高等代数第八章_λ-矩阵(北大版)
高等代数(北大版)第8章习题参考答案

第八章 —矩阵1. 化下列矩阵成标准形1) 2)3) 4)5)6)解 1)对矩阵作初等变换,有A= B,B即为所求。
2)对矩阵作初等变换,有A= B,B即为所求。
3)因为的行列式因子为1=1, 2 =, 3 = ,所以1 = 1,2 = = ,3 = = ,从而A= B,B即为所求。
4)因为的行列式因子为1=1, 2 =, 3 = , 4 = ,所以1 = 1,2 = = ,3 = = ,4 = = ,从而A= B,B即为所求。
5)对矩阵作初等变换,有A= B,B即为所求。
6)对矩阵作初等变换,有A,在最后一个行列式中3=1, 4 =, 5 = ,所以1 =2 =3 =1,4 = =,5 = =。
故所求标准形为B= 。
2.求下列矩阵的不变因子:1) 2)3) 4)5)解 1)所给矩阵的右上角的二阶子式为1,所以其行列式因子为1=1, 2 =1, 3 = ,故该矩阵的不变因子为1 =2 =1,3 =。
2)因为所给矩阵的右上角的三阶子式为-1,所以其行列式因子为3 =2 =1=1,4 =,故矩阵的不变因子为1 =2 =3 =1,4 =。
3)当时,有4 = = ,且在矩阵中有一个三阶子式= ,于是由,3 = 1,可得3 = 1,故该矩阵的不变因子为1 =2 =3 =1,4 = 。
当时,由1=1, 2 =1, 3 = , 4 = ,从而1 =2 =1,3 = ,4 = = 。
4)因为所给矩阵的左上角三阶子式为1,所以其行列式因子为1=1, 2 =1, 3 =1, 4 = ,从而所求不变因子为1 =2 =3 =1,4 = 。
5)因为所给矩阵的四个三阶行列式无公共非零因式,所以其行列式因子为3 =1,4 = ,故所求不变因子为1 =2 =3 =1,4 = 。
3.证明:的不变因子是,其中= 。
证因为n = ,按最后一列展开此行列式,得n == ,= ,因为矩阵左下角的阶子式= ,所以= 1,从而1=2 = … = = 1,故所给矩阵的不变因子为1 =2 = … = = 1,= = ,即证。
λ-矩阵标准形的求法

λ-矩阵标准形的求法戴泽俭;陈侃【摘要】本文探讨λ矩阵的标准形的几种常用的求法.并通过例子加以说明.【期刊名称】《巢湖学院学报》【年(卷),期】2010(012)006【总页数】3页(P113-115)【关键词】λ-矩阵;标准形;不变因子【作者】戴泽俭;陈侃【作者单位】巢湖学院数学系,安徽巢湖,238000;巢湖学院数学系,安徽巢湖,238000【正文语种】中文【中图分类】O151.21矩阵的标准形是λ矩阵理论中一项重要而基础的内容,求λ矩阵的标准形具有很强的灵活性和技巧性。
本文探讨几种常用的求λ矩阵的标准形的方法.最后一个矩阵即为所求的标准形。
例4 设A(λ)是一个五阶λ-矩阵,秩为4,初等因子为解由A(λ)的秩为4,故可由A(λ)的初等因子得出A(λ)的不变因子为:解从A(λ)的最后一行开始,每行乘λ后往上一行加,得其中 f(λ)= λn+a1λn-1+ …an-1λ +an-1,* 表示一些未写出的元素。
从中可得出 A(λ)的 n 阶行列式因子Dn(λ)=f(λ) .又 A(λ)的左下角的 n-1 阶子式等于(-1)n-1,故 D1(λ)=D2(λ)=…=Dn-1(λ)=1,于是根据行列式因子和不变因子的关系得:λ-矩阵标准形的求法灵活多样,实际中我们往往视具体情况采取比较简洁的方法,以上例子的其他解法,这里就不再一一赘述了。
【相关文献】[1]北京大学数学系.高等代数(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.[2]同济大学应用数学系.线性代数(第五版)[M].北京:高等教育出版社,2007.[3]姚慕生.高等代数[M].上海:复旦大学出版社,2002.[4]钱吉林.高等代数题解精粹[M].北京:中央民族大学出版社,2002.[5]张禾瑞等.高等代数(第四版)[M].北京:高等教育出版社,1999.。
高等代数课件(北大版)第八章 λ-矩阵§8.5

等价. 然后对 D1 ( ) 重复上述讨论.
