间接比较与网状Meta分析

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举例说明近10种常见类型的Meta分析

举例说明近10种常见类型的Meta分析

举例说明近10种常见类型的Meta分析Meta分析有很多种类型常见的几种如下1.常规Meta分析这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。

这类Meta分析的方法最成熟,发文量也最多。

举例:钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。

(From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.)2.个体数据Meta分析个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。

它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析,而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据,并对这些数据进行Meta分析。

然而此类文章非一般研究者可以完成,适合于学科带头人领衔操作。

举例:BMI和全死因死亡的关系。

(From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.)3.单组率的Meta分析Meta分析还可以对单组率进行合并。

这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等,原始研究多为横断面研究。

对单组率的Meta分析而言,难点在于控制异质性。

亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。

举例:在残疾儿童中,有多大比例的人遭受过性暴力?(From:Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.)4.诊断试验Meta分析评价某项措施对疾病的诊断价值,主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。

举例:选择性结直肠手术的患者中,降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。

(From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.)5.累积Meta分析累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序(如发表时间、样本量、研究质量评分等),序贯地添加到一起,进行多次的Meta分析。

间接比较与网状Meta析

间接比较与网状Meta析

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疗效评定标准
①8周治疗为限,如无8周资料,则以原始研究资料中6 ~12周期间评定作为本研究急性期疗效最终评定;
②有效:汉密尔顿抑郁量表(HDRS)评分和蒙哥马利一 奥斯伯格抑郁量表(MADRS)评分均较基线改进最少50 %,或临床大致印象量表(CGI)评分显著改进;假如上 述3个量表评分都有改进,仅选HDRS评分作为研究指 标;
③治疗中止(耐受性):患者在最初8周治疗期间因任何原 因而中止研究(脱落或失访)人数;
④剂量:以氟西汀为参考药品(因为它是第一个在欧美 上市新一代抗抑郁药)
间接比较与网状Meta析
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间接比较与网状Meta析
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间接比较与网状Meta析
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对12种抗抑郁药品作疗效排序分析
结果:米氮平、艾司西酞普兰、文拉法辛和舍曲林是最有效治疗 药品,而艾司西酞普兰、舍曲林、安非他酮和西酞普兰是耐受性 最好药品。
间接比较与网状Meta析
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安非他酮、西酞普兰、度洛西汀、艾司西酞普 兰、氟西汀、氟伏沙明、米那普仑、米氮平、 帕罗西汀、瑞波西汀、舍曲林和文拉法辛
间接比较与网状Meta析
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排除标准
抚慰剂对照研究 产后抑郁症研究
入选
共检索到117项随机对照研究(RCT)
间接比较与网状Meta析
间接比较与网状Meta析
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STATA软件
该软件可完成二分类变量和连续性变量meta 分析,也能够进行meta回归分析,还能够绘 制meta分析相关图型,如森林图(Forest) 漏斗图
Statameta分析功效比较全方面、强大。
间接比较与网状Meta析
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间接比较与网状Meta析

【网状Meta分析】网状Meta分析的概念与理论基础

【网状Meta分析】网状Meta分析的概念与理论基础

【网状Meta分析】网状Meta分析的概念与理论基础基于严格设计随机对照试验直接比较的系统评价/Meta 分析已被公认为是评价干预措施疗效的最高级别证据,称为传统系统评价/Meta 分析,前期我们已推送了相关的方法学与系列课程(点击直达:图说Meta系列:最详细的Meta分析步骤;【网易云课堂】SCS科研方法学培训系列课),而在临床实践中,经常会碰到许多不同干预措施的疗效差异尚无直接比较研究的证据,或虽有直接比较研究证据,但相关研究数量较少或质量较低。

当直接研究证据缺乏时,可通过对比共同对照措施进行间接比较,直接研究证据不足时,可合并直接证据和间接证据增加证据的可信性,而这种合成间接证据与直接证据进行不同干预措施排序比较的方法被称作网状Meta分析,在接下来的推送中,我们将深入介绍网状Meta分析的论文撰写方法,敬请期待! 今天我们将为大家介绍网状Meta分析的概念与理论基础。

