期权定价
实物期权定价的三类方法

实物期权定价的三类方法实物期权定价是衡量现实世界中实物资产的期权价值的过程。
这些期权可以用来购买或出售实际的商品、商品或其他可交付的实物。
现有许多不同的方法来评估实物期权的价值。
下面将介绍三个常用的实物期权定价方法:1. 历史模拟法:历史模拟法是一种基于历史数据的方法,通过模拟过去一段时间内的价格变动情况来估计未来的价格变动。
这种方法适用于具有稳定和可预测价格变动模式的实物资产。
它利用过去的数据计算出价格变动的统计参数,然后使用这些参数模拟未来价格的可能变动路径。
根据这些模拟结果,可以计算出实物期权的价值。
2. 期权定价模型法:期权定价模型法通过使用数学模型来推断实物期权的价值。
最常用的期权定价模型是Black-Scholes模型,它基于一些基本假设,如市场是有效的、无风险利率是已知的、价格变动是随机的等。
这个模型可以计算出实物期权的理论价值,并用于决策是否购买或出售期权。
3. 实证模拟法:实证模拟法使用一种称为蒙特卡洛模拟的技术来估计实物期权的价值。
这种方法基于随机过程生成大量的价格路径,并对这些路径进行模拟和分析。
通过计算这些模拟结果的期望值,可以得到实物期权的估计价值。
与历史模拟法不同,实证模拟法不仅考虑历史数据,还考虑了其他影响价格变动的因素,如市场供需、经济指标等。
需要指出的是,期权定价是一个复杂的过程,受到市场变动、经济因素、市场需求等多种因素的影响。
因此,无论采用哪种方法,都不能保证完全准确地估计实物期权的价值。
不同的方法可以用于不同类型的实物期权,选择适当的方法取决于具体的市场环境和需求。
实物期权作为金融工具中的一种,可以用于购买或出售实际的商品、商品或其他可交付的实物。
实物期权的定价是一个关键的问题,对于期权持有者和交易者来说,能够准确地估计期权的价值对于决策是否行使期权或者进行交易至关重要。
目前有许多不同的方法可用于实物期权定价,其中最常用的有历史模拟法、期权定价模型法和实证模拟法。
期权定价方法综述

期权定价方法综述期权定价方法综述期权是金融市场中一种重要的金融衍生品,它给予购买者在未来特定时间以特定价格购买或卖出某个标的资产的权利,而不具有强制性。
为了确定一个合理的期权价格,各种期权定价方法应运而生。
本文将对期权定价方法进行综述,并介绍其中几种经典的方法。
1. 期权定价的基本原理期权定价方法的起点是基于期权的内在价值、时间价值和风险溢价。
内在价值指的是期权当前的实际价值,即权利金与标的资产价格之间的差额;而时间价值是指未来时间期权可能产生的价值,因为期权有一定的时间延迟;风险溢价是指市场参与者对未来不确定性风险的补偿。
期权定价方法的目标是确定期权价格,使期权价值与其内在价值、时间价值和风险溢价相匹配。
2. 期权定价方法的分类2.1. 传统期权定价方法传统期权定价方法包括二项式模型、几何布朗运动模型和风险中性定价模型。
二项式模型基于离散时间和离散状态,适用于欧式期权定价。
几何布朗运动模型基于连续时间和连续状态,并假设标的资产价格服从几何布朗运动,适用于欧式和美式期权定价。
风险中性定价模型则基于市场风险中性的假设,将期权价格视为资产组合的风险中性价格,适用于欧式期权定价。
2.2. 数值模拟方法数值模拟方法包括蒙特卡洛模拟和蒙特卡洛树模拟。
蒙特卡洛模拟通过生成大量随机数模拟资产价格的演化,并计算期权价格的期望值,适用于各种类型的期权定价。
蒙特卡洛树模拟将二项式模型和蒙特卡洛模拟相结合,通过生成蒙特卡洛树模拟资产价格的演化,计算期权价格的期望值,适用于欧式和美式期权定价。
2.3. 波动率传播方法波动率传播方法包括BS模型、GARCH模型和SV模型。
BS模型基于标准布朗运动模型,假设标的资产价格服从几何布朗运动,并计算期权价格的解析解,适用于欧式期权定价。
GARCH模型和SV模型通过建立对资产价格波动率的模型,计算出期权价格的解析解,适用于欧式期权定价。
3. 期权定价方法的比较3.1. 传统期权定价方法相对简单,计算速度较快,适用于欧式期权定价,但对于复杂期权和美式期权可能不适用。
期权的定价

期权的定价期权定价是金融学中重要的一部分,它可以帮助投资者确定期权的合理价值,并基于此做出相应的投资决策。
期权定价模型主要有两种,即BSM模型(Black-Scholes-Merton 模型)和二叉树模型。