2012-9-22§8.5 初等因子
数学与计算科学学院
如此继续进行,直到对角矩阵主对角线上元素所含
1 的方幂是按逆升幂次排列为止.
再依次对 2 , , r 作同样处理. 最后便得到与 D ( ) 等价的对角阵 D ( ).
结论2、两个同级数字矩阵相似
它们有相同的初等因子.
可见:初等因子和不变因子都是矩阵的相似不变量.
2012-9-22§8.5 初等因子
数学与计算科学学院
三、初等因子的求法
1、(引理1)若多项式 f 1 ( ), f 2 ( ) 都与 g 1 ( ), g 2 ( ) 互素,则
f 1 ( ) g 1 ( ),
2
2, 1, 1
得A的不变因子为:
d 3 ( x ) ( 1) ( 2),
2
d 2 ( x ) d 1 ( x ) 1.
2012-9-22§8.5 初等因子
数学与计算科学学院
结论1、若两个同级数字矩阵有相同的不变因子,
则它们就有相同的初等因子; 反之,若它们有相同的初等因子,则它们就有 相同的不变因子.
d 1 ( x ) ( 1 ) d 2 ( x ) ( 1 )
k 11
( 2 )
k 12
( r )
k1 r
, , .
k 21
( 2 )
k 22
( r )
k2 r
d n ( x ) ( 1 )
kn1
( 2 )
f ( ) | f 2 ( ) g 2 ( ),
(完整版)高等代数(北大版第三版)习题答案II

证 1)作变换 ,即
,
则
。
因为 是正定矩阵,所以 是负定二次型。
2) 为正定矩阵,故 对应的 阶矩阵也是正定矩阵,由1)知
或 ,
从而
,
令
,
则
。
由于 是正定的,因此它的 级顺序主子式 ,从而 的秩为 。
即证 。
3.设
。
其中 是 的一次齐次式,证明: 的正惯性指数 ,负惯性指数 。
证 设 ,
的正惯性指数为 ,秩为 ,则存在非退化线性替换
,
使得
。
下面证明 。采用反证法。设 ,考虑线性方程组
,
该方程组含 个方程,小于未知量的个数 ,故它必有非零解 ,于是
,
上式要成立,必有
, ,
这就是说,对于 这组非零数,有
, ,
这与线性替换 的系数矩阵非退化的条件矛盾。所以
。
同理可证负惯性指数 ,即证。
4.设
是一对称矩阵,且 ,证明:存在 使 ,其中 表示一个级数与 相同的矩阵。
证 只要令 ,则 ,
注意到
, ,
则有
。
即证。
5.设 是反对称矩阵,证明: 合同于矩阵
。
设 的秩为 ,作非退化线性替换 将原二次型化为标准型
,
其中 为1或-1。由已知,必存在两个向量 使
和 ,
故标准型中的系数 不可能全为1,也不可能全为-1。不妨设有 个1, 个-1,
且 ,即
,
这时 与 存在三种可能:
, ,
下面仅讨论 的情形,其他类似可证。
令 , , ,
则由 可求得非零向量 使
,
即证。
证 采用归纳法。当 时, 合同于 ,结论成立。下面设 为非零反对称矩阵。
(完整word版)高等代数教案北大版第八章

讲课内容教课时数教课目的教课要点教课难点教课方法与手段教学过程第八章λ-矩阵第一讲λ-矩阵2 学时讲课种类讲解法与练习法使学生认识-矩阵的观点,以及-矩阵和数字矩阵的关系,基本掌握-矩阵秩的判断,可逆的条件,以及求逆矩阵。
-矩阵秩的判断,可逆的条件,以及求逆矩阵。
求 -矩阵的逆矩阵启迪式讲解,议论,练习n 阶矩阵A与对角阵相像的充要条件是A有 n 个线性没关的特点向量.那么当只有 m( m n) 个线性没关的特点向量时, A与对角阵是不相像的.对这类情况 ,我们“退而求其次” ,找寻“几乎对角的”矩阵来与A相像 .这就引出了矩阵在相像下的各样标准型问题 .Jordan 标准型是最靠近对角的矩阵而且其相关的理论包括先前相关与对角阵相像的理论作为特例 .其他 , Jordan 标准型的宽泛应用波及到 Hamilton-Cayley 定理的证明 ,矩阵分解 ,线性微分方程组的求解等等 .因为Jordan 标准型的求解与特点多项式相关,而从函数的角度看,特点多项式其实是特别的函数矩阵(元素是函数的矩阵),这就引出对-矩阵的研究 .一、- 矩阵及其标准型定义 1称矩阵 A() ( f ij ()) 为-矩阵 ,此中元素f ij ( )(i1,2,L, m; j 1,2,L , n)为数域 F 上对于的多项式 .定义 2称 n 阶-矩阵A() 是可逆的,假如有A B B A I n并称 B( ) 为A() 的逆矩阵.