数据驱动业务-实现数字化转型与创新
数据驱动下的电信业务数字化转型
数据驱动下的电信业务数字化转型摘 要 针对新形势下电信运营商传统业务发展乏力的问题，文章通过对全球运营商案例进行分析，提出以用户为中心、以大数据贯穿电信业务发展所涉及的渠道、建设、营销等流程，实现电信业务在互联网+背景下的数字化提质增效。
关键词 数字化转型；大数据；运营商刘 楠 刘颖慧 蔡一欣 廖 军中国联通研究院 北京 100176引言随着数字化时代到来，平台经济日益兴起，电信行业的生态也正发生着巨大的变化，业务扩展、服务创新等方面获取新的发展机遇，但同时也受到不小的冲击和挑战，在和互联网企业的直接交锋中节节退败。
腾讯的微信和电信运营商抢入口，阿里的电商和运营商抢生意，“管道业务”愈显沉重，电信业与互联网融合发展差距空间巨大，无论是内部管理还是对外服务，电信运营商转型势在必行[1-5]。
面对我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，以及十九届四中全会和中央经济工作会议中进一步强调“坚持改革创新、与时俱进，善于自我完善、自我发展”、“坚持新发展理念，坚持以供给侧结构性改革为主线”等要求，电信运营商积极响应推动企业数字化转型进程，走价值经营道路，在转型中变危为机、在转型中提质做强，充分发挥信息通信对产业链和经济社会发展的带动拉动融通作用，助力推进国家治理能力和治理体系现代化。
1 传统电信业务面临诸多困境面对新形势、新要求，“散点式”的强调网络能力开放、搭建运营能力中台、重塑业务流程等不足以真正支撑起运营商转变当前的经营困局，电信运营商急需制定清晰科学的转型战略，在做强优势资源的同时，持续推进数字化运营，激发人员活力，创新增长能动，全面提升价值创造能力，实现持续健康发展，正视并解决传统电信业务存在的诸多问题。
1)产品有效供给能力不足，缺乏全产品理念。
国内运营商产品同质化尤为严重，订购规则复杂。
对客户需求感应力和挖掘能力薄弱，相比互联网类公司缺乏敏捷响应的产品供给体系，全产品供给运营思维尚未建立。
2)客户运营体系不健全，以被动响应客户为主。
数字化转型和智慧城市之间的关系
数字化转型和智慧城市之间的关系随着科技的不断发展和全球化进程的推进，数字化转型逐渐成为各个领域的关注焦点。
而智慧城市则是数字化转型的一种重要体现。
本文将探讨数字化转型和智慧城市之间的关系，并分析数字化转型对智慧城市建设的影响。
一、数字化转型的定义和特点数字化转型是指将传统业务、流程和模式纳入数字技术平台，以实现企业或组织的全面转型。
数字化转型的特点主要包括以下几个方面：1. 数据驱动：数字化转型依赖于大数据的收集、分析和应用，通过信息化技术实现对数据的价值挖掘。
2. 创新驱动：数字化转型鼓励创新和变革，推动企业或组织在竞争中保持领先地位。
3. 用户导向：数字化转型注重满足用户需求，提供个性化、定制化的产品和服务，提升用户体验。
二、智慧城市的概念和特征智慧城市是应对城市化快速发展和各种挑战的解决方案之一。
它利用先进的技术和信息化手段，提升城市治理能力和服务水平。
智慧城市的特征主要包括以下几个方面：1. 网络化：智慧城市构建了高效的信息网络，实现城市各个部门和居民之间的信息共享与交流。
2. 高效性：智慧城市运用先进技术优化城市资源的分配和利用，提高城市基础设施的运行效率。
3. 可持续发展：智慧城市倡导绿色环保，注重资源节约和环境保护，推动城市可持续发展。
三、数字化转型与智慧城市的关系数字化转型和智慧城市是相辅相成、互相促进的关系。
数字化转型为智慧城市建设提供了强有力的支持和保障。
具体而言，数字化转型对智慧城市的建设产生了以下影响：1. 基础设施建设：数字化转型推动了城市基础设施的升级和改造，为智慧城市建设奠定了坚实的基础。
