简述运筹学的起源与发展历程精编WORD版
运筹学讲稿

运筹学讲稿一、运筹学的简史运筹学的早期工作及其历史可追溯到1914年,当时兰彻斯特(Lanchester)提出了军事运筹学的战斗方程;1917年,丹麦工程师埃尔朗(Erlang)在哥本哈根电话公司研究电话通信系统时,提出了排对论的一些著名公式;20世纪20年代初提出了存储论的最优批量公式.1947年美国数学家丹西格(G..B.Danting)在解决美国空军军事规划问题时,提出了线性规划及单纯形法.早在1939年,前苏联学者康托洛维奇(JT.B.KaHTopobny)在解决工业生产组织和计划问题时,已提出了类似线性规划模型,并给出了“解乘数法”的求解法.可惜当时未被重视.运筹学作为一门科学诞生于20世纪30年代末期,通常认为运筹学的活动是第二次世界大战早期从军事部门开始的.当时,英国为了研究“如何最好的运用空军及新发明的雷达保卫国家”,成立了一个由各方面的专家组成的交叉学科小组,即最早的运筹小组.进行“作战研究”(Operational,research),后来中文译名为“运筹学”.(我国在1956年用过运用学的名词,到1957年正式定名为运筹学).第二次世界大战期间,英、美军队中的运筹学小组研究诸如护航舰队保护商对的编队问题;当船队遭受德国潜艇的攻击时,如何使船队损失最小的问题,反潜深水炸弹的合理起爆深度问题;稀有资源在军队中的分配问题等.第二次世界大战后,特别是运筹学在军事上的显著成功,引起了人们的广泛的关注,运筹学很快深入到工业、商业、政府部门等,并得到了迅速发展.在20世纪50年代中期,钱学森、许国志等老教授全面介绍运筹学,并结合我国特点在国内推广应用.1957年,我国在建筑业和纺织业中首先应用运筹学;从1958年开始在交通运输、工业、农业、水利建设、邮电等方面陆续得到推广应用.在解决邮递员合理投递线路时,管梅谷教授提出了国外称之为“中国邮路问题”的解法;从20世纪60年代起,运筹学在钢铁和石油部门开始得到了比较全面、深入的应用.从1965年起,统筹学法在建筑业和大型设备维修计划等方面的应用取得了可喜的进展;1970年在全国大部分省、市和部门推广优选法;70年代中期,最优化方法在工程设计界受到了广泛的重视,并在许多方面取得成果;排队论开始应用于矿山、港口、电信及计算机等方面;图论用于线路布置、计算机设计、化学物品的存放等;70年代后期,存储论在应用汽车工业等方面获得成功.在此期间,以华罗庚教授为首的一大批数学家加入到运筹学的研究队伍,使运筹学的很多分支很快跟上当时的国际水平.运筹学是一门应用科学,至今还没有统一且确切的定义. 参见:程理民《运筹学模型与方法教程》 钱颂迪主编《运筹学》,清华大学出版二、引例例1 某工厂生产甲、乙两种产品,生产每件产品需要原材料、能源消耗、劳动力及所获利如下表所示:现有库存原材料1400千克;能源消耗总额不超过2400百元;全厂劳动满员为2000人,试安排生产任务(生产甲、乙产品各多少件),使获得利润最大,并求出最大利润. [模型建立]设安排生产甲产品x 件,乙产品y 件,相应的利润为S ,则此问题的数学模型为:maxS=5x+6y s.t. 2x+3y ≦1400x+6y ≦2400 (1) 4x+2y ≦2000 x ≥0,y ≥0,x,y ∈Z这是一个整数线性规划问题.例2 某工厂有100台机器,拟分四期使用,在每一期中有生产任务1A ,2A 两种.设第k 个周期初有完好的机器k x 台,根据经验,若周期初把k u 、k x -k u 台机器分别投入任务1A ,2A ,则周期末分别有k u /3、k x -k u /10台机器作废(k=1,2,3,4),如果在一个生产周期中每一台机器执行任务1A 可收益10千元,执行任务2A 可收益7千元,问怎样分配机器使收益最大?试建立数学模型.[数学模型的建立] 按题设,k x ,k u (k=1、2、3、4)受约束于(subject to 简记为 s.t.)1+k x =32k u +109(k x -k u ),0≤k u ≤k x 且1x =100 第K 个周期收益10k u +7(k x -k u ),因此四个周期的总收益为 V=∑=41k (10k u +7(k x -k u )),于是问题的数学模型为:Max V=∑=41k (10k u +7(k x -k u ))s.t. 1+k x =32k u +109(k x -k u ) (2) 0≤k u ≤k x 且1x =100 , k=1,2,3,4 这是一个分步决策,且为线性规划问题.例3 某投资者有5亿元,想取其中的一部分对项目1A ,2A 进行投资,设投资i x 亿元项目i A ,从历史资料来分析,投资于项目1A 和2A 分别有预期的年收益20%和16%.同时,与项目1A 和2A 有关的总的风险损失为2212221)(2x x x x +++ (记为Q) .试设计使预期的总收益R 最大而风险损失Q 尽可能的小的投资方案. [数学模型]此问题的数学模型为: Max R=0.21x +0.162x Min Q=2212221)(2x x x x +++ (3)s.t 21x x +≦5, 21,x x ≧0注意到:Min Q=Max(-Q),若投资者根据总收益与风险损失对自己的重要程度确定权系数,希望f=0.8R+0.2(-Q)最大,则数学模型为Max f=0.8(0.21x +0.162x )-0.2[2212221)(2x x x x +++] s.t 21x x +≦5, 21,x x ≧0 (4)三、数学模型的基本概念及解法1、概念① 在上面的数学模型(1)--(4)中,都是求函数的极值问题,象这样的在等式或不等式约束条件下求一元或多元函数的极值问题,称为数学规划问题.这个需要求极值的函数称为目标函数.数学规划问题中的自变量称为决策变量.② 在数学规划中,目标函数和约束条件中的函数式都是线性的,就称它为线性规划问题.否则就称非线性规划问题(至少有一个非线性的). 如(1)(2)是线性规划;(4)是非线性规划.③ 早在1939年前苏联数学家康托洛维奇(JT.B.KaHTopobny )和美国的希奇柯克(F.Litchcock )等人就在生产组织管理和制定交通运输方案方面首先研究了和运用了线性规划方法.1947年,美国数学家丹西格(G..B.Danting )提出了单纯行法,给出了求线性规划的上实用方法.