仓储物流分拣系统设计研究
物料分拣控制系统的分析与研究
物料分拣控制系统的分析与研究随着物流行业的不断发展，物料分拣作为物流过程中的重要环节，也越来越受到企业的重视。
传统的人工分拣方式已经无法满足快速、准确、高效的物料分拣需求，因此引入物料分拣控制系统成为了必然选择。
物料分拣控制系统可以通过自动化设备和智能算法实现对物料的快速排序和分拣，提高了物料分拣的效率和准确性，降低了分拣成本，受到了许多企业的青睐。
本文旨在对物料分拣控制系统进行详细的分析和研究，探讨其在不同领域的应用情况以及发展趋势，以期为相关行业和企业提供参考。
一、物料分拣控制系统的概述物料分拣控制系统是指通过自动化设备和智能算法对物料进行快速排序和分拣的系统。
其核心是自动化设备，包括传送带、分拣机器人、激光传感器等，通过这些设备可以实现对不同种类、不同规格物料的分拣和分类。
而智能算法则是指通过计算机视觉、机器学习、深度学习等技术对物料进行识别和判断，指导自动化设备进行分拣操作。
物料分拣控制系统的优势主要体现在以下几个方面：1. 提高分拣效率。
相比传统的人工分拣方式，物料分拣控制系统可以实现高速、连续、不间断的分拣操作，大大提高了分拣效率。
2. 提高分拣准确度。
利用智能算法进行物料识别和判断，可以准确无误地实现对物料的分拣，避免了人为因素造成的错误。
3. 降低分拣成本。
自动化设备的运行成本相对人工分拣较低，而且可以实现24小时不间断工作，有效降低了分拣成本。
4. 适应多样化物料。
物料分拣控制系统可以针对不同种类、不同规格的物料进行分拣，具有较强的适应性。
物料分拣控制系统已经在许多领域得到了广泛的应用，主要包括以下几个方面：1. 电子商务仓储物流。
随着电子商务的兴起，仓储物流成为了电商企业的重要环节，而物料分拣控制系统可以帮助电商企业实现对大量商品的快速分拣和配送，提高了订单处理效率。
2. 制造业生产线。
在制造业生产线上，物料分拣控制系统可以帮助企业实现对生产所需物料的及时供应，保障生产线的连续生产，提高了生产效率。
分拣系统及分拣机的设计和应用综述---精品管理资料
分拣系统及分拣机的设计和应用综述摘要：随着《2016—2020年全国电子商务物流规划》的颁布，到2020年基本形成布局完善、结构优化、功能强大、运作高效和服务优质的电商物流体系，信息化、标准化、集约化发展取得重大进展，先进物流装备、技术在行业内得到广泛应用.其中，提升物流设施设备智能化水平是重要任务，随着近年来人工成本的快速上升，对智能分拣系统等信息化产品需求增加，本论文对分拣系统和分拣机的研究进行简单的总结和归类，以便未来更好的研究分拣技术.1 分拣系统的设计随着人们对网络购物越来越青睐，电子商务已经进入了一个高速发展的时期，为了配合市场发展的趁势，国内很多企业都在积极建设自有的电商物流系统,比如知名的电商企业阿里巴巴和京东.对于物流系统而言，最具核心价值的环节就是它的配送中心。
配送中心承担着衔接上游供应商与下游客户，实现高效地物品流通服务的重要责任，配送中心布局如果直接应用于电商的配送中心,可能会不太适用。
配送中心的仓储和分拣都要占据大量的空间，包括商品存储的货架，分拣缓存区和补货区等，所以，合理设计和布局分拣系统是至关重要。
订单量巨大时,为保证客户满意度，还要尽快完成订单的分拣配送，所以对配送中心的效率要求也会很高.Gray等［1］综合了成本与拣选效率方面的需求，提出一种多级分层模型，求解拣选系统中涉及到的拣货区数量、品项分配及订单分批等配置优化问题.Le Du等［2]建立了一种混合整数规划模型，对分区拣选策略下的人工拣选系统涉及到的品项分配及拣选顺序问题进行求解.该模型以订单处理总时间最短为优化目标。
与此同时，文章还分析了拣货区数量对订单处理总时间的影响,若减少拣货区的数量，会增加系统中的拣货人员行走距离，但同时也能够减少子订单的合流时间，考虑到这种互相影响互相制约的情形，指出了寻求拣货区数量平衡点的方式。
