田间试验与统计方法 第二章 田间试验讲解
第二章田间试验的设计与实施

案例分析:本试验中灌水对周围影响较大,为减少因此而造成的试验误差需设置 较大小区面积,所以应采用裂区试验设计,把灌水的各处理放在主区内,把密度 的各处理放在副区内
第一步:划分3个区组, 区组之间设置走道, 并在区组两端及四周 设置走道和保护行
保
保
高
走
保 护
B3
B1
B2
保 护走
行 A2 A1 A3 A1 A3 A2 A3 A2 A1 行
CB A E C A D BE A DC E DB
95
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1 15 7
3 10 6 13 2
12 8 14 11 4
2、完全随机试验设计的优缺点 优点:完全随机设计中各处理或处理组合的重复数可以相等,也可 以不等,方便灵活 缺点:由于没有设置区组,所以就没有局部控制,不能效地控制试 验误差
第二章 田间试验的设计与实施
田间试验的特点和要求 田间试验的误差与土壤差异 田间试验设计的原则 控制土壤差异的小区技术 常用的田间试验设计
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学
无
止
境
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第二节 田间试验的误差与土壤差异
一、田间试验的误差
一)试验误差的概念
1、试验误差:由于偶然性因素或其它不可控制的环境条件造成的观测 值偏离处 理真值的部分。
2
ck 1
护 行
2、对比试验设计优缺点
优点: 每一处理均于对照相邻,这样易于观察比较,且精确度高,设计简单
缺点: (1) CK的小区太多,增加了土地使用面积 (2)处理的排列不随机,没有满足田间试验的随机原则,所以不能正确 地估计出试验误差,从而无法应用统计分析进行显著性测验
试验统计方法:田间试验和统计方法

试验统计方法:田间试验和统计方法
田间试验和统计方法是农业科学中重要的研究手段,它可以帮助研究人员更清楚的掌握施
工用肥和新品种的绩效,从而改善农作物的生产绩效。
首先,田间试验是检测施工用肥和新品种效果的重要方法,因为它可以直接反映品种类型、施用肥料量和农业生产状况之间的关系。
在田间试验中,研究人员可以进行小规模实地研究,比较多个研究实验地和不同品种的产量,用此方法计算出不同施用水平肥料所产生的
产量差异,并对不同施肥水平的绩效进行评价。
统计方法则是将田间试验的数据进行统计分析,用抽样法取样,用统计学方法统计分析,
得出所需要的结果,可以得出施用水平和新品种的产量的关系,以及不同品种之间的绩效
优劣,从而更有针对性和科学性地掌握施工用肥和新品种的效果。
因此,田间试验和统计方法在农业科学研究中都有重要的地位。
不仅可以为研究者形成客观、准确的数据,而且更重要的是,它可以帮助我们更好地把握施用发和品种的绩效,从
而提高农业生产绩效。
田间试验与统计方法2 数据类型及其图表展示

– 问卷递送方法有:调查员分发、邮寄、网络、媒体
2. 要求调查问卷结构严谨,有清楚的说明; 3. 弱点
– – – – 问卷的返回率比较低; 不适合结构复杂的问卷; 调查周期比较长 ; 数据搜集过程中出现的问题难于及时采取调改措施。
面访式问卷调查
二.试验中的若干问题 三.试验中的统计 四.试验法案例
试验组和对照组
1. 将研究对象分为两组:试验组和对照组; 2. 试验组和随机组的产生应遵循随机原则, 而且应该匹配
– 匹配指对试验单位的背景材料进行分析比 较,将情况类似的每对单位分别随机地分 配到试验组和对照组。
试验中的若干问题
1. 人的意愿
– 群是初级抽样单位,第二阶段抽取的是最终抽样单位。 将该方法推广,使抽样的段数增多,就称为多阶段抽样;
2. 具有整群抽样的优点,保证样本相对集中,节约调 查费用; 3. 需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框;同时由于 实行了再抽样,使调查单位在更广泛的范围内展开 4. 在大规模的抽样调查中,经常被采用的方法。
数据的直接来源
(原始数据)
1. 调查数据
– 通过调查方法获得的数据 – 通常是对社会现象而言 – 通常取自有限总体
2. 试验数据
– 通过试验方法得到的数据 – 通常是对自然现象而言 – 也被广泛运用到社会科学中
• 如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等
§3 调查数据
一.概率抽样与非概率抽样
二. 搜集数据的基本方法
– 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 – 描述现象在某一时刻的变化情况 – 比如,2002年我国各地区的国内生产总值数据
2. 时间序列数据(time series data)
田间试验与统计分析

