六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛DMAIC各阶段分析工具及产出详解
1、项目背景•项目开展的背景是什么？比如,清晰地列出当前整个公司的经营战略目标、远景及价值观。
••本项目与公司的经营目标有无关联？与部门业务目标有无关联？是值得关注的问题吗？•2、问题陈述•阐明要解决的问题具体是什么？发生在哪？发生在何时？有多严重，可测量吗？为什么有必要立项，比其他问题严重吗？••最好用图表表达上述状态，如柏拉图、直方图、时序图等。
•3、项目范围•项目涉及的过程是什么？如列出项目的焦点可能在制程或过程的哪几个步骤或环节？涉及的产品型号是什么？用流程图将其表达出来。
••明确过程的内部与外部客户是什么？顾客认为重要的核心项目是什么？（一切从使客户满意出发，建立过程质量特性），常采用SIPOC、VOC，CTQ’s方法来表达。
•4、问题定义•在项目中要解决的问题是什么？需要给它下一个准确的定义，以免公司成员对它造成误解。
••项目需测定的指标是什么？客户要求或内部规格是什么？（即什么是你要研究的过程质量特性）••过程输出什么是不对的（或缺陷是什么）？对缺陷(不良) 的具体定义。
•5、现状及目标•项目的现状是怎样的？建立基准线，应该收集大于三个月以上的数据才有代表性。
••项目要达成的目标是什么? 比如，通过比较与极限目标（Entitlement）的差距，建立目标为缩短70%差距，接近Entitlement 。
注意Entitlement可以是同行业或同企业的最高水平（Benchmarking），也可以是极限目标(比如零缺陷)。
•6、财务收益•项目实施结果可带来的利益，硬性和软性节约有多少？（通常计算一年的财务效果）••项目测量阶段开始前，应尽可能完成财务效果预估的确认。
•7、项目组织架构•选定项目小组成员，包括倡导者（CHAMPION）、部门长（SUB- CHAMPION）、指导黑带大师MBB或BB是谁，以及项目小组成员。
••明确他们在项目中的职责。
••不同阶段项目小组成员可视实际情况变动。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷数量来提高组织的效能和质量。
六西格玛方法一般包括五个阶段，分别是界定、测量、分析、改进和控制。
分析阶段是六西格玛的第三个阶段，它通过分析数据和识别问题的根本原因来为改进阶段提供基础。
该阶段的主要目标是识别导致问题和缺陷的主要因素，并通过深入理解以便制定优化计划。
分析阶段的作用主要有以下几个方面：1.识别问题的根本原因：在六西格玛方法中，问题通常是由一系列因素引起的。
分析阶段帮助团队确定出引起问题的主要因素，而不仅仅是解决表面上的问题。
通过更深入地分析问题，团队可以确定并重点处理主要问题，从而提高改进的效果。
2.确定关键的业务指标：分析阶段有助于确定关键的业务指标，这些指标可以帮助团队了解当前业务的状态和问题的严重程度。
通过对这些指标进行分析，团队可以制定相应的改进计划并确定目标。
3.分析数据以支持决策：在分析阶段，团队将对现有的数据进行详细的分析，以了解业务的关键因素和变化趋势。
这些数据包括来自不同部门和过程的数据，通过对这些数据进行分析，团队可以得出客观的结论，为改进方案的制定提供支持。
4.确定改进机会：分析阶段帮助团队确定出改进的机会和潜力。
通过对数据的分析、问题根本原因的识别和业务指标的评估，团队可以确定出可能产生最大改进的领域和机会。
这有助于团队优化资源的分配，并确保改进方案的最大效益。
常用的工具和技术在六西格玛的分析阶段中有很多种，下面列举一些常见的工具：1.流程图：流程图可以帮助团队理解业务过程中的各个步骤和关键环节，并揭示出潜在的问题和瓶颈。
通过绘制流程图，团队可以更容易地识别出改进的机会和可能的优化点。
4.核对表和问卷调查：通过使用核对表和问卷调查，团队可以搜集和整理来自不同部门和员工的意见和建议。
这些数据可以提供宝贵的信息，帮助团队了解问题的实际情况和整体掌握改进机会。
5.样本分析：样本分析是对一组数据进行统计学分析的过程，以了解样本所代表的总体特征和变化情况。
总结六西格玛黑带培训在分析阶段的核心工具
总结六西格玛黑带培训在分析阶段的核心工具六西格玛黑带培训离不开各种统计工具，统计学的核心部分是频率分布的分析。
在六西格玛黑带培训改进的分析阶段，帕累托图和柱状图是进行数据分析的核心工具。
