全国细菌耐药监测网信息系统—附件
卫生部全国细菌耐药监测网(Mohnarin)介绍
药物合理应用奠定 了基础 ， 也体 现我国政 府遏制抗 菌药物滥用 的决心 。为配合《 菌药物临床应用 抗 指 导 原则 》 的实施 ， 卫生 部于 ２ ０ ０ ５年 正式发 文 （ 办 医发 ［０ ５ １ ６号 ） 立” 国细菌 耐药 监测 卫 ２０ － ７ １ 成 全
网 抗 菌 药 物 应 用 监 测 网 ” 目的 在 于 掌 握 我 国抗 菌 药 物 应 用 与 细 菌 耐 药 状 况 ， 定 相 应 管 理 措 与 ， 制 施 ， 临床抗菌药物选择 提供技术支持 。 为 北 京 大 学 第 一 医 院 临床 药 理 研 究 所 受 托 承 担 了全 国 细 菌 耐 药 监 测 网 的组 织 实 施 工 作 ， 为尽 快
抗菌药 物是临床应用最 广泛 的一类药物 ， 涉及临床各专业科 室 。由于抗菌药物种类多 ， 药学特
征 各 异 ， 床 应 用 存 在 比较 严 重 的 不 合 理 现 象 ， 括 无 指 征 用 药 、 药 时 间 过 长 、 种 药 物 联 合 使 临 包 用 多
用 、 法 错误 等 ， 用 由此 导 致 抗 菌 药 物 相 关 不 良反 应 增 加 、 者 医 疗 负 担 上 升 ， 严 重 的 后 果 是 抗 菌 患 更
员单位 ， 卫生部领 导 的大力 支持下 ， 在 对成 员单位进 行相应 培训 ， 在监 测过程 中采取 了全面 的质量
控 制 措 施 ， 保 获 得 可 靠 监 测 结 果 。本 监 测 接 受 采 用 符 合 规 范 的 各 种 细 菌 鉴 定 与 药 物 敏 感 性 测 定 确 结 果 ， 用 Ｗ ＨＯＮＥ 软 件 综 合 分 析 全 国 以及 各 省 市 自治 区 细 菌 耐 药 情 况 ， 争 使 检 测 结 果 充 分 应 Ｔ 力 反映 我 国 几 个 地 区 耐 药 情 况 。 本 期 《 国 抗 生 素 杂 志 》 刊 登 内 容 ， 自 于 ２ ０ ～ ２ ０ 中 所 来 ０ ６ ０ ７年 度 Ｍｏ ｎ ｒ ｈ ａｉ ｎ中对 临 床 抗 菌 药 物 应 用 具 有 重 大 价 值 内容 ， Ｍｏ ｎ ｒ 由 ｈ ａｉ 分 专 家 整 理 而 成 。 ｎ部
中国CHINET细菌耐药性监测
中国CHINET细菌耐药性监测随着抗生素的广泛使用，细菌耐药性已成为全球性的公共卫生问题。
为了应对这一挑战，中国CHINET细菌耐药性监测应运而生。
本文将介绍中国CHINET细菌耐药性监测的背景、目的和意义，并逐步引入给定的关键词。
中国CHINET细菌耐药性监测是我国重要的细菌耐药性监测平台，旨在全面监测细菌耐药性现状及其变化趋势。
通过该监测网络，我们可以获取全国范围内细菌耐药性的最新数据，从而为抗生素合理使用、疾病治疗和防控提供科学依据。
细菌耐药性是指细菌对抗生素产生抵抗力的现象。
随着抗生素的广泛使用，细菌耐药性不断增强，给疾病治疗带来极大的挑战。
因此，开展细菌耐药性监测对于了解现状、预测趋势和制定防控策略至关重要。
监测是指系统地收集和分析数据，以了解某一现象或事物的现状和发展趋势。
在细菌耐药性领域，监测可以帮助我们及时发现和解决耐药性问题，并为抗生素合理使用提供科学依据。
中国CHINET细菌耐药性监测便是通过收集和分析全国各地的细菌耐药性数据来实现这一目标。
中国CHINET细菌耐药性监测不仅可以帮助医生了解不同地区、不同医院的细菌耐药性现状及其变化趋势，还能为抗生素合理使用提供科学依据，提高疾病治疗效果，减少耐药菌的产生和传播。
该监测还可以为政府制定和调整相关政策提供数据支持，加强全球耐药性监测的合作与交流。
中国CHINET细菌耐药性监测在了解现状、预测趋势和制定防控策略方面具有重要意义，应加强对这一领域的和投入力度。
我们每个人都应该科学合理地使用抗生素，积极预防和控制细菌耐药性的产生和传播。
细菌耐药性监测是医院感染控制的重要环节，对于指导临床合理使用抗菌药物、提高治疗效果具有重要意义。
本文旨在介绍CHINET三级医院细菌耐药监测体系的应用目的、意义及监测方法，分析监测结果，提出相应对策，为抗菌药物的合理使用提供依据。
国际上先进的细菌耐药监测体系为各国细菌耐药监测中心所采用的标准化操作程序，包括收集临床菌株、细菌鉴定、药物敏感试验、数据整理分析等环节。
抗菌药物耐药监测与管理体系
抗菌药物耐药监测与管理体系一、引言抗菌药物是治疗感染性疾病的重要药物，但随着抗菌药物的广泛使用，细菌耐药问题日益严重。
为了应对抗菌药物耐药问题，我国已经建立了抗菌药物耐药监测与管理体系，以降低抗菌药物耐药风险，保障人民群众的健康。
二、抗菌药物耐药监测网络1. 国家级监测网我国设立了国家级抗菌药物耐药监测网，负责全国范围内的抗菌药物耐药监测工作。
国家级监测网由国家卫生健康委员会主管，依托各级医疗机构、疾病预防控制中心、实验室等机构，形成覆盖全国的抗菌药物耐药监测网络。
2. 省级监测网各省级卫生健康部门负责建立省级抗菌药物耐药监测网，对所辖区域内的抗菌药物耐药情况进行监测。
省级监测网负责收集、汇总和分析本地区抗菌药物耐药数据，及时掌握耐药菌的流行趋势，为制定防控策略提供依据。