④ 对于例3,数学规划(3):在此数学规划问题中目标函数有多个,就称它为多目标规划问题.例如,全国大学生数学建模竞赛题96年A 题、98年A 题、98年B 题、03年B 题等都是多目标函数规划问题.⑤ 另外,目标函数,约束条件,出现“最多约能”;“约不能超过”.这种模糊概念、若至少出现一个,则就称相应的规划为模糊(数学)规划问题.⑥ 又如在(4)中,数学规划问题中,目标函数为二次函数,且约束条件中的函数式子是线性的,则称它为二次规划. ⑦线性规划的一般形式为∑==nj j j x c Z 1mins.t.()()()n j x b a x a b x a x a j m mn m n n,2,1.01111111=≥≥≤+≥≤++其中j i ij c b a ,,均为已知常数.矩阵表示:()0..min ≥≥≤=X b b AX t s CX Z 或⑧标准形式(矩阵)为..min ≥≤=X b AX t s CX Z (松弛度量,剩余度量)⑨线性规划问题中满足约束条件的解称为可行解,其全体称为可行域,使目标函数达到最小值(最大值)的可行解称为最优解,最优解对应的目标函数值勤称为最优值. 最优解为0X ,最优值为0CX . 2.重要结论 ① 若线性规划问题⑸存在可行域,则可行域为凸集.②若线性规划问题可行域有界,则最优解在可行域的顶点达到.3.数学规划的解法; ①. 解线性规划的单纯形法,(解法一). ②.解法二 lindo 数学软件.Lindo ()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧.2.30,,50,100,200,,解线性非线性整数规划解线性整数规划个约束个变量解非线性规划个约束个变量二次规划线性规划Lingo lingo Gind lindo安装 A :>install ↓ C: > . ;(表示进入状态) 例如 求 y x Z 32max +=s.t. 0.12531034≥≤+≤+y x y x y x.32max y x +? S T (或S.T 或Subject to) ? 1034<+y x ? 1253<+y x ? END : 运行 Go③. 图解法(线性规划)求例的数学模型.可行域为由;y x y x l by x l y x l 组成的凸五边形区域及.0,0.200024:,2400:,140032:321===+=+=+ 直线。
运筹学的起源与发展

02
CATALOGUE
运筹学的发展历程
线性规划与非线性规划阶段
线性规划
线性规划是运筹学的一个重要分支,它研究如何在线性约束 条件下,优化线性目标函数。线性规划在生产计划、物流管 理等领域有广泛应用。
非线性规划
非线性规划是相对于线性规划而言的,它研究的是非线性目 标函数和约束条件下的最优化问题。非线性规划在很多实际 问题中都有应用,如投资组合优化、路径规划等。
人工智能与大数据阶段
人工智能
人工智能是研究如何让计算机模拟人类智能的学科。运筹学与人工智能的结合,使得机 器学习、深度学习等技术在运筹学中得到广泛应用,为解决复杂问题提供了新的思路和
方法。
大数据
大数据是指数据量巨大、处理难度高的数据集合。运筹学与大数据的结合,使得数据挖 掘、数据可视化等技术成为运筹学的重要工具,为解决实际问题提供了海量数据支持。
随机规划
随机规划是处理具有不确定性的优化问题的一种方法,其中某些参数或变量是随机的。随机规划可以使用概率模型或统计模 型来描述不确定性,并使用期望值模型或机会约束模型来定义优化问题。随机规划可以使用蒙特卡洛模拟、期望值迭代法等 求解方法进行求解。
随机规划在风险管理、金融衍生品定价、可靠性优化等领域有着广泛的应用,例如投资组合优化、生产计划等。
古代水利工程
古代水利工程如都江堰、郑国渠等的建设,体现了对资源优化配置 和工程管理的运筹思想。
古代商业活动
古代商业活动中,如汉代的丝绸之路,涉及到了物资调配、路线规 划等运筹问题。
近现代的运筹学萌芽
概率论与统计学
17世纪欧洲的科学家开始研究概率论 和统计学,这些学科为运筹学提供了 数学基础。
军事运筹学
对企业决策的支撑
运筹学简介

2、
写出下面问题对Байду номын сангаас的线性规划模型并化成标准型。
靠近某河流有两个化工厂,流经第一化工厂的河流流量为每天500 万立方米,在两个工厂之间有一条流量为每天200万立方的支流。第一 化工厂每天排放含有某种有害物质的工业污水2万立方米,第二化工厂 每天排放含有某种有害物质的工业污水1.4万立方米。从第一化工厂排 出的工业污水流到第二化工厂以前,有20%可以净化。根据环保要求, 河流中工业污水的含量应不大于0.2%。这两个工厂都需各自处理一部 分工业污水。第一化工厂处理工业污水的成本是1000元/万立方米,第 二化工厂处理工业污水的成本是800元/万立方米。 现在问满足环保要求的条件下,每厂各应处理多少工业污水,使 这两个工厂总的处理工业污水费用最小。
6、运筹学与计算机科学
•内存分配,不同排队规则对磁盘工作性能的影响; •计算机网络分组交换、操作系统中的作业调度,排队论; •满足某组需求的文件查找次序,整数规划; •管理信息系统,决策支持系统,规划论、决策论、对策论、 图与网络分析、存贮论;
7、主要参考书
• 运筹学基础及应用(第四版),胡运权主编,哈尔滨工业大学出 版社 • 运筹学(第三版),《运筹学》教材编写组编,清华大学出版社
∑(和 形式: ∑(和)形式 目标函数 max z=∑cj xj 约束条件 s.t. ∑aij xj =b i , i=1,…,m xj≥0 ,j=1,…,n 向量形式: 向量形式 目标函数 max z=∑cj xj 约束条件 s.t. ∑Pj xj =b xj≥0,j=1,…,n 矩阵形式: 矩阵形式 目标函数 max z=CX 约束条件 s.t. AX =b X≥0
解:设 xij为从产地运往销地的物资数量(i=1,2;j=1,2,3), 则有,目标函数: min z = 2 x11+x12+3 x13+2x21+ 2x22+4x23 约束条件: x11+x12+ x13 = 50 x21+ x22+x23 = 30 x11+ x21 =40 x12+ x22 =15 x13+ x23 =25 xij≥0 i=1,2;j=1,2,3
运筹学讲义

第一章绪论一运筹学的发展历史1学科起源:二战期间英美等国军事部门集中多学科人员,研究提高武器系统效能,如反空袭雷达控制系统,使雷达和高炮相配合。
