压裂施工动态曲线及特征分析资料报告

压裂施工动态曲线及特征分析资料报告
压裂施工动态曲线及特征分析资料报告

压裂施工动态曲线及特征分析

压裂是油气井增产、注水井增注的一项重要技术措施,其基本方法是利用地面高压泵组将高粘液体以大大超过地层吸收能力的排量注入井中,随即在井底蹩起高压,当此压力大于井壁附近的地应力和地层岩石抗强度时,在井底附近地层裂缝继续注入带有支撑剂的携砂液,裂缝向前延伸并填以支撑剂,关井后裂缝闭合在支撑剂上,从而在地层形成一条只有一定长度、宽度和高度的高导流能力的填砂裂缝供油气流进筒,由于裂缝导流能力比地层的孔隙通道导流能力大得多,相应地油气渗流阻力大为降低,达到增产目的。

压裂施工过程的主要步骤

1.循环:每台压裂车在地面管线系统单独循环(不通过井口),即从供液罐—混砂车、压裂车—高压管汇—供液罐组成一个循环系统。目的是了解供液罐供水情况和每台压裂车的上水情况。

2.试压:地面高压管汇试压,目的是检查井口(总闸门以上部位)及高压管线系统连接部位受压情况,以保证正常施工。

3.试挤:用1~2台压裂车小排量向地层挤入液体,了解井下管柱是否畅通和地层的吸收能力。

4.压裂:在试挤的基础上,证明地层有一定的吸收能力后,继续提高排量,在井底产生足够的压力,迫使地层形成裂缝。

5.加砂:地层已形成裂缝后,用压裂液携带一定数量的砂子(支撑剂)沿着形成的裂缝向地层注入。

6.替挤:预定的携砂液注完后,泵入不带砂子的压裂液(或其它液体),将井筒的携砂液全部替入地层裂缝。

7.求产:利用原压裂液施工管柱或更换压裂施工管柱进行压裂液返排,并求得稳定的地层产量后投入开发。

上述的试挤、压裂、加砂、替挤是压裂施工中的4个主要步骤,其间的施工泵压、排量、混砂比、套压随施工时间的变化曲线组成压裂施工动态变化曲线。

压裂施工动态曲线分析

1.试挤—压裂过程中两种曲线类型

试挤、压裂是整个过程中短时间的两个连续步骤,约占整个施工时间的1/5,往往把试挤、压裂两个过程的施工曲线统称为试挤曲线。

(1)试挤曲线类型

①有破裂显示型:指地层有明显压开显示。往往有三种情况可以判定地层是否压开:第一,泵压迅速下降,排量上升;第二,泵压不变,排量上升;第三,排量不变,泵压上升到一定高度后迅速下降。

②无破裂显示:指地层无明显的压开显示。泵压随着排量的增加而增加。

(2)试挤曲线认识分析

①试挤曲线的类型与压裂液性质关系不大。统计结果说明,用不同性质的压裂液,其试挤曲线类型所占比例基本接近,由此可以说“试挤”曲线类型与压裂液性质关系不大。从理论上讲,一次破裂显示产生一条裂缝,多次破裂可能显示多条裂缝。

②无明显破裂显示可能与地层的原生裂缝有关。无明显破裂显示,并不等于地层没有形成裂缝,而只能说明地层产生裂缝时所引起的泵压或排量变化在地

面反映不明显。在现场施工时尽管无明显破裂显示,只要判断地层确定挤压开了,同样可以将支撑剂(砂子)加入地层中。据统计分析无明显破裂显示的层往往是:地层位于断层附近、地层微裂缝发育、地层处于构造轴部、重复措施层、高含水地层。

2.加砂施工过程中曲线类型

(1)加砂施工过程中曲线类型、特点

①下降型:其特点是当注入排量稳定,随压开裂缝的延伸和扩展,混砂比逐渐加大,泵压连续下降。

②下降稳定性:其特点为注入排量相对稳定时,随着裂缝延伸和扩展,混砂比逐步增加,泵压连续下降,但下降至一定程度后处于一个相对稳定的区间。上述两种曲线基本上属于同一种类型,目前,大多数压裂施工加砂曲线均属此两种曲线类型。

③波动型:特点为注入液体排量稳定,混砂比基本稳定,随着裂缝的延伸和扩展,泵压波动起伏。目前现场发现此类曲线类型约占20%左右。

④上升型:其曲线特点为注入液体排量稳定,混砂稳定或提高,泵压连续上升,此类曲线类型约占10%。

⑤稳定型:其特点为注入液体的排量稳定,混砂比稳定或提高,泵压基本不变,此类曲线类型约占5%~10%。

(2)加砂曲线形态认识分析

①加砂曲线的形态与压裂液的性质有关:压裂液性质好坏,其携砂能力、摩阻等有很大差别,实践证实在其他条件相同时,高粘度水基压裂液(μ>

1000mPa·s)比低粘度水基压裂液(μ<50mPa·s)造成的裂缝宽度和长度要大3~5倍。因此高粘度凝胶水基压裂液能产生长而宽的裂缝,携砂液容易在裂缝中运动,往往高粘度压裂液的加砂曲线形态多为下降型和下降稳定型;低粘度压裂液的加砂曲线形态有下降型、下降稳定型和波动型,部分还为上升型。

②加砂曲线形态与地层地质性质有关:地层物性较好,且均质,其曲线多为下降型,地层物性变化大,渗透率变化时好时差,携砂液在裂缝中形成时通时阻,致使泵压上、下波动,曲线多为波动型。

③加砂曲线特点剖析

裂缝中液体流动的连续方程式为

Q=λ

+dv/dt (1)

裂缝的体

V=LWH

由于裂缝在延伸过程中的缝宽与缝压力的变化基本是一致的,即C=W/P,因此

V=LPCH

(2)

式中各参数都是沿缝长的平均值,把(2)式代入(1)式,并表示之为Δt不增量,得

Q=λ+LPCH(ΔL/L+ΔP/P+ΔC/C+ΔH/H)/Δt

(3)

式中:Q——流入裂缝的体积流量;

λ——液体的体积漏失速度;

L、△L——缝长及其增量;

P、△P——缝压力及其增量;

C、△C——缝宽与压力参数比例系数及其增量;

H、△H——缝高及其增量。

由方程式作加砂曲线特点原因剖析:

下降、下降稳定型:在P-t双对数坐标系中,曲线斜率为负值,当压力△P有明显降低时,在等式中可以看出△L、△C、△H、λ必有明显提高。液体滤失量λ可能由于裂缝穿过微隙而有所增加,但不能使注入压力有较大的降低;若缝长△L有较大延伸,与压力较大降低不相容;在压力降低的情况下,一致性参数C增加没有多少物理意义。因此,造成此类曲线特点的主要原因可能是裂缝缝高△H的增加。

波动型:主要受地层物性特征影响,同一地层物性的严重非均质性是造成此类曲线特点的主要原因。

上升型:现场施工中“上升型”加砂曲线一般有两种形态。第一种是在P-t双对数坐标系中,曲线斜率在0.125~0.20之间,即上升速度非常缓慢,说明裂

缝在一定的条件下缓慢延伸,分析主要是岩性致密,造成加砂量及注入液体排量不大;第二种是在P-t双对数坐标上,曲线斜率接近1,即压力正比例于时间,也就是压力的增量比例于注入液体体积的增量,分析主要是携砂液在缝存在严重的堵塞,也就是缝中砂卡造成。

稳定型:此类加砂曲线形态目前还很难明确说明其物理意义。因为从(3)式中分析,压力的升高率△P 很小,若认为是缝长△L有较大的增加造成,但与井底压力应随缝长的增加而增加的原则相违背;多数情况下缝高△H增加将出现压力的降低;而一致性参数△C的增加,将使缝宽增加,在比较长的压力不变的时间,出现缝宽的增加,除了层面间的滑动外,也是不可能的。因此,造成此类曲线形态的主要原因就只有可能是滤失量λ的增加,往往是又有新缝压开或天然缝隙开,增加了滤失量,使不断注入的液体被滤失所平衡,则压力维持常数,缝长得不到延伸。

3.替挤曲线特点

替挤施工曲线没有特殊性,只是由于井筒携砂液被不含有砂粒的顶替液所替换,从而使液柱回压降低,地面泵压约高于最后加砂曲线的泵压值。

压裂施工动态曲线的作用

1.压裂施工动态曲线目前一般是仪器车自动监测记录的

它可随时修改必要的施工参数,以保证整个施工的顺利、安全。在整个压裂加砂过程中,最令人担心的是出现两种曲线类型,即上升型(指压力曲线突然上升)、稳定型(指等压区段过长)。压力曲线突然上升说明可能层存在严重堵塞,也可能是压裂液质量问题造成井筒沉砂堵塞;压力曲线等压区段的出现,说明裂缝延伸速度将减慢,很可能随之而来的是砂卡后果,因此称此压力为“临界压力”。当施工压力达到临界压力时,应及时降低井底处理压力,使低于临界压力或使临界压力出现在快要结束施工的时刻,降低排量,减小粘度,暂停加砂,打缓冲液等方法可以使压力降低,但要注意不影响填砂缝长。

2.压裂施工曲线可以间接预测压裂效果

①试挤有多破裂显示,表明可能地层被解堵或压开多条裂缝,这样大大改善了地层渗透性,降低了油气渗流阻力,地层产量会增加。

②在同样压裂液和同样排量下,加砂时压力下降幅度大,表明地层裂缝形成好,携砂液在裂缝中运动阻力小,往往地层改造后产液能力好,增产幅度大。

③替挤时地下压差越大越好,这表明经过压裂后地层吸收能力显著增加,渗透能力大为改善,增产效果也会明显。

3.压裂施工曲线可帮助判断高含水层是否压开

对于一些没有分层测试的井和高含水层不清的井,可以根据高含水层无明显破裂显示的特点,判断压开层段含水情况。

结论

1.试挤动态曲线分为有破裂显示、无破裂显示两类,它的形态与压裂液性质关系不大。

2.加砂施工动态曲线类型有下降型、下降稳定型、波动型、上升型、稳定型五种,目前现场大多数为下降或下降稳定型。“加砂”动态曲线形态与压裂液性质、地层物性有关。

3.压裂施工动态曲线形态能反映地层特征、压裂性质,现场监测其形态变化,可以适时调整施工参数,

确保压裂施工顺利、安全,也可以提前定性预测措施效果,实用价值高。

回归分析 实验报告

城镇居民家庭收入的逐步回归分析 07级数学1班盛平0707021012 摘要:用多元统计中逐步回归分析的方法和SAS软件解决了可支配收入与其他收入之间的关系,并用此模型预测在以后几年里居民平均每人全年家庭可支配收入。 关键词:逐步回归分析多元统计SAS软件 正文 1 模型分析 各地区城镇居民平均每人全年家庭可支配收入y与工薪收入x1、经营净收入x2、财产性收入x3和转移性收入x4有关,共观测了15组数据,试用逐步回归法求‘最优’回归方程。 各地区城镇居民平均每人全年家庭收入来源(2007年) 单位:元 2模型的理论 (1)基本思想:逐个引入自变量,每次引入对y影响最显著的自变量,并对方程中的老变量逐个进行检验,把变为不显著的变量逐个从方程中剔除掉,最终得到的方程中既不漏掉对Y影响显著的变量,又不包含对Y影响不显著的变量。 (2)逐步筛选的步骤:首先给出引入变量的显著性水平 和剔除变量的显著性 in

水平 ;然后按图4.1的框图筛选变量。 out 3模型的求解 (1)源程序: data ch; input x1 x2 x3 x4 x5 y @@; cards; 28.2 47.9 44.1 3.8 23.9 100.0 31.3 47.1 43.6 3.5 21.6 100.0 30.2 48.2 43.9 4.3 21.6 100.0 ?? 31.9 46.1 41.9 4.2 22.0 100.0 33.4 44.8 40.6 4.1 21.8 100.0 33.2 44.4 39.9 4.5 22.4 100.0 32.1 43.1 38.7 4.4 24.8 100.0 28.4 42.9 38.3 4.6 28.7 100.0 ?? 27.2 43.7 38.6 5.1 29.1 100.0

施工工序流程图

施工流程图 模板工程钢筋工程混凝土工 土石方工程 基础分部施工: 主体分部施工: 施工准备 测量放线 主体子分部:二次结构施工 装饰分部:内外墙抹灰 防水工程地面工程门窗工程 内外涂料 五金、玻璃安装 竣工验收 竣工清理 成品保护 水、调式、 测试 屋面工程 开工 熟悉图纸材料准备机具准备施工准备 技术、劳力准备 灯具安装 洁具安装 其 他 安 装 施 工 水 电 安 装 施 工 预留预埋 安装 (布 管、排 线)

