经济学中统计学
经济学统计学就业前景
经济学统计学就业前景主要课程：数学分析、高等代数、C语言程序设计、数据库原理及其应用、面对对象程序设计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、经济统计学、金融统计学、多元统计分析、有用回来分析、抽样调查技术、统计预报与决策、风险管理、证券期货投资技术分析、统计软件、国民经济核算等。
经济统计学专业就业前景分析统计学专业毕业生的就业前景特别好，工作待遇也很高。
主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构，信息询问公司等从事讨论和教学工作，或者到沿海经济开发区求职，企业、工厂也大量需求这方面的人才。
经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场讨论、质量掌握以及高新技术产品开发、讨论、应用和管理工作，或在科研教育部门从事讨论和教学工作的.高级特地人才。
统计学不仅要注意与其它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求创新和突破。
经济统计学专业就业方向经济统计学就业方向可以面对金融，统计，经济，会计这四个大方向。
而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计，其次是数学老师，然后是银行等金融机构。
金融统计学最好的就业方向就是进入事业单位，但这些单位往往很少招本科的同学，一般都是要求硕士以上学历。
因此，对于本科生来说，经济统计学由于所学范围宽广，学问涉及学科较多，学得广而不精，所以在就业的时候就存在一个转向的问题。
但数据处理是统计学的优势所在，是会计，经济等专业都没有的优势，所以不必为就业的问题担忧。
经济统计学专业高校排名：1、对外经济贸易高校2、东北财经高校3、北京工业高校4、西南财经高校5、江西财经高校6、新疆财经高校7、山东财经高校8、上海财经高校9、南京财经高校10、中南财经政法高校11、暨南高校12、首都经济贸易高校13、厦门高校14、海南高校15、吉林财经高校16、山西财经高校17、广东金融学院18、华中科技高校19、福州高校20、辽宁工业高校。
统计学在经济学中的应用
统计学在经济学中的应用统计学是一门致力于收集、分析和解释数据的学科，它的应用十分广泛，包括经济学领域。
统计学通过收集和分析经济数据，帮助我们更好地理解和预测经济现象。
本文将分析统计学在经济学中的应用，并探讨其中的一些重要方法和概念。
1. 统计学的基本概念与原理统计学通过收集数据来总结、分析和推测事实。
在经济领域中，统计学所研究的数据包括就业率、通货膨胀率、生产总值等。
统计学的基本原理包括概率论、抽样技术、假设检验等，这些原理为经济学家提供了从数据中得出合理结论的方法。
2. 经济数据的收集和处理统计学在经济学中的应用首先涉及到经济数据的收集和处理。
研究者通过各种调查方法和数据源收集经济数据，例如国家统计局的调查问卷、银行的财务报表等。
接下来，经济学家使用统计学方法对这些数据进行处理，包括数据清洗、数据转换等，以便进行更深入的分析。
3. 描述统计学在经济学中的应用描述统计学是统计学的一个重要分支，它通过图表、概括性指标等方式对经济数据进行描述。
例如，通过绘制散点图来观察两个变量之间的关系，通过计算平均数和标准差来描述数据的集中性和离散性等。
这些描述性统计方法使得经济学家能够更直观地理解和解读经济现象。
4. 统计推断在经济学中的应用统计推断是统计学的另一个重要分支，它通过从部分数据中推断出整体数据的特征。
在经济学中，统计推断用来进行经济现象的预测和决策支持。
例如，通过对样本数据进行抽样调查和分析，经济学家可以对整个经济体的特征进行推断，进而作出相应的经济政策和决策。
5. 回归分析在经济学中的应用回归分析是一种统计学方法，用来研究自变量与因变量之间的关系。
在经济学中，回归分析广泛应用于经济变量之间的关系研究。
例如，经济学家可以通过回归分析来探究利率与投资之间的关系、通货膨胀与失业率之间的关系等。
回归分析有助于经济学家建立经济模型，理解和预测经济现象的变化。
6. 统计学在经济预测中的应用统计学在经济预测中起着重要的作用。
统计学在经济学研究中的应用
统计学在经济学研究中的应用统计学作为一门独立的学科，对于经济学研究起着至关重要的作用。
经济学研究是对经济现象和经济规律进行科学分析和解释的过程，而统计学则提供了必要的工具和方法来收集、整理和分析相关数据，从而揭示经济现象背后的规律和趋势。