Guenov等[3］在分区拣选的策略下,研究了AS/RS系统的拣货区形状.以AS /RS系统可以划分为三个拣货区为前提，按照拣选量将所有品项分为A，B,C三类。
自动分拣系统课题研究报告
自动分拣系统课题研究报告《自动分拣系统课题研究报告》一、研究背景随着物流行业的发展和电子商务的兴起，分拣过程的效率和准确性成为了物流企业和电商平台的关注重点。
传统的人工分拣方式存在效率低和错误率高的问题，因此需要引入自动分拣系统来提高分拣效率和准确性，进一步提升物流行业的竞争力。
二、研究目的本课题旨在研究自动分拣系统的原理、技术和应用，分析其对物流行业和电商平台的影响，以及优势和不足之处，为相关领域的企业提供决策和参考。
三、研究内容1. 自动分拣系统的原理和技术自动分拣系统是指通过机械设备和自动化技术，对快递包裹或货物进行快速、准确的分拣。
其主要原理包括扫描、识别、分类和分拣。
常用的技术包括条形码识别、视觉识别、RFID技术等。
2. 自动分拣系统的应用案例自动分拣系统已经广泛应用于实际的物流和电商领域。
国内外许多物流企业和电商平台已经引入了自动分拣系统，如顺丰、京东等。
这些案例展示了自动分拣系统在提高分拣效率和准确性方面的优势。
3. 自动分拣系统的优势和不足自动分拣系统相较于传统的人工分拣方式具有许多优势，如高效、准确、节约成本等。
然而，自动分拣系统也存在一些不足之处，如设备高昂的投资成本、对操作人员的要求较高等。
四、研究方法本研究采用文献研究法和实地调研相结合的方法。
通过查阅相关领域的文献和资料，掌握自动分拣系统的原理和技术，并到物流企业和电商平台进行实地调研，了解实际应用情况和效果。
五、研究结果通过对自动分拣系统的分析和调研，得出以下结论：1. 自动分拣系统能够显著提高分拣效率和准确性，降低人力成本和分拣错误率。
2. 自动分拣系统的投资成本较高，适用于大规模仓储和物流中心。
3. 自动分拣系统的应用还受到技术、设备和操作人员的限制。
六、研究建议根据研究结果，提出以下建议：1. 需要进一步研发和应用新技术，以提高自动分拣系统的性能和适用范围。
2. 对于小规模物流企业和仓储中心，可以考虑引入简化版的分拣系统，以提高效率。
物料分拣控制系统的分析与研究
物料分拣控制系统的分析与研究【摘要】本文主要对物料分拣控制系统进行了深入分析与研究。
在我们阐述了研究目的、研究背景和研究意义。
接着在我们介绍了物料分拣控制系统的概念、组成、工作原理、应用领域以及发展趋势。
在我们强调了物料分拣控制系统的重要性，探讨了未来发展方向，并提出了一些建议。
通过本文的研究，读者可以更全面地了解物料分拣控制系统的相关知识，为相关领域的研究和应用提供参考和指导。
【关键词】物料分拣控制系统、研究目的、研究背景、研究意义、概念、组成、工作原理、应用领域、发展趋势、重要性、未来发展方向、建议。
1. 引言1.1 研究目的物料分拣控制系统在现代物流领域起到至关重要的作用，然而目前对于这一系统的研究尚未完全深入和系统化。
本研究的目的在于对物料分拣控制系统进行全面的分析和研究，以探讨其在实际应用中的优势和不足之处。
具体来说，本研究将围绕物料分拣控制系统的概念、组成、工作原理、应用领域和发展趋势等方面展开讨论，从而为相关领域的研究提供参考和指导。
本研究还旨在深入探讨物料分拣控制系统的重要性，探讨其未来发展方向，并提出对该系统的建议，以推动物流行业的发展和提升物流效率。
通过本研究，希望能够为物料分拣控制系统的进一步完善和优化提供有益的思路和建议，为物流行业的发展做出贡献。
1.2 研究背景物料分拣控制系统作为现代智能化物流系统的核心部件之一，在生产制造和仓储物流领域发挥着重要作用。
随着信息技术和自动化技术的不断发展，物料分拣控制系统逐渐取代了传统的人工分拣方式，提高了分拣效率和准确性，降低了人力成本和错误率。
