数据新闻客观性面临的挑战及对策
我作为一名记者的报道客观性与准确性反思
我作为一名记者的报道客观性与准确性反思作为一名记者，我的职责是客观而准确地报道新闻事件。
然而，回顾我的报道经历，我不禁感到有必要对自己的报道客观性和准确性进行反思。
本文将就此展开讨论。
首先，客观性是新闻报道的基本要求。
作为一名记者，我应该努力追求中立的立场，不带有个人偏见或情绪色彩地报道事件。
然而，在一些报道中，我不可避免地发现自己受到主观因素的影响。
举例来说，我曾经工作的一家媒体机构倾向于支持某个政治团体，这导致我的报道在某种程度上带有偏见。
回想起来，我意识到我的报道在选择新闻事件、采访对象和信息呈现方式时，受到了公司的指导方针和政治倾向的影响。
这种情况下，我没有充分发挥记者的独立性和客观性，以至于我的报道无法全面反映事件的真相。
因此，为了提高报道的客观性，我认识到自己需要保持独立思考的能力。
我需要不断审视自己的立场和偏见，并努力克服它们，以便更加准确地传达事实。
此外，我还需要拓宽信息来源的渠道，寻求更多的视角和观点，避免局限在某个特定立场的报道。
其次，准确性是新闻报道的另一个重要方面。
作为一名记者，我应该确保我所报道的信息是真实、准确的，而不是凭空臆测或者主观臆断。
然而，在快节奏的新闻行业中，有时候追逐独家新闻和速度可能会导致报道的准确性受到影响。
曾经有一次，我急于发布一条新闻，但信息来源并不可靠。
尽管我在报道中使用了一些限定词来表示信息的不确定性，但我对事实的核实还不够严谨。
这让我深感羞愧，因为我误导了读者，同时也给我的职业声誉带来了负面影响。
因此，为了改进准确性，我决定更加注重事实核实的过程。
我会始终确保采纳可靠的信息来源，并与多个知情人士核实和比对信息的准确性。
我也会审慎选择使用限定词，让读者清楚地了解报道中的信息是否经过充分核实。
此外，技术工具的广泛应用也为提高报道准确性提供了新的途径。
例如，利用数据分析技术，可以对公开数据进行深入研究和分析，从而提供更准确的信息和证据支持。
在敏感事件中，我也会借助现代技术手段如视频录像、音频记录等，以确保报道的真实性和完整性。
新媒体时代电视新闻面临的挑战及对策
新媒体时代电视新闻面临的挑战及对策1. 引言1.1 新媒体时代电视新闻面临的挑战及对策在新媒体时代，电视新闻面临着诸多挑战，这些挑战不仅来自于新媒体技术的快速发展，也来自于观众需求的多样化和媒体竞争的加剧。
电视新闻在信息传播途径多元化、信息真实性和可信度问题、观众留存和转化率下降等方面面临着重重挑战。
为了应对这些挑战，电视新闻需要加强多平台传播，提升新闻质量和可信度，创新节目形式，增强吸引力，加强互动性，提升用户黏性。
只有通过不断改进和创新，电视新闻才能在新媒体时代保持竞争力，赢得观众的青睐。
新媒体时代虽然给电视新闻带来了诸多挑战，但同时也为其带来了发展机遇，只有抓住机遇，应对挑战，电视新闻才能在激烈的竞争中立于不败之地。
2. 正文2.1 挑战一：信息传播途径多元化信息传播途径多元化是新媒体时代电视新闻面临的一个重要挑战。
随着互联网的发展和普及，观众获取信息的方式变得更加多样化和便捷化，他们可以通过手机、平板电脑、电脑等多种设备随时随地浏览新闻内容。
电视新闻传统的单一传播方式已经无法满足观众的需求，面临着传播渠道的多元化挑战。
为了应对这一挑战，电视新闻需要加强多平台传播。
除了传统的电视播出外，还可以通过互联网直播、移动端APP、社交媒体等新媒体平台传播新闻内容。
通过在不同平台上发布新闻信息，可以吸引更多的观众群体，提高传播覆盖率和影响力。
