问卷调查法的应用

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常用九种调查研究方法

常用九种调查研究方法

常用九种调查研究方法标题:常用九种调查研究方法:从简单到复杂的探索简介:调查研究是现代社会科学研究的重要方法之一。

在进行调查研究时,研究者需要选择适合自己研究目的和问题的方法。

本文将介绍九种常用的调查研究方法,并深入探讨每种方法的特点、适用场景和局限性,旨在帮助读者更好地了解和应用这些方法。

第一部分:问卷调查法1.1 特点和步骤问卷调查法是一种常见且易于操作的调查研究方法。

本节将介绍问卷调查法的基本特点和步骤,并重点讨论问卷设计、样本选择和数据分析等关键环节。

1.2 适用场景和局限性问卷调查法适用于收集大量结构化数据和观察个体或群体态度、行为等方面的信息。

然而,本节也将讨论问卷调查法的局限性,如样本偏差、社会期望和回答失真等问题。

第二部分:访谈法2.1 特点和分类访谈法是一种深入了解个体或群体观点、经历和感受的调查研究方法。

本节将介绍访谈法的特点和分类,并重点探讨半结构化访谈和主题性访谈的优缺点。

2.2 设计和实施本节将介绍访谈方法的设计和实施过程,包括访谈指南的编制、访谈者技巧、问卷设计和数据分析等关键步骤。

第三部分:观察法3.1 特点和分类观察法是直接观察和记录个体或群体行为和环境的调查研究方法。

本节将介绍观察法的特点和分类,并重点探讨参与式观察和非参与式观察的优缺点。

3.2 实施和数据分析本节将讨论观察方法的实施过程和数据分析方法,包括观察记录和观察者效应等问题,并提供一些建议和技巧。

第四部分:实验法4.1 特点和步骤实验法是通过对独立变量的操纵来验证因果关系的调查研究方法。

本节将介绍实验法的基本特点和步骤,并重点关注实验设计、样本选择和数据分析等关键环节。

4.2 优点和局限性实验法具有高度控制的优点,但也存在一些局限性,如外部效度和生态效度等。

本节将对这些局限性进行探讨,并提供改进和应用建议。

第五部分:文献分析法5.1 特点和分类文献分析法是通过收集和分析已有文献来获得信息和观点的调查研究方法。

组织行为学常用问卷调查法进行调查研究

组织行为学常用问卷调查法进行调查研究

组织行为学常用问卷调查法进行调查研究组织行为学常用问卷调查法进行调查研究导语:组织行为学是一门研究企业或组织中个体和团队行为的学科,它对于组织管理与发展具有重要意义。

