时程分析阻尼模型及数值计算方法
数值计算结合试验测定模态阻尼法

修 正 ,结合频响函数验证了修正阻尼比的数据可靠性,得出了不同结构、材料间阻尼比差异的部分规律。结 果 表 明 ,模型
试 验 对 复 合 材 料 板 的 阻 尼 比 识 别 准 确 性 要 低 于 钢 板 ,其 阻 尼 性 能 往 往 被 低 估 且 修 正 幅 度 较 大 ,该 方 法 为 模 态 参 数 识 别 的
(1. Department of Naval Architecture Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China;
2. State Grid Bengbu Power Supply Company, Bengbu 233000, China)
数 值 计 算 进 行 模 态 截 断 以 实 现 “纯 模 态 ”提 取 的 方 案 , 推 导 了 共 振 激 励 下 试 验 与 数 值 仿 真 结 果 中 频 响 峰 值 谱 线 表 达 式 ,找 出二者间的关系,用纯模态计算结果修正测试阻尼比。通 过 对 4 块不同板单元进行前8 阶试验模态分析与数值计算参数
Abstract: Any distribution of incentives lead to multiple modes of response, it is thus very difficult to stimulate
single mode of vibration in experiments. The limitation of current signal processing techniques implies that traditional methods used to estimate the damping ratio cannot effectively separate the superposition m o d e s , which leads to larger error in obtained damping ratio. Starting with modal superposition method theory in dealing with multiple-degrees-of-freedom system dynamic response, it was pointed out that mode confusion problem is one important limitation in precise damping ratio test. Modes are more crowded and the superimposed effect is more significant when system damping is larger and stiffness is lower. One program was proposed to achieve U pure m o d e ^ extraction by applying modal truncation in numeral calculation. The formula expressions of frequency-response spectrum peak line in both of resonance excitation experiment and numeral calculation were derived. The relationship between them was investigated. “Pure m o d e ”calculation results were used to correct experimental damping ratio. Through four different board units, eight pre-order experimental modal analysis and numerical calculation parameter correction, combining frequency response function to verify data reliability of the correction damping ratio, some laws of damping ratio between different structures or materials were obtained. The results show that :the identification accuracy of composite plate’s modal damping ratio is lower than steel’s by model experiment calculation, and its damping performance is often underestimated and large amplitude correction are also often needed. The method provides a guideline for further study of modal parameter identification.
