基于LDM的保障性分析系统
面向主题的LDM设计的难点和解决思路
发 的逻 辑 模 型进 行 本 地 客 户 化 应 用 开 发 ， 乏 自主 开 发 。 缺
需 求 的数 据 仓 库 。 与 Ｃ ＤＭ 仅 关 注 于 信 息 对 象 本 身 而 不 涉 及 具 体 的
１ 什 么 是 逻 辑 数 据 模 型 Ｌ Ｍ Ｄ 应 用 不 同 ，ＤＭ 更 关注 于 具 体 业 务 应 用 ，即 信 息 对 象如 何 实 现 或 被 Ｌ 逻 辑数 据模 型 Ｌ ＤＭ 是 一 种 利 用 业 界 认 同 的 数 据 逻 辑 表 达 规 使 用 ， 有利 于 Ｐ ＤＭ 的建 立 。 则 ， 用 业 务 知 识 来 表 现 业务 需 求 的 一 种 数 据 结 构规 则 。 运 它根 据 一 般 Ｌ Ｍ 在 数 据 仓 库 系 统 中 的重 要作 用具 体 表 现 在 以下 几 个 方 面 ： Ｄ 业 务 知 识 确 定 关于 业 务 对 象 、业 务 对象 的数 据 项 及 业 务 对 象 之 间关 １１ 数 据 仓 库 系 统 的 数 据 来 源 呈 现 多 样 化 ， 为 源 数 据 的 业 务 ． 作 系 的基 本蓝 图 ， 用 统 一 的逻 辑 语 言 描 述 企 业 业 务 ， 图形 化 的 方法 系 统 都 有 各 自特 点 ， 同 时 它 们 的 部 分 数 据 之 间 还 存 在 或 多 或 少 的 使 用 来 描 述 企业 信 息 需 求 、 务 规 则 、 务 政 策 和 业 务 行 为 ， 进 行 各 种 联 系。 建 立 Ｌ 业 业 是 ＤＭ 能 够 整 合 不 同 业 务 系 统和 业 务 平 台 的需 求 ， 效 有 数据管理 、 析和交流的重要手段。 分 地 避 免 数 据 冗 余 ， 证 数 据 的 一 致 性 ， 范 数 据 的命 名 和 使 用 ， 保 规 对 根据 “ 数据 仓 库 之 父 ” ｉａ Ｈ． ｍｏ Ｗ ｌ ｍ １ ｎ的 数据 仓 库 模 型 结 构 ， 数 据 进 行 统 一 有 效 的 管理 ，为 数 据 仓 库 物 理 模 型 的 建 立 提 供 重 要 ｌ ｉ ｎ 目前 数 据 仓 库 的结 构 总 的来 说 是 采 用 了三 级 数 据 模 型 的方 式 ，包 含 基 础 。 三 层 ， 念 模 型 （ｏ ｃ ｐｕ ｌＤ ｔ ｄ Ｉ ＤＭ）逻 辑 模 型 （ ｏ ｉ ｌ 概 Ｃ ｎ ｅ ｔａ ａａ Ｍｏ ｅ ， Ｃ 、 Ｌ ｇｃ ａ １２ 从 企 业 信 息 管 理 角 度 看 ， Ｄ 搭 建 了 一 个 灵 活 的 数 据 组 ． ＬＭ Ｄ ｔ Ｍｏ ｅ，ＤＭ ）物 理 模 型 （ ｈ ｓｃ ｌ ａａ Ｍｏ ｅ， ＤＭ ） 模 织 框 架 ， 立 了企 业 的 “ 一 视 图 ” 形 成 了企 业 通 用 的 业 务 语 言 ， ａａ ｄ ＩＬ ， Ｐ ｙ ｉ ｔ ｄ ＩＰ ａＤ 。各 建 单 ， 型 与 现 实世 界 的对 应 关 系 如 图 １ 示。 所 成 为业 务人 员 和 开 发 人 员 的桥 梁 ，让 他 们 对 同 一 问 题 的理 解 提 供 在 刨 建 数 据 仓 库 时 ， 先 要 将 现 实 世 界 抽 象 为 信 息 世 界 ， 义 主 了 保障 。 首 定 题 、 体 等 重要 概 念 和 主 题 之 间 的 关 系 ， 构 建 概 念 模 型 ； 二 步 需 实 即 第
基于DL 模型的隧道交通安全实时预警系统
基于ＤＬ模型的隧道交通安全实时预警系统作者：熊洋张耀允田金松倪雷来源：《商讯·公司金融》 2018年第3期一、背景随着高速公路隧道的不断发展，特别是近几年我国已经是世界上隧道工程数量最多、条件最复杂、技术发展最快的国家。
隧道在高速公路运营中发挥重大作用的同时，其交通安全形势也愈发严峻。
近年来，我国已发生多起重特大公路隧道交通安全事故，因此预防和控制隧道交通安全事故已成为公路交通安全工作的重点。
由于其道路和交通环境的特殊性，隧道成为交通事故多发路段，严重影响了高速公路交通运营的安全。
从事故源头加以控制和监管，才能达到预防和减少高速公路隧道交通事故及二次事故发生的目的。
二、目的在当前的大数据时代，信息和数字已经更加贴近我们的生活，而神经系统网络与人工智能也能够更加方便快捷将我们的数据进行处理分类，而使用的RFID技术能够做到点对点的监测。