田间试验与统计分析1. 介绍田间试验是农业科学研究中常用的一种实验方法,它充分考虑到实际农田环境,通过在田间设置试验区域,对不同处理进行比较和观察,以获取与农业相关的各种数据。
为了合理地利用田间试验数据,进行统计分析是至关重要的。
在本文档中,我们将介绍田间试验的基本概念和设计原则,讨论统计分析在田间试验中的重要性,并介绍一些常用的统计分析方法。
2. 田间试验的基本概念和设计原则田间试验是农业科学研究中常用的一种实验方法,它是通过在实际农田环境中设置试验区域,对不同处理进行比较和观察,以获取与农业相关的各种数据。
田间试验的基本概念和设计原则如下:•随机化:试验区域的选择和处理的分配应该是完全随机的,以避免偏倚的结果。
随机化可以通过使用随机数字表或计算机程序来实现。
•重复性:每个处理应该在多个试验区域中重复进行,以提高实验结果的可靠性。
重复试验区域的数量应根据实际情况合理确定。
•均质性:试验区域应该在土壤类型、气候条件等方面尽可能保持均质,以减少干扰因素对实验结果的影响。
•对照处理:应该设置一个对照处理,以便与其他处理进行比较。
对照处理可以是无处理或者是一个已知的标准处理。
3. 统计分析在田间试验中的重要性统计分析在田间试验中起着至关重要的作用。
通过对试验数据进行统计分析,可以从大量的观测数据中提取有用的信息,得出科学有效的结论。
以下是统计分析在田间试验中的重要性:•检验假设:在田间试验中,我们通常有一些研究假设需要验证。
统计分析可以帮助我们根据观测数据,对这些假设进行检验,并判断其是否成立。
•比较处理:田间试验的目的之一是比较不同处理的效果。
通过统计分析,我们可以得出不同处理之间的差异是否显著,以及这些差异的大小。
•确定样本大小:统计分析可以帮助我们确定合适的样本大小,以保证实验结果的可靠性。
通过进行样本大小的估计,可以避免样本过小导致结果不可靠,也可以避免样本过大导致浪费资源。
•数据可视化:统计分析可以帮助我们将试验数据可视化,以便更好地理解和解释数据。
田间试验设计技术

试验指标: 在试验中用来判断试验处理效果好坏的标准称为试验指标(简称指标),有定性指标和定量指标。 试验因素: 对试验指标有影响,在试验中需加以考察的条件叫试验因素,简称因素或因子,否则称非试验因素或非试验条件。
位置适当。
地势要平坦。
目测法:观察拟作为试验地的地块上生长着的植物种类及其生长发育状况,如生长势和整齐程度来粗略判断肥力差异状况。
空白试验法:在整个试验地上种植单一品种的作物(以植株较小而适于条播的谷类作物为好),在作物生长的整个过程中,从整地到收获,采用一致的栽培管理措施,并对作物生长情况作仔细观察。收获时将整个试验地划分为面积相等的若干单位,编号,分别计产,计算产量的变异系数,
第二节 田间试验的种类 按试验的性质分类 品种试验(二)栽培试验(三)植保试验 按试验阶段分类 预备试验(二)正式田间试验(三)生产试验 按试验因子的数量分类 单因子试验(二)复因子试验 (三)综合性试验
按试验小区面积大小的分类
小区试验(二)大区试验 按试验年限、地点及场所分类 一年试验和多年试验,单点试验和多点试验, 设施试验和露地试验 。
假设试验有k个处理(包括对照),n次重复,则可将试验地(试验材料)划分为nk个试验小区(全部供试单位=nK)。将全部供试单位进行随机,并根据n的大小分成K组,同组各供试单位接受相同处理或品种,这种设计叫完全y Randomized Design)
01
02
01
等差法:在选定中心处理之后,按照等差的差距向两端分别设置处理的方法。
等比法:在选定中心处理后,按照等比的差距向两端分设处理的方法。 在数量性差异的单因子处理设计中,中心处理的选定不是随机的,通常选取预备试验中较好的水平或是前人报道的较为适当的水平作为中心处理。处理间距要适当,不可过大或过小。
第2章--田间试验

2、作用:有效地降低试验误差。
例如,有6个西瓜品种的3 次重复试验。
瘦
土
壤
肥
力
梯
度
方
向
肥
a
区组1 区组2 区组3
b
区组1 区组2 区组3
实施: 将整个试验环境分成若干个最为一致的小环
境,称为区组(block)或重复。
3. 因素多少
❖ 单因素试验 Single factor experiment
其他因素相同的条件下,只研究一个因素的 效应。
❖ 多因素试验 Multiple factor experiment
在同一个试验中研究两个或两个以上因素效 应的试验。
❖ 综合性试验 Comprehensive experiment
CDEAB 3 DEABC 4 EABCD 5
标准(拉丁)方:第一行和第一列为顺 序排列的拉丁方。
【例如】设某一试验,有4个处理,分别以1、 2、3、4表示,试做拉丁方设计。
①选择标准方
ABCD BCDA CDAB DABC
②列随机
用随机的方法得到随机数字2、4、1、3,按随 机数字的顺序把标准方的列做相应的调整。
❖1、试验材料固有的差异 ❖2、试验实施条件的不一致
