第四章 连续系统的频域分析-new
连续系统频域分析

系统函数定义: H ( j ) Y ( j ) F ( j )
系统函数计算:
(1)h(t)旳傅立叶变换; (2)描述系统频率特性。
1) H ( j ) h(t)e j tdt 2) H ( j ) Y ( j ) F ( j )
3) H ( j) H ( p) p j
响应相量
4) H ( j) 激励相量 10
(t)
t
或
H j G2c ()e jto
Sac2(S2aCt[S) aGc((t(2tC)tt) Go )]( S2a(G)G 222c2C()( G)) e( 已 ((令 j知)to (2(对 )时称移C性性) ))
ht
c
Sa c
t
t0
20
讨论:
1、h(t)与(t)比较,严重失真; 2、h(t)为抽样函数,峰值为 kωc
A [ H ( j) e j()e jt H ( j) e e j() jt ] 2
H ( j) H ( j) () ()
y(t ) A H ( j) [e j[t ()] e j[t ()] ] 2
A H ( j) cos[t ()]
激励与响应为同频率的 正弦量。
3
二、正弦信号 : f (t) Acos t
h(t) 1 H ( j )e jt d
2
19
二. 单位冲激响应h(t)
h(t) 1
2
H ( j )e j t d 1 c 1 e j t0 e j td
2 c
1
t
1 t0
1 2j
e jC t t0
e jC t t0
c
sin c
c t
t
t0
连续时间系统的频域分析-资料

傅里叶变换形式的系统函数
et ht rt
设
E H R
若e(t) E(), 或E(j)
第
7
页
二维傅里叶变换的模
模相同,相位为零
模为1,相位相同
第
8
页
相位相同,模为(g)图的
(g)图
4.2 LTI系统频率响应的模和相位表示
The Magnitude-Phase Representation of the Frequency Response of LTI Systems
• LTI系统对输入信号所起的作用包括两个方面: 1.
求 稳 v2 (t)态 响 应
解:
V 1 ( j) j π ( 0 ) ( 奇函0 ) 数
V 2 (j) H (j)V 1 (j)
偶函数
H () j e j ( ) j π ( 0 ) ( 0 )
所 V 2 ( j ) H ( j 0 ) 以 j π ( 0 ) e j ( 0 ) ( 0 ) e j ( 0 )
这说明:一个信号所携带的全部信息分别包含在 其频谱的模和相位中。
因此,导致信号失真的原因有两种: 1.幅度失真:由于频谱的模改变而引起的失真。 2.相位失真:由于频谱的相位改变引起的失真。
在工程实际中,不同的应用场合,对幅度失真 和相位失真有不同的敏感程度,也会有不同的 技术指标要求。
原图像 傅里叶变换的相位
第四章 连续时间系统频域分析 齐开悦
第4章 连续信号与系统的复频域分析

式( 4.1-5 )和( 4.1-6 )称为双边拉普 拉斯变换对,可以用双箭头表示f ( t )与F(s) 之间这种变换与反变换的关系
记F (s) L [ f (t )], f (t ) L [ F (s)]
-1
f (t ) F ( s)
从上述由傅氏变换导出双边拉普拉 斯变换的过程中可以看出,f (t) 的双边 拉普拉斯变换F(s)=F( j )是把f (t)乘 以e - t之后再进行的傅里叶变换,或者 说F(s)是f ( t ) 的广义傅里叶变换。
j
1
j
st
ds
t > 0
(4.1-9)
记为£ -1[ F(s)]。即
F(s) =£ [ f (t) ]
–1 [ F (s) ] 和 f (t) = £
式(4.1-8)中积分下限用0-而不用0+, 目的是可把t = 0-时出现的冲激考虑到变换中 去,当利用单边拉普拉斯变换解微分方程时, 可以直接引用已知的起始状态f (0-)而求得全 部结果,无需专门计算0-到0+的跳变。
经过 0 的垂直线是收敛边界,或称为 收敛轴。
由于单边拉普拉斯变换的收敛域是由 Re[s] = > 0的半平面组成,因此其收敛 域都位于收敛轴的右边。