反之亦然.定理 1 矩阵A() 可逆的充要条件是其队列式为非零的常数,即det( A( )) c0 .证明:( 1)充足性设A=d 是一个非零的数. A*表示A() 的伴随矩阵 ,则d1A*也是一个-矩阵 ,且有A d 1 A* d 1 A*A I所以,A( ) 是可逆的.(2) 必需性设A() 有可逆矩阵B() ,则A B I两边取队列式有A B I1因为 A与 B都是多项式 ,而它们的乘积为1,所以它们都是零次多项式 ,即都是非零常数 .证毕 .例题 1判断-矩阵2 +121A=11能否可逆 .解固然2 +121A=1=201A( ) 是满秩的,但A不是非零常数 ,因此A() 是不行逆的.注意与数字矩阵不一样的是满秩矩阵未必是可逆的.这么定义可逆是有必要的 ,可逆的实质就是要保证变换的矩阵能够经过非零常数的倒数逆回去.定义3假如矩阵A() 经过有限次的初等变换化成矩阵B() ,则称矩阵A( ) 与B()等价,记为A B定理2矩阵A()与B() 等价的充要与条件是存在可逆矩阵P、Q,使得B P A Q证明因为 A B, 所以A() 能够经过有限次初等变换变为B() ,即存在初等矩阵P( ),P( ),L ,P( )12s与初等矩阵Q1 ( ), Q2 ( ),L ,Q t ( )使得B( ) P( )P( )L P( )A( )Q( )Q( )L Q( )12s12t令P( ) P1 ( )P2 ( )L P s () ,Q( ) Q1( )Q2 ( )L Q t ( )就是所要求的-矩阵 .它们都是初等矩阵的乘积,进而使可逆的 .证毕 .定义 4矩阵 A() 的所有非零k阶子式的首一(最高次项系数为1)最大公因式 D k称为 A() 的k阶队列式因子.定理 2等价矩阵拥有同样的秩和同样的各级队列式因子.证明设-矩阵A( )经过一次行初等变换化为了B() ,f () 与 g( ) 分别是A( )与B() 的 k 阶队列式因子.需要证明f( )= g().分3种状况议论:( 1)A( )i , j B( ),此时,B() 的每个 k 阶子式或许等于A( ) 的某个k 阶子式,或许与A( ) 的某个阶子式反号,所以 , f ()是B() 的k阶子式的公因子 ,进而f ()| g() .(2)A( )i(c)B( ) ,此时,B( )的每个k阶子式或许等于A( )的某个 k 阶子式,或许等于 A() 的某个 k 阶子式的c倍.所以,f()是B() 的 k 阶子式的公因式 ,进而f()|g( ) .(3)A( )i j( )行与 j行的阶子式和B( ) ,此时,B( )中那些包括i那些不包括 i 行的 k 阶子式都等于A() 中对应的 k 阶子式; B() 中那些包括 i 行但不包括 j 行的 k 阶子式,按 i 行分红两个部分,而等于A( )的一个k阶子式与另一个 k 阶子式的( ) 倍的和,,也就是A() 的两个 k 阶子式的线性组合,所以,f( ) 是的k阶子式公因式进而 f( )| g().,对于列变换, 能够同样地议论.总之 , A() 经过一系列的初等变换变为B() ,那么f()|g() .又因为初等变换的可逆性, B( )经过一系列的初等变换能够变为 A() ,进而也有g( )| f() .当 A( ) 所有的阶子式为零时, B() 所有的 k 阶子式也就等于零;反之亦然.故 A() 与 B( ) 又同样的各阶队列式因子,进而有同样的秩.证毕.既然初等变换不改变队列式因子,所以 ,每个-矩阵与它的标准型有完整相同的队列式因子.而求标准型的矩阵是较为简单的,因此 ,在求一个-矩阵的队列式因子时 ,只需求出它的标准型的队列式因子即可.议论、练习与作业课后反省讲课内容教课时数教课目的教课要点教课难点教课方法与手段教学过程第二将λ-矩阵在初等变换下的标准型2讲课种类讲解课认识- 矩阵的初等变换,掌握求标准型的方法,掌握最小多项式的观点和求最小多项式的方法。
高等代数课件(北大版)第八章 λ-矩阵§8.6

i 0 L 0 0
1 i L 0 0
Ji
L 0
0
L 0 0
L L L
L
i
1
L , 0
i
2020/4/11§8.6 若当标准形的数理学与论计算推科学导学院
i 1,2,L , s
J1
令
J
J2 O
Js
则 J 的初等因子也是(*),
即J与A有相同的初等因子.
