应用统计学课程教学大纲课程名称中文应用统计学英文Applied
应用统计学课程教学大纲
《应用统计学》课程教学大纲第一部分大纲说明一、课程的性质和任务《应用统计学》是高职高专院校经济类及管理类专业必修课的核心课程，是其它专业的选修课。
在市场经济条件下，为了使学生掌握各种调查、各类数据的分析以及对未来前景预测的方法，本大纲将从实际应用入手，即在统计基础理论上重点阐述统计工作各阶段的实际操作方法，力求体现统计学的社会性与技术性相结合的特点。
通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本理论和基本方法；并能灵活运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析，全面提高学生研究和解决问题的工作能力。
该课程的开出在经济学、经济数学基础、计算机基础课程之后。
设置本课程的目的不仅是为学习专业统计课程和计量经济课程奠定基础，同时也是学习经济与管理学科各专业的后继课程。
二、课程的基本要求本课程力求反映高职高专课程和教学内容体系改革方向，要求在教学工作中，紧密结合现实经济体制改革和市场经济的需要，吸取国内外统计科学研究新成果，不断提高本课程的科学性和先进性，丰富教学内容，提高教学质量。
在教学中，本着简洁而具体的原则，突出基础理论知识的应用和实践技能的培养，扩展知识面，以培养学生敏锐的定量思维能力、分析能力和实际应用能力。
第二部分教学过程建议一、教学环节本课的教学主要面授系统讲授《应用统计学》教材，建议使用多媒体课件教学，在此基础上引导学生学习和解答疑难问题，特别是作业练习的讲评和模拟实践的指导（包括上机操作）。
由于本课具有较强的操作性，因此学生必须完成老师布置的各项作业。
本课的成绩考核分为平时成绩和期末考试成绩两部分，即作业练习与实践考核成绩记入平时成绩，占课程总成绩的40%，期末考试成绩占课程总成绩的60%。
二、学时分配本课课内学时：72学时，4学分，一学期开设，具体如下表：学时分配表第三部分教学要求与教学内容第一章统计概述教学目的和要求:通过本章内容的学习，应认识并了解统计的基本概念和特点，明确统计学的研究对象；掌握统计总体和总体单位，标志和指标，变异和变量等几组重要的概念，了解统计工作全过程。
《应用统计学》课程教学大纲(本科)
《应用统计学》课程教学大纲课程编号：07069111课程名称：应用统计学英文名称：Applied Statistics课程类型：学科基础课程要求：必修学时/学分：32/2 （讲课学时：24 上机学时：8）适用专业：工业工程一、课程性质与任务应用统计学是工业工程专业学生的学科基础课，主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力。
本课程主要讲授统计学的基本理论和基本方法，特别侧重于统计方法在工业工程领域中的应用。
通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基木原理和基本方法，能够正确地解释和使用常用的统计指标；提高学生搜集和处理统计数据的能力；能够运用定量分析方法解决工业工程中的实际问题；学会运用计算机对实际问题进行统计分析。
二、课程与其他课程的联系先修课程：高等数学、概率论与数理统计、计算机基础。
要求学生在本课之前，掌握计算机基础相关技术、高等数学和概率论与数理统计的相关理论。
后续课程：质量管理、基础工业工程、人力资源管理、毕业设计。
本课可为后续课程提供统计学的方法和理论基础。
三、课程教学目标1.使学生系统了解和掌握统计分析的主要理论与方法，掌握各种方法的应用条件，应用范围以及注意事项。
（毕业要求指标点2.1、2.2、23）2.培养学生掌握统计数据的收集、整理、特征数的描述统计方法，推断统计方法以及工业工程中常用的统计分析方法。
（毕业要求指标点4.1、4.2）3.培养学生应用定量分析方法解决实际问题的能力。
（毕业要求指标点2.3、4.1、4.2）4.要求学生掌握常用的统计分析软件。
（毕业要求指标点5.1、5.2、5.3）五、其他教学环节无六、教学方法本课程以课堂教学为主，平时作业、综合测试、上机以及期末考试等教学手段和形式完成课程教学任务。
在课堂教学中，通过讲授、提问、讨论、演示等教学方法和手段让学生理解应用统计学中的各种理论方法，掌握应用统计学的基本概念，培养学生掌握统计数据的收集、整理、特征数的描述统计方法，推断统计方法以及工业工程中常用的统计分析方法。
研究生课程课程纲要-应用统计学
《应用统计学》课程纲要Course Outline of Applied Statistics一、课程概况二、课程简介本课程是数学和统计专业学生的专业基础课，主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力，并为后续课程的学习及科学研究奠定理论基础。
本课程主要讲授统计学的基本理论和基本方法，特别侧重于统计方法在各种领域中的应用。
通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理和基本方法，能够正确地解释和使用常用的统计指标；提高学生搜集和处理统计数据的能力；熟练运用SAS或SPSS统计分析软件对实际问题进行统计分析。
本课程的主要内容包括绪论、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析与试验设计、多元统计分析、非参数统计方法等。