而在组织行为学研究中,问卷调查法是一种常见且有效的研究方法。

本文将深入探讨组织行为学常用问卷调查法在调查研究中的作用和应用。

第一部分:问卷调查法的概述与背景(简述)1、问卷调查法的定义和意义问卷调查法是一种通过编制、发放和收集调查问卷来收集相关资料和信息的调查方法。

它广泛应用于各种研究领域,包括组织行为学领域。

问卷调查法具有调查范围广、成本低廉、数据量大等特点,对于了解研究对象的观点、感受和态度非常有帮助。

2、问卷调查法在组织行为学研究中的应用组织行为学研究关注个体和团队在组织中的行为、态度和效能等方面,因此问卷调查法成为了研究者常用的方法之一。

在组织行为学研究中,问卷调查法可用于调查员工满意度、组织氛围、决策风格、领导行为等多个方面。

第二部分:问卷调查法的具体应用(由浅入深)3、组织行为学中的常见问卷调查法(1)员工满意度问卷员工满意度是衡量员工对组织工作和工作条件满意程度的重要指标。

通过设计合理的问卷调查来了解员工满意度,可以帮助组织管理者了解员工需求,改善工作环境,并提升员工工作积极性和绩效。

(2)领导行为问卷领导行为对于员工的工作态度、团队效能和组织绩效有着重要影响。

通过问卷调查领导行为,可以评估领导者的行为特征,了解其对员工的影响机制,进而针对问题提出有效的改进方法。

(3)决策风格问卷决策风格是指个体在面对决策时的偏好和倾向。

通过问卷调查决策风格,可以了解个体的决策风格类型,识别出不同决策风格对组织决策的影响,有助于优化组织决策过程,提高决策质量。

第三部分:问卷调查法的优缺点和应用建议4、问卷调查法的优点问卷调查法具有成本相对较低、数据收集简便、样本容量大等优点,这使得其在组织行为学研究中得以广泛应用。

问卷调查法还能够收集大量的定量数据,并通过统计分析等方法得出结论。

综合实践活动中问卷调查法的应用

综合实践活动中问卷调查法的应用

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问卷调查法概述

问卷调查法概述

问卷调查法概述问卷调查法是一种常用的数据收集方法,用于收集大量的信息和意见。

它是一种结构化的调查方法,通过向受访者提问来获得数据,从而对特定主题进行分析和研究。

问卷调查法广泛应用于社会科学研究、市场调研、民意调查等领域,是收集定量数据的一种重要工具。

一、问卷调查法的基本概念及特点问卷调查法是指通过向被调查对象提供一份或多份调查问卷,要求被调查者根据问题进行选择、判别、评论或作答,进而收集信息和数据的方法。

问卷调查法具有以下特点:1. 结构化:问卷调查法采取统一的、固定的问题及选项,受访者根据问题进行选择或回答,形成结构化的数据。

2. 匿名性:通常,在问卷调查中,受访者可以选择匿名回答,保护个人隐私,提高回答的真实可靠性。

3. 广泛性:问卷调查法可以面向大量的受访者进行调查,收集大规模的数据。

4. 灵活性:问卷调查法可以根据研究目的和需要,设计不同类型的问卷,包括选择题、开放题及量表题等。

5. 相对低成本:相比于其他数据收集方法,问卷调查法的成本相对较低。

可以通过在线问卷、邮件、电话等方式进行调查,降低了传统问卷调查的时间和成本。

二、问卷调查法的研究流程1. 研究目的确定:明确研究的目的和问题,为问卷调查的设计提供指导。

2. 问卷设计:根据研究目的,设计合适的问题。

问题应该具有明确、简洁、清晰的特点,避免模棱两可或引导性强的问题。

3. 抽样方案选择:根据研究需求,选择适当的抽样方法。

常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。

4. 问卷预测试:在正式调查之前,进行问卷的预测试。

通过预测试,可以发现和改正问卷设计中的问题,提高问卷的可用性。

5. 正式调查:根据抽样方案,向受访者发放调查问卷,并确保问卷的完成率和回收率。

6. 数据整理与分析:对收集到的数据进行整理和编码,通过合适的统计方法进行分析和解读。

7. 结果报告:根据数据分析的结果,生成报告或撰写论文,总结研究结果并提出相关建议。

三、问卷调查法的优缺点问卷调查法作为一种常用的数据收集方法,具有以下优点:1. 数据收集快速:相比于其他数据收集方法,问卷调查法的数据收集周期较短,可以快速获得大量数据。