对离散型数据进行分析的常用方法是帕累托图和帕累托分析法。
帕累托方法把数据按从大到小的顺序分成几个层次，通过分析，找出引起问题或缺陷的关键的少数原因。
帕累托分析法的依据是“80/20规则”，即指一个组织内80%的损失或麻烦来源于20%的问题或缺陷。
利用帕累托图，可以根据区域对问题数据进行分类，找出最主要的缺陷及其原因，识别出关键的问题类别，并以此作为改进重点。
下面是某超市8月份采购桃子的帕累托分析。
与帕累托图的作用相似的另一种有效分析工具是饼分图，饼分图的绘制同帕累托图的绘制相似，只是饼分图中不必把类别分级排序或者计算累计百分率。
对连续型数据，常用的工具是柱状图。
柱状图可以用来显示一组数据之间差异的范围和程度，通过柱状图，收集的数据就能分类到不同的数值或间隔中。
柱状图的每一条柱的面积在绘制时都与每一个数值或间隔内观察的数量成比例。
柱状图既给出过程的波动，又给出采集的数据所涉及的分布类型。
利用柱状图，可以考察连续数据的范围和分布情况，围绕顾客提出的要求观察这些数据之间的差异和绩效，查明在一组有缺陷的样本中每个单位产生缺陷的数目，从而明确在一组样本中的关键特征变量。
在分析阶段，确定问题产生根本原因的最常用工具是因果图。
因果图又称鱼骨图，由于是日本的Kaoru Ishikawa博士提出的，所以又称为Ishikawa图，它是一种把与某个问题有关的所有知识组织起来并用图形加以描述的工具，是一种用以揭示问题的根本原因的简单图形方法。
因果图法通过对各种原因进行分类，能够鉴别出主要的原因，使六西格玛改进小组集中精力进行流程分析或数据分析工作，最终找出问题产生的根本原因。
在因果图中反映出的主要原因通常分为7类，有时候也被称为7M,即：①管理（Management）：企业或组织所采用的组织结构、管理方法和企业文化等。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
六西格玛管理测量阶段几种工具
/六西格玛管理测量阶段几种工具1、过程描述工具①复杂性价值流图:过程流图把工作标识为增值或非增值，捕捉时间数据和复杂性数据；②过程周期效率:计算过程中的增值时间与周期总时间的比值；③时间价值分析:绘制时间价值分析图，以可视化的形式，将过程中的增值时间从非增值时间中区分开来。
2、聚焦/排序工具①排列图用柱状条表示问题的每个原因或子问题的影响程度。
把柱状条按降序排列。
通常，大多数问题产生的原因集中在少数原因上，如果排列图是平直型的(即柱状条基本上高度是一致的)，这说明过程中可能复杂性比较高了，或者是你观察到的原因不是关键原因。
②失效模式与后果分析(FMEA)用一张表格描述产品、服务或过程的潜在失效模式，从3方面进行度量，每个指标从1一l0:事物失效的可能性(1=不可能，10=几乎肯定)；失效的可探测度(1=可能探测到，10=不可能探测到)；失效的严重度(1=没有影响，10=影响极大，例如私人受伤或财务损失巨大)。
作为一种服务团队理清思路的工具，FMEA表格越来越受到大家的欢迎。
3、数据收集和数据精确化量具是一种研究和调整测量系统，改善可靠性的方法。
“重复性”是指使用同一个量具或程序，对同一物件获得同一结果。
“再现性”是指不同的人对单个物件进行测量而得到相同的结果。
一直以来，量具都是用来确保制造设备是否运行可靠，操作人员使用这些设备的方式是否一致。
在服务业，比起设备的精确性，是否用同一种方式收集数据显得更为重要。
例如，测量过程周期时间的时候，是否同一时刻“启动秒表”的？团队是否按同一种方式计算缺陷？为了完成一项任务，需要追查一些信息，一会做这项任务，一会做那项任务，有些事情你以前很少涉及，因为看似简便，高效，所以按批量处理工作事件。
这些情况中，当事人都是从做增值工作转向了做非增值工作。
通常这些做法都被视为“理所当然”的，但是实际上这些做法是不增值的，加长了延迟时间，增加了WIP。
4、量化并描述波动控制图:控制图可以按时间顺序排列数据点，通过计算可以描绘出数据自身所表现出来的波动是否超出过程的正常范围(“偶然”和“异常原因”波动)，或者描绘出数据是否有异常或明显差异(“特殊原因”或“非随机”波动)。
6西格玛基本方法及工具应用
6西格玛基本方法及工具应用六西格玛（Six Sigma）是一种以质量管理和过程改进为核心的方法学。
Six Sigma的核心思想是通过减少缺陷率提高产品和服务的质量，从而降低成本并增加客户满意度。
虽然最初流行于制造业，但是现在已经应用于服务业、金融业、医疗业及其他各个行业。
