环境技术效率测度及影响因素分析
《内蒙古绿色经济效率测度及影响因素分析》范文
《内蒙古绿色经济效率测度及影响因素分析》篇一一、引言随着全球环境问题日益突出，绿色经济已成为各国经济发展的重要方向。
作为我国重要的能源和资源产区，内蒙古在绿色经济发展中扮演着举足轻重的角色。
本文旨在通过实证分析，对内蒙古绿色经济效率进行测度，并对其影响因素进行深入探讨，以期为内蒙古绿色经济发展提供理论支撑和实践指导。
二、研究背景及意义内蒙古地区资源丰富，拥有丰富的煤炭、天然气等资源。
然而，传统的经济发展模式往往以资源开发为主导，导致环境破坏和资源浪费问题严重。
因此，转变经济发展方式，发展绿色经济，提高经济效率，是内蒙古面临的紧迫任务。
本研究对内蒙古绿色经济效率进行测度，并分析其影响因素，对于促进内蒙古绿色经济发展、提高经济效率、实现可持续发展具有重要意义。
三、研究方法与数据来源本研究采用数据包络分析（DEA）方法，对内蒙古绿色经济效率进行测度。
数据来源于相关统计年鉴、政府报告及研究报告等。
在分析影响因素时，采用多元回归分析方法，探讨资源禀赋、政策支持、技术创新、产业结构等因素对绿色经济效率的影响。
四、内蒙古绿色经济效率测度通过DEA方法，本文测度了内蒙古绿色经济效率。
结果表明，内蒙古绿色经济效率整体呈上升趋势，但在不同地区、不同行业之间存在一定差异。
其中，部分地区和行业在绿色经济发展中取得了显著成效，而部分地区和行业仍需加大改革和创新力度。
五、影响因素分析1. 资源禀赋：内蒙古拥有丰富的自然资源，为绿色经济发展提供了有利条件。
然而，过度依赖资源开发可能导致环境破坏和资源浪费，影响绿色经济效率。
因此，应合理利用资源，实现资源的可持续利用。
2. 政策支持：政府在绿色经济发展中发挥着重要作用。
政策支持力度越大，绿色经济发展越有保障。
应加大政策扶持力度，为绿色经济发展提供良好的政策环境。
3. 技术创新：技术创新是提高绿色经济效率的关键。
应加强科技创新和人才培养，推动绿色技术创新和产业升级。
4. 产业结构：产业结构对绿色经济效率具有重要影响。
资源配置效率的测度及影响因素研究
资源配置效率的测度及影响因素研究随着经济的发展和全球化的趋势，资源配置效率越来越受到重视。
它是一个国家或地区经济活动的核心，也是实现经济增长和社会稳定的关键。
然而，如何测度资源配置效率并找出影响因素，对于政府和企业来说都是非常困难和复杂的问题。
一、资源配置效率的测度资源配置效率的测度包括两个方面：一是资源配置的效率，二是资源利用的效率。
资源配置的效率可以通过下面的公式计算：资源配置效率=(总产出-总成本)/总投入其中，总产出是指生产的所有产品和提供的所有服务的总价值；总成本是指这些产品和服务的所有成本，包括生产和销售成本；总投入是指用于生产和提供服务的所有资源，包括劳动力、资本和自然资源。
资源利用的效率可以通过下面的公式计算：资源利用效率=总产出/总投入其中，总产出和总投入的含义同上。
这两个指标的计算可以让我们了解一个国家或地区的资源配置效率和资源利用效率，从而揭示其经济发展的水平和瓶颈。
二、影响资源配置效率的因素资源配置效率受到很多因素的影响，这里简要介绍几个重要的影响因素。
1.政策因素政策因素是影响资源配置效率的关键因素之一。
不同的政策可能会促进或抑制资源的配置和利用，进而影响资源配置效率。
政府应该采取有利于资源配置效率提高的政策，包括减少税收和行政成本、优化投资环境等。
2.科技因素科技进步是提高资源配置效率的重要因素。
新技术的应用可以减少资源的浪费，提高资源的利用效率。
例如，新的生产工艺能够减少原材料的损失和加工时间，提高生产效率；新的节能技术可以减少能源的浪费，降低成本。
3.人力资源因素人力资源是影响资源配置效率的另一个重要因素。
合适的人才可以提高生产效率和产品质量，促进技术进步，从而提高资源配置效率。
因此，企业和政府应该注重人才培养和招聘，提高人才的素质和技能水平。
4.市场因素市场因素也是影响资源配置效率的重要因素。
市场需求的变化和竞争状况的改变会影响资源的配置和利用。
企业应该根据市场需求调整产品结构和产业结构，提高市场竞争力，从而提高资源配置效率。
考虑环境因素的项目投资DEA效率测度
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第 ３ 卷第 ４ ｌ 期
Ｖｏ １ Ｎｏ ４ ２ １ Ｌ３ ． ０ ０
青 岛 理 工 大 学 学 报
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基于冰冻圈背景的中国西部五省(区)旅游生态效率测度及其影响因素分析
基于冰冻圈背景的中国西部五省(区)旅游生态效率测度及其影响因素分析吴玉彬;何非洋;王永瑜;石福安【期刊名称】《冰川冻土》【年(卷),期】2024(46)1【摘要】中国西部五省(区)旅游生态效率的提升,既关乎旅游业自身高质量发展,又关乎西部生态保护与绿色可持续发展。
本文以冰冻圈旅游分析为背景,基于碳排放约束视角,从投入、期望产出、非期望产出三个环节构建西部五省(区)旅游生态效率测算框架。
在此基础上,采用超效率SBM(slack-based measure)模型对2013—2021年西部五省(区)旅游生态效率展开测度,并采用灰色关联度模型揭示其影响因素。
结果表明:(1)西部五省(区)整体旅游生态效率水平不高,其中,甘肃旅游生态效率较高,高于西部五省(区)整体平均水平。
(2)2013—2021年期间,西部五省(区)整体旅游生态效率呈增长态势,其中,西藏增速最为显著。
(3)经济发展水平、基础设施、碳排放结构、冰冻圈禀赋与环境规制是旅游生态效率的主要影响因素。
其中,冰冻圈环境对其他因素具有明显的限制作用。