本文将就统计学在经济学研究中的应用进行探讨。
1. 数据收集和整理在经济学研究中，数据的收集和整理是一个必要的步骤。
统计学提供了多种方法和技术来帮助经济学家收集和整理相关数据。
例如，通过问卷调查、实地观察和实验等方法，可以收集到与经济现象相关的数据。
而统计学中的数据处理和整理技术，如数据清洗、数据转换和数据汇总等，能够使经济学家对数据进行可靠和有效的分析。
2. 描述性统计分析经济学研究中的描述性统计分析是对收集到的数据进行整体和概括性的描述和分析。
统计学提供了各种描述性统计量，如均值、中位数、方差等，来揭示数据的分布和变异情况。
通过这些统计量的计算和分析，经济学家可以对经济现象的基本特征进行认识和描述，为后续的进一步分析提供基础。
3. 统计推断分析统计推断分析是经济学研究中的重要内容，其目的是通过对样本数据进行推断，从而对总体进行估计和判断。
统计学中的抽样方法和参数估计技术，如置信区间估计和假设检验等，能够帮助经济学家通过对样本数据的分析，对总体的未知参数进行推断。
通过统计推断分析，经济学家可以对经济规律和关系进行验证和推测，为经济政策的制定和实施提供科学依据。
4. 经济模型和预测在经济学研究中，经济模型的建立和预测分析是非常重要的。
统计学为经济学家提供了多种模型的建立和分析方法，如回归分析、时间序列分析和面板数据分析等。
通过对相关变量的建模和分析，经济学家可以对经济现象和变量之间的关系进行深入研究，并通过模型的预测来指导经济政策的决策和调整。
5. 经济实证研究统计学在经济学实证研究中扮演着重要的角色。
经济学研究需要依靠大量的实证数据和统计分析来验证和支持理论模型。
统计学在经济学中的应用研究
统计学在经济学中的应用研究随着经济全球化和现代化的来临，经济学已经成为了各个领域中广受关注的热门话题。
在这个过程中，统计学更加成为了经济学中不可缺少的一部分，一直在为经济学提供关键的支持和帮助。
本文将会探讨一下统计学在经济学中的应用研究，以及在经济学中的具体应用。
一、总体概述首先，我们需要了解一些基本知识：统计学是一门研究如何收集、分析和解释数据的学科。
在经济学中，统计学在数量数据的测量、分析和解释方面具有重要的作用。
通过有效的数据收集和分析，可以帮助经济学家更好地理解经济现象，发现经济规律，并提供对于政策决策的建议。
二、统计学在经济学中的应用经济学研究的对象是经济现象，这些现象中许多都可以被转换成数量数据，例如经济增长率、通货膨胀率、GDP、收入分配等。
统计学的基本原理和方法可以帮助经济学家更好地分析这些经济现象，并从中发现规律和问题。
以下是统计学在经济学中的具体应用：1. 调查研究调查研究是统计学在经济学中最基本的应用之一。
通过对一定数量的经济实体进行调查，收集数量化的数据，可以更加全面地了解经济现象的本质和规律。
例如，调查国内生产总值可以帮助我们了解一个国家的经济实力，而调查人口收入可以帮助我们了解一个社会的整体状况。
2. 假设检验假设检验是一种用来检验经济理论和模型有效性的统计学方法。
经济学家经常使用假设检验来判断他们的假设是否有统计上的意义。
例如，在研究通货膨胀对经济增长的影响时，经济学家可能会构建一个经济模型并进行假设检验，以弄清是否存在统计显著的负面影响。
3. 回归分析回归分析是经济学中最常见的统计学方法之一。
通过回归分析，可以找出变量之间的关系和影响程度。
例如，经济学家可以通过回归分析来探究税收和GDP之间的关系，以判断政府税收政策是否具有效果。
4. 数据挖掘与预测数据挖掘和预测是统计学在经济学中最先进的领域之一。
通过运用各种数据挖掘算法和预测模型，可以预测未来的经济趋势和问题。
统计学在经济学研究中的应用与案例分析
统计学在经济学研究中的应用与案例分析统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它在各个领域中都有广泛的应用。
经济学作为一门社会科学，同样也离不开统计学的支持和应用。
本文将探讨统计学在经济学研究中的应用，并以一些实际案例进行分析。
一、数据收集和整理在进行经济学研究之前，研究人员需要收集和整理相关的数据。
统计学提供了一系列的方法和技术，用于高效地收集、整理和管理大量的数据。
例如，经济学家可以利用抽样调查的方法，从整个人口中选择一部分样本来研究，并通过统计手段推断出整个人口的特征和规律。
此外，统计学还可以帮助经济学家处理和清洗数据，确保数据的准确性和完整性。
案例分析：某经济学家研究了某地区居民的消费水平。
他利用随机抽样的方法，选择了1000户家庭作为调查对象，并通过调查问卷收集了这1000户家庭的消费数据。