时程分析法

1.运动方程
(t ) [ K (t )]x(t ) [ M ]1 [M ] x(t ) [C(t )]x xg
f I (t ) f D (t ) fs (t ) P(t )
[C ], [ K ] 为常数矩阵 线性问题:
(1 )
xi 2
t
(8 )
位移增量为:
ti xi x ti t x ti x
x t t
i
2
t
2
பைடு நூலகம்
xi 6
t
2
(7 )
速度增量为:
i x ti t x ti x ti t x
时程分析法概念
时程分析法是对结构物的运动微分方程直接进行逐步积 分求解的一种动力分析方法。由时程分析可得到各质点随 时间变化的位移、速度和加速度动力反应,并进而可计算 出构件内力的时程变化关系。由于此法是对运动方程直接 求解,又称直接动力分析法。 直接动力分析包括确定性动力分析与非确定性动力分 析两大类,即确定性动力分析中的时程分析法与非确定性 分析的随机振动分析法,这里主要介绍时程分析法。 《抗震规范》规定,重要的工程结构,例如:大跨桥梁, 特别不规则建筑、甲类建筑,高度超出规定范围的高层建 筑应采用时程分析法进行补充计算。
df c t D dx
f D (t t )
fD
斜率c(t )
f D (t )
x
(t ) x
f D
df D x dx
(t ) x (t t ) x
f I (t ) f D (t ) f s (t ) P(t )
df k t s dx t
黏滞阻尼器在时程分析下的附加有效阻尼比研究

【巩固练习及参考答案解析】1.(2016 吴忠模拟)函数f(x)=Asin(ωx+φ)(其中A >0,ω>0,|φ|<)的图象如图所示,为了得到y =cos2x 的图象,则只要将f(x)的图象( )A.向左平移个单位长度B.向右平移个单位长度C.向左平移个单位长度 D.向右平移个单位长度2.要得到函数y =sin x 的图象,只需将函数y =cos()3x π-的图象( )A.向右平移6π个单位 B.向右平移3π个单位 C.向左平移3π个单位 D.向左平移6π个单位 3.要得到y =1sin()2x -的图象,只需将y =1sin()26x π--的图象( ) A.向左平移3π个单位 B.向右平移3π个单位 C.向左平移6π个单位 D.向右平移6π个单位 4.函数sin 23y x π⎛⎫=+⎪⎝⎭的图象经 平移后所得的图象关于点,012π⎛⎫-⎪⎝⎭中心对称. A.向左平移12π个单位 B.向左平移6π个单位C.向右平移6π个单位D.向右平移12π个单位5.函数sin()y A x ωϕ=+(0,0,||)2A πωϕ>><的最小值为―2,其图象上相邻的最高点与最低点的横坐标之差是3π,又图象过点(0,1),则这个函数的解析式是( )A.22sin 36y x π⎛⎫=+⎪⎝⎭ B.12sin 36y x π⎛⎫=+ ⎪⎝⎭C.22sin 36y x π⎛⎫=-⎪⎝⎭ D.12sin 36y x π⎛⎫=- ⎪⎝⎭6.函数f (x )=2sin 26x π⎛⎫-⎪⎝⎭,当f (x )取得最小值时,x 的取值集合为( ) A.{x |x =4k π-23π,k ∈Z } B.{x |x =4k π+23π,k ∈Z } C.{x |x =4k π-3π,k ∈Z } D.{x |x =4k π+3π,k ∈Z } 7.已知a 是实数,则函数()1sin f x a ax =+的图象不可能是( )8.若函数()cos()25f x x ππ=+对于任意的x R ∈都有12()()()f x f x f x ≤≤成立,则12||x x -的最小值为( )A. 1B. 2C. πD.49.函数y =3sin(2x+ϕ)(0<ϕ<π)为偶函数,则ϕ=________. 10.(2016 眉山模拟)已知函数f(x)=sin(2x+),将y =f(x)的图象向右平移个单位长度后,得到函数g(x)的图象,若动直线x =t 与函数y =f(x)和y =g(x)的图象分别交于M 、N 两点,则|MN|的最大值为 .11.函数sin()y A x ωϕ=+(A,ω,ϕ为常数,A >0,ω>0)在区间[-π,0]上的图象如下图所示,则ω=________.12.函数sin()y A x ωϕ=+(0,0)A ω>>的部分图象如图所示,则(1)(2)(3)(11)f f f f +++⋅⋅⋅+= .13.