地区交通运输结构优化研究
城市公共交通线路优化与规划研究
城市公共交通线路优化与规划研究在现代城市的发展中，公共交通系统起着至关重要的作用。
城市公共交通线路的优化与规划是保障城市交通可持续发展的重要一环。
本文将探讨城市公共交通线路优化与规划的重要性、优化方法以及规划研究的实施过程。
一、城市公共交通线路优化与规划的重要性城市公共交通线路的优化与规划对于提高城市交通效率、减少交通拥堵、改善空气质量、提高居民出行质量等方面具有重要意义。
首先，通过对公共交通线路的优化调整，可以提高公共交通的运行效率，减少交通拥堵。
合理规划的线路布局和有序的站点设置，能够减少交通节点的拥堵，提高公交车辆的运行速度，从而缩短乘客的候车时间，提高出行效率。
其次，城市公共交通线路的优化与规划可以减少汽车出行，改善空气质量。
合理规划的公共交通线路，能够覆盖更广泛的区域，提供更便捷的出行选择，吸引更多私家车用户转向公共交通，从而减少汽车拥堵和尾气排放，改善城市的空气质量。
另外，通过优化公共交通线路，可以提高居民的出行体验和交通安全。
合理规划的线路可以更好地满足居民出行需求，缓解交通压力，提高交通运输的可达性，并为特殊人群提供无障碍的出行服务。
同时，规划研究还可以优化路网设计，提高交通的安全性，减少交通事故的发生。
综上所述，城市公共交通线路的优化与规划对于改善城市交通状况、提高居民的出行品质和保护环境等方面都具有重要意义，应该引起我们的高度重视和深入研究。
二、城市公共交通线路优化的方法城市公共交通线路的优化包含了线路布局、车辆配备以及调度运营等方面。
下面将从几个主要方面介绍相关的优化方法。
1. 线路布局优化线路布局优化是指对城市公共交通线路进行合理安排和设计，以提高公共交通运输系统的效率。
优化线路布局可以从以下几个方面进行思考和实施。
首先，分析城市的交通需求和人流分布。
通过调查研究和数据分析，了解不同区域的人口密集度、出行目的地和时间分布等，确定公共交通线路的起点和终点，以及适当的中途站点。
交通运输中的路径规划算法优化研究
交通运输中的路径规划算法优化研究随着城市化和交通需求的不断增长，交通运输中的路径规划变得越来越重要。
路径规划是指在给定起点和终点的情况下，找到最佳路径来完成行程所需的决策过程。
在过去的几十年中，研究者们提出了许多不同的路径规划算法，以优化交通运输的效率和减少拥堵。
本文将探讨交通运输中路径规划算法的优化研究，包括图论算法、遗传算法和模拟退火算法等。
首先，图论算法是进行路径规划中最常用的方法之一。
图论是研究图结构的数学分支，它可以将地理空间转化为图的形式，其中节点表示地点，边表示路径。
著名的图论算法包括Dijkstra算法和A*算法。
Dijkstra算法通过计算起点到终点的最短路径来确定路径规划，但是对于大规模交通网络来说计算开销较高。
相比之下，A*算法是一种启发式搜索算法，它使用启发函数来评估路径的优劣，以减少搜索空间，提高路径规划的效率。
然而，图论算法虽然在小规模问题上表现良好，但在处理大规模网络时仍然存在挑战。
其次，遗传算法是一种基于自然进化原理的优化算法，在路径规划中得到了广泛应用。
遗传算法通过模拟自然界的进化过程，使用基因编码和选择、交叉和变异等操作，逐步优化路径规划的结果。
它的优势在于可以处理复杂的非线性问题，例如多目标路径规划和动态交通网络。
遗传算法的主要挑战是如何选择适当的基因编码和优化目标函数，以及如何平衡搜索空间的广度和深度。
另外，模拟退火算法是一种启发式优化算法，可以用于路径规划中的全局优化。
它模拟了固体退火的过程，在搜索空间中进行随机游走，并根据目标函数的值来决定接受或拒绝新的解决方案。
模拟退火算法的优势在于可以跳出局部最优解，找到全局最优解。
然而，模拟退火算法的搜索过程通常比较缓慢，而且对算法的参数设置比较敏感。
除了上述三种主要的优化算法，还有一些其他的方法也被应用于交通运输中的路径规划优化。
例如，神经网络算法可以通过训练网络来预测交通流量和拥堵情况，从而优化路径规划。
混合算法结合了多种优化方法的优点，以达到更好的路径规划效果。
公路路网拓扑结构分析与优化研究
公路路网拓扑结构分析与优化研究一、引言在现代社会中，公路交通是国家和地区经济发展的基石之一。
一个高效的公路路网可以促进商品和人员流动，加速产业发展和经济繁荣。
因此，公路路网的拓扑结构的分析和优化研究变得非常重要。
二、公路路网的拓扑结构公路路网的拓扑结构是指公路网络中各个节点和边的连接方式和布局。
公路网络的拓扑结构决定了交通流动的快速性和便利性。