BSM模型是最早也是最经典的期权定价模型之一。
该模型是由Fisher Black、Myron Scholes 和 Robert C. Merton于1973年提出的。
该模型的核心思想是建立一个无风险投资组合,其和期权组合有相同的收益率。
通过对组合进行数学推导,可以得到期权价格的解析公式。
BSM模型的前提假设包括:市场不存在摩擦成本、资产价格符合几何布朗运动、市场无风险利率恒定、无红利支付、市场不存在套利机会等。
有了这些假设,可以通过标的资产价格、行权价格、剩余期限、无风险利率、标的资产波动率和期权类型等因素来计算期权的市场价值。
与BSM模型不同,二叉树模型采用离散化的方法进行期权定价。
该模型将剩余期限分为若干个时间步长,并在每个时间步长内考虑标的资产价格的上涨和下跌情况。
通过逐步计算,可以得到期权价格的近似值。
二叉树模型的优点在于它可以应用于各种类型的期权,并且容易理解和计算。
无论是BSM模型还是二叉树模型,期权定价都是基于一定的假设和参数。
其中,最关键的参数是标的资产的波动率。
波动率代表了市场对标的资产未来价格变动的预期。
根据波动率的不同,期权的价格也会有所变化。
其他参数如标的资产价格、行权价格、剩余期限和无风险利率等也会对期权定价产生影响。
需要注意的是,期权定价模型只是对期权价格的估计,并不保证期权的实际市场价格与估计值完全相同。
实际市场存在许多因素都会导致期权价格的变动,例如市场情绪、供需关系、经济指标等。
因此,在进行期权交易时,投资者需要结合市场情况和自身风险偏好做出相应的决策。
总之,期权定价是金融学中的重要内容,通过定价模型可以帮助投资者确定期权的合理价格。
BSM模型和二叉树模型是常用的定价方法,但投资者需要注意,这些模型只是对期权价格的估计,实际市场价格可能有所变动。
期权定价方法介绍

期权定价方法介绍期权定价是金融市场中的一个重要问题,它涉及到对未来资产价格的预测和衡量。
在金融市场中,期权是一种金融工具,它赋予持有人在未来某个时间点或在某一特定条件下购买或出售某一资产的权利。
期权定价的目标是确定合理的期权价格,这样既能满足买方和卖方的需求,又能保证市场的合理运行。
期权定价的方法可以分为两大类:基于风险中性定价原理的方法和基于实证观察的方法。
基于风险中性定价原理的方法是最经典也是最常用的期权定价方法。
它的核心思想是在一个假设的风险中性世界中,市场上的期权价格应该与其未来现金流的贴现值相等。
这种方法常用的模型有著名的Black-Scholes模型和Cox-Ross-Rubinstein树模型。
Black-Scholes模型是以Fisher Black、Myron Scholes和Robert C. Merton的名字命名的,它是一个基于几个假设和方程组的数学模型。
该模型假设市场的价格变动服从几何布朗运动,因此可以通过随机过程和微分方程的方法来描述资产价格的变动。
在这个模型中,期权的定价公式由一条偏微分方程给出,其中的关键参数包括标的资产价格、执行价格、剩余存续期时间、无风险利率和波动率等。
Cox-Ross-Rubinstein树模型是一种离散时间的模型,它基于二叉树的概念来建立期权定价模型。
在这个模型中,时间被离散化,并且将每一个时间段内的市场价格划分为上涨和下跌两种情况。
通过这种方式,可以构建一颗二叉树来模拟资产价格的变动。
然后使用回归的方法来计算期权的价格,即由期权到期时不同可能情况下的支付确定期权价格。
除了基于风险中性定价原理的方法之外,还有一些基于实证观察的方法可供选择。
这些方法主要是通过历史数据的分析和统计模型的建立来估计期权价格。
这些方法的优势在于它们不依赖于任何特定的假设,而是直接利用市场数据来计算期权价格。
然而,这些方法往往需要大量的数据和复杂的计算,因此计算量相对较大。
期权定价数值方法

期权定价数值方法期权定价是金融学和衍生品定价的重要研究领域之一。
相对于传统的基于解析公式的定价方法,数值方法在期权定价中发挥了重要作用。
本文将介绍几种常用的期权定价数值方法。
第一种方法是蒙特卡洛模拟法。
这种方法通过生成大量的随机路径,从而模拟出期权的未来价格演化情况。
蒙特卡洛模拟法能够处理各种复杂的衍生品,尤其适用于路径依赖型期权的定价。
其基本思想是通过随机游走模拟资产价格的变化,并在到期日计算期权的收益。
蒙特卡洛方法的优点在于简单易懂,适用于任意的收益结构和模型。