电视新闻还可以结合新技术，如虚拟现实、增强现实等，为观众提供更加丰富和沉浸式的新闻体验。
在信息传播途径多元化的挑战下，电视新闻需要不断创新，拓展传播渠道，以更加灵活和多样的方式满足观众的需求，保持竞争力和吸引力。
只有不断适应新媒体时代的发展趋势，电视新闻才能在激烈的竞争中立于不败之地。
2.2 挑战二：信息真实性和可信度问题随着互联网的普及和新媒体的兴起，电视新闻在面临着信息真实性和可信度问题上的挑战。
在新媒体时代，信息传播的速度非常快，很多未经证实的消息往往会在网络上迅速传播开来，这就给电视新闻的真实性和可信度带来了挑战。
浅析数据新闻时代的新闻生产及新闻伦理问题
浅析数据新闻时代的新闻生产及新闻伦理问题
数据新闻时代的到来，改变了新闻生产和传播的模式，同时也带来了新的新闻伦理问题。
数据新闻是指基于大数据分析和可视化呈现的新闻报道，它打破了传统新闻报道的局限性，让新闻更加客观、精准和直观。
数据新闻也面临着数据采集、处理和呈现中可能存在的失实、误导和侵犯隐私的问题，新闻工作者在数据新闻时代面临着更多的伦理挑战。
本文将从新闻生产和新闻伦理两个方面来进行浅析。
一、数据新闻时代的新闻生产
1.数据采集
数据新闻的核心是数据，数据的采集直接影响到新闻报道的准确性和客观性。
在数据采集过程中，新闻工作者需要慎重选择数据来源，确保数据的真实性和可靠性。
还需要关注数据的采集方式是否遵守相关法律法规和道德规范，以避免侵犯他人隐私和权益。
2.数据处理
数据处理是数据新闻制作的核心环节，包括数据清洗、整理和分析等过程。
在数据处理过程中，新闻工作者需要保持中立和客观的立场，避免在数据处理中进行主观加工和篡改，以确保数据新闻的客观性和真实性。
3.数据呈现
数据新闻呈现形式多样，包括数据图表、地图、动画等多种可视化方式。
新闻工作者在选择呈现方式时需要考虑受众的接受能力和理解水平，避免过度夸大和误导性的数据呈现方式，以确保新闻报道的准确性和可信度。
在数据新闻时代，新闻工作者需要在新闻生产和新闻伦理方面持续思考和探索，保持警惕和敏感，确保数据新闻的客观性、真实性和公正性。
只有这样，数据新闻才能真正成为服务于公众、促进社会发展的有益工具。
人工智能技术下新闻舆论传播的机遇与挑战
人工智能技术下新闻舆论传播的机遇与挑战随着科技的飞速发展，人工智能技术在各个领域都展示出了其巨大的潜力与影响力。
在新闻舆论传播这一重要领域，人工智能技术也正逐渐发挥着日益重要的作用。
然而，随之而来的机遇与挑战也不容忽视。
本文将从机遇和挑战两个方面展开论述。
一、机遇1. 提高新闻信息的采集和传播效率人工智能技术在新闻传播中可以自动收集、分析和整理各种信息。
通过智能化的算法，可以快速准确地从大量信息中提取有价值的新闻内容，并进行分类、标签和整理，从而提高了新闻信息的处理效率。
这有助于新闻媒体更快地获取并传播新闻，满足公众的需求。
2. 个性化推荐与定制化服务人工智能技术可以根据用户的浏览历史、兴趣爱好等数据，为用户提供个性化的新闻推荐。
通过分析用户的偏好和需求，将具有针对性的新闻内容推送给用户，提高用户体验和满意度。
同时，通过智能推荐算法，可以为用户提供更多相关的深度分析和解读，满足用户对不同层次新闻的需求。
3. 深入挖掘新闻背后的价值人工智能技术可以通过大数据分析和机器学习等手段，深入挖掘新闻背后的数据和价值。
通过对新闻报道的搜索、关联和分析，可以更好地理解和把握事件的背景、动态和趋势，从而提供更全面、深入的新闻内容。
这有助于公众对事件的理解和判断，提升新闻舆论传播的质量。
