微分和导数
求导与微分的区别
求导与微分的区别1、导数（derivative）亦名微商，由速度问题和切线问题抽象出来的数学概念。
又称变化率。
如一辆汽车在10小时内走了600千米，它的平均速度是60千米／小时，但在实际行驶过程中，是有快慢变化的，不都是60千米／小时。
为了较好地反映汽车在行驶过程中的快慢变化情况，可以缩短时间间隔，设汽车所在位置x与时间t的关系为x＝f（t），那么汽车在由时刻t0变到t1这段时间内的平均速度是[f(t1)-f(t0)/t1-t0]，当t1与t0很接近时，汽车行驶的快慢变化就不会很大，平均速度就能较好地反映汽车在t0 到t1这段时间内的运动变化情况，自然就把极限[f(t1)-f(t0)/t1-t0] 作为汽车在时刻t0的瞬时速度，这就是通常所说的速度。
一般地，假设一元函数y＝f(x )在x0点的附近(x0－a ，x0 ＋a)内有定义，当自变量的增量Δx＝x－x0→0时函数增量Δy＝f（x）－f（x0）与自变量增量之比的极限存在且有限，就说函数f在x0点可导，称之为f在x0点的导数（或变化率)。
若函数f在区间I 的每一点都可导，便得到一个以I为定义域的新函数，记作f′，称之为f的导函数，简称为导数。
函数y＝f（x）在x0点的导数f′（x0）的几何意义：表示曲线l 在P0〔x0，f（x0）〕点的切线斜率。
导数是微积分中的重要概念。
导数定义为，当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。
在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。
可导的函数一定连续。
不连续的函数一定不可导。
义导数。
简单的说，两个概念是不同而有联系的······4、微分函数和求导函数可以看成是互逆的过程。
就像加法和减法。
2+8=10但反过来，10=1+9=2+8=3+7=。
=9+1所以逆运算的微积分较难一些7、dy=y'dx 微分是用x的增量dx求y的增量dy的过程，导数是求函数值变化速率的过程8、在数学中，微分是对函数的局部变化率的一种线性描述。
导数与微分的区别与联系
导数与微分的区别与联系
(1)起源(定义)不同：导数起源是函数值随自变量增量的变化率，即厶y/ △ x的极限•微分起源于微量分析，如厶y可分解成A A x与0( △ x)两部分之和，其线性主部称微分•当△ x很小时，△ y的数值大小主要由微分A A x 决定,而0( △ x)对其大小的影响是很小的.
⑵几何意义不同：导数的值是该点处切线的斜率，微分的值是沿切线方向上纵坐标的增量，而厶y则是沿曲线方向上纵坐标的增量.可参考任何一本教材的图形理解.
⑶联系：导数是微分之商(微商)y' =dy/dx,微分dy=f(x)dx,这里公式本身也体现了它们的区别.
(4)关系：对一元函数而言，可导必可微,可微必可导.
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第11章 全微分和全导数
【练习】 • P182的思考题11.1 • P194的习题11.1的（b）部分
（五）全微分的数学应用 • 1. 近似计算 • 可以采用全微分的方法求解近似的因变量的变化
• 【例子】P182的思考题11.2
z 6 1012 3022 6 1002 3002 182232024 传统解法：
采取全微分方法：
z z z x y 12xy 2 x 12x 2 yy x y 12100 3002 1 121002 300 2 1.8 108
【练习】 • 求函数
z y x
当 x 2, y 1, x 0.1, y 0.2 时的全
• 【练习】 • z ( x y) xy ，求一阶偏导数。
z xy 1 xy xy( x y ) y ( x y ) ln(x y ) x z xy 1 xy xy( x y ) x( x y ) ln(x y ) y
三、全微分的应用
d1 500 2 p1 3 p2 2Y
z z z , ,, 的偏导数 x1 x2 xn
在点（x1 , x2 ,, xn ）处连续，则
z z z x1 x2 xn x1 x2 xn
就称为函数z=f( x1 , x2 ,, xn )在点（x1 , x2 ,, xn ）的 全微分，记为 dz 或 df ( x1 , x2 ,, xn ) ，即：
第11章 全微分和全导数
一、全微分
（一）微分
• 设函数 y f ( x) 在点 x 可导，则 f ( x)x 称为函
数 y f ( x) 在点 x 处的微分，记为 dy df ( x) ，
即 dy f ( x)x ，由于 dx x x x ，即自变
第二章 导数与微分
由此可见,当|Δx|很小时,(Δx)^2的作用非常小,可以忽略不计 因此,函数y=x^2在x0有微小改变量Δx时,函数的改变量Δy约为 2x0·Δx, Δy≈2x0·Δx.