This course is a professional basic course for mathematics and statistics students. The main task is to trai n the students’ ability to collect and analyze data, and establish the theoretical foundation for studying follow-up course and scientific research. This course introduces basic theories and method of statistics mainly, especially lays particular emphasis on the application in various fields of statistical methods. Through the studying of this course, students will be able to grasp the basic principle and method of statistics, explain and use the commonly used statistics index correctly. improve the ability to collect and deal with statistics data; use the statistical analysis software－SAS or SPSS to carry on statistical analysis to the practical problem skillfully. The main content of this course includes the introduction, parameter estimate and hypothesis testing, regression analysis, analysis of variance and experimental designs, multivariate analysis, nonparametric statistics and so on.三、课程内容与教学安排三、教学方式与考核评价1.教学方式与方法以课堂教学为主，结合小组讨论和上机实验。
应用统计学(第四版) 教学大纲
《应用统计学》课程教学大纲一、课程的性质和教学目标课程性质：此课程是针对经济、管理类各专业的本科专业基础课程，它既是一门通用方法论的科学，又是定量认识问题的工具。
为了强调应用，本课程将统计学与实质性学科、计算机、信息相结合而形成的交叉学科。
教学目标：1、提高学生的思维能力与认识水平。
通过对统计学的基本概念、基本统计理论、基本方法和基本技能的学习，使学生建立起基本统计思想，树立起概率观、总体观、数据观与综合观，从而提高学生的思维能力与认识水平；2、培养学生运用统计方法收集数据，结合数据的特点和研究目的，选择合适的统计方法，借助统计软件，对数据进行处理、显现与分析，探寻数据内在的规律。
提高定量分析问题的能力，以能从大量的数据中提取出有价值的信息。
在理论教学的基础上，通过实验室的模拟教学，训练获取数据与运用统计软件对数据进行整理、分析、显示的基本技能，熟练运用计算机软件屏障统计方法复杂难懂的计算过程，科学地解释统计输出结果，揭示其蕴含的实际问题，提高学生运用统计方法研究社会经济问题的能力；3、提高学生的综合素质。
在实现上述1与2教学目标的基础上，提升课程的现实感，激发学生关注现实社会、经济与生活，引发思考、调研现实问题，调动学生参加各种各级竞赛的积极性，以提高学生的综合素质。
二、课程教学方法设计采用案例教学的方式，理论联系实际地阐述统计学的基本知识、基本理论和方法，引导学生进行大量数据资料的搜集、整理、描述和分析，探索数据内在的数量规律性；通过实验室的模拟教学，顺序前进地训练获取数据与运用统计软件对数据进行整理、分析、显示的基本技能，熟练运用统计软件屏障统计方法复杂难懂的计算过程，并科学地解释统计输出结果，揭示其蕴含的实际问题。
同时，借助来自实践的经典案例，激发学生关注现实社会、经济与生活，引发思考、调研现实问题，调动学生积极参加各种各级竞赛的积极性，以提高学生的综合素质。
每一讲任课教师在上课时布置课前预习材料，培养同学们文献检索的能力和自主学习的意识、自主学习的能力和抓住要点的能力。
《应用统计学》教学大纲
《应用统计学》教学大纲一、课程简介统计学是农林经济管理本科专业的一门学科基础必修课。
本课程采取理论讲授与实验操作交替进行的方式，理论讲授部分主要包括统计数据的收集、整理、分析及预测，重点讲授各种统计方法，如参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数、相关与回归分析等；实验操作部分包括统计工作过程的实验、Excel等电子表格在统计分析中的应用、统计学知识的综合应用三个实验。
二、教学大纲1.教学目的开设此课旨在培养学生数据收集、处理和分析能力。
通过本课程的学习，学生掌握统计学基本理论、方法及在Excel等统计软件中的运用，达到能应用统计方法分析问题和解决问题的目的。
2.教学要求（1）对教师的要求教师要积极备课，认真准备实验，对课程内容要融会贯通，切忌照本宣科。