二、挑战1. 虚假新闻与信息泛滥人工智能技术的应用给虚假新闻的传播带来了新的挑战。
虚假新闻往往以其夸张、耸动的方式吸引眼球，利用人工智能技术可以更快地传播并混淆真相。
加之信息爆炸的时代背景，虚假新闻和谣言的传播速度更是加快。
这对新闻舆论的传播产生了一定的干扰和负面影响。
2. 个人隐私与信息安全问题人工智能技术在新闻舆论传播中需要大量的用户数据。
然而，这也带来了个人隐私泄露和信息安全问题。
尤其在个性化推荐和定制化服务的模式下，用户信息往往需要被收集和分析，这给用户的隐私保护带来了新的挑战。
同时，信息泄露和滥用也可能导致社会稳定和舆论秩序的扰乱。
网络数据新闻的困境及对策——以财新网《数字说》栏目为例
画面丰富多彩，内容言简意赅，点击相关的链接就可以进入想了解的两会内容，轻松阅读。
在2018年安徽省两会的宣传报道中，安徽新媒体集团制作了一批可读性强、可传播性强、互动性强、趣味性强，创意非凡且画风个性的原创产品，无论是点击量还是口碑都获得了领导和用户的认可。
此外，2018年安徽省两会的宣传报道也是对安徽新媒体集团推进媒体融合发展的一次检阅，更是对中央厨房建成后融媒体报道水平的一次展示。
不同于以往的是，针对2018年安徽省两会，安徽新媒体集团前方记者与后方编辑密切配合，无缝对接，高效运转。
值得一提的是，这么多优秀的作品，离不开辛苦付出的记者编辑们，60多位记者编辑以负责的精神，严谨的作风投入到安徽省两会的宣传报道中，展现了新闻工作者的良好风貌。
为了更加适应市场需求，更加符合受众的阅读习惯，安徽新媒体集团特别成立了徽喜鹊工作室，专门对H5、IH5、微视频等新媒体进行探索，以中安新闻客户端为依托，进行新闻内容创新式报道。
随着受众需求的不断提高，像H5、IH5、微视频等形式也将越来越被广大受众所接受，技术也将更加完善和成熟。
安徽新媒体集团将始终保持在形式上勇于探索、内容上大胆创新的风格，放眼未来，制作更“好看”、更“好玩”的新闻。
■（作者单位：安徽新媒体集团有限公司）责编：周蕾数据新闻，是一种新的新闻工作方式，主要是以数据为基础，进行数据采集、数据分析和可视化呈现。
[1]21世纪初，外媒就已经开始实践数据新闻，而数据新闻得以进入公共视野并广泛在新闻领域传播与2010年《卫报》对维基解密阿富汗战争的报道密切相关。
之后，《数据新闻手册》的出版和“数据新闻奖”的设立，更意味着这种新兴的新闻形态正在走向全球。
如今，数据新闻已是全球范围内媒体领域的前沿和热点。
一、财新网数据新闻的实践动因在网络数据新闻中，财新网的《数字说》栏目有着较高的业界认可度，其数据新闻作品在国外大赛中更是成绩斐然。
《从调控到刺激楼市十年轮回》入围第五届凯度信息之美大赛，另外还获得了由全球编辑网络（GEN）公布的全球数据新闻奖最佳数据新闻网站提名，成为唯一网络数据新闻的困境及对策——以财新网《数字说》栏目为例○王俊杰【摘要】本文以财新网《数字说》栏目为例，在了解其网络数据新闻实践动因的前提下，分析国内媒体在数据生产、传播、盈利等层面的困境，从而对我国媒体在网络数据新闻领域的实践提出建议，并尝试对未来网络数据新闻的发展进行前瞻性展望。
大数据时代下的数据新闻
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目录
• 大数据时代概述 • 数据新闻概述 • 大数据时代下的数据新闻 • 大数据时代下的数据新闻面临的挑战与对
策 • 大数据时代下的数据新闻案例分析
01
大数据时代概述
大数据的定义与特点
定义