诺将物理学家布莱克特(Blackett)领导研究小组“Operational Research”,多学科构成(布莱克特马戏团)。
战争结束后专家转移到企业和院校——学科形成。
2我国古代的运筹思想:齐王赛马——齐王“上中下”,田忌“下上中”丁渭修皇宫——北宋真宗宰相丁渭(澶chan州之盟的主和派),主持皇宫失火后的修复。
宫前大街取土、引汴河运料、完工后回填废土。
3我国近代以来:50年代开始钱学森、许志国等引进运筹学理论,华罗庚教授回国后从事优选法和统筹法研究推广(烧茶壶的故事)4翻译:来自汉高祖“夫运筹帷幄之中,决胜千里之外,吾不如子房;填国家,抚百姓,给饷馈,不绝粮道,吾不如萧何;连百万之众,战必胜,攻必取,吾不如韩信。
”台湾地区直译为“运作研究”。
二运筹学的特点运筹学存在多种定义,如“依照给定目标和条件,从众多方案中选择最优方案的最优化技术”,学科特点:最优化、定量化1 多种专家的协作2 科学的方法:从实际情况出发,通过假设的模型打到一个符合实际的结论3 目的在于解决实际问题。
4 需要系统的信息资料5 需要建立模型——运筹学的核心问题就是通过合适的模型分析系统的未来情况6 对于复杂问题,需要计算机三运筹学的模型运筹学的主要特点是通过模型来描述和分析所认定范围内的系统状态。
分析过程包括:1 系统分析和问题描述。
认定问题的实质——社会经济问题复杂性、不可重复性,不同于具有可控性的物理模型(提高企业效益:开发市场?增加设备?加强研发?)。
明确系统的主要目标(利润最大化、市场占有率最大化、销售收入最大化?GDP增长、可持续协调增长?)、找出系统主要变量和参数、变化范围、相互关系及其对目标的影响。
分析问题的可行性:技术可行性—有无现成的运筹学方法?经济可行性—研究的成本和预期的效果,考虑运筹决策的时间和代价,要对研究问题的深度和广度作出一定限制操作可行性—研究人员的配备2 建立数学模型——要尽可能简单;要能完整的描述所研究的系统。
管理运筹学

2020年4月5日
协作创造奇迹
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二、运筹学的性质和特征
1. 以数学为工具。 2. 研究问题从系统的观点出发。 3. 应用具有多学科交叉的特点。 4. 强调科学方法。
三、工作步骤
1. 提出并且形成问题。 2. 建立模型。 3. 求解:可以是最优解、次优解、满意解 。 4. 检验:解是否反映现实问题。 5. 解的实施。
四、学习方法:着重培养3个方面的能力
主讲:徐选华 教授、博士生导师 中南大学商学院
管理科学与信息管理系
定量优化的决策科学
2020年4月5日
协作创造奇迹
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一、运筹学的起源与发展
1. 30年代末:英国军事需要 ---- Operations Research 2. 二次大战后:除了军事应用外,还广泛应用于工业、农业、经济和社会问题各个领域。 3. 1948年:英国成立运筹学学会。 4. 50年代:中国引入Operations Research,翻译为运筹学。 5. 1959年:英、美、法三国成立国际运筹学联合会(FORSO)。 6. 1980年:中国成立运筹学学会,1982年加入FORSO。
运筹学的起源与发展

引言概述:运筹学(OperationsResearch,简称OR)是一门集数学、统计学、计算机科学等多学科知识于一体的综合性学科。
它致力于研究如何通过最优化方法和决策模型,来解决复杂的运营管理问题。
运筹学的起源可以追溯到第二次世界大战期间,由于战争的需要,人们开始关注如何合理规划资源和决策,从而催生了运筹学的发展。
本文将详细阐述运筹学的起源与发展,并分别从数学建模、优化方法、决策分析、风险管理和供应链管理五个大点展开论述。
正文内容:一、数学建模1.运筹学中的数学建模方法:线性规划、整数规划、动态规划等。
2.数学建模在实际问题中的应用:生产计划、资源分配、调度问题等。
3.数学建模的发展趋势:数据驱动的建模方法、混合整数规划等。
二、优化方法1.运筹学中的优化方法:最优化算法、启发式搜索方法等。
2.优化方法在实际问题中的应用:生产优化、路线规划、机器学习等。
3.优化方法的发展趋势:深度学习在优化中的应用、复杂系统优化等。
三、决策分析1.运筹学中的决策分析方法:决策树、多目标决策等。
2.决策分析在实际问题中的应用:风险评估、投资决策、供应链决策等。
3.决策分析的发展趋势:不确定性决策分析、决策支持系统等。
四、风险管理1.运筹学中的风险管理方法:风险模型、风险评估等。
2.风险管理在实际问题中的应用:金融风险管理、供应链风险管理等。
3.风险管理的发展趋势:大数据驱动的风险管理、应急响应与灾害管理等。
五、供应链管理1.运筹学在供应链管理中的应用:库存控制、运输优化、供应商选择等。
2.供应链管理的挑战:需求不确定性、供应链网络复杂性等。
3.供应链管理的发展趋势:物联网技术在供应链中的应用、可持续供应链管理等。
总结:运筹学作为一个跨学科的学科,已经在各个领域发挥着重要的作用。
随着科技的不断进步,运筹学在解决实际问题中的应用也在不断拓展和深化。
数学建模、优化方法、决策分析、风险管理和供应链管理是运筹学研究的五个重要方向,它们相互交融、相互促进,为各行各业提供了科学的决策支持和运营管理方法。
运筹学的发展历程

运筹学的发展历程
运筹学是一门应用数学学科,涉及系统设计、模型构建、优化算法、风险评估和决策分析等方面。
其发展历程可以追溯到二战期间,当时军队需要运用数学优化方法提高武器装备效率。
随着计算机技术的发展,运筹学逐渐得到推广和应用。
20世纪40年代初,英国的麦凯洛克和美国的丰特姆等学者开始从事运筹学的研究,提出了线性规划、瓶颈问题、输运问题等模型。
他们将运筹学应用于军事方面,使得美军能够更加高效地战斗。
20世纪50年代,由乔治·丹泽及其团队开发出的“SIMSCRIPT”系统运用了模拟技术,使得工业系统的规划和控制更加精确、高效。
20世纪60年代,运筹学的思想逐渐向民间领域推广,特别是交通运输领域。
由达顿等人开发的“DATANET”系统使工业企业的生产流程更加高效,提高了工业生产的效率。
20世纪70年代,与计算机的高速发展一起,运筹学逐渐成为一门独立的学科。
