简单随机抽样(1)(189K)

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简单随机抽样课件

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[归纳升华] 在随机数表法抽样的过程中要注意:(1)编号要求位数相同,读数时应结合 编号特点进行读取,如:编号为两位,则两位、两位地读取;编号为三位,则三 位、三位地读取. (2)第一个数字的抽取是随机的. (3)读数的方向是任意的,且事先定好.
简单随机抽样的判断 自主练透型 下面的抽样方法是简单随机抽样吗?为什么? (1)从无数个个体中抽取 20 个个体作为样本; (2)从 50 台冰箱中一次性抽取 5 台冰箱进行质量检查; (3)某班有 40 名同学,指定个子最高的 5 名同学参加学校组织的篮球赛; (4)一彩民选号,从装有 36 个大小、形状都相同的号签的盒子中样方法是否是简单随机抽样,关键是看它们是否符合简单随 机抽样的定义,即简单随机抽样的四个特点:(1)总体的个数有限;(2)逐个抽取; (3)是不放回的抽取;(4)保证每个个体被抽到的可能性是相同的.
抽签法的应用 多维探究型 2015 年央视春晚筹备时,从中国音乐家协会 32 名男音乐家和 28 名女 音乐家中选择 10 名男士和 8 名女士参加合唱,试用抽签法确定参加合唱的名单.
[归纳升华] 抽签法的优点:简单易行.当总体的个数不多时,使总体处于“搅拌均匀” 的状态比较容易,这时,每个个体都有均等的机会被抽中,从而能够保证样本的 代表性.缺点:仅适用于个体数较少的总体.当总体容量非常大时,费时费力又不 方便.况且,如果号签搅拌的不均匀,可能导致抽样不公平.
随机数法的应用 多维探究型 某车间工人加工了一批零件共 40 件.为了了解这批零件的质量情况, 要从中抽取 10 件进行检验,如何采用随机数表法抽取样本,写出抽样步骤. 解析: 抽样步骤是: 第一步,先将 40 件零件编号,可以编号为 00,01,02,…,38,39. 第二步,在随机数表中任选一个数作为开始,例如从教材附表的随机数表中 的第 8 行第 9 列的数 5 开始.为便于说明,我们将随机数表中的第 6 行到第 10 行 摘录如下:

简单随机抽样 课件

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简单随机抽样的方法
1.抽签法(抓阄法) 一般地,抽签法就是 把总体中的N个个体编号 ,把号码 写在号签上,把号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从 中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样 本. 2.随机数法 随机数法:利用随机数表、 随机数骰子 或 计算机 产生的 随机数进行抽样.
简单随机抽样的概念
【自主解答】 (1)不是简单随机抽样,由于被抽取样本 的总体的个体数是无限的,而不是有限的.
(2)不是简单随机抽样因为指定个子最高的5名同学,是 在45名同学中特指的,不存在随机性,不是等可能抽样.
(3)不是简单随机抽样,因为这是“一次性”抽取而不是 “逐个”的.
1.判断一个抽样是不是简单随机抽样,需要看它是否 满足以下四个特点:
【自主解答】 第一步,先将120台机器编号,可以编 为000,001,002,…,119;
第二步,在随机数表中任选一个数作为开始,任选一个 方向作为读数方向,例如选出第9行第7列的数3,向右读; 第三步,从选定的数3开始向右读,每次读取三位,凡不在 000~119中的数跳过去不读,前面已经读过的也跳过去不 读,依次可得到074,100,094,052,080, 003,105,107,083,092;
简单随机抽样
简单随机抽样的定义
【问题导思】 1.某月某种商品的销售量、电视剧的收视率等这些数 据是如何得到的?
【提示】 一般是从总体中收集部分个体数据得出结 论.
2.要判断一锅汤的味道需要把整锅汤都喝完吗?应如 何判断?
【提示】 不需要,只要将锅里的汤“搅拌均匀”品尝 一小勺就知道汤的味道.
一般地,设一个总体含有N个个体,从中 逐个不放回 地 抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各 个个体被抽到的机会 都相等 .就把这种抽样方法叫做简单 随机抽样.