授课在多媒体教室，结合典型实用案例和相关统计软件，理论讲授与上机操作交替进行。
做到授课内容与大纲相符，注重全程考核，最终成绩由考勤、调查方案设计、实验报告撰写、调查报告撰写、上机测试及期末考试构成，成绩评价体系标准真实、严谨、公平、公正、公开，提升学生学习积极性。
（2）对学生的要求学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；能运用统计方法分析和解决实际问题的能力；能够熟练应用Excel等统计软件进行数据分析。
3.预备知识或先修课程要求先修课程包括《概论论与数理统计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《管理学原理》等。
4.教学方式课程包括理论讲授和实验操作两部分。
理论授课32学时，教师讲授与课堂讨论相结合；实验操作24学时，包括统计工作过程实验、Excel等统计软件的运用及统计学知识的综合运用，以学生上机操作为主，教师引导、实地调查为辅。
5.实验环境和设备1)硬件环境：每个学生一台微型计算机。
2)软件环境：Windows 7、Office 2007（或以上版本）（Excel需安装数据分析及规划求解功能）软件包、卓越班学生还需SPSS、DPS软件包。
(完整版)《应用统计学》教学大纲
《应用统计学》教学大纲一、课程概述应用统计是介绍基本统计理论和方法的课程。
它利用描述方法和推断方法相结合的形式，系统地介绍统计指标的设计，数据的收集、整理和分析，在此基础上对社会经济的发展规律进行展示，并据此对社会经济现象进行预测和决策。
因此，应用统计对管理类专业学生而言，开设目的主要是便于专业课程的学习和实际分析能力的提高。
二、课程目标应用统计的基本原理和方法是我们分析社会经济问题的有效手段，因此，设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。
教学应达到的总体目标是：1、使学生了解统计在社会经济分析中的重要作用，掌握统计描述和统计推断的基本内容；使学生掌握统计学的基本原理和方法知识，能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究，结合自己的专业，在定性分析基础上做好定量分析，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。
2、使学生在掌握统计基础知识的基础上，很容易地理解其他课程中的一些数量分析方法，并能独立地完成有关资料的搜集、整理、分析。
3、能够熟练应用Excel进行统计计算和分析。
三、课程内容和要求这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。
这四个层次的一般涵义表述如下：知道———是指对这门学科和教学现象的认知。
理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。
掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。
学会———是指能模仿或在教师指导下独立地完成某些教学知识和技能的操作任务，或能识别操作中的一般差错。
教学内容和要求表中的“√”号表示教学知识和技能的教学要求层次。
本标准中打“*”号的内容可作为自学，教师可根据实际情况确定要求或不布置要求。
教学内容及教学要求表四、课程实施应用统计学是信息管理与信息系统专业的专业选修课。
《应用统计学》课程教学大纲
This course is a basic course to teach the basic concepts and theories of statistics, and it’s an introductory course to learn more advanced statistics.This course mainly introduces the basic ideas and theories of statistics, which complement other courses of this major and constitute the knowledge system of this major together.Before learning applied statistics, the students should have completed the probabilistic part of college mathematics. 二、课程目标
通过本课程的教学，使学生在知识层面上了解应用统计学的基本概念、基本理论和 基本分析方法。
在技能层面上，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握应用统计学 的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并识记应用统计学的有关基本概念
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和范畴；掌握并能运用统计基本方法和 SPSS、STATA 软件进行统计设计、统计调查、统 计整理和一定的统计分析；掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高科学研究和 实际工作能力。