开工准备: 一、立项 二、环评、安评 三、委托设计院做平面方案 四、规划、消防窗口总平面方案审批 五、出蓝图 六、建设用地规划许可证 七、单体建筑物三个以上设计方案 八、设计方案审批 九、出施工图 十、建设工程规划许可证 十一、图纸审查 十二、建筑工程消防施工图审核 十三、建设工程招标 十四、安全监督手续 十五、质量监督手续 十六、施工许可证 十七、开工建设 出让国有土地使用权设定登记 1)土地登记申请书 2)国有建设用地使用权出让合同及政府批复元件 3)建设用地规划许可证原件及复印件 4)建设用地使用权出让金及契税缴纳证明 5)营业执照及组织机构代码证原件及复印件 6)法定代表人及委托代理人身份证明原件及复印件 7)地籍测量的数据及图件 建设用地规划许可证 1)建设用地规划许可证申报表 2)建设项目的有效计划批准文件 3)已经批准的建设项目选址意见书和项目用地规范图 4)规划设计条件及附图 5)划拨土地证明或土地出让、转让合同 6)已批准的总平面图 建设工程规划许可证 1)建设工程规划许可证申请表 2)经办人身份证及复印件 3)计划批文 4)土地权属证明文件 5)施工图三套(含建设项目总施工图、建筑单体施工图、工程定位图及竖向设计、管线综合、绿化及做法施工图) 6)方线(测绘)资料

(实验2)多元回归分析实验报告

陕西科技大学实验报告 课 程: 数理金融 实验日期: 2014 年 5 月 22 日 班 级: 数学112 交报告日期: 2013 年 5 月 23 日 姓 名: 常海琴 报告退发: (订正、重做) 学 号: 201112010101 教 师: 刘利明 实验名称: 多元回归分析 一、实验预习: 1.多元回归模型。 2.多元回归模型参数的检验。 3.多元回归模型整体的检验。 二、实验的目的和要求: 通过案例分析掌握多元回归模型的建立方法和检验的标准;并掌握分析解决实际金融问题的能力。 三、实验过程:(实验步骤、原理和实验数据记录等) 软件:Eviews3.1 数据:给定美国机动车汽油消费量研究数据。 实验原理:最小二乘法拟合多元线性回归方程 数据记录: 实例中1950年到1987年机动汽车的消费量、汽车保有量、汽油价格、人口数、国民生产总值 图1各个量之间的关系

陕西科技大学理学院实验报告 - 2 - 1、录入数据 图2录入数据 2、回归分析 443322110X X X X Y βββββ++++= 图3运行结果 Y=24553723+1.418520x1-27995762x2-59.87480x3-30540.88x4 S (25079670) (0.266) (5027085) (198.5517) (9557.981) T (0.979) (5.314) (-5.568) (-0.301) (-3.195) 2R =0.966951 F=241.3764 - R =0.9629 dw=0.6265 四、实验总结:(实验数据处理和实验结果讨论等) 用残差和最小确定直线位置是一个途径。计算残差和有相互抵消的问题。用残差绝对值和最小确定直线位置也是一个途径绝对值计算起来比较麻烦。最小二乘法用绝对值平方和最小确定直线位置。0β、1β、2β、3β、4β具有线性特性,无偏特性,有效性。-R =0.9629基本上接近于1,拟合效果较好。

一元线性回归分析实验报告

一元线性回归在公司加班 制度中的应用 院(系): 专业班级: 学号姓名: 指导老师: 成 绩: 完成时间 :

一元线性回归在公司加班制度中的应用 一、实验目的 掌握一元线性回归分析的基本思想与操作,可以读懂分析结果,并写出回归方程,对回归方程进行方差分析、显著性检验等的各种统计检验 二、实验环境 SPSS21、0 windows10、0 三、实验题目 一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度,决定认真调查一下现状。经10周时间,收集了每周加班数据与签发的新保单数目,x 为每周签发的新保单数目,y 为每周加班时间(小时),数据如表所示 y 3、5 1、0 4、0 2、0 1、0 3、0 4、5 1、5 3、0 5、0 1. 画散点图。 2. x 与y 之间大致呈线性关系? 3. 用最小二乘法估计求出回归方程。 4. 求出回归标准误差σ∧ 。 5. 给出0 β∧ 与1 β∧ 的置信度95%的区间估计。 6. 计算x 与y 的决定系数。 7. 对回归方程作方差分析。 8. 作回归系数1 β∧ 的显著性检验。 9. 作回归系数的显著性检验。 10. 对回归方程做残差图并作相应的分析。 11. 该公司预测下一周签发新保单01000x =张,需要的加班时间就是多少?

12.给出0y的置信度为95%的精确预测区间。 13.给出 () E y的置信度为95%的区间估计。 四、实验过程及分析 1、画散点图 如图就是以每周加班时间为纵坐标,每周签发的新保单为横坐标绘制的散点图,从图中可以瞧出,数据均匀分布在对角线的两侧,说明x与y之间线性关系良好。 2、最小二乘估计求回归方程 系数a 模型非标准化系数标准系数t Sig、 B 的 95、0% 置信区间 B 标准误差试用版下限上限

回归分析实验报告

实验报告 实验课程:[信息分析] 专业:[信息管理与信息系统] 班级:[ ] 学生姓名:[ ] 指导教师:[请输入姓名] 完成时间:2013年6月28日

一.实验目的 多元线性回归简单地说是涉及多个自变量的回归分析,主要功能是处理两个变量之间的线性关系,建立线性数学模型并进行评价预测。本实验要求掌握附带残差分析的多元线性回归理论与方法。 二.实验环境 实验室308教室 三.实验步骤与内容 1打开应用统计学实验指导书,新建excel表 2.打开SPSS,将数据输入。 3.调用SPSS主菜单的分析——>回归——>线性命令,打开线性回归对话框,指定因变量(工业GDP比重)和自变量(工业劳动者比重、固定资产比重、定额资金流动比重),以及回归方式;逐步回归(图1)

图1 线性对话框 4.在统计栏中,选择估计以输出回归系数B的估计值、t统计量等,选择Duribin-watson以进行DW检验;选择模型拟合度输出拟合优度统计量值,如R^2、F统计量值等(图2)。 图2 统计量栏

5.在线性回归栏中选择直方图和正态概率图以绘制标准化残差的直方图和残差分析与正态概率比较图,以标准化预测值为纵坐标,标准化残差值为横坐标,绘制残差与Y的预测值的散点图,检验误差变量的方差是否为常数(图3)。 图3 绘制栏 6.提交分析,并在输出窗口中查看结果,以及对结果进行分析。 系统在进行逐步分析的过程中产生了两个回归模型,模型1先将与因变量(销售收入)线性关系的自变量地区人口引入模型,建立他们之间的一元线性关系。而后逐步引入其他变量,表1中模型2表明将自变量人均收入引入,建立二元线性回归模型,可见地区人口和人均收入对销售收入的影响同等重要。

