土地利用规划信息系统辅助决策模型研究决策与信息.doc
土地资源管理中空间信息技术的应用
土地资源管理中空间信息技术的应用摘要：土地工程管理中空间信息技术是不可或缺的，现有的空间信息技术，如，全球定位系统、地理信息系统以及其他空间信息技术，在土地工程管理中起到了数据库更新、城市规划、勘测定界以及辅助工程建设的重要作用。
依靠空间信息技术可以显著提升土地资源管理水平，提高管理的精准度和可靠性，为下一步土地资源开发利用提供了有利决策支撑，提高了土地资源的利用率，推动了经济社会发展。
关键词：土地工程管理;空间信息技术;应用引言土地资源是我国的基础资源之一，是工农业生产不可缺少的生产资源。
因此做好土地资源管理，落实我国土地管理政策是一项重要工作。
土地资源管理的利用效率，土地工程管理水平都关乎着当地的经济发展和社会发展，所以必须要重视土地工程管理。
想要实现土地工程精准管理，测绘测量是必不可少的，通过空间信息技术了解到土地应用情况、开发情况以及土地资源特征为后期资源调控管理提供了决策依据，保证土地资源利用效率。
所以做好空间信息技术应用关乎民生国计。
1.空间信息技术概述1.1全球定位系统传统的全球定位系统是基于美国的GPS开发出的一种空间信息技术，利用全球定位系统对土地工程进行测量，可以完成二维平面向三维立体进行转化，实现了全球定位，并且定位精度较高，尤其是大面积测量方面有着替代的优势。
但是美国的GPS民用部分实现了部分技术控制，测量精度受限。
随着我国的北斗导航系统的完工，土地资源测绘工作也就更加得心应手。
1.2地理信息系统技术该技术简称GIS技术，在现代空间信息技术中是核心技术之一，是将地理信息系统技术与自动化技术相融合，实现了地理信息的数字化转变，实现了地理信息数据的自动化捕捉。
通过不断的获取地理数据，不断完善我国的地理数据信息库，我国的土地资源信息得到了进一步完善，土地资源的管理从传统的地面工作转化为线上工作，提高了管理效率。
1.3数字化测绘与地面测量技术在生活中有时可以看到一群提着大行李箱，找点定位的工作人员，这些工作人员就是空间信息技术人员，利用测量仪器对该地区的土地资源信息进行测量，将所获取的数据库分享到管理系统之中，对其他的测绘数据进行补充和完善，进一步提升测绘精度。
土地信息系统
土地信息系统（LIS）：是以土地空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，对土地相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示，并采用空间模型分析方法，适时提供多种空间和动态的土地信息，并应用和传播土地信息，为决策服务而建立起来的计算机技术系统。
土地信息：指表征土地系统诸要素的数量、质量、分布特征、相互联系和变化规律的数字、文字、图像和图形等的总称。
空间信息查询：是按一定的要求对土地信息系统所描述的空间实体及其空间信息进行访问，从众多的空间实体中挑选出满足用户要求的空间实体及其相应的属性。
叠加分析：就是将具有相同坐标系统的多个空间要素对象的数据层进行叠加，产生一个新数据层面，该数据层面综合了原来两层或多层要素所具有的属性特征。
缓冲区查询：不对原有图形进行切割，只是根据用户需要给定一个点缓冲、线缓冲或面缓冲的距离，从而形成一个缓冲区的多边形，再根据多边形检索的原理，检索出该缓冲区多边形内的空间地物。
土地信息的构成：①地理空间信息——土地信息中最基本的信息首先是描述地块的地理空间位置、形状及其面积大小的信息。
②自然属性信息——它是反映某一特定地理空间区域内地块的自然属性状况，包括地形、岩石、基础地质、水文、气候等自然属性的特点。
③社会经济属性信息——这是反映某地理空间区域内的社会经济状况，包括交通运输能力、公共设施状况、人口总数、人口密度、商业与服务业网点的分布、工农业产值、国民经济总产值、人文特征、土地利用状况及其特点等。