大数据是指在传统数据处理软件无法处理的大量、复杂的数据集。这些数据可以是结构化的，如数据库中的表格 ，也可以是非结构化的，如社交媒体上的文字或图像。
数据分析
运用统计分析、机器学习 等方法，对处理后的数据 进行深入分析，挖掘数据 背后的规律和趋势。
数据新闻的呈现方式
图表
利用图表直观地展示数据，如柱 状图、折线图、饼图等，帮助读
者更好地理解数据。
数据可视化
通过数据可视化技术，将复杂的数 据转化为易于理解的图像和动画， 提高数据的可读性和吸引力。
交互式报告
数据可视化将复杂的数据转化 为易于理解的图形和图像，交 互式叙事则通过故事化的方式 呈现数据，提高数据的可读性 和吸引力。
随着大数据的广泛应用，隐私 保护和数据安全问题日益重要 。未来，将有更多技术和法规 致力于保护个人隐私和数据安 全。
环境大数据将在未来发挥重要 作用，帮助人们更好地理解和 保护环境，促进可持续发展。
未来，数据可视化技术将更加精细化和智 能化，受众可以通过交互方式深入探索数 据背后的关系和规律。
人工智能技术将帮助记者更加高效地挖掘 和分析数据，提高数据新闻的生产效率和 准确性。
数据新闻与社交媒体的融合
数据新闻伦理和隐私保护问题
社交媒体将成为数据新闻传播的重要平台 ，受众可以通过社交媒体分享和交流数据 新闻，提高数据新闻的传播效果。
THANKS
人工智能在新闻报道的客观性
人工智能在新闻报道的客观性引言在现代社会，人工智能（AI）技术的迅猛发展对各个领域产生了深远的影响，尤其是在新闻报道领域。
随着大量信息的产生，如何确保新闻报道的客观性成为了一个重要课题。
本文将探讨人工智能在新闻报道中的应用及其对客观性的影响。
人工智能在新闻报道中的应用近年来，许多新闻机构开始利用人工智能技术来提升报道的效率和准确性。
例如，AI可以通过自然语言处理技术自动撰写新闻稿件，进行数据分析，甚至协助记者进行调查。
以下是一些具体的应用：1.自动生成新闻一些平台利用AI算法，根据数据生成实时报道。
例如，某些体育新闻或财经新闻采用AI生成赛事结果或股市动态的简报。
这种方法可以减少人力成本，提高报道的效率。
2.数据分析AI可以处理和分析大量数据，以帮助记者找到潜在的新闻线索。
例如，利用机器学习技术分析社交媒体上的用户行为，可以揭示某个事件的公众反应，从而为报道提供更全面的视角。
3.内容推荐大多数新闻网站利用AI算法为用户提供个性化的新闻推荐。
通过分析用户的阅读习惯，这些算法能够向用户推送可能感兴趣的新闻，这在一定程度上提升了用户体验。
人工智能对客观性的影响尽管AI在新闻报道中的应用具有诸多优势，但对于客观性的影响却不容忽视。
以下几个方面值得我们关注：1.算法偏见AI算法通常基于已有的数据进行学习，如果这些数据存在偏见，那么生成的内容也会继承这种偏见。
例如，如果某个地区的新闻数据过于集中于负面报道，那么AI生成的内容可能会传达出一种不完整或失真的信息。
这种算法偏见会直接影响新闻的客观性。
2.信息筛选机制当新闻机构使用AI进行信息筛选时，选择性的信息展示也可能导致偏见。
人们习惯于接触到他们熟悉的观点，而算法的推荐机制可能进一步强化这一趋势，导致“回音室效应”。
这使得公众接收到的信息更加片面，影响了整体的社会认知。
3.情感分析的局限性在一些新闻报道中，采用情感分析工具来检测公众情绪是一个常用的做法。
然而，AI在情感分析中的局限性使其可能误解文本的语气和意图，从而导致对事件的错误解读，影响到报道的客观性。
新闻网站的市场前景、存在问题及发展策略
