人工智能机器人规划 ppt课件

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人工智能与机器人ppt

人工智能与机器人ppt

需要关注人工智能与机器人的发展风险
数据安全与隐私保护
人工智能的应用涉及到大量的数据,如何保障数据安全和隐私保 护是一个需要关注的问题。
失业问题
随着机器人的普及,一些传统的工作岗位可能被替代,导致失业 问题的出现。
技术依赖风险
对人工智能技术的过度依赖可能导致一些潜在的风险,如系统故障 、恶意攻击等。
人工智能包括机器学习、自然语言处理、图像识别等多个领 域,是计算机科学的一个分支,旨在生产出一种能以人类智 能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能的发展历程
人工智能的发展经历了不同的阶段,从早期的符号主义到 现在的深度学习,不断发展壮大。
机器学习的兴起与发展,使得人工智能在许多领域取得了 突破性进展,如语音识别、图像识别、自然语言处理等。
人工智能与机器人为人类带来巨大便利
生产效率的提升
人工智能与机器人的应用在生产制造领域,极大地提高 了生产效率,降低了生产成本。
医疗技术的革新
人工智能在医疗领域的应用,如诊断疾病、制定治疗方 案等,为人类带来了更精准、更高效的医疗服务。
改善生活品质
智能家居、自动驾驶等人工智能技术的应用,为人们的 生活带来了便利和舒适。
第三代机器人还包括人机协作机器人,它们具有与人类相似的身体结构和感知能力,可以 与人类进行更紧密的协作。
云机器人(Cloud Robots)
第三代机器人还包括云机器人,它们可以通过互联网进行远程控制和操作,实现全球范围 内的协作和共享。
03
人工智能与机器人的关系
人工智能为机器人提供“大脑”
人工智能技术
2. 更高级别的认知能力 :通过自然语言处理、 知识图谱等技术的不断 进步,未来的机器人将 能够理解人类语言,掌 握更多的知识,从而更 好地与人类进行交互和 协作。

2024版智能机器人介绍ppt课件

2024版智能机器人介绍ppt课件
对图像进行预处理、增强、 变换等操作,提取有用信 息。
计算机视觉
通过图像处理和计算机对 图像的理解,识别环境中 的物体、场景和行为。
应用
目标检测与跟踪、场景理 解、三维重建等。
自然语言处理与理解
自然语言处理
研究计算机处理、理解和 运用人类语言的一门技术。
自然语言理解
让机器能够理解人类语言 的含义和语境,实现人机 交互。
烹饪机器人 自动完成食材处理、烹饪等过程,提供便捷的餐饮服务。
智能家居控制机器人
通过语音或手势识别,实现对家居设备的智能控制和管理。
07
未来发展趋势与挑战
技术创新带来的机遇和挑战
机遇
随着人工智能、机器学习等技术的不断发展,智能机器人的智能化水平将不断 提高,应用场景也将更加广泛。例如,智能机器人可以在医疗、教育、物流等 领域发挥重要作用。
02
感知与认知技术
传感器类型及作用
内部传感器
检测机器人自身状态,如位置、 速度、加速度等。
外部传感器
感知外部环境信息,如距离、温度、 声音、光线等。
传感器的作用
为机器人提供准确的环境信息和自 身状态信息,是实现自主导航、环 境感知、人机交互等功能的基础。
图像处理与计算机视觉
01
02
03
图像处理
协同规划与决策
协同控制与优化
探讨多机器人协同规划与决策算法的设计和 实现,如任务分配、路径规划、协同避障等。
分析多机器人协同控制中的优化问题,如一 致性控制、编队控制、最优资源分配等,并 提出相应的解决方法。
04
人工智能算法应用
深度学习在机器人领域应用
1 2 3
机器人感知
通过深度学习技术,机器人可以更加准确地感知 周围环境,包括识别物体、检测障碍物、定位自 身等。