从图2-3中不难看出,Δy表示的是以x0为边长的正方形外围 的阴影部分面积,它为图示的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ部分面积之和 2(x0·Δx)+(Δx)2，显然当|Δx|相对于x0很小时，(Δx)^2是微乎其 微的. 当f(x)=x2时，f′(x0)=2x0，因此Δy≈2x0·Δx可以写成 Δy≈f′(x0)·Δx. 由于f′(x0)·Δx是Δx的线性函数，所以通常把 f′(x0)·Δx叫做Δy的线性主部.
一般地，对于给定的可导函数y=f(x)，当自变量在x0处有 微小的改变量Δx时，函数值y的改变量Δy可用下式近似计算， 即
已知曲线方程y=f(x)，可以求过曲线上点M(x0，y0)处的 切线斜率.在M点的附近取点N(x0+Δx，y0+Δy)，其中Δx可正 可负，作割线MN，其斜率为(φ为倾斜角) tanφ=Δy/Δx=[f(x0+Δx)-f(x0)]/Δx.当Δx→0时，割线MN将绕着 点M转动到极限位置MT,如图2-2所示.根据上面切线的定义， 直线MT就是曲线y=f(x)在点M处的切线.自然，割线MN的斜 率tanφ的极限就是切线MT的斜率tanα(α是切线MT的倾斜角).
以上两个问题，虽然它们所代表的具体内容不同，但从 数量上看，它们有共同的本质：都是计算当自变量的增量趋 于零时，函数的增量与自变量的增量之比的极限.在自然科学 、工程技术问题和经济管理中，还有许多非均匀变化的问题 ，也都可归结为这种形式的极限.因此，抽去这些问题的不同 的实际意义，只考虑它们的共同性质，就可得出函数的导数 定义.
导数与微分导数的基本公式与运算法则
导数与微分导数的基本公式与运算法则导数和微分导数是微积分中非常重要的概念，它们描述的是函数的变化率。
导数是研究函数变化趋势的工具，而微分则是描述函数变化的量。
一、导数的基本定义给定一个函数f(x)，在x点处的导数可以通过以下公式来定义：f'(x) = lim(h->0) [(f(x+h)-f(x))/h]其中，h表示一个趋近于0的数值，称为增量。
导数描述的是函数f(x)在特定点处的变化率。
二、导数的运算法则1.常数规则：如果c是一个常数，那么导数的值为：d(c)/dx = 02.幂函数规则：如果f(x)=x^n，其中n是一个常数，那么导数的计算规则为：d(x^n)/dx = n * x^(n-1)3.求和规则：如果f(x)和g(x)都是可导函数，那么它们的和的导数可以通过每个函数的导数求和来计算：d(f(x) + g(x))/dx = d(f(x))/dx + d(g(x))/dx4.差的规则：如果f(x)和g(x)都是可导函数，那么它们的差的导数可以通过每个函数的导数求差来计算：d(f(x) - g(x))/dx = d(f(x))/dx - d(g(x))/dx5.乘法规则：如果f(x)和g(x)都是可导函数，那么它们的乘积的导数可以通过以下公式来计算：d(f(x) * g(x))/dx = f(x) * d(g(x))/dx + g(x) * d(f(x))/dx 6.除法规则：如果f(x)和g(x)都是可导函数，那么它们的商的导数可以通过以下公式来计算：d(f(x) / g(x))/dx = (g(x) * d(f(x))/dx - f(x) * d(g(x))/dx) / (g(x))^27.链式法则：如果f(u)是关于u的可导函数，而u=g(x)是关于x的可导函数，那么复合函数f(g(x))的导数可以通过以下公式来计算：d(f(g(x)))/dx = d(f(u))/du * d(g(x))/dx即导数等于外函数的导数乘以内函数的导数。
第二章__导数与微分
t
t
瞬时速度
v(t0
)
lim
t0
s t
lim
t0
s(t0
t) t
s(t0
)
2
2.切线问题 割线的极限位置——切线位置
播放
3
y
割线M0M的斜率为
tanφ y f (x0 x) f (x0 )
x
x
切线M0T的斜率为
o
k tanα lim y x0 x
lim f (x0 x) f (x0 )
(0
h)] h
ln(1
0)
1,
f (0) 1.
f
(x)
1
1, 1
x
,
x0 x0.
27
二、反函数的导数
定理 如果函数x φ(y)在某区间Iy内单调、可导 且φ(y) 0 , 那末它的反函数 y f (x)在对应区间Ix 内也可导 , 且有
f (x) 1 φ (x)
即 反函数的导数等于直接函数导数的倒数.
(
x )
1
x
1 2
1
2
1 2x
.
(x1 )
(1)x11
1 x2
.
17
例8 求函数 f (x) ax(a 0,a 1)的导数. 解 (ax ) lim axh ax
h0 h ax lim ah 1
h0 h ax lna.