比如，如果一条公路连接了多个重要节点，那么这条路就有着更大的交通流量。
因此，分析公路路网的拓扑结构可以帮助我们了解交通流动的特点和优化公路网络的布局。
三、公路路网的拓扑结构分析方法1. 节点关联分析：通过分析公路节点之间的联系和交通流动，我们可以了解到节点的重要性和交通需求。
重要节点的连接性和交通流量高，需要加强对这些节点的路网支持。
同时，还可以通过节点关联分析，发现长途运输的瓶颈点，为优化公路路网提供方向。
2. 矩阵法分析：矩阵法是一种常用的公路路网拓扑结构分析方法。
它通过建立节点矩阵和权重矩阵，计算节点之间的连接强度和交通流量。
通过矩阵分析，可以得出节点之间的联系和公路流量的分布情况。
这可以帮助我们了解公路路网的整体特征和提出改进措施。
四、公路路网的拓扑结构优化方法1. 功能布局优化：通过优化公路路网的功能布局，可以提高交通流动的效率和便利性。
这可以通过增加高速公路的数量和贯通情况，改善节点之间的连接性。
2. 路网瓶颈优化：公路路网中常常存在一些瓶颈点，这些点的交通流量过大，导致交通阻塞和延误。
通过对这些瓶颈点进行改善和优化，可以提高整个路网的通行能力和效率。
3. 运输规划优化：公路路网的优化还需要结合运输规划。
通过科学的运输规划，可以合理分配资源，减少交通拥堵和排放，提高运输效率。
五、公路路网拓扑结构优化实践案例1. 上海公路路网优化：上海是中国的经济中心，公路交通发达。
通过对上海公路路网的拓扑结构进行优化，可以进一步提高城市的交通运输效率。
在过去的几年，上海政府加强了高速公路的建设和改善，同时优化了公路布局，减少了道路拥堵和延误。
京津冀及周边地区运输结构调整影响因素与策略研究
交 通 节 能 与 环 保Transport Energy Conservation ＆Environmental Protection第18卷 第88期2022年04月V ol.18 No.2April. 2022doi:10.3969/j.issn.1673-6478.2022.02.005京津冀及周边地区运输结构调整影响因素与策略研究高玉健1，21（1.交通运输部规划研究院 交通排放控制监测技术实验室，北京 100028；2.中路港（北京）工程技术有限公司，北京 100028）摘要：“碳达峰、碳中和”、交通运输“双纲要”均对优化运输结构提出明确要求。
京津冀及周边地区是全国运输结构调整中形势最严峻、任务最艰巨的区域，是重点打造的运输结构调整示范区。
为优化调整运输结构，持续推进交通运输碳减排和交通运输高质量发展，服务交通强国建设和构建新发展格局，本文基于近年来国家、行业、地方层面运输结构调整政策，通过政策工具视角研究方法，分析了近10年京津冀及周边地区运输结构特征。
研究表明，本区域仍存在运输结构不合理、综合运输基础设施衔接不畅、运输装备研发和应用滞后、运输组织协调度不高、运输市场机制不完善、政策支撑力度不足等问题，建议“十四五”期持续强化综合交通基础设施有效衔接，推动运输装备研发和应用，优化运输组织，构建生态运输市场环境，加大财务税收等政策支持力度。
关键词：运输结构调整；影响因素；策略研究；京津冀及周边地区中图分类号：U111 文献标识码：A 文章编号：1673-6478（2022）02-0022-05Study on Influencing Factors and Strategies of Transportation Structure Adjustment inBeijing-Tianjin-Hebei and Surrounding AreasGAO Yujian 1，2（1. Transport Planning and Research Institute ，Ministry of Transport ，Laboratory of Transport Pollution Control and Monitoring Technology ，Beijing 100028，China ；2. Zhonglugang Engineering Consulting Co.