④国家有关土地管理政策、法律等方面的信息——它是指国家已出台的土地管理政策、机构设置、管理的方法及实施的技术规程、规范、土地法律与法规和每宗地的权利状况等。
答案二：（1）土地本身所客观反映的信息:土地空间定位信息（位置、大小、形状）；土地质量信息（陆地、水域、土壤、岩石、沙滩、海洋）；自然资源信息（植被、矿石、地形、地貌、水源）；环境信息（阳光、温度、降水、风力、大气压）（2）土地关系信息:社会经济信息（空间、地面、地下的各处建筑物信息、工、农、林、牧、渔等各种产业的土地利用及人口、文化、交通等等）；社会法律信息（行政管辖、权属、有关政令、文书、契约、法规及转让交易）LIS的特征：（1）具有采集、管理、分析和输出多种土地空间信息的能力;（2）以土地研究和土地决策为目的, 以模型方法为手段, 具有空间分析、多要素综合分析和动态预测的能力, 并能产生高层次的土地信息;（3）由计算机系统支持进行土地数据管理,并由计算机程序模拟常规的或专门的土地分析方法,作用于空间数据,产生有用信息;LIS在土地管理中的服务领域：1. 地籍管理：对土地确权、登记造册、发放使用证书2. 土地定级估价：评定土地级别及基准地价3. 土地利用动态监测：对土地利用现状进行监测、制图、统计、分析与管理4. 耕地保护：对农用土地进行分类, 划分基本农田保护区5. 土地利用规划：对土地利用结构、用地布局的部署6. 建设用地管理：对城乡建设用地的征收、划拨和出让实施统一管理7. 土地监察：调解土地纠纷, 监察土地政策的执行情况8. 土地整理：对土地进行综合整治，以提高集约度土地信息系统的功能（1）数据采集、检验与编辑（2）数据处理（数据格式化、数据转换及数据概化）（3）数据的存储和组织（空间数据和属性数据的组织）（4）查询、统计、计算（5）空间分析（6）显示土地信息系统的发展趋势（1）遥感技术、全球定位技术与土地信息技术更加融合；（2）时空LIS；（3）LIS应用模型；（4）Internet与LIS的结合；（5）LIS与专家系统、神经网络的结合；（6）更多地服务于自然资源和社会经济发展规划。
使用GIS软件进行地理空间分析与决策支持的技术流程与方法
使用GIS软件进行地理空间分析与决策支持的技术流程与方法地理信息系统（GIS）是一种强大的工具，可用于地理空间分析与决策支持。
它将地理信息与数字数据相结合，允许用户对现实世界进行分析和解释。
本文将介绍GIS软件在地理空间分析与决策支持中的关键步骤和方法。
1. 数据收集与准备在进行地理空间分析之前，首先需要收集和准备地理数据。
这些数据可以包括地形地貌、土地利用、人口统计和气候等方面的信息。
数据可以从多个来源获得，包括卫星影像、地图、遥感数据和社会经济调查等。
收集到的数据需要进行清洗和整理，以保证数据的准确性和一致性。
2. 空间数据库建立为了有效管理和分析地理数据，需要建立空间数据库。
空间数据库是用来存储和管理地理数据的系统，它可以提供高效的数据查询和处理功能。
在建立空间数据库时，需要定义数据的结构和属性，并设置索引以提高查询效率。
常用的空间数据库软件包括ArcGIS和QGIS等。
3. 空间数据分析空间数据分析是GIS的核心功能之一。
它包括空间查询、地理对象关系分析、空间插值和地图代数运算等。
通过空间数据分析，可以发现地理现象之间的关系和规律。
例如，可以利用空间查询找出某个地区的特定地物类型，如寺庙或学校。
地理对象关系分析可以用来判断两个地理对象之间的关系，如判断一个房屋是否在河流的保护区内。
空间插值可以根据已有的样点数据估算其他位置的值，例如根据气象站的观测数据估算整个地区的气温分布。
地图代数运算可以对地理数据进行合并、相交或差异等操作。
4. 空间模型构建空间模型是一种用来描述和模拟地理现象的技术。
通过构建空间模型，可以对未来发展趋势进行预测和模拟。
常用的空间模型包括地理加权回归模型、空间自相关模型和地理动力模型等。
地理加权回归模型可以用来研究地理现象与其影响因素之间的关系，例如研究人口密度与犯罪率的关系。
空间自相关模型可以用来检测地理现象的空间分布模式，例如寻找集聚区或扩散区。