在今天的市场上，Six Sigma被认为是企业获得竞争优势和持续发展的必备工具之一。
以下将会探讨Six Sigma的基本方法和工具应用。
1. DMAIC方法DMAIC方法是Six Sigma最常用的方法之一。
DMAIC是一个缩写，代表Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析),Improve(改进), Control(控制)五个阶段。
首先，我们需要定义过程的目标，调查这个过程，了解它的输入与输出以及客户的需求。
然后，我们需要测量这个过程，以了解其当前状态。
在分析阶段，我们需要收集数据、建立模型和确定问题的根本原因。
接着，我们可以开始改进，设定目标和实施改进方案。
最后，我们需要建立控制措施以确保该过程的稳定性。
2. 五力分析工具五力分析是指对竞争环境中的五个方面进行分析，包括新进入者、现有竞争者、替代品、供应商和客户。
在分析这些因素时，我们需要考虑各种市场因素，如价格、产品质量、服务质量以及市场份额等。
通过进行五力分析，我们可以了解市场定位和竞争优势并提出相应的改进方案，从而提高我们的市场份额和效益。
3. 价值流图价值流图是用来描述整个价值流程的工具。
价值流程是从原材料到成品的整个生产流程和产品供应链的全过程。
通过绘制一个图表，我们可以了解生产过流程中每个步骤的耗时、内部和外部的供应商、客户和产品等信息。
通过分析价值流程，我们可以识别、消除或简化不必要的步骤，减少阻力并流畅整个流程。
这将使过程更加高效且更加精细，从而提高质量且减少生产成本。
4. 直方图直方图是一种最常用的数据可视化工具，用于显示一组数值数据的分布状况。
六西格玛基本方法及工具应用
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷、改进流程和提高效率，提升组织的运营绩效。
它使用一系列的统计工具和方法来分析数据，了解和解决问题，并确保改进措施的可持续性。
下面将介绍六西格玛的基本方法及一些常用的工具应用。
六西格玛的基本方法：1. Define（定义）：明确问题的范围、目标和需求。
这一阶段需要定义关键绩效指标（KPIs），确定关键影响因素，并与相关利益相关者进行沟通。
2. Measure（测量）：收集和整理数据，评估当前流程的性能，确定问题的根本原因。
常用的测量工具有直方图、散点图等。
3. Analyze（分析）：分析收集的数据，找出问题的根本原因，建立因果关系模型。
通过应用一些常用的分析工具，如鱼骨图、5W1H分析、散点图等，可以识别出主要的问题和变量。
4. Improve（改进）：制定和实施改进计划，以解决发现的问题。
这一阶段需要制定改进方案，设计实验，收集和分析数据来评估改进措施的有效性。
5. Control（控制）：建立控制措施和方法，以确保改进的持续和稳定。
通过统计过程控制图、故障模式和影响分析等方法，进行持续的监控，以确保流程的稳定性和质量的持续改进。
常用的工具应用：1.鱼骨图（因果图）：用于识别问题的主要原因。
通过将问题放在鱼头上，将可能的原因写在鱼骨的骨架上，使用这个工具可以帮助团队理解问题，找出主要的影响因素。
2.直方图：用于对数据进行分组展示，以便更好地理解数据的分布情况。
通过直方图可以观察到数据的中心趋势、偏差程度和异常情况。
3.散点图：用于观察两个变量之间的关系。
通过绘制散点图可以帮助团队了解变量之间的相关性，并发现可能的因果关系。
4.5W1H分析：用于分析问题的根本原因。
通过回答问题“什么、为什么、在哪里、何时、谁和如何”，可以全面地了解问题的背景和原因。
5.故障模式和影响分析（FMEA）：用于分析和预防潜在的故障和缺陷。
通过系统地识别可能的故障模式和其影响，可以制定相应的控制措施。
六西格玛的使用工具培训讲义
六西格玛的使用工具培训讲义1. 导言在现代工业界，六西格玛是一个被广泛应用的质量管理方法论。
六西格玛注重通过数据分析和过程改进来减少质量问题和变异性，从而提高产品和服务的质量。
为了实施六西格玛项目，有一些常用的工具和技术可以帮助我们收集、分析和解决问题。
本讲义将介绍一些常用的六西格玛工具，并讲解它们的使用方法和实际案例。
2. DMC方法论DMC是六西格玛的核心方法论，它是一个用于解决问题和改进过程的循环。
DMC包括以下五个步骤：1.定义（Define）：明确问题的范围和目标，识别关键的业务流程。