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题型 1 简单随机抽样的概念 【例 1】 下列抽样的方式是否属于简单随机抽样?为什 么? (1)从无限多个个体的总体中逐个不放回地抽取 50 个个体 作为样本;
(2)箱子里共有 100 个零件,从中选出 10 个零件进行质量 检验,在抽样操作中,从中任意取出 1 个零件进行质量检验后, 再把它放回箱子.
每个小球被抽取的可能性为14.因此,第二个空应填14.
答案:12
1 4
[方法·规律·小结] 1.简单随机抽样的特点. (1)要求被抽取样本的总体的个体数有限. (2)它是一种不放回抽样.由于抽样实践中多采用不放回抽 样,使其具有较广泛的实用性,而且由于所抽取的样本中没有 被重复抽取的个体,便于进行有关的分析和计算. (3)它是一种等概率抽样.不仅每次从总体中抽取一个个体 时,各个个体被抽取的概率相等,而且在整个抽样过程中,各 个个体被抽取的概率也相等,从而保证了这种抽样方法的公样要求被抽取的 样本的总体个数 N 是有限的.
(2)不是简单随机抽样.因为简单随机抽样是一种不放回的 抽样.
判断简单随机抽样的关键是:①总体个数 N 是有限的;②逐个抽取且不放回;③每个个体被抽到的可能性 相等.
题型 2 简单随机抽样的实际操作 【例 2】 某车间工人加工一种轴 100 件,为了解这种轴的 直径,要从中抽取 10 件轴在同一条件下进行测量,如何用简单 随机抽样的随机数表法抽取样本? 解:将 100 件轴编号为 00,01,…,99,在随机数表中选定 一个起始位置和读取方向,如取第 21 行第 1 个数开始,选取 10 个数为 68,34,30,13,70,55,74,77,40,44,这 10 件即为所要抽取 的样本.
简单随机抽样
1.简单随机抽样的含义 一般地,设一个总体有 N 个个体, 从中逐个_不__放__回__地___ 抽取 n 个个体作为样本(n≤N), 如果每次抽取时总体内的各个 个体被抽到的机会都___相__等___, 那么这种抽样方法叫做简单随 机抽样.

随机抽样简单随机抽样ppt课件

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访谈
与被调查者进行面对面交流,收集口头信息。
数据收集途径及注意事项
观察法
直接观察被调查者的行为、态度等,记录相关信息。
实验法
通过控制实验条件,收集实验数据。
数据收集途径及注意事项
注意事项
明确调查目的和对象,选择合适的数据收集方法 。
设计合理的问卷或访谈提纲,避免引导性问题和 歧义。
数据收集途径及注意事项
06
抽样方法:不同的抽样方法会导致不同的 抽样误差。
置信区间构建方法与意义
确定置信水平
通常选择95%或99%的置信水平。
计算样本统计量
根据样本数据计算样本均值、样本比例等统计量。
置信区间构建方法与意义
确定抽样分布
根据中心极限定理,当样本量足够大 时,样本统计量的分布近似于正态分 布。
计算置信区间
04
4. 根据生成的随机数, 从总体中选取对应编号 的家庭作为调查对象。
03
抽样误差与置信区间
抽样误差来源及影响因素
抽样误差来源
01
04
影响因素
随机性:由于抽样是随机的,每次抽样结 果可能会有所不同。
02
05
总体分布:总体分布越离散,抽样误差越 大。
样本量:样本量的大小会影响抽样误差的 大小。
03
独立性
一个样本的选取不影响其他样 本的选取。
代表性
当样本量足够大时,样本能够 很好地代表总体。
实现过程与步骤
1. 确定总体
明确要研究的对象范围,即总体。
3. 随机选择样本
采用随机数表、计算机程序等方法从总体中 随机选择样本。
2. 确定样本量
根据研究目的、总体规模、误差要求等因素 确定合适的样本量。