地理动力模型可以用来模拟地理现象的演变过程，例如模拟城市扩张的趋势和影响。
地理信息系统中的空间数据管理与分析方法
地理信息系统中的空间数据管理与分析方法地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种以地理信息为基础，具有数据抽象、空间数据管理、空间分析和空间可视化等功能的计算机辅助系统。
在现代社会中，GIS已经广泛应用于地理领域的研究和应用中，为地理信息的管理和分析提供了强大的工具和技术支持。
而在GIS中，空间数据的管理和分析方法是关键的环节，本文将对地理信息系统中的空间数据管理和分析方法进行探讨。
一、空间数据管理空间数据管理是地理信息系统中的核心要素，它涉及到如何有效地对地理信息进行保存、组织和维护的方法与技术。
常见的空间数据管理方法主要包括数据模型、数据结构和数据存储。
1. 数据模型数据模型是空间数据管理的基础，它定义了描述地理现象和地理实体的方式和规则。
常见的数据模型包括层次模型、关系模型和对象模型。
其中，层次模型以树状结构表示空间对象之间的关系；关系模型以表格形式表示空间对象之间的关系；对象模型以对象的属性和几何信息描述空间对象。
2. 数据结构数据结构是指在空间数据管理中，将地理实体和属性存储在计算机中的组织方式。
常见的数据结构包括邻接列表、拓扑关系和网格结构等。
其中，邻接列表通过记录对象的相邻关系描述空间图形的连接关系；拓扑关系通过表示图形元素的接触或覆盖关系描述地理实体的关系；网格结构是将地理区域划分成规则网格，每个网格单元存储与之相关的空间数据。
3. 数据存储数据存储是指将地理信息以适当的方式存储在计算机系统中。
常用的数据存储方式有矢量数据存储和栅格数据存储。
矢量数据存储以点、线、面等几何图元和属性表的方式存储地理信息；而栅格数据存储则以像元矩阵的方式存储地理信息。
二、空间数据分析空间数据分析是GIS的重要应用之一，它通过对地理信息的处理和加工，提取出地理信息的有用特征和关系，为决策制定和问题解决提供科学依据。
常见的空间数据分析方法主要包括空间查询、空间统计和空间建模等。
土地利用弹性分析技术与土地规划决策
土地利用弹性分析技术与土地规划决策随着城市化进程的不断加速，土地资源的有效利用和规划变得愈发重要。
在这个背景下，土地利用弹性分析技术逐渐成为决策者进行土地规划决策的有力工具。
本文将探讨土地利用弹性分析技术的原理和应用，并说明它在土地规划决策中的作用。
土地利用弹性分析技术是一种将地理信息系统（GIS）和遥感技术相结合的方法，用于分析土地利用变化及其对自然环境和人类活动的响应。
通过收集并整理土地利用相关数据，进行空间分析和模拟，可以量化不同决策变量对土地利用结构的影响。
这种技术的核心在于建立土地利用结构与其影响因素之间的关系模型，利用历史数据进行模型验证和性能评估，从而预测未来土地利用变化的趋势与模式。
土地利用弹性分析技术的应用范围广泛，既可用于城市化规划，也可以支持环境保护决策。
在城市化规划方面，该技术可以通过模拟不同土地利用政策对城市化过程的影响，帮助决策者制定土地利用规划方案。
例如，在一个拥挤的城市中，政府可能需要在人口增长和土地资源有限之间进行权衡。
利用该技术可以评估不同人口密度、建筑高度和用地分配方案对城市产业结构、交通状况和环境承载力的影响，为决策者提供科学的决策依据。
在环境保护方面，土地利用弹性分析技术可以用于分析农业、林业和自然保护区的土地利用变化趋势，预测人类活动对生态系统的影响。
例如，在一个森林资源丰富但受到过度开发威胁的地区，政府可以利用该技术评估不同开发策略对生态系统的可持续性影响，制定相应的保护政策。
除了城市化规划和环境保护，土地利用弹性分析技术还可以应用于交通规划、农业生产和自然灾害风险评估等方面。
例如，在交通规划中，该技术可以模拟不同道路网结构对交通流量和出行时间的影响，帮助规划者优化道路布局。
在农业生产方面，土地利用弹性分析技术可以评估不同农业模式和耕地配置方案对粮食产量和农民收入的影响，为政府决策者提供农业发展方向。