缺点是计算复杂度高,需要大量的模拟路径,同时计算结果存在一定的误差。
第二种方法是二叉树模型。
二叉树模型将时间离散化,并用二叉树结构模拟资产价格的变化。
每一步的价格变动通过建立期权价格的递归关系进行计算。
二叉树模型适用于欧式期权的定价,特别是在波动率较低或资产价格较高时效果更好。
二叉树模型的优点在于计算速度快,容易理解,可以灵活应用于各种不同类型的期权。
缺点是对期权到期日的分割存在一定的限制,复杂的期权结构可能需要更多的分割节点。
第三种方法是有限差分法。
有限差分法将连续时间和连续空间离散化,通过有限差分近似式来计算期权价格。
其基本思想是将空间上的导数转化为有限差分的形式,然后通过迭代的方法求解有限差分方程。
有限差分法适用于各种不同类型的期权定价,特别是美式期权。
它是一种通用的数值方法,可以处理多种金融模型。
缺点是计算复杂度高,特别是对于复杂的期权结构和高维度的模型,需要更多的计算资源。
综上所述,期权定价的数值方法包括蒙特卡洛模拟法、二叉树模型和有限差分法。
不同的方法适用于不同类型的期权和市场情况。
在实际应用中,可以根据具体的问题选择合适的数值方法进行期权定价。
期权定价是金融学中一个重要的研究领域,它的核心是确定期权合理的市场价值。
与传统的基于解析公式的定价方法相比,数值方法在期权定价中有着重要的应用。
本文将进一步介绍蒙特卡洛模拟法、二叉树模型和有限差分法,并探讨它们的优缺点及适用范围。
期权定价的三种方法

期权定价的三种方法期权是一种权利,持有者有权买卖证券或商品的特定数量。
期权的定价对投资者来说至关重要,因为它决定了期权的价值。
为了定价期权,投资者需要先了解市场和期权的各种因素,然后选择一种有效的定价方法。
本文将介绍期权定价的三种方法,分别是Black-Scholes 模型、蒙特卡罗模拟法和实际条件定价法。
Black-Scholes模型是一种简单而有效的期权定价模型,由美国经济学家贝克-施罗斯和美国数学家史蒂文-黑格森于1973年提出。
Black-Scholes模型假设期权价格受到无风险利率、资产价格、波动率和时间等因素的影响,通过分析复杂的概率函数实现定价。
Black-Scholes模型以期权价值收益率为基准,以确定期权价格是否有利于投资者。
另一种期权定价方法是蒙特卡罗模拟法,它能够模拟出异常动态市场中期权价格的情况。
蒙特卡罗模拟法可以预测风险事件如何影响期权价格,并计算不同投资决策下期权价格的变化。
它根据投资者的投资组合来确定抗风险性,以提供可靠的期权定价评估结果。
最后一种期权定价方法是实际条件定价法,它是基于真实的市场数据定价的。
实际条件定价法主要考虑的因素包括期权的行使价格、期权期限、可买入或卖出的股票价格等。
它可以考虑期权的复杂性,从而帮助投资者做出更精确的定价决策。
总之,期权定价方法有Black-Scholes模型、蒙特卡罗模拟法和实际条件定价法。
期权投资者可以根据他们对期权的理解以及对市场变化的看法,来灵活使用这些方法,以进行有效的期权定价。
期权定价是一个有挑战性的过程,但是把握住期权定价的技巧可以帮助投资者实现更好的投资回报。
许多期权定价模型都是针对特定市场环境的,所以投资者在使用期权定价方法时,需要充分考虑当前市场环境中的多种因素,以确保最优的定价结果。
此外,投资者也需要定期更新期权定价模型,以便于更好地捕捉新的变化并且按照新的变化作出有效的期权定价决定。
期权定价理论知识

期权定价理论知识期权定价理论是金融市场中重要的工具,它用于确定期权的合理价格。
期权是一种金融衍生品,它赋予持有者在未来某个时间点购买或卖出标的资产的权利,但并不强制执行。
期权的价格由多种因素决定,包括标的资产价格、行权价格、期权到期时间、标的资产的波动性以及无风险利率等。
在期权定价理论中,最著名的模型是布莱克-斯科尔斯期权定价模型(Black-Scholes Option Pricing Model)。
该模型是由费希尔·布莱克和米伦·斯科尔斯于1973年提出的,并且因此获得了诺贝尔经济学奖。
该模型基于一些假设,如市场是完全有效、无风险利率是恒定的等。
根据布莱克-斯科尔斯期权定价模型,期权的价格可以通过以下公式计算:C = S * N(d1) - X * e^(-rt) * N(d2)其中,C表示看涨期权价格,S表示标的资产价格,N(d1)和N(d2)分别是标准正态分布函数,X表示行权价格,r表示无风险利率,t表示期权到期时间。