新一代人工智能发展规划解读PPT课件

新一代人工智能发展规划解读PPT课件

精选ppt课件2021
14
五、保障措施Байду номын сангаас
(二)完善支持人工智能发展的重点政策 财税优惠政策 开展公共数据开放利用改革试点,支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值 完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系 (三)建立人工智能技术标准和知识产权体系 建立人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准 推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准 知识产权保护 建立人工智能公共专利池
精选ppt课件2021
3.统筹布局人工智能创新平台 人工智能开源软硬件基础平台 群体智能服务平台 混合增强智能支撑平台 自主无人系统支撑平台 人工智能基础数据与安全检测平台
4.加快培养聚集人工智能高端人才 培育高水平人工智能创新人才和团队。 加大高端人工智能人才引进力度。 建设人工智能学科。
6
(二)培育高端高效的智能经济
《新一代人工智能发展规划》
划重点
精选ppt课件2021
1
政府大大的需求痛点是什么???
•我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距, 缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯 片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距 较大; 科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏 系统的超前研发布局; 人工智能尖端人才远远不能满足需求; 适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
精选ppt课件2021
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(一)构建开放协同的人工智能科技创新 体系
1.建立新一代人工智能基础理论体系 大数据智能 跨媒体感知计算 混合增强智能 群体智能 自主协同控制与优化决策 高级机器学习 类脑智能计算 量子智能计算 2.建立新一代人工智能关键共性技术体系 知识计算引擎与知识服务 跨媒体分析推理 群体智能关键 混合增强智能新架构和新技术 自主无人系统的智能技术 虚拟现实智能建模技术 智能计算芯片与系统 自然语言处理技术

2024全新机器人ppt课件

2024全新机器人ppt课件

未来机器人技术趋势
人工智能技术的融合
随着人工智能技术的不断发展,未来 的机器人将更加智能化,能够更好地
理解和响应人类的需求。
柔性制造技术的结合
柔性制造技术将与机器人技术相结合, 实现生产线的快速调整和个性化生产。
机器视觉技术的应用
机器视觉技术将为机器人提供更准确 的环境感知能力,使它们能够更自主 地执行任务。
人机协作模式的创新
未来的机器人将更加注重与人类的协 作,实现人机共融的智能制造模式。
02
机器人核心技术解析
传感器与感知技术
01 传感器类型
介绍不同类型的传感器,如距离传感器、温度传 感器、压力传感器等,以及它们在机器人中的应 用。
02 感知技术
阐述如何通过传感器获取环境信息,如距离、角 度、颜色等,以及如何处理这些信息以实现对环 境的感知。
• 人机协作与智能交互:未来机器人将更加注重与人的协作和智能交互,通过自 然语言处理、情感计算等技术,实现更加自然、高效的人机交互方式,提升用 户体验和机器人应用效果。
• 机器人应用场景拓展:随着技术的不断进步和应用需求的不断扩展,未来机器 人将在更多领域得到应用,如医疗、教育、娱乐等,为人们的生活和工作带来 更多便利和创新。
伦理和法律问题 机器人的智能化和自主性引发了伦理和法律方面的争议, 如何制定合理的伦理规范和法律法规,确保机器人的合法、 合规使用成为重要Hale Waihona Puke 题。未来发展趋势预测及建议
• 感知与认知能力的提升:未来机器人将更加注重感知与认知能力的提升,包括 视觉、听觉、触觉等多模态感知技术的发展,以及深度学习、强化学习等人工 智能技术的融合应用,使机器人能够更加准确地理解和响应人类需求。
总结与展望:共同迎接智能

机器人课程ppt课件(2024)

机器人课程ppt课件(2024)

当前面临挑战分析
01 02
技术瓶颈
机器人技术涉及多个领域,如机械、电子、计算机等,技术集成度高, 目前仍存在许多技术瓶颈,如机器视觉、语音识别等方面的准确性问题 。
法规政策
机器人产业的法规政策尚不完善,涉及安全、隐私等方面的法律法规缺 失,给产业发展带来一定的不确定性。
03
市场应用
机器人市场应用广泛,但不同领域的需求差异大,定制化程度高,如何
国外研究现状
日本、美国、欧洲等发达国家在机器人领域的研究处于领先 地位,拥有众多知名的机器人企业和研究机构。这些国家在 工业机器人、服务机器人、特种机器人等领域都有较为成熟 的应用和产业化经验。
发展历程及未来趋势
发展历程
机器人的发展历程经历了从第一代示教再现型机器人到第二代感觉型机器人,再到第三 代智能型机器人的演变。随着人工智能技术的不断发展,机器人的智能化水平不断提高
02
03
内部传感器
检测机器人自身状态,如 位置、速度、加速度等。
外部传感器
检测外部环境信息,如距 离、温度、声音、光线等 。
传感器融合技术
将多个传感器的信息进行 融合处理,提高检测精度 和鲁棒性。
控制技术
开环控制
根据预设的指令或程序, 对机器人进行精确控制。
闭环控制
通过反馈机制,实时调整 机器人的行为,以达到预 期目标。
校企合作
与企业合作,引入先进技术和资源,为学生提供更多实践机会和就业渠道
社区互动
利用社区资源,开展线上线下交流活动,拓宽学生视野和交际圈
优秀案例展示和评价标准探讨
案例一
学生自主研发智能小车,实现自动寻 迹、避障等功能
案例二
学生利用Python编程实现人脸识别系 统,应用于校园安全管理

