spss数据处理与分析教案-Excel数据处理与分析
《用Excel进行数据处理》教案
《用Excel进行数据处理》教案一、教学目标1. 让学生了解Excel的基本功能和操作界面。
2. 让学生掌握在Excel中输入、编辑数据的方法。
3. 让学生学会使用Excel进行简单数据的计算和分析。
4. 培养学生运用Excel解决实际问题的能力。
二、教学内容1. Excel的基本功能和操作界面2. 在Excel中输入、编辑数据3. Excel的基本计算功能4. Excel的数据分析功能5. 实际操作练习三、教学重点与难点1. 教学重点：Excel的基本操作、数据输入与编辑、简单计算与分析。
2. 教学难点：Excel的函数应用、数据分析功能。
四、教学方法1. 采用“任务驱动”教学法，让学生在完成实际任务的过程中掌握Excel的操作方法和技巧。
2. 结合案例教学，让学生学会运用Excel解决实际问题。
3. 采用分组讨论、协作学习的方式，提高学生的动手能力和团队协作能力。
五、教学过程1. 导入：介绍Excel的基本功能和应用领域，激发学生的学习兴趣。
2. 讲解：讲解Excel的基本操作界面、数据输入与编辑方法。
3. 演示：通过案例演示Excel的基本计算和数据分析功能。
4. 练习：学生分组进行实际操作练习，巩固所学知识。
5. 总结：对本节课的主要内容进行总结，回答学生提出的问题。
6. 作业：布置课后作业，要求学生运用Excel解决实际问题。
7. 课后辅导：针对学生在课后遇到的疑难问题进行解答和指导。
六、教学评估1. 课堂互动：观察学生在课堂上的参与程度，了解他们对Excel操作的掌握情况。
2. 课后作业：检查学生完成的课后作业，评估他们对Excel的实际运用能力。
3. 小组讨论：评估学生在小组讨论中的协作能力和问题解决能力。
七、教学资源1. 教材：选用合适的Excel教材，为学生提供系统性的学习资料。
2. 教学课件：制作详细的课件，辅助讲解和展示Excel的操作方法。
3. 案例素材：准备相关案例素材，用于教学演示和课后练习。
学会使用SPSS进行数据处理和分析
学会使用SPSS进行数据处理和分析第一章：介绍SPSS及其基本功能SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计软件，可广泛应用于社会科学、医学、教育、市场营销等领域的数据处理和分析。
SPSS具有强大的数据处理和展示功能，能够帮助用户进行数据清洗、统计描述、统计推断等分析工作。
本章将详细介绍SPSS的基本功能，包括数据导入导出、数据清洗和变量定义等。
第二章：数据导入与导出在使用SPSS进行数据处理和分析前，首先需要将原始数据导入到SPSS中。
SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel、CSV、Txt等。
本章将介绍如何进行数据导入，并讲解一些常见的数据导入问题及解决方法。
此外，还将介绍如何将SPSS的分析结果导出到其他格式，如Excel、Word等，以便后续的数据展示和报告撰写。
第三章：数据清洗与变量定义数据清洗是数据处理的基础工作，对于原始数据中存在的异常值、缺失值、重复值等进行处理，以保证数据的准确性和可靠性。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据清洗，包括识别与处理异常值、填补缺失值、删除重复值等。
同时，还将讲解如何进行变量的定义和测量水平的设置，以便后续的数据分析。
第四章：数据描述性统计数据描述性统计是对数据整体特征进行描述和总结的方法，可帮助研究者更好地理解数据。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描述性统计，包括计算变量的均值、标准差、频数分布等。
此外，还将讲解如何绘制直方图、散点图、箱线图等图表，以便更直观地展示数据的分布和关系。
第五章：统计推断与假设检验统计推断是在样本数据的基础上对总体参数进行推断的方法，常用于科学研究中的结论判定。
假设检验则用于判断样本数据与总体的差异是否显著。
本章将介绍如何使用SPSS进行统计推断和假设检验，包括T检验、方差分析、相关分析等。
同时，还将讲解如何解读统计结果并进行结果报告。
第六章：数据分析与建模数据分析是根据统计学原理对数据进行深度挖掘和解释的过程，而建模则是基于数据分析结果进行预测和决策的方法。
《医学生物统计课件：SPSS数据处理与分析》
回归方程解释
