目标管理-目标规划模型 精品

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目标管理-多目标决策方法 精品

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(x)
j 1
显然,对于不同s.的t. 权x 系X数,最优解x*(w)是不同的
,但是它们都是原多目标问题的非劣解,下面给出几组
权系数及其对应的最优解(表1).
5
表1 线性加权法的最优解

w=(w1,w2,w3)
1
(1, 0, 0)
2
(0, 1, 0)
3
(0, 0, 1)
4
(1/3, 1/3, 1/3)
按统计方法进行比较,例如利用假设检验的方法来确定不同方案
的优劣。
11
1.5 变动权系数法
让线性加权和评价函数
U
x
P
w
j
f
j
x
中的各权系数
j 1
wj(1jp)按一定规则变动,再求解问题(P1),就能
得到多目标决策问题(P0)的全部非劣解。
[例3] 求解双目标决策问题:
min Fx x 2 , 2 x
目标函数,就能得到P2个值。
fk0
f
* k
min
xX
fk (x)
fk (xk )
(k
1,2, ), P)
fkj f j (xk ) ( j k, j 1,2,P) 然后,作线性方程组 jp1 w j f kj k 1, 2, 3, P
jP1 w j 1
其中是待定常数,由此可以解出权系数 wj 1, 2, 3, , P
f1* ,
f
1 2
]
F(x2 ) [ f1 (x2 ), f 2 (x2 )] [ f12 , f1* ]
15
目标空间中的几何图形见图3.3所示。
图3.3 法几何说明
16
记理想点

企业目标管理规划定义buiy

企业目标管理规划定义buiy
Vision, Mission, Values
企业远景, 使命, 价值观
Vision,Mission, Values远景, 使命, 价值观对象:投资人、客户、员工、社会内容:产品/服务、核心能力、员工心态目的:提升企业价值和地位
Vision and Mission Statements
远景和使命
PBO培训的实效:把一套PBO规划方法化为简单和实用的结构和过程传授给中国有需要的企业管理团队2. 令管理团队可以充分了解企业的战略和目标3. 透过管理团队的相互交流,达成共识, 建立团队精神,作出个人承诺,同心协力共创企业辉煌
PBO培训方法:1. 导师采用工作室(WORKSHOP)的互动形式,引导管理团队一同 讨论和学习2. 尽量利用企业的实际情况,增加真实性和管理团队的投入
发挥了企业和产品最大的优势适当的集中市场营销和成本管理
一旦市场需求发生变化, 或出现了比自己强大的竞争对手时就会面临考验和相当的风险
Marketing Strategy at Stages of PLC 产品生命周期的营销战略
Effects and Responses
Introduction导入期
无差异营销
只考虑消费者的需求共同点而不考虑是否存在差异以吸引大量的购买而得到规模效益
节省了市场调研和产品研制庞大的费用降低了成本, 相对地提高经济效益
适宜这模式的产品有其局限性不可能长期单一地采用这模式
集中化营销
集中力量进入一个或少数的细分市场, 力争在该市场取得较高的市场占有率相对而言比较有灵活性
高层经营计划
正确 企业定位
详细经营计划和方案
日常管理及运作
达到目标
PBO目标规划
MBO目标管理

管理运筹学 第6章 目标规划

管理运筹学 第6章 目标规划

目标规划问题及模型
∵正负偏差不可能同时出现,故总有:
x1-x2+d--d+ =0
若希望甲的产量不低于乙的产量,即不希望d->0,用目标约束可
表为:
min{d }
x1
x2
d
d
0
若希望甲的产量低于乙的产量,即不希望d+>0,用目标约束可
表为:
min{d }
x1
x2
d
d
0
若希望甲的产量恰好等于乙的产量,即不希望d+>0,也不希望
2x1 2x2 12
s.t
4
x1 x1
2x2
8 16
4x2 12
x1 , x2 0
其最优解为x1=4,x2=2,z*=14元
目标规划问题及模型
但企业的经营目标不仅仅是利润,而且要考虑多个方面,如: (1) 力求使利润指标不低于12元; (2) 考虑到市场需求,甲、乙两种产品的生产量需保持1:1的比
标决策的需要而由线性规划逐步发展起来的一个分支。 由于现代化企业内专业分工越来越细,组织机构日益复
杂,为了统一协调企业各部门围绕一个整体的目标工作,产 生了目标管理这种先进的管理技术。目标规划是实行目标管 理的有效工具,它根据企业制定的经营目标以及这些目标的 轻重缓急次序,考虑现有资源情况,分析如何达到规定目标 或从总体上离规定目标的差距为最小。
min Z = f( d ++ d - )
(2) 要求不超过目标值,但允许达不到目标值,即只有使 正偏差量要尽可能地小(实现最少或为零)
min Z = f( d +)
目标规划问题及模型
例1. 某企业计划生产甲,乙两种产品,这些产品分别要在 A,B,C,D四种不同设备上加工。按工艺文件规定,如表所示。