即 (ax ) ax lna. (ex ) ex .
18
例9 求函数 y loga x(a 0,a 1)的导数.
即 (sinx) cos x.
16
例7 求函数 y xn(n为正整数)的导数.
解 (xn ) lim (x h)n xn
微分是不是就是求导
微分是不是就是求导
微分和求导的区别:
1、定义不同:微分是一个过程,是在原函数上添加一个常量,得到新的函数,即微分是一种变换;而求导则是一种运算.
2、结果不同:微分后所有变化都消失了,也就是说没有改变原来函数的大小;而求导时,所有的变化值会重新出现,且每次变化都会引起新的变化,即求导的结果中包含原来函数的信息,且每次变化都会使其变化值增大或减少,最终还是要回归到原函数.
3、表达式不同:微分可以用微分符号(比如x^ n)表示,也可以用微分公式表示,但微分后只能改变函数的大小,而不改变函数的形状,即微分与函数图像无关;而求导后,所有变化都体现在函数图像上,即求导与函数图像有关.
4、作用不同:当微分等于0时,微分后的函数仍然是原来的函数,而求导后,被积函数将发生改变,这里就涉及到函数图像的变化,因此求导后,微分与积分的联系更为紧密,两者互为逆运算.
5、应用不同:当需要研究某些复杂问题时,通常先对其进行微分,再利用导数知识解决.例如,在研究函数y= f (x)在点x= a 处的切线方程时,我们首先把函数y= f (x)在x= a 处展开成一个函数y= f (x+ a)(a 为任意实数),并令a=0,得到y= f (x+ a)(x 为任意实数),然后利用导数知识求出函数y= f (x+ a)(x+ a)= f (x)的导数y'= f (x)'+ a,最后得到切线方程y'= f (x)'+ a'.。
导数微分积分公式大全
导数微分积分公式大全导数微分公式：1.常数函数的导数：f(x)=C，则f'(x)=0。
2. 幂函数的导数：f(x) = x^n，则f'(x) = nx^(n-1)。
3. 指数函数的导数：f(x) = a^x，则f'(x) = a^x * ln(a)。
4. 对数函数的导数：f(x) = ln(x)，则f'(x) = 1/x。
5.三角函数的导数：- 正弦函数的导数：f(x) = sin(x)，则f'(x) = cos(x)。
- 余弦函数的导数：f(x) = cos(x)，则f'(x) = -sin(x)。
- 正切函数的导数：f(x) = tan(x)，则f'(x) = sec^2(x)。
6.反三角函数的导数：- 反正弦函数的导数：f(x) = arcsin(x)，则f'(x) = 1/√(1-x^2)。
- 反余弦函数的导数：f(x) = arccos(x)，则f'(x) = -1/√(1-x^2)。
- 反正切函数的导数：f(x) = arctan(x)，则f'(x) = 1/(1+x^2)。
7.当两个函数相加时，其导数为两个函数的导数之和。
8.当两个函数相乘时，其导数为一个函数的导数乘以另一个函数，再加上另一个函数的导数乘以一个函数。
9.当一个函数的导数与一个常数相乘时，其导数等于常数乘以函数的导数。
10.当一个函数的导数与一个指数函数的底数e相乘时，其导数等于函数的导数。
积分公式：1. 幂函数的积分：∫x^n dx = (x^(n+1))/(n+1) + C，其中C为常数。
2.三角函数的积分：- 正弦函数的积分：∫sin(x) dx = -cos(x) + C。
- 余弦函数的积分：∫cos(x) dx = sin(x) + C。
- 正切函数的积分：∫tan(x) dx = -ln，cos(x)， + C。
3.反三角函数的积分：- 反正弦函数的积分：∫arcsin(x) dx = x * arcsin(x) + √(1-x^2) + C。
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微分和导数
区别：导数和微分的区别一个是比值、一个是增量。
1、导数是函数图像在某一点处的斜率，也就是纵坐标增量（△y）和横坐标增量（△x）在△x-->0时的比值。
2、微分是指函数图像在某一点处的切线在横坐标取得增量△x以后，纵坐标取得的增量，一般表示为dy。
导数：
导数，也叫导函数值。
又名微商，是微积分中的重要基础概念。
当函数y-f（x）的自变量x在一点x0上产生一个增量△x时，函数输出值的增量△y与自变量增量△x的比值在△x趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f'（x0）或df（x0）/dx。
微分：
微分在数学中的定义∶由函数B=f（A），得到A、B两个数集，在A中当dx靠近自己时，函数在dx处的极限叫作函数在dx处的微分，微分的中心思想是无穷分割。
微分是函数改变量的线性主要部分。
微积分的基本概念之一。