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探要点、究所然
探究点一:随机抽样
思考 3 在 1936 年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志的工作人员对兰顿和罗斯 福两位候选人做了一次民意测验.调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名单给一 大批人发了调查表.调查结果表明,兰顿当选的可能性大(57%),但实际选举结果 正好相反,最后罗斯福当选(62%).你认为预测结果出错的原因是什么? 答 在 1936 年电话和汽车只有少数富人拥有,仅抽取这些富人作为民意调查的个 体,导致样本的代表性不强,所以由样本数据得出的结论可能不正确.
探究点二:简单随机抽样的基本思想
思考 1 假设你作为一名食品卫生工作人员,要对某食品店内的一批小包装饼干进行 卫生达标检验,你准备怎样做? 答 从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本.为了获取高质量的样本可以将 这批小包装饼干放入一个不透明的袋子中,搅拌均匀,然后不放回地摸取.
探要点、究所然
探究点二:简单随机抽样的基本思想
探要点、究所然
探究点三:抽签法
例 2 某卫生单位为了支援抗震救灾,要在 18 名志愿者中选取 6 人组成医疗小组去 参加救治工作,请用抽签法设计抽样方案. 解 方案如下: 第一步,将 18 名志愿者编号,号码为 01,02,03,…,18. 第二步,将号码分别写在相同的纸条上,揉成团,制成号签. 第三步,将得到的号签放到一个不透明的盒子中,充分搅匀.
简单随机抽样
填要点、记疑点
1.简单随机抽样的定义 设一个总体含有 N 个个体,从中逐个 不放回 地抽取 n 个个体作为样本(n≤N),如果 每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都 相等 ,就把这种抽样方法叫做简单随
机抽样.
2.简单随机抽样的分类
简单随机抽样
抽签法 随机数法

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流行病学调查
在特定人群中随机抽取一部分样本,收集他们的健康信息和生活习 惯等数据,以研究某种疾病在人群中的分布和影响因素。
医疗器械评估
随机选取一部分患者使用某种新型医疗器械,并收集使用效果和患者 反馈等信息,以评估该器械的临床应用价值和市场前景。
社会科学研究领域应用案例
社会舆论调查
通过简单随机抽样选取一部分社会成员,了解他们对某个社会事件或政策的看法和态度, 以反映社会整体的舆论倾向。
抽样调查作用
抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料 ,因而也可起到全面调查的作用。
抽样方法与分类
抽样方法
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样分类
概率抽样和非概率抽样。
简单随机抽样原理
简单随机抽样的定义
简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本, 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
教育水平评估
在某一地区或学校中随机抽取一部分学生,测试他们的学业成绩和综合素质等方面,以评 估该地区或学校的教育质量和水平。
选举民意调查
在选民中随机抽取一部分样本,询问他们的投票意向和候选人评价等信息,以预测选举结 果和分析选民的政治倾向。
06
实验设计与数据分析方法介绍
实验设计原则及步骤
对照原则
设立对照组以消除非处理因素对 实验结果的影响。
随机原则
实验对象应随机分组,以消除个 体差异对实验结果的影响。
实验设计原则及步骤
• 重复原则:实验应重复进行,以提高实验的准确性和可靠 性。
实验设计原则及步骤
明确实验目的和假设
确定实验要解决的问题和假设条件。

简单随机抽样

简单随机抽样简答题:结合实例,简述什么是简单随机抽样。

【参考答案】(1)简单随机抽样:一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中逐个抽取n\;(1≤n<N)个个休作为样本,如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等。

我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样;如果抽取是不放回的,目每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫作不放回简单随机抽样。

放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样统称为简单随机抽样。

特点:每个个体被抽中的可能性相同(概率相等),样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。

简单随机抽样是其他各种抽样方法的基础。

通常当总体内的个体之间差异程度较小和数目较少时,采用这种抽样方法。

简言之,其特点是:①总体个数有限;②逐个抽取;③等可能抽样。

例如:高一三班52名学生的学号分别是01,52,从中随机挑选2名学生参加演讲表演,这种抽样方法就是简单随机抽样。

(2)分层随机抽样:一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层。

适用特征:①总体由差异明显的几部分组成;②分成的各层互不重叠;③各层抽取的比例等于样本在总体中的比例 \frac{n}{N}例如:初级中学有学生270人,其中初一年级108人,初二、初三年级各81人,现要抽取10人参加项调查,使用分层抽样时,将学生按初一、初二、初三年级依次统一编号为1,2,…,270,则抽取比例为\frac{10}{27}=\frac{1}{27} ,所以应分别从初一、初二、初三年级抽取4人,3人,3人。