凡满足式(4.1-10)的函数f ( t )称为“指 数阶函数”,意思是可借助于指数函数的 衰减作用将函数f(t) 可能存在的发散性压下 去,使之成为收敛函数。
在收敛域内,函数的拉普拉斯变换存 在,在收敛域外,函数的拉普拉斯变换不 存在。
双边拉普拉斯变换对并不一一对应, 即便是同一个双边拉普拉斯变换表达式, 由于收敛域不同,可能会对应两个完全不 同的时间函数。
因此,双边拉普拉斯变换必须标明收 敛域。
频域分析方法

解为许多个周期性信号之和,然后分别求解,
最后求和(积分)。 在某频率点 ω ,实际(复)振幅是一个无穷
小量:
E&(ω) = lim 1 E( jω) = lim Ω E( jω) = E( jω) dω
T→∞ T
Ω→0 2π
2π
所以其响应为:
∴R& (ω) = H( jω)E&(ω) = H( jω)E( jω) dω 2π
4、系统的频率特性
H ( jω) 在特定 ω 点上的取值实际上表示了系统
对该频率点上的信号的幅度和相位的影响。由
H ( jω ) 可以引出系统的频域特性:
1) 频域特性定义:系统的频率特性是指系统对各 个频率的复正弦信号的影响:包括对复正弦信 号幅度和相位的影响。
2)频率特性曲线 系统的传输特性也可以用图形的方法表示。
如果要在理论上更加严格的话,还可以进一步证
明只有 R( jω ) ⋅ e jωt 可能是系统对 E( jω ) ⋅ e jωt 信
号的响应。
令系统的传输函数为:
H ( jω) = bm ( jω )m + bm−1( jω )m−1 + ... + b1( jω ) + b0
( jω )n + an−1( jω )n + ... + a1( jω ) + a0 它实际上可以将时域中的转移算子 H ( p) 中的算 子 p 用 jω 替代后得到。这里的 H 完全是一个代
E(
jω )
= H ( jω)E( jω)
非周期信号通过线性系统的 rzs 求解公式还 有第三种推导方法: 根据卷积积分公式,有:
r(t) = e(t) ⊗ h(t)
(NEW)吴大正《信号与线性系统分析》(第4版)笔记和课后习题(含考研真题)详解

目 录第1章 信号与系统1.1 复习笔记1.2 课后习题详解1.3 名校考研真题详解第2章 连续系统的时域分析2.1 复习笔记2.2 课后习题详解2.3 名校考研真题详解第3章 离散系统的时域分析3.1 复习笔记3.2 课后习题详解3.3 名校考研真题详解第4章 傅里叶变换和系统的频域分析4.1 复习笔记4.2 课后习题详解4.3 名校考研真题详解第5章 连续系统的s域分析5.1 复习笔记5.2 课后习题详解5.3 名校考研真题详解第6章 离散系统的z域分析6.1 复习笔记6.2 课后习题详解6.3 名校考研真题详解第7章 系统函数7.1 复习笔记7.2 课后习题详解7.3 名校考研真题详解第8章 系统的状态变量分析8.1 复习笔记8.2 课后习题详解8.3 名校考研真题详解第1章 信号与系统1.1 复习笔记一、信号的基本概念与分类信号是载有信息的随时间变化的物理量或物理现象,其图像为信号的波形。
根据信号的不同特性,可对信号进行不同的分类:确定信号与随机信号;周期信号与非周期信号;连续时间信号与离散时间信号;实信号与复信号;能量信号与功率信号等。
二、信号的基本运算1加法和乘法f1(t)±f2(t)或f1(t)×f2(t)两信号f1(·)和f2(·)的相加、减、乘指同一时刻两信号之值对应相加、减、乘。
2.反转和平移(1)反转f(-t)f(-t)波形为f(t)波形以t=0为轴反转。
图1-1(2)平移f(t+t0)t0>0,f(t+t0)为f(t)波形在t轴上左移t0;t0<0,f(t+t0)为f(t)波形在t轴上右移t0。
图1-2平移的应用:在雷达系统中,雷达接收到的目标回波信号比发射信号延迟了时间t0,利用该延迟时间t0可以计算出目标与雷达之间的距离。
这里雷达接收到的目标回波信号就是延时信号。
3.尺度变换f(at)若a>1,则f(at)波形为f(t)的波形在时间轴上压缩为原来的;若0<a<1,则f(at)波形为f(t)的波形在时间轴上扩展为原来的;若a<0,则f(at)波形为f(t)的波形反转并压缩或展宽至。
信号与系统第4章

正方波为奇谐函数
