数据库技术发展综述_向海华
数据库技术的现况与发展趋向探索
数据库技术的现况与发展趋向探索□冉建波【内容摘要】数据库是计算计科学技术中发展最快，应用最广泛的重要分支之一，它已成为计算机信息系统和计算机应用系统的重要技术基础和支柱。
本文简要分析了数据库技术的发展历程，其中存在的问题及发展趋向。
【关键词】数据库; 技术发展; 发展趋向一、数据库技术发展历程及现况( 一) 数据库技术发展与应用。
从20 世纪60 年代末期开始到现在，数据库技术已经发展了30 多年。
在这30 多年的发展历程中，人们在数据库技术的理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就，而且已经开始对新一代数据库系统的深入研究。
数据库系统已经成为现代计算机系统的重要组成部分。
信息技术是当今使用频率最高的名词之一，它随着计算机技术在工业、农业以及日常生活中的广泛应用，已经被越来越多的个人和企业作为自己赶超世界潮流的标志之一。
而数据库技术则是信息技术中一个重要的支撑。
没有数据库技术，人们在浩瀚的信息世界中将显得手足无措。
数据库技术是计算机科学技术的一个重要分支。
从20 世纪50 年代中期开始，计算机应用从科学研究部门扩展到企业管理及政府行政部门，人们对数据处理的要求也越来越高。
1968 年，世界上诞生了第一个商品化的信息管理系统I M S，从此，数据库技术得到了迅猛发展。
在互联网日益被人们接受的今天，I nt e r n e t 又使数据库技术技能的重要性得到充分提升。
现在数据库已经成为信息管理、办公自动化、计算机辅助设计等应用的主要软件工具之一，帮助人们处理了各种各样的信息数据。
数据模型是数据库技术的核心和基础，因此，对数据库系统发展阶段的划分应该以数据模型的发展演变作为主要依据和标志。
按照数据模型的发展演变过程，数据库技术从开始到现在短短的30 年中，主要经历了三个发展阶段: 第一代是网状和层次数据库系统，第二代是关系数据库系统，第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。
数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透、有机结合，成为当代数据库技术发展的重要特征。
数据库技术发展和展望
数据库技术发展和展望（一）发展历程数据库技术最初产生于20世纪60年代中期，特别是到了20世纪60年代后期，随着计算机管理数据的规模越来越大，应用越来越广泛。
数据库技术也在不断地发展和提高，先后经历了第一代的网状、层次数据库系统；第二代的关系数据库系统；第三代的以面向对象模型为主要特征的数据库系统。
第一代数据库的代表是1969年IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统IMS和70年代美国数据库系统语言协商CODASYL下属数据库任务组DBTG提议的网状模型。
层次数据库的数据模型是有根的定向有序树，网状模型对应的是有向图。
这两种数据库奠定了现代数据库发展的基础。
第二代数据库的主要特征是支持关系数据模型。
这一理论是在20世纪70年代由时任IBM研究员的E.F.Codd博士提出的。
关系数据库系统管理的数据，其结构较为简单，数据本身以二维表的形式进行存储；表之间的数据联系是通过一个表的码与另一个表的码的连接来实现。
关系数据库系统为其管理的数据提供并发控制、应急恢复和可伸缩性等功能。
值得注意的是关系数据库最重要的特征不是其存储和读取数据的能力，而是关系数据库系统提供的强大的查询功能以及提供的十分方便、易于使用的非过程化查询语言SQL，这些优点使得关系型数据库得到广泛的应用。
第三代数据库产生于80年代，随着科学技术的不断进步，不同领域的数据库应用提出了更多新的数据管理的需求，关系型数据库已经不能完全满足需求，于是数据库技术的研究和发展进入了新时代。
其主要特点是：在保持和继承了第二代关系数据库技术的同时，将面向对象的思想、方法和技术引入数据库。
在面向对象技术和数据库技术相结合的过程中，基本上是沿着两种途径发展的：一种实现途径是建立纯粹的面向对象数据库管理系统，这种途径往往是以一种面向对象语言为基础，增加数据库的功能，主要是支持持久对象和实现数据共享。
面向对象的数据库不仅在处理多媒体等数据类型时可以做到游刃有余，而且在应用系统开发速度和维护等方面有着极大的优越性。
数据库技术的发展与展望
数据库发展与展望数据库技术是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛领域之一, 它是计算机信息系统与应用程序关键技术和关键基础。
自从20世纪50年代中期计算机应用由科学计算扩展到数据处理, 数据库技术关键性也日益被大家所认识。