重点概念补充说明:总体:目标总体与抽样总体目标总体也简称为总体,是指所有研究对象的全体,或是研究人员希望从中获取信息的总体,它研究对象中所有性质相同的个体所组。

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误差可控
通过计算样本量,可以控制抽样误差在可接 受的范围内。
操作简便
简单随机抽样方法相对简单,易于实施和操 作。
适用于各种类型的数据
简单随机抽样适用于各种类型的数据,如定 量数据和定性数据。
缺点
样本量较大时实施困难
当总体样本量较大时,简单随机抽样 需要大量的时间和资源来实施。
对总体分布敏感
如果总体分布不均匀,简单随机抽样 的代表性可能会受到影响。
详细描述
在市场调研中,企业或机构通常会采用简单随机抽样方法来选取一定数量的样 本,然后通过问卷调查、电话访问等方式收集数据,以了解市场趋势、消费者 偏好和竞争情况等信息。
学术研究案例
总结词
学术研究领域中,简单随机抽样被广泛应用于社会学、心理学、经济学等学科, 以验证假设和得出科学结论。
详细描述
在学术研究中,研究者通常会采用简单随机抽样方法来选取样本,然后通过实验 、调查等方式收集数据,以验证假设和得出科学结论。这种方法有助于提高研究 的可靠性和有效性。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义:抽签法是将总体中的每一个单位分别写在签上, 并放入一个容器中充分搅拌,然后从中随机抽取若干个 签,对应签上的单位即为被抽取的单位。 步骤
2. 从容器中随机抽取若干个签。
适用范围:适用于总体容量较小,或者虽然总体容量较 大,但总体结构简单,各单位间差异不大的情况。
产品测试与改进
通过简单随机抽样,选取一部分 消费者作为测试对象,了解他们 对产品的反馈和意见,以便对产 品进行改进或优化。
人口普查
统计人口数据
在人口普查中,简单随机抽样被广泛 应用于统计人口数量、年龄、性别、 教育程度等数据,为政府制定政策和 规划提供依据。

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多阶段抽样
1 2
多阶段抽样定义
将总体分成若干阶段,然后依次在每一阶段中进 行随机抽样的方法。
多阶段抽样的步骤
确定阶段的划分,在每一阶段中进行随机抽样。
3
多阶段抽样的特点
能够减少总体调查的难度和成本,适用于大规模 调查。
06 简单随机抽样的软件实现
CHAPTER
Excel实现
步骤一
步骤二
步骤三
步骤四
方法来提高估计的准确性。
注意样本规模
在确定样本规模时,需要考虑总 计
的准确性。
04 简单随机抽样的实例
CHAPTER
实例一:市场调研
总结词
市场调研中,简单随机抽样常用于了解消费者需求、产品市 场份额等。
详细描述
在市场调研中,简单随机抽样是一种常用的方法。通过从目 标总体中随机选取一部分样本,对这部分样本进行调查,可 以了解消费者的需求、产品市场份额等信息,从而为企业的 市场策略提供依据。
抽取样本
按照随机排序的结果,逐个选取个体 组成样本,确保样本的随机性和代表 性。
03 简单随机抽样的优缺点
CHAPTER
优点
简单易行
简单随机抽样是一种易于理解 和实施的方法,不需要复杂的
数学模型或统计技术。
样本代表性
由于每个样本都有等概率被选 中的特性,因此简单随机抽样 得出的样本在很大程度上能代 表总体。
简单随机抽样课件
汇报人:可编辑
2023-12-23
目录
CONTENTS
• 简单随机抽样的定义 • 简单随机抽样的实施步骤 • 简单随机抽样的优缺点 • 简单随机抽样的实例 • 简单随机抽样的扩展 • 简单随机抽样的软件实现