随着冰冻圈工程服役的提升,西部地区旅游流、物流、资金流将显著提升,冰冻圈禀赋将从以往的限制因素逐步转变为经济优势。
通过提升冰冻圈旅游效率,将有力助推和提升冬春季西部五省(区)的旅游生态效率。
【总页数】10页(P325-334)【作者】吴玉彬;何非洋;王永瑜;石福安【作者单位】兰州财经大学会计学院;兰州财经大学统计与数据科学学院;首都经济贸易大学会计学院【正文语种】中文【中图分类】P343.6;F590.3【相关文献】1.玉米收储制度改革背景下北方旱作区农户杂粮种植影响因素分析——基于内蒙古自治区、辽宁省411个农户的调查数据2.医疗旅游产品消费的影响因素研究——基于浙江、安徽、江西、江苏、湖北五省的数据分析3.基于VAR模型的湖南武陵山片区旅游产业生态效率影响因素分析4.云贵两省旅游生态效率测度及其影响因素分析5.西部山区农业生态效率测度及影响因素研究——基于湖南省湘西州8县市的实证分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中国区域环境效率测度研究
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中国旅游生态创新效率测度及其影响因素分析
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［ 关键词】旅游生 态创新 ；效率测度 ；Ｍａ ｌ ｍｑ ｕ ｉ ｓ ｔ 指数 ；影响 因素 【 中图分 类号】 Ｆ ５ ９ ０ ［ 文献标识码】 Ａ ［ 文章编号】 １ ０ ０ ２ — ７ ３ ６ Ｘ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ９ — ０ ０ ９ １ — ０ ６
城市效率测度及影响因素
包括空气质量、水质等环境质量指标。
节能减排
反映城市的能源利用效率、污染物排放控制 等情况。
生态保护
反映城市的绿化覆盖率、森林覆盖率等生态 保护情况。
垃圾处理与循环利用
反映城市的垃圾处理和循环利用情况。
城市治理指标
政府效能
反映城市的政府服务效率和服务质量。
法治建设
反映城市的法治水平和法律保障程度。
城市效率测度是城市规划、建设和管 理的重要基础和依据，能够帮助决策 者了解城市发展现状和问题，制定科 学合理的政策和措施。
城市效率测度的目的和意义
目的
通过对城市效率的测度，了解城市的 发展水平和质量，找出城市发展中存 在的问题和瓶颈，为城市的规划、建 设和管理提供科学依据。
意义
城市效率测度有助于提高城市管理和 规划的科学性和针对性，促进城市的 可持续发展和社会进步，提高人民的 生活质量和福祉。
加强产业结构和 科技创新
调整产业结构，发展现代服 务业和高新技术产业，提高 城市的创新能力和竞争力。 同时要注重科技成果的转化 和应用，推动科技创新与产 业升级相结合。
减少政府干预和 加强市场机制
政府应适当减少对市场的干 预，充分发挥市场在资源配 置中的基础性作用。同时要 建立健全市场机制，促进资 源的合理流动和优化配置。
市场化程度
市场化程度越高的城市， 资源配置更合理，可以提 高城市效率。
社会因素
人口规模和结构
人口规模和结构对城市效 率有着重要影响，合理的 人口规模和结构可以提高 城市效率。
教育和科技水平
教育和科技水平高的城市 ，可以提升劳动力素质， 提高城市效率。
医疗卫生条件
医疗卫生条件好的城市， 可以保障居民健康，提高 城市效率。
中国农业碳排放效率测度、空间溢出与影响因素
DOI: 10.13930/ki.cjea.210204
吴昊玥, 黄瀚蛟, 何宇, 陈文宽. 中国农业碳排放效率测度、空间溢出与影响因素 [J]. 中国生态农业学报 (中英文), 2021, 29(10): 1762−1773 WU H Y, HUANG H J, HE Y, CHEN W K. Measurement, spatial spillover and influencing factors of agricultural carbon emissions efficiency in China[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2021, 29(10): 1762−1773
第 10 期
吴昊玥等: 中国农业碳排放效率测度、空间溢出与影响因素
1763
due to failing to separate the contribution of carbon emissions from other factors. To optimize the existing idea and understand the efficiency more precisely, a theoretical framework and a corresponding equation were developed for analysis in this study. In agricultural production, given the input factors, the efficiency of agricultural carbon emissions under the prerequisite of no desirable output was defined as the ratio of the minimum possible emissions to the actual emissons. On this basis, the GB-US-SBM model was employed to calculate the slack of emissions in 30 Chinese provinces from 2000 to 2019, reflecting