已知函数sin()y A x ωϕ=+(A >0,ω>0)的图象过点,012P π⎛⎫⎪⎝⎭,图象与P 点最近的一个最高点坐标为,53π⎛⎫⎪⎝⎭, (1)求函数解析式; (2)指出函数的增区间;(3)求使y ≤0时,x 的取值范围.14.(2016 德阳模拟)已知A 、B 、C 、D 是函数y =sin(ωx+φ)(ω>0,0<φ<)一个周期内的图象上的四个点,如图所示,A(﹣,0),B 为y 轴的点,C 为图象上的最低点,E 为该函数图象的一个对称中心,B 与D 关于点E 对称,在x 轴方向上的投影为.求函数f(x)的解析式及单调递减区间;15.已知函数()()sin()0,0f x x ωϕωϕπ=+>≤≤,|(0)|1,f =()f x 的图象关于点3(,0)4M π对称,且在区间0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦上是单调函数,求,ωϕ的值.【答案与解析】 1.【参考答案】C【解析】由图象可知A =1,T =π,∴ω==2 ∴f(x)=sin(2x+φ),又因为f()=sin(+φ)=﹣1∴+φ=+2k π,φ=(k ∈Z)∵|φ|,∴φ=∴f(x)=sin(2x+)=sin(﹣2x ﹣)=cos(﹣2x)=cos(2x ﹣)∴将函数f(x)向左平移可得到cos[2(x+)﹣]=cos2x =y 故选C.2.【参考答案】 A 【解析】y =sin x =cos 2x π⎛⎫-⎪⎝⎭=cos 2x π⎛⎫- ⎪⎝⎭=cos 63x ππ⎡⎤⎛⎫--⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦, ∴须将y =cos 3x π⎛⎫- ⎪⎝⎭的图象向右平移6π个单位. 3.【参考答案】B 【解析】y =sin 126x π⎛⎫-- ⎪⎝⎭=sin 1()23x π⎡⎤-+⎢⎥⎣⎦4.【参考答案】D【解析】设平移后得sin 2()3y x πϕ⎡⎤=++⎢⎥⎣⎦.当12x π=-时,y =0,∴263k ππϕπ-++=,∴212k ππϕ=-,k =0,12πϕ=-,故向右平移12π个单位. 5.【参考答案】B【解析】由已知得A =2,T =2×π=6π,又2T πω=,所以22163T ππωπ===,故12sin 3y x ϕ⎛⎫=+ ⎪⎝⎭,又图象过点(0,1),所以12sin ϕ=,1sin 2ϕ=,因为||2πϕ<,所以6πϕ=,所以12sin 36y x π⎛⎫=+ ⎪⎝⎭,选B.6.【参考答案】A7. 【参考答案】D【解析】当a =0,图象如C;当0<a <1,图象如A;当1<a <2,图象如B;在D 中,就振幅看a >1,就周期看0<a <1.8.【参考答案】B【解析】“对于任意的x R ∈都有12()()()f x f x f x ≤≤成立”的含义是1()f x 是函数的最小值,2()f x 是函数的最大值,1x 是使得函数取得最小值的一个自变量,2x 是使得函数取得最大值的一个自变量,那么,12||x x -的最小值应为半个周期.因为函数()f x 的最小正周期为4,所以12||x x -的最小值为2. 9.【参考答案】2π【解析】∵sin cos 2x x π⎛⎫+= ⎪⎝⎭,∴当2πϕ=时,3sin 23cos 22y x x π⎛⎫=+= ⎪⎝⎭为偶函数. 10.【参考答案】【解析】f(x)=sin(2x+),g(x)=sin[2(x ﹣)+]=sin(2x ﹣),所以|MN|=|f(x)﹣g(x)| =|sin(2x+)﹣sin(2x ﹣)|,=|cos2x|,则cos2x =±1时, |MN|的最大值为:. 11.【参考答案】3 【解析】 23T π=,∴2323πωπ==.12.【参考答案】2+【解析】根据函数图象可得2,0,8A T ϕ===,所以()2sin()4f x x π=,计算得(1)(2)2,(3)(4)0,f f f f ====(5)(6)2,(7)(8)0,f f f f ==-==(9)(1)f f ==⋅⋅⋅所以(1)(2)(8)0f f f ++⋅⋅⋅+=,且函数周期为8.所以(1)(2)(11)(9)(10)(11)(1)(2)(3)2f f f f f f f f f ++⋅⋅⋅+=++=++=+ 13.【解析】(1)43124T πππ=-=,∴T =π,A =5,∴22T πω==,由012πωϕ⋅+=,∴6πϕ=-. ∴5sin 26y x π⎛⎫=- ⎪⎝⎭. (2)∵222262k x k πππππ-≤-≤+,∴222233k x k ππππ-≤≤+,()63k x k k Z ππππ-≤≤+∈. ∴增区间为,()63k k k Z ππππ⎡⎤-+∈⎢⎥⎣⎦. (3)∵5sin 206x π⎛⎫-≤ ⎪⎝⎭,∴222()6k x k k Z ππππ-≤-≤∈.