当我们将DL模型与RFID技术相结合之后应用在了隧道的安全监测之中。
大数据技术使数据资源化，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值，产生更多经济收益，也能够为科学研究提供更加便利的条件：大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合．充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。
伴随着移动互联网和智能客户终端的快速普及，手机App市场得以飞速发展，并且正不断潜移默化的改变人们的工作，学习和生活方式，手机App未来在企业市场、政务市场都有非常广阔的应用前景。
三、具体方案1．设计思路根据国内外现状分析发现，随着神经网络系统的逐步发展以及大数据时代下信息的交互，我们采用RFID技术进行车辆及隧道内相关数据的收集，通过DBN来进行数据的分析和处理，然后结合大量的历史数据，进行多次训练，通过隧道内一些基本参数信息和环境信息作为深度学习的训练数据进行输入，并对其输出的结果可以进行判断是否发生事故，运用一个相应的DBN 神经元网络构建一个系统的管理平台，将信息传输给监管部门核实，最终通过App把信息传递给用户，以此达到预警和防止二次事故发生。
基于统一的综合保障数据平台的保障性分析系统
基于统一的综合保障数据平台的保障性分析系统北京瑞风协同科技股份有限公司崔建锋王可1.概述1.1.背景随着武器装备的复杂程度的提高，装备服役后在使用和维修方面遇到越来越多的问题，导致装备的使用可用度/战备完好性/可执行任务率不断降低，寿命周期费用不断增加，传统的以装备的使用性能为主的串行设计流程已有不能满足要求，迫切要求在装备研制阶段考虑综合保障的问题，开展使用性能和保障性能的协同设计。
主要流程见图1-1。
图1-1 装备并行研制流程综合保障（Integrated Logistics Support,简称ILS）,是在装备的寿命周期内，为满足装备战备完好性要求，降低寿命周期费用，综合考虑装备的保障问题，确定保障性要求，进行保障性设计，规划并研制保障资源，及时提供装备所需保障的一系列管理和技术活动。
其中的确定保障性要求、规划保障资源以及权衡寿命周期费用等工作主要通过保障性分析来进行的，可见保障性分析工作是装备综合保障工作中非常重要的一个环节。
保障性分析（Logistics Support Analysis,简称LSA）是在装备的整个寿命周期内，为确定与保障有关的设计要求，影响装备的设计，确定保障资源要求，使装备得到经济有效地保障而开展的一系列分析活动。
保障性分析记录（Logistics Support Analysis Records,简称LSAR）是保障性分析过程中产生的数据的记录，包括有关装备保障资源需求的详细数据。
1.2.LSA及相关标准的发展过程1.2.1国外随着现代武器装备复杂性的增长，出现了使用和保障费用高，战备完好性差的问题。
装备保障逐渐引起各国军方和工业界的注意，在美国的F-16,F/A-18,B-2等战机研制过程中，开始开展LSA的工作，通过LSA工作，协调产品的使用性能和保障性能（可靠性、维修性、测试性、安全性等）设计，确定合理的保障资源配备方案，提高装备的使用可用度或战备完好性，降低寿命周期费用。
LDM编码系统搭建
LDM编码系统搭建LDM (Light Media DigitalMulti-dynamic Mode)是无源双绞线，是一种低噪声、宽带传输技术。
在光纤到户的条件下，利用光纤信号进行无线通信是一项十分必要的技术。
这种利用光纤本身发射电信号的方法称为“无源双绞线”，它的使用具有以下特点：——不受信号所处环境复杂等因素限制，能够在任何时间、任意地点传输；——无源双绞线是一种高带宽传输技术，它克服了其他无线通信传输方式中信道损耗大、编码方案复杂等缺点；——抗干扰能力强，能抗干扰强度高达8 kbps或更高；——使用方便简单。
一、 LDM系统的结构LDM的结构是一个完整的结构，由发射天线和接收机组成。
发射天线负责发射信号并接受信号，也就是光收发电路的发送端和接收到的信号。
发射天线将光信号传输给探测器。
探测器将光信号从接收机传输到无线接收机。
无线接收机接收无线信号后，将无线信号转发给接收信道，并将从通信信道中转发出来的无线信号送回发射天线进行接收。