调研报告的调研方法

调研报告的调研方法

调研报告的调研方法调研报告是一种通过调查和分析的方式,对特定问题或现象进行全面、系统的研究,并形成书面报告的一项工作。

调研方法是实施调研的具体手段和步骤,下面将介绍一些常用的调研方法。

一、问卷调查法问卷调查是收集大量信息的一种有效手段,可以通过编制一份结构化的调查问卷,向目标群体发放,然后收集和分析答卷。

问卷调查可以广泛应用于各个领域,适用于对大规模人群进行调研。

问卷调查法具有速度快、成本低、数据量大和结果可量化等优点,但也存在主观性和回答不准确的风险。

二、访谈法访谈法是以面对面或电话、视频等形式对被访者进行直接交流和提问,获取详细信息的方法。

访谈法适用于探索性研究或深入了解某个特定问题的背景和细节。

访谈法可以分为结构化访谈和非结构化访谈两种方式,根据调研目的和问题的具体情况选择合适的访谈形式。

访谈法的优点是可以获取详细的信息,与被访者进行直接互动,但需要较多的时间和人力资源。

三、观察法观察法是通过观察和记录目标群体或现象的行为和情况,获取信息的方法。

观察法可以采取直接观察、参与观察、非参与观察等方式进行。

观察法适用于对行为或现象进行客观描述和分析的研究。

观察法的优点是可以获取真实和客观的数据,但存在观察者主观判断和主动性影响的局限。

四、文献调研法文献调研法是通过查阅相关文献和资料,对研究主题进行综合分析和整理的方法。

文献调研法适用于对已有研究成果的总结和评价,或对历史、理论等方面进行分析。

文献调研法可以通过图书馆、数据库和网络等资源进行文献检索和收集。

文献调研法的优点是可靠性高,可以获取全面和系统的信息,但需要花费较多时间和精力进行文献阅读和整理。

五、实地调研法实地调研法是针对特定问题或现象,亲自前往研究现场进行实地考察和观察的方法。

实地调研法适用于对地域、环境、设施等进行实地考察和研究的情况。

实地调研法的优点是可以获得详细和直接的实证数据,但需要较多的时间和费用,并且受到访问权限和实地情况的限制。

调查问卷法在社会学研究中的应用与案例分析

调查问卷法在社会学研究中的应用与案例分析

调查问卷法在社会学研究中的应用与案例分析社会学研究是一门涉及社会现象、社会关系和社会结构的学科,通过对人类行为、社会制度以及群体互动等方面的观察和分析,揭示社会发展的规律和特点。

在社会学研究中,调查问卷法作为一种常用的研究方法,广泛应用于数据收集和分析。

本文旨在探讨调查问卷法在社会学研究中的应用,并通过案例分析展示其有效性和优势。

一、调查问卷法在社会学研究中的应用调查问卷法是一种通过编制问卷,将问题以书面形式传递给受访者,通过统计和分析问卷回收的数据来研究社会现象和问题的方法。

在社会学研究中,调查问卷法广泛应用于以下几个方面:1. 人口统计学调查调查问卷法可以通过设计合适的问题来了解受访者的基本信息,如性别、年龄、教育程度等,从而对研究结果进行不同细分群体的比较。