∴5()1212k x k k Z ππππ-≤≤+∈. 14.【解析】(1)∵如图所示,A(﹣,0),B 为y 轴上的点,C 为图象上的最低点,E 为该函数图象的一个对称中心,B 与D 关于点E 对称,在x 轴上的投影为,∴根据对称性得出:最大值点的横坐标为,∴=+,T =π,∵T =, ∴ω=2, ∵A(﹣,0)在函数图象上, ∴sin(﹣+φ)=0,解得:﹣+φ=kπ,k ∈z,可得:φ=kπ+,k ∈z,∴φ=,故可得函数f(x)的解析式为:y =sin(2x+).∴由2kπ+≤2x+≤2kπ+,k ∈Z 即可解得单调递减区间为:[kπ,k ],k ∈Z.15.【解析】由|(0)|1f =,得|sin |1ϕ=,因为0ϕπ≤≤,所以2πϕ=又()f x 的图象关于点3(,0)4M π对称,所以3()04f π=,即3sin()042ωππ+=, 结合0ω>,可得,3,0,1,242k k ωπππ=+=⋅⋅⋅ 当0k =时,22,()sin()332f x x πω==+在0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦上是减函数; 当1k =时,2,()sin(2)2f x x πω==+在0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦上是减函数; 当2k ≥时,10,()sin()32f x x πωω≥=+在0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦上不是单调函数; 所以,综上得22,32πωωϕ===或.。
阻尼基本理论及阻尼模型评价方法综述

阻尼基本理论及阻尼模型评价方法综述摘要:阻尼是结构动力分析的基本参数,对结构动力分析结果的准确性有很大的影响。
因此,从基本概念着手,分析阻尼产生原因以及从不同角度分类,得出建筑结构中动力分析常用的阻尼为瑞利阻尼;经过很多专家学者多年的研究,提出了多种阻尼模型,它们各有优缺点,文中介绍了一种统一的阻尼模型的定量评价方法,对于具体问题应采用合理的模型。
关键词:阻尼;阻尼模型;瑞利阻尼;阻尼模型的评价方法Abstract: the damping is structure dynamic analysis of the basic parameters, the structure of the dynamic analysis of the results of the accuracy has very big effect. Therefore, from the basic concept, the thesis analyzes damping causes and classification from different angles, and concludes that the building structure dynamic analysis of the commonly used for damping Rayleigh damping; After many years of research experts and scholars, and puts forward a variety of damping model, and they all have the advantages and disadvantages, this paper introduces a unified damping model of quantitative evaluation method, for a specific problem should be the use of reasonable model.Keywords: damping; Damping model; Rayleigh damping; Damping model evaluation method1 阻尼的基本概念我们知道,若无外部能源,则任何原来振动的物理系统都会随着时间的增长趋于静止。
阻尼现象及阻尼比的计算

阻尼比计算方法的改进方向
引入人工智能和大数据技术,提高 阻尼比计算的准确性和效率。
开发智能传感器和监测系统,实时 监测阻尼比的变化,提高结构安全 性和稳定性。
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深入研究阻尼机制,建立更加精确 的阻尼比计算模型。
加强国际合作与交流,推动阻尼比 计算方法的创新和发展。
阻尼现象及阻尼比计算的应用前景
阻尼现象是指物体在运动过程中受到阻力而使其运动能量逐渐减小的现 象。 阻尼现象是物理学中的一个基本概念,它涉及到各种物理系统的能量耗 散。
阻尼现象可以通过多种方式表现出来,例如摩擦力、空气阻力等。
阻尼现象在许多领域都有应用,例如机械工程、航空航天等。