由这两个天线对所接收到的通信信号进行编码，将编码合成信号作为无线信道中的信道号传给发射天线进行信号处理。
根据传输介质的不同又分为电离层接收模块、同轴电缆接收模块(LDO)。
二、系统的组成LDM系统由终端、应用软件、无线网络、 LDM处理设备组成。
终端：可以是智能手机等无线终端，也可以是传统意义上的电视终端或笔记本电脑等，支持无线控制，通过Wi-Fi等网络通信方式。
应用软件：包括有多用户环境下显示功能的应用软件，如用户终端(Wireless)、局域网(Wireless network)@ ireless network)和用户管理功能等。
无线网络由终端和应用软件组成。
终端：可由用户终端、无线控制设备或家庭无线网络构成。
应用软件：包括多用户 LDPC、多用户 MAC、多用户终端等。
无线网络由无线控制设备组成，如无线控制主机、无线传输主机、自动接收机、智能手机及平板电脑等。
中国移动二级经营分析系统与源系统接口规范讨论稿)
中国移动二级经营分析系统与源系统接口规范(讨论稿)中国移动通信集团公司二○○三年一月目录1.总则1.1背景接口规范在源系统与经营分析系统之间架起一座桥梁，屏蔽了源系统（源系统包括：BOSS系统、网管系统、OA、其他数据源等，下文所说源系统与此同）之间的差异，最大限度地减少了经营分析系统集成商与源系统集成商之间针对接口问题的重复讨论。
降低了经营分析系统建设的风险，缩短了系统的建设周期。
有效的保障了经营分析系统逻辑模型的完整性，为一级经营分析系统建设提供数据基础。
为了在经营分析系统与源系统之间找到一个有效的平衡点，本规范本着靠近源系统的原则，如实反映源系统的数据内容。
同时因充分考虑了经营分析系统的发展和需要，所以又具有一定程度的前瞻性和扩展性。
制定统一的接口扩展原则，为经营分析系统与源系统之间接口内容的扩展提供依据。
1.2概述中国移动通信集团公司（以下简称中国移动）二级经营分析系统（以下简称经营分析系统）是结合其它相关支撑系统提供的信息，构建的经营分析平台，为保障经营分析系统建设的顺利实施，我们结合了《经营分析系统业务规范》、《经营分析系统技术规范》、《二级经营分析系统需求说明书》、《BOSS系统业务规范》和《BOSS系统技术规范》等相关文献，制定了本规范。
1.3目的1)屏蔽数据源系统的差异✓经营分析系统是构建在其它支撑系统相关信息基础之上的数据仓库系统，不同数据源系统之间存在差异；✓由于不同的系统集成商开发，同一数据源系统不同的省份之间也存在差异；✓由于不同省份具有各自的特色，即使是同一系统集成商开发的数据源系统之间也存在差异；✓基于中国移动数据源系统的特点，经营分析系统的建设首要屏蔽数据源系统的差异。
2)提高建设经营分析系统的速度✓避免31个省份针对同一数据源系统的接口问题进行重复讨论；✓统一经营分析系统与数据源系统接口的基本集；✓二级经营分析系统作为中国移动一级经营分析系统的数据源之一，统一的接口是为一级经营分析系统提供数据保障的基础；✓为经营分析系统全国统一的逻辑模型（LDM）提供数据保障；3)减小数据源系统与经营分析系统之间的相互影响。
基于PMS的设备故障数据分析模型构建及仿真
基于PMS的设备故障数据分析模型构建及仿真作者：杨廷胜卢志鹏苗厚利来源：《粘接》2022年第07期摘要：针对现有设备故障检测模型难以及时精确检测或预测电力变压器故障的问题，研究提出一种基于PMS的变压器设备故障数据分析模型，并设计了一种基于LSTM网络的变压器故障预测方法。
利用PMS采集的变压器油中H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2、CO、CO2此7种故障气体浓度作为LSTM网络训练数据，构建7种不同故障气体预测模型;通过实验确定了不同故障气体最佳预测模型的时间步与网络结构;通过仿真对提出的模型进行验证。
结果表明：基于PMS的变压器故障数据分析模型，通过LSTM网络对故障数据进行分析，可有效预测40 d内变压器故障气体浓度，进而实现对变压器故障的预测。
该模型性能优于基于多变量的灰色预测模型GM（1，7），预测均方根误差约为10%。