the distance between the actual emission and production frontier. Then, the efficiency was estimated based on the slacks and actual emissions. Finally, the influencing factors and spillover effects of agriculural carbon emissions efficiency were explored using the spatial Durbin model. Results showed that: (1) From 2000 to 2019, the average agricultural carbon emissions efficiency was 0.778 in China, indicating considerable potential for emission reduction. At the provincial level, only Inner Mongolia and Qinghai had an efficiency of 1.000, while the rest of the provinces had different spaces for emission mitigation. (2) According to the emissions quantity and efficiency, the 30 provinces were divided into four groups. The five provinces, Henan, Hebei, Shandong, Heilongjiang, and Guangxi, belonged to a group of high emissions with high efficiency. The group of low emissions with high efficiency accounted for the majority, including 12 provinces, such as Inner Mongolia and Gansu. The group with high emissions and low efficiency covered seven provinces, such as Hunan and Hubei. Six provinces, including Zhejiang and Fujian, were classified as low emissions with low efficiency. (3) The global Moran’s index was significantly greater than 0, with a P-value under 0.01, verifying that there was a positive spatial autocorrelation in the provinces. The spatial econometric regression showed that efficiency had a significant positive spatial spillover effect, suggesting that an interactive evolution existed among close provinces. Specifically, four factors—industry structure, investment intensity, financial support for agriculture, and the degree of disaster, harmed the agricultural carbon emissions efficiency directly. By contrast, the irrigation effectiveness and urbanization indicated significant positive effects. In terms of spillover effects, the intensity of a disaster in a province negatively affected the efficiency of agricultural carbon emissions in neighboring provinces, while the urbanization rate exhibited a positive effect. Hence, it was essential to pay attention to the key factors that influence efficiency. Making full use of spillover effects could also help in achieving regional agricultural low-carbon transition. Additionally, local solutions should be addressed, owing to the regional characteristics of efficiency. This study results could provide a theoretical basis for the development of low-carbon agriculture in China.