在自然灾害风险评估领域，该技术可以结合地质、气象和土地利用数据，模拟不同地质灾害的概率和影响范围，为灾难管理提供科学的决策支持。
测绘地理信息技术在国土空间规划中的应用
测绘地理信息技术在国土空间规划中的应用随着城市化进程的不断推进和人口的增长，国土资源的合理利用和空间布局成为国土空间规划的重要任务。
传统的规划方法往往难以满足对精确空间信息的需求，因此测绘地理信息技术的应用得到了广泛关注。
近年来，测绘地理信息技术取得了许多重要的技术突破，如卫星遥感、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、激光扫描等。
这些技术的不断发展和创新为国土空间规划提供了更精确、高效的数据采集、分析和可视化手段。
国土空间规划需要准确、可靠的空间数据作为基础。
传统的调查和测量方法往往耗时、耗力且成本较高，而测绘地理信息技术能够提供更全面、准确的地理数据。
通过卫星遥感影像、GPS定位、激光扫描、实景三维等技术，可以获取精确的地形地貌、土地利用、建筑物分布等空间信息，为国土空间规划提供科学依据。
测绘地理信息技术不仅可以获取空间数据，还能对这些数据进行空间分析和模拟，生成多维数据模型，并提供决策支持。
通过地理信息系统（GIS）等技术工具，可以对国土空间进行可视化分析，评估不同规划方案的影响，帮助规划决策者制定科学合理的国土空间规划方案。
在推动可持续发展和智慧城市建设的背景下，测绘地理信息技术在国土空间规划中的应用具有重要意义。
它可以帮助实现资源的合理配置、环境的保护和社会的协调发展，促进城市的智能化和可持续发展。
综上所述，这些背景推动了测绘地理信息技术在国土空间规划中的应用的研究与实践，为实现科学合理的国土空间规划提供了重要支持和工具。
关键词：测绘地理信息技术;国土空间规划;应用;1. 国土空间规划中测绘地理信息技术的概述国土空间规划中测绘地理信息技术是指利用现代测绘技术、卫星遥感技术、地理信息系统（GIS）、实景三维等技术手段获取、分析和应用地理空间信息的方法。
数据获取与采集：测绘地理信息技术能够获取多种类型的空间数据，如地形地貌数据、土地利用数据、地下管线数据等。
通过卫星遥感、激光扫描、摄影测量等手段，可以获得高分辨率、大范围的地理数据。
地理信息技术专业地理信息科学深入了解地理信息技术专业地理信息科学的理论和方法
地理信息技术专业地理信息科学深入了解地理信息技术专业地理信息科学的理论和方法地理信息技术专业地理信息科学的理论和方法地理信息技术是应用地理学、计算机科学和信息技术相结合的一门学科，旨在获取、存储、管理、分析和可视化地理信息。
地理信息科学是地理学与信息科学的交叉学科，研究地理信息的获取、处理、应用和传播的原理和方法。
在地理信息技术专业中，掌握地理信息科学的理论和方法对于开展地理信息相关工作至关重要。
一、地理信息科学的基本概念和原理地理信息科学是一门涵盖地理学、数学、计算机科学、地图学等多学科知识的交叉学科。
它以地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）为核心工具，通过采集、整理、存储和分析地理数据，并将其可视化为地图，以便于研究人员和决策者进行地理问题的分析和决策。
地理信息科学的基本原理包括数据采集、空间数据模型、数据库管理、空间分析和地图制作等。
1. 数据采集：地理信息科学通过各种技术手段获取地理数据，如遥感、卫星影像、GPS定位等。
这些数据能够提供地理信息的基础，是地理信息科学研究的重要数据来源。
2. 空间数据模型：地理信息科学使用空间数据模型来描述和组织地理现象的位置和属性。
常见的空间数据模型包括点、线、面等，用来表示不同尺度的地理要素。
3. 数据库管理：地理信息科学需要将获取的地理数据存储在数据库中，以便于查询和管理。
地理信息系统能够对大量的地理数据进行集成和管理，提高数据的可访问性和利用价值。