然后，他运用统计学中的数据清洗和处理技术，排除了一些异常值和缺失值，确保数据的可靠性。
最后，他利用统计分析方法对这些数据进行了整体分析，并得出了该地区居民的平均消费水平。
二、描述统计分析在经济学研究中，描述统计分析是非常重要的一环。
经济学家需要使用统计学工具来对收集到的数据进行描述、总结和展示。
常用的描述统计学方法包括测量中心趋势（如均值、中位数、众数）、测量离散程度（如方差、标准差）以及绘制图表（如直方图、饼图、散点图等）。
案例分析：一项经济研究旨在分析某国GDP的增长情况。
研究人员收集了该国从2000年到2019年的年度GDP数据，并对这些数据进行了描述统计分析。
他们计算了该期间的平均GDP增长率，并绘制了一张折线图，直观地展示了该国经济的增长趋势和波动情况。
三、假设检验与回归分析在经济学研究中，经济学家通常会提出某种假设，并使用统计学方法来检验这种假设的合理性。
假设检验是一种基于统计学原理的推理过程，其目的是通过样本数据来判断总体参数是否符合某种设定的假设。
此外，经济学家还常常使用回归分析来研究经济变量之间的关系，并对未来的经济走势进行预测和分析。
经济学门类应用经济学一级学科统计学二级学科
经济学门类应用经济学一级学科统计学二级学科《经济学门类应用经济学一级学科统计学二级学科》1. 引言经济学作为一门社会科学，涉及到人类社会的生产、分配和消费等方方面面。
在经济学的研究过程中，经济学家们往往需要依赖大量的数据和统计方法来支撑他们的理论和观点。
统计学作为经济学的一个重要辅助学科，扮演着至关重要的角色。
2. 经济学门类经济学作为一门学科，可以分为宏观经济学和微观经济学两个门类。
宏观经济学研究整个经济系统的运行和发展规律，而微观经济学则关注个体经济单位的行为和决策。
在这两个门类的研究中，都需要依靠大量的数据和统计分析来支持理论和实证研究。
3. 应用经济学一级学科应用经济学是指将经济学理论与经济实践相结合，通过对具体经济问题的研究，为制定经济政策、实施经济管理、进行经济分析提供理论和方法支持。
在应用经济学中，统计学作为一个一级学科，扮演着不可或缺的角色。
经济学家们需要通过统计分析方法，对经济数据进行收集、整理和分析，从而揭示经济发展的趋势和规律，为经济政策的制定和实施提供科学依据。
4. 统计学二级学科统计学作为应用经济学的二级学科，主要包括统计方法、经济数学和计量经济学等内容。
统计方法包括描述统计和推断统计两大类，能够帮助经济学家们对经济数据进行全面、准确的描述和分析。
经济数学则是经济学中的数学方法应用，通过建立数学模型和方程组等方法来分析经济问题。
而计量经济学则是将统计学方法应用于经济学研究的一个重要分支，旨在通过建立经济模型和进行经济数据的计量分析，揭示经济规律和研究经济政策效果。
5. 个人观点和理解在我看来，统计学对于应用经济学的重要性不言而喻。
作为经济学家，我们需要依赖数据和事实来支撑我们的理论和观点，并通过统计分析的方法来验证和证伪经济假设。
统计学的方法和技术能够帮助我们更全面、深入地理解经济现象，为经济决策和政策提供更可靠的依据。
6. 总结经济学门类中的应用经济学离不开统计学的支持，统计学作为一门辅助学科，在经济理论和实践研究中扮演着至关重要的角色。
经济学专业详解：统计学
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第 1 页 共 1 页 经济学专业详解：统计学
专业概览：
应用数学的一个分支，主要通过利用概 率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结， 进而进行推断和预测，为相关决策提 供依据和参考。
专业排名
重点优势学科单位：浙江工商大学 、中央财经大学、中国人民大学 、东北财经大学、厦门大学
优势学科单位：西安财经学院、暨南大学 、中南财经政法大学 、天津大学 、山西财经大学
就业前景
统计学是一种工具，可以辅助其它学科，也可以自立门户。
生物、医疗、金融都需要统计学，偏向数理(金融的)就业就比较广，可以是市场调研公司、统计事务所、统计局、市场调研(市场专员)、还有金融行业的其它职位，都可以的。
小提示：目前本科生就业市场竞争激烈，就业主体是研究生，在如今考研竞争日渐激烈的情况下，我们想要不在考研大军中变成分母，我们需要：早开始+好计划+正确的复习思路+好的辅导班（如果经济条件允许的情况下）。
2017考研开始准备复习啦，早起的鸟儿有虫吃，一分耕耘一分收获。
加油！。
经济统计学中的统计建模方法