阻尼现象的分类
按产生原因分 类:可分为内 部阻尼和外部
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能源领域:阻尼技术可应用于减震、降噪和能量回收,提高能源利用效率。
航空航天:阻尼比计算对于航空航天器的稳定性和安全性至关重要,未来将进一步优化阻尼材 料和设计。
汽车工业:阻尼技术有助于改善汽车的乘坐舒适性和操控稳定性,未来将更加注重阻尼材料和 工艺的创新。
建筑领域:阻尼技术用于减震、降噪和提高建筑结构的稳定性,未来将进一步推广和应用。
03 阻尼现象的影响因素
结构因素
结构类型:不 同的结构类型 对阻尼现象有
不同的影响
连接方式:连 接方式的刚度 和强度对阻尼
性能有影响
材料特性:材 料的物理和化 学性质对阻尼
性能有影响
结构尺寸:结 构尺寸的大小 和比例对阻尼
性能有影响
环境因素
材料因素
材料的弹性模量:弹性模量越小, 阻尼比越大
材料的温度特性:温度变化会影响 阻尼比
第2章 减震结构的时程分析法

&&g (t ) ,其中 u &&g (t ) 是地面运动加速度。与一般单质点结 外力,对于地震而言, f (t ) = − mu
构运动方程相比,式中多了一项由粘滞阻尼器增加的阻尼力。当然,对于设置一般阻尼器的 减震结构,m、k 均应包含阻尼器的影响。
2.1.2 Newmark
在一般情况下,式(2.4)为非线性振动方程,当 α < 1 时,阻尼力项呈非线性。当结构 设置阻尼器处于弹性振动状态,恢复力项 fk(t)为弹性。而当结构振动进入弹塑性阶段,则恢 复力项 fk(t)也呈非线性,从而成为阻尼力项及恢复力项均为非线性的振动。所以,式(2.4) 的求解是必须借助于数值分析进行时程分析。 当 α < 1 ,或结构振动进入弹塑性状态时,方程(2.4)为非线性振动方程,一般情况 下只能用时程分析法才能得出较为满意的解答。 求解方程(2.4)的数值方法有多种,包括线性加速度法、龙格-库塔法等。这里只介绍
b b b & t + 1 − ∆t ⋅ u && t (u t + ∆t − u t ) + 1 − u a∆t a 2a
(2.25d)
&& t + Cu & t + Ku t + FD ,t = Ft Mu
化简为
Ku t = Ft
(2.26)
&&t − Cu & t − Ku t − FD ,t 。 式中, Ft = Ft − Mu
式中 m、c 分别是结构质量、阻尼系数,一般均为常数。恢复力 f k [u (t )] 可取双线型、退化 双线型或退化三线性等多种模型,结构处于弹性状态时, f k [u (t )] = ku (t ) ,k 是结构的刚 度系数。 u (t ) 为质点相对于地面的水平位移。 cα 为非线性粘滞阻尼系数。f(t)是质点受到的
混合结构时程分析中的阻尼比计算研究

混合结构时程分析中的阻尼比计算研究周国伟;张志强;李爱群;徐金军【摘要】There are two main problems in the study of damping effect of composite structures: the first is how to calculate the damping ratio of the whole structure when adopting different materials; the second is how to modify the low damping material after obtaining the integral damping ratio of the whole structure. Taking the high-rise building with steel tower on top as an example, a construction method of non-classical damping matrix was proposed. The result shows the damping ratio based on this matrix can reflect the energy dissipation of 4 orders of modes which play the most important influence on the main structure and the steel tower on top. By the response spectrum method, the inaccuracy of the steel tower's result due to using the calculated integral damping ratio was deduced and a modification equation was provided. The comparison with the accurate result shows the modification factor obtained by the equation has certain reference value to the earthquick response calculation.