压裂施工工作流程图

压裂施工工作流程图 工作流程:(1)调度室安排生产任务→(2)压裂队接受生产任务→(3)查看施工井场道路→(4)落实井场准备情况→(5)按照施工设计准备施工设备→(6)检查施工设备→(7)召开出车前的安全会议→(8)队车行驶到达井场外→(9)在试油队HSE监督台填写记录→(10)检查试油队井场准备的情况→(11)施工设备进入井场摆放→(12)检查施工液体→(13)高低压管线及电缆连接→(14)召开施工前的安全脚底会→(15)清理并隔离施工高压区→(16)压裂施工→(17)施工结束→(18)召开施工总结会→(19)队车返回→(20)回场检验并反馈信息。 流程内容: (1)调度安排生产任务: 做什么:生产任务要清楚,行车路线要清楚,设备状况要清楚,队伍现状要清楚,工作环境要清楚。怎么作:交代生产任务(哪个试油队,哪个机组,在什么地方,行车路线,怎么联系,施工设计,准备情况,特殊要求);了解设备状况(设备是否完好,性能能否满足施工要求);了解队伍状况(人力资源是否配备到位,人员体力能否满足工作需要,队伍是否有情绪,生活有无保障);了解工作情况(天气情况,道路情况,井场情况,外部环境情况)。 谁来作:调度员 做到什么程度:使压裂队带队干部工作任务清楚;行车路线清楚;准备情况清楚;连接方式清楚;特殊要求清楚。 (2)压裂队接受生产任务: 做什么:生查任务要清楚,设备状况要清楚,队伍现状要清楚,工作环境要清楚;行车路线要清楚;准备情况要清楚;联系方式要清楚;特殊要求要清楚。 怎么作:从调度员处接受生产任务,了解工作环境,了解行车路线,了解准备情况,掌握联系方式,清楚特殊要求,检查设备状况,了解队伍现状。 谁来做:压裂队带队干部 做到什么程度:生产任务清楚,设备状况要清楚,队伍现状要清楚,工作环境要清楚,行车路线清楚,准备情况清楚,联系方式清楚,特殊要求清楚。 (3)查看施工井场道路: 做什么:从停车场到施工井场的道路进行检查,对道路的风险进行识别,根据压裂设备的外型尺寸、

(完整版)工程部工作流程图(1)

项目工程部标准 工 程 部 工 作 流 程 图 108

工程部工作流程图目录●岗位工作流程类 一、工程部主管岗位工作流程图 二、工程部监理及内业工作流程图 ●采购控制管理流程类 三、施工单位招标作业流程图 四、甲供材料采购控制流程图 ●施工现场管理流程类 五、现场签证工作流程图 六、工程变更流程图 1、工程设计变更流程图 2、工程技术核定流程图 3、办理客户工程变更相关手续流程图 七、施工组织设计(或方案)评审流程图 八、施工图会审流程图 九、施工现场巡场管理流程图 十、单位工程基础分部结构验收流程图 十一、单位工程主体部分验收流程图 十二、单位工程竣工验收流程图 109

110 一、工程部主管岗位工作流程图 项目工程质量计划 前期工作 接收施工图纸 并组织会审 确定施 工单位 了 解场貌及管线位 置三通一平 单位工程开工 施工图预算 审核 总平及道路施工控制 工程竣工验收 工程移交 工程结算 主体工程施工 成本过程控制 施工单位控制 地基.基础施工 装饰工程施工 工程质量工期控制 安全文明施工控制 监理单位控制 设计变更控制 采购控制 拆 迁 合同控制管理

111 二 、工程部员工岗位管理流程图 ` 图纸会审 进场通知单 施工组织设计 红线交接 质监、安监备案 现场临时设施搭建 场地原始标高测量 水、电表原始读数记录 现场用电安全验收、大型机械设备安全验收 开工报告 基础工程 桩基础工程 承台基础工程 地下室工程 地基处理工程 基坑开挖控制 原材料、混凝土配合比控制 试桩;桩验收; 地基验槽; 基础钢筋验收; 基础验收; 基础回填; 其它验收、隐蔽验收 防水工程 定位放线 定位复线 其它基础工程 技术方案控制 基坑围护 周边建筑 沉降观测 安全检查 文明施工 夜间施工 签证实物量记录 基础验收 主体工程 一层施工 标准层施工 结构转换层施工 顶层施工 屋面结构施工 进场材料检验 钢筋焊接测试 混凝土质量监控 隐蔽工程验收 后浇带、预埋铁件 沉降观测点设置 水电预留、预埋 砖砌体质量控制 其它关键质量控制 文明施工 安全检查 设备检查 外脚手架、内支撑体系检查 沉降观测 夜间施工 接下页 逐月抄表,每月办 理《施工单位水、电使用确认单》 技术核定单 工程总进度计划 工程采购计划 各阶段进度计划 每 月 进 度 计 划 每周进度计划 进采购流程 实际完成情况 计划调整修改 进 度 质量 规划局验线 正式施工图纸 三通一平、接收红线 工程承包合同 施工许可证 工程监理(土建和安装) 内业 过程资料管理