经济统计学中的统计建模方法统计建模是经济统计学中的重要方法之一，它通过对经济数据的分析和建模，帮助我们理解经济现象、预测未来趋势以及制定政策。
本文将介绍几种常见的经济统计学中的统计建模方法，并探讨其应用和局限性。
一、线性回归模型线性回归模型是经济统计学中最常用的建模方法之一。
它假设因变量与自变量之间存在线性关系，并通过最小二乘法来估计模型参数。
线性回归模型可以用来研究变量之间的因果关系，例如GDP与消费之间的关系、利率与投资之间的关系等。
然而，线性回归模型的一个局限是它对数据的线性关系假设过于简单，无法捕捉到非线性关系和复杂的相互作用。
二、时间序列模型时间序列模型是研究时间上连续观测数据的统计方法。
它假设数据的观测值之间存在某种时间依赖关系，可以用来预测未来的趋势和周期性。
常见的时间序列模型包括自回归移动平均模型（ARMA）、自回归条件异方差模型（ARCH）等。
时间序列模型在经济学中的应用广泛，例如预测股票价格、通货膨胀率等。
然而，时间序列模型的一个局限是它对数据的平稳性假设较为严格，无法处理非平稳时间序列数据。
三、面板数据模型面板数据模型是同时考虑时间和个体（如国家、企业）维度的统计方法。
它可以用来研究个体间的异质性以及时间上的变化趋势。
面板数据模型常用的方法有固定效应模型和随机效应模型。
固定效应模型假设个体间存在固定的差异，而随机效应模型则假设个体间的差异是随机的。
面板数据模型在经济学中的应用广泛，例如研究教育对收入的影响、贸易对经济增长的影响等。
然而，面板数据模型的一个局限是它对数据的异质性和相关性的假设较为严格，可能存在内生性问题。
四、计量经济学方法计量经济学是经济学与数理统计学的交叉领域，主要研究经济理论的实证检验和政策评估。
计量经济学方法包括工具变量法、差分法、倾向得分匹配法等。
这些方法通过解决内生性和选择性偏误等问题，提高了经济统计建模的可靠性。
计量经济学方法在经济学研究中的应用广泛，例如评估教育政策的效果、估计劳动力市场的供需关系等。
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《统计学原理》实验指导书一、实验目的：1、通过实验让学生了解如何在详细占有有关材料的基础上，灵活应用各种科学的统计分析方法，揭示事物的总体特征、总体变化及其原因，以及揭示事物之间的内在联系及对比关系；从数量的内在联系与对比关系中发现问题、提出问题，然后进行分析研究，从而认识事物的本质和发展规律。
2、掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示。
二、指导说明（一）根据调查目的确定调查对象（二）调查目的及对象确定情况下，该如何设计调查问卷。
（三）操作步骤1、每位同学根据调查目的先自己设计一份调查问卷。
2、学习委员将该班学生进行分组，选出组长。
3、每一组的组长和小组成员协商，选出一份优秀的调查问卷或将该组所有成员的问卷进行补充，设计出该组的调查问卷。
4、从各组中选出优秀的调查问卷进行比较补充，设计出全班统一的调查问卷。
5、根据调查问卷设计出统一的调查表。
6、各组分工进行资料的收集。
7、资料加工整理。
（1）各组的每个同学先对自己搜集的资料进行加工整理；（2）小组组长汇总该组资料；（3）学习委员汇总各组资料。
8、按照要求运用EXCEL分析资料。
即，根据调查表的各项指标或主要指标分析资料。
（见以下EXCEL的操作文件）9、根据分析资料撰写实验报告（或实验总结），字数在1500字左右。
10、将所有书面资料按照实验过程装订。
实验一用Excel搜集与整理数据一、用Excel搜集数据二、用Excel进行统计分组三、用Excel作统计图实验二用EXCEL计算描述统计量一、用函数计算描述统计量二、描述统计工具量的使用实验三用EXCEL进行时间序列分析一、测定增长量和平均增长量二、测定发展速度和平均发展速度三、计算长期趋势四、计算季节变动实验四用EXCEL进行指数分析一、用Excel计算总指数二、用Excel计算平均指数三、用Excel进行因素分析实验五用EXCEL进行相关与回归分析一、用EXCEL进行相关分析二、用EXCEL进行回归分析实验六用统计软件进行预测实验七用EXCEL进行参数估计和假设检验一、用EXCEL进行区间估计二、用EXCEL进行假设检验三、实验要求和注意事项1、预习实验指导书的内容，结合课程所讲的理论，理解实验的目的、内容和操作步骤。
2、上机前准备所需的资料及数据。
3、认真观察实验结果、记录实验结果。
4、对实验结果做简要分析总结。
四、实验成绩评价标准1、优秀：独立完成实验报告，实验步骤、实验结论正确。