在大规模仓储中，物料分拣控制系统更是承担着大量货物的分类、归类和分拣任务，为实现快速、准确、高效的物流运作提供了关键支撑。
随着供应链的日益复杂和多样化，物料分拣控制系统也面临着诸多挑战和问题。
如何提高分拣速度和准确性、减少能源消耗和故障率、实现系统智能化和自适应性，成为当前物料分拣控制系统研究的热点和难点。
对中通快递分拣物流的问题及对策研究
对中通快递分拣物流的问题及对策研究对中通快递分拣物流的问题及对策研究概述：中通快递作为中国领先的快递公司之一，面临着日益增长的包裹量和分拣物流方面的挑战。
本文将就中通快递分拣物流面临的问题进行分析，并提出相应的对策。
一、背景介绍中通快递是中国知名的第三方快递公司，成立于1996年，总部位于浙江省杭州市。
目前，中通快递已经发展成为中国最大的快递企业之一，在全国范围内拥有广泛的网络覆盖和庞大的客户群体。
然而，随着电子商务行业的迅猛发展，中通快递面临着越来越多的包裹量和分拣物流方面的挑战。
二、问题分析1. 包裹量增长过快：随着电子商务行业的兴起，中通快递每年处理的包裹数量呈指数级增长。
这导致了分拣物流过程中存在较大压力和效率低下的问题。
2. 分拣错误率高：由于包裹量大、工作强度大，分拣人员在处理过程中容易出现疲劳和粗心导致错误率上升。
分拣错误会导致包裹配送延误和客户投诉增加。
3. 仓储空间不足：随着包裹量的增加，中通快递的仓储空间逐渐不足。
这给物流运营带来了很大的困扰，包裹的存储、分拣和配送都受到了影响。
4. 物流设备老化：中通快递的物流设备使用时间较长，存在一定程度的老化问题。
老化的设备易出现故障，导致分拣物流过程中断或延误。
三、对策提出1. 增加人力资源投入：为了应对包裹量增长过快和分拣错误率高的问题，中通快递可以考虑增加人力资源投入。
招聘更多的分拣人员可以有效减轻工作压力，并提高分拣准确性。
2. 引进智能分拣系统：为解决仓储空间不足和物流设备老化问题，中通快递可以引进智能分拣系统。
智能分拣系统可以提高仓库利用率，并通过自动化技术提高分拣效率和准确性。
3. 优化仓储管理：中通快递可以通过优化仓储管理来解决仓储空间不足的问题。
采用合理的货架布局和仓库管理系统，可以提高仓库空间利用率，并优化包裹存储和分拣流程。
4. 定期维护设备：为了解决物流设备老化问题，中通快递应定期进行设备维护和更新。
及时更换老化设备，可以减少故障发生率，保证分拣物流过程的正常进行。
基于机器视觉的物流自动分拣系统设计
基于机器视觉的物流自动分拣系统设计随着电子商务的蓬勃发展和物流行业的持续进步，物流自动化技术正变得越来越重要。
其中一项关键技术就是机器视觉，它可以帮助实现物流自动分拣系统的高效运行。
本文将探讨基于机器视觉的物流自动分拣系统的设计原理和应用。
一、简介物流自动分拣系统是指利用自动化设备和技术实现仓库或物流中心内货物的自动分拣和集中出库。
传统的物流分拣工作往往需要大量的人力，效率低下且易出错。
而基于机器视觉的物流自动分拣系统可以通过计算机视觉技术实现对货物的自动辨识和分类，从而提高分拣效率和准确性。
二、系统设计原理1. 图像采集与处理基于机器视觉的物流自动分拣系统首先需要通过摄像头或激光扫描仪等设备采集货物的图像信息。
然后，对图像进行预处理，包括去噪、图像增强等操作，以提高后续的图像分析和处理效果。
2. 物体检测与识别在完成图像处理后，系统需要进行物体检测与识别。
这一过程可以基于深度学习算法和图像识别技术，对图像中的货物进行特征提取和匹配。
通过训练算法，系统可以准确地辨识出不同的货物类别，并为后续的分拣工作做好准备。
3. 分拣策略与执行物流自动分拣系统在进行分拣之前需要先制定合理的分拣策略。
根据货物的类别、尺寸、重量等特征，系统可以决定采用何种分拣方式，如机械臂抓取、传送带分拣等。