3. 市县监测网市县级卫生健康部门负责建立市县级抗菌药物耐药监测网，负责本地区抗菌药物耐药监测工作。
市县级监测网负责收集、汇总和分析本地区抗菌药物耐药数据，及时上报省级监测网。
三、抗菌药物使用管理1. 抗菌药物使用原则医疗机构应根据《抗菌药物临床应用指导原则》合理使用抗菌药物，严格掌握抗菌药物使用的适应症、禁忌症、剂量、疗程等，避免无指征、过度使用抗菌药物。
2. 抗菌药物分级管理根据抗菌药物的疗效、安全性、经济性等因素，将抗菌药物分为三级：限制使用级、非限制使用级和特殊使用级。
医疗机构应根据抗菌药物的分级，制定相应的使用管理制度。
3. 抗菌药物使用监测医疗机构应建立健全抗菌药物使用监测制度，对本院抗菌药物使用情况进行监测，分析抗菌药物使用合理性，及时发现和纠正不合理使用抗菌药物的行为。
四、耐药菌防控措施1. 加强感染防控医疗机构应加强感染防控工作，严格执行手卫生、消毒隔离、无菌操作等感染防控措施，降低感染风险。
2. 限制抗菌药物使用针对耐药菌感染，医疗机构应严格限制相关抗菌药物的使用，仅在有明确指征的情况下使用，避免过度使用。
3. 耐药菌监测医疗机构应加强耐药菌监测工作，及时发现耐药菌感染病例，采取措施进行隔离、治疗和防控。
全国抗菌药物监测网填报表
附件1：抗菌药物临床应用监测方案（技术部分）一、填写全国抗菌药物临床应用监测成员单位情况调查表（表1）和年度抗菌药品消耗金额调查表（表2 ）二、抽查与分析住院病人的药品（抗菌药物）使用情况1、每年度分别从6月、12月第二周全院出院病人的病历中随机抽取30份, 填写住院病人抗菌药物使用情况调查表（表3・1）,并统计住院病人使用抗菌药物的百分率;2、每年度分别从6月、12月第二周手术科室出院病人的病历中随机抽取30份，填写围手术期病人抗菌药物使用情况调查表（表3・2 ）,并统计外科预防使用抗菌药物的百分率。
三、抽查与分析门诊药品的使用情况每年度分别从6月、12月第三周中一日（除节假日）门诊成人普通（除急诊、高干、传染、儿科、中药）处方，随机抽样IOO处方;设定为每病例一处方，填写门诊处方用药情况调查表（表4 ）,并统计每次就诊平均用药品种数、每门诊处方平均用药金额、就诊使用抗菌药物的百分率、就诊使用针剂的百分率、每抗菌药物处方平均用药金额。
四、每年度（或分段）填写抗菌药物使用情况调查表（表5 λ表1全国抗菌药物临床应用监测成员单位情况调查表填表日期：年月日200 抗菌药品消耗金额调查表）医院填表日期：年 月 _________ 日填表人：_______________ 万兀不含政府拨款说明：1、 本项统计的抗菌药物，包括抗生素类和合成抗菌药物类,不含植物成分的抗菌药（见医保目录分 类）;抗结核病药、抗麻风病药、抗真菌药、抗病毒药、抗寄生虫药在此表中不列为抗菌药。
2、 全年使用金额按药品的零售价计算。
-,年医院总收入（金额）项目执行人：表3-1耳存术病人抗菌药物使用情况调查表(首页)( )医院抽样时间：200_年_月—日至200_年_月_日非手术病人出院人数：_____________ 病历号：________________ 序号：_____________________项目执行人：—、每年度分别从6月、12月第二周全院出院病人的病历中随机抽取30份，填写表3-I0如病历数不够可顺延一周，需在表3 - 1首页（_周）中注明。
全国细菌耐药监测网2014—2019年胆汁细菌耐药监测报告
DOI：10.12138力.issn.1671-9638.20216177•论著•全国细菌耐药监测网2014—2019年胆汁细菌耐药监测报告全国细菌耐药监测网［摘要］目的了解全国胆道感染细菌分布和细菌耐药情况，为临床抗菌药物选择提供参考。
方法按照全国细菌耐药监测网(CARSS)技术方案，利用WHONET5.6软件对2014—2019年CARSS成员单位上报胆汁标本分离的细菌及药敏结果数据进行分析，同一患者相同细菌仅纳入第一株菌。
结果共分析268016株细菌，居前8位的依次为大肠埃希菌(30.9%)、肺炎克雷伯菌(12.7%)、屎肠球菌(10.1%)粪肠球菌(&6%)、铜绿假单胞菌(4.9%)、阴沟肠杆菌(4.5%)、鲍曼不动杆菌(2.2%)、弗劳地柠檬酸杆菌(1.8%)。
药敏结果显示，6年间，大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌对第三代头抱菌素的耐药率分别为33.7%〜65.6%、23.6%〜43.5%，对喹诺酮类抗生素耐药率分别为4&9%〜56.6%、22.0%〜28.5%，对碳青霉烯类抗生素耐药率分别为1.1%〜3.7%、3.5%〜7.6%；铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌对头抱哌酮/舒巴坦耐药率分别为13.4%〜19.0%、29.3%〜42.7%，对碳青霉烯类抗生素耐药率分别为18.0%〜28.0%、44.5%〜59.9%;屎肠球菌和粪肠球菌对万古霉素耐药率分别为0.6%〜1.7%,0.3%〜0.7%。
结论中国胆道感染病原菌以革兰阴性菌为主，主要为肠杆菌目细菌；常见病原菌对多种抗菌药物耐药明显，临床抗菌药物选择应参考耐药监测结果。