时至今日, 数据库技术已经形成了比较完善理论体系和实用技术, 成为计算机科学一个关键分支。
接下来我就简明叙述数据库发展及其展望。
1.数据库技术发展1.1数据库技术发展四个阶段伴随使用计算机进行数据管理技术不停发展, 数据库技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统和Internet时代四个发展阶段。
1.1.1人工管理阶段时代背景: 20世纪40年代至50年代中期, 计算机外部设备只有磁带机、卡片机和纸带穿孔机, 而没有直接存取磁盘设备, 也没有操作系统, 只有汇编语言, 计算机关键用于关键科学计算, 数据处理采取批处理方法。
人工管理数据特点:1）数据不保留因为当初数据关键用于科学计算, 数据管理规模小, 加上计算机硬件、软件条件有限, 通常不需要将数据长久保留, 计算完成后就将数据撤走。
2）没有专门软件系统对数据进行管理因为没有专门软件系统对数据进行管理。
所以应用程序设计者不仅要要求数据逻辑结构, 而且还要设计物理结构, 即要设计数据存放结构、存取方法和输入输出方法等。
3）数据不共享数据面向应用程序, 一组数据只能对应一个程序, 多个应用程序包含一些相同数据时, 也必需各自定义, 造成程序间大量冗余。
4）数据不独立数据和程序之间不含有独立性, 假如数据存放结构改变, 则程序需要做对应修改。
1.1.2文件系统阶段时代背景: 从20世纪50年代中期到69年代中期, 计算机不仅用于科学计算, 同时也开始用以信息处理, 硬件方面有了很大改善, 出现了磁盘、磁鼓等直接存放设备。
软件方面出现了高级语言和操作系统, 且操作系统中出现了专门数据管理软件。
优点:1）数据以文件形式可长久保留下来2）由文件系统管理数据3）文件形式多样化4）程序与数据间有一定独立性由专门软件即文件系统进行数据管理, 程序和数据间由软件提供存取方法进行转换, 数据存放发生改变不一定影响程序运行。
数据库技术的发展历程与趋势展望(一)
数据库技术的发展历程与趋势展望一、引言数据库技术作为信息系统的核心部分，随着计算机技术的发展而不断演进。
本文将回顾数据库技术的发展历程，并对未来的趋势进行展望。
二、关系型数据库时代关系型数据库是最早的数据库技术，在上世纪70年代首次提出并得到广泛应用。
该技术采用二维表格存储数据，通过关系代数来对数据进行查询和操作。
关系型数据库的代表作为Oracle、MySQL等，这些数据库系统以其良好的数据完整性和事务支持功能，成为企业应用的主要选择。
三、大数据时代的挑战随着互联网的兴起，大数据时代的到来对数据库技术提出了新的挑战。
传统的关系型数据库在面对亿万级甚至更大规模的数据处理时面临性能瓶颈。
此时，非关系型数据库（NoSQL）技术应运而生。
NoSQL数据库以其高可扩展性和高性能的特点，满足了大数据时代对海量数据存储和处理的需求。
四、多模型数据库的出现除了关系型数据库和NoSQL数据库，多模型数据库是近年来新兴的数据库技术。
多模型数据库允许存储和操作多种数据模型，如图形、文档、键值等，有效地解决了数据之间的复杂关系和应用场景的多样性问题。
例如，Neo4j是一种流行的图形数据库，可以高效地处理网络关系和社交网络分析。
五、人工智能与数据库技术的结合随着人工智能的快速发展，数据库技术也开始与人工智能相结合。
人工智能需要对海量数据进行分析和挖掘，而数据库技术提供了高效的数据存储和访问方式。
此外，利用机器学习和深度学习的算法，数据库系统可以进行智能化的查询优化和数据处理，提高数据分析的效率和准确性。
六、分布式数据库的趋势随着云计算和大数据技术的迅猛发展，分布式数据库成为未来的趋势。
分布式数据库将数据存储和计算分布在多个节点上，提高了系统的扩展性和容错能力。
例如，Google的Spanner和亚马逊的DynamoDB就是典型的分布式数据库系统，它们保证了全球范围内的高可用性和低延迟访问。
七、区块链技术与数据库区块链技术作为一种去中心化的分布式账本，正在引起数据库技术的革新。
数据库技术发展综述_向海华
数据库技术发展综述向海华(四川大学公共管理学院,成都610064)库技术发展的现状———关系数据库技术仍然是主流关系数据库技术出现在20世纪70年代,经过80年代的发展到90年代已经比较成熟,在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战,但是市场最后还是选择了关系数据库。
无论是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。
GartnerDataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市场份额最大,2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80%,这个比例比1999年增长了15%。
