t检验SPSS

脉搏
总体均数 72
Independent-Samples T Test
用途：适用于完全随机设计两样本均数的 比较。完全随机设计是分别从两研 究总体中随机抽取样本，然后比较 两组的平均效应。 适用条件：1.独立，随机正态分布。 2.方差齐同
Independent-Samples T Test
1、建立假设检验，确定检验水平 H 0 ： 1 2 ，两样本总体均数相等 H1 ： 1 2 ，两样本总体均数不相等 ＝0.05 2、选定检验方法，计算检验统计量
Paired-Samples T Test
操作步骤：
对差值进行正态性检验: d＝X1-X2。
（先用compute产生d变量，然后对d进行正态性检验）
配对t检验
Analyze Compare Means Paired-Samples T Test Paired Variables x1 - x2
慢支组：3.14 5.83 7.35 4.62 4.05 5.08 4.98 4.22 4.35 2.35 2.89 2.16 5.55 5.94 4.40 5.35 3.80 4.12 健康组：4.12 7.89 3.24 6.36 3.48 6.74 4.67 7.38 4.95 4.08 5.34 4.27 6.54 4.62 5.92 5.18
Independent-Samples T Test
数据格式：二个变量
一个为测得的类固醇排出量，一个是分组变量
Independent-Samples T Test
操作步骤：
二组分别进行正态性检验：同前。
(注意分组Splite File…) 两样本t检验
Analyze Compare Means Independent-Samples T Test Test Variable x 尿17酮类固醇 Grouping Variable(s) group Define Groups…
在统计假设H0成立时，进行抽样， 获得当前样本的概率是多少？ 统计量| t |>t( 2 , )，P<α,说明H0成立 的情况下抽样获得现有样本的概率很小。 如果在一次统计过程中，小概率事件发 生，则有理由拒绝H0。反之，不拒绝 H0 。
t检验的应用条件
当样本含量n较小时，n<50，理论上要 求样本取自正态总体；两小样本均数比较时 还要求两样本总体方差相等。但在实际应用 时，与上述条件略有偏离，只要其分布为单 峰近似对称分布，则对结果亦影响不大。
数据格式：一个变量
One-Sample T Test
操作步骤：
首先判断数据是否呈正态分布？
Analyze nonparametric tests 1-Sample K-S… t检验 Analyze Compare Means One-Samples T Test Test Variable x Test Value ？
1、建立假设检验，确定检验水平 H 0 ： d 0 ，差值的样本均数代表的未知总体均数与已 知总体均数相等 H1 ： d 0 ，差值的样本均数代表的未知总体均数与已 知总体均数相等 ＝0.05 2、选定检验方法，计算检验统计量
d d d 0 d t , n 1 Sd Sd / n S d / n
3、确定P值，作出推断结论 4、根据统计推断结果，结合相应的专业知识，给出一个专 业的结论。
Paired-Samples T Test
例3：
为研究女性服用某避孕药后是否影响其血清总 胆固醇，将20名女性按年龄配成10对。每队中随机 抽取一人服用新药，另一人服用安慰剂。经过一定 时间后，测得血清总胆固醇含量（mmol/L）.问该 新药是否影响女性血清总胆固醇。
用途：样本均数代表的未知总体均数 和已
知总体均数 0 的比较。 适用条件：要求样本取自正态总体。
One-Sample T Test
1、建立假设检验，确定检验水平 H 0 ： 0 ，样本均数与总体均数相等 H1 ： 0 ，样本均数与总体均数不相等 ＝0.05 2、选定检验方法，计算检验统计量 X 0 X t , n 1 SX S n 3、确定P值，作出推断结论 4、根据统计推断结果，结合相应的专业知识，给出一个专 业的结论。
X X t , v n 1 SX S n
不同自由度下的t 分布图
f(t) ν─>∞(标准正态曲线) ν =5 ν =1
-5.0
-4.0
-3.0
-2.0
-1.0
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
t
t 分布
主要用于总体均数的区间估计及t检验
统计推断
在大多数情况下，研究者并不知道总体的参 数，而是在总体中随机抽取一定数量观察单位作为 样本进行抽样研究，通过样本指标来说明总体特征， 这种从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断 （statistical inference）。