，Ltd ，Beijing 100028，China ）Abstract ：“Carbon Peak and Carbon Neutralization ” and the “Double Outline ” of transportation all put forward clear requirements for optimizing the transportation structure.Beijing-Tianjin-Hebei and surrounding areas are the most serious ，the key demonstration and the difficult areas in the adjustment of national transport structure. In order to optimize and adjust the transportation structure ，continuously promote the carbon emission reduction and high-quality development of transportation ，serve the construction of a transportation power and build a new development pattern ，this paper analyzes the transportation structure characteristics of Beijing-Tianjin-Hebei and its surrounding areas in the past 10 years through the research method from the perspective of policy tools based on the transportation structure adjustment policies at the national ，industrial and local levels in recent years. The research shows that there are still problems in the region ，such as unreasonable transportation structure ，poor收稿日期：2022-03-10基金项目：河南省交通运输厅科技计划项目“基于资源环境承载力的河南省山地生态区公路建设容量与方案优化研究”（2020G-2-15）；内蒙古自治区交通运输厅建设科技项目“内蒙古自治区交通领域碳达峰政策研究”（NJ-2021-27），“内蒙古自治区交通领域碳达峰关键路径研究”（NJ-2021-26）作者简介：高玉健（1990-），男，河北邯郸人，硕士，助理工程师，研究方向交通运输绿色低碳发展技术与政策研究.（****************）高玉健，京津冀及周边地区运输结构调整影响因素与策略研究第2期23 connection of comprehensive transportation infrastructure，lagging research and development and application of transportation equipment，low coordination of transportation organizations，imperfect transportation market mechanism，and insufficient policy support. It is suggested that the 14th Five-Year Plan period should continue to strengthen the effective connection of comprehensive transportation infrastructure，promote the development and application of transportation equipment，optimize transportation organization，build an ecological transportation market environment，and increase financial and tax policy support.Key words：freight structure adjustment；influencing factor；strategic research；Beijing-Tianjin-Hebei and surrounding areas0 引言近年来习近平总书记对运输结构调整工作多次做出部署，强调要减少公路货运量，增加铁路货运量，构建统一开放有序的运输服务市场，优化运输结构，创新运输组织模式。
基于离散选择模型的交通方式结构优化模型研究