［关键词］胆汁；病原菌；抗菌药物；耐药性；大肠埃希菌；肺炎克雷伯菌；全国细菌耐药监测网［中图分类号］R181.3+2Antimicrobial resistance of bacteria from bile：surveillance report from China Antimicrobial Resistance Surveillance System in2014—2019China Antimicrobial Resistance Surveil l ance System［Abstract］Objective To understand the distribution and antimicrobial resistance of bacteria in biliary tract infection in China,and provide reference for clinical antimicrobial choice.Methods According to China Antimicrobial Resistance Survei l ance System(CARSS)technical program，data of bacteria isolated from bile specimen and antimicrobial susceptibility testing results reported by CARSS member hospitals in2014-2019were analyzed with WHONET5.6software,the same bacteria from the same patient was only adopted the first strain.Results A total of 268016bacterial strains were analyzed,the top8were Escherichia coli(30.9%),Klebsiel l a pneumoniae(12.7%),Enterococcus faecium(10.1%),Enterococcus faecais(8.6%),Pseudomonas aeruginosa(4.9%),Enterobader c loacae(4.5%),Acinetobacter baumannii(2.2%),and Citrobacter freundii(1.8%).Antimicrobial susceptibilitytestingresultsof6yearsshowedthatresistanceratesof Escherichiaco i and K ebsie apneumoniae to third-generation cephalosporins were33.7%-65.6%and23.6%-43.5%respectively,to quinolones were48.9%—56.6%and22.0%一28.5%respectively,to carbapenems were1.1%一3.7%and3.5%—7.6%respectively；resistant rates of Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter baumannii to cefoperazone/sulbactam were13.4%―19.0%and29.3%-42.7%respectively,to carbapenems were18.0%-28.0%and44.5%-59.9%respectively；resistance rates of Enterococcus faecium and Enterococcus faecais to vancomycin were0.6%一1.7%and0.3%―0.7%respectively.Conclusion Gram-negative baciiii are predominant pathogens in biliary tract infection in China,the mjor bacteria were Enterobacteriaceae；pathogens are resistant to multiple antimicrobial agents,clinical antimi-crobialchoiceshouldrefertoantimicrobialresistancesurvei l anceresults［Keywords］bile；pathogen；antimicrobial agent；antimicrobial resistance；Escherichia co l i；K l ebsie l l a pneumoniae；ChinaAntimicrobialResistanceSurvei l anceSystem［收稿日期］2020-11-24全国细菌耐药监测网联系邮箱:naiyaojiance@细菌耐药已成为全球范围内的重大公共健康问题，延缓细菌耐药发展趋势已成为人类健康重要课题。