新闻网站的市场前景、存在问题及发展策略在数字化浪潮的推动下，新闻网站如同一艘扬帆起航的巨轮，正驶向一个充满无限可能的未来。
然而，这艘巨轮并非一帆风顺，它面临着诸多挑战和问题。
本文将深入探讨新闻网站的市场前景、存在问题以及发展策略。
首先，让我们来分析一下新闻网站的市场前景。
随着互联网的普及和移动设备的普及，人们获取信息的方式发生了翻天覆地的变化。
传统的纸质媒体逐渐式微，而新闻网站则成为了人们获取实时新闻的主要渠道。
根据相关数据显示，全球范围内，越来越多的人通过新闻网站获取新闻资讯。
这表明新闻网站在未来的市场前景是广阔的。
然而，新闻网站也存在着一些问题。
首先是内容的质量问题。
由于新闻网站数量众多，竞争激烈，一些网站为了吸引眼球，不惜采用标题党、假新闻等手段来骗取点击率。
这种行为不仅损害了消费者的利益，也破坏了整个行业的声誉。
其次是盈利模式的问题。
目前大多数新闻网站主要依靠广告收入来维持运营，但这种模式已经受到了质疑。
因为广告商往往只关注点击率和曝光率，而忽视了内容的质量和价值。
这使得许多优质的新闻内容无法得到应有的回报。
针对以上问题，我认为新闻网站应该采取以下发展策略：首先，提高内容质量是关键。
新闻网站应该注重培养专业的采编团队，严格把控内容的真实性和客观性。
同时，还可以借助人工智能技术来辅助审核内容，提高审核效率和准确性。
只有提供高质量的内容，才能赢得消费者的信任和支持。
其次，创新盈利模式也是必要的。
除了广告收入外，新闻网站还可以探索其他盈利途径，如付费阅读、会员制等。
这些模式不仅可以为网站带来稳定的收入来源，还可以鼓励优质内容的创作和传播。
此外，加强品牌建设和营销推广也是重要的。
新闻网站应该注重自身品牌形象的塑造和维护，通过各种渠道进行宣传推广，扩大知名度和影响力。
同时，还可以与其他媒体机构合作开展联合报道和活动策划等项目，提升自身的竞争力和市场份额。
总之，新闻网站的市场前景是广阔的，但也面临着许多挑战和问题。
我国数据新闻的发展现状与困境
言认同，同时也缺少足够的判断分析工具。
微信用户应该不断学习知识，了解更多的常识，用户自身的提升也是有效遏制谣言传播的重要措施，不能一直依赖于制度性的政策。
(三)把关人:政府加强引导和监督能力整治微信谣言需要从各个环节来进行，通过各种努力，包括加强法律手段、增强政府职能部门介入、培育网民抵制谣言的意识、加强行业自律等，积极倡导和主导微信传播过程中的正能量，抵制微信谣言的生产和传播。
在谣言传播中，政府所扮演的角色代表着权威，在信息传播中，权威具有重要意义，因此要发挥政府的监督能力；利用法律的力量，政府也可以呼吁受众一起参与，引导受众对谣言进行辨别。
(四)融合思维:多元化治理通过外部信息的流入打破这层“屏障”。
治理微信谣言要借助微博的开放性，发布话题，使得更多公众参与其中，也可以通过知乎进行问题讨论，或者发布抖音视频等。
在微信谣言传播时，各个辟谣机构可以通过微信官方平台、微博、抖音或快手，运用文字和视频解说方式吸引受众。
融合思维的治理方式是多元的，运用各类社交媒体、各种传播形式，这种治理措施更多是对传播者、把关人、用户、技术等因素的综合运用。
多元治理方式对净化微信谣言具有重要意义。
五、结语微信谣言不仅会影响用户自身的判断，也会对社会舆论产生不利影响。
我们要清楚微信谣言不仅会影响信息系统的正常运行，还会影响社会的其他系统。
微信谣言的传播要从多方面制止，用户自身需要提高辨别能力，理性判断；监管部门要随时监测数据，发现异常要采取紧急行动；微信平台要担起责任，对用户、社会负责，不能为了盈利而传播谣言；政府要加强监管，不断完善相关法律法规。