压裂施工动态曲线及特征分析

压裂施工动态曲线及特征分析 为进一步了解压裂施工特点及施工曲线的意义,根据压裂施工过程的主要工序,并结合合水油田压裂措施井大量施工曲线,经分析比较和认真筛选,重点列举和叙述了置前置液和携砂液阶段的压裂曲线类型特征,尤其是加砂过程泵压、排量随时间变化的形态描述,为今后现场作业及时了解和分析施工动态、合理调整施工参数、优质安全完成压裂施工具有一定的实际参考作用。 标签:压裂;施工曲线;类型;特征分析 压裂是油气井增产、注水井增注的一项重要技术措施,也是提高低渗透油气藏采收率的一个重要手段。压裂施工曲线是压裂时地面所得到的最实时、最直接的压裂施工情况的真实反映。了解压裂施工过程并掌握施工曲线特征,对作业施工实时监控、合理调整施工参数、分析评估增产效果及现场监督与验收等具有重要意义。 1 压裂施工动态曲线形态特征及分析 压裂施工的施工泵压、排量、混砂比、套压随施工时间的变化曲线组成压裂施工动态变化曲线。施工曲线中,压力曲线是核心,它直接反映了施工过程中的地下真实情况,结合其他可控制的施工排量和混砂比(砂浓度)曲线,可以对施工情况、地层情况和裂缝特征作出实时判断,若出现异常情况,应及时调整施工参数并采取合理措施,安全优质的完成压裂施工。 1.1 地层破裂曲线特征 根据泵压与排量变化,在压裂施工曲线上有3种情况可以判断地层形成裂缝: ①开始压力上升,排量随之上升,然后泵压迅速下降而排量继续上升(图1)。 ②开始压力上升,排量随之上升,然后泵压迅速下降而排量保持不变(图2)。 ③排量不变,泵压上升到一定高度后迅速下降(图3)。前两种情况,当泵压与排量状态发生改变时所对应的泵压值即被认为是地层的地面破裂压力,第三种情况,泵压变化的拐点即是破裂压力。经统计在合水地区后两者比例占到90%以上。 1.2 加砂施工过程中曲线特征 加砂过程是压裂成败的关键,该过程由于受各种因素及不同的工艺要求影响,实施当中曲线形态变化多异。通过收集大量现场施工曲线,并参考相关文献,分析归纳加砂曲线特征大致分为以下六类。

5回归分析实验报告

回归分析实验报告 姓名:班级:学号(后3位): 一.实验名称:回归分析 二.实验性质:综合性实验 三.实验目的及要求: 1. 掌握统计工具【回归】的使用方法. 2.掌握线性回归分析的方法,并能对统计结果进行正确的分析. 3.学会非线性回归方程的构建方法,并能进行有关的分析. 四.实验内容、实验操作关键步骤及实验主要结果 x 1.为了研究某商品的需求量Y与价格之间的关系,收集到下列10对数据: x 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4 4.5 5 价格 i y10 8 7.5 8 7 6 4.5 4 2 1 需求量 i x (1)求需求量Y与价格之间的线性回归方程. α0.05下,对线性回归关系显著性检验. (2)在显著性水平= 实验操作关键步骤及实验主要结果 在EXCEL中选用【 】工具模块,得到如下表的实验结果.因此: x. (1)求需求量Y与价格之间的线性回归方程为 α0.05(2)由于检验的P-value=,所以,在显著性水平= 下,线性回归关系 .

2.随机调查10个城市居民的家庭平均收入与电器用电支出Y 情况得数据(单位:千元)如下: x 收入i x 18 20 22 24 26 28 30 30 34 38 支出 i y 0.9 1.1 1.1 1.4 1.7 2.0 2.3 2.5 2.9 3.1 (1) 求电器用电支出Y 与家庭平均收入之间的线性回归方程. x (2) 计算样本相关系数. (3) 在显著性水平=α0.05下,作线性回归关系显著性检验. (4) 若线性回归关系显著,求=25时,电器用电支出的点估计值. x 实验操作关键步骤及实验主要结果 在EXCEL 中选用【 】工具模块,得到如下表的实验结果.因此: (1)求电器用电支出Y 与家庭平均收入之间的线性回归方程为 x . (2)样本相关系数 . (3)由于检验的P- value=,所以,在显著性水平 =α0.05下,线性回归关系 . (4)=25时,电器用电支出的点估计值 x .

一元回归分析实验报告

实验报告 实验目的: 1.构建一元及多元回归模型,并作出估计 2.熟练掌握假设检验 3.对构建的模型进行回归预测 实验内容: 对1970——1982年某国实际通货膨胀率、失业率和预期通货膨胀率进行分析,根据下表(表一)提供的数据进行模型设定,假设检验及回归预测。 表一 年份Y X2 X3 1970 5.92 4.90 4.78 1971 4.30 5.90 3.84 1972 3.30 5.60 3.31 1973 6.23 4.90 3.44 1974 10.97 5.60 6.84 1975 9.14 8.50 9.47 1976 5.77 7.70 6.51 1977 6.45 7.10 5.92 1978 7.60 6.10 6.08 1979 11.47 5.80 8.09 1980 13.46 7.10 10.01 1981 10.24 7.60 10.81 1982 5.99 9.70 8.00 实验步骤: 1.模型设定: 为分析实际通货膨胀率(Y)分别和失业率(X2)、预期通货膨胀率(X3)之间的关系,作出如下图所示的散点图。 图一

从上示散点图可以看出实际通货膨胀率(Y)分别和失业率(X2)不呈线性关系,与预期通货膨胀率(X3)大体呈现为线性关系,为分析实际通货膨胀率(Y)分别和失业率(X2)、预期通货膨胀率(X3)之间的数量关系,可以建立单线性回归模型和多元线性回归模型:

1231 Y X ββμ=++ 123322Y X X βββμ=+++ 2.估计参数 在Eviews 命令框中输入 “ls y c x2”,按回车,对所给数据做简单的一元线性回归分析。分析结果见表二。 表二 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/09/11 Time: 17:23 Sample: 1970 1982 Included observations: 13 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.323831 1.626284 0.814022 0.4329 X3 0.960163 0.228633 4.199588 0.0015 R-squared 0.615875 Mean dependent var 7.756923 Adjusted R-squared 0.580955 S.D. dependent var 3.041892 S.E. of regression 1.969129 Akaike info criterion 4.333698 Sum squared resid 42.65216 Schwarz criterion 4.420613 Log likelihood -26.16904 F-statistic 17.63654 Durbin-Watson stat 1.282331 Prob(F-statistic) 0.001487 由回归分析结果可估计出参数1β、2β 即^ 31.3238310.960163Y X =+ (1.626284)(0.228633) ()()0.814022 4.199588 t = 2 0.615875R = F=17.63654 n=13