目标管理-第5章多目标决策分析 精品

目标管理-第5章多目标决策分析 精品

5.1.4 目标准则体系风险因素的处理
多目标决策的风险因素,应该在目标准则体系中对涉 及风险因素的各子目标分别加以处理。对存在风险因素的 所有目标准则都分别作这样的技术处理。于是,风险型多 目标问题就转化为确定型多目标问题。
1 第一节 多目标决策的目标准则体系 2 第二节 多维效用并合方法 3 第三节 层次分析方法 4 第四节 DEA方法 5 第五节 目标规划方法
(一)问题 经过统计分析测算,我国人口发展周期应是人均寿命70年。制定人口控制目 标,宜以100年为时间范围。需要确定,在100年内,我国人口控制最合理的 总目标是多少。 (二)方案 对我国总人口目标的14个方案进行决策分析,即我国总人口分别控制为 2亿、3亿、4亿、5亿、6亿、7亿、8亿、9亿、10亿、11亿、12亿、13亿、14
第五章 多目标决策分析
例1:学校的扩建
– 满足入学要求: – 扩建费用最少:
例2:候选人选择
– 年龄和健康状况: – 工作作风: – 品德: – 才能
例3: 学生毕业后的择业选择
– 收入: – 工作强度: – 发展潜力: – 学术性: – 社会地位: – 地理位置: – 个人偏好:
多目标决策的概念
以上四个分目标,在计算并合效用时,将“吃用”和“实力”并合为效用值V1 为 ,“最低总生育率”和“各国对比”并合为V效2 用值 。
5.2 多维效用并合方法
3.子目标
分目标“吃用”和“实力”还不能用单一准则进行评价,需要作进一步 的分解
分目标“吃用”先分解为“吃”和“用”两个子目标。子目标“吃”和 “用”还需要再作分解。“吃”分解为人均粮食需求和人均鱼肉需求两个更 低一层次的子目标,简称“粮食”和“鱼、肉”。这两个子目标均可以用单 一准则评价,无需继续分解。同样,“用”也可以分解为人均土地需求、人 均空气需求、人均用水需求三个低一层子目标,简称“土地”、“空气”、 “水”,不必再继续分解。这样,分目标吃用最后分解为5个最低一层子目 标,其评价效用值分别为 ui (i 1,2,,5)

运筹学第4章上

运筹学第4章上

min z f (d , d )
(2)要求决策值不超过目标值,即正偏差尽可能的小,其构 造形式为:


min z f (d )
(3)要求决策值可以超过目标值,即负偏差尽可能的小,其 构造形式为:

min z f (d )
China University of Mining and Technology
China University of Mining and Technology
-9-
运 筹 学
目标规划的数学模型
如:在引例中,利润的目标值为32,可能目标值会达不到,所 以加上一个负偏差变量d3-≥0,把目标函数变成
3x1 5 x2 d3 32
但是同样,目标值也有可能会超出,所以减去一个正偏差变量 d3+≥0,把目标函数变成
另一种差别是相对的,这些目标具有相同的优先因子,它们 的重要程度可用权系数wj的不同来表示。
-13-
China University of Mining and Technology
运 筹 学
4. 目标函数
目标规划的数学模型
目标函数由于偏差变量、优先因子和权系数的出现,显然其 构造与线性规划时的构造要有所不同. 决策者的目标是要做到决策值与目标值的偏差能够尽可能的 小,因此目标函数应该是一个与偏差有关的函数:
China University of Mining and Technology
运 筹 学
3. 目标的优先级与权系数
不同目标的主次轻重有两种差别:
目标规划的数学模型
一种差别是绝对的,可用优先因子Pj来表示。
只有在高级优先因子对应的目标已满足的基础上,才能考虑较低 级优先因子对应的目标;在考虑低级优先因子对应的目标时,绝不 允许违背已满足的高级优先因子对应的目标。 优先因子间的关系为Pj >> Pj+1 ,即Pj对应的目标比Pj+1对应的目 标有绝对的优先性。