基于离散选择模型的交通方式结构优化模型研究交通方式结构优化是指在保障城市交通运输需求的基础上，优化城市交通方式的组合结构，以提高运输效率、减少交通拥堵、降低碳排放等目标。
近年来，随着城市化进程的加快和交通需求的增加，交通方式结构优化成为提升城市交通运输效率的重要途径。
本文基于离散选择模型，对交通方式结构优化进行研究。
首先，本文将建立交通方式选择模型，通过调查问卷等方式收集数据，分析人们选择交通方式的决策因素。
常见的决策因素包括出行时间、出行距离、出行目的、出行成本等。
在此基础上，利用Logit模型等离散选择模型对人们选择不同交通方式的概率进行建模，从而揭示人们在选择交通方式时的偏好和决策规律。
其次，本文将分析不同交通方式的优劣势，包括公共交通、私家车、骑行、步行等。
公共交通具有较高的运输效率和环保性，但受限于运营线路和班次等因素；私家车具有较高的灵活性和便利性，但造成交通拥堵和环境污染；骑行和步行则是环保、健康的选择，但受限于出行距离和气候等因素。
通过比较不同交通方式的优劣势，可以为交通方式结构优化提供理论依据。
然后，本文将构建交通方式结构优化模型，以减少城市交通拥堵、提高交通运输效率、降低碳排放等目标为优化目标。
在建立模型过程中，将考虑城市规划、交通基础设施建设、交通政策调控等因素，对不同交通方式的推广和应用进行模拟和优化。
通过模拟不同交通方式结构的组合方案，找出最优的交通方式结构，从而达到优化城市交通运输的目的。
最后，本文将以城市为案例，进行交通方式结构优化模型的实证研究。
通过收集该城市的交通数据，分析当前交通方式结构的组成和特点，建立该城市的交通方式选择模型，并基于此模型进行交通方式结构的优化。
通过实证研究，验证交通方式结构优化模型的有效性和实用性，为城市交通管理部门提供决策参考。
综上所述，基于离散选择模型的交通方式结构优化模型研究具有重要的理论和实践意义。
通过建立交通方式选择模型、分析交通方式的优劣势、构建交通方式结构优化模型、进行实证研究等步骤，可以为城市交通管理与规划提供科学依据，促进城市交通运输的可持续发展。
浅谈优化铁路运输组织提高运输生产效率
浅谈优化铁路运输组织提高运输生产效率一、加强信息化建设，提高运输组织的智能化水平二、优化运输组织结构，提高资源利用效率三、提高运输安全水平，保障运输组织的稳定性和可靠性运输安全是铁路运输工作的重中之重，是保障运输组织的稳定性和可靠性的重要保障。
要加强对运输安全的管理和监督，提高运输安全水平。
可以通过加强对运输设备的维护和保养，提高设备的可靠性和稳定性，确保设备在运输过程中的正常运转。
要加强对运输人员的培训和管理，提高人员的专业素质和责任意识，规范人员的操作行为，保障运输安全。
可以借助现代科技手段，如引入智能监控系统、智能诊断系统等技术手段，对运输设备和运输过程进行实时监控，及时发现和解决潜在安全隐患，提高运输安全水平。
通过提高运输安全水平，不仅可以保障运输组织的稳定性和可靠性，提高运输的正常运转率，还可以减少因运输安全事故带来的损失，提高运输效率和运输生产效率。
四、加强与其他交通方式的协同发展，提高运输组织的整体效能铁路运输与其他交通方式有着紧密的联系和互动关系，要加强与其他交通方式的协同发展，提高运输组织的整体效能。
可以通过加强与公路、水运等交通方式的衔接，实现多式联运，优化运输组织，提高运输效率。
要加强对运输过程中的关键环节进行协同管理，有效解决由不同交通方式引起的运输问题，提高运输的整体效率。
通过加强与其他交通方式的协同发展，可以整合各种交通资源，提高运输组织的整体效能，提高运输生产效率。
五、加强运输服务，提高运输组织的运输品质铁路运输服务质量是衡量运输组织运输品质的重要标准，要加强运输服务，提高运输组织的运输品质。
可以通过提高客运服务水平，改善客运环境，提供更加舒适、安全、便捷的出行体验，吸引更多的客流，提高客运运输能力。
要加强对货运服务的定制化和差异化服务，满足客户的不同需求，提高货运运输效率。
通过提高运输服务，可以吸引更多的客流、货流，提高运输组织的运输品质，从而提高运输生产效率。
优化铁路运输组织，提高运输生产效率，是当前铁路运输工作迫切需要解决的问题。
我国道路运输结构调整优化总结
我国道路运输结构调整优化总结道路运输是我国货物和人员运输的重要方式，也是国民经济快速发展的重要基础设施之一。
近年来，我国道路运输发展迅速，但也暴露出一些缺陷和问题。
因此，调整优化道路运输结构已成为当今我国经济发展的重要任务之一。
本文将就我国道路运输结构调整和优化进行总结，希望对道路运输业和相关领域的人员有所帮助。
