几何概型

几何概型
几何概型

几何概型

最新考纲 1.了解随机数的意义,能运用模拟方法估计概率;2.了解几何概型的意义.

知识梳理

1.几何概型的定义

如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型.

2.几何概型的两个基本特点

(1)无限性:在一次试验中,可能出现的结果有无限多个;

(2)等可能性:每个结果的发生具有等可能性.

3.几何概型的概率公式

P(A)=

构成事件A的区域长度(面积或体积)

试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)

.

基础自测

1.判断下列结论正误(在括号内打“√”或“×”) (1)随机模拟方法是以事件发生的频率估计概率.( )

(2)从区间[1,10]内任取一个数,取到1的概率是1

10

.( )

(3)概率为0的事件一定是不可能事件.( )

(4)在几何概型定义中的区域可以是线段、平面图形、立体图形.( )

答案(1)√(2)×(3)×(4)√

2.(必修3P140练习1改编)有四个游戏盘,将它们水平放稳后,在上面扔一颗玻璃小球,若小球落在阴影部分,则可中奖,小明要想增加中奖机会,应选择的游戏盘是( )

解析 如题干选项中图,各种情况的概率都是其面积比,中奖的概率依次为P (A )=38,P (B )=28,P (C )=26,P (D )=1

3,所以P (A )>P (C )=P (D )>P (B ). 答案 A

3.(必修3P146B4改编)如图,正方形的边长为2,向正方形ABCD 内随机投掷200个点,有30个点落入图形M 中,则图形M 的面积的估计值为____________.

解析 由题意可得正方形面积为4,设不规则图形的面积为S ,由几何概型概率

公式可得S 4=30200,∴S =0.6.

答案 0.6

4.(2016·全国Ⅱ卷)某路口人行横道的信号灯为红灯和绿灯交替出现,红灯持续时间为40秒.若一名行人来到该路口遇到红灯,则至少需要等待15秒才出现绿灯的概率为( ) A.710

B.58

C.38

D.310

解析 至少需要等待15秒才出现绿灯的概率为40-1540=5

8

. 答案 B

5.(2018·深圳模拟)一只蜜蜂在一个棱长为3的正方体内自由飞行,若蜜蜂在飞行过程中始终保持与正方体6个表面的距离均大于1,称其为“安全飞行”,则蜜蜂“安全飞行”的概率为( ) A.1

8

B.16

C.127

D.38

解析 由题意知小蜜蜂的安全飞行范围为以这个正方体的中心为中心,且棱长为1的小正方体内.

这个小正方体的体积为1,大正方体的体积为27,故安全飞行的概率为p =1

27.

答案 C

6.(2018·全国Ⅰ卷)如图来自古希腊数学家希波克拉底所研究的几何图形.此图由三个半圆构成,三个半圆的直径分别为直角三角形ABC 的斜边BC ,直角边

AB ,AC .△ABC 的三边所围成的区域记为Ⅰ,黑色部分记为Ⅱ,其余部分记为Ⅲ.在整个图形中随机取一点,此点取自Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ的概率分别记为p 1,p 2,p 3,则( )

A.p 1=p 2

B.p 1=p 3

C.p 2=p 3

D.p 1=p 2+p 3

解析 不妨设△ABC 为等腰直角三角形,AB =AC =2,则BC =22,所以区域Ⅰ的面积即△ABC 的面积,为S 1=12×2×2=2,区域Ⅲ的面积S 3=π×(2)2

2-S 1

=π-2.区域Ⅱ的面积为S 2=π·? ????

222

-S 3=2.根据几何概型的概率计算公式,

得p 1=p 2=2π+2,p 3=π-2

π+2,所以p 1≠p 3,p 2≠p 3,p 1≠p 2+p 3.

答案 A

考点一 与长度(角度)有关的几何概型

【例1】 (1)(2019·孝感期末)在区间[-1,4]内任取一个实数a ,使得关于x 的方程x 2+2=a 有实数根的概率为( ) A.2

3

B.25

C.35

D.34

(2)如图,四边形ABCD 为矩形,AB =3,BC =1,以A 为圆心,1为半径作四分之一个圆弧DE ︵

,在∠DAB 内任作射线AP ,则射线AP 与线段BC 有公共点的概率为

________.

解析 (1)若方程x 2+2=a 有实根,可知a -2≥0,即a ≥2,那么p =4-24-(-1)=2

5

.

(2)连接AC ,如图所示tan∠CAB =

CB AB =13=33

,所以∠CAB =π

6,满足条件的事件是直线AP 在∠CAB 内且AP 与BC 相交时,即直线AP 与线段BC 有公共点,所以所求事件的概率p =∠CAB ∠DAB =π

2

=1

3

.

答案 (1)B (2)1

3

规律方法 1.解答几何概型问题的关键在于弄清题中的考查对象和对象的活动范围,当考查对象为点,且点的活动范围在线段上时,用“线段长度”为测度计算概率,求解的核心是确定点的边界位置.

2.(1)第(2)题易出现“以线段BD 为测度”计算几何概型的概率,导致错求p =12

. (2)当涉及射线的转动,扇形中有关落点区域问题时,应以角对应的弧长的大小作为区域度量来计算概率.事实上,当半径一定时,曲线弧长之比等于其所对应的圆心角的弧度数之比.

【训练1】(1)(2016·全国Ⅰ卷)某公司的班车在7:30,8:00,8:30发车,小明在7:50至8:30之间到达发车站乘坐班车,且到达发车站的时刻是随机的,则他等车时间不超过10分钟的概率是( )

A.1

3

B.

1

2

C.

2

3

D.

3

4

(2)如图所示,在直角坐标系内,射线OT落在π

6

角的终边上,任作一条射线

OA,则射线OA落在∠yOT内的概率为________.

解析(1)如图所示,画出时间轴:

小明到达的时间会随机的落在图中线段AB上,而当他的到达时间落在线段AC或DB上时,才能保证他等车的时间不超过10分钟,根据几何概型得所求概率p=

10+10 40=

1

2

.

(2)因为射线OA在坐标系是等可能分布的,所以OA落在∠yOT内的概率为p=

π2-π

6

2π=

1

6

.

答案(1)B (2)1

6

考点二与面积有关的几何概型多维探究

角度1 与平面图形面积有关的问题

【例2-1】(1)(2019·烟台诊断)七巧板是我国古代劳动人民的发明之一,它是由五块等腰直角三角形、一块正方形和一块平行四边形共七块板组成的,如图是一个用七巧板拼成的正方形,若在此正方形中任取一点,则此点取自阴影部分的概率是( )

A.14

B.18

C.38

D.316

(2)(2018·黄冈、黄石联考)若张三每天的工作时间在6小时至9小时之间随机均匀分布,则张三连续两天平均工作时间不少于7小时的概率是( ) A.29

B.13

C.23

D.79

解析 (1)不妨设小正方形的边长为1,则两个小等腰直角三角形的边长分别为1,1,2,两个大等腰直角三角形的边长为2,2,22,即最大正方形的边长为22,则较大等腰直角三角形的边长分别为2,2,2, 故所求概率p =1-12×2×2+1×1×2+1

2×22×228=1

8

.

(2)设第一天工作的时间为x 小时,第二天工作的时间为y 小时,则??

?6≤x ≤9,

6≤y ≤9,因为连续两天平均工作时间不少于7小时,所以

x +y 2

≥7,即x +y ≥14,

???6≤x ≤9,6≤y ≤9

表示的区域面积为9,其中满足x +y ≥14的区域面积为9-12×2×2

=7,∴张三连续两天平均工作时间不少于7小时的概率是7

9

.

