大云平移背景下的保险核心业务系统设计
新华人寿保险寿险核心业务系统的设计与实现的开题报告
新华人寿保险寿险核心业务系统的设计与实现的开题报告一、选题背景和意义随着我国人口老龄化和保险业的快速发展，保险业的核心业务系统越来越重要。
保险公司的核心业务系统可以管理保险产品、保单、批改、理赔等各项业务，对于提高保险公司的管理效率、降低运营成本、保障客户利益等方面都有重要的作用。
新华人寿保险有限责任公司是中国著名的保险公司之一，寿险业务是其主要业务之一。
本课题选取新华人寿保险寿险核心业务系统的设计与实现，旨在提高新华人寿的管理效率和服务质量，以满足客户日益增长的需求。
二、研究目的和内容本研究的目的是设计和实现适合新华人寿保险寿险核心业务的信息管理系统，包括保险产品管理、保单管理、批改管理、理赔管理等核心业务。
本研究具体内容包括以下方面：1、调研国内外保险业务系统的发展情况、行业标准以及用户需求，了解新华人寿保险的业务流程和业务要求。
2、分析新华人寿保险寿险核心业务的核心业务流程，制定系统总体设计方案。
3、根据系统总体设计方案，详细设计和实现保险产品管理、保单管理、批改管理、理赔管理等核心子系统。
4、进行系统测试、性能优化和部署，保证系统的稳定和可靠性。
5、编写系统开发文档和使用手册，以方便用户使用和维护。
三、研究方法和步骤本研究采用文献调研分析法、面向对象分析方法和结构化编程方法，具体步骤如下：1、文献调研分析法：针对保险产业的现状、行业标准、保险公司的业务流程等前期工作，通过调研、文献分析等方式，搜集有关保险业务核心系统的设计和实现方面的相关知识资料。
2、面向对象分析方法：采用UML建模语言进行对业务的分析和设计，包括对需求的分析、场景的定义、类之间的关系和接口的确定等。
3、结构化编程方法：采用结构化编程方法，通过模块化的方式实现系统子系统的设计和编码。
4、测试和部署：进行系统测试、性能优化和部署，保证系统的稳定和可靠性。
5、编写文档：编写系统开发文档和使用手册，以方便用户使用和维护。
四、研究预期成果本研究的预期成果包括：1、新华人寿保险寿险核心业务系统的设计和实现，包括保险产品管理、保单管理、批改管理、理赔管理等子系统。
保险核心业务系统转型-突破瓶颈,实现跨越式发展
智慧的分析洞察/bao/cn保险核心业务系统转型-突破瓶颈实现跨越式发展概述作为金融领域的核心行业之一，保险业正处于一个日益复杂、多变的市场环境。
不难想象，支持保险企业日常运营的关键性平台－保险核心业务系统，也面临着巨大的压力和挑战。
如何成功、有效地进行保险核心业务系统转型，成为保险企业在这个机遇与挑战并存的环境中保持竞争力并取得先发优势的决定性因素。
目前大多数保险公司，尤其是业务规模较大、产品线较完整的保险企业，其现有的核心业务系统仍停留在五年之前甚至更早阶段所采购/开发的系统。
系统过时的架构及历史遗留问题，很大程度上束缚了业务的拓展，以致企业难以快速有效地应对不断变化的市场及客户需求，更无法使信息系统顺应行业发展的趋势，成为业务革新的有效推动力。
保险核心业务系统转型的六个理由根据IBM对全球50家最大的保险企业多位高级管理层的调查显示，96%的保险企业高级管理层认为，信息技术与业务的有效结合已经成为保险企业产品创新、服务创新及市场创新成功的关键，因此多家保险企业正在考虑或者已经着手在核心业务系统的多个领域开始进行转型或者提升。
我们对保险行业价值链的分析发现，受旧有的保险核心业务系统的制约，保险企业面临着以下六个方面的问题，这些问题得不到解决，将成为阻碍行业发展的瓶颈。
新一代保险核心业务系统新一代的核心业务系统从架构设计上将企业的各个子系统中的客户信息整合于统一的客户信息管理系统，并提供面向客户为中心的跨各子系统的信息查询及服务，方便用户通过统一视图获取与一个客户相关的所有信息，例如客户名下在保险公司的所有保单及险种信息，包括寿险、健康险、产险等等；客户名下在保险公司的各种帐户信息，包括投连帐户、万能帐户、红利帐户、保费的预缴帐户、溢缴退费帐户等等；客户的各种交易明细信息，例如保单的变更历史、保费的缴费历史、理赔的赔案处理信息、各种帐户的操作历史等等。