通过回归方程，预测目标变量与 其他回归变量的关系，同时考察 其他影响因素，评估预测结果的 符合程度。
模型可靠性
通过多样性检验和交叉验证，评 估回归模型的对样本数据的拟合 情况和预测准确率。
因子分析和主成分分析
因子分析
以一组变量为观察对象，试图 将观察数据转换为一组独立且 有意义的因子，简化数据结构。
数据清洗与变量处理
1
数据清洗
数据清洗是数据分析的前提，有效清除数据中的异常值和不合规的内容以及确保数据归一化。
2
变量分类
根据不同研究目的和特点将变量进行分类，可以对数据集的管理和理解更为方便。
3
变量计算
通过对已有数据的加工处理，可以创造新变量，拓展数据分析维度。
4
变量转换
将变量进行数学公式的转换，可以将数值尺度的变量转换为名义/有序层次变量，实现分类 分析。
数据导入与管理
特定格式文件导入
SPSS支持Excel、CSV、文 本文件等多种格式的导入， 依照导入引导完成导入即可。
数据变量
数据导入后，需要仔细确认 每一个变量，确保变量转化 正确，便于后续的数据分析。
数据筛选和分组
SPSS可以根据变量的特定 条件对数据进行筛选和分组， 从而对特定样本或数据进行 统计分析。
医学生物统计课件：SPSS 数据处理与分析
本课程旨在帮助医学生物学专业的学生以及从事临床科研、医疗管理等领域 工作的医务人员，全面了解SPSS软件数据处理和统计分析，提高数据处理和 分析的技能，使用于医学研究和临床实践。课程内容包括数据整理、清洗、 分析及可视化等方面，同时辅以SPSS软件应用实例。
曲线图解读
曲线图是数据分析图形中最常 用的一种形式，可以展示数据 的变化趋势，同时可以标注出 各种点位的数据指标。
excel与spss在数据分析中的运用PPT课件
1) 输入区域：A1:A51；接 受区域：B1:B22 (这些区间断 点或界限必须按升序排列)
2) 输出区域: C1，选定图 表输出
10
SPSS统计分析
• 算例4：SPSS运用与实验数据 方差分析
序1 号
1 0.098
2
3
0.099 0.098
4
5
0.100 0.099
2 0.099 0.101 0.099 0.098 /l的样品到6 个实验室，右表为各个实验室5次测定 值，试分析不同实验之间是否有显著差 异 （1） SPSS中单因素方差分析
（4）. 相关系数假设检验，假设线性相关：在单元格F14中输入公式 =B15/SQRT((1-B15^2)/(8-2)) 计算得相关系数的t值为49.46。在单元格F15 中输入公式 =TDIST(ABS(F14),B-2,2) 计算得 p=0.0001
结论: 由于r=-0.9689, 且p<0.05, 所以, 在0.05水平上拒绝原假设, 认为 产品产量与单位成本间有负的线性相关关系
输入数据 步骤1：(Analyze)分析---(Compare
Means)比较均值--单因素（ANOVA）
3 0,101 0.100 0.097 0.097 0.102 4 0.100 0.100 0.097 0.097 0.095 5 0.098 0.098 0.102 0.100 0.100 6 0.098 0.094 0.098 0.098 0.098
8.62，8.58，8.73，8.61，8.53
Excel高级数据处理与分析(微课版)电子教案
Excel高级数据处理与分析（微课版）第一章：Excel高级数据处理与分析概述1.1 学习目标了解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域掌握Excel高级数据处理与分析的基本方法掌握Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.2 教学内容Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域Excel高级数据处理与分析的基本方法Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据讲解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域演示Excel高级数据处理与分析的基本方法演示Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.4 课后作业分析自己所在班级的成绩数据，使用Excel进行高级数据处理与分析第二章：数据清洗与整理2.1 