答案 (1)B (2)D

角度2 与线性规划有关的问题

【例2-2】 (2019·福州期末)关于x ,y 的不等式组???x ≤4,

y ≥2,x -y +2≥0

所表示的平面

区域记为M ,不等式(x -4)2+(y -3)2≤1所表示的平面区域记为N ,若在M 内随机取一点,则该点取自N 的概率为( ) A.π16

B.π8

C.14

D.12

解析

关于实数x ,y 的不等式组???x ≤4,

y ≥2,x -y +2≥0

所表示的平面区域记为M ,面积为

1

2

×4×4=8,不等式(x -4)2+(y -3)2≤1所表示的区域记为N ,且满足不等式组???

x ≤4,

y ≥2,x -y +2≥0

的面积为1

2π,所以在M 内随机取一点,则该点取自N 的概率为

12π8

=π16. 答案 A

规律方法 (1)几何概型与平面几何的交汇问题:要利用平面几何的相关知识,先确定基本事件对应区域的形状,再选择恰当的方法和公式,计算出其面积,进而代入公式求概率;

(2)几何概型与线性规划的交汇问题:先根据约束条件作出可行域,再确定形状,求面积大小,进而代入公式求概率.

【训练2】 (1)(2017·全国Ⅰ卷)如图,正方形ABCD 内的图形来自中国古代的太极图.正方形内切圆中的黑色部分和白色部分关于正方形的中心成中心对称.在正方形内随机取一点,则此点取自黑色部分的概率是(

)

A.14

B.

π8 C.12

D.

π4

(2)(2018·石家庄调研)在满足不等式组???x -y +1≥0,

x +y -3≤0,y ≥0

的平面内随机取一点

M (x 0,y 0),设事件A =“y 0<2x 0”,那么事件A 发生的概率是( ) A.14

B.34

C.13

D.23

解析 (1)设正方形的边长为2,则面积S 正方形=4. 又正方形内切圆的面积S =π×12=π. 所以根据对称性,黑色部分的面积S 黑=

π2. 由几何概型的概率公式,概率p =

S 黑S 正方形

π8

. (2)作出不等式组???x -y +1≥0,

x +y -3≤0,y ≥0

表示的平面区域(即△ABC ),其面积为4.事件A

=“y 0<2x 0”表示的区域为△AOC ,其面积为3.所以事件A 发生的概率是3

4

.

答案 (1)B (2)B

考点三 与体积有关的几何概型

【例3】 (1)在5升水中有一个病毒,现从中随机地取出1升水,含有病毒的概率是________.

(2)如图,正方体ABCD -A 1B 1C 1D 1的棱长为1,在正方体内随机取点M ,则使四棱锥M -ABCD 的体积小于1

6

的概率为________.

解析 (1)“取出1升水,其中含有病毒”这一事件记作事件A ,则P (A )=取出的水的体积所有水的体积=15.从而所求的概率为1

5

.

(2)设四棱锥M -ABCD 的高为h ,由于S 正方形ABCD =1,V 正方体=1,且h

3S 正方形ABCD <16.

∴h <12,则点M 在正方体的下半部分,故所求事件的概率p =1

2V 正方体V 正方体=1

2.

答案 (1)15 (2)12

规律方法 对于与体积有关的几何概型问题,关键是计算问题的总体积(总空间)以及事件的体积(事件空间),对于某些较复杂的也可利用其对立事件去求. 【训练3】 已知正三棱锥S -ABC 的底面边长为4,高为3,在正三棱锥内任取一点P ,使得V P -ABC <1

2V S -ABC 的概率是( )

A.78

B.34

C.12

D.14

解析 由题意知,当点P 在三棱锥的中截面A ′B ′C ′以下时,满足V P -ABC <1

2V S -

ABC

,又V 锥S -A ′B ′C ′=12×14V 锥S -ABC =1

8

V 锥S -ABC .

∴事件“V P -ABC <12V S -ABC ”的概率P =V 台体A ′B ′C ′-ABC V 锥S -ABC =V 锥S -ABC -V 锥S -A ′B ′C ′V 锥S -ABC =7

8

.

答案 A

[思维升华]

1.区分古典概型和几何概型最重要的是看基本事件的个数是有限个还是无限个.

2.判断几何概型中的几何度量形式的方法: (1)当题干是双重变量问题,一般与面积有关系.

(2)当题干是单变量问题,要看变量可以等可能到达的区域;若变量在线段上移动,则几何度量是长度;若变量在平面区域(空间区域)内移动,则几何度量是面积(体积),即一个几何度量的形式取决于该度量可以等可能变化的区域. [易错防范]

1.准确把握几何概型的“测度”是解题关键,无论长度、面积、体积,“测度”只与大小有关,而与形状和位置无关.

2.几何概型中,线段的端点、图形的边框是否包含在事件之内不影响所求结果.

基础巩固题组 (建议用时:35分钟)

一、选择题

1.(2019·安庆二模)中国人民银行发行了2018中国戊戌(狗)年金银纪念币一套,如图所示是一枚3克圆形金质纪念币,直径为18 mm ,小米同学为了测算图中装饰狗的面积,他用1枚针向纪念币上投掷500次,其中针尖恰有150次落在装饰狗的身体上,据此可估计装饰狗的面积大约是( )

A.

486π

5 mm 2

B.

243π

10 mm 2 C.243π

5

mm 2 D.

243π

20

mm 2

解析 设装饰狗的面积为S mm 2.由题意得

S

π×? ??

?

?1822

=150500

,∴S =243π10 mm 2. 答案 B

2.已知以原点O 为圆心,1为半径的圆以及函数y =x 3的图象如图所示,则向圆内任意投掷一粒小米(视为质点),该小米落入阴影部分的概率为(

)

A.12

B.14

C.16

D.18

解析 由图形的对称性知,所求概率为1

4π×12π×12=1

4.

答案 B

3.(2018·潍坊一中质检)在区间[0,2]上随机地取一个数x ,则事件“-1≤log 12? ?

???x +12≤1”发生的概率为( )

A.3

4

B.23

C.13

D.14

解析 由-1≤log 12

? ?

???x +12≤1,得12≤x +12≤2,

解得0≤x ≤32,所以事件“-1≤log 12

? ?

?

??x +12≤1”发生的

概率为322=34.

答案 A

4.如图是一边长为8的正方形苗圃图案,中间黑色大圆与正方形的内切圆共圆

心,圆与圆之间是相切的,且中间黑色大圆的半径是黑色小圆半径的2倍.若在正方形图案上随机取一点,则该点取自黑色区域的概率为( )

A.π8

B.π16

C.1-π8

D.1-π16

解析 正方形的面积为82=64,内切圆半径为4,中间黑色大圆的半径为2,黑色小圆的半径为1,所以白色区域的面积为π×42-π×22-4×π×12=8π,所以黑色区域的面积为64-8π,所以在正方形图案上随机取一点,该点取自黑色区域的概率p =64-8π64=1-π

8.

答案 C

5.有一底面半径为1、高为2的圆柱,点O 为这个圆柱底面圆的圆心,在这个圆柱内随机取一点P ,则点P 到点O 的距离大于1的概率为( ) A.1

3

B.23

C.34

D.14

解析 设点P 到点O 的距离小于等于1的概率为P 1,由几何概型,则p 1=V 半球

V 圆柱

=2π

3×13π×12×2=1

3

.

故点P 到点O 的距离大于1的概率p =1-13=2

3.

答案 B

6. “割圆术”是刘徽最突出的数学成就之一,他在《九章算术注》中提出割圆术,作为求圆周率的一种方法.刘徽把圆内接正多边形的面积一直算到了 3 072边形,并由此而求得了圆周率为3.141 5和3.141 6这两个近似值.我国南北朝时期的数学家祖冲之继承并发展了刘徽的“割圆术”,求得π的范围为(3.141

592 6,3.141 592 7).如果按π=3.142计算,那么当分割到圆内接正六边形时,如图,向圆内随机投掷一点,那么落在图中阴影部分的概率为(3≈1.732,精确到小数点后两位)(

)

A.0.16

B.0.17

C.0.18

D.0.19

解析 设圆的半径为r ,则圆的面积为πr 2,正六边形的面积为

6×12×r ×32r =332r 2,故所求概率为1-332r 2

πr 2=1-33

2π≈0.17,故选B.