%混合结构由于其建筑及功能上的种种优点,在现代建筑中得到广泛应用.对这类结构进行分析时,主要有两个问题:一是在考虑不同材料的情况下,结构的整体阻尼比如何计算;二是在整体阻尼比的计算结果下,如何针对小阻尼材料进行修正.以高楼顶加钢塔的这一混合结构形式为例,建立一种非比例阻尼矩阵的构造方法,计算结果表明该构造方法得到的振型阻尼比可以较好的反映对主体结构和顶部钢塔影响最大的4阶振型的耗能特点.此外,基于反应谱法推导了顶部钢塔在整体阻尼比(第一阶主振型的阻尼比)计算下的误差,在此基础上,给出了相应的修正公式,最后采用上述方法分析了洛阳某高层顶部钢塔的地震响应.【期刊名称】《振动与冲击》【年(卷),期】2012(031)016【总页数】6页(P117-121,127)【关键词】混合结构;非比例阻尼;阻尼比;高阶振型【作者】周国伟;张志强;李爱群;徐金军【作者单位】东南大学土木工程学院,南京210096;广州市设计院,广州510620;东南大学土木工程学院,南京210096;东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室,南京210096;东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室,南京210096;国内贸易工程设计研究院,北京100001【正文语种】中文【中图分类】O411;O341;TU501阻尼比是结构动力分析的基本参数,对结构动力分析结果的可靠性和精度有很大影响。
时程分析法

时程分析法1、结构动力方程的建立结构弹性动力方程可以表示为:[]{}[]{}[]{}[]{}()g M x C x K x M E x t ++=-(错误!文档中没有指定样式的文字。
-1)式中[]M 、[]C 和[]K 分别为体系的质量、阻尼和刚度矩阵,{}x 、{}x 和{}x 分别表示结构体系的加速度、速度和位移向量,()g x t 为地面运动水平加速度。
式(错误!文档中没有指定样式的文字。
-1)中,{}[]K x 实际上是结构变形为{}x 时的弹性恢复力向量,但是当结构进入弹塑性变形状态后,结构的恢复力不再与{}[]K x 对应,而与结构运动的时间历程有关。
因此,结构运动的弹塑性运动微分方程可以表示为:[]{}[]{}[]{}()()()((()))g M x t C x t f x t M E x t ++=-(错误!文档中没有指定样式的文字。
-2)式(错误!文档中没有指定样式的文字。
-2)中{}()x t 、{}()x t 和{}()x t 分别表示结构体系在t 时刻的加速度、速度、位移,在t t +∆时刻,式(错误!文档中没有指定样式的文字。
-2)变为:[]{}[]{}[]{}()()()((()))g M x t t C x t t f x t t M E x t t +∆++∆++∆=-+∆(错误!文档中没有指定样式的文字。
-3)式(错误!文档中没有指定样式的文字。
-3)减去(错误!文档中没有指定样式的文字。
-2)得[]{}[]{}[]{}()g M x C x f M E x ∆+∆+∆=-∆(错误!文档中没有指定样式的文字。
-4)当t ∆较小时,结构的位移变化()()x x t t x t ∆=+∆-也不是很大,则{}f ∆可根据t 时刻的切线刚度[]()K t 近似计算{}[]{}()()f K t x t ∆=∆(错误!文档中没有指定样式的文字。
-5)将式(错误!文档中没有指定样式的文字。
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时程分析阻尼模型及数值计算方法
1、阻尼模型
阻尼是用以描述结构在振动过程中能量的耗散方式,是结构的动力特性,是影响结构动力反应的重要因素之一。
结构振动时,由于结构材料的内摩擦、材料的滞回效应等机制导致能量消耗,使结构振动幅值逐渐减少,最后直至完全静止。
结构的耗能机制非常复杂,它与介质的特征、结构粘性等诸多因素有关。
常用的是粘滞阻尼理论,它认为,阻尼力与速度成正比。
试验也证明,对于许多材料,这种阻尼理论是可行的,并且物理关系简单,便于应用和计算。
根据实测去确定阻尼大小是相当困难的,但由于阻尼的影响通常比惯性力和刚度的影响小,所以一般都采用简化的方法考虑阻尼。
本文采用最为广泛应用的瑞雷阻尼。
瑞雷阻尼假设阻尼矩阵是质量矩阵和刚度矩阵的线性组合,即
[][][]C M K αβ=+ (4.15)