关键词：PMS系统;变压器;LSTM网络;故障数据分析中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2022）07-0165-06Construction and simulation of equipment fault dataanalysis model based on PMSYANG Tingsheng LU Zhipeng MIAO Houli（OOCIRAQ Ltd.， Beijing 100028， China; 2.Shenzhen Wrellreach AutomationCo.， Ltd.， Shenzhen 518057， Guangdong China）Abstract：Aiming at the problem that the existing equipment fault detection models are difficult to detect or predict power transformer faults timely and accurately， a PMS based transformer equipment fault data analysis model is proposed， and a transformer fault prediction method based on LSTM network is designed. Seven fault gas concentrations of H2， CH4， C2H6， C2H4， C2H2，CO and CO2 in transformer oil collected by PMS are used as LSTM network training data to build seven different fault gas prediction models. The time step and network structure of the best predictionmodel for different fault gases are determined by experiments. Finally， the proposed model is verified by simulation. The results show that the analysis model of transformer fault data based on PMS and LSTM network can effectively predict the concentration of transformer fault gas within 40 days， therefore realize the prediction of transformer fault. The performance of the model is better than that of grey prediction model GM （1，7）， and the root mean square error is about 10%.Key words：PMS system; transformer; LSTM network; fault data analysis變压器是电力系统的重要组成部分，其稳定运行是确保电力系统安全的基础;为此，有必要确保电力变压器始终处于正常运行状态。
E90 动态驾驶系统 学员手册
l 模块“干扰力评估装置”（8）： 通过车轮实际驱动力矩评估加速度干扰因 素（例如下坡、上坡、滚动阻力）并通过挂 车的附加质量评估车辆质量的变化情况，计 算出加速度/加速度校正值。
此外还能将制动距离降至最短并实现一些新功 能。这些新功能能够提高驾驶稳定性、优化舒 适性和改善系统可控性。
新功能： l 制动衰减支持 l 制动准备 l 干燥制动 l 软停功能 l 起步辅助系统 l ACC 的 ECBA 接口（电子控制制动作用） l 与主动转向系统（AL）一起实现偏转力矩补
偿功能。
1
其它方面：
l 双级制动摩擦片磨损标志，包括按需保养 （BOS）范畴内的剩余行驶里程计算
l 连接 DSC 控制单元与便捷登车及起动系 统（CAS），从而实现电动转向锁（ELV） 的功能
l 车内传感器系统和控制单元网络的集成密 度更高。
MK60E5 的特点
该系统的特点在于，大大提高了调节过程中的 舒适性以及通过输入调节阀的类似控制性能实 现了更准确的单轮制动。这一点通过脉冲宽度 调制信号（PWM）来实现。
