货物配送问题
物流配送存在问题及解决方案（四篇）
物流配送存在问题及解决方案[介绍]____年，物流配送行业面临着许多挑战和问题。
随着全球化的加深和电子商务的迅速发展，物流配送系统面临着更多的需求和压力。
物流配送业的问题主要包括运输成本高、送达延迟、配送效率低下、环境污染等方面。
为了解决这些问题，需要引入新的技术和创新的解决方案。
本文将探讨____年物流配送存在的问题，并提出解决方案。
[问题1：运输成本高]运输成本高是物流配送行业面临的一大问题。
随着油价的上涨和劳动力成本的增加，运输成本不断攀升。
在传统的物流配送模式中，货物的运输需要依赖大型的货车和重型机械设备，这增加了运输成本。
解决方案：1. 引入新能源车辆：使用新能源车辆可以降低运输成本。
新能源车辆使用电能、太阳能等代替传统的燃油，可以大幅度降低运输成本。
2. 建设智能化物流中心：智能化物流中心可以提高运输效率，减少运输时间和人工成本。
物流中心可以通过自动化设备、人工智能等技术来完成装卸货物、运输等工作，提高物流效率。
[问题2：送达延迟]送达延迟是物流配送行业另一个重要的问题。
由于交通拥堵、天气等原因，货物的送达时间无法保证，给客户带来了困扰。
解决方案：1. 使用无人机进行快递配送：无人机可以绕过交通拥堵，直接从天空中送达货物，缩短送达时间。
2. 利用大数据分析和人工智能技术：通过对交通、天气等因素的大数据分析，结合人工智能技术，可以预测交通状况和天气情况，并对配送路线进行智能调整，提前规避潜在的延迟问题。
[问题3：配送效率低下]配送效率低下也是物流配送行业面临的挑战之一。
在传统的配送模式中，配送路径不合理，造成了时间和资源的浪费。
解决方案：1. 使用物联网技术：将货物与物联网相连接，可以实时追踪货物的位置和状态，提高配送效率。
2. 优化配送路径：利用人工智能算法和大数据分析，可以优化配送路径，减少时间和资源的浪费。
[问题4：环境污染]物流配送行业的发展给环境带来了一定的负面影响。
大量使用燃油车辆、纸箱包装等都会对环境造成污染。
配送存在的问题及对策分析报告
配送存在的问题及对策分析报告一、引言近年来，随着电子商务的蓬勃发展，配送行业逐渐成为了经济发展中不可或缺的一环。
然而，在配送过程中存在着一系列问题，如延迟配送、物流损失等，这已成为制约行业发展的瓶颈。
本文将对配送存在的问题进行分析，并提出相应的对策和建议。
二、主要问题及原因2.1 延迟配送许多消费者在网上购物时都希望能够尽快收到商品，但实际却经常遭遇延迟配送的问题。
主要原因包括：2.1.1 物流信息不准确由于物流信息跟踪系统不完善或操作不规范，导致了在商品配送过程中信息更新滞后或错误。
这就给消费者造成了误解和焦虑。
2.1.2 运输设备陈旧一些快递公司使用的运输设备老化严重，这导致运输效率低下以及容易出现故障。
因此，在高峰期往往会造成货物堆积和延迟配送。
2.1.3 交通拥堵城市交通拥堵是导致延迟配送另一主要原因。
一些快递员在高峰时段难以按时送货，由此延误了物流周期。
2.2 物流损失物流损失是配送过程中的常见问题之一。
其主要原因包括：2.2.1 货物丢失在运输过程中，货物可能会发生丢失、被盗或错发等问题，给消费者和供应链带来巨大损失。
2.2.2 包装不合理一些商家在包装产品时并没有考虑到保护商品的需要，导致在物流过程中商品容易受到破损。
三、对策分析3.1 建立完善的信息追踪系统针对延迟配送问题，建议快递行业通过引入先进的物流信息追踪技术来解决。
通过实施条码扫描、GPS定位等技术手段，可以实时掌握货物位置和派送情况，提高配送速度和准确度。
3.2 更新运输设备为了提高配送效率和稳定性，快递公司应及时更新运输设备。