这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。
当前,由于互联网应用的兴起,XML格式的数据的大量出现,学术界有一部分学者认为下一代数据库将是支持XML模型的新型的数据库。
而还有一部分学者对此持否定态度,认为关系技术仍然是主流,他们认为无论是多媒体内容管理、XML数据支持、还是复杂对象支持等都将是在关系系统内核技术基础上的扩展。
虽然他们在对下一代的数据库究竟如何的问题上有分歧,但他们对当代数据库的现状得出共识———关系数据库技术仍然为当代数据库的主流。
3数据库技术发展的趋势3.1下一代数据库技术的发展主流———面向对象的数据库技术与关系数据库技术针对关系数据库技术现有的局限性,理论界现在主要有三种观点:3.1.1面向对象的数据库技术将成为下一代数据库技术发展的主流部分学者认为现有的关系型数据库无法描述现实世界的实体,而面向对象的数据模型由于吸收了已经成熟的面向对象程序设计方法学的核心概念和基本思想,使得它符合人类认识世界的一般方法,更适合描述现实世界。
甚至有人预言,数据库的未来将是面向对象的时代。
3.1.2将面向对象的数据库技术引入关系数据库中———面向对象的关系数据库技术关系数据库几乎是当前数据库系统的标准,关系语言与常规语言一起几乎可完成任意的数据库操作,但其简洁的建模能力、有限的数据类型、程序设计中数据结构的制约等却成为关系型数据库发挥作用的瓶颈。
数据库技术综述
数据库技术综述数据库技术是当代信息技术领域中至关重要的一项技术。
随着数据量的不断增长和数据处理的需求日益复杂化，数据库技术的发展也不断推进，为企业和个人提供了高效、可靠的数据管理解决方案。
本文将综述数据库技术的发展历程、不同类型的数据库以及相关的技术趋势。
一、发展历程数据库技术的发展始于上世纪60年代，最早由IBM的研究员提出并逐渐普及。
最初的数据库技术主要采用层次模型和网状模型来管理数据。
直到70年代中期，关系模型数据库的出现彻底改变了数据库技术的格局。
关系模型数据库通过使用表格、行和列的形式把数据组织起来，大大提升了数据的存取效率和操作灵活性。
90年代初期，面向对象数据库概念的出现为数据库技术带来了新的发展方向。
面向对象数据库通过将数据和行为封装在一起，使之成为一个对象。
这种数据库技术提供了面向对象编程的优势，使得处理复杂数据结构变得更加容易。
然而，由于它的性能和成本问题，并没有迅速普及。
随着互联网的兴起，大规模数据的存储和处理成为企业和组织面临的重要挑战。
于是，分布式数据库和并行数据库技术随之发展起来。
分布式数据库将数据存储在多个物理节点上，提供了更好的可扩展性和容错性。
并行数据库则利用多个处理器同时进行数据处理，提高了数据处理的速度和吞吐量。
二、不同类型的数据库1. 关系型数据库（RDBMS）关系型数据库是最常见也是最经典的数据库类型。
它使用关系模型来组织数据，将数据存储在以表格（表）为基础的结构中。
关系型数据库具有严格的数据结构定义和数据完整性保证，并支持复杂的事务处理和数据查询。
MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等都是常见的关系型数据库。
2. 非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库是一种相对于关系型数据库而言的新型数据库类型。
它们以键值对、列族、文档或图形等数据模型来存储数据，具有更弹性的数据模型和更好的可伸缩性。
非关系型数据库如MongoDB、Redis和Cassandra 等，适用于大规模数据的处理和高并发访问。
VFP编程技巧研究
Ｔｈｅ Ｓ ｕｄ ｔ ｙ Ａｂｏ ｈｅＰｒ ｇ ａ ｍ ｉ ｋｉｌ ｆＶＦＰ ｕｔｔ ｏ ｒ ｍ ｎｇ Ｓ ｌ ｏ ｓ
Ｓ ｉｌ ＨＩＪ ａｉ ｎ （ ｘ Ｄｉｒ ｔ ｔ ｆ ｎ ｏｋｒ Ｕｎｖｒ ｔ ｉ ｉ ｊ ｉ Ｔａｊ ０ ２ ３ Ｈｅｉ ｓ ｉ ａ ｄｗ ｒｅｓ ｉｅｓｙ ｎＴａ ｉ ｃ ｙ， ｉ ｉ ３ ００ ） ｔｃ ｓ ｆ ａ ｉ ｎｎ ｔ ｎｎ
说 明：
（）像 系统 函数 一样 ， 自定义 函数 的输 出结果 只有一个 １ 值 。本 题的输 出结果是逻 辑值 ．． Ｆ 但 自定义 函数的参数 Ｔ或… 有 ３个 ，通过在 函数参数前加 ＠ 的方 式 ，把求解 的实数根带 出来 。 （）调 用 自定 义 函数 Ａ Ｃ （ ２ Ｂ ＠ｘ，＠ Ｙ，Ｚ，将 ｘ传给 Ａ， ） Ｙ传 给 Ｂ，ｚ 给 Ｃ，但 ｘ、Ｙ是 引用方式 ，当 Ａ、Ｂ发 生变 传
３ ＶＦ Ｐ数 据库 系统 开发 应 用管 理 的相应 步骤
