matlab绘图
matlab句柄绘图课件
动态曲线图
使用plot函数和pause函数结合，可以绘制动态曲线图，展示数据随时间变化的趋势。
交互式选择数据
使用axes的pick函数，可以在图表上选择数据点，并获取其坐标值。
交互式缩放和平移
使用axes的zoom、pan和rotate函数，可以在图表上进行缩放、平移和旋转操作。
交互式修改图表属性
成本较高
ห้องสมุดไป่ตู้
01
02
03
THANKS
感谢您的观看。
3D等高线图
使用contour或contour3函数绘制三维等高线图，可以展示三维空间中等高线或等值线的分布情况。
动态散点图
使用scatter函数和pause函数结合，可以绘制动态散点图，展示数据随时间变化的分布情况。
动态曲面图
使用surf或mesh函数和pause函数结合，可以绘制动态曲面图，展示数据随时间变化的形状。
Matlab句柄绘图PPT课件
目录
Matlab句柄图绘图基础句柄图绘图进阶技巧高级句柄图绘图技术实例演示总结与展望
01
CHAPTER
Matlab句柄图绘图基础
句柄图绘图是一种基于图形句柄的绘图方法，通过操作图形对象的句柄，可以方便地控制图形的各个属性，如线条颜色、线型、数据点标记等。
句柄图绘图在Matlab中广泛应用于数据可视化、算法演示等领域，具有灵活性和可定制性强的特点。
图例添加
使用`title`函数，可以为图表添加标题，概括图表的主题或内容。
标题设置
使用`text`函数，可以在图表中添加文本注释，对特定数据点或区域进行说明。
文本注释
03
CHAPTER
高级句柄图绘图技术
利用matlab进行绘图的基本流程
利用matlab进行绘图的基本流程Matlab is a powerful software tool that is widely used for data analysis, visualization, and modeling. One of the most common tasks in Matlab is plotting graphs to visualize data in a clear and concise manner. The process of creating a plot in Matlab involves several steps, from importing data to customizing the appearance of the plot.Matlab是一种强大的软件工具，广泛用于数据分析、可视化和建模。
在Matlab中最常见的任务之一是绘制图形，以清晰、简洁的方式可视化数据。
在Matlab中创建图形的过程涉及几个步骤，从导入数据到定制绘图的外观。
The first step in plotting a graph in Matlab is to import the data that you want to visualize. This can be done by loading a data file into Matlab or by creating a matrix or array directly in the Matlab workspace. Once the data is imported, you can use Matlab's plotting functions, such as plot() or scatter(), to create the desired plot.在Matlab中绘制图形的第一步是导入您想要可视化的数据。
MATLAB常见绘图问题及解决方法
MATLAB常见绘图问题及解决方法一、引言MATLAB作为一种强大的科学计算和数据可视化工具，广泛应用于各个领域。
在进行数据分析和可视化过程中，经常会遇到一些绘图问题。
本文将针对一些常见的绘图问题进行探讨，并提供相应的解决方法，帮助读者更好地使用MATLAB进行数据可视化。
二、数据处理与准备在进行绘图前，首先需要对数据进行处理和准备。
常见的问题包括数据清洗、数据类型转换以及数据筛选与排序等。
在MATLAB中，可以使用各种功能强大的函数来解决这些问题。
例如，可以使用"readtable"函数读取Excel中的数据，并使用"table2array"函数将表格转换为数组。
此外，还可以使用"sort"函数对数据进行排序，或者使用"unique"函数去除重复值。
三、基本绘图函数的使用MATLAB提供了丰富的基本绘图函数，如"plot"、"bar"、"scatter"等，可以根据需求选择适合的函数进行绘图。
然而，在使用这些函数时，也会遇到一些常见的问题。
1. 如何设置坐标轴范围在绘制图形时，经常需要设置坐标轴的范围，以确保所展示的数据能够完整显示。
可以使用"xlim"和"ylim"函数来设置x轴和y轴的范围。
例如，使用"xlim([0,10])"将x轴范围设置为0到10。
2. 如何设置坐标轴标题为了使图形更加清晰明了，可以为坐标轴添加标题。
可以使用"xlabel"和"ylabel"函数来设置x轴和y轴的标题。
例如，可以使用"xlabel('时间（s）')"来为x轴添加标题。