4. 空间分析：地理信息科学利用空间分析技术对地理数据进行统计、分析和建模，以揭示地理现象之间的关系。
例如，通过空间插值方法可以构建地理现象的分布模型，通过缓冲区分析可以研究地理现象的空间接触关系等。
5. 地图制作：地理信息科学利用地图制作技术将地理数据可视化为地图，以便于人们理解和使用地理信息。
地图制作需要考虑地图的符号化、色彩搭配、比例尺选择等方面的技术要求。
土地信息系统 知识点整理
土地信息系统知识点整理第一章绪论1. 信息/是对客观世界的反映，这种反映能被人们认识和理解，并作为知识来识别事物，从而向系统（人们）提供关于现实世界新的知识和事实，作为生产、建设、经营、管理、分析和决策的依据，达到认识世界、改造世界的目的。
2. 土地数据/是各种土地特征和现象，包括空间位置、属性特征和时域特征及相互关系的符号化表达。
3. 土地信息/是对表达土地特征与现象之间关系的土地数据的解释，是表征土地系统诸要素特征、格局、相互作用与相互联系以及实体的数量、质量、分布状况和变化规律的总称。
4. 土地信息的特征/①空间特征；②多维特征（属性特征）；③时间特征。
5. 土地信息系统/是土地系统数据的采集、分析、管理、表达、可视化和决策应用的计算机系统。
它以计算机为核心工具，利用建立的数据信息库、模型库、知识库、方法库，集成土地业务分析模型与方法形成的软件系统，具有对土地相关数据的采集、管理、操作、分析、模拟、显示和应用等功能。
6. 土地信息系统的学科关系/a与技术基础学科的关系：①与地图学的关系；②与测绘、遥感的关系；③与数据库管理系统的关系；④与计算机图形学的关系；⑤与计算机辅助制图（cad）的关系；⑥与地理信息系统的关系；⑦与软件工程的关系；b与土地管理学科的关系：①土地调查；②土地评价；③土地规划；④土地保护。
第二章土地信息与空间数学基础1. 地图投影/在数学中，投影是指建立两个点集之间一一对应的映射关系。
在地图学中地图投影就是指建立地球椭球表面上的点与投影平面上点之间的一一对应的解析关系。
2. 参考椭球体/测量上为了处理大地测量的结果，采用近似于大地水准面形状的旋转椭球体形状作为地球形状的表述，并确定它和大地原点的关系，该旋转椭球体称为参考椭球体。
3. 地图投影变换/在进行地图投影时，把球面上的经纬线网转换到投影平面上，转换后的地图上的经纬网络必然产生变形，即地图投影变形。
这种变形主要反映在三个方面：长度变形、面积变形和角度变形。
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土地利用规划信息系统辅助决策模型研究，决策与信息，《决策与信息》：彭澎字数：3360摘要土地利用规划修编需要建立土地利用结构分析、土地利用动态变化分析、土地供需预测、土地利用空间布局以及土地利用分区等模型，这些模型可以用来分析土地的供需关系以及土地的合理布局，是土地利用规划信息系统中辅助决策模块的建立的基础，是编制与实施规划的基础。
关键词土地利用规划规划辅助决策规划模型信息系统中图分类号：F301文献标识码：A一、引言传统的土地利用规划信息系统一般包括规划编制和规划实施管理两个方面，利用信息系统对土地利用规划辅助编制涉及到的应用分析模型是一个十分值得单独研究的系统工程。
要研究开发一个土地规划辅助决策信息系统，须分解土地利用规划模型群为切入点形成系统的辅助决策功能。
对土地的利用规划进行辅助决策的模型群集，主要包括土地利用结构分析模型、土地利用动态变化分析模型以及土地需求预测模型。
二、基础数据预测（一）人口预测。
人口预测有人口自然增长法和劳动平衡法。
人口自然增长法是根据基期年的人口数直接推算未来时期人口数。
使用这种方法的前提是:规划区域的人口数基本上是按照一定比例增长，并假定该地区人口今后仍然按此平均增长率继续增长下去。
而劳动平衡法是以一定比例分配社会劳动力为基础，按基本人口、服务人口、被抚养人口三者之间比例关系预测未来人口（适用于城市和城镇居民点的人口预测）。
（二）城市化水平预测。