2. 数据挖掘与应用：数字化转型的核心是数据，通过对数据的挖掘和应用，智慧城市可以实现对城市运行和居民需求的全面把握。
3. 政府效能提升：数字化转型使政府在城市管理中更加高效和精准，提升了政府的治理能力，为智慧城市的建设提供了有力支撑。
4. 城市治理创新：数字化转型倡导创新和变革，为智慧城市的治理创新提供了广阔的空间和条件。
酒店行业的数字化技术与创新解决方案
酒店行业的数字化技术与创新解决方案在数字时代的浪潮下，各个行业都在积极推动数字化转型，以适应市场的需求和变化。
酒店行业也不例外，数字化技术和创新解决方案已经成为酒店业务运营中不可或缺的一部分。
本文将介绍酒店行业数字化技术的发展现状，并探讨如何通过创新解决方案推动酒店业务的发展。
一、数字化技术在酒店行业的应用随着科技的不断进步，酒店行业数字化技术的应用范围不断扩大，涉及酒店的各个环节和方面。
1. 酒店预订和管理系统传统的酒店预订方式已逐渐被数字化预订系统所取代。
顾客可以通过酒店官方网站或手机应用程序随时随地进行预订，享受更加便捷的预订体验。
同时，数字化管理系统可以帮助酒店提高工作效率，实时监控客房状态、库存情况和客户反馈，做出更快速、可靠的决策。
2. 大数据分析酒店行业面对着大量的数据，通过大数据分析技术可以挖掘出有价值的信息和趋势。
酒店可以根据历史预订数据和客户行为模式，进行个性化推荐，提升客户满意度和留存率。
同时，通过数据分析还可以预测需求、制定战略和优化资源配置，提高运营效率和盈利能力。
3. 智能客房和物联网技术随着物联网技术的快速发展，智能客房已经成为酒店业的新趋势。
客房内配备智能设备，顾客可以通过手机或语音助手控制电器、调节温度和照明等。
同时，物联网技术还可以实现客房内设备的自动化管理，提高能源利用效率和环保性能。
二、创新解决方案推动酒店业务发展除了数字化技术的应用，创新解决方案也是推动酒店业务发展的重要驱动力。
下面将介绍几个创新解决方案的案例。
1. 无人酒店无人酒店是近年来兴起的一种创新模式，通过数字化技术和自动化设备，实现酒店的无人化运营。
顾客可以通过手机进行预订、自助办理入住和退房手续，自助售货机提供餐饮和日常用品等服务。
无人酒店减少了人力成本和人为因素的干预，提高了运营效率和客户体验。
2. 虚拟现实和增强现实技术虚拟现实和增强现实技术在酒店行业的应用提供了全新的体验和服务。
通过虚拟现实技术，顾客可以提前体验酒店的客房、设施和服务，增强其预订的信心和满意度。
小米如何通过数字化转型实现业务增长与持续创新探究与分析
小米如何通过数字化转型实现业务增长与持续创新探究与分析数字化转型已经成为当前各行各业关注的热点话题。
在互联网时代的冲击下，企业如何通过数字化转型来实现业务增长和持续创新是摆在每家公司面前的重要课题。
而小米作为一家以智能手机起家的科技公司，其数字化转型的经验和成果备受关注。
本文将探究和分析小米如何通过数字化转型实现业务增长与持续创新。
一、背景介绍小米公司成立于2010年，由雷军创立，最初只是一家专注于智能手机的公司。
然而，随着科技的快速发展和市场的竞争加剧，智能手机市场趋于饱和，使得小米不得不寻求新的增长点。
为了应对市场变化和满足用户需求，小米决定进行数字化转型，拓展业务领域，实现持续创新和业务增长。
二、构建数字化生态系统小米通过构建数字化生态系统来实现业务增长和持续创新。
数字化生态系统是指将各个业务环节通过数字技术进行整合和连接，形成一个完整的生态系统，实现资源共享和价值创造。
1. 智能硬件小米通过推出多样化的智能硬件产品，如智能手环、智能家居设备等，实现了产品线的拓展。
这些产品与小米智能手机相互连接，形成了一个智能硬件的生态圈，为用户提供全方位的智能化体验。
2. 互联网服务除了智能硬件，小米还通过提供丰富的互联网服务来满足用户需求。