３１ 对 软 件 需 求 进 行 具 体 分 析 ．
在整个 软件 开发活 动的开 始时 ，对系统 需求 进行具 体分 析 ，该 分析 主要分为功 能与数 据两个 重要方 面 。对软件 的功 能需求 分析能 够为相关 数据程序 设计 的应用 提供 一些有 用的
独 占的方 式对相关数 据库进行访 问 ，使得 其他 用户在其 操作 时不能对该 文件进行 读写访 问 ；如果一个 用户 在进行 文件访
问前 打开 了一个访 问共享 的表 ，则所 有用户都 可 以对 这个 文 件进行 读写访 问 ，在真正 的文件访 问开始前 ，用户可 以对存 在 于数据 库 中的相关 数据进 行删 除 以及 追加 修改 等 等操作 ，
数据库管理技术的发展与趋势分析
数据库管理技术的发展与趋势分析随着信息技术的发展，数据库管理已经成为了企业及组织处理数据、进行决策的关键性部分。
数据库管理技术的不断变化与进步，极大地促进了数据的应用与处理，以及丰富了数据采集的渠道。
一、数据库的管理技术发展数据库管理技术自上世纪60年代开始，由于IBM公司的DB2数据库系统和Oracle公司的数据库系统的推广，数据库管理技术逐渐与时俱进，从早期的单点事务处理向分布式环境发展。
并开始出现了数据仓库、OLAP（联机分析处理）、数据挖掘、云数据库等各类数据库管理技术。
其中，主要涉及到对于大数据、多维数据的处理及查询。
作为数据库管理中的一项重要技术，OLAP能够迅速的提取、分析、处理数据，并采用分析的角度进行数据展现，再搭配一批专业的OLAP工具，可以更快更精确的解决所涉及业务问题，得出更加正确的数据结论。
此外，数据仓库技术(或称“数据仓库系统”)是一种基于计算机技术的大型数据库系统，用于支持处理企业级数据、数据集及业务流程的应用。
在大数据环境下，数据仓库技术非常重要，它可以将低效的大数据本地存储、处理和查询过程简化，实现更好的数据应用。
二、数据库管理技术的趋势更加趋向于人工智能和机器学习小到生活中的意见收集反馈，大到企业决策，数据收集与处理的应用场景无疑更丰富多彩。
基于机器学习的数据库管理技术，不仅可以减少其对人工收集、计算和处理的工作量，还可以发掘数据本身的潜在价值，提供更有益的数据结果。
采用云平台公有云、私有云、混合云，三云的出现，也为数据库管理技术的应用和管理带来了变化。
采用云平台的数据库管理技术，可以带来更强的服务、快速调整、更高的性能、更有效的数据全国管理等优势。
加强隐私和安全为了确保数据的隐私和安全，数据库管理技术也必须与时俱进。
数据库管理的保护手段包括访问控制、数据加密、数据备份、故障恢复、数据审计、容灾等等，是管理和维护方面较为重要的部分。
三、结语数据库管理技术的发展和趋势的变化，为我们提供了大量的机会。
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数据库技术发展综述向海华(四川大学公共管理学院,成都610064)库技术发展的现状———关系数据库技术仍然是主流关系数据库技术出现在20世纪70年代,经过80年代的发展到90年代已经比较成熟,在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战,但是市场最后还是选择了关系数据库。
无论是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。
GartnerDataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市场份额最大,2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80%,这个比例比1999年增长了15%。
这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。
当前,由于互联网应用的兴起,XML格式的数据的大量出现,学术界有一部分学者认为下一代数据库将是支持XML模型的新型的数据库。
而还有一部分学者对此持否定态度,认为关系技术仍然是主流,他们认为无论是多媒体内容管理、XML数据支持、还是复杂对象支持等都将是在关系系统内核技术基础上的扩展。
虽然他们在对下一代的数据库究竟如何的问题上有分歧,但他们对当代数据库的现状得出共识———关系数据库技术仍然为当代数据库的主流。
3数据库技术发展的趋势3.1下一代数据库技术的发展主流———面向对象的数据库技术与关系数据库技术针对关系数据库技术现有的局限性,理论界现在主要有三种观点:3.1.1面向对象的数据库技术将成为下一代数据库技术发展的主流部分学者认为现有的关系型数据库无法描述现实世界的实体,而面向对象的数据模型由于吸收了已经成熟的面向对象程序设计方法学的核心概念和基本思想,使得它符合人类认识世界的一般方法,更适合描述现实世界。