❖二、进行试验的外界条件的差异
三、控制田间误差的具体措施
➢选择同质材料:生长、发育;壮弱程度; 秧苗大小等等。
➢操作和管理水平的一致性 ➢控制引起差异的外界主要因素--土壤差异
试验地的选择
➢土壤肥力要比较均匀一致 ➢选择的土地要有利用的历史记录 ➢试验地最好选在平地 ➢试验地的位置适当 ➢试验地最好采用轮换制 ➢试验地的选择需要有空白试验
第2章 资料的整理与描述(田间试验与统计分析 四川农业大学)

╫╫ ║║
9
225
╫
3
240
║
2
255
│
1
140
累加次数 2 9 16 29 46 66 91 112 125 134 137 139 140
3、质量性状资料的整理
对于质量性状资 料可按性状或属性进行 分组,分别统计各组的 次数,然后制成次数分 布表。
水稻杂种F2植株米粒性状的分离情况
性状分组 次数(f) 频率(%)
组距(i)= 全距/组数
(3)确定组限和组中值
各组的最大值与最小值称为组限,最小值称为 下限,最大值称上限。每一组的中点值称为组中值, 是该组的代表值。组中值与组限、组距的关系为:
组中值 = (组下限+组上限)/2 = 组下限 + 组距/2 = 组上限 - 组距/2
由于相邻两组的组中值之差等于组距,所以当 第一组的组中值确定后,加上组距就是第二组的组 中值,第二组的组中值加上组距就是第三组的组中 值,其余类推。
如表2-4中,第一个观测值177,应归入表2-6中 第8组,其组限为172.5—;第二个观测值215,应归 入第10组,其组限为202.5—;
依次把140个观测值都进行归组、划线计数, 制成次数分布表。
组限 67.5— 82.5— 97.5— 112.5— 127.5— 142.5— 157.5— 172.5— 187.5— 202.5— 217.5— 232.5— 247.5— 合计
2、计量资料的整理
计量资料在分组前需要确定全距、组数、组距、 组中值及组限,然后将全部观测值划线计数归组制 成次数分布表。
表2-4 140行水稻产量 (单位:g)
177 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152 167 104 161 214 125 175 219 118 192 176 175 95 136 199 116 165 214 95 158 83 137 80 138 151 187 126 196 134 206 137 98 97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168 163 176 102 194 145 173 75 130 149 150 161 155 111 158 131 189 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131 209 183 97 119 181 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197 116 254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 184 168 169 173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213 192 231 163 159 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159
田间试验与统计方法

全国高等教育自学考试田间试验与统计方法自学考试大纲全国高等教育自学考试指导委员会制订Ⅰ课程性质与设置目的要求“田间试验与统计方法”是一门研究科学试验的设计、实施、数据处理和分析的科学。
它是农学、植保等专业的一门应用技术课程,也是农学专业(独立本科段)的一门专业基础课程。
设置本课程目的和要求:使自学应考者比较全面系统地了解田间试验和其他农业技术研究的设计、实施,以及数据的收集、整理和统计分析的基本原理;掌握实施试验的技术和常用试验的统计方法,能对试验结果作出科学的解释。
通过本课程的学习,要努力培养自学应考者从事科学研究和分析问题、解决问题的能力,以便毕业后能比较好地适应我国农业生产和农业科学发展的实际需要。
课程内容与考核目标第一章绪论一、学习目的和要求通过本章学习,了解学习田间试验与统计方法的意义,掌握生物统计与试验设计的主要内容;懂得本课程的学习方法,以及它与其他学科的关系;使自学应考者能够学好这门课程,并把它应用到农业生产和科学实验中去。
