新一代数据中心建设的总体规划设计样本
2023-数据中心机房整体规划建设方案V2-1
数据中心机房整体规划建设方案V2数据中心机房的整体规划建设方案是一项需要精心策划和实施的任务。
它涉及到物理布局、设备配置、安全防护、电力供应等诸多方面的问题。
为了确保机房的稳定运行和安全性，建设方案必须经过周密的研究和科学的设计。
下面我们就从以下几个方面来阐述数据中心机房整体规划建设方案。
一、物理布局物理布局是机房规划的关键，它涉及到机房的空间利用、通道设置、设备摆放等问题。
在进行布局时，要注意合理分配空间，留出通道和足够的工作空间。
同时，还要容纳各种设备以及扩充机房的可能性。
另外，为了保证机房的安全和可靠性，应对准入门、防火墙等设施进行规划。
二、设备配置设备配置是机房规划的关键，它涉及到硬件设备、网络设备等方面的问题。
一般来说，应充分考虑机房的业务需求和应用场景，选择适合的设备。
同时，在设备配置中，还要注意设备之间的兼容性以及设备的管理操作系统选型等问题。
在硬件设备方面，需要安装服务器机架、存储设备、网络交换机等设备。
在网络设备方面，需要安装路由器和防火墙等设备。
此外，还需要为机房设立监控和管理控制台等设施，以确保机房运行的安全和稳定。
三、安全防护机房的安全问题是非常重要的，必须采取一系列措施进行防护。
安全防护措施主要包括以下几方面：1、准入门：安装机房准入门，只允许经过授权的人员进出机房。
2、门禁系统：应安装门禁系统，实时监控进出机房的人员。
3、视频监控：安装视频监控设备，远程监测机房的状况以及发现异常行为。
4、防火墙：安装防火墙，对所有进入机房的网络流量进行检测和过滤。
四、电力供应数据中心机房的电力供应也是一个需要重视的方面。
在设计机房时，需要预留足够的电力供应，同时还需要安装电源管理软件以及自动切换控制开关等设施，以确保机房稳定运行。
总之，数据中心机房的整体规划建设方案是非常复杂和庞大的工程，需要全面考虑各方面的因素，建立科学的规划方案。
只有这样，才能够建设出一套高可靠、高安全、高效能的机房系统，满足不同用户的需求。
新一代数据中心建设方案
新一代数据中心建设方案在当今数字化时代，数据中心已经成为企业运营和创新的核心基础设施。
随着业务的快速发展和技术的不断演进，新一代数据中心的建设变得至关重要。
新一代数据中心不仅要具备高效能、高可靠性和高安全性，还要能够灵活适应不断变化的业务需求和技术趋势。
一、新一代数据中心的需求分析首先，新一代数据中心需要满足企业日益增长的业务需求。
随着业务的扩展，数据量呈爆炸式增长，数据中心需要具备强大的存储和处理能力，以确保数据的快速访问和分析。
其次，高可靠性是关键。
任何的业务中断都可能导致巨大的经济损失和声誉损害，因此数据中心必须具备冗余的电力、冷却和网络系统，以确保在发生故障时能够无缝切换，保持业务的连续性。
再者，能源效率也是重要考量因素。
数据中心的能耗巨大，降低能耗不仅有助于节约成本，还符合环保要求。
采用先进的冷却技术和节能设备，能够有效提高能源利用效率。
此外，安全性不容忽视。
数据是企业的宝贵资产，数据中心需要具备完善的安全防护机制，包括网络安全、物理安全和数据加密等，以防止数据泄露和恶意攻击。
最后，灵活性和可扩展性是必备的。
企业的业务和技术不断变化，数据中心需要能够快速调整和扩展，以适应新的需求和应用。
二、新一代数据中心的架构设计在架构设计方面，新一代数据中心通常采用分层架构，包括基础设施层、网络层、计算层、存储层和应用层。
基础设施层包括电力供应、冷却系统和机房设施等。
采用模块化的设计，能够根据实际需求灵活配置，提高建设效率和可扩展性。
网络层采用高速、低延迟的网络设备，构建扁平化的网络架构，以提高数据传输效率。
同时，引入软件定义网络（SDN）技术，实现网络的灵活配置和管理。
计算层采用高性能的服务器和虚拟化技术，实现资源的动态分配和高效利用。
云计算技术的应用，使得计算资源能够根据业务需求弹性扩展。
存储层采用分布式存储系统，提高数据的可靠性和读写性能。
同时，结合闪存技术和大容量硬盘，满足不同类型数据的存储需求。
大数据中心建设策划方案3篇
大数据中心建设策划方案3篇Big data center construction plan汇报人：JinTai College大数据中心建设策划方案3篇前言：策划书是对某个未来的活动或者事件进行策划，是目标规划的文字书及实现目标的指路灯。