然后，系统将自动执行分拣操作，将货物送往指定的目的地，实现快速而精确的分拣。
三、系统应用基于机器视觉的物流自动分拣系统可以应用于各种物流场景，如电子商务仓储、快递分拣等。
通过自动化分拣系统，可以大幅度提高物流行业的效率和准确性，节省人力成本。
同时，该系统还可以实现对物流过程的监控和数据采集，为后续的数据分析和优化提供支持。
四、系统优势与挑战1. 优势基于机器视觉的物流自动分拣系统具有以下优势：- 高效性：系统可以实现快速而准确的分拣操作，大大提高物流效率。
- 灵活性：系统可以根据不同的物流需求进行定制化设计，满足不同场景的自动分拣需求。
基于机器视觉的智能仓库货物识别与分拣系统设计
基于机器视觉的智能仓库货物识别与分拣系统设计随着电子商务的迅猛发展，仓储物流成为了现代供应链管理中不可或缺的一环。
为了提高仓库物流管理效率，降低人力成本，基于机器视觉的智能仓库货物识别与分拣系统的设计变得越来越重要。
本文将介绍该系统的设计原理、技术框架以及应用前景。
一、设计原理智能仓库货物识别与分拣系统的设计原理核心在于机器视觉及深度学习算法的应用。
通过摄像头采集货物图像，利用图像处理与计算机视觉技术进行特征提取和识别，将货物快速准确地分类和分拣，从而提高物流中的效率与准确度。
二、技术框架1.硬件设备部分智能仓库货物识别与分拣系统的硬件设备部分主要包括摄像头、传感器和运输装置。
摄像头负责拍摄货物图像，传感器用于获取货物的基本信息（如尺寸、重量等），运输装置用于将货物从一个位置转移到另一个位置，实现分拣操作。
2.软件部分智能仓库货物识别与分拣系统的软件部分主要包括图像处理、物体识别与分类、数据分析等模块。
（1）图像处理模块：对摄像头获取的货物图像进行预处理，如去噪、灰度化、边缘检测等，以提高图像的质量和可用性。
（2）物体识别与分类模块：基于深度学习算法，对图像中的货物进行特征提取和分类。
常用的算法包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。
通过训练模型，系统可以识别和分类各种类型的货物。
（3）数据分析模块：对分拣过程中产生的数据进行分析，如货物种类统计、分拣准确率统计等，以提供数据支持给仓库管理者进行物流决策和优化。
三、应用前景智能仓库货物识别与分拣系统的应用前景广阔。
它可以提高仓库物流的自动化程度，减少人工干预，从而减少操作错误和提高工作效率。
同时，该系统可以实时监测货物的状态和位置，提供有关货物的数据支持给仓库管理者，以便做出迅速准确的物流决策。
此外，智能仓库货物识别与分拣系统可以应用于不同类型的货物分拣场景，如电子产品、快速消费品、医药品等。
它为物流行业带来了革命性的改变，使得仓库管理更加智能化、高效化和精准化。
基于PLC控制的智能分拣系统的开发研究
引言
随着现代工业的不断发展，物料分拣已成为生产过程中不可或缺的重要环节。 物料循环分拣系统作为一种高效的分拣方法，能够根据物料的属性、规格、重量 等特征进行自动化识别和分拣，大大提高了生产效率和准确性。而可编程逻辑控 制器（PLC）作为现代工业控制系统的核心，对于物料循环分拣系统的稳定、高 效运行具有决定性的作用。本次演示将重点探讨物料循环分拣系统PLC控制系统 的设计。
基于PLC控制的智能分拣系统的 开发研究
目录
01 一、引言
03 三、系统架构
02 二、研究现状 04 四、实现方法
目录
05 五、系统测试与结果 分析
07 参考内容
06 六、结论与展望
一、引言
随着现代工业的快速发展，生产过程中的自动化和智能化需求日益增长。其 中，智能分拣系统在生产线、物流仓储等领域具有广泛的应用前景。可编程逻辑 控制器（PLC）作为一种重要的工业控制设备，具有可靠性高、抗干扰能力强、 编程简单等特点，是实现智能分拣系统的理想选择。本次演示旨在研究基于PLC 控制的智能分拣系统，重点探讨系统架构和实现方法。