一、道路运输的原有结构我国的道路运输结构在过去几十年一直以道路运输为主体，铁路、水路等交通工具运输的比重相对较小。
在道路运输中，货物运输是占主导地位的，而人员运输则次之。
目前，我国道路运输的主要问题在于车辆超载、拥堵等，而且道路运输的安全管理也有待加强。
二、道路运输结构调整的必要性在我国快速发展的经济和社会背景下，道路运输要满足不断增长的货物和人员运输需求，必须调整其结构以提高效率和规范管理。
同时，随着社会和环保意识不断加强，基于绿色低碳的目标，推动以空气、水、铁路等交通方式向高效、低能耗、低排放方向发展也成为必然趋势。
三、道路运输结构调整的主要措施为了优化和升级我国的道路运输结构，应该在以下几个方面加强工作：1.推动铁路、水路等运输方式发展应该通过政策和市场机制的改革创新，提高铁路、水路等交通工具的运输能力和竞争力，让其在运输中占据更大的比重。
特别是在大量货物运输方面，应该积极鼓励铁路、水路等交通工具的发展，以减轻道路运输的负担。
2.加强道路运输安全管理在推动道路运输向低能耗和低排放方向发展的同时，也要加强道路运输安全管理，减少道路交通事故，维护社会安全。
道路运输的安全管理应该从车辆、道路、驾驶员等多个方面入手，建立完善的安全管理制度。
3.推动物流信息化和节能技术应用物流业的信息化和节能技术的应用，是对现有道路运输结构优化的有效手段。
通过物流信息化技术的应用，可以大大提高物流效率和服务水平，降低物流成本，推动社会经济发展。
而节能技术的应用，则可以促进道路运输向低能耗和低排放发展的方向转变。
优化结构把握交通运输与经济发展的适应性
优化结构把握交通运输与经济发展的适应性一、扩大内需:交通基础设施投资建设具有战略意义在经济体系中，交通运输是具有基础性和先导性的产业，交通运输产业的发展对经济发展具有杠杆作用，必须优先发展，无视交通运输产业特征，将导致运输“瓶颈”和经济“扭曲”。
目前，我国整体交通基础设施建设和发达国家相比还有落差，从经济发展的角度，交通运输也仍然受到“瓶颈”制约，总体运输能力长期不足，限制型运输状况比较严重;另外，交通基础设施建设的产业链很长，涉及到钢铁、7水泥、建筑、机械、电力、信息、计算机、精密仪器等许多相关产业，其投资拉动对促进我国经济发展具有深远的意义。
因此，作为与经济发展关联度大、产业链长的重点行业，交通运输是社会经济发展和振兴不可或缺的产业。
历史上看，大规模投资交通基础设施建设是经济危机来临时各国普遍采用的手段。
但增加投资在我国和西方发达国家的概念完全不同，投资和扩大内需两个概念也是不能等同的。
西方发达国家走到今天，产业结构、需求结构都已相对定型，增加投资主要是用于增加财富，并试图通过这一手段促进一些先进技术转化为新产品，从而影响需求。
对于发展中国家而言，交通运输设施不只是社会发展和民族融合的重要基础之一，也是推动经济体制变革和社会经济发展的动力之一。
我国作为一个发展中国家，发展中的问题首当其冲是交通运输为主的基础设施建设问题。
比如我国交通运输系统中的基本网络建设问题，根据国家的规划要求，总体上要在21世纪中叶达到中等发达国家水准，但我们现在离这个目标还有一定的距离，还需要扎扎实实依据规划来实施。
一方面，利用扩大内需的机遇加快发展步伐，完成规划事项另一方面，也要认识到仅靠这一两年的投资拉动还不能完全解决问题，还需要继续实施既有发展交通的方针、政策，加快完善交通基础设施网络，满足基本交通需求。
在基本网络还没有完善之前，交通基础设施投资建设是必须的。
今天的扩大内需是为了长远的发展后劲。
目前运输能采用的是铁路、公路、民航、水运和管道等五种方式，在现有交通方式的基础上思考，如何解决人和物的移动问题？人的问题包括城市交通、城际运输以及农村老百姓的出行、城乡间的交通问题等，还包括正常的业务交流，比如商务旅行、探亲访友，我国比较特殊的是季节性的交通需求变化，最突出的就是春运。
路网拓扑结构的建模与优化研究
路网拓扑结构的建模与优化研究随着城市化进程的不断加快，城市道路越来越复杂，路网拓扑结构也变得越来越重要。
路网拓扑结构是指路网中路段之间的邻接关系和连接方式，是道路交通系统的重要组成部分。
路网拓扑结构建模与优化研究，旨在通过对路网拓扑结构的分析与探究，提出优质和高效的方案，以确保交通运输系统的正常运行和高效性。
一、路网拓扑结构建模路网拓扑结构的建模过程可以分为以下三个步骤：1. 路段划分首先，将道路划分为若干个路段，通常按照路段长度和交通流密度进行割分。
每个路段应该被标注上唯一的标识，以方便模型遍历。
2. 邻接关系建立接着，在路段之间建立邻接关系。