网状meta分析是传统Meta 分析的扩展,可以同时比较三个或者三个以上的干预措施的疗效。

国际药物经济学和结果研究协会”的报告指出网状Meta 分析包括调整间接比较和混合治疗分析。

间接比较是指通过干预措施A vs. C和干预措施B vs. C的结果,间接得出A vs. B的相对效果的一种方法。

目前认为,Meta分析中进行间接比较的原因有二:一是无直接比较的原始研究;二是有直接比较的原始研究但这些研究数量较少或质量较低;混合治疗分析是在直接比较的基础上合并间接比较的证据,从而提高分析结果的精确性,但是这种方法主要是应用于干预措施可以形成具有闭合环路( loop) 时。

网状Meta 分析的最大优势就是可以对治疗同类疾病的不同干预措施进行量化比较,并按照某一结果指标效果好坏进行排序,进而选择最优治疗方案。

英国东安格利亚大学医学院Song等指出,间接比较和网状Meta 分析应用有三个水平的基本假设:第一,同质性假设。

此与传统直接比较Meta分析相同,一般用Q统计量检验法,若检验结果无统计学差异,可认为纳入研究具有同质性,采用固定效应模型进行合并;否则需要探讨异质性来源,当无法解释统计学异质性时,采用随机效应模型进行合并,或提示不宜对纳入研究进行合并。