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环境技术效率测度及影响因素分析
满足人民日益增长的美好生活需求与优美生态环境需求,建设人与自然和谐共生的现代化已经成为我国政治经济发展的重要战略目标。
只有以绿色发展为关键,以突出问题的解决为前提,以生态系统保护为基础,从生态环境监管体制改革着手,才能从根本缓和我国经济发展与生态环境的矛盾冲突,改善人民群众生活
环境品质,实现经济的可持续发展。
目前对我国国民生活影响最直接、最显而易见的是大气污染导致的雾霾现象,而工业废气排放作为其主要源头之一,需要探
寻治理途径、加大治理力度、落实治理措施。
与此同时,工业对全国经济的推动作用是不可磨灭的,因此不能对工业施行粗暴的停产、减产废气治理对策,需要在经济和环境之间寻求发展的平衡。
一方面通过清洁生产技术手段的创新,减少过程中的废气排放;另一方面,把工业废气排放量控制在有效排放的范围内,保障现有投入产出水平下经济提高与废气减排双管齐下,对于目前废气治理问题的解决同样具有重要意义。
山西省作为煤炭产业集聚大省,对煤焦、电力、冶金等资源型产业依赖极大,废气排放量连年提升,一直高于全国平均排放水平。
此外山西省GDP近年始终居全国末尾。
山西省的工业废气排放亟待控制治理的同时,经济也需要工业的稳定和发展。
因此山西省工业废气治理需要探索出一条兼顾经济发展和环境保护的道路。
本文在研究相关文献和理论的基础上,首先基于非期望不可分离的SBM-DEA四阶段模型测度并评价了山西省工业废气排放环境技术效率,通过将其解构为工业废气排放内部管理效率和外部运营效率进一步分析山西省工业废气控制途径。
然后利用Tobit模型对废气排放松弛量与控制变量的回归分析,得到工业废气排放环境技术效率的影响因素,并据此提出山西省工业废气排放效率提升的政策建议。
研究表明:(1)总体而言,山西省工业废气排放环境技术效率处于全国较低水平。
相比之下,外部运营效率发展较好,这说废气治理的外部环境良好。
山西省工业废气排放环境技术效率、内部管理效率和外部运营效率的变化幅度大,说明发展都不平稳,无效废气排放加剧。
(2)不同发展阶段内部管理水平和外部运营环境对山西省工业废气排放环境技术效率的推动能力不同,尽管二者的改善都能促进工业废气排放环境技术效率的改进,但目前外生环境水平的提升对其推动力更强。
(3)通过对山西省工业废气排放环境技术效率、内部管理效率和外部运营效率的
分组对比,可知山西省在类似经济水平、区位要素和工业废气排放强度的省市中,效率水平都不高,但仍存在地区发展优势。
(4)人均地区生产总值、工业产业结构、外资利用水平、技术进步可以促进工业废气排放环境技术效率的提升,能源消费比重、政府环境资源、投资规模的提高则对其具有消极抑制作用。
本文的创新点表现在:(1)把工业废气、固废和废水同时作为非期望产出纳入环境技术效率测度模型,通过排放数据代表实际生产对环境的危害,而不是人为设置权重界定污染物对环境的影响程度。
(2)不仅在山西省的时序水平上分析各年工业废气排放环境技术效率的变化趋势,还通过解构环境技术效率说明其中的作用机制,指出山西省效率低下的原因所在,并且从地理、经济和排放水平三个角度对全国30个省市进行分组,取与山西情况相似的省市进行对比研究,明晰山西省发展优势与劣势。
(3)从内部管理水平和外部运营环境角度筛选效率的影响因素,结合截断数据特点采用Tobit模型对反映无经济效益废气排放的排放松弛量与控制变量回归,识别影响因素及方向,提出政策建议。