2、良好：实验步骤、结论基本正确。
3、中等：实验步骤、结论出现错误较多。
4、及格：不能独立完成实验报告或步骤、结论出现重大错误，态度不认真。
5、不及格：态度很不认真。
实验一用Excel搜集与整理数据实验目的：掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示实验步骤：一、用Excel搜集数据搜集数据的方法有多种，可以采用统计报表、典型调查、重点调查或抽样调查，以后我国的统计调查将以抽样为主，所以我们在这里介绍一下如何用Excel 进行抽样。
使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标志，具体可参见本书有关抽样的章节，编号后，将编号输入工作表。
【例13-1】假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表后如图13-1所示：图：13-1总体各单位编号表输入各总体单位的编号后，可按以下步骤操作：第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项（若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项），打开数据分析对话框，从中选择抽样。
如图13-2所示：图13-2数据分析对话框第二步：单击抽样选项，弹出抽样对话框。
如图13-3图13-3 抽样对话框第三步：在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域，在本例是$A$1:$J$10，系统将从A列开始抽取样本，然后按顺序抽取B列至J列。
如果输入区域的第一行或第一列为标志项（横行标题或纵列标题），可单击标志复选框。
第四步：在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式：“周期”模式即所谓的等距抽样，采用这种抽样方法，需将总体单位数除以要抽取的样本单位数，求得取样的周期间隔。
如我们要在100个总体单位中抽取12个，则在“间隔”框中输入8。
“随机模式”适用于纯随机抽样、分类抽样、整群抽样和阶段抽样。
采用纯随机抽样，只需在“样本数”框中输入要抽取的样本单位数即可；若采用分类抽样，必须先将总体单位按某一标志分类编号，然后在每一类中随机抽取若干单位，这种抽样方法实际是分组法与随机抽样的结合；整群抽样也要先将总体单位分类编号，然后按随机原则抽取若干类作为样本，对抽中的类的所有单位全部进行调查。
可以看出，此例的编号输入方法，只适用于等距抽样和纯随机抽样。
第四步：指定输出区域，在这里我们输入$A$14，单击确定后，即可得到抽样结果，如图13-4图13-4等距抽样结果二、用Excel进行统计分组用Excel进行统计分组有两种方法，一是利用FREQUENCY函数；二是利用数据分析中的“直方图”工具。
我们介绍一下后者的操作方法。
【例13-2】我们采用第三章例3-1，把50名工人的月产量资料输入工作表，如图13-5所示：图13-5工人月产量资料然后按以下步骤操作。
第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框。
如图13-6所示：图13-6直方图对话框第二步：在输入区域输入$A$1:$J$5，在接收区域输入$A$9:$A$15。
接收区域指的是分组标志所在的区域，假定我们把分组标志输入到A9:A15单元格，注意这里只能输入每一组的上限值，即130，160，190，220，250，280，310。
第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄。
我们在这里选择输入区域，可以直接选择一个区域，也可以直接输入一个单元格（代表输出区域的左上角），这里我们推荐只输入一个单元格（本例为A7），因为我们往往事先并不知道具体的输出区域有多大。
第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。
第五步：按确定按钮，可得输出结果如图13-7：图13-7频数分布和直方图应当注意，上图实际上是一个条形图，而不是直方图，若要把它变成直方图，可按如下操作：用鼠标左键单击任一直条，然后右键单击，在弹出的快捷菜单中选取数据系列格式，弹出数据系列格式对话框，如图13-8所示：图13-8数据系列格式对话框在对话框中选择选项标签，把间距宽度改为0，按确定后即可得到直方图，如图13-9所示：图13-9调整后的直方图三、用Excel作统计图Excel提供的统计图有多种，包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图、曲面图、气泡图、股价图、圆柱图、圆锥图等，各种图的作法大同小异。