公式中的d1和d2可以通过以下公式计算:d1 = (ln(S/X) + (r + (σ^2)/2)*t) / (σ * √t)d2 = d1 - σ * √t该模型通过考虑标的资产价格、行权价格、期权到期时间、标的资产的波动性和无风险利率等因素,来确定一个看涨期权的合理价格。
类似地,可以用类似的方法计算看跌期权的价格。
虽然布莱克-斯科尔斯期权定价模型是一个重要的理论框架,但它在实际应用中存在一些限制。
例如,该模型假设市场是完全有效的,但实际市场存在各种交易成本、税收和限制等,这些因素都可能影响期权的价格。
此外,该模型假设无风险利率是恒定的,但实际上利率是变化的。
因此,在实际应用中,需要根据实际情况进行调整和修正。
总之,期权定价理论是金融市场中重要的理论工具,它为期权的定价和交易提供了基础。
布莱克-斯科尔斯期权定价模型是其中最著名的模型之一,它通过考虑标的资产价格、行权价格、期权到期时间、标的资产的波动性和无风险利率等因素来确定期权的合理价格。
第十二章 期权定价理论 《金融工程学》PPT课件

➢ 由于方程中不存在风险偏好,那么风险将不会对其解产生影响,因此 在对期权进行定价时,可以使用任何一种风险偏好,甚至可以提出一 个非常简单的假设:所有投资者都是风险中性的
12.2布莱克—斯科尔斯(B-S)模型
(6)Black-Scholes期权定价公式 Black-Scholes微分方程,对于不同的标的变量 S 的不同衍生证券,会 有许多解,解这个方程时得到的特定衍生证券的定价公式 f 取决于使用 的边界条件,对于股票的欧式看涨期权,关键的边界条件为: f=Max(ST-K,0) (12—28) 由风险中性可知,欧式看涨期权的价格C是期望值的无风险利率贴现的
第12章 期权定价理论
12.1 期权价格概述
➢ 12.1.1期权定价概述
➢ 在所有的金融工程工具中,期权是一种非常独特的工具。因为期 权给予买方一种权利,使买方既可以避免不利风险又可以保留有 利风险,所以期权是防范金融风险的最理想工具。但要获得期权 这种有利无弊的工具,就必须支付一定的费用,即期权价格
一定的假设条件下得到的,这些条件包括:股票价格满足布朗运动;
股票的收益率服从正态分布;期权的有效期内不付红利。该公式的不
足之处是它允许有负的股票价格和期权价格,这显然和实际是不相符
合的,而且该公式没有考虑货币的时间价值。由于其理论的不完备,
计算结果的不准确,再加上当时市场的不发达,因此该定价公式在当
N(d)=
1
d
e
x2
2
dx
2
(12—3)
这些公式都应有以下假设: (1)没有交易费。 (2)可以按无风险利率借入或贷出资金
12.2布莱克—斯科尔斯(B-S)模型
➢ 对期权的定价理论进行开创性研究的学者是法国的Bachelier。1900
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C E P E S 0 div0 XerT
如果红利是以支付率 rdiv 连续支付, 那么 VX 0 S 0e r T XeeT ,于是
DIV
C E P E S 0e rdiv T XerT
二.美式看跌期权—看涨期权平价关估计
定理 (P131.看跌期权—看涨期权平价估计) 具有相同的施权价 X 和相同的施权日 T 不支付红利的美式股票看跌期权和看涨期 权的价格满足
120 x 110 y 20 80 x 110 y 0
1 4 x ,y . 2 11
Step 2.定价
C(0)= xS(0)+yA(0) (否则存在无风险套利),即
1 4 C (0) 100 100 13.6364. 2 11
定理 8.1 假设对任意未定权益 D (T ) 存在 一个可允许的复制策略 x(t ) , y(t ) , 其价值 V T DT ,那么未定权益在时间 0 的价值 一定等于复制策略在时间 0 的价值,即 V 0 D0 。
u d u d
由第 3 章风险中型概率知,对于给出的
rd 风险中性概率 p* u d 可以将股票价格折
n (1 r ) S (n) 转变为鞅。 现过程
定理 8.2 折现回报对风险中性概率的 期望等于未定权益的现值,即
D(0) E*[(1 r ) f (S (1))]
1
P150 练习 8.3.