二、课程内容第一节学习生物统计与试验设计的意义(一)试验资料收集、整理和分析的意义(二)生物统计与试验设计的概念(三)生物统计与试验设计的关系第二节生物统计与试验设计的主要内容(一)生物统计学的主要内容(二)试验设计的主要内容(三)生物统计和试验设计与其他学科的关系(四)学习生物统计与试验设计的方法和要求三、考核知识点(一)生物统计与试验设计的意义l.生物统计与试验设计的概念2.生物统计与试验设计的功用3.生物统计与试验设计的关系(二)生物统计与试验设计的主要内容1.生物统计的主要内容2.试验设计的主要内容四、考核要求1.识记:生物统计与试验设计的概念;生物统计与试验设计的功用;生物统计与试验设计的主要内容。
2.领会:学习生物统计与试验设计的方法和要求;生物统计与试验设计和其他学科的关系。
第二章田间试验概述一、学习目的和要求通过本章的学习,了解有关田间试验的基本概念、原理和方法,以及实施试验的技术与一般田间试验的程序。
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Ⅰ→
Ⅱ→
E
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x. C
K
←Ⅲ
←
图2.7 16个品种3次重复的间比排列,两行排3重复及Ex. CK的设置 (Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ代表重复;1、2、3…代表品种;CK代表对照;Ex. CK代表额外对照)
• 小区的长宽比可为(3-10):1甚至 20:1,依试验地 的形状、面积大小和小区多少大小而定。
• 考虑播种工具,播种机等
• 在边际效应值得重视的试验中,方形小区是有利的。
• 进行肥料试验,如采用狭长形小区,处理效应往往会扩及 邻区,采用方形或近方形的小区就较好。
• 土壤差异表现的形式确实不知时,用方形小区较妥。因为 虽不如用狭长小区那样获得较高的精确度,但亦不会产生 最大的误差。
二、随机排列的试验设计
(一) 完全随机设计(completely random design) (二) 随机区组设计(randomized blocks design) (三) 拉丁方设计(latin square design) (四) 裂区设计(split-plot design)
再裂区设计(split-split plot design) (五) 条区设计(strip blocks design)
•各重复可排成一排或多排式。排成多排时,则可采用逆向式
ⅠC K
1பைடு நூலகம்
2
3
4
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5
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8
C K
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10 11 12
C K
13 14 15 16
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17 18 19 20
C K
Ⅱ
C K
20 19 18 17
C K
16 15 14 13
C K
12 11 10
9
C K
8
7
6
5
C K
4
3
2
1
C K
ⅢC K
1
2
3
田间试验误差包括:系统偏差和随机误差。
注意:
• 试验误差与错误 • 错误不允许发生,系统误差可以控制,但随机误差却难以
避免 • 降低误差,提高试验的准确性和精确性
(二) 控制田间试验误差的途径(根据误差来源)
(1)选择同质一致的试验材料 • 试验材料的基因型一致; • 生长发育不一致采取适当的安排:如分类后安排在同一
区组的各处理小区,或按比例混合分配于各处理
(2)操作和管理标准化
• 总的原则:态度认真, 各种操作尽可能完全一样 • 局部控制:各种操作以区组为单位进行
例如: 整个试验的某种操作如不能在一天内完成,则至少要完成一个区组内所有小区 的工作。
数人同时操作,最好一人完成一个或若干个区组,不宜分配两人到同一区组。
重复或区组可排成一排,亦可两排或多排, 这决定于试验地的形状、地势等,特别要考虑土壤差异情况。
• 原则:同一重复或区组内的土壤肥力应尽可能相对一 致,而不同重复之间可存在差异。
• 区组间的差异大,并不增大试验误差,因可通过统计 分析扣除其影响;而区组内的差异小,能有效地减少 试验误差,因而可增加试验的精确度。
• 试验的处理数: 根据经验作法:要求方差分析时误差自由度不要小于10,这一 点可以作为确定重复次数的一般性参考依据。
四、对照区的设置
• 设置对照区的目的: (1) 田间对各处理进行观察比较时作为衡量的标准; (2)用以估计和矫正试验田的土壤差异。
• 通常只有一个对照,有时多个
例,如品种比较试验中,可设早、晚熟二个品种作对 照。
• 试验精确度的提高程度往往落后于小区面积的增大程度。
• 对于一定面积的试验田,增大小区面积,重复次数必然要减 少。
• 精确度是由于增大小区面积而提高,但随着减少重复次数而 有所损失。