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2.抽签法 (1)抽签法的概念 一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号 签上,将号签放在一个容器中,搅__拌_均__匀___后,每次从中抽取 一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本. (2)利用抽签法抽取样本的步骤 ①_编__号__:给总体中所有的个体编号(号码可以从1到N); ②_制__签__:将1~N这N个号码写在形状、大小都相同的号签上 ; 搅拌 ③_抽__签__:将号签放在一个容器中,搅拌均匀; ④_____:每次从容器中不放回地抽取一个号签,并记录其编 号,取连样续抽取n次; ⑤_____:从总体中,将与抽到的号签编号一致的个体取出.
选用随机数法,可以节约大量的人力和制作
号签的成本
题型一 简单随机抽样概念的理解 例1 下面的抽样方法是简单随机抽样吗?为什么?
(1)从无数个个体中抽取50个个体作为样本; (2)仓库中有1万支奥运火炬,从中一次性抽取100支火炬 进行质量检查; (3)一儿童从玩具箱中的20件玩具中随意拿出一件来玩,玩 后放回再拿出一件,连续玩弄了5件.
【解析】 选法一满足抽签法的特征,是抽签法;选法二不 是抽签法,因为抽签法要求所有的号签编号互不相同,而选 法二中 39 个白球无法相互区分.这两种选法相同之处在于 每名学生被选中的可能性都相等,均为410.
【答案】 选法一
题型三 随机数法的应用 例3 欲从全班45名学生中随机抽取10名学生参加一项社
区服务活动,试用随机数表法确定这10名学生. 【解】 (随机数表见教材) 第一步,将45名学生编号,可编为01,02,03,…,45. 第二步,从随机数表第10行第11个数0开始, 向 右 读 下 去 可 得 数 : 09,47,27,96,54,49,17,46,09,62,90 , 52,84,77,27,08,02,73,43,28,18,18,07,92,45,44,17,16,….把 其中重复出现的以及45以上的数去掉, 得前10个数为09,27,17,08,02,43,28,18,07,45. 第三步,以上号码所对应的10名学生就是被抽取的学生.
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(3)它是从总体中逐个地进行抽取;
(4)它是一种不放回抽样; (5)它的每个个体入样的可能性均为n/N.
简单随机抽样
判断: 下列抽样方式是否属于简单随机抽样?为什么? (1)从无限多个个体中抽取100个个体作样本;
(2)盒子里共有80个零件,从中选出5个零件进行质 量检测。在抽样操作时,从中任意拿出一个零件 进行质量检测后,把它放回盒子再抽取下一个。
④按所得的号码抽取样本.
例1 从20名学生中要抽取5名进行问卷调查,写出抽
取样本的过程. 解:总体和样本数目较小,可采用抽签法进行,抽取过程 如下: ①先将20名学生进行编号,从1编到20; ②把号码写在形状、大小均相同的号签上; ③将号签放在某个箱子中充分搅拌,然后依次不放 回地逐个从箱子中取出5个号签,按这个号签上的 号码取出样品,即得样本.
例2
假设要从100名学生中随机抽取10人参加一
项科技活动,请用随机数法抽取,写出抽取过程. 解: 第一步:把100名学生编号:00,01,02,03,…,99. 第二步:在随机数表中任选一数,例如第五行第3列的数5. 第三步:从选定的数5开始向下读,依次取出59,56,35, 64,38,54,82,46,22,31.至此,10个样本号码已经取出.故 所要抽取的样本号码是 59,56,35,64,38,54,82,46,22,31.
请看下面几个例子: 1、妈妈为了知道饼熟了没 有,从刚出锅的饼上切下一小 块尝尝,如果这一小块饼熟了, 那么可以估计整张饼也熟了.
2、 环境监测中心为了了解 一个城市的空气质量情况,会 在这个城市中分散地选定几个 点,从各地点采集数据,对这 些数据进行分析,就可以估计 整个城市的空气质量.
3、农科站要了解农田中某种病 虫害的灾情,会随意地选定几 块地,仔细检查虫卵数,然后 估计一公顷农田大约平均有多 少虫卵,会不会发生病虫害. 以上几个例子都不适宜做 普查,而需要做抽样调查.
随机数表法抽样的步骤:
Hale Waihona Puke ①将总体中的个体编号(即编数字号:一般地,100个个体 的编号应为00,01,02,03, ,99,以便于使用随机数表).