过大量后继开发的产品。
新提供的行驶辅助系统例外。
3
4
目录 E90 动态稳定控制系统 （DSC）
序言
1
类型
1
系统概览
3
MK60E5 - MK60psi 的后继开发产品
3
序言 动态稳定控制系统（DSC）
类型
新款 3 系轿车（E90）上市时暂时提供两种不 l E90 六缸车型装有 Continental Teves 的
转向柱开关中心
5
功能
LDM 控制单元内实现的功能
l 模块“操作接口”（1）： 接收到例如来自组合开关的“加速”信号请 求，为其分配一项功能并将其发送至“状态 控制”模块。
四性及综保数据管理—LDM
四性及综保数据管理—LDM王可崔建锋北京瑞风协同科技股份有限公司1概述1.1LDM基本概念四性及综保数据管理(LDM, Logistic-support and Dependability data Management）是管理装备全生命周期的四性及综合保障专业信息的技术。
四性及综保数据管理系统是利用网络数据库技术实现四性及综保数据管理并支撑四性及综合保障业务过程的信息化系统，也称四性综保数据平台或LDM系统，或四性综保数据库或LDM数据库，或直接简称为LDM。
LDM的概念可表示如图1-1所示：图1-1LDM的概念图四性及综保数据管理系统（LDM）的对象是涉及装备四性及综合保障业务的三类信息：四性数据、综保设计数据和技术保障数据（有时称之为保障特性数据、保障系统数据和保障服务数据）。
四性数据是围绕装备的可靠性、维修性、测试性、保障性等方面的设计/分析/试验/评估数据；综保设计数据是围绕装备保障系统的设计/研制/试验/评估数据，包括保障方案、保障资源数据（保障设备、技术资料、训练手段等）；技术保障数据是围绕装备在使用阶段的使用保障和维修保障等方面的部署/收集/监测/评估数据，包括装备使用、故障报告、训练及备件供应信息。
四性及综保数据管理系统（LDM）的应用主体是装备的研制、使用、维护维修三类企业或组织。
装备的四性及综合保障业务就是由这三类企业或组织围绕如何使装备发挥、保持或恢复效能而开展的，只要是与装备数据打交道的人，都可能用到LDM。
限于篇幅因素，本书主要针对装备研制企业的LDM展开。
对装备研制企业来说，四性及综保专业领域主要有三方面业务：四性设计分析、综合保障设计、技术保障支持，LDM管理的三类数据就来自这三类业务。
四性及综保数据管理（LDM）是现代信息技术在装备四性及综保领域的应用成果，它主要利用网络和数据库实现对上述三类信息的管理。
1.2LDM发展历史及趋势1.2.1LDM出现背景随着装备科技的不断发展和应用需求的不断升级，各种现代化装备变得日益庞大和复杂，为保证这些装备的使用可用度或战备完好性，必须在装备的研制过程中加强可靠性、维修性、测试性及保障性等以保障特性的设计和分析，同时还要加强保障性分析工作，以便更加合理设计和规划为装备配备的保障资源。
基于CIF的逻辑数据模型设计
基于CIF的逻辑数据模型设计金辉北京邮电大学计算机科学与技术系，北京 (100876)E-mail：jinhui.steven@摘要：本文详细讨论了基于CIF的逻辑数据模型设计，对CIF系统的研究背景进行了简单的描述，同时从设计方法上借鉴了EDW中的部分思路，探索了在CIF中进行LDM设计的新思路。
关键词：CIF；LDM；EDW中图分类号：TP3111．引言自从中国加入WTO以来，国内金融体制改革日益深化，对外资银行经营业务的限制也逐渐减少，同业竞争更加激烈，各个银行为了适应新的发展需要，争取更大的市场份额，对自身的业务系统都在进行不同层次的改造。
随着个人可支配收入的提高，个人对各种金融产品和服务多元化有了更高的要求，如何有效地利用已有客户资源，同时兼顾开发新的客户资源，成为了银行发展的重要问题。
但与此相对应地，很多客户信息通常作为本地系统的基本信息零散地存放于各个分系统中，彼此之间没有联系。
这种客户资料的分散存放无法保证客户资料的一致性，也无法进行数据共享。
客户往往为了某种业务操作，需要多次到银行网点办理相关业务的签约手续。
既给客户带来了极大的不便，也使得银行人员做了很多重复的工作。
而为提供信息整合和决策支持的数据仓库虽然保存了完整的客户信息，但它不是一个实时的查询系统，只能将前一天的整合信息批量导入各个前端渠道系统，这样，在时间上和准确性上都不能很好地满足业务要求，对数据仓库的压力也很大。