学习目标掌握数据清洗与整理的概念和方法掌握使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.2 教学内容数据清洗与整理的概念和方法使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要先进行数据清洗和整理讲解数据清洗与整理的概念和方法演示使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.4 课后作业分析一组杂乱无章的销售数据，使用Excel进行数据清洗与整理第三章：数据排序与筛选3.1 学习目标掌握数据排序与筛选的概念和方法掌握使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.2 教学内容数据排序与筛选的概念和方法使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要对数据进行排序和筛选讲解数据排序与筛选的概念和方法演示使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel进行数据排序和筛选第四章：数据透视表与数据透视图4.1 学习目标掌握数据透视表与数据透视图的概念和方法掌握使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.2 教学内容数据透视表与数据透视图的概念和方法使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用数据透视表和数据透视图讲解数据透视表与数据透视图的概念和方法演示使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel创建数据透视表和数据透视图第五章：条件格式与高级筛选5.1 学习目标掌握条件格式与高级筛选的概念和方法掌握使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.2 教学内容条件格式与高级筛选的概念和方法使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用条件格式和高第六章：函数和公式在数据处理中的应用6.1 学习目标掌握常用函数在数据处理中的应用学会使用公式对数据进行复杂计算6.2 教学内容常用函数：SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等公式：绝对引用、相对引用、混合引用名称管理器：定义单元格名称，简化公式编写6.3 教学过程引入案例：计算一家公司销售团队的业绩总额和平均业绩讲解常用函数在数据处理中的应用演示公式和名称管理器的使用6.4 课后作业使用SUM、AVERAGE等函数计算班级成绩的总分和平均分第七章：图表制作与数据可视化7.1 学习目标掌握Excel图表的基本类型及其适用场景学会使用Excel制作图表并进行美化7.2 教学内容图表基本类型：柱状图、折线图、饼图、条形图等图表设计：更改图表样式、颜色、添加图表元素等数据序列：添加和删除数据序列、更改数据序列类型等7.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要制作相应的图表讲解图表的基本类型及其适用场景演示图表的制作和美化过程7.4 课后作业根据给定的数据，制作并美化一个柱状图和折线图第八章：宏和VBA在Excel中的应用8.1 学习目标了解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用掌握简单的宏和VBA代码编写8.2 教学内容宏的概念：宏的录制、运行和编辑VBA概述：VBA编程环境、变量、函数、过程等VBA代码编写：简单的VBA代码示例8.3 教学过程引入案例：自动化处理大量数据，提高工作效率讲解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用演示宏的录制和VBA代码的编写8.4 课后作业编写一个简单的VBA代码，实现批量替换单元格内容的功能第九章：数据与外部数据9.1 学习目标掌握外部数据源的导入方法学会使用数据更新外部数据9.2 教学内容外部数据源：Excel文件、文本文件、数据库等数据：创建数据、更新外部数据数据透视表与外部数据：使用数据透视表分析外部数据9.3 教学过程引入案例：分析多个Excel文件中的销售数据讲解外部数据源的导入方法演示数据的创建和更新9.4 