②选定开始数字 随机地选取一数字作为开始数字,选定后,应指明所在 的纵横位置. ③获取样本号码 从开始数字算起,向左或右、或上或下等方向读取数字, 从而获得样本号码(在这里注意,样本号码不应超过总 体中的个体号码,否则舍去;样本号码不得重复,否则 舍去,直到选够号码).
第三步:将取出的n个号签上的号码所对应的n个 个体作为样本.
抽签法的优缺点: 优点:抽签法能够保证每个个体入选样本的机会都相等
缺点:(1)当总体中的个体数较多时,制作号签的成本将 会增加,使得抽签法的成本高(费时,费力) (2)号签很多时,把它们均匀搅拌就比较困难,结 果很难保证每个个体入选样本的可能性相等, 从而使产生坏样本(即代表性差的样本)的可 能性增加
为了使被抽查的样本能更好地 反映总体,那么样本应该具备 什么要求?
(1)具有代表性; (2)不偏向总体中的某些个体。
引例
我班某组有12个学生,要通过逐个抽取的方法从 中选出3人参加一项活动。 (1)第一次抽取时,每个学生被选到的机会是多少?
1 12
(2)第二次抽取时,余下每个学生被选到的机会是多 少? 1
两种常见的实施简单随机抽样的办法 2.随机数表法 随机数表: 若一数表满足下列性质: ①表中共随机出现0,1,2,
,9这十个数字;
②表中每个位置上出现各个数字的机会都是相等的. 则称此表为随机数表. 说明: (1)随机数还可用计算机产生。 (2)随机数表并不是唯一的,只要符合以上两性质即可
2.随机数法
两种常见的实施简单随机抽样的办法 1.抽签法 把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号 签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个 号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.
抽签法的步骤: 第一步:将总体的所有N个个体从1到N编号;
第二步:准备N个号签分别标上这些编号,将号签放 在容器中搅拌均匀后,每次抽取一个号签, 不放回地连续取n次;
小结:
1.简单随机抽样
2.两种常见的实施简单随机抽样的办法 (1) 抽签法 (2) 随机数表法
11
(3)第三次抽取时,余下的每个学生被选到的机会 是多少? 1
10
简单随机抽样
一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回 地抽取n个个体作为样本(n≤N).如果每次抽取时各个个 体被抽到的机会都相等,就称这种抽样为简单随机抽样.
简单随机抽样的特点:
(1)它要求被抽取样本的总体个数N是有限的; (2)样本数n小于等于样本总体的个数N;
♫我们用样本情况去估计总体的情况的活动过程 是统计的一种形式。
2。总体、个体、样本、样本容量
问题1:今年高考广东参加的考生有18万人, 怎样才能了解这 些考生的数学平均成绩呢? 问题2:联想电脑在5月份生产100万台电脑,怎样才能了解这 些电脑的质量? 问题3:某灯泡工厂生产10万只灯泡,怎样才能了解这些灯泡 的使用寿命?
♫上述问题中的总体数量非常大,我们不可能直 接去研究. ♫只能抽取一个样本(一部分)作为研究对象,然后 根据这个样本的情况去估计总体的情况. ♫因此,抽取样本的方法是否得当,直接影响到我 们对总体的情况的估计.
怎样抽取样本呢?
二.概念引入
1。统计——人们为了说明研究对象的某种数量特 征和规律性,对社会、政治、经济、自然现象的 数量进行搜集、整理和分析的活动过程。与此活 动有关的知识叫统计学.
例:要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标,准备
从800袋牛奶中抽取60袋进行检验,请设计一个抽取的方法。 步骤:
第一步:先将800袋牛奶编号,可以编为000,001,…,799;
第二步:在随机数表中任选一个数,如选出第8行第7列的数字7:
第三步:从选取的数7开始向右读(也可向其它方向),得到一个三位数785, 因为785<799,说明号码785在总体内,将它取出;继续向右读,得 到916,由于916>799,将它去掉,按照这种方法继续向右读,又取 出567,199,507,…,依次下去,知道样本的60个号码全部取出。 这样我们就得到了一个容量为60的样本。
一.问题分析
问题1:今年高考广东参加的考生有18万人,如果为 了得到这些考生的数学平均成绩,将他们的成绩全 部相加再除以考生总数,那将是十分麻烦的事,怎 样才能了解这些考生的数学平均成绩呢? 问题2:联想电脑在5月份生产100万台电脑,怎样才能 了解这些电脑的质量? 问题3:某灯泡工厂生产10万只灯泡,怎样才能了解这 些灯泡的使用寿命?
统计的基本思想 通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去估 计总体的相应情况.
三。抽样方法
怎样抽取样本呢?
1。不放回抽样——逐个地从总体中抽取个体时, 如果每次抽取的个体不再放回总体。 2。放回抽样——逐个地从总体中抽取个体时,如 果每次抽取一个个体后,先把它放回总体,然后 再抽取下一个个体。 我们重点介绍 不放回抽样
总体——18万考生,100万台电脑、10万只灯泡 个体——每一个考生、每一台电脑、每一只灯泡 样本——从所有考生中抽出一部分考生、从所有电脑中
抽取出一部分电脑、从所有灯泡中抽出一部分灯泡
样本容量——抽取出的考生的个数、抽取出的电脑的台
数、抽取出的灯泡的只数
总体: 在统计学中,所有考察对象的全体叫做总体. 个体: 每一个考察的对象叫做个体. 样本: 从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一 个样本. 样本容量: 样本中个体的数目叫做样本的容量.
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