3. 如何添加图例在绘图时，可能同时展示多条曲线或者多个数据集，此时需要添加图例以区分不同的曲线或数据。
matlab绘图指令大全22页word文档
绘图指令1 二维曲线图指令图例Y=[1,3,6,5,9,0,2];plot(Y);X=0: pi/10: pi*2;Y=sin(X);plot(X,Y);X=0: pi/10: pi*2;Y1=sin(X);Y2=cos(X);Plot(X,Y1,X,Y2);调整坐标范围：axisaxis([0,300,0,2])DrawCircle.mfunction DrawCircle(Point,Radius)Hold ont=0: pi/10: 2*pi;x=Point(1)+ Radius*cos(t);y=Point(2)+ Radius*sin(t);plot(x,y);DrawCircle([10 10],1)DrawCircle([20 10],2)DrawCircle([10 20],3)显函数ezplot('sin(x)',[0,2*pi])隐函数ezplot('x^2+y^2-10',[-5,5],[-6,6])参数方程ezplot('cos(t)^3','sin(t)^3',[0,2*pi])function y=myf1(x)y=sqrt(100-x^2);fplot('myf1',[-15 15])fplot('[sin(x) cos(x) myf1(x)]',[-15 15])1.5 图形修饰设置颜色 y m c r g b w k设置线型 - : -. --指令图例Y=[1,3,6,5,9,0,2];plot(Y, 'r-+');X=0: pi/10: pi*2;Y1=sin(X); Y2=cos(X);plot(X,Y1,'r+-',X,Y2,'b-*');text(3.5, 0.6, '曲线比较');x=[1.6*pi, 1.6*pi]; y=[-0.3, 0.8];s=['曲线cos'; '曲线sin'];text(x,y,s);指令图例bar直方图X=0:pi/10:2*pi;Y=sin(X);bar(X,Y);polar极坐标图T=0: pi/10: 4*pi;R=T;polar(T, R);误差棒棒图X=0:pi/10:2*pi;Y=sin(X);e=0.2*rand(size(X)); errorbar(X,Y,e);火柴杆图X=0:pi/10:2*pi; Y=sin(X); stem(X,Y);stairs楼梯图X=0:pi/10:2*pi; Y=sin(X); stairs(X,Y);多边形填色图X=[1,2,3,4,5];Y=[3,5,2,1,6];fill(X,Y,'r');hold on; % 保持图形plot(X,Y,'o')1.7 数值函数的二维图fplot('0.5*cos(x)',[-pi,pi]) % 绘图[X,Y] = fplot('0.5*cos(x)',[-pi,pi]); % 返回点坐标fplot('cos(x)',[-pi,pi],'r-+'); % 观察点的位置控制采样点的密度fplot('cos(x)',[-pi,pi],'r-+',0.05);fplot('cos(x)',[-pi,pi],'r-+',0.1);可绘制系统函数，也可绘制自定义函数的图形。
MATLAB绘图中常见问题及解决方法
MATLAB绘图中常见问题及解决方法概述：MATLAB是一种功能强大的数值分析和绘图工具，广泛应用于科学研究、工程应用和数据可视化领域。
然而，在使用MATLAB绘图的过程中，我们可能会遇到一些常见问题。
本文将针对这些问题提供解决方法，帮助读者更好地使用MATLAB进行绘图。
问题一：图像显示不清晰有时候，我们在绘制图像后发现其显示效果不够清晰，无法满足我们的需求。
这可能是由于图像分辨率较低导致的。
为了解决这个问题，我们可以使用MATLAB提供的improveResolution函数来提高图像的分辨率。
该函数可以通过调整图像的大小、分辨率和显示参数来改善图像的清晰度。
问题二：图像颜色不够美观有时候，我们在绘制图像时发现颜色不够美观，难以准确传达所要表达的信息。
为了解决这个问题，我们可以使用MATLAB提供的colorbar函数来调整图像的颜色映射。
通过选择合适的颜色映射方式，我们可以让图像的颜色更加鲜艳、明亮，提高图像的观赏性和可读性。
问题三：图像尺寸不符合要求有时候，我们在绘制图像时发现图像的尺寸过大或过小，不符合我们的要求。
为了解决这个问题，我们可以使用MATLAB提供的resize函数来调整图像的尺寸。
通过设置合适的缩放比例，我们可以将图像的尺寸调整到符合要求的大小，以便更好地展示图像的细节和特征。
问题四：图像坐标轴显示不正确有时候，我们在绘制图像时发现坐标轴的刻度和标签显示不正确，难以准确表示数据的范围。
为了解决这个问题，我们可以使用MATLAB提供的axis函数来设置坐标轴的显示范围和刻度。
通过设置合适的显示范围和刻度间隔，我们可以让坐标轴更加准确地表示数据的分布和变化趋势。
问题五：图像细节显示不清楚有时候，我们在绘制图像时发现细节部分显示不清楚，无法准确表达图像的特征。
为了解决这个问题，我们可以使用MATLAB提供的zoom函数来放大图像的细节部分。