答案 B

7.(2019·西安调研)若函数f (x )=???e x

,0≤x <1,

ln x +e ,1≤x ≤e

在区间[0,e]上随机取一

个实数x ,则f (x )的值不小于常数e 的概率是( ) A.1e

B.1-1e

C.e

1+e

D.11+e

解析 当0≤x <1时,恒有f (x )=e x

当1≤x ≤e 时,f (x )=ln x +e.由ln x +e≥e,得1≤x ≤e.∴所求事件的概率p =

e -1e =1-1

e

. 答案 B

8.(2016·全国Ⅱ卷)从区间[0,1]随机抽取2n 个数x 1,x 2,…,x n ,y 1,

y 2,…,y n ,构成n 个数对(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n ),其中两数的平方和小于1的数对共有m 个,则用随机模拟的方法得到的圆周率π的近似值为( ) A.4n

m

B.

2n

m

C.

4m

n

D.

2m

n

解析如图,数对(x i,y i)(i=1,2,…,n)表示的点落在边长为1的正方形OABC内(包括边界),两数的平方和小于1的数对表示的点落在半径为1的四分之

一圆(阴影部分)内.由几何概型的概率计算公式知p=S

扇形

S

正方形

1

4

πR2

R2

π

4

,又p=

m n ,所以

π

4

m

n

,故π=

4m

n

.

答案 C

二、填空题

9.在等腰Rt△ABC中,∠C=90°,在直角边BC上任取一点M,则∠CAM<30°的概率是________.

解析∵点M在直角边BC上是等可能出现的,

∴“测度”是长度.设直角边长为a,

则所求概率为

3

3

a

a

3

3

.

答案

3 3

10.记函数f(x)=6+x-x2的定义域为D.在区间[-4,5]上随机取一个数x,则x∈D的概率是________.

解析由6+x-x2≥0,得-2≤x≤3,即D=[-2,3].

故所求事件的概率p=3-(-2)

5-(-4)

5

9

.

答案5 9

11.由不等式组???x ≤0,y ≥0,y -x -2≤0

确定的平面区域记为Ω1

,由不等式组???x +y ≤1,

x +y ≥-2

定的平面区域记为Ω2,若在Ω1中随机取一点,则该点恰好在Ω2内的概率为________.

解析 如图,平面区域Ω1就是三角形区域OAB ,平面区域Ω2与平面区域Ω1的重叠部分就是区域OACD ,易知C ? ??

??

-12,32.

由几何概型的概率公式,所求概率p =

S 四边形OACD S △OAB =2-

14

2=7

8

.

答案 7

8

12.如图,在长方体ABCD -A 1B 1C 1D 1中,有一动点在此长方体内随机运动,则此动点在三棱锥A -A 1BD 内的概率为________.

解析 因为V A -A 1BD =V A 1-ABD =13AA 1×S △ABD =1

6

×AA 1×S

矩形ABCD

=1

6

V 长方体

,故所求概率为

V A -A 1BD V 长方体=1

6. 答案 1

6

能力提升题组 (建议用时:15分钟)

13.(2018·西北工大附中调研)设复数z =(x -1)+y i(x ,y ∈R),若|z |≤1,则

y ≥x 的概率为( ) A.34+1

2

π B.12+1π

C.12-1π

D.14-12π

解析 由|z |≤1得(x -1)2+y 2≤1,由题意作图如图所示,则满足条件的区域为图中阴影部分,∴y ≥x 的概率为π4-12π=14-1

.

答案 D

14.(2019·石家庄模拟)已知P 是△ABC 所在平面内一点,PB →+PC →+2PA →

=0,现将一粒黄豆随机撒在△ABC 内,则黄豆落在△PBC 内的概率是( ) A.14

B.13

C.23

D.12

解析 以PB ,PC 为邻边作平行四边形PBDC , 则PB →+PC →=PD →,因为PB →+PC →

+2PA →=0, 所以PB →+PC →=-2PA →,得PD →=-2PA →,

由此可得,P 是△ABC 边BC 上的中线AO 的中点,点P 到BC 的距离等于A 到BC 的距离的12,

所以S △PBC =1

2

S △ABC ,

所以将一粒黄豆随机撒在△ABC 内,黄豆落在△PBC 内的概率为

S △PBC S △ABC =1

2

.

答案 D

15.在平面区域???x +y -4≤0,

x >0,y >0

内随机取一点(a ,b ),则函数f (x )=ax 2

-4bx +1

在区间[1,+∞)上是增函数的概率为________.

解析 不等式组表示的平面区域为如图所示的△AOB 的内部及边界AB (不包括边界OA ,OB ),则S △AOB =1

2×4×4=8.函数f (x )=ax 2-4bx +1在区间[1,+∞)上

是增函数,则应满足a >0,且x =4b

2a ≤1,满足???a >0,a ≥2b ,可得对应的平面区域如图

中阴影部分(包括边界OC ,BC ,不包括边界OB ),由???a =2b ,a +b -4=0,解得a =8

3,b

=43,所以S △COB =12×4×43=8

3,根据几何概型的概率计算公式,可知所求的概率为838=13

.

答案 1

3

16.甲、乙两船驶向一个不能同时停泊两艘船的码头,它们在一昼夜内到达该码头的时刻是等可能的.如果甲船停泊时间为1 h ,乙船停泊时间为2 h ,则它们中的任意一艘都不需要等待码头空出的概率为________.

解析 设甲、乙两艘船到码头的时刻分别为x 与y ,记事件A 为“两船都不需要等待码头空出”,则0≤x ≤24,0≤y ≤24,要使两船都不需要等待码头空出,当且仅当甲比乙早到达1 h 以上或乙比甲早到达2 h 以上,即y -x ≥1或x -y ≥2.故所求事件构成集合A ={(x ,y )|y -x ≥1或x -y ≥2,x ∈[0,24],y ∈[0,24]}.

A为图中阴影部分,全部结果构成集合Ω为边长是24的正方形及其内部.

所求概率为P(A)=A的面积

Ω的面积

(24-1)2×

1

2

+(24-2)2×

1

2

242

506.5

576

1 013

1 152

.

答案1 013 1 152

浅谈概率论在生活中的应用

单位代码: 分类号: X X 大学 题目: 浅谈概率论在生活中的应用专业名称: 数学与应用数学 学生: 学生学号: 指导教师: 毕业时间:

浅谈概率论在生活中的应用 摘要:随机现象存在于我们日常生活的方方面面和科学技术的各个领域,概率论与数理统计是一门十分重要的大学数学基础课,也是唯一一门研究随机现象规律的学科,它指导人们从事物表象看到其本质.它的实际应用背景很广,包括自然科学、社会科学、工程技术、经济、管理、军事和工农业生产等领域.经过不断的发展,学科本身的理论和方法日趋成熟,近年来,概率统计知识也越来越多的渗透到诸如物理学、遗传学、信息论等学科当中.另外,在社会生活中,就连面试、赌博、彩票、体育和天气等等也都会涉及到概率学知识.可以说,概率统计是当今数学中最活跃,应用最广泛的学科之一.本文通过对现实生活中的部分现象分析探讨了概率知识在日常生活中的广泛应用. 关键词:随机现象;概率;日常生活;应用分析