邻接关系是指两个相邻路段之间的连接关系，通常用箭头表示，被连接路段的标识分别被标在箭头两端。
建立邻接关系需要考虑到路段的方向、长度、道路类型、道路交通状况等。
3. 拓扑结构生成最后，在建立好邻接关系后，通过将所有的路段和邻接关系以拓扑结构的形式组织起来，生成路网拓扑结构模型。
拓扑结构模型通常是一个有向无环图（DAG），其中节点代表路段，边代表邻接关系。
二、路网拓扑结构优化路网拓扑结构优化的目标在于提高交通系统的安全性、效率性和质量。
路网拓扑结构优化的方式包括以下几种：1. 交通流优化交通流是交通系统的核心。
将路网拓扑结构中的交通流进行优化，可以提高整个系统的效率。
交通流优化的方法包括交通信号系统优化、车道规划优化等。
2. 空间分布优化路网拓扑结构中的道路网络空间布局，决定了整个交通系统的排布。
优化路网拓扑结构空间布局，可以提高交通系统的安全性和可持续性。
优化空间分布的方法包括路网规划、城市规划等。
3. 路段功能优化在路网拓扑结构中，不同的路段承担着不同的功能，如主干道、支路等。
优化路段的功能分配，可以提高交通系统的运行效率和安全性。
优化路段功能的方法包括交通镶嵌和道路等级设计等。
结论路网拓扑结构建模与优化研究是一项重要而复杂的工作。
在道路交通系统的发展和城市化进程的加速下，理性建模和优化路网拓扑结构对于改善交通系统效率和质量至关重要。
交通运输与区域经济发展研究
交通运输与区域经济发展研究1. 引言1.1 研究背景交通运输与区域经济发展密切相关，交通运输是区域经济发展的重要支撑和促进因素。
随着经济全球化的加深和城市化进程的加快，交通运输在区域经济中的地位和作用日益凸显。
交通运输不仅关系到商品和人员的流通，也直接影响着区域产业结构、就业和人口流动等方面。
深入研究交通运输与区域经济发展的关系，对于指导地方经济发展、促进经济增长具有重要的理论和现实意义。
随着我国经济快速发展，交通基础设施建设和交通运输体系逐渐完善，但在实际运行中还存在一些问题和挑战。
通过对交通运输与区域经济发展的关系进行深入研究，可以为加强基础设施建设、优化交通运输结构、促进区域经济发展提供重要的理论支持和政策建议。
1.2 研究目的本文旨在探讨交通运输与区域经济发展之间的关系，并分析交通基础设施建设对区域经济的影响。
具体研究目的包括：分析交通运输对区域经济发展的影响机制，探讨交通运输对区域经济增长、经济效率和产业结构调整的促进作用；探讨交通基础设施建设与区域经济发展之间的关系，研究交通基础设施建设对区域经济增长和就业创造的推动作用；研究交通运输对区域产业结构调整的影响机制，分析不同交通模式对不同产业结构的影响程度；分析交通运输对区域就业和人口流动的影响，探讨交通运输发展对劳动力市场和人口分布的影响。
通过深入研究交通运输与区域经济的关系，旨在为促进区域经济可持续发展提供理论支持和政策建议。
1.3 研究意义研究交通运输与区域经济发展的意义在于深入探讨交通对区域经济发展的影响机制，为政府制定相关政策提供理论支持和决策依据。
交通运输是区域经济发展的重要基础设施，具有拉动经济增长、促进产业升级和优化资源配置等功能。
交通基础设施建设是国家发展战略的重要组成部分，通过不断完善交通网络，可以促进区域经济的融合发展和城乡一体化进程。
交通运输对区域产业结构调整、就业和人口流动等方面也有着重要的影响，研究其影响机制有助于加深对区域经济发展规律的认识。
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交通运输结构优化模型
模型建立
…， 对上一层目标 # 的影响， 即确定它们相对于上一层目标所占的 （"）判断矩阵 # 比较因素｛! " ， !$， !" ｝ 比重 $ 以 %&’ 表示｛! ｝ 中任意两个因素 !& 和 !’ 对目标的影响之比， ｛! ｝ 中的全部元素之间的比较结果用成对比
［%］ ［%］ （ %&’ ） 它是正互反矩阵 作为构造判断矩阵的基础， 并 较判断矩阵 ! ’ $ 可以采用九分位比率表 " ( " 表示， 确定 %&’ 的取值 $
（$）层次排序及一致性检验 $ 在构造判断矩阵 ! 后， 要进行层次单排序 $ 而单排序的权值是否合理， 还必 由于客观事物的复杂性使认识常常有主观性和片面性， 要求每 须进行一致性检验 $ 因为在构造判断矩阵时， 次比较判断的思维标准完全一致是不可能的 $ 而在 )*+ 中， 要求判断矩阵中不能存在克星循环 $ 定义 $ 定理 $
*$&""" ） 摘 要： 系统分析了地区交通运输结构优化的必要性与可行性， 在提出合理的结构优化评价指标体系的基础上，
波!