线性规划、非线性规划以及动态规划等多种解决优化问题的算法被建立。
与此同时,运筹学在管理科学和经济学领域得到广
泛应用。
管理科学领域更是开发了生产管理、项目管理、财务管理、决策管理等多个领域。
20世纪80年代,博弈论、组合优化、不确定性优化等新的分支学科开始蓬勃发展。
运筹学开始关注具有随机元素的不确定性问题。
计算机模拟技术、群体智能算法等新兴技术的应用也为运筹学发展带来了新的思路。
21世纪以来,运筹学的思想得到全球范围内广泛应用,公司、政府、学术机构及科研人员都致力于运筹学的研究和应用,为各领域提供了大量的优化方案和决策支持。
在计算机技术日新月异的时代,运筹学想必会有更加广泛的应用前景。
运筹学的产生历史和发展现状

运筹学的产生历史和发展现状-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN运筹学的产生历史和发展现状摘要运筹学是包含多种学科的综合性学科,是最早形成的一门软科学。
它把科学的方法、技术和工具应用到包括一个系统管理在内的各种问题上,以便为那些掌管系统的人们提供最佳的解决问题的办法。
它用科学的方法研究与某一系统的最优管理有关的问题。
它能帮助决策人解决那些可以用定量方法和有关理论来处理的问题。
本文首先对运筹学做了简单介绍,并回顾了运筹学的产生和历史,同时介绍了运筹学研究对象、定义和特点,以及运筹学的内容和研究方法,深入探讨了运筹学自形成以后在国内外的发展情况,并且分析了运筹学这些年发展下来的动力,最后对现在运筹学界最为关注的问题——运筹学的未来发展态势作了分析。
关键词:运筹学,历史,特点,内容和方法,发展1、引言人们排队等待某种服务是一个很普遍的现象.在商店、旅馆、食堂、医院、售票处、甚至政府机关的办事部门都有排队问题.对这样的服务系统有两方面的要求:一方面要求提供优质的服务,尽量减少顾客排队等待的时间,另一方面又要有一定的经济效益.这是相互矛盾的两个方面.因为提供优质服务就意味着服务系统的服务员要多、工作效率要高,其结果是服务费用增加,造成经济效益变小;而减少服务费用,又必然造成服务效率的下降,增加顾客排队等待的时间()这意味着某种社会性的经济损失,甚至失去顾客,减少服务系统赢利的机会.因此,如何设计和运行一个服务系统,使其对顾客来说达到满意的服务效果,而对服务机构来说又能取得最好的经济效益,就是一个很有实际意义的优化问题.运筹学正是研究排队现象,解决排队服务系统优化问题的理论工具. 2、运筹学的简介运筹学是包含多种学科的综合性学科,是最早形成的一门软科学.它把科学的方法、技术和工具应用到包括一个系统管理在内的各种问题上,以便为那些掌管系统的人们提供最佳的解决问题的办法.它用科学的方法研究与某一系统的最优管理有关的问题.它能帮助决策人解决那些可以用定量方法和有关理论来处理的问题.输电网络优化规划研究综述.现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决.前者提供模型,后者提供理论和方法.运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题.当然,随着客观实际的发展,运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动,有些已经深入到日常生活当中去了.运筹学可以根据问题的要求,通过数学上的分析、运算,得出各种各样的结果,最后提出综合性的合理安排,以达到最好的效果.虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题.随着科学技术和生产的发展,运筹学已渗入很多领域里,发挥了越来越重要的作用.运筹学本身也在不断发展,现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了.比如:数学规划(又包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等)、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、模拟等等.运筹学有广阔的应用领域,它已渗透到诸如服务、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性、设备维修和更换、检验、决策、规划、管理、行政、组织、信息处理及恢复、投资、交通市场分析、区域规划、预测、教育、医疗卫生各个方面.3、运筹学的历史运筹学的起源人们一般认为,运筹学起源于第二次世界大战初期.当时,英国(随即是美国)军事部门迫切需要研究如何将非常有限的物资以及人力和物力,分配与使用到各种军事活动的运行中,以达到最好的作战效果.在第二次世界大战期间,德国已拥有一支强大的空军,飞机从德国起飞1 7分钟即到达英国本土.在如此短的时间内,如何预警和拦截成为一大难题.1935年,为了对付德国空中力量的严重威胁,英国在东海岸的鲍德西(Bawdsey)成立了关于作战控制技术的研究机构.1 93 8年,鲍德西科学小组负责人( Rowe , 把他们从事的工作称为运筹学( operational research [英] , operationsre search [美] ,直译为“作战研究”).因此,人们把鲍德西作为运筹学的诞生地,将1935—1938年这一时间段作为运筹学产生的酝酿时期.但是,关于运筹学的思想和方法的产生,还可以追溯到更早.例如,丹麦电气工程师埃尔朗( Erlang, 关于用概率论理论来研究电话服务的论文(运筹学中排队论的早期论文)发表于1909年;美国数学家冯·诺伊曼( von Neumann , J.)和摩根施特恩( Morgenste n , O.)所着《对策论与经济行为》一书(运筹学中对策论的创始作)成书前的一系列论文,在1928年就开始刊出;原苏联数学家康托洛维奇( Канторовйч , Д.В.)的《生产组织与计划中的数学方法》一书出版于1939年.二战结束时,世界各国的运筹学工作者已超过700人,这些人主要来自英国、美国和加拿大,其中一部分人力图将他们在战争中进行运筹研究取得的经验和知识转到民用生产中去.在英国,首先出现了一个“运筹学俱乐部”,1950年出版了第一份运筹学杂志,并于1953年成立了英国运筹学学会.