甚至有人预言,数据库的未来将是面向对象的时代。
3.1.2将面向对象的数据库技术引入关系数据库中———面向对象的关系数据库技术关系数据库几乎是当前数据库系统的标准,关系语言与常规语言一起几乎可完成任意的数据库操作,但其简洁的建模能力、有限的数据类型、程序设计中数据结构的制约等却成为关系型数据库发挥作用的瓶颈。
面向对象方法起源于程序设计语言,它本身就是以现实世界的实体对象为基本元素来描述复杂的客观世界,但功能不如数据库灵活。
因此部分学者认为将面向对象的建模能力和关系数据库的功能进行有机结合而进行研究是数据库技术的一个发展方向。
3.1.3演绎面向对象数据库技术面向对象数据库的优点是能够表示复杂的数据模型,但由于没有统一的数据模式和形式化理论,因此缺少严格的数据逻辑基础。
而演绎数据库虽有坚强的数学逻辑基础, 但只能处理平面数据类型。
因此,部分学者将两者结合,提出了一种新的数据库技术———演绎面向对象数据库,并指出这一技术有可能成为下一代数据库技术发展的主流。
3.2数据库技术发展的新方向————非结构化数据库非结构化数据库是部分研究者针对关系数据库模型过于简单,不便表达复杂的嵌套需要以及支持数据类型有限等局限,从数据模型入手而提出的全面基于因特网应用的新型数据库理论。
他们认为这种数据库的最大区别就在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制, 支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理,在处理连续信息(包括全文信息)和非结构信息(重复数据和变长数据)中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。
但研究者认为此种数据库技术并不会完全取代现在流行的关系数据库,而是它们的有益的补充。
3.3数据库技术发展的又一趋势———数据库技术与多学科技术的有机结合有学者指出:数据库与学科技术的结合将会建立一系列新数据库,如分布式数据库、并行数据库、知识库、多媒体数据库等,这将是数据库技术重要的发展方向。
其中, 许多研究者都对多媒体数据库作为研究的重点,并认为多媒体技术和可视化技术引入多媒体数据库将是未来数据库技术发展的热点和难点。
3.4未来数据库技术及市场发展的两大方向———数据仓库和电子商务部分学者在对各个数据库厂商的发展方向和应用需求的不断扩展的现状进行分析的基础上,提出数据库技术及市场在向数据仓库和电子商务两个方向不断发展的观点。
他们指出:从去年开始,许多行业如电信、金融、税务等逐步认识到数据仓库技术对于企业宏观发展所带来的巨大经济效益,纷纷建立起数据仓库系统。
在我国提供大型数据仓库解决方案的厂商主要有Oracle、IBM、Sybase、CA及Informix等厂商,已经建设成功并已收回投资的项目主要有招商银行系统和国信证券系统等。
目前,国内外学者对数据仓库的研究正在继续深入。
与此同时,一些学者将数据库技术及市场发展的视角瞄准电子商务领域,他们认为:现在的信息系统逐渐要求按照以客户为中心的方式建立应用框架,因此势必要求数据库应用更加广泛地接触客户,而Internet给了我们一个非常便捷的连接途径,通过Internet我们可以实现所谓的One-One Marketing和One-One business,进而实现e-business。
因此,电子商务将成为未来数据库技术发展的另一方向。
3.5数据库技术的实践性发展———面向专门应用领域的数据库技术许多研究者从实践的角度对数据库技术进行研究,提出了适合应用领域的数据库技术,如工程数据库、统计数据库、科学数据库、空间数据库、地理数据库等。
这类数据库在原理上也没有多大的变化,但是它们却与一定的应用相结合,从而加强了系统对有关应用的支撑能力,尤其表现在数据模型、语言、查询方面。
部分研究者认为,随着研究工作的继续深入和数据库技术在实践工作中的应用,数据库技术将会更多朝着专门应用领域发展。
4当代与未来数据库研究的热点———数据挖掘、知识发现与数据仓库随着计算机网络技术及Internet应用的日趋普及,势必要求数据库系统的应用平台向Web平台迁移,最终达到全—32—现代情报2003年12月第12期December.2003No.12□理论探索期:2003—08—07作者简介:向海华(1979—),女,四川大学公共管理学院图书馆学硕士研究生,研究方向:情报检索与分析。
数据库技术发展综述向海华(四川大学公共管理学院,成都610064)〔摘要〕本文收集了中国学术期刊网全文期刊库、维普中文数据库、SCI数据库以及网络搜索引擎google中有关数据库技术发展趋势与方向的文献,并对这些文献进行综述,讨论了数据库发展的主流及趋势问题。