通过人口统计学调查,可以揭示不同群体之间的差异和联系,为社会学研究提供数据支持。

2. 社会态度和价值观调查社会态度和价值观是影响个体行为和社会变迁的重要因素,调查问卷法可以通过设计相关问题来了解受访者对于特定社会问题的看法和态度。

例如,通过调查问卷法可以了解人们对于同性婚姻、环境保护等问题的态度,进而分析社会观念的变迁和社会价值观念的演变。

3. 社会网络分析社会网络是社会成员之间相互联系和交流的网络系统,调查问卷法可以帮助研究人员通过询问受访者与他人的关系来分析社会网络结构及其对个体的影响。

通过社会网络分析,可以了解人际关系的密切度、支持度以及信息传播的渠道和效果,从而深入研究社会互动和社会影响的机制。

4. 社会经济调查调查问卷法可以应用于社会经济领域的研究,例如收入、就业、消费习惯等方面的调查。

通过对受访者的回答进行数据统计和分析,可以了解不同群体的经济状况以及社会经济变化的趋势,为社会政策的制定和调整提供科学依据。

二、调查问卷法在社会学研究中的案例分析以“青年就业问题”为例,展示调查问卷法在社会学研究中的具体应用。

青年就业问题一直是社会关注的焦点,为了深入了解青年就业现状和问题,研究人员可以设计一份针对青年群体的调查问卷。

问卷调查法在实证研究中的应用

问卷调查法在实证研究中的应用

问卷调查法在实证研究中的应用
问卷调查法是一种常用的实证研究方法,广泛应用于各个学科领域。

其在实证研究中的应用主要包括以下几个方面:
1. 描述研究:问卷调查法可以用于描述人群或事件的特征、态度、行为等方面。

例如,调查一个地区的居民对某个政策的知晓程度、认同程度等情况。

2. 比较研究:通过对不同群体或事件进行问卷调查,可以比较它们在某一特定方面的差异。

例如,调查不同年龄段的人对某个产品的购买意愿。

3. 关联研究:问卷调查法可以用于探索不同变量之间的关系。

通过问卷调查收集多个变量数据,并对其进行相关性分析,可以发现它们之间的关系。

例如,调查学生的学习成绩与其学习动机之间的关系。

4. 预测研究:通过问卷调查收集一系列变量数据,可以建立模型预测某一特定变量的可能结果。

例如,通过问卷调查预测一个产品在市场上的销售量。

5. 评价研究:问卷调查法可以用于评价某种政策、项目或服务的效果。

通过问卷调查收集用户的满意度、需求程度等数据,可以评价其是否达到预期效果。

总之,问卷调查法在实证研究中具有广泛的应用价值,可以用于描述、比较、关联、预测和评价各种现象。

它提供了一种相
对快速、经济的数据收集方式,可以对大量样本进行调查,从而提供可靠的研究结果。

问卷调查法在实证研究中的应用

问卷调查法在实证研究中的应用

问卷调查法在实证研究中的应用
问卷调查法在实证研究中有很广泛的应用。

以下是几个常见的实证研究领域中使用问卷调查法的示例:
1. 社会科学研究:问卷调查是社会科学中常见的数据收集方法之一。

它可以用于收集人们对各种社会现象(如态度、价值观、行为、意见等)的观点和看法。

通过问卷调查可以帮助研究人员了解社会现象的特点和规律。

2. 心理学研究:心理学研究中经常使用问卷调查法来收集与心理状态、行为和个体差异相关的数据,如人格特征、情绪状态、认知过程等。

通过问卷调查可以了解个体在不同情境下的心理特征和行为表现。

3. 市场研究:问卷调查在市场研究中被广泛应用。

通过问卷调查可以了解消费者对产品或服务的需求、偏好和购买意愿,帮助企业制定市场策略和产品定位。

4. 医学研究:问卷调查在医学研究中用于收集患者的病史、症状、生活方式、生理和心理健康等方面的信息。

通过问卷调查可以帮助医生和研究人员了解疾病的风险因素、诊断标准和治疗效果。

5. 教育研究:问卷调查法在教育研究中可以用于收集学生和教师的观点、态度和学习体验。

通过问卷调查可以帮助研究人员了解教育制度、教学方法和学生满意度等方面的问题。

总结来说,问卷调查法在实证研究中的应用非常广泛,几乎涵盖了人类社会的各个领域。

通过问卷调查可以收集到大量的数据和信息,帮助研究人员揭示和理解问题的本质并提供实证支持。

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一、为何选择问卷调查法产品方对于此次用研项目提出的需求如下:初看上去,需求比较多、比较杂,似乎无法用一个方法解决所有问题。

经过反复和产品方的沟通交流,就能挖掘出他们心中最希望了解的内容。

再整理一下,就变成下面的表格:最终结果除了要展示出网易XX用户的上述情况,还涉及对调查对象的多种分类,以及不同类别用户在具体题目上的横向比较——这可能更为重要。

而问卷调查法特别适用于调查:用户的使用目的、使用行为习惯、态度和观点、人口学信息;不适合探索用户新的、模糊的需求。

所以,此次调研项目适宜于选择问卷调查法作为主要方法(同时选用访谈法、运营数据作补充参考)。

二、问卷素材的来源和依据1.二手资料(已有的理论、报告及行业资讯)2.自己的使用体验、竞品分析需要把自己培养成产品的深度用户,并且还要坚持使用竞争产品。

这样有助于形成自己对产品的直觉和感性认识。

而竞品分析能帮助自己对产品有更充分的理解,让我们从感性认识中提炼出理性看法,同时确保能全面地细致地审视(不会遗漏重要细节)。

3.对产品设计人员、普通用户的简单访谈“三人行,必有吾师”,自学完了,再让产品设计人员、普通用户教你一些知识吧。

此时的访谈采用轻松聊天的形式(半结构式),访谈的对象也是方便取样、就近选择——目的不在于得出什么结论,更多地是帮助自己进一步加深理解、穷尽多种可能性,为编写问卷做准备。

而且对于产品设计人员的访谈,还能顺便获悉产品部门工作流程、组织架构、人员配置、可动用的资源等信息——看似无关紧要,其实能使我们最终调查报告的建议更有针对价值!三、问卷细节1.指示性说明社会调查类的教科书里通常要求我们写上长长的一大段说明文字,但在互联网上有多少人会认真看一大坨文字?看看《don’t make m e think》作者如何做的:从103个单词删减到41个单词(该书中文第二版,P34)!非必要信息不得出现在问卷的指示性说明中。

需要提及的核心信息无非就这几个:A.目的:帮助改进网易XX,也欢迎非网易用户作答? ?B.时间:3-5分钟 ?C. 匿名和保密? D.有奖:通过质量检核的完整答卷可参与抽奖2.题目编制思路3.题目设置需注意的细节1)?简洁、明确:有时这两者是个矛盾,但尽量做到平衡。

【例子】您使用XX的历史多久?——简洁您第一次使用XX是什么时候?——简洁、通俗您第一次使用XX(不一定是目前最常用的这个)是什么时候?——稍微牺牲了“简洁”,但是更“明确”!2) 态度中立、无诱导性【例子】您对目前常用的XX满意吗?您对目前常用XX的满意程度为?4.选项设置需注意的细节1)?选项互斥【例子】您平时上网较常浏览的内容为?A.热点/头条新闻?? ?B.娱乐八卦 ?C.时事政治? ?D.游戏/动漫……选项A原本是为了对应于“每天都会看新闻头条、但对于内容领域没有特别偏好”的这样一部分人的行为;但A选项与后面选项存在着重叠,尤其A与C重叠的程度非常高。