在美国,则于1952年即成立了美国运筹学学会.此后,于1959年成立了国际运筹学联盟( Interna2tional Federation of Operational Research Societies ,简称IFORS).该联盟现有会员国45个.王建功陕西广播电视大学学报第九卷第二期 2007-06-15 P86中国运筹学的历史在中国,1956年中国科学院即组织开展运筹学研究.1964年,借鉴《史记·汉高祖本记》中“夫运筹帷幄之中,决胜千里之外”一语,把“operations re2search”译名为“运筹学”.中国运筹学学会成立于1980年, 1982年加入IFORS ,并于该年创办了《运筹学杂志》, 1997年改名为《运筹学学报》.胡运权等运筹学基础及运用(第五版)高等教育出版社4、运筹学的研究对象、定义和特点运筹学的研究对象运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题.当然,随着客观实际的发展,运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动,有些已经深入到日常生活当中去了.运筹学可以根据问题的要求,通过数学上的分析、运算,得出各种各样的结果,最后提出综合性的合理安排,以达到最好的效果.运筹学有广阔的应用领域,它已渗透到诸如服务、经济、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面.运筹学已被应用到各种管理工程中,在现代化建设中发挥着重要作用.运筹学运筹学的定义什么是运筹学回答这个问题一般采用定义的方法.根据不同的学术组织从不同的角度给出的定义,可以对运筹学有一个比较全面的认识.大不列颠运筹学会给出的定义是:“运筹学是运用科学的方法,解决工业、商业、政府和国防事业中,由人、机器、材料、资金等构成的大型系统管理中所出现的复杂问题的一门学科.它的一显着特点是科学的建立系统模型和对机会与风险的评价体系去预测和比较不同的决策策略与控制方法的结果.其目的是帮助管理者科学地确定他的策略和行动.”美国运筹学会给出的定义更简单,但含义基本相同:“运筹学是一门在紧缺资源的情况下,如何设计与运行一个人——机系统的决策科学.”莫斯和金博尔曾对运筹学下过这样的定义:“为决策机构在对其控制下的业务活动进行决策时,提供以数量化为基础的科学方法.”在其他教科书中还有下面一些定义:如“运筹学是一门应用科学,它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法,解决实际中提出的专门问题,为决策者选择最优决策提供定量依据.”等等.不管怎样定义运筹学,但可以肯定地说,运筹学是一门跨学科的应用科学.宁宣熙运筹学实用教程(第二版)科学出版社运筹学的特点从运筹学的定义不难看出,运筹学具有下面几个明显的特点:(1)它是以研究事物内在规律,探究把事情办得更好的一门事理科学.(2)它是在有限资源条件下,研究人——机系统各种资源利用最优化的一种科学方法.(3)它是通过建立所研究系统的数学模型,进行定量分析的一种分析方法.(4)它是多学科交叉的解决系统总体优化的系统方法.(5)它是解决复杂系统活动与组织管理中出现的实际问题的一种应用理论与方法.(6)它是评价比较决策方案优势的一种数量化决策方法.总之,科学性、综合性、系统性和实践性是运筹学这门学科的四大特点.宁宣熙运筹学实用教程(第二版)科学出版社结合运筹学的特点,为了有效运用运筹学前英国运筹学学会会长托姆林森提出的六条原则:(1)合伙原则:是指运筹学工作者要和各方面人、尤其是同实际部门工作者合作;(2)催化原则:在多学科共同解决某问题时,要引导人们改变一些常规的看法;(3)互相渗透原则:要求多部门彼此渗透地考虑问题,而不是只局限于本部门;(4)独立原则:在研究问题时,不应受某人或某部门的特殊政策所左右,应独立从事工作;(5)宽容原则:解决问题的思路要宽,方法要多,而不是局限于某种特定的方法;(6)平衡原则:要考虑各种矛盾的平衡、关系的平衡.钱颂迪等运筹学清华大学出版社5、运筹学的分支和研究方法运筹学的主要分支运筹学的具体内容包括:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、排队论、对策论、存储论、可靠性理论等.规划论:是运筹学的一个重要分支,它包括线性规划、非线性规划、整体规划、目标规划、动态规划等.它是在满足给定约束要求下,按一个或多个目标来寻找最优方案的数学方法.它的适用领域十分广泛,在工业、农业、商业、交通运输业、军事、经济规划和管理决策中都可以发挥作用.路正南张怀胜编着运筹学——规划论、存贮轮及网络东南大学出版社图论与网络分析:图是研究离散事物之间关系的一种分析模型,它具有形象化的特点.因此,比单用数学模型更容易为人们理解.由于求解网络模型已有成熟的特殊解法,它在解决交通网、管道网、通讯网等的优化问题上具有明显的优势,因此,其应用领域也不断扩大.最小生成树问题、最短路问题、最大流、最小费用流问题、中国邮递员问题、旅行推销员问题、网络计划都是网络分析中的重要组成部分,而且应用也很广泛.排队论:是一种研究公共服务系统的运行与优化的数学理论与方法.它通过对随机服务现象的统计研究,找出反映这些随机现象的平均特性,从而研究提高服务系统水平和工作效率的方法.兰州铁道学院焦永兰管理运筹学中国铁道出版社(2000)决策论:是为了科学地解决带有不确定性和风险性决策问题所发展的一套系统分析方法,其目的是为了提高科学决策的水平,减少决策失误的风险.它广泛地应用在经营管理工作的高中层决策中.存储论:又称库存论,是研究经营生产中各种物资应当在什么时间,以多少数量来补充库存,才能使库存和采购的总费用最小的一门学科.它在提高系统工作效率、降低产品成本上有重要的作用.对策论,又称博弈论,是一种研究在竞争环境下决策者行为的数学方法.在社会政治、经济、军事活动中,以及日常生活中都有很多竞争或斗争性质的场合与现象.在这中形势下,竞争双方为了达到自己的利益和目标,都必须考虑对方可能采取的各种可能行动方案,然后选择一种对自己最有利的行动方案.对策论就是研究双方是否都有最合乎理性的行动方案,以及如何确定合理行动方案的理论与方法.运筹学的研究方法1从现实生活常和抽出本质的要素来构造数学模型.因而可寻求一个跟决策着的目标有关的解;2 探索求解的结构并到处系统的求解过程;3 从可行方案中寻求系统的最优解法.