（$ ) 西南交通大学交通运输学院， 四川成都 &$""’$ ； 广东惠州 ! ) 广州铁路集团有限公司广梅汕铁路公司，
建立了定性与定量方法相结合的地区交通运输结构优化模型， 为交通运输复杂系统的结构优化提供了一种研究 思路 ) 关键词： 交通； 运输； 最佳化； 建立模型； 指标体系 中图分类号： .$$$ 文献标识码： /
第$期 !"# 结构优化指标体系
朱健梅等： 地区交通运输结构优化研究
!
［!］ 交通运输结构优化指标体系 中， 第 " 组指标群为发展能力因素， 包括： （地形限制、 空间占 ! 发展成本
用、 资源消耗、 生态响应） ； （吸引优势、 技术优势、 通达优势、 ） ； （运输方式优势、 网络 " 发展优势 # 发展基础 结构合理度、 运输潜在优势、 运输市场优势、 抗逆度） ； （服务质量、 现代化水平、 经济效益、 集约化 $ 发展质量 程度、 运输方式的形象） 在整个体系中 # 原则上第 " 组指标群是指运输方式生存和发展所必备的资源和条件， 是首要的和贡献率最高的 # 第 $ 组指标群为环境影响因素 # ! 环境污染程度 （废气废水废物排放强度、 噪音排放强度、 废物排放强 度） ； “限制性” 的作 " 资源能源土地占用程度 # 在整个体系中的重要性，在于它将对运输方式的发展施以 用 # 一种运输方式的发展能力， 只有在环境可以容忍的条件下， 才能真正地发挥出来 # 否则， 该组要素将会成 为严重的瓶颈 ， 成为运输方式生存和发展能力的限制 # 第 ! 组指标群是社会经济要素 # 包括： （经济景气指数、 经济发展情况、 资金投入、 对市场的 ! 经济发展 适应性） ； （劳动力结构、 城市化进程、 产业结构、 人口发展、 法制法规建设） ， 主要通过社会环境的 " 社会结构 恶化， 尤其是社会的失衡、 社会的失序和失控， 对整个体系产生限制作用 # 第 % 组指标群为智力影响因素 # 包括： （教育规模、 教育投入、 教育成就） ； （科技 ! 教育能力 " 科技资源 投入、 科技成果） 最终 # 通常包括运输方式管理者的平均智力水平和管理与决策能力 # 一种运输方式的发展， 取决于决策者、 管理层、 执行层等有关层面的智能水平， 以及对此种智能水平的培育和发挥 # 第 & 组指标群为特殊要素 # 它包括国防要求和特殊政策， 具有不可估量的作用 # 另外， 交通运输业肩负着 国防的重要任务 #
.