Meta分析系列之六_间接比较及网状分析

Meta分析系列之六_间接比较及网状分析

Meta分析系列之六_间接比较及网状分析引言:Meta分析是一种系统性的研究方法,通过统计学的手段综合分析多个独立研究的结果,从而提高研究的可靠性和准确性。

在前五篇文章中,我们介绍了Meta分析的基本概念、数据来源与选取、效应量和效应大小的计算、异质性的检验以及漏斗图的画法。

在第六篇文章中,我们将聚焦于两个与Meta分析密切相关的主题,即间接比较和网状分析。

一、间接比较间接比较是指通过已有的直接比较数据,来推断不同干预措施之间相对效果的方法。

由于在某些情况下难以进行直接比较研究,间接比较成为了一种较常用的方法。

它通过另外一种介入手段的直接比较结果,间接推算出所研究之干预手段之间的相对效果。

间接比较的步骤如下:1. 确定研究目标:明确需要进行间接比较的干预措施以及研究的问题。

2. 查找已有的研究:寻找已有的直接比较研究,确保它们涵盖所需的干预措施。

3. 提取数据:从直接比较研究中提取必要的数据,包括特征、方法以及结果。

4. 分析数据:进行间接比较的统计分析,比如间接比比较法或贝叶斯网状分析等。

5. 解释结果:根据统计分析的结果,解释干预措施之间的相对效果。

二、网状分析网状分析是一种多个治疗措施之间的间接比较的统计方法。

它可以处理不完全的直接比较和缺失数据,通过整合所有可用的数据,推断不同治疗措施之间的相对效果。

网状分析的基本步骤如下:1. 收集数据:搜索已有的研究,提取需要的数据。

2. 形成网络:构建一个治疗措施之间相互连接的网络,每个节点代表一个治疗措施,边表示直接比较结果。

3. 估计效应量:利用直接比较的结果,估计每个节点的效应量。

4. 确定模型:通过选择合适的统计模型,对效应量进行汇总和推断。

5. 进行网络分析:进行网络分析来推断不同治疗措施之间的相对效果。

6. 敏感性分析:对模型进行敏感性分析,检验模型结果的稳健性。

三、间接比较与网状分析的优势与分析1. 扩大研究范围:间接比较和网状分析可以结合多个研究,从而扩大研究范围,提升研究的普适性和外部有效性。

meta分析纳入文章诊断标准不一致

meta分析纳入文章诊断标准不一致

meta分析纳入文章诊断标准不一致最开始我们强调说网状Meta分析的最终目的是得到一致估计的结果。

对于一个闭环网状结构,网状Meta的结果即是将它们的直接比较与间接比较合并,从而生成一致的网状结果,并以此进行决策。

但这样做基于的假设是认为闭环结构中的直接比较和间接比较可以
得到一致的结果,也称为“一致性假设”。

不一致性检测的一般方法:从统计角度考虑,不一致性和异质性的原因都是存在与干预效应相互作用的效应修饰,只不过作用的位置不同。

假如在一个三角闭环的结构中,效应修饰出现在AB和AC中,但没有在BC中,此时表现出来的是不一致性。

但如果效应修饰存在但在网状结构中出现比较均衡,此时则不存在不一致性,可能存在较大的异质性。

但一般来说,随着异质性的增加,不一致性出现的可能性也会增加。

因此,通过Meta回归等方法识别并校正潜在的效应修饰,可以减轻不一致性的程度。

最常见几大类型的Meta分析

最常见几大类型的Meta分析

最常见几大类型的Meta分析系统综述可以分为定性和定量两种分析方法:用统计学方法对资料的定量综合即Meta分析(Meta analysis);有些资料不适合Meta分析时,可以进行定性综合。

Meta分析有很多种类型,常见的几种如下:1、常规Meta分析这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。

这类Meta分析的方法最成熟,发文量也最多。

举例:钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。

From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.2、个体数据Meta分析个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。

它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析,而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据,并对这些数据进行Meta分析。

然而此类文章非一般研究者可以完成,适合于学科带头人领衔操作。

举例:BMI和全死因死亡的关系。

From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.3、单组率的Meta分析Meta分析还可以对单组率进行合并。

这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等,原始研究多为横断面研究。

对单组率的Meta分析而言,难点在于控制异质性。

亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。

举例:在残疾儿童中,有多大比例的人遭受过性暴力?From:Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.4、诊断试验Meta分析评价某项措施对疾病的诊断价值,主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。

举例:选择性结直肠手术的患者中,降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。

From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.5、累积Meta分析累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序(如发表时间、样本量、研究质量评分等),序贯地添加到一起,进行多次的Meta分析。

Meta分析系列之六_间接比较及网状分析

Meta分析系列之六_间接比较及网状分析

Meta分析系列之六_间接比较及网状分析间接比较是指在Meta分析中,通过对不同探究之间的间接比较,得到不同探究的比较结果。

在实际探究中,可能会遇到无法直接比较的探究,这时候可以使用间接比较方法。

间接比较可以援助我们更全面地评估不同探究之间的差异,并提供更准确的结论。

间接比较的方法可以分为两种:直接比较和转化比较。

直接比较是指通过直接比较两个不同探究的共同比较组,来比较不同探究的效果差异。

转化比较则是通过将不同探究的结果转化为共同的效果器量,然后进行比较。

在进行间接比较时,需要注意探究的异质性,即不同探究之间的差异是否可接受。

在Meta分析中,我们通常使用Cochrane Q统计量和I2统计量来评估探究的异质性。

若果探究之间的异质性较大,那么进行间接比较的结果可能不太可靠。

此外,还需要思量观察数据的一致性,即不同探究是否使用相同的测量方法和标准。

若果不同探究之间的观察数据存在较大差异,那么进行间接比较的结果可能会存在偏差。

在进行间接比较时,还需要思量是否存在统计偏倚。

统计偏倚是指预估值的不精确性和不准确性,它可能会对间接比较的结果产生影响。

在Meta分析中,我们通常使用漏斗图来检验统计偏倚的存在。

若果漏斗图呈现明显的偏倚外形,那么进行间接比较的结果可能会受到统计偏倚的影响。

此外,在进行间接比较时,还需要注意探究的可比性。

即不同探究是否存在重要的差异,这些差异可能会影响对探究结果的比较。

若果不同探究之间存在重要的差异,那么进行间接比较的结果可能不太可靠。

网状分析是一种用来得到不同探究之间的数据的分析方法。

它可以通过得到原始探究中的不完整数据,从而得到更全面的结论。

网状分析的方法主要有两种:直接得到和间接得到。

直接得到是指通过从原始探究中获得数据,然后进行分析。

直接得到的优点是可以获得更准确的数据,但它需要更多的时间和精力。

另一种方法是间接得到,即利用已有的分析结果来进行进一步的分析。

间接得到的优点是可以节约时间和精力,但它可能会受到原始数据质量和可靠性的限制。

Meta分析系列之六:间接比较及网状Meta分析

Meta分析系列之六:间接比较及网状Meta分析

Meta分析系列之六:间接比较及网状Meta分析
曾宪涛;曹世义;孙凤;田国祥
【期刊名称】《中国循证心血管医学杂志》
【年(卷),期】2012(4)5
【摘要】在临床实践中,经常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳措施的情况,此时,研究者往往会从随机对照试验(RCT)中寻找间接证据,这就形成了间接比较的Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析(网状Meta分析)[1]。