人工智能与机器人ppt

人工智能与机器人ppt
6
后汉三国时期,《三国志·诸葛亮传》载:“九 年,亮复出祁山,以木牛运”,“十二年春,亮悉大 众由斜谷出,以流马运”。
木牛流马“口内舌头扭转,即不能动弹;再扭回 来,复奔跑如飞。”
“搬运粮米,甚是便利。牛马皆不水食,可以昼夜 搬运不绝也”。
7
1.1.2 近代机器人
第一次工业革命 进入自动机械时期
第一次机器人和小型计算机结合
1978年 美国万能自 动化Unimation公司推 出通用工业机器人PUMA, 标志着工业机器人技术 已经成熟。PUMA至今仍 然工作在工厂第一线。
20
1978年,第一台PUMA机器人在Unimation公司诞生。 1982年,Westinghouse公司兼并Unimation公司,随后 又卖给了瑞士的Staubli公司。 1990年,Cincinnati Milacron公司被瑞士ABB公司兼并。
1738年,法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明 了一只机器鸭,它会嘎嘎叫,会游泳和喝水,还会 进食和排泄。
8
❖ 1662年,日本的竹田近江利用钟表技术发明了自
动机器玩偶,并在大阪的道顿堀演出。
❖ 1738年,法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明了一只机 器鸭,它会嘎嘎叫,会游泳和喝水,还会进食和排泄。 瓦克逊的本意是想把生物的功能加以机械化而进行医 学上的分析。
24
1998年世界著名玩 具厂商丹麦乐高(LEGO) 公司推出机器人(Mindstorms)套件,让机器 人制造变得跟搭积木一 样,相对简单又能任意 拼装,使机器人开始走 入个人世界,同时掀起 了机器人教育的热潮。
25
1999年 日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO),创造过 20分钟内卖掉3000只的纪录,被抢购一空,从此娱乐机器人成 为目前机器人迈进普通家庭的途径之一。

2024年度-机器人教学课件(共26张PPT)pptx

2024年度-机器人教学课件(共26张PPT)pptx

介绍了机器人常用传感器类型、 工作原理及在机器人感知中的应 用。
机器人自主导航与定位
阐述了机器人自主导航的基本原 理、定位方法及SLAM技术。
机器人基本概念与分类
机器人操作系统与编程
介绍了机器人的定义、发展历程 、分类及应用领域。
介绍了ROS的基本概念、功能特 点、常用命令及编程实践。
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学生自我评价报告分享
第三代机器人
智能型机器人,具备自主 学习和决策能力,能够适 应复杂环境和任务。
5
未来趋势展望
人机协作
随着人工智能技术的发展,未来 机器人将更加注重与人类的协作 ,共同完成任务。
应用领域拓展
随着技术进步和应用需求增加, 机器人将在更多领域得到应用, 如医疗、教育、娱乐等。
自主化
机器人将具备更高的自主性和智 能化水平,能够独立完成复杂任 务。
以促进课程的不断完善和提高。
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下一步学习计划和资源推荐
深入学习机器人相关领域知识
鼓励学生继续深入学习机器人相关领域知识,如机器视觉、深度学习在机器人中的应用等 。
参加机器人竞赛和项目实践
推荐学生参加各类机器人竞赛和项目实践,锻炼自己的实践能力和团队协作能力。
利用在线资源进行自主学习
推荐学生利用MOOCs、在线实验室等资源进行自主学习和实践操作,提高自己的学习效 果和兴趣。
01
学习成果展示
通过课程学习,学生能够掌握机器人基本概念、运动学与控制、传感器
与感知、自主导航与定位等关键知识点,并具备一定的实践操作能力。
02
学习方法分享
学生可以采用多种学习方法,如课前预习、课后复习、小组讨论、实践
操作等,以提高学习效果和兴趣。