Discuss the application in life probability Abstract: Random phenomenon exists in every aspect of our everyday lives and scientific technology each domain, probability and mathematical statistics is an important basic course in college mathematics, and is the only the study of random phenomenon regular course, its guiding people from representation see its nature. Its actual application background is very wide, including natural science, social science, engineering, economics, management, military and industrial and agricultural production, etc. Through continuous development, the theory and method of subject itself becomes mature, in recent years, the probability and statistics knowledge also more and more penetrated into such as physics, genetics, information subjects such as the midst. In addition, in social life, even interview, gambling, lottery tickets, sports and weather, etc are also involves probability learn knowledge. Can say, probability and statistics is the most active in mathematics, the most widely used in the fields of. This article through to in real life part phenomenon discussed probability knowledge in daily life the widely application. Keywords:random phenomenon; probability; daily life; application analysis

概率论在日常生活中的应用

概率论在日常生活中的应用 概率论是一门与现实生活紧密相连的学科,不过大多数人对这门学科的理解还是很平凡的:投一枚硬币,0.5的概率正面朝上,0.5的概率反面朝上,这就是概率论嘛。学过概率论的人多以为这门课较为理论化,特别是像大数定律,极限定理等内容与现实脱节很大,专业性很强。其实如果我们用概率论的方法对日常生活中的一些看起来比较平凡的内容做些分析,常常会得到深刻的结果。 在自然界和现实生活中,一些事物都是相互联系和不断发展的。在它们彼此间的联系和发展中,根据它们是否有必然的因果联系,可以分成两大类:一类是确定性现象,指在一定条件下,必定会导致某种确定的结果。例如,同性电荷相互排斥,异性电和相互吸引;在标准大气压下,水加热到100摄氏度,就必然会沸腾。事物间的这种联系是属于必然性的。另一类是不确定性现象。这类现象在一定条件下的结果是不确定的,即人们在未作观察或试验之前,不能预知其结果。例如,向桌上抛一枚硬币,我们不能预知向上的是正面还是反面;随机地找一户家庭调查其收入情况,我们亦不能预知其收入是多少。为什么在相同的情况下,会出现这种不确定的结果呢?这是因为,我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的,除了这些主要条件外,还会有许多次要条件和偶然因素是人们无法事先预料的。但另一方面,对这些不确定性现象进行大量、重复的实验时,人们会发现,其结果会出现某种“统计规律性”:重复抛一枚硬币多次,出现正、反两面的次数大致会各占一半;调查多户家庭,其收入会呈现“两头小,中间大”的状况,即处于中间状态的是大多数。这种在每次试验中呈现不确定性,而在大量重复试验中又呈现某种统计规律性的现象较随机现象。概率统计就是研究随机现象并揭示其统计规律性的一个数学分支,它在自然科学及社会科学的诸多领域都有着广泛的应用。 概率,简单地说,就是一件事发生的可能性的大小。比如:太阳每天都会东升西落,这件事发生的概率就是100%或者说是1,因为它肯定会发生;而太阳西升东落的概率就是0,因为它肯定不会发生。但生活中的很多现象是既有可能发生,也有可能不发生的,比如某天会不会下雨、买东西买到次品等等,这类事件的概率就介于0和100%之间,或者说0和1之间。大部分人认为一件事概率为0即为不可能事件,这是不对的。比如甲乙玩一个游戏,甲随机写出一个大于0小于1的数,乙来猜。1.乙一次猜中这个数2.乙每秒才一次,一直猜下去,“最终”猜中这个数。这两件事发生的概率的概率都是0,但显然他们都有可能发生,甚至可以“直观”地讲2发生的可能性更大些。这说明概率为0的事件也是有可能发生的。不过在我看来,这样的可能性实在太小了,在实际操作中认为不可能也是有道理的,但不管怎么说,他们确实是可能事件。 在日常生活中无论是股市涨跌,还是发生某类事故,但凡捉摸不定、需要用“运气”来解释的事件,都可用概率模型进行定量分析。不确定性既给人们带来许多麻烦,同时又常常是解决问题的一种有效手段甚至唯一手段。 走在街头,来来往往的车辆让人联想到概率;生产、生活更是离不开概率。在令人心动的彩票摇奖中,概率也同样指导着我们的实践。继股票之后,彩票也成了城乡居民经济生活中的一个热点。据统计,全国100个人中就有3个彩民。通过对北京、上海与广州3城市居民调查的结果显示,有50%的居民买过彩票,其中5%的居民成为“职业”(经济性购买)彩民。“以小博大”的发财梦,是不少彩票购买者的共同心态。那么,购买彩票真的能让我们如愿以偿吗?以从36个号码中选择7个的投注方式为例,看起来似乎并不很难,其实却是“可望而不可及”的。经计算,投一注的理论中奖概率极其小。由此看出,只有极少数人能中奖,购买者应怀有平常心,既不能把它作为纯粹的投资,更不应把它当成发财之路。 在我国南方流行一种成为“捉水鸡”的押宝,其规则如下:有庄家摸出一只棋子,放在密闭盒中,这只棋子可以是红的或黑的将、士、象、车、马、炮之一。赌客们把钱压在一

概率论的缘起、发展及其应用毕业论文开题报告

概率论的缘起、发展及其应用毕业论文开题报告石河子大学 毕业论文(设计)开题报告 课题名称:概率论的缘起、发展及其应用学生姓名: 学号: 学院: 专业、年级: 指导教师: 职称: 毕业论文(设计)起止时间:2015.1——2015.6 一、本课题研究的目的和意义 在自然界和现实生活中,一些事物都是相互联系和不断发展的。在它们彼此间的联系和发展中,根据它们是否有必然的因果联系,可以分成两大类:一类是确定性的现象,指在一定条件下,必定会导致某种确定的结果。另一类是不确定性的现象。这类现象在一定条件下的结果是不确定的,我们无法用必然性的因果关系对现象的结果事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的,这种现象叫做偶然现象或者叫做随机现象。概率研究的即是这类不确定性现象发生的可能性的大小。 概率论发源于17世纪中叶, 对概率论的兴趣,本来是由于保险事业的发展而产生的,但刺激数学家思考概率论的一些特殊问题却是来自赌博者的请求。在概率论的系统理论产生之前,许多数学家已经认识到很多实际问题中的随机变量都是由大量相互独立因素综合影响形成的。而其中每一个个别的因素在总的影响中的作用都

是很微小的,这样形成的随机变量往往近似服从正态分布,从理论上来证明这个事实是一个中心问题,概率论就是围绕这个中心发展起来的。 一位哲学家曾经说过:“概率是人生的真正指南”。随着生产的发展和科学技术水平的提高,概率已渗透到我们生活的各个领域。众所周知的保险、邮电系统发行有奖明信片的利润计算、招工考试录取分数线的预测甚至利用脚印长度估计犯人身高等无不充分利用概率知识。 在经济生活方面,保险业、金融业的风险预测更是与概率论密切相关。通过计算彩票中奖概率,我们发现只有极少数人能中大奖。在街头的一些赌博游戏,我们略加思考也会发现主持者每局赢的概率都会比较大。总之概率会让我们科学地思考问题使我们的生活更加理智。 总之,由于随机现象在现实世界中大量存在,概率必将越来越显示出它巨大的威力。对于本课题的研究也有利于巩固我们对概率论知识的掌握,通过对这些知识的探讨,让更多的人认识并了解概率论,让人们能够自己用概率解决或解释生活中出现的一些随机现象问题,相信科学的力量而不再像以前一样仅凭常识和经验泛泛而谈,特别像经济中的买彩票问题。 二、本课题所涉及的问题在国内(外)研究现状及分析 概率论的第一本专著是1713年问世的雅各?贝努利的《推测术》。经过二十多年的艰难研究,贝努利在该书中表述并证明了著名的“大数定律”。大数定律是近代保险业赖以建立的数理基础。保险公司正是利用在个别情形下存在的不确定性将在大数中消失的这种规则性,来分析承保标的发生损失的相对稳定性。为概率论确定严密的理论基础的是数学家柯尔莫哥洛夫。1933年,他发表了著名的《概率论的基本概念》,用公理化结构明确定义了概率论发展史上的一个里程碑,为以后的概率论的迅速发展奠定了基础。由于保险事业和人口统计研究需要,19世