本文将从理论基础、软件、相关问题、争议及实例剖析等方面对间接比较及网状Meta分析做一个简介。

【总页数】4页(P399-402)
【作者】曾宪涛;曹世义;孙凤;田国祥
【作者单位】442000,十堰,湖北医药学院附属太和医院口腔科;华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计学系;北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系;北京军区总医院第二门诊部
【正文语种】中文
【中图分类】R4
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状Meta分析 [J], 刘小平;黄静宇;李胜;翁鸿;孟详喻;曾宪涛
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4.比较不同胸外心脏按压方法对院外心跳骤停患者复苏效果的网状Meta分析 [J], 尹新博;黄也
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间接比较与直接比较的差异
相比直接比较,间接比较的统计检验效能低,可信区间 范围较宽。
当直接比较的试验数目或样本例数过少,不能综合得出 比较结果,而间接比较能获得相对多的试验数目时,可 以考虑间接比较或综合直接比较和间接比较结果。
间接比较与直接比较的差异
2003年,Song等人分析了44项发表的Meta分析来判定间 接比较结果的可靠性,结果表明44项中有3项间接比较 和直接比较结果有差异,指出间接比较的可靠性依赖纳 入试验的内部真实性和试验集的相似性,即间接比较的 统计学方法本身是无偏倚的,但所纳入的研究证据需要 满足相应的假设。
间接比较的类型
单组间接比较:直接从两组试验中提取出A和B
的结果进行比较,即假设他们来自RCT的两个组别,由 于此方法破坏了随机特性( 即A和B的人群并不符合随 机原则),忽略各试验的内在差别,故可能增加偏倚 和评估效应错误。
调整间接比较:利用一个或多个公共对照组对
各研究的直接比较结果进行调控,一个很大的优势是 能够在一定程度上保留随机特性,偏倚较小。
④剂量:以氟西汀为参照药物(因为它是第一个在欧 美上市的新一代抗抑郁药)
对12种抗抑郁药物作疗效排序分析
结果:米氮平、艾司西酞普兰、文拉法辛和舍曲林是最有效的 治疗药物,而艾司西酞普兰、舍曲林、安非他酮和西酞普兰是 耐受性最好的药物。
根据疗效来选择最有效治疗药物的累积可能性分别为:米氮平 (24.4%)、艾司西酞普兰(23.7%)、文拉法辛(22.3%)、舍曲 林(20.3%)、西酞普兰(3.4%)、米那普仑(2.7%)、安非他酮 (2.0%)、度洛西汀(0.9%)、氟伏沙明(0.7%)、帕罗西汀(0.1 %)、氟西汀(0.0%)、瑞波西汀(0.0%)。
多治疗比较的荟萃分析,不但能整合直接比较的 RCT研究,而且能整合间接比较的RCT研究,也就是 整合了所有药物比较的RCT研究,并且运用特定的 统计方法,将不同药物的疗效和耐受性排出次序, 得出最适合临床运用的证据。值得说明的是,虽然 所比较的最新几种抗抑郁药(如米氮平、艾司西酞 普兰、安非他酮和度洛西汀)的绝大多数研究是由 制药公司资助的上市产品研究,但该项荟萃分析进 行了敏感度分析和偏倚校正,保证了数据及结论的 客观和可信。
根据耐受性来选择最佳治疗药物的累积可能性分别为:艾司西 酞普兰(27.6%)、舍曲林(21.3%)、安非他酮(19.3%)、西酞 普 兰 (18.7 % ) 、 米 那 普 仑 (7.1 % ) , 米 氮 平 (4.4 % ) 、 氟 西 汀 (3.4%)、文拉法辛(0.9%)、度洛西汀(0.7%)、氟伏沙明(0.4 %)、帕罗西汀(0.2)、瑞波西汀(0.1%)。