uu
u
D(1)
ud dd
d
这是将单期的方法应用于节点为u和d的两个子树得出的
定理 8.3 对风险中性概率计算的折现回 报的期望值等于衍生证券的现值,即
D(0) E* ((1 r )2 f (S (2)))
一般地,在 N 期模型中,
1 D(0) (1 r ) N N k N K k N k p (1 p ) f ( S (0)(1 u ) (1 d ) ) * * k 0 k
例8.1 (无红利支付的美式看跌期权)考虑一个看 跌期权,期施权价X=80美元;在时间2到期; 股票的初始价格为S(0)=80美元;二叉树模型 中u=0.1,d=-0.05,r=0.05.求 P (0).
A
P158 练习8.11 换成美式看跌期权
例8.2 (有红利支付的美式看涨期权)考虑一个看 涨期权,期施权价X=120美元;在时间2到期; 股票的初始价格为S(0)=120美元;假设在时间 2支付红利14美元;二叉树模型中u=0.2,d=0.1,r=0.1.求 P (0).
u
S(1)
ud dd
S dd S (0)(1 d ) 2
d
利用我们描述的复制方法。在时间 2, 衍生证券可以被它的回报复制,即 D(2) f (S (2)) 有三个可能值。 衍生证券的 D(1) 有两个值,
1 [ p* f ( S uu ) (1 p* ) f ( S ud )] 1 r 1 [ p* f ( S du ) (1 p* ) f ( S dd )] 1 r
,
2.考虑期权费时,期权费应定为多少是合理的? (利用复制、定价来确定,然后将其方法推广到多期情形; 并由此推出期权费可以由风险中性概率下的期望的折现 来表示)
8.1 二叉树模型中的欧式期权
8.1.1 单期二叉树模型
以引例为例: step1. 复制 构造x股股票、y份债券的投资,使得在时间1, 不论股票价格上涨到120元还是下跌到80元,资 产组合与期权具有同样的价值。即: xS(1)+yA(1)=C(1),具体而言,得
rT e f (S (T )) 的期 D 0 价格 应当等于折现回报
rT D 0 E ( e f (S (T ))) ,在风险中性概 望,即 *
mt W (t )
rt P e 率 * 下,折现价格过程 S (t ) 是鞅。
rt e 概率P下 S (t ) 的期望
定理 (P129.看跌期权—看涨期权平价) 对于不支付红利的股票,如下的欧式看 涨期权和看跌期权价格之间的关系式成立:
C E P E S 0 XerT
假设这两个期权的施权价都是 X ;施权日都 是T 。
定理应用:假设股票不支付红利,以每股15.6美元 交易;在3个月后施权的施权价为15美元的看涨期权 以2.83美元交易。连续复合利率为6.72%。则具有相 同施权价和施权日的看跌期权的价格为________. (列出表达式)
期权定价
引例:投资者A在时间0买入一份欧式看涨期权(标的 物为股票),施权价X=100元,在时间1施权。又设 A(0)=100元, A(1)=110元.若在时间1,该股票的价格 为 120,如果股票上涨
S (1)
80,如果股票下跌
,
1.不考虑期权费时回报如何?