故J 与A相似.
2020/4/11§8.6 若当标准形的数理学与论计算推科学导学院
0 0 2 2 0 0
0 0 0 0 2
A 的初等因子为 , , 2 .
0 0 0
故 A的若当标准形为
0 0
0 0
0 2
.
2020/4/11§8.6 若当标准形的数理学与论计算推科学导学院
例2、已知12级矩阵A的不变因子为
114,12,L43,1,( 1)2,( 1)2 1, 12 1( 2 1)2 9个 求A的若当标准形. 解:依题意,A的初等因子为 12 , 12 , 12 , 1, 1, i2 , i2
00 00
L L 1n1
1 0
L 1
所以 E J0 的 n 1 级行列式因子为1. 从而, E J0 的 n 2,L ,2,1 级行列式因子皆为1.
J0 的不变因子是:
d1 L dn1 1, dn 0 n . 故 J0 的初等因子是: 0 n .
2020/4/11§8.6 若当标准形的数理学与论计算推科学导学院
1
O
1
s ks
等价. 由定理9,J 的全部初等因子是:
( 1 )k1 , ( 2 )k2 , L , ( s )ks .
高等代数 北大 课件

拉普拉斯定理与因式分解
总结词
拉普拉斯定理的表述、应用和因式分解的方法。
详细描述
拉普拉斯定理是行列式计算中的重要定理,它提供了计算行列式的一种有效方法。因式分解是将多项式分解为若 干个因子的过程,是解决代数问题的重要手段之一。
CHAPTER 04
矩阵的分解与二次型
矩阵的分解
01
02
03
矩阵的三角分解
矩阵的乘法
矩阵的乘法满足结合律和分配律,但不一定满足 交换律。
பைடு நூலகம்
矩阵的逆与行列式
矩阵的逆
对于一个非奇异矩阵,存在一个逆矩阵,使得原矩阵 与逆矩阵相乘等于单位矩阵。
行列式的定义
行列式是一个由矩阵元素构成的数学量,可以用于描 述矩阵的某些性质。
行列式的性质
行列式具有一些重要的性质,如交换律、结合律、分 配律等。
将一个矩阵分解为一个下 三角矩阵和一个上三角矩 阵之积。
矩阵的QR分解
将一个矩阵分解为一个正 交矩阵和一个上三角矩阵 之积。
矩阵的奇异值分解
将一个矩阵分解为若干个 奇异值和若干个奇异向量 的组合。
二次型及其标准型
二次型的定义
一个多项式函数,可以表示为$f(x_1, x_2, ..., x_n) = sum_{i=1}^{n} sum_{ j=1}^{n} a_{ij} x_i x_j$,其中 $a_{ij}$是常数。
VS
二次型的标准型
通过线性变换,将一个二次型转化为其标 准形式,即一个平方项之和减去另一个平 方项之和。
正定二次型与正定矩阵
正定二次型的定义
对于一个二次型,如果对于所有 的非零向量$x$,都有$f(x) > 0$ ,则称该二次型为正定二次型。
高等数学(高教版)第八章λ 矩阵第五节

所以
证毕
下面的定理给了我们一个求初等因子的方法,
它不必事先知道不变因子.
定理 9 首先用初等变换化特征矩阵 E - A
为对角形式,然后将主对角线上的元素分解成互不
相同的一次因式方幂的乘积,
则所有这些一次因
式的方幂(相同的按出现的次数计算)就是 A 的全
部初等因子.
证明 设 E - A 已用初等变换化为对角形
如果多项式 f1(), f2() 都与 g1(), g2() 互
素,则
(f1()g1() , f2()g2())=(f1() , f2())(g1() , g2()).
事实上,令
( f1()g1() , f2()g2()) = d() , ( f1() , f2()) = d1() , ( g1() , g2()) = d2() .
因式的方幂
( j )k1 j , ( j )k2 j ,, ( j )knj
( j 1,2,, r)
在 D() 的主对角线上按递升幂次排列后,得到的
新对角矩阵 D () 与 D() 等价.