间接比较与网状Meta分析
1
间接比较的概述
2
网状Meta分析的方法
3
网状Meta分析实例4网状Meta Nhomakorabea析的软件
间接比较的定义
基于严格设计随机对照试验( RCT)的直接比较的 系统评价,已被公认为是评价干预措施疗效的最高 级别证据,称之为传统系统评价。
但是,如果想进行一个系统评价,目的是比较两种 干预措施A&B的效果,但目前A&B没有两者的直接比 较研究,却都有同干预措施C的比较(即A&C和B&C), 可以将C作为公共比较组,借助间接比较方法得出 A&B的效果。
网状Meta分析
是指将传统直接比较和间接比较同时合并起来进行Meta分 析,构成了一个网的形状,其主要功用是对处于同一个证 据体的所有干预措施同时进行综合评价并排序。
基本假设
同质性假设: 相似性假设: 一致性假设: (用于直接与间接证据的合并)
合并直接和间接比较的方法
经典的频率学方法 倒方差法:将各研究的方差倒数作为权重,对各研究
效应进行加权平均,总体效应的方差为权重之和的倒数。 贝叶斯方法
优势在于可以利用后验概率对所有分析的干预措 施进行排序,且克服了频率学法在参数估计时通过 不断的迭代去估计最大似然函数、易出现不稳定而 得到有偏倚的结果的缺陷,故估计值更为准确,且 建模更灵活,为当前所推荐的方法。
网状Meta分析实例
调整间接比较的计算方法
多采用相对比(OR,RR,HR) 先 计 算 各 组 分 析 结 果 ORa/c 和 ORb/c , 再 计 算
ORa/c除以ORb/c就可以得出A和B的间接比较 的ORA-B 。统计上习惯先取对数后相减 对 于 二 分 类 变 量 , 效 应 采 用 LogOR 或 LogRR 表 示,对于连续型变量,效应采用均数来表示, 对于时间序列变量,效应采用LogHR表示
②有效:汉密尔顿抑郁量表(HDRS)评分和蒙哥马利一 奥斯伯格抑郁量表(MADRS)评分均较基线改善至少50 %,或临床大体印象量表(CGI)评分明显改善;如果 上述3个量表评分均有改善,仅选HDRS评分作为研究 指标;
③治疗中断(耐受性):患者在最初8周治疗期间因任 何原因而中断研究(脱落或失访)的人数;
安非他酮、西酞普兰、度洛西汀、艾司西酞普兰、氟西 汀、氟伏沙明、米那普仑、米氮平、帕罗西汀、瑞波西 汀、舍曲林和文拉法辛
排除标准
安慰剂的对照研究 产后抑郁症的研究
入选
共检索到117项随机对照研究(RCT)
疗效评估标准
①8周治疗为限,如无8周资料,则以原始研究资料中 6~12周期间的评估作为本研究急性期疗效的最终评 估;
《12种新一代抗抑郁药的疗效与耐受性比较: 来自多药治疗荟萃分析的证据》
-------Cipriani 等 人 在 《 柳 叶 刀》杂志于2009年发表了一篇系统综述
背景
近20余年来,随着神经生物学与精神药理学研究的不断 深入,抗抑郁药的研发取得了长足发展,10余种新一代 抗抑郁药应用于临床,大大改变了过去三环类抗抑郁药 一统天下的局面。作者选取了目前临床常用的12种新一 代抗抑郁药。评价其在成人抑郁症急性期治疗中相互间 对照研究的疗效
或者虽然有直接比较研究证据,但这些研究数量较少或 质量较低,此时也可以用间接比较证据进行补充。
另外,在面对一个具体临床问题时,临床医生或决策者 通常需要在众多的干预措施中选择对具体患者最安全有 效的措施,此时传统Meta分析就显得无能为力,而需要 多种干预措施比较,多种干预措施比较既可以同时比较 多种干预措施,也可以合并直接比较和间接比较证据。
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