X1 X 2 t , n1 n2 1 S X1 X 2
S X1 X 2
1 1 S ( ) n1 n2
2 c
3、确定P值，作出推断结论 4、根据统计推断结果，结合相应的专业知识，给出一个专 业的结论。
Independent-Samples T Test
例பைடு நூலகம்：
某医生测得18例慢性支气管炎患者及16 例健康人的尿17酮类固醇排出量（mg/dl） 分别为X1和X2，问两组的均数有无不同。
常规药组：19.5 19 13 24.7 21.5 22 19 15.5 24.5 23.4
习题3
某药物在某溶剂中溶解后的标准浓度为 20.00mg/L。现采用某种方法，测量该药物 溶解液11次，测量后得到的结果如下：20.99、 20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、 20.00、23.00、22.00、19.89、21.11。问： 用该方法测定所得结果是否与标准浓度值有 所不同？
掌握内容
掌握用SPSS实现单样本与总体均数的t 检验、两独立样本均数的t检验及配对t检验 的操作。
数据输入格式
注意适用条件
SPSS操作步骤 正确书写假设检验的步骤 根据SPSS运行的主要结果，做出统计学上和
专业上的合理解释。
配对号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
新药组
安慰剂组
4.40 5.00 5.80
6.20 5.20 5.50
4.60 4.90 4.80 6.00 5.90 4.30 5.10
5.00 4.40 5.40 5.00 6.40 5.80 6.20
Paired-Samples T Test
数据格式：二个变量。
t-检验
总体标准差 常常未知
t 分布（t-distribution）
Z X
随机变量X
用样本标 准差进行 估计，但 是样本含 量不够大
N ( , )
Z变换
X
标准正态分布
N（0，1）
标准正态分布
均数 X N (, x )
Z
x
N（0，1）
Student t分布 自由度：n-1
One-Sample T Test
例1：
根据调查，已知某地成年男子脉搏均数 为72次/分，现在该地临近的山区随机调查了 10名健康男子，测得其脉搏值如下：请据此 推断山区成年男子的脉搏均数是否与该地成 年男子有所不同。 测量值：54 67 68 78 70 66 67 70 65 69
One-Samples T Test
newdrug
placebo
习题1
为比较两种测声计A和B对噪声的测定结果， 某人随机测定了10个场地，每个场地在统一时间用 测声计A和B对噪声进行测定，结果如下，问二种 测声计A和B对噪声的测定结果是否不同？
场地 A B 1 87 86 2 65 66 3 74 77 4 95 95 5 65 60 6 55 53 7 63 62 8 88 85 9 61 59 10 54 55
样本统计量
相应总体参数
X 、S
、
统计推断包括：参数估计和假设检验
参数估计
点估计：由样本统计量 X、S、p 直接估计 总体参数 参数的估计 区间估计：获得一个置信区间 (confidence interval,CI)——由样
本数据估计得到的100(1)％可能包 含未知总体参数的一个范围值。
、 、
Paired-Samples T Test
用途：用于进行配对设计的差值均数与总体
均数0比较的t检验。
配对设计有两种情况： 1、对用一个受试对象处理前后的比较 2、将受试对象按情况相近者配对 3 、同一研究对象接受两种不同处理
适用条件：差值独立，随机正态分布。
Paired-Samples T Test
t检验
One-Sample T Test：进行样本均数与已知
总体均数的比较。 Independent-Samples T Test：进行两独立 样本均数的比较，即两组资料的t检验。 Paired-Samples T Test：进行配对资料的 均数比较，即配对t检验。
One-Sample T Test
假设检验的基本思想
小概率事件在一次统计抽样中 不大可能发生。
假设检验的基本步骤
1、建立假设检验，确定检验水平
H0：无效假设 H1: 备择假设 : 确定检验水准
2、选定检验方法，计算检验统计量 3、确定P值，作出推断结论 4、根据统计推断结果，结合相应的专业知 识，给出一个专业的结论。
统计推断原理
习题2
为研究某种新药治疗贫血患者的疗效，将20名 贫血患者随机分成两组，一组用新药治疗，另一组 用常规药物治疗，测得血红蛋白增加量（g/L）。 问新药与常规药治疗贫血患者后的血红蛋白平均增 加量有无差别？