为此，在全行建立一个具有收集、整理和维护功能于一身的统一客户单一视图是非常有必要的。
CIF（Customer Information File，客户信息文件）是提供全部客户信息集合的一套文件或信息集合。
它不仅可以提供客户静态信息，而且还可以记录客户动态交易日志等控制信息。
它是一个真正的联机事务处理系统，通过CIF的建设，既可以实现对客户基本信息和签约信息的共享，也可以实现金融产品和渠道的个性化。
[1]逻辑数据模型（Logic Data Model,简称LDM）,是建立商业智能的基础框架，是奠定现在或者将来为知识工作者提供有价值数据分析的重要基础。
几种模型文件（CDM、LDM、PDM、OOM、BPM）
⼏种模型⽂件（CDM、LDM、PDM、OOM、BPM）概念数据模型 (CDM)：帮助你分析信息系统的概念结构，识别主要实体、实体的属性及实体之间的联系。
概念数据模型(CDM)⽐逻辑数据模型 (LDM)和物理数据模型(PDM)抽象。
CDM 表现数据库的全部逻辑的结构,与任何的软件或数据存储结构⽆关。
⼀个概念模型经常包括在物理数据库中仍然不实现的数据对象。
CDM可⽣成LDM、PDM和OOM逻辑数据模型(LDM)：帮助分析信息系统的结构，它独⽴于具体物理数据库的实现。
LDM⽐概念数据模型(CDM)具体，但不允许定义视图、索引以及其他在物理数据模型(PDM)中处理的细节。
可以把逻辑数据模型作为数据库设计的中间步骤，它在概念数据模型与物理数据模型之间。
物理数据模型(PDM)：帮助分析数据库中的表、视图及其他对象，还包括数据仓库所需的多维对象。
可针对⽬前主流数据库进⾏建模、逆向⼯程以及产⽣代码。
⾯向对象模型 (OOM):包含⼀系列包、类、接⼝和他们的关系。
这些对象⼀起形成所有的(或部份)⼀个软件系统的逻辑的设计视图的类结构。
⼀个OOM 本质上是软件系统的⼀个静态的概念模型。
使⽤PowerDesigner⾯向对象模型建⽴⾯向对象模型(OOM)，能为纯粹地⾯向对象的系统建⽴⼀个OOM，产⽣Java ⽂件或者PowerBuilder ⽂件，或使⽤⼀个来⾃OOM的物理数据模型(PDM)对象，来表⽰关系数据库设计分析。
业务流程模型 (BPM):BPM 描述业务的各种不同内在任务和内在流程，⽽且客户如何以这些任务和流程互相影响。
BPM 是从业务合伙⼈的观点来看业务逻辑和规则的概念模型，使⽤⼀个图表描述程序、流程、信息和合作协议之间的交互作⽤。
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基于LDM的保障性分析系统崔建锋王可1.概述1.1.保障性分析和保障性分析记录的概念保障性分析-LSA，（下文中简称LSA）是在装备的整个寿命周期内，为确定与保障有关的设计要求，影响装备的设计，确定保障资源要求，使装备得到经济有效地保障而开展的一系列分析活动。
保障性分析记录-LSAR,（下文中简称LSAR）是保障性分析过程中产生的数据的记录，包括有关装备保障资源需求的详细数据。
1.2.LSA及相关标准的发展过程1.2.1国外随着现代武器装备复杂性的增长，出现了使用和保障费用高，战备完好性差的问题。
装备保障逐渐引起各国军方和工业界的注意，在美国的F-16,F/A-18,B-2等战机研制过程中，开始开展LSA的工作，通过LSA工作，协调产品的使用性能和保障性能（可靠性、维修性、测试性、安全性等）设计，确定合理的保障资源配备方案，提高装备的使用可用度或战备完好性，降低寿命周期费用。
为规范LSA工作流程和分析的结果，美国军方于70年代率先制订了LSA和LSAR的军用标准MIL-STD-1388-1 ,MIL-STD-1388-2,随着计算机技术的发展，标准先后升级为MIL-1388-1A,MIL-1388-2B。
后来，美军提出了采办后勤的概念，分别用MIL-PRF-49506替代了MIL-1388-2B，MIL-HDBK-502替代了MIL-1388-1A。
后来美国政府电子和信息技术协会于2007年发布了GEIA-STD-0007成为最新的LSAR的标准。