3、调试与优化：在完成程序编写后，进行模拟调试，检查程序的功能和逻 辑是否正确。如有需要，对程序进行优化和调整，确保系统的稳定性和高效性。
系统优化
为提高物料循环分拣系统的稳定性和智能化水平，我们可以对PLC控制系统 进行以下优化：
1、增加故障诊断功能：在PLC程序中增加故障诊断功能，对系统故障进行实 时监测和诊断。当故障发生时，能够迅速定位故障点并采取相应的处理措施，提 高系统的可靠性和稳定性。
实验结果表明，该系统能够实现高效、准确和自动化的物料分拣控制，并且 操作简单，维护方便。同时，该系统的应用可以大大提高企业的生产效率，降低 分拣错误率和人力成本，具有一定的市场应用前景。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
仓储物流分拣系统设计研究
以RFID射频识别技术为基础，构建了一种仓储物流分拣系统。
根据速度和输送量等参数进行了电机的选择，完成了仓储物流分拣系统的设计，具有一定的实践参考价值。
1引言
近年来，网购的普及，人们对快递的需求较大，以往的人工分拣方式不再适合县级以下快递公司的运营。
快递公司对货物的卸载、挑拣、分类、整理后送至指定地区需要大量的人力，不合理的重复劳动造成人工成本的上升，而人工成本是快递公司的一项重要成本。
而一个现代化的大型分拨中心需要许多现代化的分拣设备，这些设备价格昂贵，维护费用较高，只有少数公司能实现。
而我国许多小规模的快递公司，由于其能力有限只能由人工进行冗赘的分拣工作。
人工在快递仓库进行分拣货物上需要耗费极大的时间，导致这一工作效率难以提高。
这一现象在国内双十一期间尤为明显，数以万计的快件堆叠等待挑拣分送工作量巨大却没有有效的方式提高效率（喜崇彬，自动分拣系统市场现状与发展趋势：物流技术与应用，2019；谭宇硕，等.多路段小包分拣作业系统设计：科技创新，2019）。
本文设计仓储物流分拣系统的主要目的，是以智能自动化的机械代替人工分拣、运输及配送，以减轻物流人员的工作量。
而系统机械结构简单，使用方便，在转运这个过程中能够快速精确轻松的完成分类、传递，很好的避免了重复劳动，提高效率，降低人工的成本，时间成本，并且本系统较与国外的智能运输系统价格低廉、原理简单、上手快速对于国内有部
分文化程度不高的物流工作者更合适，且运行成本不高很符合国内小规模运输业的行情，填补了小规模快递公司分拣智能化的空白。
射频识别（RFID）是一种自动识别技术（刘红海，沈红杰，聂长鹏，等．基于RFID的智能快递管理与分拣系统：软件工程，2017）。
而条形码是用以表示一定的商品信息的符号。
物件的条形码是由一组规则排列的条、空及其对应字符组成的标识。
本文拟基于射频识别（RFID）技术，进行物件物件条形码信息获取，根据现有快递业运营方式和物件分拣方法等，研究分拣系统的组成，制定出设计方案。
合理选择分拣方法，可以有效达到节省人员、减少快递公司人工成本的目的。
根据以上分析可以看出，快递行业在针对快件分拣、快件转运这一块具有极大的需求，自动化的分拣方式成为了首选。
2仓储物流分拣系统的设计
本文设计的仓储物流分拣系统是基于RFID技术的一种应用，其是一种自动化装置，由自动分拣设备和后台管理系统等组成。
（杨丹丹，杨风，马慧卿，智能分拣系统的研究：电子世界，2014；韩瀚，智能快递分拣系统设计：科技创新，2019）
2.1分拣系统机械结构组成
本文设计的仓储物流分拣系统机械结构主要由供货装置、分拣装置和下货装置组成。
图1为仓储物流分拣系统分拣装置内部的主要传动结构三维图。
（1）供货装置。
供货装置作可实现将物件包裹送上传送带与登记条形码的功能。
工作人员将从快递卡车上卸下的包裹有序地放置在供货装置的传送带上，利用传送带把货物传送至扫描快递条