撰写策划书就是用现有的知识开发想象力，在可以得到的资源的现实中最可能最快的达到目标。
本文档根据不同类型策划书的书写内容要求展开，具有实践指导意义。
便于学习和使用，本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。
本文简要目录如下：【下载该文档后使用Word打开，按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】1、篇章1：大数据中心建设策划方案2、篇章2：大数据中心建设策划方案3、篇章3：大数据中心建设策划方案篇章1:大数据中心建设策划方案大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高，不允许业务中断，一般按照国标A级标准建设，以保证异常故障和正常维护情况下，正常工作，核心业务不受影响。
数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。
机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、综合布线系统等八大部分。
一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。
根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域，主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调室、操作间等，为主机房提供服务的空间。
此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供维护保障功能。
二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。
新一代数据中心建设方案
新一代数据中心建设方案
一、现状分析
现在，建设新一代数据中心的需求正在大幅增加，但传统的数据中心
建设方案存在以下问题：1）成本高，需要投入大量资金；2）能源效率低，节能减排条件薄弱；3）可扩展性差，受到空间的限制；4）维护和可用性差，容错性低；5）缺少先进的技术，能力有限。
二、解决方案
1、建立基于云计算的数据中心。
采用云计算技术，实现负载集中统
一管理，减轻数据中心管理成本，有效降低可用性的风险。
2、提高可用性。
利用虚拟化技术，实现服务器资源的虚拟化和池化，实现高可用性。
3、应用容器技术。
利用容器技术，在相同的物理机上，能够灵活部
署虚拟机，可降低服务器资源的消耗。
4、加大功率节能研究。
利用服务器节能技术，实现数据中心的功率
节能，有效降低电力消耗。
5、建立网络安全保障体系。
采用先进的网络安全技术，实现安全最
新网络的建设，保证数据中心安全。
6、实施互联网行业标准化。
建立妥善的行业标准，保证互联网行业
开展正常的经营活动，有利于发展新一代数据中心。
三、结论
采用上述解决方案，可实现新一代数据中心高效率的建设，提高建设效率。
数据中心建设整体方案
汇报人： 202X-01-08
目录
• 数据中心需求分析 • 数据中心架构设计 • 数据中心物理设施建设 • 数据中心运营与管理 • 数据中心灾难恢复计划 • 数据中心建设效益评估
01
数据中心需求分析
业务需求分析
业务规模和增长预测
评估现有业务规模，预测未来几年的增长趋势，以便为数据中心 提供足够的计算和存储资源。
监控系统建设
总结词：全面智能
详细描述：监控系统是数据中心安全运行的保障，其建设应 实现全面智能的监控，对数据中心的各项设施进行实时监测 和控制，确保及时发现和处理异常情况。
04
数据中心运营与管理
数据中心运维管理
数据中心运维管理的重要性
随着信息技术的快速发展，数据中心已成为企业运营的核心基础设施，运维管理对于保障 数据中心的可靠性和稳定性至关重要。
业务拓展
评估数据中心的建设对业务拓展的支撑能力，如云计 算、大数据分析等。
客户服务质量
评估数据中心的建设对客户服务质量的影响，如响应 速度、可用性等。
THANK YOU
感谢观看
分布式存储
将数据分散存储在多个节点上，提高可靠性 和扩展性。
安全架构设计
防火墙
隔离内外网，防止未经授权的访问和攻击。
入侵检测系统
实时监测和预警潜在的安全威胁。
数据加密