替换老化设备能够降低故障率，并增加储存空间和运载量。
此外，引入无人驾驶技术也是值得考虑的解决方案，以减少对人力资源的依赖和交通堵塞问题。
3.3 加强交通管理针对城市交通拥堵现象，政府部门应当加强交通管理，提供更多的公共交通工具和路改善设施，并合理规划物流快车专用道。
此外，快递公司还可以通过优化路线规划，采用智能导航系统等方式来减小因为交通拥堵带来的延迟配送问题。
货物配送的风险
货物配送的风险一、引言货物配送是现代物流运输体系中非常重要的环节之一。
在货物配送的过程中，存在着各种潜在的风险和问题，如货物损坏、丢失、延误等。
本文将详细介绍货物配送过程中可能面临的风险，并提供相应的解决方案和措施，以确保货物安全、减少风险和提高配送效率。
二、货物配送的风险及解决方案1. 货物损坏风险货物在配送过程中可能会受到挤压、碰撞、摔落等意外情况的影响，导致货物损坏。
为降低此类风险，可以采取以下措施：- 使用合适的包装材料：选择适合货物特性和运输方式的包装材料，如泡沫、气囊等，以提供良好的保护。
- 加强包装设计：合理设计包装结构，增加抗冲击能力，降低货物受损的可能性。
- 定期检查运输工具：确保运输工具的状态良好，如车辆的悬挂系统、货柜的密封性等。
2. 货物丢失风险货物可能在配送过程中遭到盗窃或误投等情况，导致货物丢失。
为减少此类风险，可以采取以下措施：- 加强安全管理：建立完善的安全管理制度，包括对运输工具、仓库和配送人员的安全监控和防范措施。
- 使用GPS定位系统：在货物配送过程中安装GPS定位设备，实时监控货物的位置，及时发现异常情况并采取措施。
- 加强人员培训：对配送人员进行安全知识和技能培训，提高他们对货物安全的重视程度。
3. 货物延误风险货物配送可能会因为交通堵塞、天气恶劣等原因导致延误，给供应链带来不利影响。
为降低此类风险，可以采取以下措施：- 合理规划路线：根据交通状况和天气情况，合理规划配送路线，选择最佳的行驶路径，避免拥堵区域。
- 提前预警和调整：及时获取交通状况和天气预报信息，提前预警并及时调整配送计划，以减少延误的可能性。
- 加强协调与沟通：与相关部门和供应商保持密切沟通，及时共享信息，协调解决配送中的问题。
4. 货物污染风险货物在配送过程中可能会受到污染物的侵害，如化学品泄漏、食品受潮等。
为防止此类风险，可以采取以下措施：- 严格遵守运输规定：根据货物的特性，遵守相应的运输规定，如化学品运输应符合危险品运输规范。
物流配送行业的痛点与整改措施
物流配送行业的痛点与整改措施一、物流配送行业的痛点物流配送是现代经济运转的重要环节，但在实际操作过程中存在着一些痛点，制约了物流效率和服务质量的提升。
以下是物流配送行业常见的痛点：1. 时效性低：由于路况、交通管制等原因，物流配送无法保证准确的时效性。
尤其在大城市拥堵情况下，货物难以按时到达目的地，给企业和消费者带来诸多不便。
2. 成本过高：物流配送行业面临着高昂的人力、仓储、运输及设备成本。
每天都有大量货车在道路上穿梭，油耗费用不可忽视。
而且基础设施建设投入庞大，也增加了企业经营成本。
3. 安全问题：长时间运输中容易出现货损货差等问题，特别是对于易碎品和高值产品，在运输过程中容易受到损坏或丢失。
这既会给企业带来经济损失，也会影响消费者对产品的信任。
4. 不透明度：在传统的物流配送中，缺乏对运输进展的及时跟踪和信息共享；无法精确定位货物所处位置，导致供应链的不透明，增加了管理成本和风险。
二、物流配送行业的整改措施为了解决上述痛点，并提升物流配送效率和服务质量，可采取以下整改措施：1. 推动智能化发展：引入物联网、人工智能等前沿技术，实现车辆调度、路线规划、仓储管理和数据分析等工作的自动化。