小米生态链公司开发了一系列互联网服务，如小米社区、小米金融、小米运动等，构建了一个庞大的互联网服务生态系统。
通过这些服务，小米不仅为用户提供了更多的增值服务，还实现了多元化的商业模式，为公司的业务增长提供了新的动力。
3. 数据驱动分析小米深度挖掘用户数据，并进行精细化的数据分析。
通过对用户行为和偏好的分析，小米可以更好地了解用户需求，精准推送产品和服务，提高用户体验和满意度。
同时，数据驱动的分析也为小米提供了战略决策的重要依据，为公司的持续创新提供了有力的支持。
三、开放合作与生态共赢小米通过开放合作与生态共赢的策略，推动数字化转型并实现业务增长和持续创新。
1. 与生态链合作小米通过与生态链公司的合作，共同开发智能硬件和互联网服务，形成了一个完整的产业链条。
数字化转型对企业可持续发展绩效的影响
数字化转型对企业可持续发展绩效的影响一、数字化转型的定义及背景随着信息技术的飞速发展，企业面临着日益激烈的市场竞争和不断变化的客户需求。
在这种背景下，数字化转型已经成为企业发展的关键驱动力。
数字化转型是指企业通过运用数字技术，对企业的生产、经营、管理等方面进行全面升级和优化，以提高企业的竞争力和市场地位。
数字化转型的背景主要有两个方面，互联网技术的发展使得企业能够更快速、更便捷地获取信息、交流和合作。
这为企业提供了新的发展机遇，也带来了新的挑战。
企业需要利用数字技术来提高生产效率、降低成本、提升产品质量和服务水平，以满足市场的需求。
全球经济环境的变化也促使企业进行数字化转型，全球气候变化和资源紧张等问题使得企业需要更加注重可持续发展，而数字化转型正好可以帮助企业实现这一目标。
数字化转型是企业在面对复杂市场环境和竞争压力时，通过运用数字技术进行全面升级和优化的一种战略选择。
它有助于企业提高竞争力、降低成本、提升服务质量，从而实现可持续发展。
A. 数字化转型的概念和特点随着信息技术的飞速发展，企业面临着前所未有的挑战和机遇。
数字化转型作为一种新的发展趋势，已经成为企业发展的关键驱动力。
数字化转型是指企业在利用数字技术的基础上，对组织结构、业务流程、企业文化等方面进行全面升级和优化，以实现企业的可持续发展。
以数据为核心：数字化转型的核心是数据，企业需要通过对海量数据的收集、分析和挖掘，为决策提供有力支持。
数据也是企业进行创新和优化的重要资源。
以人为本：数字化转型不仅仅是技术的变革，更是人的变革。
企业需要培养具备数字技能的员工，提高员工的创新能力和适应能力，以适应数字化时代的发展。
跨部门协同：数字化转型要求企业打破传统的部门壁垒，实现跨部门的协同和整合。
通过数字技术的应用，企业可以实现各部门之间的高效沟通和协作，提高整体运营效率。
敏捷灵活：在数字化转型过程中，企业需要具备快速响应市场变化的能力，通过敏捷的组织结构和灵活的业务流程，迅速调整战略方向，抓住市场机遇。
数字化转型行动计划、实施方案
数字化转型行动计划、实施方案在当今时代，数字化转型已成为企业提升竞争力、优化业务流程的关键途径。
本篇文档将为您详细介绍一份全面的数字化转型行动计划和实施方案，帮助您的企业顺利迈向数字化时代。
一、项目背景随着科技的发展，大数据、云计算、人工智能等新兴技术正深刻改变着传统产业格局。
数字化转型已成为企业发展的必然趋势。
为抓住时代机遇，提升企业核心竞争力，制定一套切实可行的数字化转型行动计划和实施方案至关重要。
二、数字化转型目标1.提高业务效率：通过数字化转型，优化业务流程，提高工作效率，降低运营成本。
2.数据驱动决策：利用大数据和人工智能技术，实现数据驱动的决策支持，提高决策准确性。
3.客户体验优化：以客户为中心，通过数字化转型，提升客户体验，增强客户满意度。
4.创新业务模式：探索数字化技术在新业务领域的应用，实现业务模式的创新和突破。
三、数字化转型行动计划1.组织架构调整：成立数字化转型领导小组，明确各部门职责，确保项目顺利推进。