第四章 目标规划1-2

第四章 目标规划1-2

例4.1 某工厂生产两种产品,受到原材料供应和设备工时的限 制.在单件利润等有关数据已知的条件下,要求制订一个获利最 大的生产计划,具体数据见表4-1.
设产品Ⅰ、Ⅱ的产量分别为 x1, x2
,建立线性规划模型
m z = 6x1 +8x2 ax
5x1 +10x2 ≤ 60
4x1 + 4x2 ≤ 40
x1, x2 ≥ 0
解之得最优生产计划为
x1 = 8
x 件, 2 = 2 件,
利润为 zmax = 64 元. 工厂作决策时可能还需根据市场和工厂实际情况, 考虑其它问题,如: (1)由于产品Ⅱ销售疲软,故希望产品Ⅱ的产量不 1 超过产品Ⅰ的一半; (2)原材料严重短缺,原料数量只有60; (3)最好能节约4小时设备工时; (4)计划利润不少于48元.
解:设A、B、C三种产品的产量分别为 , 单位工时的利润分别为1000/5=200、1440/8=180、 2520/12=210,故单位工时的利润比例为20:18:21, 于是得目标规划模型为:
综上分析,可得目标规划的一般模型 (4.2 ) s.t. (4.3) (4.4) (4.5) (4.6) 其中,式(4.2)是目标函数有L个目标,根据L个目标的优先程度,把它们分成K个 优先等级,即 , 是权系数, 是正负偏差变量;式 (4.3)是目标约束, 是L个目标的期望值,一般都应同时引入下、 负偏差变量 ,但有时也可根据已知条件只引入单个 或 ;式(4.4) 是目标规划的绝对约束,通常是人力、物力、财力等资源的约束;式(4.5)、 (4.6)是目标规划的非负约束.
二、目标规划的基本概念
1、目标值和偏差变量 目标值:决策者对每一个目标都有一个期望值----或称为理想值. 正偏差变量:表示决策值(实现值)超过目标值 的数量,记为 d + ; 负偏差变量:表示决策值(实现值)未达到目标 值的数量,记为 d − .