全国细菌耐药监测网信息系统数据上报标准V60
全国细菌耐药监测网信息系统数据上报标准V6.02017年1月1日修订全国细菌耐药监测网通过“全国细菌耐药监测网信息系统” 收集所有成员单位的耐药监测数据，系统具备完善的数据筛选和容错处理功能，支持上传的数据文件格式为WHONET 5.6软件所导出的通用数据文件格式，文件后缀无要求。
除此以外，系统还支持ExceI表格，包括Excel 2003 以下版本生成的（*xls）以及Excel 20072010所生成的*xlsx。
一、科室代码设置监测网成员单位首次登录时须先使用【本院科室管理】功能，登记注册医院临床科室并将其映射至系统所要求的标准科室分类上，该映射关系可随着本院的科室变化随时进行调整（增加、删除、修改），调整之后不影响曾经上传过的文件，仅影响在调整时间点后上传的数据。
而各医院临床科室对应上报数据文件中的WARD字段保存的值，可以为本院临床科室名称或本院临床科室代码，取决于各院在WHONET中是如何管理的，或者是如何从LIS系统导出的。
完成医院科室设置后，在上传本院数据时，系统会自动将已经设置好的本院科室信息与系统标准的科室分类进行映射，并将映射结果直接写入DEPARTMENT?段，不影响WARD 字段中上传的原始值，DEPARTMEN字段实际上可以不填写，甚至是整列都不存在。
建议在上报的数据文件中直接将DEPARTMEN■字段设置成系统内置的标准科室代码（3位字符）。
二、数据文件各字段要求1、来源ORIGIN非必填字段，最长1个字符。
若填写，则其必须为“ h”，若不填写，数据上传后系统会自动补充，若填写值不为“h”，系统将自动替换成“h”。
2、国家COUNTRY_A非必填字段，最长3个字符。
若填写，则其必须为“ CHN，若未填写，数据上传后系统会自动补充。
3、医院INSTITUT非必填字段，为国家卫生计生委统一分配的标准代码，标准6 字符，前两位为国家标准省级代码（如北京为11，福建为35 等），后4位为各省编码（从0001 开始），例如福建省立医院为350001，若未填写，数据上传后系统自动补充已注册的医院标准代码，若填写则必须与本院的代码一致，否则系统会自动替换为正确代码。
全国细菌耐药监测网2014—2019年门诊患者临床分离细菌耐药监测报告
DOI：10.12138力.isn.1671-9638.20216184•论著•全国细菌耐药监测网2014—2019年门诊患者临床分离细菌耐药监测报告全国细菌耐药监测网［摘要］目的监测2014—2019年全国门诊患者临床分离菌株分布情况及对抗菌药物的敏感性。
方法按照全国细菌耐药监测网(CARSS)方案，应用WHONET5.6软件对2014—2019年所有CARSS成员单位上报的门诊患者临床分离细菌及药敏结果数据进行分析。
结果2014—2019年门诊患者分离的总菌株数为53243〜91692株，其中革兰阴性菌分别占75.3%、57.3%、&3%、5&5%,60.5%和60.9%，革兰阳性菌分别占24.7%、42.7%、41.7%,41.5%,39.5%和39.1%。
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的检出率为25.1%〜27.8%，耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌(MRCNS)的检出率为68.3%〜72.4%。
MRSA和MRCNS对绝大多数抗菌药物的耐药率均高于甲氧西林敏感株，未发现对万古霉素、替考拉宁及利奈唑胺耐药的菌株。
粪肠球菌对多数测试抗菌药物的耐药率均低于屎肠球菌，两者中均有少数耐万古霉素菌株。
非脑脊液标本分离的肺炎链球菌对青霉素的耐药率为1.0%〜2.3%。
铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌对亚胺培南耐药率分别为10.7%〜15.2%、&5%〜49.4%。
大肠埃希菌对头抱噻肟的耐药率为4&0%〜55.6%，对亚胺培南的耐药率为0.6%〜0.8%;肺炎克雷伯菌对头抱噻肟的耐药率为31.0%〜38.3%，对亚胺培南的耐药率为3.9%〜6.3%。
流感嗜血杆菌对氨苄西林的耐药率为37.5%〜55.6%。
结论门诊患者临床分离菌对常见抗菌药物的耐药性形势仍较严峻，尤其是耐碳青霉烯类革兰阴性杆菌和耐甲氧西林葡萄球菌。