保护数据传输和存储的安全性。
访问控制
限制对数据中心资源的访问权限，确保数据安全。
03
数据中心物理设施建设
机房建设
总结词：安全稳定
接入网络
提供终端设备接入，支持 有线和无线连接。
服务器架构设计
计算服务器
提供计算能力和应用程序运行环境。
新一代电信数据中心规划
HPC
SFS - Leaf
SFS - Core
SFS - IO
下一代数据中心如何帮助运营商
降低运 行成本
网络内置服务
集成化
提高利 用率
降低设 备成本
提高 密度
降低建设成本
网络服务虚拟化
服务器虚拟化
存储虚拟化
虚拟化
节能制冷、电力基础
低能耗服务器/网络设备
服务拓展的问题分析
服务拓展通常的策略是托管和代维服务 实际情况 对大中型网站客户，规模大，网络加速设备和维护力量不需要共享 对大型企业用户，简单地作为一般网站对待，未能发掘更大的商业价值，而独立的IDC 运营商会利用网络中立策略、和国外IDC 合作策略、IT 托管等方式作差异化竞争 对SMB 用户，虚拟运营商的存在也加大了提供有竞争力的增值服务的难度 运营商的运维力量和成本决定不能从事复杂的IT 代维
能量消耗分布
损失的能量转化为热量
绿色IDC 要点
改善空气循环提高制冷系统的效率 降低单位资源( 网络端口/带宽、LB/FW/SSL等每用户每Gbps、计算能力、存储容量等) 的电力消耗 采用高效能的设备 采用资源池化和虚拟化 未来可能采用的技术 提高供电系统的效率 动态功率智能控制系统 新制冷技术
绿色节能
如何通过新技术、新产品、新理念，打造绿色、节能的数据中心，是“新一代数据中心”必须讨论和解决的话题。
虚拟化与云计算
云计算的智能数据中心就是，用户不需要关心服务器、存储、网络、布线……这些复杂的软硬件操作本身，提出业务需求就可以得到自己要求的IT服务，用户可以把更多精力用于如何把这些IT服务更好的服务于企业的生产。
新建数据中心工程建设方案
新建数据中心工程建设方案一、引言随着互联网的飞速发展和云计算技术的不断成熟，数据中心已经成为现代社会的重要基础设施之一。
数据中心作为一个集中存储、管理和处理大量数据的设施，其建设规模和技术要求日益提高。
本文将就新建数据中心工程建设方案进行详细的介绍和分析。
二、项目背景在信息时代，数据已经成为企业和政府的重要资产，越来越多的数据需要得到安全、可靠、高效的存储和管理。
因此，针对这一需求，本文规划了新建数据中心工程建设方案。
三、项目概况1. 项目名称：新建数据中心2. 项目地点：选址在城市郊区，占地约100亩3. 项目规模：总建筑面积约20万平方米4. 项目投资：预计投资20亿元5. 项目建设周期：预计4年完成四、项目建设内容1. 建设主体结构：主要包括数据机房、设备间、办公区、会议室等功能区域。
2. 建设设施配套：包括发电系统、UPS系统、照明系统、给排水系统、安防系统等。
3. 建设技术设备：包括服务器、存储设备、网络设备、空调设备、监控设备等。
五、项目建设原则1. 绿色环保：建设过程中要注重节能减排，采用环保材料和技术。
2. 安全可靠：建设过程中要注重安全施工，设备设施要符合相关安全规范。
3. 高效节约：建设过程中要注重资源的高效利用，提高数据中心的综合利用效率。
六、项目建设技术要求1. 建筑结构：要求建筑结构稳固，能够承受大规模数据设备的重量，并且满足抗震和防火等相关要求。
2. 机电系统：要求机电系统稳定可靠，能够保障数据中心设备的工作正常运行。
3. 网络系统：要求网络系统快速稳定，能够满足大规模数据的传输和处理需求。
4. 空调系统：要求空调系统稳定高效，能够保持数据中心的恒温恒湿。
5. 安防系统：要求安防系统严密可靠，能够保障数据中心的安全。
七、项目建设方案1. 土地规划：根据项目需要，选址在城市郊区，占地约100亩，规划总建筑面积约20万平方米。
2. 建筑设计：根据数据中心的功能要求，设计主体结构和功能区域，满足数据中心的需求。
如何规划一个新的数据中心(文档)
防 盗 报 警
一 卡 通
闭路 电视 监控
管道、桥架
机房工程（包括弱电接地和防雷）
水风电设备
通信及信息交换中心
多媒体\办公 应用中心
自动化及安全防 范中心
园区网络系统
综合管理系统（CALL CENTER+HELP DESK）
各系统在控制功能上是相互独立的.在数据交换及联动上是相互关联的 同系统在物理建筑上是相互独立的.在系统逻辑上是相互关联的.