划出美好人生--生涯规划之目标管理教案

划出美好人生--生涯规划之目标管理教案

“划”出美好人生一生涯规划之目标管理【设计意图】高中生目标规划、目标管理是高中生生涯规划的核心,是生涯管理的重要组成部分。

高中生目标管理是指高中生为了促进个人的发展,个人的成长,实现人生的规划,对高中阶段的学习和生活所进行的筹划和安排。

那么,在高中阶段尤其是高一阶段进行高中阶段目标规划是极其重要和有意义的。

进入高中一学期后,同学们已经对自己的兴趣、能力等自我认识有了清晰地认识和理解,在高一下学期这个关键阶段应该及早的确立自己的人生目标。

尤其是刚进入高中的学生,他们整日埋头苦读,却很少有一个明确的方向。

这堂生涯辅导课旨在通过学生对当前自身状况的思考,促使他们树立清晰明确的人生目标,无论是对其当前的学业还是对其整个人生的发展都是至关重要的。

本堂课就是一堂以“目标规划”为主题的生涯辅导课,主要针对高一学生入学以来的学情进行设计。

首先通过热身活缓解班会课的紧张气氛,活跃学生思维,提高课堂活动的积极性和学生的参与性,引出目标这一主题。

其次,通过画图游戏、情景回答活动等两个逻辑紧紧相扣的两个设置引导学生学会根据目标的SMART原则指定目标,并增强学生达成这一目标的动机。

【辅导年级】高一年级下半学期的学生【班情分析】本次生涯规划课的班级是高一年级1班42人,男生19人。

女生23人。

学习成绩在高一年级中属于中上等水平,学习状态良好,学习的积极性较高,部分学生已经形成了较好的学习习惯,同学之间互助学习风气较好。

但仍存在一些不足之处,刚进入高中生活的学生还缺乏对高中生生活的规划,对自己的人生目标以及学习目标没有进行深刻的思考,不知道怎样才能过上有意的生活,因此,尽早的对高中生的目标进行规划是不容忽视的。

【辅导目标】1.知识与技能目标:使学生认识到明确目标的重要性,了解目标制定的 SMART 原则。

2.过程与方法目标:通过游戏、活动引导学生学会设定符合自身情况的目标。

3.情感与价值观目标:具备积极主动设立和达成目标的愿望,增强达成目标的动机。

目标与计划管理ppt课件

目标与计划管理ppt课件

18
培训内容
第一单元 目标设定的重要性 第二单元 目标设定的步骤与原则 第三单元 计划制定的核心步骤 第四单元 计划管理常用工具
19
目标种类
方向性的 规划型的
过程性的
对可能的问题 需要采取的立即行动
提供一个概括的长期方向 理性的
理性的 理性的 清晰具体的目标
不同的人,不同的情况,需要不同类型的目标
9:00-9:59 10:00-10:59
23:00-23:59
极佳
44
时间干扰曲线
100
90
80
干 70 扰 60 频 50 率 40
30
20
10
0
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
每日时间
资料来源:德国洛塔尔.丁.赛伟特博士
45
学会拒绝
不要让猴子爬到您的背上来!
M
Measurable 可衡量(数量/质量等)
A
Achievable 可实现(在个人能够达成的范围内且有挑战)
R
Realistic 与工作相关的(在工作范围内)
T
Time Bound 时间要求(有明确时间要求,具体的日期/时间)
23
目标书写公式
客观
动词
+
任务
衡量
衡量
+ 目标
范例: 至少2位公司客户展现标杆服务
有同未来的合作者进行沟通
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计划制定核心6步骤
调整 改善
工作任务 清单
设定目标
确定
组织
优先顺序
实现
规划 资源
34
计划管理第一步
1、确定角色、职责和目标 1) 公私兼顾:工作+家庭 2) 目标为先:结果导向 3) 价值为先:以价值观为依据
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§5.3 目标规划模型1. 目标规划模型概述1)引例目标规划模型是有别于线性规划模型的一类多目标决策问题模型,通过下面的例子,我们可看出这两者的区别。

例1 某工厂的日生产能力为每天500小时,该厂生产A 、B 两种产品,每生产一件A 产品或B 产品均需一小时,由于市场需求有限,每天只有300件A 产品或400件B 产品可卖出去,每出售一件A 产品可获利10元,每出售一件B 产品可获利5元,厂长按重要性大小的顺序列出了下列目标,并要求按这样的目标进行相应的生产。

(1)尽量避免生产能力闲置;(2)尽可能多地卖出产品,但对于能否多卖出A 产品更感兴趣; (3)尽量减少加班时间。

显然,这样的多目标决策问题,是单目标决策的线性规划模型所难胜任的,对这类问题,须采用新的方法和手段来建立对应的模型。

2)相关的几个概念(1)正、负偏差变量+d 、-d 正偏差变量+d 表示决策值),,2,1(n i x i =超过目标值的部分;负偏差变量-d 表示决策值),,2,1(n i x i =未达到目标值的部分;一般而言,正负偏差变量+d 、-d 的相互关系如下:当决策值),,2,1(n i x i =超过规定的目标值时,0 ,0=>-+d d ;当决策值),,2,1(n i x i =未超过规定的目标值时,0 ,0>=-+d d ;当决策值),,2,1(n i x i =正好等于规定的目标值时,0 ,0==-+d d 。