于是,删除C选项,把A选项改为“时事新闻”。

2)?包含所有的可能能否做到这一点,就反映出准备阶段的工作是否充分。

当怀疑选项设置可能不全时,可以再去找产品、设计、运营人员探讨、核对。

此外,可以设置【其它________】选项,以确保用户始终可以作出选择;同时,选择【其它_______】选项的比例高低也反映了选项设置是否全面。

3)?用户易理解【例子】询问用户使用的手机操作系统时,选项“iOS(iPhone)、symbian(塞班)”就比“iOS、symbian”更容易理解,虽然前一种表达貌似不伦不类。

4) 变量的测量类型实际工作中,只大体区分为“类别变量”和“连续变量”两大类。

就统计测量层次上来说,“连续变量”比“类别变量”级别高,包含信息丰富,也可以使用稍高级的统计方法。

所以,可能的情况下,尽量让选项“变为连续变量”。

【例子】想了解用户平时分享站外内容的情况,两种选项设置(后一种更好):A.分享????B.不分享A.频繁?? ?B.经常???C.一般???D.很少?? ?E.从不5)? 态度中立、无诱导性【例子】选项“时事政治”改为“时事新闻”;“愤青”改为“热衷点评时政的普通人”6)?随机顺序呈现若选项为事实性的、类别变量,而非按程度顺序递进的连续变量,那么选项应该随机顺序呈现给答题者,这样可以排除首尾选项或中间选项更易被选择的倾向。

5.避免反应心向反应心向是指回答问卷的人具有一种比较固定的作答倾向。

有时可能是有意识的:讨好出题者;给别人留下好印象。

有时可能是无意识的:习惯回答“是”、“同意”;社会赞许性——避免社会文化规范里不赞同、或负面的评价;回避、防卫敏感隐私问题或社会禁忌话题。

在线下、面对面、有奖品的答题环境下,更易发生有意识的反应心向的问题。

在互联网上、匿名的情况下,有意识的反应心向会减弱很多,无意识的反应心向也可以通过以下努力得到缓解。

具体做法如下:1)?指示性说明部分:强调匿名和保密;强调认真、如实回答才能参与抽奖。

2)?问卷中:非必要情况下,不要求用户填写收入状况、手机号码。

即便确实是调查所需,也要说明缘由,且保留用户自主决定是否回答的权利。

3)?问卷中:设计一些呼应的题目互相印证;并且可以适当采用反向计分的方式。

4)?数据分析时:涉及自家产品和别家产品的满意度、好感度等这些态度评价的比较时,一定要小心得出结论(可能存在反应心向,用户对自己产品的评价很好)。

6.建立不同问题、选项间的呼应一方面,可以互相印证,提升问卷的信度(当然,没必要仅仅为此而增加题量——得不偿失)。

另一方面,便于在统计分析时采用交叉分析/列联表的方法——这会为你的调查报告在“丰富、准确、有价值”方面提升很多!【例子】“选择目前这家XX作为您最常用的XX的主要原因为?”、“您对目前最常用这个XX主要不满之处为?”这两个题目的结果可以用来互相印证。

【例子】“您在XX上比较关心什么类型的人?”“您在XX上感兴趣的内容为?”这两个题目可以用来做交叉分析,能找出“人”和“内容”最典型、最具代表性的组合。

7.题目的排序总体的题目排序原则如上,有时也要考虑一些特殊情况,比如“接触产品时间有先后关系、操作流程有特定的顺序”,此时局部的题目则按“时间/流程先后”排序。

8.问卷题量先看问卷法和量表法的区别:可以这样通俗地理解:量表是许多专家、花了大量精力在编制环节(工具本身的信效度很高);测试时需要的样本量稍小一些,就能达到研究目的。