通过智能化手段可以更好地预测交通拥堵情况、提升运输效率并降低成本。
2. 提高运力统筹能力：通过建设综合交通运输体系，提升货物转运能力，减少运输环节中的频繁搬移。
此外，加强与航空和铁路等其他运输方式的衔接，实现多式联运，并进行合理规划利用各种运输工具。
3. 引入共享经济模式：借鉴共享经济模式，在物流配送领域推广货源共享、车辆共享等方式。
通过平台搭建优化资源配置，提高货运空间利用率，降低货运成本。
4. 加强数据化管理：建立和完善物流信息平台，实现全程可视化和追踪。
通过采集、整理和分析大量的物流数据，提供准确的物流信息，有效解决信息不对称问题，增强企业和消费者之间的信任。
5. 加强监管力度：加大对物流配送行业的监管力度，建立健全相应的法规和标准，并严格执行。
物流配送行业存在的问题及优化思路
物流配送行业存在的问题及优化思路一、物流配送行业存在的问题1. 运输效率低下在当前物流配送行业中，运输效率仍然是一个重要的问题。
由于道路拥堵、交通管制等原因，货物往往需要花费较长时间才能到达目的地。
同时，受限于运力和车辆数量，许多企业在高峰期难以满足客户需求。
2. 成本过高成本是影响物流配送行业发展的一大难题。
包括人力资源、车辆维护、燃料费用等方面都会对企业造成负担。
特别是在短途配送领域，成本相对更高。
3. 物流信息不透明由于缺乏有效的跟踪和监控系统，许多企业无法准确了解货物所处位置和实时状态。
这导致了不可靠的交付日期估计，并增加了仓储时长和延迟交付风险。
4. 配送服务品质参差不齐由于行业竞争激烈，有些供应商可能为了降低价格而牺牲服务质量。
这包括延误交货时间、损坏货物以及客户投诉处理不当等问题，给物流配送行业形象带来负面影响。
5. 环境污染传统的运输方式如燃油车辆产生了大量的尾气排放，对环境造成了严重污染。
作为一个需要经常性在城市交通拥堵区域运营的行业，物流配送企业承担着减少环境污染的责任。
二、优化思路1. 利用先进技术提升效率随着互联网和物联网技术的发展，物流配送行业可以通过应用新技术来提高运输效率。
例如利用智能调度系统、GPS定位和实时数据分析等，确保货车路径最佳化，并及时调整交通冲突或阻塞。
2. 发展合作伙伴关系与其他市场参与者建立稳定而可靠的供应链合作伙伴关系是改善成本管理和服务品质的有效途径。
通过共享信息和资源，在仓储、配送等方面实现优势互补，降低操作风险和成本。
3. 提升信息透明度建立起全程追踪系统和实时监控平台可以提高整个物流配送过程中的信息透明度。
客户可以准确获得货物位置、交付时间和实时状态等信息，同时也能及时解决可能出现的问题。
4. 优化客户服务体验加强对员工培训和管理，确保他们具备良好的职业素养和服务意识，提升配送质量。
此外，设计合理的客服反馈机制和投诉处理流程也是提升客户满意度的关键。
配送中需要注意的问题
配送中需要注意的问题
在配送过程中，有一些问题需要特别注意：
1. 注意货物的包装：确保货物包装完好，以防在运输过程中受到损坏或污染。
2. 地址确认：在配送前，务必仔细核对收货人的地址，避免发错货或送错地方。
3. 路线规划：选择最佳路线，避开交通拥堵区域，以确保及时送达。
4. 时效性保证：根据客户的要求或合同约定的时间，按时送达货物。
5. 笔记签名：要求收货人在收到货物时签字确认，并妥善保留相关记录，以避免产生纠纷。
6. 货物跟踪：适时向客户提供货物的跟踪信息，让客户随时了解货物的运输状态。
7. 温度控制：对于需要保持特定温度的货物，要确保在整个配送过程中保持恒定的温度。
8. 安全驾驶：司机应严格遵守交通规则，确保货物和自身安全。
9. 仓库管理：及时出库和分配货物，确保快速配送。