概率论在游戏中的应用

概率论在游戏中的应用 摘要:游戏作为生活乐趣的一部分,在设计时必须同时考虑娱乐性与平衡性。许多游戏依靠巧妙的概率设计来解决这一问题。本文通过对射击游戏,抽卡游戏,和策略类桌游三种游戏中简易概率模型的分析,体现了概率论在游戏中的应用。 关键词:概率模型卡坦岛射击游戏抽卡模型 随着人们对生活乐趣的追求,游戏行业也得到了迅速的发展。手游,桌游和网络游戏具有优秀的作品出现。好的游戏作品必须同时兼顾娱乐性与平衡性,既要有挑战,也要有鼓励机制。一个好的概率模型可以解决这个问题。 一,射击模型 射击模型广泛存在在各个射击游戏中。射击的精度通常由其炮弹及子弹的分布决定。网络游戏《坦克世界》中,炮弹的分布为期望为0的二维正态分布,如图(1),正态分布的方差直接受火炮精度影响。 图(1),炮弹分布在两轴上的投影 炮弹在落弹圈中的分布情况是遵循高斯分布(正态分布)的,也就是说,炮弹飞向落弹圈中心处的可能性远大于飞向边缘处。落弹圈大小的取值意义是标准高斯分布三个标准差σ处的累计概率。换言之,99.73%的炮弹都会落在这个圈内,而由于三个标准差σ之外的部分被截平,因此,剩下0.27%的炮弹会落在落弹圈的边界上。 游戏中炮弹精度,单位是20密位(mil),也就是我们常说的百米精度。一门炮的精度是0.32,表示它在100米处的落弹圈半径为0.32米,或者说直径0.64米。也就是说,它的精度是6.4mil。精度对炮弹的分布有着显著的影响。图(2)即两门精度分别为0.32与0.50的火炮模拟射击1000次的结果。可以看出,精度0.32的火炮炮弹分布明显优于精度0.50的火炮。

图(2)两门精度分别为0.32与0.50的火炮模拟射击1000次的炮弹分布 橙色:精度为0.50 蓝色:精度为0.32 二,抽卡模型 抽卡是目前手机游戏中非常常见的模型,也是游戏开发者鼓励充值的手段。但各个手游中抽卡模型并不相同。大部分游戏策划使用权值来配置随机概率,因为权值有个好处就是可以在增加随机物品时,可以不对之前的配置进行更改。 建立一个只含有两种卡牌的卡池,两种卡权值分别为5与95,显然,权值为五的卡更为稀有。自己写python程序模拟: pool = [0]*5 + [1]*95 result = [random.choice(a) for i in xrange(N)] 在样本pool中,保证了5%的出卡率。模拟结果如表(1)。表中显示的是分布概率图,X轴是目标卡牌出现的间隔数,Y轴是概数。按策划的想法,5%概率应该等同于20次出现一次,那上图很明显并不满足20次出现一次出现规则,实际间隔从近到远呈下坡形状分布,就是说相邻的概率最大,间隔最大超过160,这与玩家所吐槽的抽卡体验是一致的。从统计的意义上来说又是符合5%概率的。所以这个问题,究其原因就是所谓的概率是统计意义上的还是分布意义上的问题。

几何概型案例

《几何概型》教学案例 教学目标 一、知识与技能目标 (1)通过学生对几个几何概型的实验和观察,了解几何概型的两个特点。 (2)能识别实际问题中概率模型是否为几何概型。 (3)会利用几何概型公式对简单的几何概型问题进行计算。 二、过程与方法 让学生通过对几个试验的观察分析,提炼它们共同的本质的东西,从而亲历几何概型的建构过程,并在解决问题中,给学生寻找发现、讨论交流、合作分享的机会。 教学重点 几何概型的特点,几何概型的识别,几何概型的概率公式。 教学难点 建立合理的几何模型求解概率。 教学过程 一、创设情境引入新课 师:上节课我们共同学习了概率当中的古典概型,请同学们回想一下其中所包含的主要内容,并依据此举一个生活当中的古典概型的例子。 生甲:掷一颗骰子,观察掷出的点数,求掷得奇数点的概率。 师:请同学们判断这个例子是古典概型吗?你判断的依据是什么? 生乙:是古典概型,因为此试验包含的基本事件的个数是有限个,并且每个基本事件发生的 可能性相等。 师:非常好,下面允许老师也举一个例子,请同学们作以判断。 如图:把一块木板平均分成四部分,小球随机的掉到木板上,求小球掉在阴影区 域内的概率。 生丙:此试验不是古典概型,因为此试验包含的基本事件的个数有无数多个。 师:非常好,此试验不是古典概型,由此我们可以看到,在我们的生活中确实 存在着诸如这样的不是古典概型的实际问题,因此我们有必要对这样的问题作进一步更加深入的学习和研究。今天这节课我们在学习了古典概型的基础上再来学习几何概型。那到底什

么是几何概型,它和古典概型有联系吗?在数学里又是怎样定义的呢?为此,我们接着来看刚才这个试验。 试验一 师:请同学们根据我们的生活经验回答此试验发生的概率是多少? 生丁:四分之一 师:很好,那你是怎样得到这个答案的呢? 生丁:就是用阴影的面积比上总面积。 师:非常好,下面我们再来看图中的右边这种情形,现在阴影的面积仍是总面积的四分之一,只不过阴影的形状及其位置发生了变化,那么此时小球落在阴影区域内的概率又是多少? 生丁:仍是四分之一,还是用阴影的面积比上总面积。 师:非常好,请坐。我们梳理一下我们刚才的发现。首先此试验所包含的基本事件的个数为无数多个,并且每个基本事件发生的可能性相等,而所求的概率就是用阴影的面积比上总面积,所以此概率仅与阴影的面及有关系,而与阴影的形状和位置并无关系。 试验二 在500ml的水中有一只草履虫,现从中随机取出2ml水样放到显微镜下观察,求发现草履虫的概率. 师:首先请同学们观察这个试验跟刚才那个试验有没有共同本质的东西。 生戊:此试验所包含基本事件的个数仍是无限多个,每个基本事件发生的可能行都相等。师:所求的概率是多少?

浅谈古典概型与几何概型

浅谈古典概型与几何概型 在一种概率模型下,如果随机实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的。例如:掷一次硬币的实验,只可能出现正面或反面,由于硬币的对称性,总认为出现正面或反面的可能性是相同的。又如对有限件外形相同的产品进行抽样检验,也属于这个模型。这种模型称之为古典概型,它是概率论中最直观和最简单的模型。因此一个试验是否为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特征——有限性和等可能性,只有同时具备这两个特点的概型才是古典概型。相应地,如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型(geometric models of probability),简称为几何概型。几何概型的概率问题,是指具有下列特征的一些随机现象的概率问题:设在空间上有一区域G,又区域g包含在区域G内(如图),而区域G与g都是可以度量的(可求面积),现随机地向G内投掷一点M,假设点M必落在G中,且点M落在区域G的任何部分区域g内的概率只与g的度量(长度、面积、体积等)成正比,而与g的位置和形状无关。具有这种性质的随机试验(掷点),称为几何概型。关于几何概型的随机事件“ 向区域G中任意投掷一个点M,点M落在G内的部分区域g”的概率P定义为:g的度量与G 的度量之比,即P=g的测度/G的测度。 古典概型讨论的对象局限于随机试验所有可能结果为有限个等可能的情形,即基本空间由有限个元素或基本事件组成,其个数记为n,每