通过调整放大比例和显示参数，我们可以让图像的细节部分更加清晰可见，以便更好地观察和分析图像所包含的信息。
MATLAB绘图总结
一、二维数据曲线图1、MATLAB 最常用的画二维图形的命令是plot, plor 函数的基本调用格式为：plot(x.y)其 中x 和y 为长度相同的向豈，分别用于存储x 坐标和y 坐标数据。
例 1:在［0,2 7T ］画 Sill(.v) 0生成的图形如下图1所示：图1说明：(1) plot 函数的输入参数是矩阵形式时A 、 当x 是向量，y 是有一维与x 同维的矩阵时，则绘制出多根不同颜色的曲线。
曲线 条数等于y 矩阵的另一维数，x 被作为这些曲线共同的横坐标。
B 、 当x,y 是同维矩阵时.则以x,y 对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数 等于矩阵的列数。
C 、对只包含一个输入参数的plot 函数，当输入参数是实矩阵时，则按列绘制每列元素 值相对其卜.标的曲线，曲线条数等于输入参数矩阵的列数：当输入参数是复数矩阵时，则按 列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。
(2) 含多个输入参数的plot 函数 调用格式为：plot(xl,yl.x2,y2,"--.xn.yn)A, 当输入参数都为向量时，xl 和yl, x2和y2, xn 和yn 分别组成一组向量对，每一 组向量对的长度可以不同。
每一向量对可以绘制出一条曲线，这样可以在同一坐标内绘制岀 多条曲线。
B.当输入参数有矩阵形式时，配对的x_y 按对应列兀素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线 条数等于矩阵的列数。
例2：如卜所示的程序：x 1 =liuspace(0,2 *pi,l 00);x2=luispace(0.3 *pi,l 00);x3=linspace(0.4*pi,100);yl=sin(xl); y2=l+sin(x2);y3=2+sin(x3);x=[xl;x2;x3]';0.80.60.40.2-0.2-0.4-0.6-0.8y=[yl;y2;y3「plot(x,y,xl,yl-l) 其图形如图2所示:图2(3)plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数：plot(x),在这种情况卜，当x是实向量时，以该向量元素的下标为横坐标，元素值为纵坐标画出一•条连续曲线，这实际上是绘制折线图。
第五讲matlab句柄绘图
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3
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5
6
7
set(0,'defaultfigurecolor','b') set(0,'defaultaxescolor','g') h=line(x,y) set(h,'color','r') set(gca,'xcolor','w') set(gca,'ycolor','w')
1
0.8
0.6
高层绘图与底层绘图的区别
• 高层绘图函数——是对整个图形进行操 作的，图形每一部分的属性都是按缺省 方式设置的，充分体现了matlab语言的 实用性。
• 底层绘图函数——可以定制图形，对图 形的每一部分进行控制，用户可以用来 开发用户界面以及各专业的专用图形。 充分体现了matlab语言的开发性
一、什么是句柄图形
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
轴对象
窗口对象
线 对 象
面对象
10 0
value of the cosine 1
cos(x)=0.707
0.5
0
线对象
cos(x)
-10 20
轴对象
10
00
-0.5
20
10
-1
-5
0 50
像对象100 150 200
1 0.5
0 -0.5
-1 100 200 300
1. 对象属性的直接操作 对象属性的直接操作是通过当前句柄来
实现的，所以首先要获得当前句柄值以及 对象的属性，然后再查询或修改。
matlab画图大全[资料]
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matlab绘图大全Matlab绘图系列之高级绘图一、目录1.彗星图二维彗星图三维彗星图2.帧动画3.程序动画4.色图变换5.Voronoi图和三角剖分Voronoi图三角剖分6.四面体7.彩带图彩带图三维流彩带图8.伪彩图9.切片图切片图切片轮廓线图10.轮廓图显示轮廓线显示围裙瀑布效果带光照模式的阴影图11.函数绘图轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数12.三维图形控制视点灯光效果色彩控制二、图形示例1．彗星图二维彗星图t=0:.01:2*pi;x=cos(2*t).*(cos(t).^2);y=sin(2*t).*(sin(t).