10. 合理调度：合理安排配送路线和时间，提高效率，减少配送成本。
总之，在配送中需要充分注意货物的安全性、时效性和客户的需求，确保顺利完成配送任务。
物流行业中的配送效率低下问题与改善建议
物流行业中的配送效率低下问题与改善建议一、介绍物流行业是现代经济发展中至关重要的一环，它负责商品的运输、储存和供应链管理等关键环节。
然而，在物流链条中，配送环节往往成为效率低下的关键瓶颈。
本文将围绕物流行业中配送效率低下的问题展开讨论，并提出相关改善建议。
二、问题分析1. 运输延误：在物流配送过程中，运输延误是常见的问题之一。
原因可能包括交通拥堵、航空运输受天气影响以及未及时处理货物等。
2. 信息不对称：信息不对称也是导致配送效率低下的一个重要因素。
供应商、仓储方和运输供应商之间缺乏高效的信息共享机制，导致订单处理、安排装载和卸载等环节出现延误。
3. 设备陈旧：一些企业在物流配送过程中依赖老旧设备，比如使用无人机或机器人进行自动化操作。
这些陈旧设备无法满足大规模订单和高速配送需求，限制了物流运作的效率。
4. 人力成本高：现阶段物流行业还是较为依赖人工操作，而且多数配送员从事传统的手工劳动，如搬运货物。
这种工作方式既低效又容易导致劳动者疲劳和伤害。
三、改善建议1. 智能化技术应用：将智能化技术引入物流行业，如自动化仓储系统、物联网设备和无人机配送等。
这些新技术可以加速订单处理、提高载货量和减少人力成本。
2. 优化仓储布局：设计合理的货架使用方案和装卸设备，以提高配送效率。
此外，可以采用跨境电商的仓储模式，实现快速拣货和顺畅配送。
3. 共享数据平台：建立供应链各环节之间的共享数据平台，实时共享订单信息、库存状况以及运输状态等。
这样可减少信息不对称问题，并能更好地协调各环节之间的工作。
4. 加强培训与管理：提高配送员培训质量，注重提升工作技能，并加强对员工身体健康和心理状况的关注。
定期组织技术培训和管理研讨会，推动配送员的专业化发展。
5. 合作共赢：建立良好的合作关系，形成物流行业内企业间的合作共赢机制。
共同规划线路、合理安排配送顺序，并通过协作提高物流效率。
四、案例分析近年来，中国物流行业取得了长足的发展。
物流配送存在问题及解决方案范本(三篇)
物流配送存在问题及解决方案范本____年物流配送存在的问题及解决方案随着全球经济的快速发展，物流配送行业也面临着越来越多的挑战和问题。
____年，物流配送将面临以下几个主要问题：1. 环境污染问题：随着物流配送量的不断增加，交通运输对环境的影响也越来越大。
尤其是城市物流配送，由于交通拥堵和停车位不足等原因，导致车辆空驶率高、行驶距离长，给环境带来了严重的污染。
为解决这一问题，可以推行电动车配送，加强城市交通规划，提高道路利用率，以减少车辆的空驶和行驶距离，从而减少环境污染。
2. 人力成本问题：随着劳动力成本的上升，物流企业的人力成本也不断增加。
尤其是在一线员工的招聘和培训方面，往往存在难度较大的问题。
为解决这一问题，可以借助人工智能技术，自动化物流操作流程，减少人工干预的需求。
此外，可以加强对员工的培训和提升，提高其工作效率和质量，从而降低企业的人力成本。
3. 物流配送效率问题：当前物流配送过程中，仍存在一些问题，如配送效率低、货物损失率高等。
为提高物流配送效率，可以借助物联网技术，实现物流信息的实时监控和管理，从而优化运输路径和配送路线。
此外，可以加强仓储设施的建设和管理，提高仓储和运输的配合度，减少货物损失率。
4. 物流配送安全问题：物流配送过程中，存在一些安全隐患，如货物丢失、车辆交通事故等。
为解决这一问题，可以加强对物流公司和配送人员的监管和管理，建立完善的安全管理制度和监控体系。
此外，可以逐步推行无人驾驶技术，减少人为因素对物流安全的影响。