（此文档省略部分内容，可登录IBM官方网站立即前往IBM官网了解全部内容）核心业务系统转型的路径核心业务系统的转型不是一项孤立的工作，而是应该协同考虑上层核心业务运营的转型以及底层技术架构的转型，有步骤有计划地进行。
保险核心系统项目描述
保险核心系统项目描述嘿，朋友们！今天咱来聊聊保险核心系统项目这档子事儿。
你说这保险核心系统项目啊，就像是一个超级大管家！它得把保险业务里的各种事儿都打理得井井有条。
想象一下，这系统就好比是一个巨大的仓库，里面放着各种各样的宝贝，客户信息啦、保险条款啦、理赔数据啦等等。
这个大管家得清楚地知道每个宝贝放在哪儿，啥时候该拿出来用。
它得特别靠谱，不能出岔子。
要是它犯迷糊了，那可不得了！就好像你要出门，却找不到自己的鞋子一样，那得多着急啊！所以啊，这个系统的稳定性那是相当重要。
而且它还得很灵活，能适应各种变化。
现在这社会发展得多快呀，保险业务也是不断有新花样。
它就得像个变形金刚似的，随时能根据新情况变身，来处理各种新问题。
这要是太死板，那可就跟不上时代的步伐咯。
再说说这数据处理能力吧，那可得像超级计算机一样厉害。
那么多的数据，就像洪水一样涌过来，它得稳稳地接住，还得快速准确地处理好。
这要是处理不好，数据乱了套，那可就麻烦大啦！开发这么个保险核心系统项目可不是件容易的事儿啊！就跟盖大楼似的，得从打地基开始，一砖一瓦地往上垒。
这过程中得有好多专业的人参与进来，程序员啦、测试员啦、业务专家啦等等。
大家齐心协力，才能把这个大工程给干好。
咱就说，要是没有这么个厉害的系统，那保险行业还不得乱了套呀？客户的权益怎么保障？公司怎么能高效运转？所以啊，这保险核心系统项目可真是太重要啦！它就像是保险行业的定海神针，有它在，大家才能安心。
你想想，要是你买了保险，结果系统出问题，你的信息找不到了，或者理赔的时候出了岔子，你得多郁闷呀！所以啊，咱们可得重视这个保险核心系统项目，让它好好地为我们服务。
总之呢，这保险核心系统项目就是保险行业的大宝贝，它的重要性不言而喻。
我们得好好对待它，让它不断升级，变得更强大，这样我们的保险行业才能越来越好呀！你说是不是这个理儿？原创不易，请尊重原创，谢谢!。
利宝产险核心业务系统设计与实现
利宝产险核心业务系统设计与实现
随着新经济时代的到来,保险公司采取精细化管理的发展战略,全国集中的运营模式,注重风险的管控,致力于产品、渠道、服务的革新。
最终实现一级法人、集中核算、二级管理、三级展业的架构。
同时充分利用本身的渠道、客户优势,借助各种渠道的资源开展业务。
以客户为导向、以网络技术作为提高核心竞争力的手段、服务多样化等。
但同时也存在着诸多问题,如以客户为导向的理念未完全落实到位、经营手段不先进,延伸服务层次不高等。
首先本文介绍了课题相关的国内外研究现状,通过前期调查,结合某保险公司的实例具体阐述。
针对保险业务核心部分的系统需求进行挖掘；对某保险公司进行流程现状调查与分析；结合企业发展规划与信息技术,分析总结功能点,挖掘业务需求,实现业务需求向系统需求的转变,为保险业务系统的开发提供基础和保障。
其次本文应用UML理论模型,对核心业务系统的功能分析进行了用例图、类图等静态模型的建立,对系统设计进行了活动图、状态图动态模型的建立,在此基础上来实现系统具有业务敏捷性、稳定性、适合保险公司业务系统。
根据企业对信息系统稳定性的高要求,系统采用基于J2EE平台下的三层架构,通过Web Service、XML、IBM MQ等成熟技术的运用,减少开发风险,增强系统灵活性和安全性。