个基本事件发生的可能性是相同的。若事件A包含m个基本事件,则定义事件A发生的概率为p(A)=m/n,也就是事件A发生的概率等于事件A所包含的基本事件个数除以基本空间的基本事件的总个数,这是P.-S.拉普拉斯的古典概率定义,或称之为概率的古典定义。然而当随机试验中的基本事件有无穷多个,且每个基本事件发生是等可能的,这时就不能使用古典概率,于是产生了几何概率。几何概率的基本思想是把事件与几何区域对应,利用几何区域的度量来计算事件发生的概率,布丰投针问题是应用几何概率的一个典型例子。此时事件A的概率计算公式为: 用几何概率公式计算概率时,关键是构造出随机事件所对应的几何图形,并对几何图形进行相应的几何度量. 对于一些简单的几何概型问题,可以快捷的找到解决办法。 典例透析 几何概型两人相约7点到8点在某地会面,先到者等候另一人20分钟,过时离去。求两人能够会面的概率。 解:设两人到达的时间分别为7点到8点之间的x分钟、y分钟.用 表示每次试验的结果,则所有可能结果为: ; 记两人能够会面为事件A,则事件A的可能结果为:

瞄准维度,对应转化,求解三类几何概型的概率应用问题

M 瞄准维度,对应转化,求解三类几何概型的概率应用问题 范习昱 镇江市丹徒高级中学, 江苏 镇江 212121 摘要:几何概型是高中数学概率问题的基本模型之一,是各省市高考的常考知识点。然而,笔者在教学中发现,学生由于缺乏利用已知条件建立适当几何模型的能力,经常出错。本文针对三类几何概型,归类例析, 对应转化,并给出了具体的教学对策与反思。 关键词:几何概型 概率 维度 在概率教学中,笔者发现很多学生对有关几何概型的概率应用问题经常毫无思绪,屡次出错。就其原因,并不是因为几何概型难以理解,而是学生缺乏利用已知条件建立适当几何模型的能力,即转化化归能力的缺失。本文以案例的形式,详细解析了如何瞄准维度,对应转化,求解三类几何概型的概率应用问题。 1、转化为一维几何概型求长度或角度之比 案例1取一根长度为3m 的绳子,拉直后在任意位置剪断,那么剪得两段的长度都不小于1m 的概率是多少? 分析 从每一个位置剪断绳子,都是一个基本事件,剪断位置可以是长度为3 m 的绳子上的任意一点,基本事件有无限个,而且每一个基本事件的发生都是等可能的,因此事件的发生概率只与剪断位置所处的绳子段的长度有关,这就可以对应转化为一维的几何概型,求长度之比. 解 记事件A 为“剪得两段绳长都不小于1 m ”,把绳子三等份,于是当剪断位置处于中间一段时,事件A 发生.由于中间一段的长度为1m 所以事件A 发生的 概率为()3 1=A P . 案例2平面上画了一些彼此相距a 2的平行线,把一枚半径a r <的硬币任意投掷在这个平面上,求硬币不与任何一条平行线相碰的概率. 分析 不失一般性,我们考察某两条平行线之间的情形:先在这两平行线之间作一条垂线.因为硬币的位置由其中心决定,硬币的中心在这个垂线上运动,每个位置对应一个基本事件,容易知道,基本事件有无限个,且等可能的发生,因此事件的发生概率只与硬币的中心所处的线段长度有关,这可以对应转化为一维的几何概型,求线段长度之比. 解 记为事件A 为“硬币不与任一条平行线相碰”,为了确定硬币的位置,由硬币中心O 向靠得最近的平行线引垂线OM ,垂足为M ,如图所示,这样线段OM 长度的取值范围就是[]a ,0,只有当a OM r <<时硬币不与平行线相碰,所以所求事件A 的概率就是 ()()的长度的长度],0[,a a r A P =a r a -=

浅析概率论在经济学中的应用

浅析概率论在经济学中的应用 摘要 概率论与数理统计是研究随机现象及其规律性的一门学科。作为经济数学的三大支柱之一,概率统计知识在当今信息社会里越来越重要。在经济和管理活动中,怎样使利润最大、风险最小;怎样由不确定因素得出相对可靠的结论等,只有运用概率统计的知识才能解决。本文将通过实例来讨论概率统计知识在经济活动中的具体应用。 关键词:概率论与数理统计经济学应用数学化 经济学的数学化已经成为不可否认的事实,而R数学化的趋势愈演愈烈。特别是近十几年来,由于金融学、保险学等经济学分支学科越来越普遍的应用,研究随机事件的概率论在经济学中得到越来越快的发展,而且近几年诺贝尔奖也授予在经济学的随机处理方面做出突出贡献的学者,比如1990年奖获的证券组合选择理论,1994年获奖的博弈理论(王文华,2007);同时由于概率论考虑了样本与总体之间的关系的这一特性,对实证经济学特别是经济计量学可以说起到-r非常大的推动作用。甚至可以说,当代实证经济学的发展就是概率统计知识在经济模型中的实际应用.如果考虑在实证经济学领域的诺贝尔获奖者,那概率论对经济学的影响就更大了,包括第一届诺贝尔奖获得者丁博根、第二届诺贝尔获奖者萨谬尔森等在内,前前后后大约有20名经济学家研究和应用概率论在经济学中的作用(史树中。2002),因此概率论在经济学巾有十分广泛的作用。 一、概率论与经济学结合的原因 从理论研究角度看,借助概率论方法研究经济问题至少有三个优势:其一是前提假定用概率论语言描述得一清二楚,概率论强调事物处于不可能事件和必然事件之间,即事物出现的概率在(0,1)之间,这符合经济现象的现实.经济学强调经济现象要用

辨析几何概型疑点及生活中的应用

辨析几何概型疑点及生活中的应用 一、几何概型的定义 1.几何概型的定义:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成正比,则称这样的概率模型为几何概型. 2.几何概型的概率计算公式,在几何概型中,事件A 的概率的计算公式如下: ()) ()(A 面积或体积的区间长度试验的全部结果所构成面积或体积的区间长度构成事件=A P 二、疑点辨析 1.概率为零的事件不一定是不可能事件 不可能事件的概率一定为零,即若?=A ,则0)(=A P 。但反之不然,概率为零的事件却不一定是不可能事件,即若0)(=A P ,则不一定有?=A 。 例如,在几何概率中,设}4:),{(22≤+=Ωy x y x ,}1:),{(22=+=y x y x A .Ω为圆域,而A 为其中一圆周.则 040)(==Ω=π 的面积的面积A A P 。 显然,A 是可能发生的,即若向Ω内随机投点,点落在圆周122=+y x 上的情况是可能发生的。 仅在样本点有限(比如古典概型)或样本点可数这种特殊的情况下,若0)(=A P ,则?=A 。 2.在求解几何概率问题时,几何度量找不准是经常出错的原因之一. 例 在0~1之间随机选择两个数,这两个数对应的点把0~1之间的线段分成了三条线段,试求这三条线段能构成三角形的概率. 错解:因为?? ???<+>+121y x y x 所以121<+

几何概型分类题全

浅谈几何概型的分类及应用 安阳县第二高级中学分校张兴洲 摘要 本文先介绍了几何概型的定义,列举出几何概型的分类并对每种分类作详细阐述,通过实际问题,详细表明其各种分类的具体应用及优点. 关键词:几何概型;几何度量;测度. Abstract this article introduced first the geometry generally definition, enumerates the geometry generally classification and makes the detailed elaboration to each kind of classification, through the actual problem, indicates its each kind of classified in detail the concrete application and the merit. Key word: Geometry generally; Geometry measure; Measure.