5. 速递垃圾处理问题：随着物流配送量的增加，配送过程中产生的垃圾也越来越多。
为解决这一问题，可以借鉴国外一些先进的做法，积极推行垃圾分类和回收利用，减少对环境的污染。
针对以上问题，我们可以提出以下一些解决方案：1. 推行绿色物流配送，倡导使用环保能源和清洁交通工具，降低碳排放，减少对环境的污染。
2. 加强物流供应链管理，优化运输路径和配送路线，减少车辆的空驶和行驶距离。
物流配送存在问题及解决方案
物流配送存在问题及解决方案清晨的阳光透过窗帘，洒在堆满文件的书桌上，我泡了杯咖啡，打开电脑，开始梳理那些困扰着物流配送的问题。
物流配送，这个看似简单的环节，却隐藏着无数的难题。
咱们就来聊聊这些问题，以及如何解决它们。
一、配送效率低下配送效率低下是物流行业普遍存在的问题。
原因有很多，比如配送路线规划不合理、配送人员技能不足、货物装卸时间长等。
解决方案：1.采用先进的配送路线规划系统，根据实时路况、配送距离、货物种类等因素，自动最优配送路线。
2.对配送人员进行专业培训，提高他们的业务水平和配送效率。
3.引进自动化装卸设备，减少货物装卸时间。
二、配送成本高配送成本高是企业的一大负担。
原因包括运输距离远、燃油价格上涨、人力资源成本增加等。
解决方案：1.与周边企业合作，实现资源共享，降低运输成本。
2.引进新能源物流车辆，降低燃油成本。
3.优化人力资源配置，减少冗余人员。
三、配送过程中货物损坏货物在配送过程中容易发生损坏，这给企业带来了很大的损失。
解决方案：1.采用专业的包装材料和包装方法，确保货物安全。
2.加强配送过程中的监控，及时发现和处理问题。
3.建立完善的售后服务体系，对损坏的货物进行赔偿。
四、客户满意度低客户满意度低是物流配送中的一大痛点。
原因包括配送速度慢、服务态度差、信息不对称等。
解决方案：1.提高配送速度，确保客户在约定时间内收到货物。
2.培训配送人员，提高他们的服务意识和态度。
3.加强与客户沟通，提供实时物流信息，让客户了解货物配送情况。
五、配送过程中安全隐患配送过程中安全隐患较多，如交通事故、货物丢失等。
解决方案：1.加强配送人员的安全培训，提高他们的安全意识。
2.定期检查配送车辆，确保车辆安全性能。
3.建立完善的货物追踪体系，防止货物丢失。
六、环保问题物流配送过程中产生的碳排放、噪音污染等环保问题日益严重。
解决方案：1.采用低碳、环保的物流设备和技术。
2.优化配送路线，减少碳排放。
3.开展绿色物流宣传，提高全行业的环保意识。
配送过程中存在的问题原因及对策
配送过程中存在的问题原因及对策
配送过程中存在的问题原因及对策主要有以下几个方面：
1. 物流信息不及时更新和准确：
原因：有时物流公司或配送人员更新物流信息不及时，或者信息传输出现错误。
对策：与物流公司建立良好的沟通渠道，要求他们及时更新和准确传输物流信息，同时也可以采用物联网技术对货物位置进行实时监控，提供准确的配送信息。
2. 配送时间延误：
原因：交通拥堵、天气恶劣、配送人员缺乏经验等原因导致配送时间延误。
对策：建立合理的配送路线规划，避免高峰期和拥堵路段。
加强对配送人员的培训，提高他们的驾驶技能和应急处理能力。
在遇到突发情况时，及时与客户沟通并做出合理安排。
3. 货物丢失或损坏：
原因：货物在运输过程中可能会发生丢失、被盗、破损等情况，例如操作不当、包装不牢固。
对策：加强对配送人员的管理和监督，要求他们妥善保管货物，避免丢失和损坏。
提供专业的包装材料和方法，确保货物在运输过程中不受损失。
4. 交货地址错误或不明确：
原因：客户提供的交货地址错误或不明确，导致配送人员无法准确找到目的地。