系统经过试运行与不间断测试,从分析和设计的结果可以看出,系统的敏捷性、稳定性、安全性得到很大体现,不仅可以满足用户的应用与维护,使人力物力得以减少,工作效率得以提高,企业运转成本得以降低。
还为优化为企业信息化服务,提高企业品牌的竞争力起到了积极的推动作用。
保险行业核心业务系统架构设计
大型主机具有广阔的机内扩展能力和横向扩展能力。可以利用单机或 双机构建强大的SMP架构的集中式数据处理环境。
谢谢！
分析结论
根据客户以上的服务器硬件配置和业务使用情况的分析判断，数据库业务的性能瓶颈不会出现在数 据库本身，而应该出现在服务器和存储硬件配置上。 根据我们以往的传统经验，一般会给以下解决方案：
服务器增加CPU和内存 存储增加控制器缓存
缺点： 是否还有扩展插槽？ 需要业务停机
购置新的服务器 购置新的存储
企业可以对LinuxONE Emperor进行大规模整合，LinuxONE Emperor最多可支持8000台虚拟机以及成千上万的容器，并 且具有多级虚拟化能力。
支持主流虚拟化及云管理工具，包括z/VM、KVM、WSVE、 IBM Cloud Manager W、OpenStack、VMware RealizeAutomation，可实现快速部署。
如何有效管理基础架构？
存储设备
融合性基础架构
服务器
电源和致冷 管理软件
网络
如何整合庞大的软硬件系统？
有云 应用 中间件 数据库 操作系统 虚拟化 服务器 存储 网络
3、方案架构设计
某保险集团系统架构拓扑现状 基于多种技术混合搭建的统一存储备份环境
现状具体分析
某保险集团核心业务系统数据库目前为止已经运行8年之久，系统硬件架构采用4台BM P750系列小型机搭建的两套Oracle10g RAC集群环境，存储采用高性能，高容量的IBM DS8000系列存储，现有数据量为5TB。
据调查，国内大型商业银行已经在大型主机上实现了全国大集中式的 处理，每天处理多种类型的混合负载，都能实现满意的服务水平。
保险业务管理系统的设计与实现
保险业务管理系统的设计与实现摘要随着数字化时代的来临，保险业务管理系统的设计与实现变得越发重要。
本文将介绍保险业务管理系统的设计原则、主要功能模块、技术架构以及实现步骤，希望能够为保险公司建立现代化管理系统提供一定的参考。
一、引言在保险行业，保险公司需要处理大量的客户信息、保单信息、理赔信息等。
传统的手工处理方式效率低下，容易出现错误。
因此，建立一个高效、准确的保险业务管理系统对于保险公司的运营至关重要。
二、设计原则1.灵活性：保险业务管理系统需要灵活适应不同保险产品和业务流程的变化。
2.稳定性：系统应具备较高的稳定性和可靠性，确保数据安全。
3.易用性：用户友好的界面设计和操作流程，保证员工易于上手和操作。
4.高效性：系统应具备高效的数据处理能力，保证快速响应用户请求。
5.可扩展性：系统需要具备良好的扩展性，以应对未来业务的发展。
三、主要功能模块1.客户管理模块：对客户信息进行管理，包括客户基本信息、保单信息、理赔信息等。
2.保单管理模块：对保单的投保、保险金额、缴费状态等进行管理。
3.理赔管理模块：对理赔信息进行登记、审核、结算等操作。
4.业务报表模块：生成各类业务报表，提供数据分析支持。
四、技术架构1.前端：采用HTML、CSS、JavaScript等技术编写响应式界面，提供友好的用户交互体验。
2.后端：采用Java、Spring框架搭建系统后台逻辑，实现业务逻辑处理和数据持久化功能。
3.数据库：使用关系型数据库（如MySQL）存储系统数据，保证数据的安全性和一致性。
4.服务器：系统部署在高性能服务器上，保证系统的稳定性和高可用性。
五、实现步骤1.需求分析：与业务人员充分沟通，确定系统需求和功能模块。
2.系统设计：根据需求分析结果设计系统架构、数据库结构和界面布局。
3.编码实现：根据设计文档进行编码实现，前后端开发人员协同配合。