问卷原本就需要大量代表性的样本才能实现目的,况且问卷本身的信效度还欠佳,更需要大量样本了。

为了得到大量的样本,且希望数据质量较高,问卷本身就会受到限制——题量要偏少。

实际工作中,将问卷总题目数控制在25题之内,平均答题时间不超过300秒(事后统计)。

四、预测试经过了这么细致和长久的准备,似乎不会再有问题,迫不及待地想要投放问卷了。

且慢!智者千虑,必有一失。

此时应该再找一些产品/设计人员、普通用户来预测试一下(方便取样、最好找之前没有参与过讨论的人)。

依据个人经验,这个环节还是能检查出一些遗漏问题的。

【例子】问卷中的一题:“您在XX上查找他人的方式为?”自我感觉选项中已经列举了各种常用方式,一位交互设计师在预测试时问我:为何没有“直接搜索找人”选项?原来我忽略了这个最直接、原始的查找方式。

五、问卷投放除了问卷本身的质量,直接影响调查成败的因素就是样本质量(实际也就是问卷投放策略的考虑)。

顺便总结一下,量表调查法最重要的是工具本身(量表的质量、常模指标)和高级统计方法;实验法最重要的是控制和操控(对无关变量的控制、对自变量的操控);而问卷调查法最重要的是样本(样本量足够大,且具有代表性)。

想要样本量大,就尽可能多地动用投放渠道,当然还有些投放小技巧(越处于操作流程结束后、入口文案的排版越独立,反馈问卷的打开率越高,详见taobao UED渡劫的《卖家反馈的影响因素的量化研究》)。

这边着重谈一下样本代表性的问题。

首先得承认,网上投放问卷不是完全随机抽样,我们无法苛求调查对象的各种特征完全匹配现实生活中的总体,但是,我们要尽可能争取覆盖到不同类别用户群,以具有更大代表性。

【例子】此次调查,我们除了想知道网易XX用户的情况,我们还希望能够了解新浪、腾讯、其它XX用户的情况。

为此,我们做了以下努力:1) ?除了在网易门户投放问卷,我们希望尽可能扩大站外投放渠道比例,比如:全国各大论坛、一些搜索引擎页面、视频网站页面等,甚至最好能投放到其它门户网站(当然实际上不可能花这么多代价)。

2)?当推广和市场部门的同事希望问卷的点击图片包含“网易XX”的字眼(可顺便起到广告宣传的作用)。

对此,我坚决反对,因为这样无疑会严重影响“新浪、腾讯、其它XX用户”的点击。

3)?在论坛投放问卷链接,市场的同事采用软文帖的形式,大意是“目前XX产品很火,大家可以去通过此问卷能了解XX产品”,写得幽默风趣、激发看帖人的好奇心。

有同事不认可这种做法,认为不符合问卷指示说明的规范,可能会对用户作答产生影响。

但我个人反而认为这是个比较好的技巧。

首先,在工作中是不可能完美地遵循到所有的原则,一定要有“主要矛盾、和矛盾的主要方面”的辩证思维方式,必要的时候须权衡利弊综合考虑。

比如,此时我们最重要的目标是一定要覆盖到“新浪、腾讯、其它XX的用户群”,且数量还不能少。

其次,看那种帖的时候,用户是采用的“扫描”而非“仔细阅读”的方式,顶多动用的是瞬时记忆,等跳转了页面、再阅读正式的问卷指示说明及填写问卷时,之前的瞬时记忆的影响很小。

第三,问卷中让用户表达直接态度的题目较少,更多地是事实性的问题,这些问题本身难以受到诱导出现系统性的偏差。

第四,我们整理数据时,还有一系列事后的数据检核手段。

4)?设置自动的隐含题目,能区分来自各投放渠道的样本量(尤其是区分网易站内、站外)。

六、数据整理通常数据的检核需删除不完整答卷、多选题全选的答卷、逻辑矛盾的答卷;准确且丰富的筛查手段有助于进一步提高数据的质量(这一步可以在excel或者SPSS 上完成)。

另外,还需要根据“答题时长”来筛除问卷(太短反映了不认真,太长反映了答题时受外界干扰较多)。

采用SPPS中箱形图的分析,可以清楚地看到“答题时长”这个指标上的偏离值和极端值,及它们对映的问卷ID编号,这样就能很方便地删除了。

七、统计分析问卷调查法因为变量的测量类型限制,可用的统计方法比较低级,描述性统计居多,有时会用到交叉分析、卡方检验(偶尔还可以用到相关分析、方差分析)。

回过头来,再次说明问卷编制阶段就要考虑好可能用到的统计方法、以及如何尽可能地让选项设置为连续型的变量。

这个环节虽不像前面的环节直接关系调查的成败(因为有反复尝试的机会),但若能够合理且充分地利用统计技术,将会给最终报告的价值带来很大的提升。

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