1、城市化水平的测度。
城市化的量度一般可采用主要指标法和复合指数法。
复合指标法采用反映城市化水平的四个方面指标，即:规划区域的城市人口占其所在区域总人口的比例、人口密度即单位城市土地面积的人口数、城市(建成区)的大小、城市(建成区)之间的平均距离。
2、城市化水平预测模型。
城市化水平的预测方法主要有:商品粮供应率预测法，理论依据是:变农村人口为城镇人口、农业人口为非农业人口的规模和速度取决于农业生产水平和粮食商品率；国民生产总值预测法；基建投资规模预测法；农村人口转化预测法，根据城市人口的自然增长率、机械迁移人口数、农业人口转化为城镇人口数进行推算；多指标综合预测法，常采用农业生产发展水平预测(商品量增长预测、农业劳动力转移数量预测)、国民收入增长率预测、基建投资数额预测等多指标综合预测法，根据预测结果加以综合得高、中、低三种方案，再结合其它相关因素，最终预测城市化水平。
三、土地利用结构分析（一）各类用地比例。
面积比是指某一区域内各土地类型的面积占其土地总面积的百分比。
即：Ki=ai/A*100%(3-1)式中：K，为第i种土地类型的面积比;a，为第i种土地类型的面积；A为区.域土地总面积。
其计算结果多用直方图、饼状图表示。
（二）土地数量结构多样化。
根据吉布斯—马丁的多样化指数来度量，其模型为:(3-2)式中GM为多样化指数，为第i种土地利用类型的面积。
若某一地区只有一种土地类型，则多样化指数为0;若土地均匀地分布在各种类型中，则多样化指数为1。
（三）土地数量结构区位意义。
利用区位指数分析区域土地的意义在于这一指数可反映某一地区各种土地相对于高层次区域空间的相对聚集程度，区位指数是综合性指标，计算公式为：(3-3)式中Qi为区位指数，fi为区域内第i种土地的面积，Fi为高层次区域内第i种土地的面积。
若Qi大于1，则该种土地具有区位意义，若Qi小于1，则不具有区位意义。
（四）土地利用空间布局。
可运用景观生态学中的多样性指数、优势度指数、均匀度指数和破碎度指数作为土地利用空间格局指数，对规划地区土地利用的空间格局进行定量分析。
土地利用多样性指数(H)反映了土地利用类型的多少和各种类型所占的比例，当土地利用各种类型所占比例差异减小时，多样性上升。
土地利用优势度指数(D)用于测度土地利用结构中一种或几种类型支配整个土地利用的程度，与多样性指数成反比。
多样性指数和优势度可以用来描述不同土地利用类型的分配方式，反映土地利用是否以某种或某几种方式为主。
土地利用均匀度指数(E)是描述土地利用类型的分配均匀程度，可用Romme相对均匀度计算。
土地利用破碎度指数(C)用于测度土地被分割的破碎程度。
空间格局指数的大小反映了人类活动对土地利用的干扰程度，随干扰强度增加，土地利用的多样性、均匀度、破碎度提高，优势度减少。
四、土地利用动态变化分析（一）土地利用数量变化。
1、单一土地利用类型动态度(K)表达的是某研究区一定时间范围内某种土地利用类型的数量变化情况。
这一指数的意义在于可以直观地反映类型变化的幅度与速度，同时可以比较不同类型间变化的差异，从而探究其变化的驱动力和约束因素。
2、综合土地利用动态度(LC)反映区域内某一研究样区各种土地利用类型动态变化及其转换程度，着重变化的过程而非变化的结果，意义在于反映出区域土地利用变化的剧烈程度。
可以应用于局部与全区的对比以及区域之间土地利用变化程度的对比。
（二）土地利用变化区域差异。
我们可以用各区域某种土地利用类型相对变化率及各区域土地利用动态度(单一土地利用动态度，综合土地利用动态度)的不同来反映土地利用变化的区域差异。
（三）土地利用类型空间变化。
土地利用的空间变化，可以用土地资源分布重心变化情况来反映。
其方法为:把一个大区域分为若干个小区，在大比例尺地图上根据居民点的分布及地形特点确定每个小区几何中心的地理坐标，然后再乘以该小区该项土地资源的面积，最后把乘积累加后除以全区域该项土地资源总面积。
重心坐标可以用地图经纬度表示，也可以用大地直角坐标表示。