2.技术选型与引入：评估企业现有技术基础，选择合适的技术平台和合作伙伴，引入先进的技术工具。
3.人才培养与培训：加大数字化人才的引进和培养力度，组织内部培训，提升员工数字化技能。
4.业务流程优化：分析现有业务流程，找出痛点，运用数字化技术进行优化改造。
5.数据治理与挖掘：建立数据治理体系，确保数据质量，开展数据挖掘和分析，为决策提供支持。
6.创新业务试点：在关键业务领域开展数字化创新试点，总结经验，逐步推广。
四、实施方案1.制定详细的项目时间表和里程碑，明确各阶段任务和目标。
2.加强项目管理和沟通，确保项目进度和质量。
3.建立项目评估和监控机制，定期对项目成果进行评估和调整。
4.深入推进组织架构、业务流程、技术应用等方面的改革，确保数字化转型的全面实施。
5.加强与外部合作伙伴的沟通与合作，共享数字化转型的成果。
6.定期举办数字化培训和交流活动，提升企业整体数字化水平。
总结：数字化转型是企业发展的必由之路。
数字化转型建设目标、发展思路
数字化转型建设目标、发展思路随着科技的不断进步和信息技术的快速发展，数字化转型成为了各行各业的发展趋势。
无论是企业、政府还是个人，数字化转型已经成为了不可或缺的一环。
本文将探讨数字化转型建设的目标和发展思路。
一、数字化转型建设目标1. 提升效率：数字化转型的首要目标是提升效率。
通过引入信息技术和数字化工具，可以实现流程的自动化、信息的快速传递和数据的实时分析，从而提高工作效率，减少人力资源的浪费。
2. 创新发展：数字化转型可以为企业和组织带来更多创新机会。
通过数字化技术的应用，可以开拓新的商业模式，实现产品和服务的创新，满足消费者不断变化的需求。
3. 优化用户体验：数字化转型可以帮助企业提供更好的用户体验。
通过数字化工具和技术，可以实现个性化的服务，提供更加便捷和高效的用户体验，增强用户的黏性和忠诚度。
4. 提升竞争力：数字化转型可以帮助企业提升竞争力。
通过数字化技术的应用，可以实现业务流程的优化和创新，降低成本，提高产品和服务质量，从而在激烈的市场竞争中占据优势地位。
二、数字化转型的发展思路1. 明确目标和需求：数字化转型需要明确转型的目标和需求。
企业和组织需要进行全面的分析，了解自身的痛点和问题，确定数字化转型的关键领域和重点项目。
2. 优化业务流程：数字化转型需要对业务流程进行优化和改造。
通过引入数字化工具和技术，可以实现业务流程的自动化和标准化，提高工作效率和质量。
3. 数据驱动决策：数字化转型需要建立数据驱动的决策机制。
通过收集、分析和利用大数据，可以帮助企业做出更准确和科学的决策，提高决策的效果和效率。
4. 加强信息安全：数字化转型需要加强信息安全的保护。
企业和组织需要建立完善的信息安全管理体系，加强对数据和信息的保护，避免信息泄露和安全事件的发生。
5. 培养数字化人才：数字化转型需要培养和吸引数字化人才。
企业和组织需要加强对数字化人才的培养和引进，建立完善的人才培养机制，提高组织的数字化素养和能力。
数字化转型总结与展望
数字化转型总结与展望数字化转型已成为当今企业和机构的重要战略之一，其在不同行业和领域的显著影响已受到广泛关注。
本文将对数字化转型的现状进行总结，并展望未来发展的趋势和前景。
一、数字化转型的现状在过去几年，数字化转型已经成为全球各个行业的热门话题。
无论是传统制造业还是新兴科技企业，都在不断加快其数字化转型的步伐。
以下是数字化转型的几个主要趋势和特点。
1. 数据驱动决策：企业借助大数据和人工智能技术，能够更好地利用海量的数据进行分析和挖掘，从而支持决策的制定和优化。
2. 客户体验优化：数字化转型不仅仅意味着技术的应用，也包括对客户体验的重视。
通过数字化的手段，企业可以更好地了解和满足客户的需求，提升客户体验。