对于“圈子”文化的构建与管理，需要各方共同努力。
面对新媒体环境，应该把谣言放在具体语境与传播形态中进行思考，重新认识圈子文化下谣言的特征及影响，在抓住原因和本质的基础上，才能提出相应的治理措施。
这不仅有助于反思谣言现象，理解网络治理面临的困境及解决路径，也能更好地解读当前社会中存在的一系列问题。
数据新闻下的新闻“客观性”重新审视分析
数据新闻下的新闻“客观性”重新审视分析作者：王斯仪来源：《西部论丛》2019年第08期摘要：数据新闻，又称数据驱动新闻；首先，新闻的内容由于数据的融入而产生了质的变化，新闻报道的内容范畴有显著的延伸，事件当中有意义的关联与规律被更合理地开发与分析；其次，媒体“呈现新闻”的形式也逐渐多元化，可视化的程度也更高，数据不单单给新闻带来了多元化的信息素材，并且，媒体从业人员可以通过对数据信息的加工提取与可视化展现提高新闻的叙事水平，加强受众的阅读兴趣与阅读感受。
关键词：数据新闻客观新闻真实性引言数据新闻的新闻播报形式包含数据的把握、开发、统计、分析与可视化的展现，同时将数据作为中心建立新闻报道。
现在，大部分学者指出应该重新考虑与梳理新闻和数据之间存在的联系，由于它们的因果关联其实不够精密，只是对“假设——证明”统计学技巧的大致应用。
在数据新闻方兴未艾的当下，对其客观性的审视值得我们分析与思考。
1数据新闻客观性面临的挑战1.1数据来源和客观性数据新闻当中包含的数据真实性与丰富性确保了开发、统计、探究等技术的有效开展。
以数据的源头开放性来说，即使现在政府、企业、媒体机构等等都已经建设了对应的数据库，同时也无偿提供给媒体与大众，不过由于多种因素，这部分数据信息大多数都是根据实际选择性地公布，数据的源头受到约束促使媒体得到的信息不够完善，更导致数据新闻当中的数据分析不够客观公平。
比如部分政府部门与企业机构意境开放的数据来源种类简单，安排不均衡，同时在有关社会重要议题的关键数据公布上存在严重的落后的现象，这个时候，如果媒体想要第一时间、准确地把握科学的数据，可以说是更加困难。
1.2受众“把关人”和客观性即使是以数据说话的数据新闻也很难实现实际意义上的客观与正确。
数据新闻在编制的过程当中不可避免地面对一些主观性原因的影响。
而普遍状况下，仅有那些順应群体要求或者“把关人”的价值标准的数据信息才可以步入报道途径的圈子中，其他的数据有很大可能由于没有迎合“把关人”的需要导致被“遗漏”或“偷换”。
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数据新闻客观性面临的挑战及对策
作者：杨莹
来源：《新媒体研究》2017年第14期
摘要从20世纪60年代美国新闻记者菲利普·迈耶提出的以调查、实验和内容分析为研究方法的精确新闻，到产生于大数据背景下的基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的数据新闻，都是媒体及其从业者对于数据在新闻报道中的运用展开的积极探索。
在以数据为支撑的新闻报道的真实性和客观性通常由数据的客观性和真实性决定，因此，在海量信息爆炸式增长的大数据环境下，数据新闻的客观性和真实性面临着巨大的挑战。
关键词数据新闻；客观性；挑战；对策
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2017）14-0035-02
1 何为数据新闻
数据新闻，也称数据驱动新闻。