(2)绝对约束和目标约束绝对约束是必须严格满足的等式约束或不等式约束,前述线性规划中的约束条件一般都是绝对约束;而目标约束是目标规划所特有的,在约束条件中允许目标值发生一定的正偏差或负偏差的一类约束,它通过在约束条件中引入正、负偏差变量+d 、-d 来实现。

(3)优先因子(优先级)与权系数目标规划问题常要求许多目标,在这些诸多目标中,凡决策者要求第一位达到的目标赋予优先因子1P ,要求第二位达到的目标赋予优先因子2P ,……,并规定1+>>k k P P ,即1+k P 级目标的讨论是在kP 级目标得以实现后才进行的(这里n k ,,2,1 =)。

若要考虑两个优先因子相同的目标的区别,则可通过赋予它们不同的权系数jw 来完成。

3)目标规划模型的目标函数目标规划的目标函数是根据各目标约束的正、负偏差变量+d 、-d 和其优先因子来构造的,一般而言,当每一目标值确定后,我们总要求尽可能地缩小与目标值的偏差,故目标规划的目标函数只能是) ,( min -+=d d f z 的形式。

我们可将其分为以下三种情形:(1)当决策值),,2,1(n i x i =要求恰好等于规定的目标值时,这时正、负偏差变量+d 、-d 都要尽可能小,即对应的目标函数为:)( m in -++=d d f z ; (2)当决策值),,2,1(n i x i =要求不超过规定的目标值时,这时正偏差变量+d 要尽可能小,即对应的目标函数为:)( min +=d f z ; (3)当决策值),,2,1(n i x i =要求超过规定的目标值时,这时负偏差变量-d 要尽可能小,即对应的目标函数为: )( min -=d f z 。

目标规划数学模型的一般形式为:∑∑=++--=+=Kk k lk k lk Ll l d w d w P z 11)( min⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=≥=≥=≥=≤==-++-==+∑∑),,2,1( ,0 ,),,2,1(,0),,2,1( ,) ,().,,,2,1( ,11K k d d n j x m i b x a g k k g d d x c k kj n j i j ij n j k k k j k j kj 为相应的目标值有了以上的讨论,在例1中,设21 ,x x 分别表示产品A 、B 的生产数量,-1d 表示生产能力闲置的时间,+1d 表示加班时间,-2d 表示产品A 没能达到销售目标的数目,-3d 表示产品B 没能达到销售目标的数目。

因要求尽量避免生产能力闲置及尽量减少加班时间,故有目标约束条件为:5001121=-+++-d d x x (-1d 、+1d 要尽可能小),又要求尽可能多地卖出产品,故有目标约束条件为:400,3003221=+=+--d x d x (-2d 、-3d 要尽可能小),多卖出A 产品的要求可体现在目标函数的权系数中,于是可得到例1的目标规划模型为:+---+++=133222112 min d P d P d P d P z满足的约束条件为:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=+=+=-+++-----+-0,,,,,400 30050013212132211121d d d d x x d x d x d d x x2.应用实例例1. 职工的调资方案问题 1)问题的提出某单位领导在考虑本单位职工的升级调资方案时,要求相关部门遵守以下的规定:(1) 年工资总额不超过60000元; (2) 每级的人数不超过定编规定的人数;(3) П、Ш级的升级面尽可能达到现有人数的20%;(4) Ш级不足编制的人数可录用新职工,又I 级的职工中有10%的人要退休。