3. 生产力提升：数字化技术的应用使得企业的生产力得到了极大的提升。
自动化生产线、物联网设备和智能化的仓储和物流系统，使得生产过程变得更加高效和精确。
4. 业务模式创新：数字化转型为企业带来了新的商业机会和模式。
通过数字化技术，企业可以从传统的产品销售转变为服务提供者，实现多元化和差异化经营。
5. 组织变革与文化转型：数字化转型不仅仅涉及技术的引进，也需要企业进行组织结构和文化方面的变革。
只有以数字化为核心的文化才能真正推动数字化转型的成功。
二、数字化转型的展望数字化转型的发展前景非常广阔，将在未来几年继续引领企业的发展方向。
以下是对数字化转型未来发展的几点展望。
1. 系统集成与协同发展：未来，数字化转型将更加注重不同系统的集成以及各个部门之间的协同合作。
通过系统集成，企业能够更好地利用现有资源和信息，实现全员参与和全面协同。
2. 人工智能与自动化：随着人工智能和自动化技术的不断发展和成熟，将会有更多的企业将其应用于生产和服务过程中。
人工智能将成为驱动数字化转型的重要力量。
3. 社交媒体与移动互联网：随着社交媒体和移动互联网的普及和应用，将有更多的企业将其纳入数字化转型的战略中。
通过社交媒体和移动端的渠道，企业能够更好地与客户进行互动和沟通。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
SD
Area
Procurement MM / SRM Logistics FIN HCM
Simplification Item Simplification Item Simplification Item Area 底层数据模型的简 Simplification Item 化带来了业务流程 Simplification Item 的优化 Simplification Item Area Simplification Item
Business networks
instant insight-driven applications for all lines of business and industries
SAP HANA platform
Devices
in-memory platform for all data On-premise edition Cloud edition
S/4HANA财务管理
S/4HANA人力资源
S/4HANA生产制造
S/4HANA供应链
S/4HANA采购管理
数字化 企业核 心流程
Enterprise Management
S/4HANA市场营销
S/4HANA销售管理
S/4HANA服务管理
S/4HANA资产管理
S/4HANA研发管理
5
S/4HANA
数据驱动业务 实现数字化转型与创新
今日话题
S/4HANA and SoH SAP HANA介绍 ERP系统HANA迁移介绍 BW on HANA 迁移的考虑 成功案例
2
S/4HANA 革新SAP应用
Cloud
HEC
SaaS
BW on HANA
OnPremise
R/2 R/1
Mainframe Mainframe
-
架构概览 从简化到优化 从分离到整合 开发与拓展 集成与开放 迁移方向
S/4HANA 架构概览
S/4HANA 界面层
业务操作
OData
决策分析
业务查询
S/4HANA 应用层
Gateway
业务规则
分析模型
CDS 视图 (核心数据服务)
查询逻辑
HANA
数据库
物理表
7
数据模型从复杂到简单
不仅仅是数据表数 量的减少，更重要 是缩短了数据链路， 提升了数据处理的 效率 同时，数据对象可 以更好地对接互联 网数据 有能力支持动态添 加分析维度的实时 报表 数据量大幅压缩
R/3
Client/Server
Suite on AnyDB