此时 D () 就是
E - A 的标准形而且所有不为 1 的
因子,因而它们相似.
反之,如果两个矩阵相似,
则它们有相同的不变因子,因而它们有相同的初
等因子.
综上所述,即得:
定理 8 两个同级复数矩阵相似的充分必要条
是它们有相同的初等因子.
三、初等因子的求法
初等因子和不变因子都是矩阵的相似不变量. 但是初等因子的求法与不变因子的求法比较,反而 方便一些.
在介绍直接求初等因子的方法之前,先来说明 关于多项式的最大公因式的一个性质:
(
j )kij
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数学与应用数学
“ ” 设 A( ) d 是一个非零常数.
A ( ) 为 A( )的伴随矩阵,则
1 1 A( ) A ( ) A ( ) A( ) E d d
A( ) 可逆.
1 A ( ) A ( ). d
1
( )
1
i行 j行 1
数学与应用数学
② 初等矩阵皆可逆.
p(i , j )1 p(i , j )
p( i (c ))1 p( i ( 1 c ))
p(i , j( ( ))) p(i , j( ( )))
1
③ 对一个 s n 的 ―矩阵 A( )作一次初等行变换 就相当于在 A( ) 在的左边乘上相应的 s s 的初等矩 阵;对 A( ) 作一次初等列变换就相当于在 A( )的右 边乘上相应的 n n的初等矩阵.
A1 ( ).
2015-6-12§8.1 λ─矩阵
数学与应用数学
判定:
(定理1) 一个 n n 的 ―矩阵 A( )可逆
A( ) 是一个非零常数.
证: “ ”
若 A( ) 可逆,则有 B ( ),使
A( ) B( ) E
两边取行列式,得
A( ) B( ) A( ) B( ) E 1 A( ) , B( ) 都是零次多项式,即为非零常数.
( ) 是一个多项式.
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
数学与应用数学
注:
为了书写的方便,我们采用以下记号
[ i , j ]代表 i , j 两行(列)互换; [ i ( c )]代表第 i 行乘以非零数 c ; [i j ( ( ))] 代表把第 j 行(列)的 ( )倍加到第 i
称之 A ( ) 为 的 标准 形.
d r ( )
0
其中 r 1, d i ( ) ( i 1,2,
, r ) 是首项系数为1的
, r 1).
多项式,且
d i ( ) d i 1 ( ) ( i 1,2,
数学与应用数学
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
证: 经行列调动之后,可使 A( ) 的左上角元素
除尽,这种情况的证明i)与类似.
iii) A( )的第一行与第一列中的元素都可以被 a11 ( )
除尽,但 A( ) 中有另一个元素 aij ( ) ( i 1, j 1)
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
数学与应用数学
被 a11 ( ) 除尽. 我们设 ai 1 ( ) a11 ( ) ( ).
―矩阵的各级子式是 的多项式.
2015-6-12§8.1 λ─矩阵
数学与应用数学
二、λ-矩阵的秩
定义:
若 ―矩阵 A( ) 中有一个 r ( r 1) 级子式不为零, 而所有 r 1 级的子式(若有的话)皆为零,则称2015-6-12§8.1 λ─矩阵
行(列).
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
数学与应用数学
二、λ-矩阵的初等矩阵
定义:
将单位矩阵进行一次 ―矩阵的初等变换所得的 矩阵称为 ―矩阵的初等矩阵.
注: ① 全部初等矩阵有三类:
1 1 0 1 1 0 1 i行 j行 1
aij ( ) (1 ( ))a1 j ( )
不能被左上角元素 a11 ( ) 除尽,转为情形 ii) . 证毕.