对策：加强与客户的沟通，确保交货地址的准确性和清晰度。
在配送之前，对交货地址进行确认和核实，避免出现错误。
5. 不合理的配送安排：
原因：配送人员之间的配合不够紧密，配送路线规划不合理，导致效率低下。
对策：加强配送团队的协作，提高工作效率。
合理规划配送路线，避免重复配送和绕路，节约时间和成本。
通过以上对策的实施，可以减少配送过程中存在的问题，提高配送效率和质量，提升客户满意度。
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题目 货物配送问题摘 要本文研究某公司猪肉销售问题，构建数学模型，设计生产与配送方案和增设销售连锁店方案，使得销售量最大。
问题一要求设计生产与配送方案，使运输成本最低。
将最低成本问题转化为最短路径问题，采用Dijkstra 算法：()()()()[]v w l w D v D Min v D ,,+←利用Matlab 编程，得到生产基地到所有连锁店的最短路线：生产基地63为提供2320181716141287643、、、、、、、、、、、这几家连锁店提供鲜猪肉，所耗费的成本约为4559元，生产基地120为222119151311109521、、、、、、、、、、这几家连锁店提供鲜猪肉，所耗费的成本为6175元，最低总成本为10734元。
问题二要求分析各城镇需求特征并预测需求达到峰值的时间及到峰值时需求达到前5位和后5位的城镇。
对于需求通过特征分析，通过SPSS 作出城镇需求量与时间的折线图，可知全省的鲜猪肉的需求量从20082012-年虽上下波动，但总体上升趋势明显，每年对鲜猪肉的需求量明显升高。
对于对未来几年的预测，通过作出的散点图利用Matlab 进行拟合，根据拟合曲线得出2014年需求量会达到峰值为1437802，前五名分别为120号，63号，31号，106号，104号城镇，后五名分别为30号，94号，84号，109号，129号城镇。
问题三要求为公司设计增设销售连锁店方案，使全省销售量最大。
采用01-规划算法，构建数学模型：1541i i i i Max t a y ==+∑通过Lingo 求得优化方案：所求城镇6 8 10 18 31 33 50 54 56 64 68 76 100 101 104 110 116 120 123 125 150 154需要增设连锁店，其中城镇120316410123，，，，分别含有连锁店的个数是32222，，，，。
关键词 销售方案 Dijkstra 算法 拟合曲线 01-规划模型一、问题背景与重述1.1问题背景某公司是一家肉类食品加工与销售公司，主营：鲜猪肉。
该公司在全省县级及以上城镇设立销售连锁店。
全省县级及以上城镇地理位置及道路连接见数据文件：全省交通网络数据.xlsx。
目前该公司现有2个生产基地、23家销售连锁店，生产基地设在120号和63号城镇，为23家连锁店提供鲜猪肉，连锁店的日销售量见附录I。
通过广告宣传等手段，未来几年公司在全省的市场占有率可增至3成左右（各城镇对公司产品每日需求预测数据见文件：公司未来各城镇每日需求预测数据.txt），调查还发现，公司产品的需求量与销售量并不完全一致，若在当地（同一城镇）购买，则这一部分需求量与销售量相同，若在不足10公里的其他城镇的销售连锁店购买，则这一部分需求量只能实现一半（成为公司产品销售量，由于距离的原因，另一半需求转向购买其他公司或个体工商户的产品），而在超过10公里的其他城镇的销售连锁店购买，销售量只能达到需求量的三成。
于是，公司决定在各城镇增设销售连锁店，基于现有条件、成本等的考虑，原有的23家销售连锁店销售能力可在现有销售量的基础上上浮20%，增设的销售连锁店销售能力控制在每日20吨至40吨内，并且要求增设的销售连锁店的销售量必须达到销售能力的下限。