是指在大数据技术的背景下，通过数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式[1]。
首先，新闻的内容因数据的注入而发生了质的变化，新闻报道的内容范围明显拓宽，事件中有价值的联系和规律被更有效地挖掘和透析；其次，媒体“呈现新闻”的方式也越来越多样化，可视化的程度更高，数据不仅仅为新闻本身提供了丰富多样的信息来源，同时，媒体从业者可以通过对数据信息的加工提炼和可视化呈现提升新闻的叙事能力，增强受众的阅读兴趣和阅读体验。
2009年，以英国《卫报》、美国《纽约时报》和《华盛顿邮报》为首的世界级媒体首次打开了数据新闻的大门，国内外媒体纷纷效仿实践。
除了对于政治事件的全息解读，如《卫报》的“阿拉伯之春”、对于社会生活的情况和变动进行预测和实时动态追踪、还包括用大数据分析网民的个性化信息，为网民提供更优质、专业的服务，例如Five thirty eight数据博客的读者来信专栏“亲爱的莫娜”，为用户提供数据来解释、描述其经历。
2 数据新闻客观性面临的挑战
2.1 数据来源与客观性
数据新闻中数据的真实性和丰富性保证了挖掘、统计、解析等技术的顺利进行。
从数据来源的开放上看，尽管目前政府、企业、媒体机构等都已建立了的数据库，也免费向媒体和公众开放，但是出于种种原因，这些数据信息很大一部分都是有选择地公开，数据来源受限使得媒体获得的信息不够全面，进一步导致数据新闻中的数据分析不够客观公正，不够真实全面。
比如有些政府部门和企业机构已开放的数据源种类单一化、分布失衡，且在事关社会重大议题的
重要数据的发布上存在严重的滞后，此时，媒体若想及时、迅速地进一步掌握有效数据，可以说是难上加难。
从数据监管上看，目前缺乏对数据信息的规范化监管，对于数据真实性和客观性的评估和判断能力还不到够。
一些企业、机构出于对自身经济利益的考虑，而刻意发布虚假数据，夸大有利数据，掩盖不利数据，这些被称为“脏数据”的虚假数据一旦不经核实和查验就被抓取、整理进数据新闻中，就会导致新闻失实和假新闻的出现。
比如通过社交网络上发水贴“注水”干扰人们思考的“水军”，他们的帖子会很大程度上影响媒体的研究和报道，造成数据分析的误差和数据新闻报道的失误。
2.2 数据“把关人”与客观性
就算是“用数据说话”的数据新闻也难以做到真正意义上的客观准确。
数据新闻在制作过程中都会面临一些主观因素的干扰。
而一般情况下，只有那些符合群体规范或“把关人”价值标准的数据信息才能进入传播渠道[2]，其余的数据很可能因为没有迎合“把关人”的需求而被“遗漏”和“偷换”。
在激烈的市场化竞争中，媒体面临着“报什么”和“怎么报”的双重挑战，在新闻报道的内容选择上会进行刻意筛选和择优，从而达到一定的媒介经营管理目标、市场占有率和受众关注度。
在这个过程中，媒体的价值选择总以业务和市场为准则，而忽视了客观性和真实性原则。
这反映在数据新闻的报道上则具体表现为，媒体根据市场调查和受众分析，选择迎合市场受众的数据，同时这些数据也更加偏向娱乐化、趣味化而非以数据的真实性、客观性、全面性和社会公益性为其价值的评判标准，这大大地影响了数据新闻的客观性和真实性。
2.3 数据呈现方式与客观性
数据新闻是以形象互动的可视化的方式呈现新闻[3]。
数据本身冗杂枯燥，长篇大段的叙述性文字也不符合海量信息时代受众碎片化、有选择性的阅读习惯，这就需要将一群庞大的数据进行“可视化”加工，成为短小精悍、富于人性化和生动化的“数据故事”，被普通大众所接受。
这就引起了一个悖论——数据新闻要求可视化呈现，但可视化呈现的过程中作为叙事主体的媒体从业者难以避免主观性的偏倚以及对数据关联性的混淆。