基础设施资源管理
物理视图:
逻辑视图:
实时更新:
三维web信息中心视图, 点击方式查询
核心区域的进入由资源管理系统管理 核心区域的灯光管理与门禁管理联动 访客按区域申请并管理 面相识别系统
核心区域的进入由资源管理系统管理 核心区域的灯光管理与门禁管理联动 访客按区域申请并管理
数据中心的建设要点 – KVM系统
(M units)
2
4
6
8
10
12
14
16
18
Spending
(US$B)
New server spending
Power and cooling
高强度计算能力以及电力消耗所占的投资比例发生了改变
“ “用电和冷却将是所有CIO在未来6至12个月最为关注的3个问题之一” Michael Bell – Gartner Group
走线方式
数据中心的建设要点 – 数据中心功能及布局
根据IT业务及流程确定机房功能分区 根据IT发展确定功能区逻辑关系及设备摆放 熟悉IT设备现状及发展
从业务的需求来决定功能区及功能区的技术需求
运输/接收区 设备调试区(操作） 缓冲区 应急运作区 * 电信/后台区 * 网络运营中心 数据中心演示间 * 公共托管主机区 *专用机房区 *专用客户操作区 * 会议室 客户休息区 （沐浴）
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新一代数据中心建设的总体规划设计中国IDC圈4月25日报道: 下面我们有请中国系统工程学会信息系统工程专业委员会副主任委员高复先先生发表演讲。
她的演讲题目是新一代数据中心建设的总体规划设计。
有请高教授! 各位下午好! 我讲的题目是"新一代数据中心建设的总体规划设计".和上面几位先生讲的不太一样, 在数据中心的物理平台支撑之下, 作为企业政府也好, 特别是电子政务, 省市一级的信息内容、信息资源怎么来组织。
能够说在信息资源整合和开发方面, 利用已有的数据平台的东西。
关于数据中心建设的基本认识, 本世纪是信息资源整合的世纪。
这是国际上IT界的公认的一个观点。
20世纪是计算机表明、普及数据处理应用、数据海量堆积的时代的, 21世纪是整合无序数据, 深度开发利用信息资源的时代。
中国油田企业从20世纪50年代, 开始二维地震数据处理到80年代的三维地震数据处理, 现在进行着企业资源计划软件推行, 还有数字油田建设等等, 还有信息化建设取得长足进步, 还有问题也出现了, 应用系统分散开发, 数据标准混乱, 矛盾、冗余的数据继续堆积, 信息孤岛丛生, 管理层和决策层应用开发滞后。
这个现象在其它的行业和电子政务方面普遍存在的。
要从数据层面, 管理层面要做数据中心, 是一体化解决问题的一个很重要的方法。
那么不论企业信息化, 还有电子政务数据中心建设的误区呢, 我们发现调查研究以后, 主要在数据中心建设定位, 投资方向有问题。
基本上停留在物理建设层面, 只注重解决数据集中存储、备份与安全等问题, 不注重解决数据标准化建设和信息资源整合策略问题, 同时由于缺乏统筹规划和需求分析, 没有发挥业主方的主导作用, 将数据中心建设项目分保给系统集成商和软件商, 最终演变成了设备和软件产品的采购、安装、部分数据迁移和调查应用, 数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策, 数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策, 没有发挥数据中心建设的应用。
我们要总体的来看这个问题。
第一是基础设施建设, 提供远程的委托式的数据中心服务。
还有在这个之上, 要建立这个行业这个企业这个政府部门, 这个数据标准化, 而我们的研究对这个标准化不是单一的, 是五项的大致系。