运输结构优化的可行性及基本思路
从系统的宏观角度来看， 交通运输是从属于社会经济大系统下的一个重要的子系统， 它具备复杂大系统
的特征， 是各种有关交通运输的主观行为和客观实物以及它们相结合所产生的物质多样统一并具体化的一 种基本形式， 并且在它的内部存在着衍生的层次 )
［$］ 系统的结构是指系统内部各组成要素之间相对稳定的主要关联 ) 交指标 $ 当 ) 小于某一事先定义的阈值时， 认为判断矩阵具有 *’ + " / "） !,-. / " ） 满意的一致性， 否则就必须重新调整判断矩阵， 直至具有满意的一致性 0 这时计算出的最大特征根所对应的 特征向量， 经归一化后， 才可以作为层次单排序的权重 $ （!）权重系数 $ 权重系数 -& 可能随时间而变化， 即随着时间的发展， 决策者的价值观和偏好可能发生改 变； 权重系数 -& 可能随着属性的取值而改变， 即 -& 与 !& 之间可能存在非线性的关系； 权重系数可能因不同 决策者而异， 这时又成为多个决策者判断的集结问题 $ 这些情况增加了确定和使用权重系数的复杂性 $ 这就 要求在确定权重系数 -& 时， 尽量抓住问题的主要方面， 使最终确定的 -& 在一定范围内具有决策性的意义 $ #$! 判断矩阵的构造 （"）非结构化指标 # 对于非结构指标， 一般是组成专家组， 对评判对象进行比较， 构造判断矩阵 # 如果专 家只是对评判对象在某一准则下进行排序， 可以按照下面的计算方法构造判断矩阵 # 首先计算每个因素的平均排序值! （,-. ｛ ｛ ） （取 ! & $ 然后确定平均排序的最小间隔 ." 0 ." ’ !&｝ / ,12 !&｝ +/ ! ! 万方数据 + ." ’ /&’ $ 如果用上述方法构造 ， 其中 （ !& / !’ ） / ’ 3） $ 最后确定判断矩阵的 %&’ 值， %&’ ’ !& + !’ ’ "（ + /&’ 4 "）
!"#$%&’$： >E; 8;@;BB32I 68A 9;6B3N3=32I 79 712343562378 79 ?;<3786= 2?6993@ 68A 2?68B17?262378 B2?D@2D?;B 6?; 686=I5;A) /8 712343562378 38A;O38< BIB2;4 3B 1?717B;A，68A 2E;8 68 712343562378 47A;= 97? A;B@?3N38< ?;<3786= 2?6993@ 68A 2?68B17?262378 B2?D@2D?;B 3B A;?3H;A 2E62 3B 6 @74N3862378 79 PD6=32623H; 68A PD68232623H; 686=IB;B) >E3B B2DAI 3B 27 1?7H3A; 6 @=;F 27 7123435; ?;<3786= 2?6993@ 68A 2?68B17?262378 BIB2;4B 2E62 6?; DBD6==I H;?I @741=3@62;A ) ()* +,%-#： 2?6993@；2?68B17?26238；712343562378；47A;==38<；38A;O38< B;2D1 长期以来， 地区的交通问题成为其经济发展的一个瓶颈 ) 要建立整体结构合理、 运输资源配置优化的综 合交通运输体系， 不仅要重视铁路、 公路、 水路、 民航、 管道每个子系统的作用， 而且更要重视大系统整体效应 的优化， 以增强整个系统的综合能力 ) 这个整体效应， 在很大程度上取决于系统的结构 )
交通运输方式， 各种交通运输方式之间的关系如何， 即各种交通运输方式之间的比例关系， 以及在不同的结 构层面上的不同表现 ) 虽然对交通运输系统来说， 结构在随时间发生着变化， 但是它内部物质层次结构的稳定性在一定范围内 在交通运输系统内部， 各种运输方式之间 （空间和时间上） 不会因整体运动形式改变而受到破坏 ) 也就是说，
012343562378 79 :;<3786= >?6993@ 68A >?68B17?262378 C2?D@2D?;B
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（$ ) C@E77= 79 >?6993@ 68A >?68B1) ， C7D2EF;B2 G367278< .83H;?B32I， JE;8<AD &$""’$， JE386；! ) KD68<4;3BE68 :63=F6I J741) ，KD68<5E7D :63=F6I L2A) K?7D1 J741) ，MD35E7D *$&"""，JE386）
［%］ 如果一个正互反矩阵 ! 满足 %&’%’( ’ %&( ， 则称 ! 为一致性矩阵 $ ［%］ （ %&’ ） 当且仅当矩阵 ! 的最大特征值!,-. ’ " " 阶正互反矩阵 ! ’ $ " ( " 是一致阵， 根据定理 "， 可以检验判断矩阵 ! 是否具有一致性 $ 令 ) ’ * + , ， ) 称为随机一致性比率， , 为平均随机
第 ’+ 卷 第 ! 期 !""’ 年 - 月
西 南 交 通 大 学 学 报 G0.:Q/L 0R C0.>MSTC> GU/0>0QK .QUVT:CU>W
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地区交通运输结构优化研究
朱健梅$， 闫海峰$， 王
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交通运输结构优化的递阶层次结构