在欧洲方面，英国参照美标MIL-1388-1A,MIL-1388-2B制订了DEF-00-60，后来欧洲的ASD 组织于2009推出了S3000L，此标准参考了MIL-STD-1388-1A, MIL-HDBK-502和DEF-STAN-00-60 以及ISO 10303-239 PLCS给出的活动模型，作为最新的LSA的标准，目前为业界所看好。
1.2.2国内我国于1992基于MIL-1388-1A制订了GJB 1371，1999年基于MIL-STD-1388-2B制订了GJB 3837作为LSA和LSAR工作的军用标准。
但到目前为止，系统进行过保障性分析工作的装备或项目还比较少，总体来说，我国的综合保障无论从标准还是实际工作方面都远远落后于欧美。
1.3.各装备研制单位LSA工作现状1.3.1缺乏规范的LSA业务流程LSA工作很多方面、深层次的工作没有开展起来，LSA业务缺少自身完整性，不能有效开展整体LSA工作，很难实现开展LSA工作的目标。
1.3.2缺乏专业的LSA工具某些单位可能在局部环节购置了部分的分析工具，但是缺乏满足LSA分析全过程的业务工具，导致很多工作只能手工开展，对人员的要求高，工作效率低。
1.3.3缺乏统一的LSAR数据管理平台保障性分析牵涉到的专业非常多，各专业的数据无法统一管理和有效互用，存在很多“信息孤岛”，对于数据的管理、使用、浏览和查询都增加了很大的工作量。
总体来说，由于工具、流程、平台甚至专业人员的不足，严重限制了国内装备研制单位LSA工作的开展，导致最终的装备使用可用度/战备完好性低，寿命周期费用高。
2.基于LDM的LSA系统2.1LSA与LDM的关系2.1.1LDM概念综合保障数据管理(LDM, Logistic-support Data Management）是管理装备全生命周期的综合保障信息的技术。
它也可简称为综保数据管理。
综保数据管理（LDM）涉及到装备全生命周期中的三类信息：第一类信息是使装备正常发挥功能的设计特性数据，主要是指可靠性、维修性、测试性、安全性、经济性、舒适性、环境适应性等方面的设计/分析/评估/验证数据；第二类信息是围绕装备的保障性的设计分析数据，包括使用及维修方案、保障资源数据如人力人员、供应、保障设备、技术资料、设施、软件保障、包装贮运、训练和训练保障等；第三类信息是装备在使用和维护维修阶段围绕装备使用保障和维修保障的各种数据，包括装备使用信息、故障信息、训练信息及备件供应信息等。
通过以上的概念可以看出LDM作为综合保障数据管理的平台，其管理的保障性数据中包含了LSA的分析结果LSAR的内容，通过LDM对LSA的过程和工具进行底层的数据支撑，从而实现LSA过程中各工具之间数据的无缝集成和使用。
LSA系统与LDM的关系2.1.2LSA的作用LSA是装备综合保障工作中最重要的一个环节，通过LSA可以对产品设计、四性设计和保障系统设计方案进行权衡，确定最佳费效比的方案。
LSA的主要作用，是在装备的研制过程中考虑装备使用和维修中可能会遇到的问题，通过一系列科学规范的工作流程，分析产品设计和四性设计中的不足之处，提出最佳匹配的保障资源的配备方案，从而满足装备的使用可用度或战备完好性要求。
另外，LSA系统在O&MTA工作完成后，会提出保障资源的配备要求，作为保障资源研制的输入。
2.1.3LSA系统的结构和功能GJB 1371 规定LSA的主要工作内容有：制订保障性分析工作纲要、制订保障性分析工作计划、有关保障性分析的评审；使用研究、硬件、软件及保障系统的标准化、比较分析、改进保障性的技术途径、确定保障性和有关保障性的设计因素；确定功能要求、确定保障系统的备选方案、备选方案的评价与权衡分析；使用与维修工作分析、早期现场分析、停产后保障分析；保障性试验、评价和验证。
结合国内用户现状及国外LSA工作经验，现阶段，LSA系统的主要由两部分组成，一部分是工作任务管理工具，另外一部分是实际业务工具，包括任务剖面、FMECA-故障模式影响及危害性分析、RCMA-以可靠性为中心的维修分析、O&MTA-使用和维修任务分析等。
LSA系统组成工作任务管理工具可预先根据GJB 1371、S3000L或项目规范要求制订LSA工作模板，基于待分析的装备特点，在模板的基础上剪裁和定制，以工作流程为主线将工作项目、所需资源、项目时间、相应的交付物要求以及交付物和结果的审批流程有机组织起来。
任务剖面工具主要功能是确定装备预期的使用任务及相应属性（如任务时间、任务环境等），为后续的四性设计、FMECA分析、O&MTA等工作提供任务持续时间、任务环境及使用任务等输入。