五、土地需求量预测模型（一）土地需求量预测数学模型。
1、年平均变化率法：此法依此式计算土地需求量：an=a0(1€眗)n，其中，an为预测期末土地的面积；a0为预测期初土地的面积；r为预测期土地面积的年变化率(增加为正，减少为负)；n为预测年期。
2、趋势预测法：研究区域的土地面积变化是在时间序列上展开的，随着时间的推移，可以得到一系列依赖于时间的数据Y=f(t)，以时间为参数的数列成为时间序列。
3、回归预测法：城市土地的变化与许多因素都有关系，如经济发展速度、人口、城市化率等等。
它们之间的关系可以Y=f(x1,x2,xn)表示。
（二）耕地需求量预测。
l、粮食安全条件下的最小耕地需求量是粮食自给率、食物消费水平、食物综合生产能力等因子的函数。
2、基于耕地社会保障功能的需求量预测耕地，对于城市而言主要表现为耕地是城市农业人口及“两栖人口”的重要生活保障，因此，城市耕地的社会保障功能定位为满足农业人口及“两栖人口”的粮食自给自足，其需求量为达到这一条件的耕地需求量（三）建设用地需求量预测。
l、城镇、农村居民点用地需求预测。
通常采用城市规划中确定城市建设用地的方法：人均建设用地指标法。
2、独立工矿用地需求预测。
通过区域经济发展、生产要素享赋、土地集约利用发展趋势的研究，确定单位土地的工业产值，在分析预测经济发展规模的基础上确定产业用地总需求，在总需求的基础上扣除城镇内部合理的产业用地需求，即为独立工矿用地需求。
3、交通用地需求预测。
城市交通用地需求中，公路交通的需求是其研究和考虑的重点。
公路交通用地取决于其长度和宽度。
其长度依据选线方案在图上量取。
公路的宽度与其技术等级有关。
依据公路技术等级即可确定公路的路面宽度和路基宽度，从而计算得到公路的占地面积。
4、水利设施用地需求预测。
水利设施包括水库水面和水工建筑物用地，其中水工建筑物的用地需求根据长度和其断面要素计算;水库水面用地可依据水位——库容关系曲线和水位面积曲线估算。
六、辅助决策功能模块实现（一）土地利用现状分析。
通过提取土地利用现状图中的各种用地类型的属性信息，将属于同一大地类的用地类型的面积字段值进行加和汇总，并将汇总的结果赋到土地利用现状表的面积字段位置。
将各种土地利用的现状地类数据汇总之后，我们就可以计算出各个地类占规划区域土地总面积的比重，从而有效的进行土地利用现状数据的分析比较；同时系统也提供了生成统计图表的功能，来更形象直观的对各类土地利用现状数据进行分析。
（二）土地利用动态变化分析。
主要是根据选定的规划方案，将各种地类的用地情况信息录入系统之后，系统可实现对这些规划用地信息的计算分析功能，自动的计算规划近期、远期与现状地类的面积增减数值；同时也可以采用生成统计图表的方式来对土地利用情况进行分析，以得出土地利用规划方案合理与否，并进行相应地类用地情况的调整。
主要包括土地利用数量变化分析、土地利用变化区域差异分析以及土地利用类型空间变化分析。
（三）人口预测。
在人口预测子模块中，可以完成总人口和城镇人口的数量预测，总人口预测中可以用自然平均增长法和回归预测法来完成总人口的数量预测，当选择相应的预测方法之后，系统会显示此方法所对应的预测公式，在文本框中输入公式所对应的各数据项后，点击计算按钮，系统就会自动计算规划目标年的总人口数；城镇人口的计算设计了劳动平衡法和单因素分析法两种预测方法，其计算方法与总人口的计算方法类似。
（四）土地需求量预测。
本模块在人口预测的基础上进行各类用地的需求量预测，然后将各类用地的预测数据信息录入相应的位置，并进行规划近期面积和规划远期面积预测结果与现状数值的分析比较，从而得出预测结果合理与否，以辅助规划预测方案的拟定。
七、结束语土地利用规划修编需要建立土地利用结构分析、土地利用动态变化分析、土地供需预测、土地利用空间布局以及土地利用分区等模型，这些模型可以用来分析土地的供需关系以及土地的合理布局，是土地利用规划信息系统中辅助决策模块的建立的基础，是编制与实施规划的基础。
□（：华中农业大学土地管理学院硕士研究生）。