运筹学处理问题的步骤应用运筹学处理问题的步骤可以概括如下:①提出和形成问题.提出需要解决的问题,确定目标;分析问题所处的环境和约束条件.②建立模型.把问题中的决策变量、参数与目标函数和约束条件之间的关系用一定的模型表示出来.模型是研究者经过研究后用文字、图表、符号、关系式以及实体模样描述所认识到的客观对象,成功的模型对问题的解决有关键作用.③最优化.确定与模型有关的各种参数,选择求解方法,求出最优解.④解的评价.通过灵敏度分析等方法,对所求解进行分析和评价,并据此提出修正方案.⑤决策.向决策者提出决策所需的数据、信息和方案,帮助决策者决定处理问题的方案.运筹学研究的特点6运筹学的发展运筹学发展到现在,虽然只有五十多年的历史,但其内容已相当丰富,所涉及的领域也十分广泛.以《运筹学国际文摘》收集的各国运筹学论文的内容为例,按技术分类就有50多种.现在这门新兴学科的应用已深入到国民经济的各个领域,成为促进国民经济多快好省,健康协调发展的有效方法.运筹学国内外发展运筹学这个名词的正式使用是在1938年,当时英国为解决空袭的早期预警,做好反侵略战争准备,积极进行“”雷达的研究.但随着雷达性能的改善和配置数量的增多,出现了来自不同雷达站的信息以及雷达站同整个防空作战系统的协调配合问题.1938年7月,波德赛雷达站的负责人罗伊提出立即进行整个防空作战系统运行的研究,并用“Operational Research”一词作为这方面研究的描述,这就是.(运筹学)这个名词的起源.运筹学小组的活动,开始局限于对空军战术的研究,以后扩展到海军和陆军,并参与战略决策的研究.这种研究在美国,加拿大等国很快得到效法.第二次世界大战中,各国的运筹学小组广泛进行了如何提高轰炸效果或侦查效果,如何用水雷有效封锁敌方海面和其他战略战术方面的分析,为取得反法西斯战争的胜利作出了贡献.1939年苏联学者康托洛维奇出版了《生产组织与计划中的数学方法》一书,对彼得格勒胶合板厂的计划任务建立了一个线性规划的模型,并提出了“解乗数法”的求解方法,为数学与管理科学的结合作出了开创性的工作.战后,运筹学的活动扩展到工业和政府等部门,它的发展大致可分三个阶段: 1、从1945年到20世纪50年代初,被称为创建时期.此阶段的特点是人数不多,范围较小,出版物、学会等寥寥无几.最早英国一些战时从事运筹学研究的人积极讨论如何将运筹学方法应用于民用部门,于1948年成立“运筹学俱乐部”,在煤炭、电力等部门推广应用运筹学取得一些进展.1948年美国麻省理工学院把运筹学作为一门课程介绍,1950年英国伯明翰大学正式开设运筹学课程,1952年在美国喀斯工业大学设立了运筹学的硕士和博士学位.第一本运筹学杂志《运筹学季刊》()年于英国创刊,第一个运筹学会于1952年成立,并于同年出版运筹学学报(Journal of ORSA).2、20世纪50年代初期到20世纪50年代末期,被认为是运筹学的成长时期.此阶段的一个特点是电子计算机技术的迅速发展,使得运筹学中一些方法如单纯形法、动态规划方法等,得以用来解决实际管理系统中的优化问题,促进了运筹学的推广应用.20世纪50年代末,美国大约有半数的大公司在自己的经营管理中应用运筹学.另一个特点是有更多的刊物、学会出现.从1956年到1959年就有法国、印度、日本、荷兰、比利时等十个国家成立运筹学会,并又有6种运筹学刊物问世.1957年在英国牛津大学召开了第一次国际运筹学会议,1959年成立国际运筹学会(International Federation of Operations Research Societies,IFORS).3、自20世纪60年代以来,被认为是运筹学迅速发展和开始普及的时期.此阶段的特点是运筹学进一步细分为各个分支,专业学术团体迅速增多,更多期刊的创办,运筹学书籍的大量出版以及更多学校将运筹学课程纳入教学计划之中.第三代电子数字计算机的出现,促使运筹学得以用来研究一些大的复杂的系统,如城市交通、环境污染、国民经济计划等.我国第一个运筹学小组于1956年在中国科学院力学研究所成立,1958年建立了运筹学研究室.1960年在山东济南召开全国应用运筹学的经验交流和推广会议,1980年4月成立中国运筹学会.在农林、交通运输、建筑、机械、冶金、石油化工、水利、邮电、纺织等部门,运筹学的方法已开始得到应用推广.除中国运筹学会外,中国系统工程学会以及与国民经济各部门有关的专业学会,也都把运筹学应用作为重要的研究领域.我国各高等院校,特别是各经济管理类专业中已普遍把运筹学作为一门专业的主干课程列入教学计划之中.目前国际上着名的运筹学刊物有:Management Science,Operations Research,Interfaces,Journal of Operationel Research Society,European Journal of Operations Research等,国内运筹学的专门刊物或较多刊登运筹学理论和应用的刊物主要有:运筹学学报,运筹与管理,系统工程学报,系统工程理论与实践,系统工程理论方法应用,数量经济技术经济研究,预测,系统工程,系统科学与数学等.运筹学发张的动力在20世纪40年代以后,大规模新兴工业的出现,同行业间的竞争加剧,迫切需要对大型工业的复杂的生产结构和管理关系进行研究,作出科学的分析和设计;产品更新换代的加速使得生产者必须密切注意市场情况和消费者的心理分析;快速计算机的出现,一些复杂的问题能得到及时解决而使运筹学具有现实意义.运筹学的发展态势社会进步的需要就是学科发展的泉源.从数学几千年来发展的历程来看,从埃及因土地测量而引发的关于初等几何图形的考虑、直至欧几里德的《几何原本》的完成,以及随之而来的亚历山大城的博物馆的衰落,可以视为农业时期的数学;而再从刻画连续变化状态而产生的微积分学的出现到19世纪中叶,经典数学趋于完善,可以看成是工业革命时期的数学;上个世纪随着计算机的诞生及信息科技的飞速发展,逐渐形成以离散结构为对象的信息时代的数学.越民义.关于数学发展之我见.中国数学会通讯2011本世纪随着生物科技的日新月异的发展,经济发展的全球化,可以预测在探索生命和社会发展规律的过程中将形成崭新的数学.而运筹学将在这一过程中,起到重要作用,并形成新的交叉领域与学科增长点.运筹学与生命科学的交叉运筹学已经逐步应用到生物信息学和系统生物学等诸多新兴的生命科学研究领域,发挥着重要的作用.