【例13-3】我们这里采用第三章表3-13的资料，看一下如何作饼图。
首先把数据输入到工作表中，如图13-10所示：图13-10河北省主要市2001年人口情况按以下步骤可作出饼图：第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框。
如图13-11：图13-11图表向导对话框第二步：在图表类型中选择饼图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式。
然后单击下一步按钮，打开源数据对话框。
如图13-12所示：图13-12源数据对话框第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得如13-13所示的饼图：图13-13饼图实验二用EXCEL计算描述统计量实验目的：用EXCEL计算描述统计量实验步骤：EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种，函数方法和描述统计工具的方法。
一、用函数计算描述统计量常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。
一般来说，在Excel中求这些统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。
这里我们仅介绍如何用函数计算。
(一)众数【例13-4】：为了解某经济学院新毕业大学生的工资情况，随机抽取30人，月工资如下：15601340160014101590141016101570171015501490 16901380168014701530156012501560135015601510 15501460155015701980161015101440用函数方法求众数，应先将30个人的工资数据输入A1：A30单元格，然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A30）”，回车后即可得众数为1560(二)中位数仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A30）”，回车后得中位数为1550。
(三)算术平均数单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A30）”，回车后得算术平均数为1535。
(四)标准差单击任一单元格，输入“=STDEV（A1：A30）”，回车后得标准差为135.0287。
二、描述统计工具量的使用仍使用上面的例子，我们已经把数据输入到A1：A30单元格，然后按以下步骤操作：第一步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框，如图13-14所示：图13-14描述统计对话框第二步：在输入区域中输入$A$1:$A$30，在输出区域中选择$C$1，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。
第三步：单击确定，可得输出结果，如图13-15所示：图13-15描述统计输出结果上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。
（可见中文版的翻译有问题）实验三用EXCEL进行时间序列分析实验目的：用EXCEL进行时间序列分析实验步骤：一、测定增长量和平均增长量【例13-5】：根据1995-2001年河北省国内生产总值，计算逐期增长量、累计增长量和平均增长量。
如图13-16图13-16用EXCEL计算增长量和平均增长量资料及结果计算步骤如下：第一步：在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。
第二步：计算逐期增长量：在C3中输入公式：=B3-B2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C8区域。
第三步：计算累计增长量：在D3中输入公式：=B3-$B$2，并用鼠标拖曳公式复制到D3：D8区域。
第四步：计算平均增长量（水平法）：在C10中输入公式：=（B8-B2）/5，按回车键，即可得到平均增长量。