形码的位置，条形码读写器将从货物上的条形码识别地点信息并登记，计算机控制系统根据分拣信号的指示按照快递的种类、收货地区位置进行分拣归类，而后包裹顺着供货装置的传送带把货物送到主传送带上。
（2）分拣装置。
货物被送上分拣装置的主传送带时，传送带将以高效的速度运送来节省时间，为了实现分类的功能，采用了转向轮分拣的设计方案，如图2所示，当货物传送到分拣设备的分道入口，位于传送带侧方的红外线传感装置，红外线被阻挡为转向轮的转向提供信号，计算机控制器将根据包裹设定倾向于分道口的三个方向中指定一个方向，此时货物由于转向轮的导向而传递至不同的入口，实现快递的分类。
该分拣方案具有以下特点：采用橡胶材料分拣时，可防止包裹过重而打滑，对货物的冲击小；转向轮的转向由一个伺服电机来实现，可以左右摆动，变换角度可以实现双方向的分拣，因此当空间有限时使用双向分拣来满足分拣需求;转向轮的浮出由弹簧控制起到一定的缓冲作用；便于布置多个分道口，随时扩充。
（3）下货装置。
物件通过分拣装置的快速分类，将被带入至下货装置，该机构主要由无动力辊筒组成。
运动较快的货物经过辊筒会起到一定的减速效果，使其有序的送到相应的位置等待配送人员搬运。
2.2电机的选择
传送带、分拣设备、下货装置等都需要使用电机，因此电机的选择很重要。
首先根据详细计算及数据查取，设计确定传送带速度、物件的输送量、传送带长度及输送功率与机械效率等参数，再选定减速器，最后确定电机型号。
（1）电机的选择根据机械结构，计算相应的
扭矩、传送带要达到的最大最小速度、传送带的最大负载，选择合适功率的电机。
电机的功率，要依据设备的负载来进行选择，尽量使电机在额定功率下运行。
所选电机的额定功率尽量稍大于计算所得的功率。
（2）电机控制选定完电机之后，进行相应的电机驱动板的电路设计，设计完成之后，进行测试。
2.3控制系统的设备选型
控制设备的选择是否得当，将直接影响系统是否能正常工作。
根据分拣系统整体运行环境及要达到的目标标准和效果，合理设定系统内各设备运行参数及输出要求。
然后根据这些设备的运行参数和要求选型和采购，从而达到预期的目的和效果。
2.4分拣系统的构成简图及实现
图3所示为仓储物流分拣系统构成的结构简图。
本文设计的仓储物流分拣系统，实现了条形码读取，获取物件信息，物件的分拣。
分拣系统通过电机，使传送带沿着环形轨道运动，通过扫描器获取贴有标签的物件条形码信息。
扫描器读取物件的条形码信息后，控制装置根据获取的条形码记录物件信息并设定分拣口位置；传送带在电机带动下持续运输物件；分拣系统通过调整转向轮的方向，将物件输送到相应的分拣道口，实现分拣；完成分拣后，通过传送带物件可平稳传送至配送区域。
（廖家骥，刘建群，等.基于机器视觉的机器人分拣系统设计：组合机床与自动化加工技术，2019；朱亚红，基于机器视觉的工业机器人分拣系统：机器视觉，2018）该仓储物流分拣系统的物件分拣过程如图4所示。
3结论
目前，分拣技术正朝着智能化、柔性化方向发展。
分拣设备的智能化，主要体现在分拣技术与信息技术、物联网技术的结合。
即在传统的分拣设备上，通过加装识别监控和数据分析等装置，再结合大数据、深度学习等，拓展设备的服务范围和服务能力，除了传统的分拣功能外，还有实时监控和数据上传功能。
项目组在前期的方案设计及研究基础上，进行了新型物流分拣装置的加工、装配和调试。
在实物的加工和装配方面，由于设计装配问题，分拣装置的灵活度还需要进一步改进，效果不是很理想。
分拣装置目前运行还不够顺畅，后面需通过改造使之更加完善。
该项目设计仓储物流分拣系统，主要目的是以智能自动化的机械代替人工分拣、运输及配送，以减轻物流人员的工作量；从科学设计的角度对小型快递公司的物流分拣系统进行优化设计；结合仓储物流分拣系统现实生活中具体应用的不足，具有一定创新性和研究意义。
作者:陈晓玉魏雅君谢路生单位:厦门大学嘉庚学院厦门大学航空航天学院。