f (t)
1
OT
2T t
1
f
(t
)
4
sin(t)
1 3
sin(3t)
1 5
sin(5t)
36
傅里叶级数的指数形式
f
(t)
A0 2
n1
An
c os (nt
n)
A0 2
n1
An
1 2
e j (nt n )
e j(nt n )
A0 2
1 2
n1
Ane jn e jnt
t1
(t)
i
(t)dt
0,
i 1,2,, n
则称该函数集为完备正交函数集。函数 ψ (t) 应满足条 件
0 t2 2 (t)dt t1
5
正交的三角函数集 (1)
1, cos 2 1 t , cos 2 2 t ,cos 2 m t ,,
T T
T
sin 2 1 t ,sin 2 2 t ,sin 2 n t ,
1 2
n1
Ane jn e jnt
A0 2
1 2
n1
Ane jn e jnt
1 2
Ane
n1
e j n
jnt
A0 2
1 2
n1
Ane jn e jnt
1 2
Ane
n1
e jn
jnt
1 2
Ane jn e jnt
n
37
傅里叶级数的指数形式
f
(t)
1 2
Ane
n
e j n
jnt
Fne jnt
n
上式中,
第三、四章连续时间信号与系统的频域分析内容总结

第
连续时间信号与系统的频域分析总结
8 页
例15、试求信号f(t)=cos(4t+ )的频谱 。 3
解:
X
第
连续时间信号与系统的频域分析总结
9 页
例16、一因果LTI系统的输入和输出,由下列微分方程表示:(采用傅里叶变
换计算)。 (1)求系统的单位冲激响应 h( t ) ;
d 2 y( t ) dy( t )
X
第
连续时间信号与系统的频域分析内容总结
2 页
第四章是傅里叶变换在LTI系统分析中的应用。 在第三章信号频域分解、分析基础上,研究不同激励信号 通过系统的响应、信号通过系统无失真条件、理想低通滤波器 模型以及物理可实现条件、希尔伯特变换、抽样定理等主要内 容。
X
第
连续时间信号与系统的频域分析总结
3) (j
5)
1ห้องสมุดไป่ตู้
j
3
1
j 5
2
j
4
y z s(t ) e 3t (t ) e 5t (t ) 2e 4t (t )
X
第
连续时间信号与系统的频域分析总结
10 页
例17、如图所示系统,其乘法器的两个输入端分别为:f (t) sin(2t) , s(t) cos(6t)
系统的频率响应为
8
15y( t ) 2 f ( t )
dt 2
dt
(2)若 f ( t ) e4t( t ) ,求该系统的零状态响应 yzs (t) 。
解: (1)
H ( j)
2
11
j2 8 j 15 j 3 j 5
h(t) e 3t(t) e 5t(t)
(2)
管致中《信号与线性系统》(第5版)(章节题库 连续时间系统的频域分析)

)。(填“因果”或“非因果”)
【答案】时变、因果
【解析】根据时不变的定义,当输入为 x(t-t0)时,输出也应该为 y(t-t0)=
(
t
t0
5
) cos(
x(
t
1
பைடு நூலகம்t0
)
)
但当输入
x(t-t0)时实际的输出为 (
t
5
) cos(
x(
t
1
t0
)
)
,
与要求的输出不相等,所以系统是时变的,因果性的定义是指系统在 t0 时刻的响应只与
【解析】无失真传输的定义:无失真是指响应信号与激励信号相比,只是大小与出现
的时间不同,而无波形上的变化。
3.若某系统对激励 e(t)=E1sin(ω1t)+E2sin(2ω1t)的响应为 r(t)
=KE1sin(ω1t-φ1)+KE2sin(2ω1t-2φ1),响应信号是否发生了失真?(
)(失真
或不失真)
A.W B.2W C.ω0
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【答案】B
【解析】f(t)乘上 cos(ωt0+θ)实际上就是对信号进行调制,将原信号的频谱搬
移到- 0 和 0 的位置,由于 ω0>>W,所以频谱无重叠,则频谱宽度为原来的 2 倍
答:因为
Sa
0t
0
G20
,所以
故 故得
4.图 4-3(a)所示系统,已知输入信号 f(t)的 F(jω)=G4(ω),子系统函数 。求系统的零状态响应 y(t)。