目录 正文---------------------------------------------------------------------1 1几何概型的定义---------------------------------------------------------3 1.1几何概型的定义-------------------------------------------------------3 1.2几何概型的两个特点---------------------------------------------------3 1.3几何概型的三个基本性质-----------------------------------------------4 2几何概型的分类和计算---------------------------------------------------3 2.1区间模型——仅涉及一个变量x-----------------------------------------4 2.1.1测度为长度的几何模型--------------------------------------------3 2.1.2测度为角度的几何模型--------------------------------------------3 2.2平面模型——涉及两个变量y x,-----------------------------------------3 2.3空间模型——涉及三个变量z ,----------------------------------------5 y x, 3几何概型的应用---------------------------------------------------------3 3.1几何概型在生活中的应用-----------------------------------------------3 3.2几何概型在工业中的应用-----------------------------------------------3 3.3几何概型在教学、解题中的应用-----------------------------------------3 参考文献----------------------------------------------------------------34 致谢-------------------------------------------------------------------36

几何概型是高中概率部分的一个难点,高考中

几何概型“一网打尽” 姜堰市溱潼中学 刘华荣 几何概型是概率考查中的重点,在高考的填空题中考查的频率也较高,下面就所学几何概型的知识点与常见题型做一梳理. 一、知识回忆与剖析 1.几何概型的定义 设D 是一个可度量的区域(例如线段、平面图形、立体图形等).每个基本事件可以视为从区域D 内随机地取一点,区域D 内的每一点被取到的机会都一样;随机事件A 的发生可以视为恰好取到区域D 内的某个指定区域d 中的点.这时,事件A 发生的概率与d 的测度(长度、面积、体积等)成正比,与d 的形状和位置无关,我们把满足这样的概率模型称为几何概型. 2.几何概型的基本特点 基本事件无限个;每个基本事件出现的可能性相等. 3.几何概型的概率 一般地,在几何区域D 中随机地取一点,记事件“该点落在其内部一个区域d 内”为事件A ,则事件A 发 生的概率()d P A D =的测度 的测度 .(“测度”的意义依D 确定,当D 分别是线段,平面图形,立体图形时,相应的"测 度"分别是长度,面积和体积). 二、常见题型梳理 1.长度之比类型 例1 某公共汽车站每隔10分钟有一辆汽车到达,乘客到达车站的时刻是随机的,求一个乘客等候的时间不超过7分钟的概率(停车时间不计). 分析 每个乘客可在相邻两班车之间的任何一个时刻到达车站,因此每个乘客到达车站的时刻t 可看成是均匀落在长为10分钟的时间区间(]0,10上的一个随机点,等待时间不超过7分钟则是指落在区间(]3,10上. 解 记“乘客等候的时间不超过7分钟”为事件A ,如下图: 可设上辆汽车在时刻A 到达,而下辆汽车在时刻D 到达,线段AD 长度为10,设BD 长度为7,则乘客等候的时间不超过7分钟的时刻点必须在BD 之间,所以概率为()710 P A = 例2 在区间[]1,1-上随机取一个数x ,求cos 2x π的值介于0到1 2 之间的概率. 分析 本题涉及三角函数的值域和几何概型,几何概型测度为区间长度,D 的测度为2,d 的测度需要由 10cos 22 x π≤≤解出x 的范围. 解 记“cos 2x π的值介于0到12之间”为事件A ,由 223x πππ-≤ ≤-或322x πππ≤≤解得2 13 x -≤≤-或213x ≤≤,此时区间长度为23,则()2 1323 P A ==. 评注 长度之比的类型在几何概型中比较常见,一般常见长度模型有线段的长度、时间的长度、数轴上区间的长度、圆弧的长度等,解题时要注意识别. 2.角度之比型 例3 如图所示,在等腰直角ABC △中,过直角顶点C 在ACB ∠内部做一条射线CM ,与线段AB 交于点M ,求AM AC <的概率. 分析 当AM AC =时,有ACM AMC ∠=∠,故欲使 AM AC <,应有ACM AMC ∠<∠,即所作的射线应落在ACM AMC ∠=∠时ACM ∠的内部. 解 记“AM AC <”为事件A ,在AB 上取AD AC =,连接CD ,则 A D

几何概型习题

E D O B A C 3.3 几何概型 重难点:掌握几何概型中概率的计算公式并能将实际问题转化为几何概型,并正确应用几何概型的概率计算公式解决问题. 考纲要求:①了解几何概型的意义,并能正确应用几何概型的概率计算公式解决问题. ②了解随机数的意义,能运用模拟方法估计概率. 经典例题:如图,60AOB ∠= ,2OA =,5OB =,在线段OB 上任取一点C , 试求:(1)AOC ?为钝角三角形的概率; (2)AOC ?为锐角三角形的概率. 当堂练习: 1.从一批羽毛球产品中任取一个,其质量小于4.8g 的概率为0.3,质量小于4.85g 的概率为0.32,那么质量在[4.8,4.85](g )范围内的概率是( ) A .0.62 B .0.38 C .0.02 D .0.68 2.在长为10 cm 的线段AB 上任取一点P ,并以线段AP 为边作正方形,这个正方形的面积介于25 cm 2 与49 cm 2 之间的概率为( ) A . 310 B . 15 C . 25 D . 45 3.同时转动如图所示的两个转盘,记转盘甲得到的数为x ,转盘乙得到的数为y ,构成数对(x ,y ),则所有数对(x ,y )中满足xy =4的概率为( ) A .1 B . 216 C . 3 D . 14 4.如图,是由一个圆、一个三角形和一个长方形构成的组合体,现用红、蓝两种颜色为其涂色,每个图形只能涂一种颜色,则三个形状颜色不全相同的概率为( ) A . 34 B . 38 C . 14 D . 18 5.两人相约7点到8点在某地会面,先到者等候另一人20分钟,过时离去.则 求两人会面的概率为( ) A .13 B . 49 C . 59 D . 710 6如图,某人向圆内投镖,如果他每次都投入圆内,那么他投中正方形区域的概率为( ) A .2 π B . 1 π C . 23 D . 13

几何概型的经典题型及标准答案

几何概型的经典题型及答案

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3 几何概型的常见题型及典例分析 一.几何概型的定义 1.定义:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称几何概型. 2.特点: (1)无限性,即一次试验中,所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个; (2)等可能性,即每个基本事件发生的可能性均相等. 3.计算公式:.)(积) 的区域长度(面积或体试验的全部结果所构成积) 的区域长度(面积或体构成事件A A P = 说明:用几何概率公式计算概率时,关键是构造出随机事件所对应的几何图形,并对几何图形进行度量. 4.古典概型和几何概型的区别和联系: (1)联系:每个基本事件发生的都是等可能的. (2)区别:①古典概型的基本事件是有限的,几何概型的基本事件是无限的; ②两种概型的概率计算公式的含义不同. 二.常见题型 (一)、与长度有关的几何概型 例1、在区间]1,1[-上随机取一个数x ,2 cos x π的值介于0到 2 1 之间的概率为( ). A.31 B.π 2 C.21 D.32 分析:在区间]1,1[-上随机取任何一个数都是一个基本事件.所取的数是区间]1,1[-的任意一个数,基本事件是无限多个,而且每一个基本事件的发生都是等可能的,因此事件的发生的概率只与自变量x 的取值范围的