^2);comet(x,y);title('二维彗星轨迹图')hold onplot(x,y)三维彗星图a=12;b=9;T0=2*pi;%T0是轨道的周期T=5*T0;dt=pi/100;t=[0:dt:T]';f=sqrt(a^2-b^2);%地球与另一焦点的距离th=12.5*pi/180;%未经轨道与x-y平面的倾角E=exp(-t/20);%轨道收缩率x=E.*(a*cos(t)-f);y=E.*(b*cos(th)*sin(t));z=E.*(b*sin(th)*sin(t));plot3(x,y,z,'g')%画全程轨线hold on,sphere(20);%画地球axis offtitle('卫星返回地球示例')x1=-18*T0;x2=6*T0;y1=-12*T0;y2=12*T0;z1=-6*T0;z2=6*T0;axis([x1 x2 y1 y2 z1 z2])% axis([-15 10 -15 10 -10 10])axis equalcomet3(x,y,z,0.02);%画运动轨线hold off2．帧动画Z=peaks;surf(Z)%绘制网格表面图axis tightset(gca,'nextplot','replacechildren');%设定axis覆盖重画模式title('帧动画播放示例')for j=1:20surf(sin(2*pi*j/20)*Z,Z)%重新绘制网格表面图，这里后面一个Z当成了颜色矩阵F(j)=getframe;%创建帧endmovie(F,20)%播放动画20次3．程序动画t=0:pi/50:10*pii=1;h=plot3(sin(t(i)),cos(t(i)),t(i),'*','erasemode','none');%设定擦除模式grid onaxis([-2 2 -2 2 -1 10*pi])title('程序动画示例')for i=2:length(t)set(h,'xdata',sin(t(i)),'ydata',cos(t(i)),'zdata',t(i));drawnowpause(0.01)end4．色图变换load spineimage(X)colormap coolspinmap(10)5．Voronoi图和三角剖分Voronoi图rand('state',5)x=rand(1,10);y=rand(1,10);subplot(131)voronoi(x,y);%绘制voronoi图形axis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])subplot(132)[vx,vy]=voronoi(x,y);plot(x,y,'r+',vx,vy,'b-');%应用返回值绘制axis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])subplot(133)rand('state',5);x=rand(10,2);[v,c]=voronoin(x);%返回值v参数维voronoi顶点矩阵，返回值c 参数为voronoi元胞数组for i=1:length(c)if all(c{i}~=1)patch(v(c{i},1),v(c{i},2),i);%应用色图iendendaxis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])box on三角剖分[x,y]=meshgrid(1:15,1:15);tri=delaunay(x,y);z=peaks(15);trimesh(tri,x,y,z)6．四面体d=[-1 1];[x,y,z]=meshgrid(d,d,d);%定义一个立方体x=[x(:);0];y=[y(:);0];z=[z(:);0];%[x,y,z]分别为加上中心的立方体顶点X=[x(:) y(:) z(:)];Tes=delaunayn(X);%返回m×n的数组值tetramesh(Tes,X);%绘制四面体图camorbit(20,0);%旋转摄像目标位置7．彩带图彩带图[x,y]=meshgrid(-3:.5:3,-3:.1:3);z=peaks(x,y);ribbon(y,z)三维流彩带图load wind%打开保存的数据lims=[100.64 116.67 17.25 28.75 -0.02 6.86];%定义坐标轴范围[x,y,z,u,v,w]=subvolume(x,y,z,u,v,w,lims);%lims来定义数据子集[sx sy sz]=meshgrid(110,20:5:30,1:5);%定义网格点verts=stream3(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz,.5);%计算彩带顶点cav=curl(x,y,z,u,v,w);%计算卷曲角速度wind_speed=sqrt(u.^2+v.^2+w.^2);%计算流速h=streamribbon(verts,x,y,z,cav,wind_speed,2);%绘制流彩带图view(3)8．