FMECA工具主要功能是分析产品所有可能的故障模式，并且分析这些故障模式可能产生的影响，基于故障模式的影响和故障模式的危害性，提出对装备设计过程中的不合理之处的改进建议，以及分析对某些故障模式采取的修复性维修工作和预防性维修工作的建议，为后续的RCMA工作提供故障模式和建议进行预防性维修工作故障模式的输入，为O&MTA工作提供修复性维修工作的输入。
RCMA工具主要功能是按照以最少的维修资源消耗保持装备固有可靠性水平和安全性水平的原则，应用逻辑决断的方法确定装备预防性维修要求的过程。
通过分析重要功能产品和重要结构产品，筛选需要进行预防性维修的产品，根据GJB 1378A提供的逻辑决断方法确定需要进行的预防性维修工作或修复性维修工作，为维修规划及后续的O&MTA提供预防性维修工作和修复性维修工作的输入。
O&MTA工具主要功能是基于确定的使用任务、预防性维修工作和修复性维修工作，分析为满足装备的使用和维修要求，需要配备的保障资源（如人力人员、供应、保障设备、技术资料、设施、软件保障、包装贮运、训练和训练保障）等，作为后续各保障资源设计的输入。
2.2LDM对于LSA系统的业务支持和数据管理2.2.1以工作项为核心的业务支持平台LDM中工作项管理工具，可以预先根据标准或规范的要求制订LSA的工作项模板，可结合装备的实际情况对工作项模板进行灵活的裁剪和定制，设定各工作项的具体要求以及工作项之间相互的关系，从而有机的将LSA各工作有机串联起来。
2.2.2LDM中相应的支撑LSA工作的数据模型LDM中支撑LSA工作的数据模型以GJB 3837为基础，建立了X、A、B、C、E、F、G、H、U、J十大类表，为了实现对以上LSA工具分析过程的支持，对B类表和C类表进行了扩充，分别增加了任务剖面内容、FMECA分析过程数据、RCMA分析过程数据以及O&MTA分析过程数据，另外为了实现LSAR与IETM创作工具的衔接，参考GEIA-STD-0007对B类表、C类表和H类表进行了扩展。
各类表之间的关系见下图LDM中支撑LSA工作的数据模型以X类表为基础，建立分析对象模型，通过A、B类表确定使用及维修要求和产品的四性、FMECA、RCMA等数据，以C类表为中心，将使用及维修任务和所需的保障设备（E类表）、保障设施（F类表）、人力人员（G类表）、供应（H类表）、包装贮运（H类表和J类表）、被测单元（U类表）等保障资源进行关联。
2.2.3LDM中数据浏览显示的方式LDM除了作为LSA业务的支撑平台还可对存储的数据进行统一的浏览和查询，在LDM 中可点击各产品结构的节点，分别查看该产品节点对应的故障模式、故障影响及危害性的信息、RCMA的逻辑决断过程及结果数据、各使用及维修任务的分解信息、相应的保障资源的信息等，从而脱离业务工具，在统一的平台中对LSA的相关数据进行浏览和查询。
另外在浏览界面可以挂接相应的工具按钮，若需要进行分析，有权限的人员可以随时从浏览界面启动分析工具，开展分析工作，或对已有数据进行修改。
基于LDM的LSA数据浏览界面2.2.4与其他LSA软件/工具的集成可能有些单位已经开展了部分的LSA工作，积累了一定的数据，为最大限度的利用已有成果，提高工作效率，在LSA系统中还提供了与第三方的LSA软件/工具的集成接口，可以通过接口工具导入已有的故障模式、故障影响及故障危害性分析结果、基于GJB 1378A和基于MSG-3等标准的RCMA分析结果，基于GJB 3837和基于MIL-STD-1388-2B格式的LSAR分析结果等。
在统一的LDM平台和LSA系统中对导入数据进行管理、使用和浏览。
3.结论综上所述，由于LSA工作与四性工作、LSA各工作之间联系密切，数据频繁交互，为最大限度地提高工作效率，充分利用已有分析结果，建立规范地分析流程和生成符合标准的数据，最佳方案是采用基于LDM的LSA系统。
通过LDM将LSA的工作项目有机的组织起来，实现各分析工作和过程的数据统一管理、无缝衔接，方便地启动各LSA系统的分析工具，集成已有LSA工具，实现对综合保障及保障性业务的支撑。
当然，由于保障性分析涉及到专业非常多，目前LSA系统中的工具只能覆盖部分的分析功能，下一步需要扩展LSA系统，增加修理级别分析、软件保障分析、寿命周期费用分析、报废分析、处理方式等分析功能，实现对LSA系统业务的完全覆盖。