式中,α、β为常数,可以直接给定,或由给定的任意二阶振型的阻尼比i ξ、j ξ反算求得。
根据振型正交条件,待定常数α和β与振型阻尼比之间的关系应满足:
22
k k k βωα
ξω=
+
(k =1,2,3,…,n ) (4.16a) 任意给定两个振型阻尼比i ξ和j ξ后,可按下式确定比例常数
22
2j i i j
i j
i j
ξωξωαωωωω-=- 222j i i j
i j
ξωξωβωω-=- (4.16b)
i ω、j ω分别为第i 、j 振型的原频率。
本文取前两阶振型频率求得α、β值。
2、数值积分方法
多自由度结构体系动力微分方程为:
[]{}[]{}[]{}[]{}()g
M x C x K x M x t I ++=-
(4.17) 其中,[]M -质量矩阵;[]C -阻尼矩阵;[]K -刚度矩阵;{}I -单位对角阵;()
g x t -地面运动加速度;{}x 、{}x 、{}x
-结构楼层相对于地面的位移、速度和加速度反应。
在结构动力计算中,常用的直接积分法有中心差分法、线性加速度法、Wilson-θ法和Newmark-β法等。
数值计算方法的一个基本要求是算法的收敛性好,中心差分法和线性加速度法是条件稳定的,计算时要求积分步长很小才能保证不发散。
如前者要求积分步长0.318n
n T t T π
∆≤=,
后者要求/10n t T ∆≤,n T 为最高阶振型的周期。
Wilson-θ法是线性加速度法的改进。
当 1.37θ≥时为无条件收敛,但该方法在t t θ+∆处满足动力平衡,退回到t t +∆时有一定的平衡误差。
(1)Newmark-β法
ANSYS 软件采用的是Newmark-β法。
Newmark-β法的特点是假定加速度介于{}t x 和{}t t x +∆
之间的某一常量,记为{}x ,即所谓的常平均加速度假设,根据这一假定,{}x 可表示为
{}{}{}{}()t t t t x x x x γ+∆=+-
(4.18) 其中γ为Newmark 积分参数,满足01γ≤≤。
为了获得稳定高精度的算法,引入另一
积分参数β,满足00.5β≤≤,{}x
可表示为 {}{}{}{}()2t t t t x x x x β+∆=+-
(4.19) 以t 为积分原点,通过积分可获得t +△t 时刻的速度和位移分别为
{}{}{}t t t x
x t x +∆=+∆ (4.20a) {}{}{}{}2
12
t t t t x x t x
t x +∆=+∆+∆ (4.20b) 将式(4.18)、(4.19)分别代入式(4.20a )、(4.20b )可得
{}(){}{}1t t t x
x t x t γγ+∆∆=-∆+∆ (4.21a) {}{}{}{}2212t t t t x x
t x t x
t ββ+∆⎛⎫
∆=∆+-∆+∆ ⎪⎝⎭
(4.21b) 则由以上两式可得
{}{}{}{}023t t x a x a x a x ∆=∆--
(4.22a) {}{}{}{}145t t x
a x a x a x ∆=∆-- (4.22b) 其中,
201/a t β=∆ 1/a t γβ=∆ 21/a t β=∆ 31/2a β=
4/a γβ= ()5/21a t γβ=-∆
将动力方程改写为增量的形式:
[]{}[]{}[]{}[]{}g
M x C x K x M x I ∆+∆+∆=-∆
(4.23) 其中[]K 为切线刚度。
把式(4.22a)、(4.22b)代入式(4.23)中,可得
{}{}K x P ∆=∆⎡⎤⎣⎦
(4.24)
其中,
[][][]01K K a M a C =++⎡⎤⎣⎦ (4.25a)
{}[]{}[]{}{}()[]{}{}()2345g t t t t P M x M a x a x C a x a x I ∆=-∆++++
(4.25b) 通过对Newmark-β法的积分逼近算子的特征值分析可知,当1
2γ≥,2
11
42βγ≥+⎛⎫ ⎪⎝⎭
时,
其谱半径≤1,故其算法为无条件稳定。
参数γ和β决定了在时间间隔t ∆内加速度变化的规律。
12
γ=
、16
β=
时,相当于在时间间隔t ∆内加速度线性变化,这就演变为线性加速度法。
通常采用12
γ=
、14
β=
,相当于加速度为阶跃式变化,本文采用这一取值。
Newmark-
β法求解迭代过程如下:
(1)初始计算;
(2)形成刚度矩阵[]K 、质量矩阵[]M 和阻尼矩阵[]C ;
(3)确定初值{}0x 、{}0x 和{}0x
; (4)选择时间步长t ∆、参数γ和β,并计算积分常数0a ~5a ;
(5)根据式(4.25a)、(4.25b)形成等效刚度矩阵[]K 和等效荷载矩阵{}P ∆
;
(6)由式(4.24)求得{}x ∆,再由式(4.22a)、(4.22b)求得{}x ∆ 、{}x
∆ ,依次便可得到{}t t x +∆、{}t t x
+∆ 和{}t t x +∆ 。