压裂施工曲线分析

Liuyuexu:用的是3.5寸的油管,内径76mm。个人认为,储层物性不好是主要问题,发生砂堵之前的3.4分钟,排量砂比稳定的情况下,压力出现波动,说明压力扩散到的为,地层非均质性已经显现。此时很难做出判断,但砂堵风险已经很高了。 最终结果,这是口井压后返排差,井口产量低,也间接的验证了储层物性的问题,今后类似井的施工遇到非均质的情况要当机立断了Zybobo2:前置液阶段,降低排量大约3分钟,应该造成裂缝有一定闭合,间接造成前置液效率降低。前置液施工排量低,也影响造缝。加砂时,随着砂比增加,压力逐渐增加,也表明裂缝宽度受限,加砂越来越困难。 Zrq4210:该井破压现象很明显,在打完前置液时,油压下降不是很明显,相反,压力在上升,操作人员根据个人经验,认为地层污染比较严重,所以加小砂比的支撑剂,企图将裂缝慢慢的磨开。但是油压还在上升,所以降排量。本来之后应该在稳定一哈排量,估计是携砂液不够了,就匆忙加砂,幸运的是,压力没有升高。所以,按正常施工顺序,提排量和砂比。但是在45分钟时,压力突然升高,是操作人员提排量引起的,这个正常,但是后面压力一直缓慢上升,操作人员没有风险意识,导致最后砂堵,想打顶替都没得办法了,压裂施工失败喽。导致失败的原因从以下几方面来说: 1、地层物性不是很好,前期工程对底层污染严重 2、操作人员在35分钟左右,减排量后,应该稳一段时间,等压力稳定了,再加砂,操作人员失误 3、在45分钟左右,提排量,压力升高时,就应该采区措施 4、甲方监督人员没有尽到职责 Bazai:从试压到68左右情况判断,井口承压是70Mpa,60-75分钟之间那段压力上升很快到井口承压限(这段已经说明砂堵了),跟试压段压力值差不多,必须采取降排量啊,要不很危险。 Johnfrac:顶替时间大约2分钟,排量3方,那么顶替量在5方左右,而不是没有顶替,不知道管柱内容积多少?个人的疑惑的是整个曲线的中间段,35分钟左右时排量从3.5降至1中间降排量为什么幅度那么大。 Stalae:当前面加的低砂比段塞5%左右进地层时,压力就小幅度的增加。该井施工中砂比比较低,最高只有20%,而最后还导致砂堵,感觉问题应该是出在地层的方面。 Raindy:1、前边停泵测试没有做,判断不了产层情况及滤失情况; 2、前置液阶段粉砂或者是支撑剂段塞或者试砂比阶段压力升高,显示井筒裂缝连通不好,此种情况可以延长低砂比施工时间。 3、根据施工曲线判断,排量上升压力持续上升,应该是没有应力遮挡,裂缝高度不受控制;导致提高排量后井底静压力没有提高,裂缝高度上延伸缝口变窄; 4、此种井物性不好、滤失过大,如果前期没有采取措施,后边就只有硬挺到临界砂比了,看施工人员的对整个区块的个人经验了。Mophyzjt:加砂阶段曲线反应出裂缝较窄,前置液段塞后降排量会造成支撑剂在某个位置沉降,对后续加砂形成阻挡;还有顶替阶段不要随意降排量,要坚持到限压下2-3MPa再降,这样能多顶一些。 Hmkhd:缝宽太窄、近井摩阻大导致前期段塞进入后压力上升,后期加砂压力持续上升。地面压力上升、井底静压力上升是裂缝延伸受限或多裂缝的显示,总之压力持续上升是地层进砂困难的显示,最终导致砂堵。建议:提高前置液比例、提高排量、增加前置段塞打磨

应用回归分析实验报告

一元线性回归 一、实验题目1 一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度,决定认真调查一下现状。经过10周的时间,收集了每周加班时间的数据和签发的新保单数目,x为每周签发的新报数目,y为每周加班时间(小时),数据见下表: 二、实验内容 散点图如下所示:

[数据集1] 描述性统计量 均值标准偏差N y 2.850 1.4347 10 x 762.00 379.746 10

残差图分析:

1.x 与y 之间大致呈线性关系。 2、设回归方程为01y x ββ∧ ∧ ∧ =+ 1β∧ = 12 2 1 (2637021717) 0.0036(71043005806440) ()n i i i n i i x y n x y x n x -- =- =--= =--∑∑ 01 2.850.00367620.1068y x ββ-∧- =-=-?= 0.10680.0036y x ∧ ∴=+可得回归方程为 3、 22 n i=1 1()n-2i i y y σ∧∧=-∑ 2 n 01i=1 1(())n-2i y x ββ∧∧=-+∑ =0.2305 σ∧ =0.4801 4、 由于2 1 1(, )xx N L σββ∧ t σ ∧= = 服从自由度为n-2的t 分布。因而 /2|(2)1P t n αασ????<-=- ?? ?? 也即:1/2 11/2 (p t t ααβββ∧ ∧ ∧ ∧ -<<+=1α- 可得195%β∧ 的置信度为的置信区间为 0.4801/0.4801/??(0.0036-1.8600.0036+1.860 即为:(0.0028,0.0044) 220 01()(,())xx x N n L ββσ- ∧ +

回归分析实验报告(含程序及答案)

实验报告三课程应用回归分析 学生姓名陆莹 学号20121315021 学院数学与统计学院 专业统计学 任课教师宋凤丽 二O一四年四月十七日

(1) shuju<-read.table("E:/4.14.txt") namesdata<-c("y",paste("x",1:2,sep="")) colnames(shuju)<-namesdata lm.shuju<-lm(y~.,data=shuju) summary(lm.shuju) Call: lm(formula = y ~ ., data = shuju) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -747.71 -229.80 -2.15 267.23 547.68 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -574.0624 349.2707 -1.644 0.1067 x1 191.0985 73.3092 2.607 0.0121 * x2 2.0451 0.9107 2.246 0.0293 * --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘’ 1 Residual standard error: 329.7 on 49 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.2928, Adjusted R-squared: 0.264 F-statistic: 10.15 on 2 and 49 DF, p-value: 0.0002057 >plot(lm.shuju,2) 由上图可知,残差通过正态性检验,原假设成立。

R语言实验报告—回归分析在女性身高与体重的应用

R语言实验报告 回归分析中 身高预测体重的模型 学院: 班级: 学号: 姓名: 导师: 成绩:

目录 一、实验背景 (1) 二、实验目的 (1) 三、实验环境 (1) 四、实验内容 (1) 1.给出实验女性的身高体重信息; (2) 2.运用简单线性回归分析; (2) 3.运用多项式回归分析 (2) 五、实验过程 (2) (一)简单线性回归 (2) 1.展示拟合模型的详细结果 (2) 2.女性体重的数据 (2) 3.列出拟合模型的预测值 (3) 4.列出拟合模型的残差值 (3) 5.得出身高预测体重的散点图以及回归线 (3) (二)多项式回归 (5) 1.展示拟合模型的详细结果 (5) 2.身高预测体重的二次回归图 (5) 六、实验分析 (7) 七、总结 (7)