• 试验小区面积的大小,一般变动范围为6-60m2。而示范性 试验的小区面积通常不小于330m2。在确定一个具体试验的 小区面积时,可以从以下各方面考虑:
三、重复次数
重复次数越多,误差越小 ;误差大小与重复次数平方根成反比
• 一定范围内,增加重复次数比增大小区面积更有效地降低试 验误差,从而可以提高精确度。
• 重复次数过多,误差的减少很慢,精确度的增加不大
试验重复次数的确定: • 精确度要求 • 试验田土壤差异 • 育种阶段,种子数量 • 试验地面积 • 小区面积
土壤差异大,小区面积应相应大些;土壤差异较小,小区可相应小些。
(4)育种的不同阶段
新品种选育的过程中,品系数由多到少,种子数量由少到多,对精确度 的要求从低到高,因此在各阶段所采用的小区面积是从小到大。
(5)试验地面积
有较大的试验地时,小区可适当大些。
(6)试验过程中的取样需要
取样会影响小区四周植株的生长,亦影响取样小区最后的产量测定,因 此要相应增大小区面积,以保证所需的收获面积。
五、保护行的设置(guarding row)
• 设置保护行的作用是: (1) 试验不受外来因素如人、畜等的践踏和损害; (2)防止边际效应。
• 保护行的数目:P21 • 保护行的品种:
六、重复区(或区组)和小区的排列
• 区组(block):P21 • 完全区组 • 不完全区组例如一具10个处理的不完全区组设计:
(7)边际效应和生长竞争
边际效应指小区两边或两端的植株,因占有较大空间而表现的差异。 边际效应大的,应相应增加小区面积
生长竞争指相邻小区种植不同品种或施用不同肥料,由于株高、分蘖力 和生长期不同,通常有一行或多行受到影响。
一般,小区每边可除去1-2行,两端去除0.3-0.5m
二、小区的形状 P20
一、田间试验的误差
(一) 田间试验的误差来源 (1)试验材料固有的差异
生物:基因型、种子活力、秧苗素质
(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异
生长周期长:整地、施肥、浇水、观测时间、人员、仪器等
(3)进行试验时外界条件的差异
土壤差异:影响大,难以控制 不确定因素:病虫害、雨雪灾害、人畜践踏等
• 通常,长方形尤其是狭长形小区,容易调匀土壤差异,减小 小区间的土壤差异。亦便于观察记载及其农事操作。
例,小麦试验的分区统计资料表明,在小区面积不变情况下, 长宽比例由1:1增加到3:1时,小区间土壤变异系数由20.35 %降到3.46%。
• 由于土壤局部差异,长方形小区有利于均分它,而正方形小 区可能独占它
• 变异系数说明土壤差异的程度,其数值越大,土壤差异越大, 反之,土壤差异就小。
• 合并小区,通过变异程度找出最适的小区形状及大小
• 因此空白试验又称为探索试验。
三、试验地选择和培养(代表性)
(1) 土壤肥力要均匀一致 (匀田种植) (2) 最好进行空白试验 (3) 要有土地利用的历史记录 (4) 最好选平地 (局部控制) (5) 试验地的位置要适当 (6) 试验地采用轮换制:一组田块进行试验,一组的田块 则进行匀田种植,以备轮换。
土壤差异集中地表现为土壤肥力的差异 土壤差异具有持久性。
测定土壤差异程度的方法 目测法:作物生长情况
测定法:可采用空白试验或均一性试验。
具体做法:种植单一品种的作物 采用一致的栽培和管理措施 仔细观察作物生长情况并详细记录 分小块收获 画产量连续面积图或等值图
空白试验的应用:
• 由空白试验的数据可以计算单位小区的变异程度,用以表示 该试验地土壤肥力变异的一般情况。
避免系统误差,缩小随机误差,以保证试验的准确 度和精确度。
第四节 控制土壤差异的小区技术
一、试验小区的面积 二、小区的形状 三、重复次数 四、对照区的设置 五、保护行的设置 六、重复区(或区组)和小区的排列
一、试验小区的面积
• 在一定范围内,小区面积增加,试验误差减少,但减少不是 等比例的。小区增大到一定程度后,误差的降低就较不明显。
因而,存在产生试验误差的多种因素和条件
二、田间试验的基本要求
(1)试验目的要明确 (预期结果)
(2) 试验条件要有代表性 品种推广 (3) 试验结果要具有可靠性 (准确度和精确度)
(4) 试验结果要能够重演(重现性) 防止科研弄虚作假
(5)体现唯一差异原则
第二节 田间试验的误差与土壤差异
一、田间试验的误差 二、试验地的土壤差异 三、试验地选择和培养
第三节 田间试验设计的原则
田间试验设计(field experiment design) P17 广义----是指整个试验研究课题的设计
狭义----专指小区技术 P18
科学田间试验设计的三个基本原则
1.重复(replication) 2.随机 (random) 3.局部控制(local control)
第二章 田间试验
第一节 田间试验的特点和要求
田间试验是指在田间自然的土壤气候条件下进行的生物试验。
一、田间试验的特点
• (1) 研究对象和材料是生物体
由生物体本身的反应来检测试验的效果 生物体具有遗传变异性。