图 4-3 答:F(jω)的图形如图 4-3(b)所示。
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§4.1
信号分解为正交函数
一、矢量正交与正交分解
矢量空间正交分解的概念可推广到信号空间。
二、信号正交与正交函数集
1. 信号正交: 定义在(t1,t2)区间的 1(t)和 2(t)满足
t2
t1
1 (t ) 2 (t ) d t 0 (两函数的内积为0)
*
则称 1(t)和 2(t) 在区间(t1,t2)内正交。 2. 正交函数集: 若n个函数 1(t), 2(t),· · · , n(t)构成一个函数集, 这些函数在区间(t1,t2)内满足
4 T an 2 f (t ) cos nt d t T 0 4 T bn 2 f (t )sin nt d t T 0
三.指数函数形式的傅里叶级数
•完备复指数正交函数集 jnt e n 0, 1, 2, •指数形式傅里叶级数
f (t )
n
jnt f ( t ) F e n n T 1 jnt F 2 f ( t ) e dt T n T 2
以t为自变量的时间信号 以n为自变量的频域描述
•两种形式傅里叶系数之间的关系 A0 余弦形式傅里叶级数:f (t ) An cos nt n 2 n 1
狄里赫利(Dirichlet)条件
条件1:在一周期内,如果有间断点存在,则间断点的 数目应是有限个。
条件2:在一周期内,极大值和极小值的数目应是有 限个。
条件3:在一周期内,信号绝对可积。
•三角形式傅里叶级数的变形
将上式同频率项合并,可写为 A0 f (t ) An cos (nΩ t n ) 2 n 1 bn 2 2 arctan n 式中,A0 = a0 An an bn an 可见:An是n的偶函数, n是n的奇函数。 an = Ancos n, bn = –Ansin n,n=1,2,· · · 上式表明,周期信号可分解为直流和许多余弦分量。 • A0/2为直流分量 • A1cos (t+1)称为基波或一次谐波,其角频率与原周 期信号相同 • A2cos (2t+2)称为二次谐波,其频率是基波的2倍 一般而言,Ancos (nt+n)称为n次谐波。
第四章 傅里叶变换和系统的频域分析
§4.0
引言
时域 频域 (傅里叶变换)
时域分析: 以冲激函数或单位序列为基本信号,任意输入信号 可分解为一系列冲激函数或单位序列之和 傅立叶变换 以正弦信号和虚指数信号ejωt为基本信号,任意输入 信号可分解为一系列不同频率的正弦信号或虚指数信 号之和。
用于系统分析的独立变量是频率, 故称为频域分析 。 • 频域分析将时间变量变换成频率变量,揭示了信号内 在的频率特性以及信号时间特性与其频率特性之间的密 切关系,从而导出了信号的频谱、带宽以及滤波、调制 等重要概念。
t0 T
t0
e
jmt
(e
jnt *
) dt
t0 T
t0
e
j ( m n ) t
0, dt T ,
mn mn
三、信号的正交分解
设有n个函数 1(t), 2(t),· · · , n(t)在区间(t1,t2)构 成一个正交函数空间。将任一函数f(t)用这n个正交函 数的线性组合来近似,可表示为 f(t)≈C11+ C22+· · · + Cnn 如何选择各系数Cj使f(t)与近似函数之间的误差在 区间(t1,t2)内为最小。 •最优近似 选择适当的组合系数Cj ,使得均方误差
•奇谐函数
波形沿时间轴平移半个周期 并相对于该轴上下反转, 此时波形并不发生变化: T f (t ) f t 2
f(t ) 0 T/2 T t
f(t)的傅里叶级数偶次谐波为零,只有奇次谐波分量,即
n 0, 2, 4,6 时,
n 1,3,5 时,
an bn 0
例4.2-1:将图示的对称方波信号展成三角形式傅立叶级数
f t
1
0 T/ 2
1
T
t
解:直接代入公式有
2 an T
T 2
2 T f (t ) cos ntdt T
2 0
2 (1) cos ntdt T (1) cos ntdt T 0
2 T 2
0
T 2
2 1 2 1 ( sin nt ) (sin nt ) 0 T T n T n 0