课后作业导入一个外部文本文件，并使用数据更新数据第十章：Excel高级技巧与实践应用10.1 学习目标掌握Excel的高级技巧学会将Excel应用于实际工作中10.2 教学内容高级筛选：高级筛选功能的使用数据分类：分类汇总、数据排序等实践应用：制作一份完整的销售数据分析报告10.3 教学过程引入案例：完成一份销售数据分析报告讲解高级筛选和数据分类的功能和使用方法演示实践应用：制作销售数据分析报告10.4 课后作业应用所学的Excel高级技巧，完成一份个人财务报表的分析第十一章：Excel在数据分析和报告中的最佳实践11.1 学习目标学习如何在Excel中实施最佳实践以提高数据分析的准确性和效率。
Excel数据处理与分析教学教案设计x(2024)
使用Excel的排序功能进行升序或降序排 序
03
2024/1/29
06
可以使用高级筛选功能实现更复杂的筛选 需求
13
数据分类汇总
分类汇总数据
使用Excel的分类汇总功能进行 求和、平均值、计数等汇总操
作
在已有分类汇总的基础上，可 以进一步进行嵌套分类汇总
2024/1/29
选择需要分类汇总的列
嵌套分类汇总
20
合并计算与多表操作
合并计算
通过Excel的合并计算功能，可以 将多个工作表或数据区域的数据
进行汇总计算。
2024/1/29
多表操作
同时选中多个工作表，进行统一的 数据处理和分析操作，提高工作效 率。
数据链接与更新
建立数据链接，实现不同工作表或 工作簿之间的数据自动更新。
21
案例：分析财务数据
22
05
数据分析基础
2024/1/29
23
描述性统计分析
数据的集中趋势
通过计算均值、中位数和众数等 指标，了解数据的中心位置。
数据的离散程度
利用方差、标准差等统计量，衡 量数据的波动情况。
数据的分布形态
通过偏度、峰度等参数，描述数 据分布的形状。
2024/1/29
24
图表展示与解读
2024/1/29
。
动态链接
02
建立Excel与PowerPoint之间的动态链接，实现数据实时更新。
自定义动画
03
利用PowerPoint的动画效果，为Excel数据添加动态展示效果。
33
案例：制作项目报告并演示成果
案例分析
选取一个实际项目案例，介绍项目背景 、目标和成果。
58-统计数据分析基础教程―基于SPSS和Excel的调查数据分析文档资料
1 2.03
2
3
五个方面重要性的均值
2.52
2.67
3.19
采用 柱
形图更好 些
4
4.60
5 为自己着想 勤奋工作
乐于助人
服从
受欢迎
RUC, Information School, Ye Xiang
7.2.3 利用SPSS实现有序数据的描述统计分析 第7章
描述统计分析
五个方面重要性认识的均值折线图（P201）改为右图 （因为均值越大表示越不重要）
第7章 描述统计分析
统计数据分析基础教程
―基于SPSS和Excel的调查数据分析
第7章 描述统计分析
RUC, Information School, Ye Xiang
本章内容
第7章 描述统计分析
7.1 利用SPSS对定量数据进行描述统计分析 7.2 利用SPSS实现多组均值比较 7.3 利用Excel对定量数据进行描述统计分析 7.4 利用Excel求量表均值并排名
72.20%
为自己着想
51.93%
16.40% 13.24% 13.75% 4.68%
勤奋工作 14.97%
36.15%
32.69% 14.66% 1.53%
乐于助人 12.83% 32.18%
33.81%
17.82% 3.36%
RUC, Information School, Ye Xiang
7.2.3 利用SPSS实现有序数据的描述统计分析 第7章
一班分数的均值和标准差分别为78.53 和9.43，而二班的均值和标准差分别为 70.19和7.00。
那么得到90分的一班的张颖是不是比 得到82分的二班的刘小平成绩更好呢？
spss数据处理与分析教案-Excel数据处理与分析
授课内容项目一Excel 数据处理与分析(项目，任务) 任务 1 数据校验与数据有效性设置教学目标：1 ．理解数据资料接收与审核的要求。
2 ．能对数据进行有效性验证。
3 ．会圈释无效数据。
教学重点、难点：重点：会圈释无效数据。
难点：理解数据有效性的概念。
教学内容及过程设计一、数据资料的审核方法1．设置估计值2．设置缺失值二、数据的有效性验证1．圈释已输入的无效数据(1)设置日期格式单元格的有效性子任务 1：在“数据有效性.xlsx”(见本书配套资源)的“苏州地区房产销售”工作表中，针对“日期”列进行设置，将 2022 年 4 月和 5 月以外的数据进行圈释。