2.测量（Measure）：收集相关数据，量化问题的程度和影响。
3.分析（Analyze）：通过数据分析找出问题的根本原因，并确定改进机会。
4.改进（Improve）：设计和实施改进方案，并持续监控改进效果。
5.控制（Control）：制定控制计划，确保改进方案的持续有效。
在接下来的部分，我们将介绍一些常用的六西格玛工具，这些工具在DMC方法的各个步骤中发挥重要作用。
3. 流程图（Flowchart）流程图是一种用图形表示流程和过程的工具。
它可以帮助我们理清业务流程中的各个环节和关系。
在六西格玛项目中，流程图可以用来识别问题和改进机会，并帮助团队成员更好地理解业务流程。
下面是一个流程图的例子：start=>start: 开始input=>inputoutput: 输入数据process=>operation: 处理数据decision=>condition: 是否满足条件？yes=>operation: 是no=>operation: 否output=>inputoutput: 输出结果end=>end: 结束start->input->process->decision decision(yes)->output->end decision(no)->process4. 柏拉图图（Pareto Chart）柏拉图图是用来展示问题的主要原因的一种图表。
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六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种流程改进方法，旨在通过识别和消除流程中的缺陷和
变异，提高业务质量，提高效率和降低成本。
六西格玛方法包括几个主要
阶段，分析阶段是其中之一，也是整个过程中非常重要的一个阶段。
本文
将详细介绍六西格玛中分析阶段的作用以及常用工具。
分析阶段的作用：
1.了解当前流程：分析阶段的主要任务是收集关于当前流程的数据和
信息，以全面了解其运行情况和问题。
通过对当前流程的详细分析，可以
帮助团队识别和理解流程中的瓶颈、浪费和缺陷，为后续的改进提供基础。
2.测量和分析数据：分析阶段还涉及测量和分析数据，以确定流程的
表现和稳定性。
通过使用统计工具和技术，可以对流程数据进行深入分析，了解其变异性和特征，为后续的改进提供依据。
3.识别关键问题：通过对当前流程的分析，可以识别并确定关键问题
和瓶颈，以确定改进的重点和优先级。
分析阶段帮助团队找到影响业务绩
效的主要问题，并制定改进计划。
4.确定原因和影响：分析阶段的另一个重要任务是确定导致问题的根
本原因和影响。
通过使用工具如因果图、鱼骨图等，可以帮助团队系统性
地分析问题并找出潜在的原因，为改进措施的设计和实施提供指导。
常用工具：
1.流程图：流程图是一种图形化的表示流程的工具，可帮助团队清晰
地描述和展示流程中的各个步骤、活动和决策点。
流程图的使用可以帮助
团队理解业务流程，并发现潜在的问题和改进机会。
2.直方图和散点图：直方图和散点图是测量和分析数据的常用工具。
直方图可以展示数据的分布情况，帮助团队了解流程的表现和稳定性。
散
点图可以帮助团队分析数据的相关性，识别可能存在的因果关系。
3.管制图：管制图是一种统计工具，用于监测和控制流程的稳定性和
性能。
通过制定上下限和中心线，管制图可以帮助团队确定流程的稳定性
和变异情况，及时发现并纠正异常。
4.因果图：因果图也称为鱼骨图或石墨图，是用来分析问题原因和影
响的工具。
通过将问题作为鱼骨图的中心，团队可以系统性地分析可能的
原因，并将其归类为人、方法、机械、材料、测量和环境等六个主要类别，帮助找到最根本的原因。
5.核查表：核查表是一种记录观察结果并评估流程问题出现频率和严
重程度的工具。
通过核查表，团队可以系统地收集数据，了解问题的发生
频率和影响程度，以决定改进的优先级和目标。
6.效应矩阵：效应矩阵是一种用来分析变异因素和结果之间关系的工具。
通过将潜在的变异因素和结果进行矩阵形式的排列，团队可以确定哪
些因素对结果产生最大影响，从而制定改进策略。
总结：
对于六西格玛中的分析阶段，其主要作用是了解当前流程，测量和分
析数据，识别问题，确定问题原因和影响。
常用的工具包括流程图、直方图、散点图、管制图、因果图、核查表和效应矩阵等。
通过深入分析和使
用这些工具，团队能够全面了解流程状况，并为后续的改进工作提供重要
的指导和支持。