一、实验背景 从许多方面来看,回归分析都是统计学的核心。她其实是一个广义的概念,通指那些用一个或多变量(也称自变量或解释变量)来预测响应变量(也称因变量、效标变量或结果变量)的方法。通常,回归分析可以用来挑选与响应变量相关的解释变量,可以描述两者的关系,也可以生成一个等式,通过解释变量来预测响应变量。 二、实验目的 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具; 本次试验要求掌握了解R语言的各项功能和函数,能够通过完成试验内容对R语言有一定的了解,会运用软件对数据进行分析; 通过本实验加深对课本知识的理解以及熟练地运用R语言软件来解决一些复杂的问题。 三、实验环境 Windows系统,R或者R Studio 四、实验内容 本实验提供了15个年龄在30—39岁间的女性的身高和体重信息,运用回归分析的方法通过身高来预测体重,获得一个等式可以帮助我们分辨哪些过重或过轻的个体。

一元线性回归分析实验报告

一元线性回归在公司加班制度中的应用 院(系): 专业班级: 学号姓名: 指导老师: 成绩: 完成时间:

一元线性回归在公司加班制度中的应用 一、实验目的 掌握一元线性回归分析的基本思想和操作,可以读懂分析结果,并写出回归方程,对回归方程进行方差分析、显著性检验等的各种统计检验 二、实验环境 SPSS21.0 windows10.0 三、实验题目 一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度,决定认真调查一下现状。经10周时间,收集了每周加班数据和签发的新保单数目,x 为每周签发的新保单数目,y 为每周加班时间(小时),数据如表所示 y 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0 2. x 与y 之间大致呈线性关系? 3. 用最小二乘法估计求出回归方程。 4. 求出回归标准误差σ∧ 。 5. 给出0 β∧与1 β∧ 的置信度95%的区间估计。 6. 计算x 与y 的决定系数。 7. 对回归方程作方差分析。 8. 作回归系数1 β∧ 的显著性检验。 9. 作回归系数的显著性检验。 10.对回归方程做残差图并作相应的分析。

11.该公司预测下一周签发新保单01000 x=张,需要的加班时间是多少? 12.给出0y的置信度为95%的精确预测区间。 13.给出 () E y的置信度为95%的区间估计。 四、实验过程及分析 1.画散点图 如图是以每周加班时间为纵坐标,每周签发的新保单为横坐标绘制的散点图,从图中可以看出,数据均匀分布在对角线的两侧,说明x和y之间线性关系良好。 2.最小二乘估计求回归方程

用SPSS 求得回归方程的系数01,ββ分别为0.118,0.004,故我们可以写出其回归方程如下: 0.1180.004y x =+ 3.求回归标准误差σ∧ 由方差分析表可以得到回归标准误差:SSE=1.843 故回归标准误差: 2= 2SSE n σ∧-,2σ∧=0.48。 4.给出回归系数的置信度为95%的置信区间估计。 由回归系数显著性检验表可以看出,当置信度为95%时:

压裂施工曲线案例分析

2014-11-25 oplid oplid OPLID

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1 典型地面泵压与时间关系曲线 压力-时间曲线反映压裂裂缝在压裂全过程中的状况: 分析施工中的压力变化可以判断裂缝的延伸状态; 分析压后的压力曲线可获得压开裂缝的几何尺寸(缝长与缝宽)、压裂液性能与 储集层参数 低渗油气藏中天然裂缝存在将对压裂施工和压后效果产生重大影响。因此,分析与评价地层中天然裂缝的发育情况非常重要。目前,识别裂缝的方法主要为岩心观察描述和FMI成像测井、核磁测井或地层倾角测井等特殊测井方法。 利用压裂施工过程中的压力响应也可定性判断天然裂缝的性质。 一般,地层中存在的潜在的天然裂缝,在就地应力条件下处于闭合状态,一旦受到外界压力的作用,潜在缝会不同程度地张开: 在地层不存在天然裂缝的情况下,裂缝起裂时,则在压裂压力曲线上将出现明显 的破裂压力值; 若井筒周围存在较发育的天然裂缝,在压裂过程中,由于注入压力的作用,导致 潜在裂缝张开,则初始的压裂压力不会出现地层破裂的压力峰值。

2 典型砂堵施工曲线 砂堵会引起油压曲线异常剧烈波动。 3 P-t双对数曲线分析图典型砂堵施工曲线

4直井压裂砂堵原因分析 井深: m. 19m/2层 压裂体系:缓交联瓜胶体系 目的层上段下套管保护封隔器。 按设计,应该是100:1的交联比,后期在高砂比情况下,没有控制好交联剂泵,施工后期,交联比调整到125:1,从压力的上涨速度较快来看,初步判断是携砂液弱交联导致近井脱砂。从责任上讲,这是一次人为的事故,在比较低破裂压力和施工压力下,在岩石硬度不高,造缝比较充分的前提下,应该有着轻松加愉快的施工节奏,可是由于指挥或者现场监督的马虎大意,在压力上升势头出现后,没有及时停砂(时间有2-3分钟),导致砂堵。 看曲线,前置液似乎偏少,加砂后期,压力上升,砂比仍提高,已经风险很大,应该及时停砂观察的。 事后分析,的确是人为事故。 (1)设计人员对地层不了解,盲目崇拜线性加砂技术,把砂比设计的过高; (2)现场指挥人员认为如果不按照设计施工,他的责任会更大,打算终于设计; (3)交联剂加入技术存在缺陷;

SPSS实验报告 线性回归 曲线估计

《数据分析实务与案例实验报告》 曲线估计 学号: 204 班级: 2013 应用统计 姓名: 日期: 2 0 1 4 – 12 – 7 数学与统计学学院

一、实验目的 1. 准确理解曲线回归分析的方法原理。 2. 了解如何将本质线性关系模型转化为线性关系模型进行回归分析。 3. 熟练掌握曲线估计的SPSS 操作。 4. 掌握建立合适曲线模型的判断依据。 5. 掌握如何利用曲线回归方程进行预测。 6. 培养运用多曲线估计解决身边实际问题的能力。 二、准备知识 1. 非线性模型的基本内容 变量之间的非线性关系可以划分为 本质线性关系和本质非线性关系。所谓本质线性关系是指变量关系形式上虽然呈非线性关系,但可以通过变量转化为线性关系,并可最终进行线性回归分析,建立线性模型。本质非线性关系是指变量之间不仅形式上呈现非线性关系,而且也无法通过变量转化为线性关系,最终无法进行线性回归分析,建立线性模型。本实验针对本质线性模型进行。 下面介绍本次实验涉及到的可线性化的非线性模型,所用的变换既有自变量的变换,也有因变量的变换。 乘法模型: 123y x x x βγδαε= 其中α,β,γ,δ 都是未知参数,ε是乘积随机误差。对上式两边取自然对数得到 123ln ln ln ln ln ln y x x x αβγδε=++++ 上式具有一般线性回归方程的形式,因而用多元线性回归的方法来处理。然而,必须强调指出的是,在求置信区间和做有关试验时,必须是2ln (0,)n N I εδ: , 而不是2n N I εδ:(0,) ,因此检验之前,要先检验ln ε 是否满足这个假设。 三、实验内容 已有很多学者验证了能源消费与经济增长的因果关系,证明了能源消费是促进经济增长的原因之一。也有众多学者利用C-D 生产函数验证了劳动和资本对经