BW on HANA Suite on HANA
1972
Traditional RDBMS
1979
Traditional RDBMS
1992
Traditional RDBMS
2012
Traditional SAP HANA RDBMS DB
Social networks
Big Data
Native integration for hybrid scenarios
Ariba Concur Fieldglass hybris Software SuccessFactors
4
S/4HANA Enterprise Management：商务套件的核心
Cross Topics
Basic Topics
9
S/4HANA 业务管理领域持续创新
物料需求计划
库存管理 Management
采购管理
物料评估
从财务到 业务的持续 创新
企业数字核心
订单履行及 开票 可供承诺量及 拖后订单管理
分析
有限能力计划
10
事务处理系统与分析系统从分离到整合
复杂
OLTP ETL OLAP
应用程序
SAP S/4HANA 应用程序
运营报表
查询工具
零冗余!
SAP HANA平台
ABAP层
SAP HANA视图, 虚拟数据模型l (VDM) 核心数据服务 (CDS)
Hana数据库层
物理表
原子性
即时性
预置性
12
S/4HANA上的ABAP代码优化
发现
• 使用高级性能工具分析ABAP客户代 码，发现 SAP HANA提升潜力
2013
SAP HANA DB
2015
SAP HANA DB
3
S/4HANA – 新一代商务套件
Internet of Things
People
SAP Fiori UX
role-based user experience for all devices
SAP S/4HANA applications and extensions
加速
• 将数据密集型处理过程下沉到SAP HANA • 将批量作业转化成用户互动体验
创新
• 支持在任何设备上实时访问任何层 面的任何数据 • 使用文本搜索与透视分析获得新的 业务洞察力
计算
ABAP应用服务器
“数据到代码” “代码到数据”
(即 代码下沉)
简单
OLTP + OLAP in SAP HANA
>48+ 小时的历史数据
数据复制
数据复制
数据累加
通过数据抽取转换装载的方式连接到一起的冗余的 数据，使得业务部门应对业务时总是处于被动响应 的状态
• 分散: 必须找到，并核对不同系统之间的数据 • 批量处理方式: 系统批任务的方式带来的延迟 • 低效: 必须通过开发欠缺灵活性的架构和接口才能提升性 能
10 倍
数据量减少 10 倍
吞吐量提升 7 倍7倍Fra bibliotek分析和报告速度提高 1,800 倍
1,800 倍
交易步骤减少 4 倍
4倍
8
S/4HANA 从简化到优化
Master Data CRM
Core ERP
SAP Business Suite 4 SAP HANA
Simplification List
Core Finance Optimized Order to Cash Simplified Human Resources Streamlined Procure to Pay Accelerated Plan to Product Enhanced Request to Service
SAP Business Suite
统一内存计算的平台推动业务在实时 数据的基础上具备战略性的洞察力
• OLTP 和 OLAP 的融合: 针对简化的系统布局，流 程和分析，提供单一数据来源 • 实时: 不再依靠批量处理 ， 实时获取财务洞察以及 预测和模拟
• 列数据存储: 提升分析的性能并降低资源占用
11
S/4HANA 整合的分析架构