同一城镇可设立多个销售连锁店。
1.2问题重述分析数据，并通过数学建模知识回答下述问题：1、若运输成本为0.45元/吨公里，为公司设计生产与配送方案，使运输成本最低。
2、根据公司收集的近5年全省各城镇的鲜猪肉月度需求数据，分析各城镇需求特征，并预测未来何时全省鲜猪肉需求达到峰值和达到峰值时需求达到前5位和后5位的城镇。
3、为公司设计增设销售连锁店方案，使全省销售量达到最大。
二、问题分析2.1问题一的分析要设计生产与配送方案使运输成本最低，即可将最低成本问题转化为最短路径问题，进而得到最优化生产和配送方案。
Dijkstra算法[2]是最具代表性的最短路径的算法，它以起点为中心向外层层拓展直至结点，因此可将连锁店和生产基地看成质点，路基最短即两点之间距离最短,可通过软件画出城镇网络图，并利用Matlab结合Dijkstra算法，得到生产基地到所有连锁店的最短路线，从而得到最优分配方案。
2.2问题二的分析要分析各城镇需求特征，首先要明白数据的的变化情况，通常对这种题目要求，可以对所给数据进行均值和标准差运算来了解数据的波动情况和离散程度，并通过SPSS作出各城镇需求量与时间的折线图。
为准确得知公司发展状况，并采取相对应的措施，要求对未来峰值的预测，可通过画出散点图了解总需求量的变化，并利用最小二乘法对散点图进行曲线拟合[3]，预测出未来走势，利用拟合出的两个函数式估测出出现峰值时的年份，对于需求排名前五和后五情况确定，则可以对2008年至2012年这五年间的需求量进行统计并通过排名情况总结。
2.3问题三的分析问题三要求设计增设销售连锁店方案，使全省销售量达到最大，要考虑连锁店的销售量、需求量与距离变化的关系以及增设的销售连锁店销售能力控制在每日20吨至40吨内，并且要求增设的销售量必须达到销售能力的下限，且同一城镇可设立多个销售连锁店。
根据题意拟采用0-1规划算法，对新增连锁店进行规划，建立目标函数。
同一城镇可设立多个销售连锁店，以及连锁店对于每个城镇的供给量的实现，（在10公里以内，需求量等于销售量的一半，10公里以外，需求量等于销售量的三分之一，且每个店最低销量为20吨），由此建立线性约束条件，并利用Lingo软件建立优化模型，则可以得出优化方案。
三、模型假设结合本题的实际，为了确保模型求解的准确性与合理性，本文排除一些干扰因素，提出以下几点假设：1、假设材料中信息来源可靠真实；2、假设各基地足够地供给鲜猪肉，不出现断货缺货的情况；3、假设运输成本中只考虑距离问题，其他损失忽略不计；4、假设在近期内连锁店不会出现食品安全问题，保证正常运营。
四、符号说明五、模型的建立与求解5.1问题一的模型建立与求解 5.1.1模型建立Dijkstra 算法是很具有代表性的最短路径的算法，它是以起点为中心向外层层拓展直至结点。
在本题中，采用软件求得货物配送的最短路径，进而得到最优生产和配送方案。
由于需要解决的问题转化成了最短路径问题，所以解决任意两点间的最短距离问题采用Dijkstra 算法。
因此建立模型，将每个连锁店和生产基地看成一个质点，按照城镇编号命名为123154L 点，，，，，其中点63和点120是货物运输的起点。
设源始点v 到某一结点u 的距离为()u D ，结点v 到结点u 的距离为(),l v u ，则以点63为始点时，()()63,D u l u =表示两者之间有直通车，()∞=u D 表示两者之间没有直通车。
同理，点120。
比较点63和点120到相同点的之间的距离，取最小的那一种情况，来满足最短距离配送问题要求，其中重要步骤如下：()()()()[]v w l w D v D Min v D ,,+←，w 是除了63的其他始点，由此将最低成本问题转化为最短路径问题。