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
数学与应用数学
2.(定理2)任意一个非零的 s n的 一矩阵 A( ) 都等价于下列形式的矩阵
d1 ( ) d 2 ( ) 0
P (i , j )
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
数学与应用数学
1 p( i (c ))
1
c
1
1
i行
1 p( i , j ( ( )))
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
数学与应用数学
r ( ) B( ). [1,i ] a11 ( ) B ( ) 的左上角元素 r ( ) 符合引理的要求,
故 B ( ) 为所求的矩阵. ii) 在 A( ) 的第一行中有一个元素 a1i ( )不能被 a11 ( )
1
2015-6-12§8.1 λ─矩阵
数学与应用数学
§8.2 λ─矩阵的标准形
一、λ-矩阵的初等变换 二、λ-矩阵的初等矩阵
三、等价λ-矩阵 四、λ-矩阵的对角化
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
数学与应用数学
一、λ-矩阵的初等变换
定义:
λ―矩阵的初等变换是指下面三种变换: ① 矩阵两行(列)互换位置; ② 矩阵的某一行(列)乘以非零常数 c ; ③ 矩阵的某一行(列)加另一行(列)的 ( ) 倍,
其中余式 r ( ) 0 ,且 r ( x ) a11 ( )
对 A( ) 作下列初等行变换:
a11 ( ) A( ) ai 1 ( )
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
a11 ( ) [ i 1( q )] r ( )
第八章 λ─矩阵
§1 λ-矩阵 §2 λ-矩阵的标准形
§3 不变因子 §4 矩阵相似的条件 §5 初等因子 §6 若当(Jordan)标准形的理论推导 小结与习题
2015-6-12 数学与应用数学
§8.1 λ─矩阵
一、λ-矩阵的概念 二、λ-矩阵的秩 三、可逆λ-矩阵
2015-6-12§8.1 λ─矩阵
数学与应用数学
三、可逆λ-矩阵
定义:
一个n n 的 ―矩阵 A( ) 称为可逆的,如果有一 一个 n n的 ―矩阵 B ( ) ,使
A( ) B( ) B( ) A( ) E
这里E是n级单位矩阵. 称 B ( ) 为 A( ) 的逆矩阵(它是唯一的),记作
数学与应用数学
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
1 i
a11 ( ) 0
A1 ( )
aij ( ) (1 ( ))a1 j ( ) aij ( ) a1 j ( ) ( )
矩阵 A1 ( ) 的第一行中,有一个元素:
其中 d1 ( ) 与 d 2 ( ) 都是首1多项式( d1 ( ) 与 bs ( ) 只差一个常数倍数),而且 能除尽 A2 ( ) 的全部元素. 如此下去, A( ) 最后就化成了标准形.
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
数学与应用数学
d1 ( ) | d 2 ( ),
数学与应用数学
一、λ-矩阵的概念
定义:
设P是一个数域, 是一个文字, P[ ]是多项式环, 若矩阵A的元素是 的多项式,即 P[ ] 的元素,则 称A为 ―矩阵,并把A写成 A( ).
注:
①
P P[ ], ∴ 数域P上的矩阵—数字矩阵也
是 ―矩阵.
2015-6-12§8.1 λ─矩阵
传递性: A( ) 与 B ( ) 等价, B ( ) 与 C ( ) 等价
A( ) 与C ( ) 等价.
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
数学与应用数学
2) A( )与 B ( ) 等价 存在一系列初等矩阵
P1
PS , Q1
Qt 使 A( ) P1
B2 ( ) 左上角元素 b2 ( ) 0, b2 ( ) b1 ( ) .
如此下去,将得到一系列彼此等价的λ- 矩阵:
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
数学与应用数学
A( ), B1 ( ), B2 ( ),
.
它们的左上角元素皆为零,而且次数越来越低. 但次数是非负整数,不可能无止境地降低. 因此在有限步以后,将终止于一个λ-矩阵 Bs ( ) 它的左上角元素 bs ( ) 0 ,而且可以除尽 Bs ( ) 的全部元素 bij ( ), 即
数学与应用数学
② ―矩阵也有加法、减法、乘法、数量乘法运算, 其定义与运算规律与数字矩阵相同. ③ 对于 n n 的 ―矩阵,同样有行列式 | A( ) |, 它是一个 的多项式,且有
| A( ) B( ) || A( ) || B( ) | .
这里 A( ), B( ) 为同级 ―矩阵. ④ 与数字矩阵一样, ―矩阵也有子式的概念.
对 A( ) 作下述初等行变换:
a11 ( ) A( ) ai 1 ( )
a1 j ( ) aij ( )
i 1( )
a1 j ( ) a11 ( ) 0 ... aij ( ) a1 j ( ) ( ) ...
bij ( ) bs ( )qij ( j ),
对 Bs ( ) 作初等变换:
2015-6-12§8.2 λ─矩阵的标准形
i 1,2,
, s; j 1,2,
, n.
数学与应用数学
bs ( ) 0 0 [21( q21 )],[3 1( q31 )], B( ) [21( q21 )],[31( q13 )], A1 ( ) 0
0
A1 ( ) 中的全部元素都是可以被 bs ( ) 除尽的,
因为它们都是 Bs ( ) 中元素的组合. 如果 A1 ( ) 0 ,则对于 A1 ( ) 可以重复上述过程,