［关键词］细菌；耐药性；门诊患者；耐甲氧西林金黄色葡萄球菌；耐碳青霉烯类革兰阴性杆菌；抗药性细菌；全国细菌耐药监测网［中图分类号］R181.3+2Antimicrobial resistance of clinically isolated bacteria from outpatients: surveillance report from China Antimicrobial Resistance Surveillance System in2014—2019China Antimicrobial Resistance Surveillance System［Abstract］Objective To surveil the distribution and antimicrobial susceptibility of clinically isolated bacteria from outpatients in China from2014to2019.Methods According to China Antimicrobial Resistance Surveillance System (CARSS)program,clinically isolated bacteria and antimicrobial susceptibility testing results of outpatients reported by a ll CARSS member hospitals in2014—2019were analyzed by WHONET5.6software.Results The total number of bacteria isolated from outpatients in2014-2019were53243-91692strains,Gram-negative bacteria accounted for75.3%,57.3%,58.3%,58.5%,60.5%and60.9%respectively,Gram-positive bacteria accounted for24.7%,42.7%,41.7%,41.5%,39.5%and39.1%respectively.Isolation rates of methicillin-resistant Staphylococcus aureus(MRSA)and methicillin-resistant coagulase negative Staphylococcus(MRCNS)were25.1% -27.8%and68.3%-72.4%respectively.Resistance rates of MRSA and MRCNS to most antimicrobial agents werehigherthanthoseof methici l insusceptiblestrains，vancomycin-，teicoplanin-andlinezolid-resistantstrains werenotfound Resistanceratesof Enterococusfaeca is tomosttestedantimicrobialagentswerelowerthanthose of Enterococcus f a ecium,and both had a few vancomycin-resistant strains.Resistance rate of Streptococcus pneu-［收稿日期］2020-11-24全国细菌耐药监测网联系邮箱:naiyaojiance@m o n ia e isolated from non-cerebrospinal fluid specimens to peniciilin were1.0%一2.3%.Resistance rates of Pseu domonas aeruginosa and Acinetobacter baumannii to imipenem were10.7%—15.2%and38.5%—49.4%respectively；resistance rates of Escherichia coii to cefotaxime and imipenem were48.0%—55.6%and0.6%一0.8% respectively；resistance rates of Klebsiella pneumoniae to cefotaxime and imipenem were31.0%―38.3%and 3.9%一6.3%respectively.Resistance rates of Haemophilus influenzae to ampiciilin were37.5%―55.6%. Conclusion Antimicrobial resistance of clinically isolated bacteria from outpatients is still serious,especially carba-penem-resistant Gram-negative bacilii and methicillin-resistant Staph狔lococcus.[Keywords]bacteria；antimicrobial resistance；outpatient；methiciilin-resistant Staphy l ococcus aureus；carbapenem-resistantGram-negativebaci l us；antimicrobial-resistantorganism；China Antimicrobial ResistanceSurvei l anceSystem近年来，随着广谱抗菌药物的广泛使用，多重耐药细菌包括耐碳青霉烯类革兰阴性杆菌和耐甲氧西林葡萄球菌等检出率居高不下，使临床抗感染治疗面临巨大挑战。