查看圈释效果后再清除圈释。
【步骤 1】~【步骤 6】(2)设置数值格式单元格的有效性子任务 2：在“数据有效性.xlsx”的“苏州地区房产销售”工作表中，“地区”字段中 1、2、3、4 分别表示姑苏区、高新区、工业园区、吴中区，针对“地区”列进行设置，将 1~4 以外的数据圈释。
查看圈释效果后再清除圈释。
【步骤 1】~【步骤 6】2．设置单元格输入信息和出错警告(1)设置单元格输入提示信息子任务 3：在“数据有效性.xlsx”的“苏州地区房产销售”工作表中，针对“总价”列进行设置，有效数据范围为 100 万~400 万元，并设置单元格输入提示信息的标题为“正确数据范围”，单元格输入提示信息的内容为“100 万-400 万”。
补充内容和时间分配日期有效性(15 分钟)字符有效性(15 分钟)输入提示(15 分钟)【步骤 1】~【步骤 4】(2)设置单元格出错警告子任务 4：在“数据有效性.xlsx”的“苏州地区房产销售”工作表中，针对“面积”列进行设置，有效数据范围是大于等于 75 平方米，当面积小于 75 平方米时，弹出对话框“数据范围为大于等于 75 平方米，请重新输入！”。
在单元格中 E3 输入“65”和“85”，查看效果。
【步骤 1】~【步骤 5】任务实训：在“数据有效性.xlsx”(见本书配套资源)的“苏州地区房产销售”工作表中，完成：(1)针对“楼层”列进行设置，将 3 月到 10 月以外的数据进行圈释，查看圈释效果后再清除圈释。
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2．字符提取函数
（1）LEFT()函数
（2）MID()函数
（3）RIGHT()函数
子任务3：在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中，利用RIGHT()函数从“商品名称”字段中提取，将结果存放在“商品类别”字段中。
3．条件计数和条件求和
（1）COUNTIF()函数
COUNTIF()函数包括2个参数，参数“Range”表示统计的数据区域，参数“Criteria”表示要统计的对象。
子任务4：在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中，利用COUNTIF()函数计算毛衣类商品数量。
【步骤1】～【步骤2】
（2）SUMIF()函数
SUMIF()函数包括3个参数。
参数“Range”表示条件区域，用于判断统计对象在条件区域的位置。
参数“Criteria”表示要统计的对象。
参数“Sum_range”表示实际求和区域。
如参数“Criteria”为A，参数“Range”为B，参数“Sum_range”为C，就是首先在单元格区域B 中找到包含数据A的行，然后在单元格区域C中求出这些行的和。
子任务5：在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中，先计算出所有毛衣类商品的利润，再统计出毛衣类商品的数量，进而求出毛衣类商品的平均利润。
【步骤1】～【步骤3】
任务实训：在“数据处理函数.xlsx”（见本书配套资源）的“商品销售”工作表中，计算其他商品类型的平均利润，并对不同商品类型的平均利润进行排名，在Excel中完成下列表格的剩余内容。
一、Excel图表的作用
在工作中，遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况，一般就可以通过饼图来绘制；柱形图可以用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况；折线图可以显示随时间而变化的连续数据。
二、Excel图表的分类
1．柱形图
简单柱形图多重柱形图堆积柱形图
（1）简单柱形图
子任务1：打开“统计图表.xlsx”（见本书配套资源）工作簿中的“简单柱形图”工作表，根据每日机动车上牌数量绘制简单柱形图。
【步骤1】～【步骤5】
（2）多重柱形图
子任务2：打开“统计图表.xlsx”工作簿中的“多重柱形图”工作表，根据北京、上海、广州3个城市的旅游收入，绘制不同年份的多重柱形图。
【步骤1】～【步骤6】
（3）堆积柱形图
子任务3：打开“统计图表.xlsx”工作簿中的“堆积柱形图”工作表，根据北京、上海、广州3个城市的游客总收入，绘制不同年份的堆积柱形图。
【步骤1】～【步骤7】。