4 区间长度有关,符合几何概型的条件. 解:在区间]1,1[-上随机取一个数x ,即[1,1]x ∈-时,要使cos 2 x π的值介于 0到21之间,需使 223x πππ-≤≤-或322 x πππ≤≤ ∴213x -≤≤-或213x ≤≤,区间长度为3 2 , 由几何概型知使cos 2x π的值介于0到2 1 之间的概率为 3 1232 ===度所有结果构成的区间长符合条件的区间长度P . 故选A. 例2、 如图,A,B 两盏路灯之间长度是30米,由于光线较暗,想在其间 再随意安装两盏路灯C,D,问A 与C,B 与D 之间的距离都不小于10米的概率是多少? 思路点拨 从每一个位置安装都是一个基本事件,基本事件有无限多个,但在每一处安装的可能性相等,故是几何概型. 解 记 E :“A 与C,B 与D 之间的距离都不小于10米”,把AB 三 等分,由于中间长度为30×3 1 =10米, ∴3 1 3010)(==E P . 方法技巧 我们将每个事件理解为从某个特定的几何区域内随机地取一点,该区域中每一点被取到的机会都一样,而一个随机事件的发生则理解为恰好取到上述区域内的某个指定区域中的点,这样的概率模型就可以用几何概型来求解. 例3、在半径为R 的圆内画平行弦,如果这些弦与垂直于弦的直径的交点在该直径上的位置是等可能的,求任意画的弦的长度不小于R 的概率。 思考方法:由平面几何知识可知,垂直于弦的直径平分这条弦,所以,题中的等可能参数是平行弦的中点,它等可能地分布在于平行弦垂直的直径上(如图1-1)。也就是说,样本空间所对应的区域G 是一维空 间(即直线)上的线段MN ,而有利场合所对 应的区域G A 是长度不小于R 的平行弦的中点K 所在的区间。 [解法1].设EF 与E 1F 1是长度等于R 的两条弦, K K K1图1-2图1-1 O O M N E F M N E F E1F1

概率(几何概型和条件概率)

高频考点3 概率(几何概型和条件概率) 【考情报告】 (知识点:几何概型、条件概率) 考查要点:(1)几何概型的定义和计算公式;(2)几何概型概率模型的构建及简单应用;(3)条件概率的定义和性质。 命题预测:预测主要为选择题和填空题形式,难度不大,注意与日常生活结合考查的应用型题型。考查分值:5分。 【热点典例】 热点一:与长度有关的几何概型的概率 例1、在半径为1的圆内一条直径上任取一点,过这个点作垂直于直径的弦,则弦长超过圆内接等边三角形边长的概率是 热点二:与面积有关的几何概型的概率 例2、李明、王浩两人约定在下午6时到7时之间在图书馆会面,并约定先到者应等候一刻钟,过时即离去,求两人能会面的概率。 热点三:与体积有关的几何概型的概率 例3、在线段[0,1]上任意投三个点,问由0至三点的三线段,能构成三角形与不能构成三角形这两个事件中哪一个事件的概率大。 热点四:条件概率★★★☆☆ 例4、一台机床有1 3 时间加工零件A,其余时间加工零件B,加工零件A时,停机的概率为 0.3,加工零件B时,停机的概率为0.4,则这台机床停机的概率为。 热点五几何概型的生活应用 例5、某同学到公交车站等车上学,可乘116路和128路。116路公交车8分钟一班,128路公交车10分钟一班,求这位同学等车不超过6分钟的概率。

【抢分触击专题训练】 1、两根相距3m 的木杆上系一根拉直的绳子,并在绳子上挂一彩灯,则彩灯与两端距离都大于1m 的概率为 ( ) A 、21 B 、31 C 、41 D 、3 2 2、ABCD 为长方形,AB =2,BC =1,O 为AB 的中点,在长方形ABCD 内随机取一点,取到的点到O 的距离大于1的概率为 ( ) A .4π B .14π- C .8π D .18π- 3、如图,已知正方形的面积为10,向正方形内随机地撒200颗黄豆,数得落在阴影外的黄豆数为114颗,以此实验数据为依据,可以估计出阴影部分的面积 为( ) A .5.3 B .4.3 C .4.7 D .5.7 4、在区间[]1,1-上随机取一个数x ,cos 2x π的值介于0到12之间的概率为( ) A .13 B .2π C . 12 D . 23 5、已知事件A 与B 互斥,且()0.3,()0.6P A P B ==,则(/)__________.P A B = 6、设A 为圆周上一定点,在圆周上等可能任取一点与A 连接,则弦长超过半径2倍的概率为 。 7、一条河上有一个渡口,每隔一小时有一趟渡船,河的上游还有一座桥,某人到这个渡口等候渡船,他准备等候20分钟,如果20分钟渡船不到,他就要绕到上游从桥上过河。则他乘船过河的概率为 ? 8、如图所求,墙上挂有一长为2π,宽为2的矩形木板ABCD ,它的阴影部分是由函数y =cos x ,x ∈[0,2π]的图象和直线y =1围成的图形.某人向此板投镖,假设每次都能击中木板,且击中木板上每个点的可能性都一样,则他击中阴影部分的概率是________. 9、(2011湖南省沅江市第一次质检)如图:矩形OABC 内的阴影部分是由曲线()()()sin 0,f x x x π=∈及直线()()0,x a a π=∈与x 轴围成,向矩形 OABC 内随机投掷一点,若落在阴影部分的概率为14 ,则a 的值是 A .712π B.23π C .34π D.56 π

浅谈概率论在生活中的应用

浅谈概率论在生活中的应用 软件学院 潘昆豪 10212050 摘要:概率论是数学学科中的重要分支,它在生活中的应用无处不在。随机现象存在 于日常生活的方方面面和科学技术的各个领域。不知你相不相信你的直觉,但在日常生活中,我们的直觉往往是靠不住的。在概率论这门数学分支中,有许许多多的例子说明,直觉会导致错误的结论,而正确的答案又与我们的常识矛盾。本文通过日常生活中著名的随机数学悖论,浅析概率论在生活中的应用。 关键字:随机数学悖论应用 一、随机数学定义及应用 随机数学是研究随机现象统计规律性的一个数学分支,涉及四个主要部分:概率论、随机过程、数理统计、随机运筹。概率论是后三者的基础。大约在17世纪欧洲的数学家们就开始探索用古典概率来解决赌博提出的一些问题。后来,关于诸如人口统计,天文观测,产品检查和质量控制,以及天气、水文与地震预报等社会问题和自然科学问题的研究,大大促进了随机数学的发展。在17~19世纪,经过伯努利(Bernoulli),拉普拉斯(Laplace),马尔可夫(Markov)等著名数学家的努力,随机数学有了长足的发展,但它严格的数学基础却是在20世纪30年代由前苏联数学家柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)发表了名著《概率论的基本概念》(1933年)以后建立的。在这本著作中,他用近代测度论的思想,总结了前人的成果,提出了概率论的公理化体系,从而为近代概率论奠定了严密的理论基础.此后,随机数学的理论研究与广泛应用获得了飞速的发展,至今它的基本理论与思想已渗透到现代科学技术、经济、管理等各个领域。 随着18、19世纪科学的发展,人们注意到在某些生物、物理和社会现象与机会游戏之间有某种相似性,从而由机会游戏起源的概率论被应用到这些领域中;同时这也大大推动了概率论本身的发展。使概率论成为数学的一个分支的奠基人是瑞士数学家j.伯努利,他建立了概率论中第一个极限定理,即伯努利大数定律,阐明了事件的频率稳定于它的概率。随后a.de棣莫弗和p.s.拉普拉斯又导出了第二个基本极限定理(中心极限定理)的原始形式。拉普拉斯在系统总结前人工作的基础上写出了《分析的概率理论》,明确给出了概率的古典定义,并在概率论中引入了更有力的分析工具,将概率论推向一个新的发展阶段。19世纪末,俄国数学家p.l.切比雪夫、a.a.马尔可夫、a.m.李亚普诺夫等人用分析方法建立了大数定律及中心极限定理的一般形式,科学地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从正态分布。20世纪初受物理学的刺激,人们开始研究随机过程。这方面a?n?柯尔莫哥洛夫、n.维纳、a?a?马尔可夫、a?r?辛钦、p

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