C (1)
20,如果股票上涨 0,如果股票下跌
证明
E E rT C P S 0 Xe 假设
可以构造如下的套利策略: 在时间 0 ●以价格 S
0 买入 1 股股票;
E E P P ●以价格 买入一份看跌期权,支付 ;
E E C C ●以价格 卖出一份看涨期权,获得 ;
●以利率
r 借入金额 S 0 P
E
C
E
u u x (1) S y (1)(1 r ) f ( S ) d d x(1) S y (1)(1 r ) f ( S )
f (S u ) f (S d ) 于是有 x(1) Su Sd
x(1) 是股票的复制头寸,称为期权的 。
再求出货币市场头寸,即
rT S 0 e 如果 X 等于资产的远期理论价格 , 那么远期合约的价值为零,即 V X 0 0 ,于
E E C P 是 .
如果股票在时间 0 和时间 T 之间支付红 利,那么 VX 0 S 0 div0 Xe 红利的现值,由此可以得出
rT
,这里 div0 是
rT E E
e [C P S (0) Xe
与无套利原则矛盾。
] 0.
E E rT C P S (0) Xe 思考:若 ,如何套利?
作业:
施权价为24美元;6个月以后施权的 欧式看涨期权和看跌期权以5.13美元和7.86 美元交易;标的股票价格为20.14美元;利 率为7.48%,计算套利机会。
。
此时 V(0)=0.
在时间 T ● 以价格 X 卖出股票,当 S 当S ●
T X 时,行使看跌期权;
。此时余额为
T X 时,结清看涨期权空头头寸;
E E rT rT
E E rT ( S (0) P C ) e 归还贷款本息和
X ( S (0) P C )e
因为 W (t ) 服从均值为零,方差为 t 的正 态分布,密度函数为 2t e
E (e rt S (t )) S (0) E (eW (t ) ( m r )t ) S (0) e
1
x2 2t
,因此
x ( m r )t
1 e 2 t
x2 2t
dx
S (0)e S (0)e
-
=
由一份看涨期权多头和一份看跌期权空头构成的一份远 期多头的回报
根据看涨期权和看跌期权构成的远期 多头的回报, 可以把看跌期权—看涨期权平 价写成如下形式:
rT C E P E V X 0, VX 0 S 0 Xe
式中, V X 0 为远期合约多头的价值。
A
P159 练习8.12 。
8.3 布莱克—斯科尔斯公式
本节主要论述关于连续时间看涨期权和 看跌期权的著名的布莱克—斯科尔斯公式。 对连续时间的论述不追求数字上的严谨, 严格的数学证明需要随机分析的有关内容,在 此将利用与离散时间的类比替代严格的数学证 明。
在第三章 中研究了连续时间股票 价格 模型为 S (t ) S (0)e , 式中 W (t ) 是标准的 维纳过程, S (t ) 服从对数正态分布。 对比回报为 f ( S (T )) , 在时间 T 到期的欧 式期权在离散时间的情况。 期权在时间 0 的
四.不支付红利的股票的欧式和美式看涨期权
定理(P135) 当两个期权的施权价 X 和 到期时间 T 相同时,不支付红利的股票的欧 式看涨期权和美式看涨期权的价格是相等 A E C C 的,即 .
小结:
1.基本概念; 2.欧式看涨-看跌之间的平价关系(定理条件,结论); 3.美式看涨-看跌之间的价格关系(定理条件,结论); 4.欧式和美式之间的关系(一般情况、无红利支付)
8.1.2 两期二叉树模型
股票 S(1)有两个可能值,
S u S (0)(1 u ), S d S (0)(1 d )
1+u 1 1+d
(1+u)2
(1+u)(1+d) (1+d)2
股票 S(2)有三个可能值,
S S
uu ud
S (0)(1 u ) ,
2
uu
S (0)(1 u )(1 d ),
S 0 XerT C A P A S 0 系
对于具有相同施权价 X 和到期时间 T 的 欧式期权和美式期权有
0 C E C A ,0 PE P A
因为美式期权至少给出了与欧式期权同样 的权利。
下图显示的是股票价 格状况,在这个状况下, 在时间 T 施权,欧式看涨 期权的回报是零,而美式 期权在股票价格高于 X 时 的时间 t T 执行,回报是 正的。
N
在风险中性概率下,f ( S ( N )) 的期望值可由上式 计算出,其结果可以概括为如下定理。 定理 8.4 在 N 期二叉树模型中,具有回报 f ( S ( N )) 的欧式衍生证券价值是折现回报在风 险中性概率之下的期望值,即