5.1.2模型求解（1）利用软件根据全省交通网络数据表和高速公路连接表中的数据绘制出城镇网络图，如下图：图1 城镇网络图如图所示，我们可以清晰地看出各城镇之间的相对位置，也较为直观地看出货物运输路线。
（2）利用Matlab 软件结合Dijkstra 算法，编写程序，很快地得出生产基地到所有连锁店的最短路线，得到最优分配方案表（具体见附录II ） 根据表中数据可知，生产基地63为提供2320181716141287643、、、、、、、、、、、这几家连锁店提供鲜猪肉，所耗费的成本约为4559元，生产基地120为222119151311109521、、、、、、、、、、这几家连锁店提供鲜猪肉，所耗费的成本为6175，由此得到运输最低成本约为10734元。
5.2问题二的模型建立与求解要求分析各城镇的需求特征，首先，我们分别求出每年每个月所有城镇需求量的平均值，结果如表2：画出该表格的折线统计图：图2 城镇月需求量平均图由图得，城镇每年每月的需求量的平均值呈上升趋势，但趋势趋于平缓，下面我们做出所有月份城镇平均值的的折线图：图3 城市月需求量平均总图由图3可得，全省的鲜猪肉的需求量从2008-2012年虽上下波动，但总体上升趋势明显，每年对鲜猪肉的需求量明显升高。
对于未来几年的预测，首先我们求出2008-2012年每年全省鲜猪肉的总需求量，如下：13040761346541138277214104441427072（）根据前五年全省鲜猪肉的总需求量，我们可以做出散点图如图4：图4 散点图对散点图分析可得2008-2012年的总需求量呈抛物线形式，所以运用最小二乘法对散点图进行曲线拟合。
上述过程以求得2008-2012年全省鲜猪肉的需求量，以年份(1,2,3)i t t =L 为自变量，总需求量i y 为因变量，所以假设曲线为二次多项式2123i y a x a x a =++，利用Matlab 进行拟合求得系数：所以函数方程式为：y =2430256801251000x x -++ 拟合曲线如图5：图5 2008-2012年总需求量拟合图得出拟合图后发现这五年间大致上呈增长的趋势发展，接着我们对未来几年的鲜猪肉的总需求量做出预测，如图6：图6 未来几年预测图对图6进行分析得，同时将6789i =、、、代入函数关系式得第七年全省对鲜猪肉的需求量会达到峰值，即2014年需求量会达到峰值为。
在对2014年达到峰值时，对前五名与后五名排名时，我们求出20082012-年每个城镇对鲜猪肉的年度总需求量（见附录III ），其次对每年的每个城镇鲜猪肉的总需求量分别作出折线统计图（其中2008年的折线图见图7，20092012-年的折线统计图见附录IV ）。
图7 2008年每个城镇鲜猪肉总需求量折线图通过对五张折线图的分析，我们发现每年各城镇对鲜猪肉总需求的排名几乎没有变动，所以推测2014年各城镇对鲜猪肉需求量排名与几乎前几年相同，前五名分别为120号，63号，31号，106号，104号城镇，后五名分别为30号，94号，84号，109号，129号城镇。
5.3问题三的模型建立与求解 5.3.1模型建立题目要求设计增设销售连锁店方案，使全省销售量达到最大。
而经调查发现，公司产品的需求量与销售量并不完全一致，若在当地（同一城镇）购买，则这一部分需求量与销售量相同，若在不足10公里的其他城镇的销售连锁店购买，则这一部分需求量只能实现一半，而在超过10公里的其他城镇的销售连锁店购买，销售量只能达到需求量的三成。
所以建立01-规划模型，首先建立线性目标函数，其中1i t =表示第i 个城镇增加连锁店，0i t =表示第i 个不增设连锁店。