4.测试调试：进行系统功能测试、性能测试和安全测试，确保系统稳定可靠。
保险云化解决方案
保险云化解决方案背景随着信息技术的快速发展和云计算的兴起，保险行业也正面临着数字化转型的压力。
传统保险公司需要面对大量纸质文件、繁琐的流程和高昂的成本，亟需一种创新的解决方案来提高运营效率、降低成本并改善客户体验。
保险云化解决方案应运而生。
解决方案保险云化解决方案是指将保险业务和数据迁移到云平台上，并借助云计算、大数据分析、人工智能等技术实现保险业务的数字化、智能化和自动化。
以下是保险云化解决方案的核心特点和优势：1. 数据集中管理通过将保险公司的各类数据存储于云平台上，实现数据的集中管理和维护。
这使得数据的获取、共享和分析更加便捷，有助于提高决策效率和业务响应速度。
2. 流程自动化借助云技术和工作流程管理系统，保险公司可以实现各项业务流程的自动化。
从保单申请、核保、理赔到保险合同管理，所有流程都可以通过云化解决方案来实现自动化操作，提高工作效率和一致性。
3. 大数据分析保险云化解决方案可以利用云计算和大数据分析技术，对海量的保险数据进行深入挖掘和分析。
通过对客户行为、风险评估等数据的分析，保险公司可以更好地了解客户需求、优化保险产品、提高风控能力，并预测和应对潜在风险。
4. 客户体验改善通过保险云化解决方案，保险公司可以实现在线投保、自助理赔、智能客服等功能，提升客户体验和满意度。
客户可以通过电子渠道快速办理保险业务，获得及时的服务和支持，从而提高保险公司在市场中的竞争力。
5. 成本降低传统保险业务需要大量人力、时间和纸质文件才能完成，而保险云化解决方案可以将这些过程自动化，大幅度降低人力成本和纸质文档的使用量。
同时，云平台的弹性扩展和共享资源可以降低IT 基础设施的投入成本。
总结保险云化解决方案为传统保险公司带来了巨大的变革机遇。
通过将保险业务数字化、智能化和自动化，可以提高运营效率、降低成本，并带来更好的客户体验。
保险行业应积极采用保险云化解决方案，迎接数字化转型的挑战，赢得市场竞争的优势。
人保财险核心业务系统运维自动化平台设计与实现
人保财险核心业务系统运维自动化平台设计与实现作者：杨旸解文琳来源：《财经界·学术版》2015年第18期摘要：文章讨论了人保财险南京公司现阶段核心业务系统运维方面存在的问题，结合实际研究了多服务协同下的数据交互技术、数据管理技术在保险实务运维中的优势。
设计并研发了人保财险核心业务系统运维方案自动化平台，并融入运维风险管控机制，通过阶段性测试验证了其高效性与实用性。
关键词：运维自动化风险管控数据交互一、引言在保险实务的开展中，不可避免出现录入错误、系统BUG及非常规客户需求变更等需要系统运维人员介入的情况，同时运维工作的规范化十分重要，不规范的运维轻则导致数据质量问题，重则导致风险扩大，造成经济损失，直接对保险公司的正常业务发展造成影响。
笔者认为，现阶段运维工作存在以下可以改进之处：（1）采用人工作业模式，大多情况下缺少实现过程的自动化，可能导致一定的人工误差；（2）缺乏统一的方案制定规则，存在一定的风险隐患，方案的不完备或运维人员的失误可能导致数据质量问题。
（3）处理过的问题不能有效的整合归纳汇总，运维经验不能被后续同类问题处理人员所复用。
（4）部分运维人员积累了自己的运维方案模板，但多以文件形式存放，而不是采用数据库存储的形式进行管理，导致可读性不强。
综上所述，有必要研发用于运维的辅助系统，方便方案制定者快速、高效、准确的制定统一的运维方案，提升为业务服务的质量，提高运维工作效率。
二、智慧运维的提出与运维实务同等重要的是运维知识的沉淀与风险管控，具体则体现在运维日志的管理上。
现阶段运维日志仍采用传统的手工Excel录入模式，即各人记录各自的运维日志，并以文件形式保存。