相关资料汇总于下表中,试为单位领导拟定一个满足要求的调资方案。

2)模型分析与变量假设显然这是一个多目标规划的决策问题,适于用目标规划模型求解,故需要确定该问题与之对应的决策变量、目标值、优先等级及权系数等。

设1x 、2x 、3x分别表示提升到I 、П级和录用到Ш级的新职工人数,由题设要求可确定各目标的优先因子为:1P ——年工资总额不超过60000元; 2P ——每级的人数不超过定编规定的人数;3P ——П、Ш级的升级面尽可能达到现有人数的20%;下面再确定目标约束,因要求年工资总额不超过60000元,所以有:2000(10-10×10%+1x )+1500(12-1x +2x )+1000(15-2x +3x )+6000011=-+-d d 且正偏差变量+1d 要尽可能小,又第二目标要求每级的人数不超过定编规定的人数,所以,对I 级有:12)1.01(10221=-++-+-d d x ,且正偏差变量+2d 要尽可能小;对П级有:15123321=-++-+-d d x x ,且正偏差变量+3d 要尽可能小;对Ш级有:15154432=-++-+-d d x x ,且正偏差变量+4d 要尽可能小;对第三目标——П、Ш级的升级面尽可能达到现有人数的20%,我们有:%,2012551⨯=-++-d d x 且负偏差变量-5d 要尽可能小;%,2015662⨯=-++-d d x 且负偏差变量-6d 要尽可能小;3)模型的建立由此,我们可得到该问题的目标规划模型为:)()( min 653432211--+++++++++=d d P d d d P d P z满足约束条件⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧==≥=-+=-+=-++-=-++-=-+=-++-++-+++-+-+-+-+-+-+-)6,5,4,3,2,1 ;3,2,1( 0 , ,34.2 03 3 60000)15(1000)12(1500)9(2000662551443233212211132211j i d d x d d x d d x d d x x d d x x d d x d d x x x x x j j i求解后可得到该问题的一个多重解,并将这些解汇总于下表中,以供领导根据具体情况进行决策:例2.物资的调运安排问题 1)问题的提出有一供需不平衡(供应量<需求量)的物资调运问题如下表所示:请为其制订物资调运方案,使之满足以下的目标要求:1P ——尽量保证满足重点客户3B 的需求指标; 2P ——要求总运费不超过预算指标41066⨯元;3P ——至少满足客户321 , ,B B B 需求指标的80%;4P ——由3A 至1B 的运输量按合同规定不少于1万吨;5P ——1A 至3B 的道路危险,运量要减少到最低点。

2)模型分析与变量假设这仍然是一个多目标决策规划问题,虽然未给出给出仓库到客户之间的单位运价,但这并不影响我们的分析与建模。

设从仓库)3,2,1(=i A i 调拨到客户)3,2,1(=j B j 的货运量为ijx ,因该问题的供应量小于需求量,故从仓库)3,2,1(=i A i 调拨到客户jB 的货运量)3,2,1(321=++j x x x j j j 不可能超过所要求的需求量,因此,)3,2,1( 0 ,0=≥=-+i d d i i ,于是有:1068333231323222121312111=+++=+++=+++---d x x x d x x x d x x x又目标1P 为:尽量保证满足重点客户3B 的需求指标,故有:1044332313=-++++-d d x x x ,且+-44 ,d d 都要尽可能小;对目标2P :因要求总运费不超过预算指标41066⨯元,故有:∑∑==+-⨯=-+31314551066i j ij ijd d x c,且+5d 应尽可能小;对目标3P :因要求至少满足客户321 , ,B B B 需求指标的80%,故有:%8010%806%808883323137732221266312111⨯=-+++⨯=-+++⨯=-++++-+-+-d d x x x d d x x x d d x x x ,且)8,7,6(=-i d i 应尽可能小;对目标4P ——因要求由3A 至1B 的运输量按合同规定不少于1万吨,故有:19931=-++-d d x ,且-9d 应尽可能小;对目标5P ——因1A 至3B 的道路危险,而要求运量要减少到最低点,故有:1013=-+d x ,且+10d 应尽可能小;另外,从仓库iA 调拨到客户321 , ,B B B 的货运量)3,2,1(321=++i x x x i i i 不可能超过该仓库的供应量,所以有:785333231232221131211≤++≤++≤++x x x x x x x x x3)模型的建立与求解至此,我们得到该“物资调运安排问题”的目标规划模型为:+----++-+++++++=10594876352441)()( min d P d P d d d P d P d d P z满足约束条件1068333231323222121312111=+++=+++=+++---d x x x d x x x d x x x1044332313=-++++-d d x x x∑∑==+-⨯=-+31314551066i j ij ijd d x c88.44.6883323137732221266312111=-+++=-+++=-++++-+-+-d d x x x d d x x x d d x x x19931=-++-d d x1013=-+d x785333231232221131211≤++≤++≤++x x x x x x x x x这里,,≥+-k k ij d d x 。

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