2024优质智能机器人介绍ppt课件(2024)

2024优质智能机器人介绍ppt课件(2024)

通过对文本信息的语义理解,实现问答、对话和文本生成等功
能。
情感分析
03
识别和分析文本中的情感倾向和情感表达,实现情感交互和情
感陪伴功能。
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04
典型应用场景探讨
2024/1/27
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工业自动化生产线上的协作机器人
01
协作机器人定义及发展历程
介绍协作机器人的概念、起源以及在工业自动化领域的应用和发展趋势
发展历程
从20世纪50年代的初步探索,到21世 纪初的快速发展,智能机器人已经经 历了多个阶段的发展,包括工业机器 人、服务机器人、特种机器人等。
2024/1/27
4
应用领域及市场需求
2024/1/27
应用领域
智能机器人已经广泛应用于工业生产、医疗服务、军事安防 、家庭服务等领域,为人类社会带来了巨大的便利和效益。
学员B
课程中提到的关键技术对我启发很大,我意识到 要在这个领域有所作为,必须不断学习和掌握这 些技术。
学员C
3
我认为智能机器人的发展前景非常广阔,尤其是 在智能家居、智能交通等领域,将会给我们的生 活带来极大的便利。
2024/1/27
25
展望未来,携手共创美好新生活
智能机器人将成为人类生活的重要组成部分
8
先进软件算法支持
深度学习技术
运用深度学习算法,使机 器人具备学习和自我优化 的能力。
2024/1/27
自然语言处理技术
支持自然语言处理,实现 与人类的无障碍交流。
路径规划技术
采用先进的路径规划算法 ,确保机器人在复杂环境 中高效、安全地移动。
9
人性化交互体验设计
语音交互
支持语音输入和识别,提供便捷的语 音交互体验。
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8.2 积木世界的机器人规划
ห้องสมุดไป่ตู้
❖ 例:表示堆积木的例子中move这个动作,如下所示:
move(x,y,z):把物体x从物体y上面移到物体z上面。 先决条件:CLEAR(x), CLEAR(z),ON(x,y) 删除表: ON(x,z), CLEAR(z) 添加表: ON(x,z), CLEAR(y)
❖ stack(a,b):把积木a堆放在积木b上。动作之前要求机械 手必须已抓住积木a,而且积木b顶上必须是空的。
❖ pickup(a):从桌面上拾起积木a,并抓住它不放。在动 作之前要求机械手为空手,而且积木a顶上没有任何东西。
❖ putdown(a):把积木a放置到桌面上。要求动作之前机械 手已抓住积木a。
❖ 如果move为此机器人仅有的操作符或适用动作,那 么,可以生成如图8.5所示的搜索图或搜索树。
CLEAR(X) CLEAR(Z) ON(X,Y) ONTABLE(Y) ONTABLE(Z)
move(X,Y,Z)
CLEAR(X) CLEAR(Y) ON(X,Z) ONTABLE(Y) ONTABLE(z)
❖ pickup(X)
先决条件:ONTABLE(X)∧CLEAR(X)∧HANDEMPTY 删除表: ONTABLE(X)∧HANDENPTY 添加表: HOLDING(X)
❖ putdown(X)
先决条件和删除表: HOLDING(X) 添加表: ONTABLE(X),HANDEMPTY
12
8.2 积木世界的机器人规划
题。有两条能够实现这种分解的重要途径。 ❖第一条重要途径是当从一个问题状态移动到下一
个状态时,无需计算整个新的状态,而只要考虑 状态中可能变化了的那些部分。 ❖第二条重要途径是把单一的困难问题分割为几个 有希望的较为容易解决的子问题。
3
8.1自动规划的作用与任务
7.1.2 机器人规划系统的任务与方法
第七部分 机器人规划
7.1 机器人规划的作用与任务
7.2 积木机器的机器人规划
7.3 STRIPS规划系统
7.4 具有学习能力的规划系统
7.5 基于专家系统的机器人规划
ppt课件
7.6 小结
7.1 机器人规划的作用与任务