在态度层面上，使学生能够全面认识到在在信息需求量日益增多、信息处理技术日 益复杂的形势下，统计方法在各个领域的应用越来越广泛，地位越来越重要。 三、学习要求
应用统计学课程教学大纲
《应用统计学》课程教学大纲课程名称：应用统计学英文名称：Statistics in aplication学分：3 总学时：48 理论学时：32 实验（上机）学时：16适用专业：经济学、管理学类专业一、课程的性质、目的应用统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论学科，具有综合性、应用性和数量性的特征。
统计学是教育部规定的经济类和管理类本科专业的核心课程，也是商学院经济类、管理类相关专业的基础课和专业主干课。
该课程以现代统计的基本概念、基本理论与基本方法为基本结构，为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决策奠定必要的专业基础。
本科尘世进一步学习经济类、管理学类相关专业课的必要前提。
应用统计学从商学院个专业教学计划要求出发，强调应用、注重实践，结合软件完成教学环节。
二、教学基本要求为了使学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将在详细讲解统计理论的基础上，进一步重点阐述统计方法在实际工作中的具体应用，力求体现统计学数量型与个款型相结合的特点。
通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统的掌握统计基本思想、基本理论、基础知识和基本方法：理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。
统计学作为一门实践性很强的学科，在教学中实践环节与社会经济实际及其他学科相结合，结合统计软件提高学生计算分析能力。
三、课程教学基本内容课程教学基本内容应尽量详细完整，一般按章节、单元叙述为宜；说明每章的教学要求，即应使学生掌握知识、技能的程度，包括：熟练掌握、掌握、理解、了解。
参考格式：第1章绪论1.1 什么是统计学1.2统计学的主要范畴和统计学研究方法第2章统计数据的搜集2.1 统计数据的来源2.2统计数据的类型2.3常见的统计调查方法第3章统计数据的整理与显示3.1 统计数据的排序3.2 统计图与统计表第4章统计数据的描述4.1 统计数据集中趋势的测定4.2 统计数据离散程度的测定4.3 统计总体的偏态和峰度第5章概率和概率分布5.1 概率基础5.2 离散型随机变量及其分布5.3 连续型随机变量及其分布第6章样本分布6.1 样本平均数分布与中心极限定理6.2 样本方差的分布规律6.3 双样本均值之差分布规律6.4 双样本方差之比的分布规律第7章参数估计7.1 点估计与区间估计7.2 均值、均值之差的区间估计7.3 方差、方差之比的区间估计第8章假设检验8.1 假设检验的基本思想8.2 均值、均值之差的假设检验8.3 方差、方差之比的假设检验8.4 假设检验中的P-V alueχ检验第9章列联表分析及2χ检验的思想9.1 29.2关联性检验与独立性检验第10章方差分析10.1 方差分析基本思想10.2 单因素方差分析10.3 双因素方差分析第11章简单线性回归11.1 相关关系和回归11.2 回归方程的估计和检验11.3 回归方程的应用第12章多元回归分析12.1多元回归方程的估计和检验12.2 多元回归方程的应用与拓展四、课程考核方式该课程在经济学、管理学教学方案中为学位课程，考试采用闭卷考试方式。
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课程名称
中文：应用统计学
英文：AppliedStatistics
课程编号
24070699
学分/学时
3学分/48学时
所属教研室
应用数学教研室
前后课程
先修课程：概率论与数理统计
课程类型
专业选修课
考核方式
考查
授课对象
信息与计算科学专业
教学目的
通过教与学，使学生初步掌握运用统计方法解决实际问题的能力和运用SPSS统计软件处理数据的能力。要求学生理论联系实际，提高运用现代技术手段进行统计分析的能力。初步掌握运用SPSS解决统计问题的相关技能。
教学重点、难点：
重点：
SPSS数据文件的建立和编辑方法，数据的预加工处理；统计图表的绘制和基本描述统计量的计算；总体参数的估计和假设检验，特别是比例p的假设检验；二维列联表的独立性检验；相关分析方法，回归分析中自变量是定量变量的线性回归分析，自变量中含有定性变量的回归以及Logistic回归；主成分分析和因子分析；聚类分析；判别分析。
1、掌握统计的基本概念；
《统计学：从数据到结论》（第三版），中国统计出版社，吴喜之，2009年9月。
参考书：
[1]《基于SPSS的数据分析》（第三版），中国人民大学出版社，薛薇，2014年7月。[2]《应用多元分析》（第三版），上海财经大学出版社，王学民，2009年8月。
教学内容
学时
基本要求
第一章 一些基本概念
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基本要求：
难点：对于比例p的假设检验， Nhomakorabea维列联表的独立性检验，自变量中含有定性变量的回归、Logistic回归、Poisson对数线性模型的思想和应用，主成分分析、因子分析，判别分析的基本原理和应用。 对这些方法的SPSS操作以及对输出结果的解释，还有这些方法在实际问题中的灵活运用。
教材和主要参考资料：
教材：