目前在生命科学中得到广泛应用的运筹学分支有:图论与组合数学、动态规划、人工神经网络、线性规划、非线性规划、整数规划等.例如,基于动态规划的序列比对算法是目前最重要的生物信息学基本工具之一.线性规划、非线性规划和整数规划在蛋白质结构比对和结构预测中作为重要工具经常使用.另一方面,现代生命科学对运筹学理论和方法提出了新的需求和巨大的挑战.例如基因组学和蛋白质组学中的数学模型大多涉及求解总体极值和大规模变量的问题,促进了启发式算法和近似算法的研究.生命科学的迅猛发展和对运筹学理论与方法的巨大需求,吸引了大量的运筹学家加入了运筹学与生命科学交叉领域的研究.运筹学理论和方法在生命科学的研究中越来越普遍和重要,而运筹学本身也从中得到了发展的动力.中国科学院院刊 2012年第27卷第2期运筹学与网络科学的交叉研究网络科学是本世纪刚刚兴起的一个新的交叉学科.它以复杂网络为主要研究对象,通过对复杂网络特性的提取和刻画,探究其所反应的复杂系统的普遍规律.网络科学是将运筹学的思想和方法应用于生命科学(特别是系统生物学)的主要桥梁之一.网络科学在过去的10余年间飞速发展,在计算机、社会学、生物学等领域都产生了重大影响,已经成为研究复杂系统、解决复杂性问题的重要理论和方法.例如大量基于复杂网络社团结构(模块)的分析方法已经成为系统生物学中研究生物功能的基本工具.运筹学的各个分支,特别是最优化方法和图论已经在网络科学中发挥了重要作用.今后几十年内网络科学预期将有重大的突破,并成为应用科学的主流性分支.运筹学同网络理论有着天然的联系:运筹学有可能给出网络的表达方式和描述理论以及分析方法.7、结论本文是对运筹学的发展历程、现状和态势的一个概要性的介绍.它不太可能对运筹学发展的各个时期、每一个相关研究方向都有所涉及.我们只是希望能引起从事运筹学及相关领域研究、应用和教学的科研人员和教师对运筹学的发展有进一步的思考,为运筹学的发展做出自己的贡献;让对运筹学及相关学科感兴趣的师生对这个学科有比较全面的了解,引导他们学习、应用和研究运筹学的问题.。
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简述运筹学的起源与发展历程精编W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】简述运筹学的起源与发展历程——应用博弈论思想分析团队合作中个人理性和集体利益的关系作者:张舒悦日期:2015年1月19日[摘要] 我们说理性表现为参与人为自己的目标进行推理或计算。
因此·在博弈对峙的局面中,每个人的理性判断最终导致的行为选择,也许反而会使导致集体利益的最差,当然。
也许两个参与者之间不能被看做集体,但是我们可以通过集体特点的分析,从而对每个人理性策略选择所构成的集体后果关联从而对个人理性与集体利益有一个更为全面的认识。
[关键词] 囚徒困境;集体;理性;利己主义[正文]一、运筹学科的起源发展与分支概括运筹学的起源运筹学(英国用operational research,美国用operations research,简称OR),从它的英文名称和中文翻译可以看出它与作战相关。
中文“运筹”一词来源于《史记——留侯世家》,刘邦夸奖张良,“夫运筹帷幄之中,决胜千里之外,吾不如子房”。
这一翻译不但传达了运筹学的渊源,而且反映了它的内涵,是翻译“信、达、雅”的最高境界。
运筹学是一门内容广泛、应用广泛的交叉学科,它汇聚了数学、物理学、统计学、管理学、心理学、仿生学等众多的学科。
有些分支的起源,如图论这一重要的分支的起源甚至可以追溯到16世纪;即使是在现代通信领域广泛应用的排队论,也可以追溯到20世纪初。
但是,运筹学作为一门学科的出现确实要归功于第二次世界大战。
第二次世界大战是这样一个时期,科学发展从一门独立的学科发展向学科交叉发展,从“形而上学”的研究方法向系统综合研究的方向发展,系统科学、信息科学和计算机科学开始了它的早期发展。
这个良好的发展时期被第二次世界大战暂时中断,大量的科学家为了国家利益投入到了为战争服务之中。
在德国一方,科学家更多地投人各种杀伤武器的研究;而在英美一方,科学家被组织成为作战研究小组,专门研究作战中的一些特殊问题,这些问题需要数学模型和方法来解决。
如雷达的部署问题、运输船队的护航问题、反潜深水炸弹投掷问题、飞行员长机僚机配对问题、太平洋岛屿军事物资存储问题、项目管理问题等等。
这些研究保障了英伦三岛免遭德军的蹂躏、美军在太平战争的胜利。
战后,这些科学家回到各自单位工作,但他们仍保持联系和活动,并将他们的研究成果推广到企业和政府应用之中。
1948年,英国首先成立了运筹学学会;1952年,美国成立了运筹学学会;同年,Morse和Kimball出版《运筹学方法》,标志着运筹学作为一门新兴学科的正式诞生。
从此,运筹学得到快速的发展。
1959年,国际运筹学联合会(IFORS)成立。
我国于1980年4月成立中国运筹学学会,1982年加人IFORS,1992年,中国运筹学学会脱离数学学会成为独立的一级学会,于1999年8月组织了第15届IFORS大会。
20世纪60年代以来,华罗庚、许国志等老一辈数学家致力于在中国推广运筹学,为运筹学的普及和深人开展做出了不可磨灭的贡献。
运筹学的发展运筹学的快速发展还要归功于另外两个关键因素。
一是第二次世界大战之后,运筹学的技术得到实质性的进展,最主要的贡献之一为:1947George Dantzig给出了线性规划的单纯型解法。
其后,一系列的运筹学的标准工具,如线性规划、动态规划、排队论、库存理论都得到了完善。
第二个因素是计算机革命。
由于计算机的出现,原来依靠手工计算而限制了运筹学发展的运算规模得到革命性的突破。
计算机的超强计算能力大大激发了运筹学在建模和算法方面的研究;同时,大量标准的运筹学工具被制作成通用软件(如LINGO等),或编入企业管理软件,如MRPⅡ、ERP等。
计算机为非破坏性试验和系统仿真带来了强有力的手段,也促进了运筹学难解问题的算法研究,元启发式算法和人工智能算法应运而生。
但在运筹学发展的历史上并不总是一帆风顺,也曾经出现过波折。
特别是在20世纪70年代,运筹学曾深深陷入数学泥沼,出现大量让人费解的算法,严格限制条件下的收敛性证明,使建模和算法远远脱离实际问题和应用,压抑了很多以实际为背景的研究,运筹学界内部也分成为两派。