t
t2
1
* (t ) i (t ) d t 0
( i =1,2,· · · ,n )
则称此函数集为完备正交函数集。
三角函数集
0, t0 T T t0 cos mΩ t cos nΩ t d t 2 , T ,
mn mn0 mn0
t0 T
Fn e jnt
•傅里叶系数
Fn
T 2 T 2 T 2 T 2
f (t ) e jnt dt e jnt e jnt dt
1 T 2T f (t ) e jnt dt T 2
•说明
在复函数正交基底确定的条件下,指数形式傅里叶 级数及其傅里叶系数公式之间构成一种变换对关系: 已知f t ,可唯一确定Fn,反之亦然
E
f (t ) f ( t )
T
O
T t
•奇函数
波形相对于原点对称 f (t ) f (t )
f (t )
2 T an 2T f (t ) cos nt d t 0 T 2
2 bn T
T 2 T - 2 T 2 0
T
O 1
1 T
t
4 f (t )sin nt d t f (t )sin nt d t 0 T
2
bn
2 T
T 2
f (t ) sin ntdt
T 2
2 1 2 1 cos nt ( cos nt ) T T n T n
2
0
T 2
0
0 2 (1 cos n ) 4 n n
n = 2, 4, 6, n = 1, 3, 5,
§4.2 傅里叶级数
傅里叶级数的三角形式
波形的对称性与谐波特性 傅里叶级数的指数形式 周期信号的功率——Parseval等式
一、傅里叶级数的三角形式
1. 三角函数集 {1,cos (nΩt),sin (nΩt),n=1,2 ,· · · } 在一个周期内是一个完备的正交函数集。 由积分可知
T , cos nΩ t cos mΩ t d t 2 0, T T , 2 T2 sin nΩ t sin mΩ t d t 2 0,
T 2 T 2
mn mn
mn mn
T 2 T 2
cos nΩ t sin mΩ t d t 0
2.级数形式
设周期信号f(t),其周期为T,角频率=2/T,当满足 狄里赫利(Dirichlet)条件时,它可分解为如下三角级 数—— 称为f(t)的傅里叶级数
a0 f (t ) an cos (nΩ t ) bn sin (nΩ t ) 2 n 1 n 1
即 所以系数
2
t2 t1
f (t ) i (t ) d t 2Ci i2 (t ) d t 0
t1
t2
Ci
t2 t1
f (t ) i (t ) d t
t2 t1
注意教材中的推导过程假设f (t )、i (t )等为实函数。
(t ) d t
2 i
1 Ki
t2 t1
系数an , bn称为傅里叶系数
2 an T
T 2 T 2
f (t ) cos (nΩ t ) d t
2 bn T
T 2 T 2
f (t ) sin (nΩ t ) d t
可见, an 是n的偶函数, bn是n的奇函数。
•满足狄里赫利条件的周期信号在任意一个周期内可 以展开为傅里叶级数,即把原信号分解为具有不同频 率和相位的正弦周期信号的线性组合
t0
0, sin mΩ t sin nΩ t d t T , 2
mn mn0ຫໍສະໝຸດ T 2 T 2cos nΩ t sin mΩ t d t 0
正交复指函数集
e
jnt
2 (n 0, 1, 2, )在区间(t0 , t0 T )(其中T )是完备正交函数集;
e jx e jx 用cos x 代入上式,得 2
A0 An j nt n j nt n f (t) e e 2 n 1 2 0=0 1 1 1 j0 j 0 t jn jnt jn jnt A0e e An e e An e e 2 2 n 1 2 n 1 1 An e jn e jnt Fn e jnt n 2 n
j 1
小结
函数f(t)可分解为无穷多项正交函数之和
f (t ) Ci i (t )
i 1
1 Ci Ki
t
t2
1
f (t ) i (t ) d t
Ki
t
t2
1
i2 (t ) d t
帕斯瓦尔能量公式
t
t2
1
f 2 (t ) d t Ci2 K i
i 1
1 2 t 2 t1
为最小