还有网上是数据存储, 集中存储一些主机的数据仓库, 包括空间地理的数据。
还有数字数据, 管理的源数据。
这之上才是业务开发, 对企业来讲, 有一套。
对于公共卫生、社会保障, 诚信等等等等, 要建设下去。
还有能够搞领导决策, 数据决策。
那么这是数据中心的高层应用。
那么这个应用服务要落到实处。
那么要协调的完成这些复杂艰巨的建设任务, 不但有物理设施, 技术资源, 要搞统一筹划, 要做好统一规划、设计。
这是非常自然的现象。
非常明显地道理。
那么我们国家在信息资源的开发领域, 落后比较大。
4月, 杨学由国家信息化办公室副主任, 曾经到我们这里进行开发, 我们汇报了我们数据中心设计方面的工作, 她很感慨。
她说从我们国家信息化总体来看, 三个差距, 硬件差距不大, 顶多五年, 那么软件大概十年, 可是在信息资源的管理方面, 信息资源的利用方面, 差距在20年, 这是一个战略差距, 这个问题不能解决的话, 我们将长期落后, 不会赶上发达国家。
这是杨部长当时的论述。
我们说要成功地建设政府, 部委、或者省市, 或者大的集团企业, 这个数据中心的建设, 要尽快地拉进这个差距, 那么你不搞统一的规划, 那是不可能的, 你光买硬件, 不买软件, 那是没有任何意义的, 是浪费。
我们这个时候要搞信息资源规划, 基于信息资源规划的统一规划设计, 这是我们问题的集中点。
那么数据中心建设基于信息资源规划的理论指导和工程化方法。
数据中心建设的主要理念, 就是信息工程方法论。
经过稳定的结构, 能自动应对管理办法, 信息系统以数据为中心, 最终用户必须真正参加信息系统开发工作。
给我们中国的数据中心建设的企业有很大的指导作用。
那么它的理论贡献, 就是主题数据库, 第一要面向业务主题进行存储, 不是面向单证报表, 第二要信息共享, 第三要找到数据源头, 不是多次多处输入。
这个指导下, 它一个重要的基础的做法, 就是强调数据环境再造, 叫做DER.它认为照着报表建立数据库, 叫做低档数据库, 只有面向渠道的数据库, 只有集中管理, 集中交换, 就是一个发展, 叫做环境再造, 环境优化。
第二个理论家就是威廉。
德雷尔, 她认为不论政府也好, 企业也好, 做一个数据能够有规律可循, 政府部门有多少数据呢, 一个大连的企业有多少数据呢, 没有卓有成效的数据管理, 就没有成功高效的数据处理, 更建立不起来整个企业的计算机信息系统, 属于元素是最小的信息单元, 数据管理工作必须从数据元素标准化做起。
那么我们的94年, 我们承担国家自然基金项目, 信息系统集成的理论和工具的研究。
那么经过十多年的实践, 我们写出了一些专著, 这个专著国信办的专家评价利用我们这里, 找到了基于信息规划的整体的解决方案, 具有开创性, 必将对加速中国的信息资源的开放应用, 建立中国的信息资源的开发利用, 对推进国家信息化, 产生积极深远的影响。
这个理论方法在我们国内已经本地化, 已经能够用了。
在我们 12月, 科技部中国技术市场管理促进中心召开会议, 评价我们这些方法, 经过我们的自己的实践探索和方法, 因此具有可用性, 有突出的效益, 对解决政府和信息资源的开发利用, 因此我们依照方法论, 来自企业的政策, 有很实在的, 能够运用的理论的根据。
那么这些年来, 我们做过河北省电子政务, 做过深圳财政, 也做过中小企业的集团, 现在正在做一个油田的数据中心建设, 都是按照理论方面做的, 前年中国信息界有一篇文章也说过这个方面的问题。
基于信息资源规划总体设计的工程化方法, 那么解决什么问题呢, 解决数据流, 一个计算企业, 总共办公、人力资源, 财务, 生产, 因此大型的企业集团, 它的数据流进来的复杂, 就是左右流, 上下流, 内外流, 那么这些数据流, 统一规划, 放在数据中心统一存储和管理, 能够一体化解决很多矛盾和孤岛的问题。