7.1.1 规划的作用与问题分解途径
❖ 规划的概念及作用 ❖规划的概念 规划是一种重要的问题求解技术,它 从某个特定的问题状态出发,寻求一系列 行为动作,并建立一个操作序列,直到求 得目标状态为止。
7
8.2 积木世界的机器人规划
机械手
C BA
A 机械手 B C
(a)初始布局
(b)目标布局
图8.4 积木世界的机器人问题
图8.4(a)所示为初始布局的机器人问题。
目标在于建立一个积木堆,其中,积木B堆在积木 C上面,积木 A又堆在积木B上面,如图8.4(b)所示。
8
8.2 积木世界的机器人规划
初始布局可由下列谓词公式的合取来表示:
图8.5 表示move动作的搜索树
11
8.2 积木世界的机器人规划
机器人的4个动作(或操作符)可用STRIPS形式表示如下:
❖ stack(X,Y)
先决条件和删除表: HOLDING(X)∧CLEAR(Y)
添加表: HANDEMPTY,ON(X,Y)
❖ unstack(X,Y)
先决条件: HANDEMPTY∧ON(X,Y)∧CLEAR(X) 删除表: ON(X,Y),HANDEMPTY 添加表: HOLDING(X),CLEAR(Y)
4
7.2 积木世界的机器人规划
7.2.1 积木世界的机器人问题
积木世界由一些有标记 的立方形积木,互相堆 迭在一起构成;机器人 有个可移动的机械手, 它可以抓起积木块并移 动积木从一处至另一处。
机械手
C
B
A
5
8.2 积木世界的机器人规划
❖ 在这个例子中机器人能够执行的动作举例如下:
❖ unstack(a,b):把堆放在积木b上的积木a拾起。在进行这 个动作之前,要求机器人的手为空手,而且积木a的顶上 是空的。
从初始状态开始,正向地依次读出连接弧线上 的F规则,我们就得到一个能够达到目标状态的动作 序列(如图8.6中粗线所示)于下:
{unstack(C,A), putdown(C), pickup(B), stack(B,C), pickup(A), stack(A,B)}
就把这个动作序列叫做达到这个积木世界机器 人问题目标的规划。
6
8.2 积木世界的机器人规划
研究内容是综合机器人的动作序列,即在某个给定 初始情况下,经过某个动作序列而达到指定的目标。
机器人问题的状态描述和目标描述均可用谓词逻辑 公式构成:
❖ ON(a,b):积木a在积木b之上。 ❖ ONTABLE(a):积木a在桌面上。 ❖ CLEAR(a):积木a顶上没有任何东西。 ❖ HOLDING(a):机械手正抓住积木a。 ❖ HANDEMPTY:机械手为空手。
工作日规划
上午子规划
中午子规划
下午子规划
去上班 阅读文章 吃夹心面包 阅读 写作 回家 图8.1 子规划的分层结构例子
2
8.1自动规划的作用与任务
❖规划的作用 规划可用来监控问题求解过程,并能够在造成较
大的危害之前发现差错。规划的好处可归纳为简化 搜索、解决目标矛盾以及为差错补偿提供基础。
❖ 问题分解途径及方法 把某些比较复杂的问题分解为一些比较小的子问
❖ 在规划系统中,必须具有执行下列各项任务的方法:
❖ 根据最有效的启发信息,选择应用于下一步的最好规则。 ❖ 应用所选取的规则来计算由于应用该规则而生成的新状
态。
❖ 对所求得的解答进行检验。
❖ 检验空端,以便舍弃它们,使系统的求解工作向着更有 效的方向进行。
❖ 检验殆正确的解答,并应用具体的技术使之完全正确。
13
7.3 STRIPS规划系统
❖CLEAR(B):积木B顶部为空 ❖CLEAR(C):积木C顶部为空 ❖ON(C,A):积木C堆在积木A上 ❖ONTABLE(A):积木A置于桌面上 ❖ONTABLE(B):积木B置于桌面上 ❖HANDEMPTY:机械手为空手
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8.2 积木世界的机器人规划
7.2.2 用F规则求解规划序列
STRIPS规划系统的规则由3部分组成: ❖ 第一部分是先决条件。 ❖第二部分是一个叫做删除表的谓词。 ❖第三部分叫做添加表。
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