我国运筹学界在20世纪90年代开始纠正这一现象,打出了“应用——运筹学的生命”的旗帜。
运筹学和企业实践相结合取得了丰硕的成果。
运筹学的分支主要的分支有规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划和动态规划)、图论与网络、决策论、对策论(博弈论)、排队论、存储论等。
二、应用博弈论思想分析团队合作中个人理性和集体利益的关系从囚徒困境分析囚徒困境最先是由普林斯顿大学的塔克(Albert Tucker)教授于20世纪50年代提出的。
,两个共同作案偷窃的小偷被警察抓住,被带进警察局单独审讯。
他们面临“坦白从宽,抗拒从严”的政策:如果一方向警方招认并揭发对方以前的犯罪行为,而对方不招认,招认者将当场释放,不招认的另一方则会被判重刑10年;如果双方都揭发对方,双方都有揭发他人的表现,但每人都被证明有罪,则各被判刑5年;而如果双方均不招认,因警察找不到他们以前犯罪的证据,只能对他们当下的偷窃行为进行惩罚,则各被拘留3个月。
若我们用甲、乙表示这两个小偷,不同情况下他们的收益或支付可表示成如下一个矩阵(这样的矩阵被称为支付矩阵):乙如在甲招认、乙不招认的情况下,(当场释放,判刑10年)表示甲的“收益”为当场释放,乙被判刑10年。
这两个小偷的理性选择是:招认。
即无论对方是招认还是不招认,自己选择招认是最优的。
这个博弈的双方的理性选择为:双方都招认。
双方的收益为:双方均被判刑5年。
然而,若这两个囚徒双方“相互合作”,即都选择不招认,双方的结果是:双方均被拘留3个月。
这个结果好于双方都招认。
但这个博弈结果能够实现吗?当然不能,因为他们各自的“理性计算”告诉他们,选择招认(即不合作)是合理选择。
这两个囚徒陷入了困境。
在博弈中,参与人被假定为理性的。
现实中的我们也是有理性的。
只要告诉我们推理规则,我们每个人能够从“已知的”前提得到“未知的”结论,即我们都能够推理;人被认为与其他动物的不同就在于,人有这样能力,这样的能力即“理性”。
无论是甲还是乙,“不合作”是“占优策略”,“合作”是被占优的:若对方采取合作策略,自己采取不合作策略优于合作策略;若对方采取不合作策略,自己采取不合作策略同样优于合作策略。
这个博弈有唯一的纳什均衡—所谓纳什均衡是一个稳定的策略组合点,在该点上没有人愿意主动改变策略,因为所有参与人的收益在他人策略不变的情况下是最优的。
在这个博奔中,只存在一个纳什均衡,该均衡为这个博弈的最后结果要差。
但是,双方均合作的结果无法在博弈中实现。
若一个博弈只有一个纳什均衡,这个博弈将实现这个均衡,即这个均衡是可预测的。
在囚徒困境博弈中,参与人能够预先预测双方“不合作”这个最后结果。
现实生活中的许多例子其结构就是囚徒困境。
在这类博弈中,每个理性的参与人通过理性的分析,得出“不合作”行动是最优的选择。
即每个人均不合作的均衡,是群体中每个人理性选择的结果。
然而存在“更合理”的结果——每个人均“合作”。
对于这个更合理的结果,每个囚徒的理性能够通过分析而得出,但是它是不可实现的。
然而,社会在面临囚徒困境时会朝向形成“集体”的方向努力,逐渐形成一个“类参与人”的集体,以克服个体理性的局限。
我们往往说,人类的理性是有限的,这指的是我们每个人的理性能力是有限的,这种有限性往往指的是计算能力的有限。
然而,上述囚徒困境博弈中,博弈论专家发现,群体陷入困境中,原因不在于个体理性的有限性,即不是理性不足造成,而是理性本身造成的。
有人可能认为,这似乎只是一个模型,因而所谓理性的困境只是理论家的纯粹杜撰。
然而其实这个博弈模型有广泛的解释力,如可作为军备竞赛、公共地悲剧、环境污染等的模型,也可以用之来解释我国基础教育困境模型①。
企业为了打垮其他同行企业,竞相降价、倾销,结果是自相残杀;每个国家都无节制地向空气中排放温室气体,以至于温室效应越来越严重;冷战时期美苏两霸的军备竞赛使人类走到危险的边缘……这些事例都是自利的理性造成的群体困境,我们可以充分的看到理性的局限性,因此在策略选择上一味利己克他的理性是不可取的。
集体维护集体稳定和集体利益在囚徒困境中若存在一个“集体”,囚徒困境便能够消解,一个集体所做出的行动能使所有人都受益,那么该行动之实施能够增进所有人的利益。
该行动在实施中往往没有实施阻力。
集体所进行的行动往往要调动集体的行动资源,而这些行动资源属于集体中的每一个人的,因而每个人都有享有这些资源的权力。
这样,一个集体的行动应当给集体的所有人,而不是大多数人,更不是少数人带来利益,当然,这不是说我们就应当采取所有人都获得好处的方案。
一个集体理性的行动是,该行动是最优的,群体中成员的总收益最大,并且该行动下每个成员都获得好处。
前者涉及效率问题,后者涉及公平问题。
为此,解决问题的方法是,计算出一个最优方案,然后建立一个补偿机制,给那些在该方案下利益受损的群体以恰当补偿,这样的机制能够形成是因为集体是一个有执行力的组织,补偿的多少有具体情况而定。
个人理性趋向于利己,集体则具有独特的“公共信念”,具有行动空间,具有目标等等,能够被看作是一个博弈参与人与其他集体进行博弈的组织,依旧要求每个成员对其状况都是“满意”的,期望在集体联盟下的收益大于个体收益。
集体中每个成员在集体之中获得的收益比不在该集体之中获得的要大,那么该集体的存在是合理的。
但在一个集体之中,若该集体的某些人,或某些人组成的亚集体,生活的更好,而他们生活的更好是建立在某个人群组织生活的更差的基础上的,这样的现象便是剥削现象。
一个成员或一个确定的人群是否为剥削者或被剥削者,要看他在这一系列行动中的平均收益,一个确定的人群组织的平均收益大,他们便是剥削者,而另外的某个人群组织的平均收益低或收益降低,他们便是被剥削者,一个集体存在剥削者,必定存在被剥削者,若一群人时时都是被剥削者,他们是不幸的;在任何集体行动中,他们都是利益受损者,他们便形成一个阶层。
这便是民主制度下的不公平或剥削现象。
他们不满意这个集体,他们希望退出这个集体。
于是集体便面临着瓦解。
集体瓦解如果对所有人的利益都有所增加,这样的瓦解是合理的。
但在很多情况下,并非如此。
集体的联盟值大于瓦解后各个成员的联盟之和,而之所以发生瓦解是因为持续不公平造成的。
因此,为了避免瓦解,只有在制度上进行完善,消除剥削,才能对所有人都有益。
能力是合作的前提,我们应当完善自己的能力,使你与他人一起创造价值,同时平衡自己的理性与情感,记住历史,面向未来,在社会中稳步前行。