伪彩图n=6%定义轮数r=(0:n)'/n;%定义轮的半径theta=pi*(-n:n)/n;%定义轮的扇区角X=r*cos(theta);Y=r*sin(theta);%定义网格顶点C=r*cos(2*theta);%定义色图pcolor(X,Y,C)%绘制伪彩图axis equal tight9．切片图切片图[x,y,z] = meshgrid(-2:.2:2,-2:.25:2,-2:.16:2);v = x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2);xslice = [-1.2,.8,2]; yslice = 2; zslice = [-2,0];slice(x,y,z,v,xslice,yslice,zslice)colormap hsv切片轮廓线图[x y z v]=flow;%打开水流数据h=contourslice(x,y,z,v,[1:9],[],[0],linspace(-8,2,10));%切片轮廓线view([-12 30])10．轮廓图显示轮廓线[x,y,z]=peaks;subplot(1,2,1)meshc(x,y,z);%同时画出网格图与轮廓线title('meshc 网格图与轮廓线')axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);subplot(1,2,2)surfc(x,y,z);%同时画出曲面图与轮廓线title('surfc 曲面图与轮廓线')axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);显示围裙[x y z]=peaks;meshz(x,y,z);瀑布效果[X,Y,Z]=peaks(30);waterfall(X,Y,Z)带光照模式的阴影图[x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);z=peaks(x,y);surfl(x,y,z);shading interp%着色处理colormap(gray);%灰度处理axis([-3 3 -3 3 -8 8])11．函数绘图轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图%图1绘制轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图subplot(221)f=['3*(1-x)^2*exp(-(x^2)-(y+1)^2)-10*(x/5-x^3-y^5)*exp(-x^2-y^2)-1/3*exp(-(x+1)^2-y^2)'];%定义双变量x、y的函数式ezcontour(f,[-3,3],49)%x、y为[-3 3]，网格为49×49subplot(222)ezmesh('sqrt(x^2+y^2)');subplot(223)ezsurf('real(atan(x+i*y))')%经过滤波，如果相同数据surf绘图没有滤波subplot(224)ezmeshc('y/(1+x^2+y^2)',[-5,5,-2*pi,2*pi])%x、y的数值范围分别为[-5 5]、[-2*pi 2*pi]轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数%图2绘制轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数figure(2)subplot(221)ezsurfc('sin(u)*sin(v)')subplot(222)ezplot('x^2-y^4');subplot(223)ezpolar('1+cos(t)')subplot(224)fplot('myfun',[-20 20])function Y=myfun(x)Y(:,1)=200*sin(x(:))./x(:);Y(:,2)=x(:).^2;三维曲线图%绘制三维曲线图figure(3)ezplot3('sin(t)','cos(t)','t',[0,6*pi])12．三维图形控制视点View图形旋转subplot(121)surf(peaks);title('旋转前图形');subplot(122)h=surf(peaks);rotate(h,[1 0 1],180)title('旋转后图形');灯光效果%灯光效果(1)camlight(2)light(3)lightangle(4)lighting(5)materialsphere;camlight色彩控制%色彩控制(1)缺省设置colordef、whitebg(2)色图colormap(3)浓淡处理shadingload flujetimage(X)colormap(jet)subplot(131)sphere(16)axis squareshading flattitle('Flat Shading')subplot(132)sphere(16)axis squareshading facetedtitle('Faceted Shading') subplot(133)sphere(16)axis squareshading interptitle('Interpolated Shading')。