这种模式在大数据、互联网的今天已经呈现出诸多弊端[2]，如：信息维度不统一、查询条件不全面、数据存储不安全、信息不共享等，已经给运维工作造成了一定的影响，具体表现在以下几个方面：（1）信息维度不统一导致运维资料汇总分析维度难以确定，标准难以固定；（2）查询条件不全面导致筛选目标数据变得困难，尤其是数据量较大、且筛选条件较多时难以快速追溯历史问题；（3）数据存储不安全，采用文件形式存储容易导致手工日志的意外丢失、覆盖等问题；（4）信息不共享导致各运维人员只能查看各自的日志，给运维知识的沉淀与传承带来了阻力，影响运维“传、帮、带”工作的实施，同时这种“闭门造车”的做法也会导致对运维风险预判的失误，从而可能使问题再次扩大或造成不良后果。
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维，口碑较差
好
智软 易保
J2EE架构，不灵活，需 要很多工作量的运维
产寿险都有产品，面向 于小的保险公司
合并软通后品牌不错， 有案例，排名中科软之 后
很难超越中科软，无太 大进步
一般
J2EE架构
面向于国外一些公司， 业务能力强，国内案例 实施能力相对较弱，希
国内的相对较少，较小 一般，销售能力强
望找合作伙伴
10
大云平移背景下保险核心业务系统的能力
使用
1、非结构化数据 存储和处理能力
行为、体征等大数据
2、去IOE化，开 源平台化
存储及处理能力支持
满足个性化需求的产品
分析结果
3、同时支持 OLAP和OLTP场 景能力
11
存量数据约4TB
单日数据量40GB
业务需求1：将半结构化数据 解析为结构化数据，进行非 实时性的分析挖掘。例如:单 日的部分业务数据进行解析， 并对历史数据进行全面解析。
15
PAAS架构选型
16
同时支持OLAP和OLTP
实时
实时
17
7
大 数据 云 计算 平 台化 移 动互联
使用
大云平移！
行为、体征大数据
存储及处理能力支持
满足个性化需求的产品
分析结果
8
大云平移在保险领域应用的必要性
9
大云平移概念已保险业内兴起
太平洋人寿保险公司副总经理杨晓灵在 接受《第一财经日报》专访时称：“此 前我们对客户的市场调查、数据分析都 是传统的抽样调查模式，它已经是一个 非常成熟的客户洞见模式，但在移动互 联网时代，‘大云平移’技术可以支持 最大限度地渗透到人们的各种生活场景 ，采集、存储、分析、整合客户的完整 行为数据。” DEO指数算法：根据销售、售后服务、 理赔三大领域；诚信、品质、效率、期 望值 四个维度；选取保险监管部门确定 的行业标准12个服务评价定量指标；辅 之以公司重点关注的另外8个客户体验指 标；以报告期积累的全量实际数据为基 准值，采用线性插值和加权平均方法计 算得出
业务需求2：在原始日志数据 上，进行实时分析。日志会 实时记录客户在APP上的行 为数据，需要在此数据上进 行实时分析判断。
非结构化数据存储和处理能力
12
国际：斯诺登事件 国内：阿里收购恒生
开源平台化
去IOE化加速 公有云受挫 倾向购买开源产品和自主开发
13
平台化改变传统应用交付
14
平台化给企业带来的优势一般 Nhomakorabea科比亚
中间件架构，不灵活， 难迁移升级
小规模的保险公司
国寿客户，基本绑定
不灵活，无其它销售
慢
国外的公司(csc的 FF）
自己的独特的系统架构
有一些案例，太保，海 康，新华
国外产品，销售能力强， 产品管理出色
国外产品，不是最符合 中国保险业状况，价格 高
慢
5
保险核心业务系统演进历程
6
大云平移？
大云平移背景下的保险核心业务系统设计
2014年4月
IBO保险核心业务系统解决方案
2
功能架构
3
特点及能力
4
公司名称
产品架构特点
所面向的客户
优势
竞争对手
劣势
发展
中科软
J2EE架构，不灵活，需 行业中的中小保险公司， 规模最大，背景好，案 绑架客户，高成本的运
要很多工作量的运维
尤其是本部在北京的
例多，产品价格低