相关与回归分析实验报告

课程论文 题目统计学实验 学院数学与统计学院 专业金融数学 班级14金融数学 学生姓名罗星蔓 指导教师胡桂华 职称教授 2016 年 6 月21 日

相关与回归分析实验报告 一、实验目的:用EXCEL进行相关分析和回归分析. 二、实验内容: 1.用EXCEL进行相关分析. 2.用EXCEL进行回归分析. 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关分析和回归分析. 相关分析: 数学分数(x)统计学分数(y) 数学分数(x) 1 统计学分数(y) 0.986011 1 回归分析: SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.986011 R Square 0.972217 Adjusted R 0.968744 Square 标准误差 2.403141 观测值 x 方差分 析

df SS MS F Significance F 回归分析1 1616.69 9 1616.69 9 279.943 8 1.65E-07 残差8 46.2006 9 5.77508 6 总计9 1662.9 Coefficie nts 标准误 差 t Stat P-valu e Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 12.32018 4.2862 79 2.8743 3 0.0206 91 2.4360 05 22.204 36 2.4360 05 22.204 36 数学分数(x)0.896821 0.0536 01 16.731 52 1.65E- 07 0.7732 18 1.0204 24 0.7732 18 1.0204 24 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测统计学分数 (y) 残差标准残差 1 84.06587 0.934133 0.412293 2 93.03408 -1.03408 -0.4564 3 66.12945 3.87055 4 1.708324 4 93.03408 -3.03408 -1.33913 5 82.27223 0.727775 0.321214 6 90.34361 -0.34361 -0.15166 7 93.03408 0.965922 0.426323 8 52.67713 -2.67713 -1.18159 9 90.34361 2.656385 1.172433 10 84.06587 -2.06587 -0.9118 PROBABILITY OUTPUT 百分比排 位统计学分数 (y) 5 50 15 70 25 82 35 83 45 85 55 90 65 90 75 92

一元线性回归分析实验报告

. . . 一元线性回归在公司加班制度中的应用 院(系): 专业班级: 学号姓名: 指导老师: 成绩: 完成时间:

一元线性回归在公司加班制度中的应用 一、实验目的 掌握一元线性回归分析的基本思想和操作,可以读懂分析结果,并写出回归方程,对回归方程进行方差分析、显著性检验等的各种统计检验 二、实验环境 SPSS21.0 windows10.0 三、实验题目 一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度,决定认真调查一下现状。经10周时间,收集了每周加班数据和签发的新保单数目,x为每周签发的新保单数目,y为每周加班时间(小时),数据如表所示 2.x与y之间大致呈线性关系? 3.用最小二乘法估计求出回归方程。 4.求出回归标准误差σ∧。 5.给出0β∧与1β∧的置信度95%的区间估计。 6.计算x与y的决定系数。 7.对回归方程作方差分析。 8.作回归系数1β∧的显著性检验。 9.作回归系数的显著性检验。 10.对回归方程做残差图并作相应的分析。 x=,需要的加班时间是多少? 11.该公司预测下一周签发新保单01000

12.给出0y的置信度为95%的精确预测区间。 E y的置信度为95%的区间估计。 13.给出()0 四、实验过程及分析 1.画散点图 如图是以每周加班时间为纵坐标,每周签发的新保单为横坐标绘制的散点图,从图中可以看出,数据均匀分布在对角线的两侧,说明x和y之间线性关系良好。 2.最小二乘估计求回归方程

用SPSS 求得回归方程的系数01,ββ分别为0.118,0.004,故我们可以写出其回归方程如下: 0.1180.004y x =+ 3.求回归标准误差σ∧ ANOVA a 模型 平方和 自由度 均方 F 显著性 1 回归 16.682 1 16.682 72.396 .000b 残差 1.843 8 .230 总计 18.525 9 a. 因变量:y b. 预测变量:(常量), x 由方差分析表可以得到回归标准误差:SSE=1.843 故回归标准误差: 2= 2SSE n σ∧-,2σ∧=0.48。 4.给出回归系数的置信度为95%的置信区间估计。

相关与回归分析实验报告

学号:2014106146 课程论文 题目统计学实验 学 数学与统计学院 院 专 金融数学 业 班 14金融数学 级 学生 罗星蔓 姓名 指导 胡桂华 教师 职教授

称 20 16年6月2 1日

相关与回归分析实验报告 一、实验目的:用EXCEL进行相关分析和回归分析. 二、实验内容: 1.用EXCEL进行相关分析. 2.用EXCEL进行回归分析. 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关分析和回归分析. 相关分析: 数学分数(x)统计学分数(y) 数学分数 (x) 1 统计学分 数(y) 0.9860111 回归分析: SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.98 6011 R Square 0.97 2217 Adjusted R Square 0.96 8744 标准误差 2.40

3141观测值 x 方 差分析 df SS MS F Significa nce F 回归分析1 1616 .699 1616 .699 279. 9438 1.65E-07 残差8 46.2 0069 5.77 5086 总计 9 1662 .9 Coeffi cients 标 准误差 t Stat P- value Lo wer 95% U pper 95% 下 限 95.0% 上 限 95.0% Interce pt 12.32 018 4. 286279 2. 87433 0. 020691 2. 436005 22 .20436 2. 436005 22 .20436 数学分数(x)0.896 821 0. 053601 16. 73152 1.6 5E-07 0. 773218 1.0 20424 0. 773218 1.0 20424 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测统计学 分数(y) 残差 标准 残差 184.065870.93 4133 0.41 2293 293.03408-1.03 408 -0.4 564 366.12945 3.87 0554 1.70 8324 493.03408 -3.0 3408 -1.33 913 582.272230.72 7775 0.32 1214 690.34361 -0.3 4361 -0.15 166 793.034080.96 5922 0.42 6323 852.67713-2.67 713 -1.18 159

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