这就意味着数据新闻伴随着与生俱来的主观性和人为操作因素。
例如网易“数读”的一篇数据新闻《全球百城声誉排行：中国城市排名落后》中，通过图表展示了全世界上百座城市的得分和排名，并在其后附了一片短文对调查过程、调查方法进行了简短介绍，但在调查过程中所涉及的变量以及其他相关的评估因素，不同方面所占的饿权重多少，则没有详细的说明，受众只能看着一纸数据，却无法知晓其中的逻辑关系和原因。
这种重结果不中过程的“可视化”是对新闻客观性和真实性的背离，冷冰的数据显然不能成为真正意义上的“数据新闻”。
3 坚持数据新闻客观性的对策
数据新闻在其数据来源、信息筛选、可视化呈现等各方面都面临着客观性缺失的现状和挑战。
据此，我们应当提出一些可行性对策和建议，在大数据技术日新月异，数据新闻层出不穷的今天，为坚持新闻的客观性原则提供一条顺畅的通路，为受众享有更加真实、客观、准确的新闻提供保障，为媒体行业在数据新闻领域的社会公信力和认可度保驾护航。
3.1 提高新闻人的数据素养和数据处理能力
数据素养指获取、分析、解读数据应具备的知识、技能和方法。
大数据时代，数据处理具有“要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”等特点，与此同时，也存在着“相关不等于因果、数据源不当、草率拟代、忽略数据背景、只报道异常数据、个体不等于整体”等数据风险[4]。
面对如此繁多的数据风险，新闻从业人员如果缺乏数据敏感度，很有可能对数据的挖掘和分析只流于表面，难以做到管中窥豹、以小见大，更遑论通过现有数据预测某个事件的发展趋势和走向了。
同时，新闻从业人员还应当提高对于热点数据的捕捉能力，以及对其后隐藏的社会问题及事件的推理和挖掘能力，在满足公众需求的基础上，通过对数据的辨别、分析、推理等思维过程，进一步逼近事件真相和事件背后所掩藏的价值内涵。
3.2 严密新闻核实过程，防止数据新闻失实
记者在获取数据的第一时间应当首先进行数据核实，包括实地调研，尽可能多地了解数据背后的背景和其他相关因素；还应当进行新闻来源的核查，大数据时代的海量信息导致了新闻来源避免不了地趋于多样化和复杂化，越是多渠道来源的新闻越要求记者进行多方核查，尽可能多地从各自独立的来源核实信息。
记者要对逻辑和细节抱有怀疑态度和批判性思维，数据的确能提高报道的精确性，但过于依赖数据也会导致由数据引发的更加难以纠正的错误。
记者需要不断对数据和新闻线索主体做真实性验证，对重要的数据进行推敲考证，辨别数据的真伪和可靠程度。
3.3 政府、企业、机构全方位公开、透明数据库，确保数据源的全面性和有效性
在国外领先机构的实践探索和经验积累的影响下，国内政府、企业以及媒体机构也应当转变思维模式——大数据的浪潮无可逆转，大数据并非意味着对数据的隐藏和保密，而是如何在海量的数据面前用最生动、形象的方式向受众进行有效的可视化呈现，进行数据的优化整合，而要做到这一点的前提就是提高数据库的开放性和共享性，实现各机构间的互利共赢，最终向受众传递最精良、最优化、最真实客观的数据新闻。
参考文献
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[2]库尔特·卢因.群体生活的渠道[M].北京：中国传媒大学出版社，2002.
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[4]陈虹，秦静.数据新闻的历史、现状与发展趋势[J].编辑之友，2016（1）：69-75.。