在此基础上,得出结论:数据库技术必将得到更快、更大的发展。
〔关键词〕数据库技术;发展趋势;发展方向;数据仓库技术〔Abstract〕This paper has collected the documents about the trend of database developmentfrom the databaseof CNKI,VIP,SCI and the search engine Google.Then the development of database is overviewed,duringwhich thetechnology of data warehouse is specially discussed.Finally,a conclusion has been drawn:the technology of databasewill be improved much quicker and higher.〔Key words〕the Technology of Database;the Trend of Development;the Direction of Development;theTechnology of Data Warehouse〔中图分类号〕G250.74〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2003)12-0031-03 数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。
作为计算机软件的一个重要分支,数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。
尤其是在信息技术高速发展的今天,数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。
当前,数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术,数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心,更是未来“信息高速公路”的支撑技术之一。
因此,为了更好的认识和掌握数据库技术的发展方向,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理,以求在对现有相关理论了解、分析的基础上,对数据库发展进行综合论述,对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识,从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。
1文献的收集与整理对数据库发展文献的收集主要利用以下检索工具:中国学术期刊网全文期刊库、维普中文数据库,SCI数据库以及网络搜索引擎Google。
文献收集的范围:1993～2003年国内外相关文献。
检索策略及结果如表1所示。
其中,学术期刊网和维普中刊数据库有两条相同记录,搜索引擎Google两次搜索与高级搜索的最终结果有部分重复记录。
整理最终结果:收集到相关文献23条,全部可以下载全文。
从SCI数据库中检索到505条相关记录,但其中最相关的题录信息仅24条。
表1检索结果表检索对象检索类型检索式检索结果一次检索二次检索高级检索一次检索二次检索高级检索学术期刊库主题词检索数据库技术发展无无24页,235条12条相关,含题录和全文无无纬普数据库主题词检索数据库技术发展无57页,526条12页,24条,9条相关无Google主题词检索数据库技术“数据库技术”+发展+研究129页,2346条39页,164条,23条相关9页,10条相关SCI数据库主题词检索DatabasesThe DevelopmentOf databases无53288条记录500条无—31—2003年12月第12期December.2003No.12现代情报□理论探索球数据信息共享的目的,如何实现数据库平台与Web平台的无缝对接即对Web数据库技术的研究已成为近期研究的热点.国内外学者对数据仓库技术以及与之相关的数据挖掘和知识发现进行了大量的研究和论述。
从数据库中发现知识(KDD)(即知识发现)的核心技术就是数据挖掘(DM)。
数据挖掘是目前发展极为迅速的一个研究领域,它综合了机器学习、统计分析和数据库技术,是为数据库中数据的决策型使用服务的。
如何扩充数据库系统的功能,使之包括数据挖掘能力,是当前数据库界的一个热点,具体说来,就是研究简单的查询原语和新一代查询优化技术。
实际上,数据仓库技术所要研究和解决的问题就是从OLTP系统、异构分散的外部数据源、脱机的历史业务数据中获取数据,处理后为数据分析和管理决策提供应用服务。