那么对于政府, 我们讲某一个城市, 这是我们这几年一起做过这个市一级的方面的服务, 市一级的数据流, 它的发改委、劳动局, 委办局等等, 这个数据很频繁, 那么上下和企事业单位, 和民众, 在没有数据中心的那个流才复杂呢, 企业要登记, 好多政府的网站。
那么要报到好多的单位, 政府的各个数据库也是不同的, 建立数据中心之后这个数据流应该是这样的, 我们95年专家组进行过考察, 她们87年开始做这个事情。
现在你发改委和劳动保障局的数据交流, 不是这样交流的, 是经过数据中心交流的。
你民众、企事业单位, 还有你们交流的话, 能够登录到数据中心进行研究, 那么新加坡87年做的, 到95年非常好的。
那么关键性的, 综合性的经济社会数据, 要解决存储中心、管理中心、服务中心的问题, 那么存储的物理设备极容易解决的, 花钱能够买, 可是它的管理和服务, 数据备份的话, 极其困难, 要下大功夫, 这是很不一样的, 那么政府的跨部门的业务系统联合监督, 那么政府跨部门协同业务提高监管水平, 不是一般的社会的问题。
不是那么简单的。
因此要搞好数据流的分析。
那么认为首先从用户视图的规模化的问题, 包括数据的报表进行电子化, 现在有一个企业登记表, 这个编码是D011308, 用英文的标准数列定义每一个标识, 我们把生产企业一百多个, 销售部门一百多个, 整个把一两千个用户的数据规范化了, 叫做用户视图规范化的问题。
然后做流动的分析, 我们国家头几年搞过, 工商、税务和质监, 国家信息办搞过所谓的城市级的企业信息共享平台, 把工商、税务、质监的数据进行互联, 结果各个部门的数据互联的问题, 建立一个中心统一交换, 统一使用的问题, 还有交通、社保等等的问题, 是一个很复杂的问题。
工商现在用软件工程的图看都能够, 那么工商的开业登记表, 是工商登记后送到质监的, 那么我们这么多单位, 每个单位找出一个人进行培训。
因此很快地科学地简单地把这个城市级的数据流一下子搞清楚。
我们能够搞定性定量的分析, 包括和企业和用户。
这里就有问题了, 在这种分析的时候, 一定要有标准, 建立一定范围内统一的数据标准化体系, 在国税、地税、质监等等的一些标准, 我们根据威廉姆的一些理论方法, 我们认为四个领域互联的时候, 我们调查分析有2400多个, 用修饰词、基本词、类别词一起来规定, 把一个数据的库存的公共卫生的元素就设定了。
我们进行ABC分类管理。
还有进一步概念数据库标准, 最后是逻辑数据库标准。
机构的领导班子有基本信息, 某一个人是处长, 它的信息是连接到下面的员工的, 是一个完整的数据库, 这样的话作出一个政府部门, 一个行业, 要想做数据中心互联的话, 这样的数据是这样建立起来的。
要进行宏观经济、企业诚信, 工商、税务、质监5项职能的电子政务数据标准化体系的建立, 那么有一部分数据有编码, 在两千多个一共分成30个主题, 每个主题又分成一万个表, 这样我们能够作出五大领域进行共享, 需要数据库进行支撑的数据的标准化体系, 显然这是一个很大的工程, 这个工程的做法比如说我们建立一个目录。
建立一定范围内的信息资源目录与交换体系, 那么这个流就做交换体系, 五个里面做不到数据标准化, 那么公安有一个标准, 那么要跟其它的部门对接的话, 用交换解决问题。
除了建立一定标准的数据标准化的同时, 要建立它的信息资源目录与交换体系。
那么大家在一个平台上, 在网络化的环境之下, 使用一个工具, 那么工具里有一个标准, 那么建立规范的结果, 就是建立一个信息资源元库, 就是IRR, 建立全程的一些标准、目录和结构的变化, 因为IRR在数据中心建设的当中起到一个核心的作。