2024版全国抗菌药物临床应用监测网
31
THANKS
2024/1/30
32
2024/1/30
16
04
监测网运行现状及成效分 析
2024/1/30
17
运行现状分析
03
监测网覆盖范围广泛
全国抗菌药物临床应用监测网已经覆盖了 全国大部分地区的医疗机构，包括大型综 合医院、专科医院和基层医疗机构等。
数据收集与报告机制完善
通过建立完善的数据收集、整理、分析和 报告机制，监测网能够及时、准确地掌握 全国抗菌药物临床应用情况。
监测网还可以为抗菌药物产业的 发展提供市场信息和政策建议， 推动产业的健康有序发展。
2024/1/30
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06
改进措施与建议
2024/1/30
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加强组织领导和协调机制建设
01
建立健全全国抗菌药物临床应 用监测网的领导机构和工作机 制，明确各部门职责和任务分
工。
2024/1/30
02
加强与卫生健康、医保、药监 等相关部门的沟通协调，形成
降低了抗菌药物的滥用风险
监测网能够及时发现和纠正抗菌药物的滥用行为，降低了患者因滥用抗菌药物而产生的 风险。
2024/1/30
提高了医疗质量与安全水平
通过监测网的数据分析和反馈，医疗机构能够不断改进和优化临床治疗方案，提高医疗 质量与安全水平。
19
存在的问题与挑战
01
数据收集与报告质量 有待提高
部分医疗机构在数据收集和报告方面存 在不规范、不及时等问题，影响了监测 数据的准确性和完整性。
加强数据质量控制，建立数据质量评估机制，确保数 据的准确性和完整性。
细菌耐药监测软件whonet系统的应用
直接比较两种抗生素或两种试验方法的菌株结 果。
应用
比较同一方法测试的两种抗生素的实验结果 比较不同试验方法测试的抗生素实验结果
48
WHONET系统的应用－散点图
49
WHONET系统的应用－散点图
50
WHONET系统的应用－散点图
51
耐药分析组合
耐药分析组合反映了某一特殊克隆菌群的 一组固有的及获得性染色体与质粒介导的 耐药基因
细菌耐药监测软件WHONET系统的应用
WHONET应用学习班： /weishengwuxuexiban.htm
胡付品
复旦大学附属华山医院抗生素研究所
1
WHONET系统简介
WHONET软件是世界卫生组织（WHO）独立开发的用于 管理细菌实验结果的数据库软件 开发本软件的目的是管理实验室常规实验结果，进行数据 分析。
直方图可粘贴至Microsoft程序，也可将图 片以JPG格式进行保存。
46
多文件％RIS及频率分布
目的
比较多年的结果，或比较不同中心或国家的结 果
应用
监测细菌耐药性在时间及地区的变化趋势 调查质量控制结果的可比性 显示每一文件测定的细菌数量及对每一种抗生 素的敏感率
47
WHONET系统的应用－散点图
55
56
Enterococcus faecium Klebsiella pneumoniae Staphylococcus aureus Haemophilus influenzae Enterobacter cloacae Pseudomonas aeruginosa Pseudomonas maltophilia
所有分离株 由患者－只分析第一个菌株 由患者－每一抗生素的平均耐药结果 由患者－每种抗生素最耐药的结果 由患者－每种抗生素最敏感的结果 由患者－选每一抗生素解释的结果
卫生部全国细菌耐药
29.9
32.3
33.2
39.7
0
头孢哌酮/ 头孢
舒巴坦
吡肟
环丙 沙星
头孢 他啶
哌拉西林/ 亚胺 他唑巴坦 培南
左氧 沙星
7613株鲍曼不动杆菌对常用抗菌药物的耐药率
耐药率(%)
100
80
59.7
60
48.8
50
54.2
45.8
40
20 13.4
23.4
0
头孢哌酮/ 亚胺
舒巴坦Βιβλιοθήκη 培南左氧 沙星哌拉西林/ 头孢 他唑巴坦 吡肟
不动 10%
肺克 12%
铜绿 24%
北京市2006-2007年细菌耐药监测结果 3727株大肠埃希菌对常用抗菌药物的耐药率
100
耐药率(%)
80
66.9 69.1
60
54.8 55.3
49.8
41.5
40
20
17.9
0.3 4.5
5
0
亚胺 头孢哌酮 哌拉西林/ 头孢 氨苄西林 头孢 头孢 头孢 左氧 环丙
76.9 68.3 53.9
40
33.4 34.2
22.2 24.2
20
13.7
1.1
0
亚胺 头孢哌酮/ 哌拉西林/ 头孢 培南 舒巴坦 他唑巴坦 吡肟
环丙 沙星
左氧 沙星
头孢 头孢 氨苄西林 头孢 曲松 呋辛 /舒巴坦 唑啉
912株产气肠杆菌对常用抗菌药物的耐药率
耐药率(%)
100
80
80.1
60
Mohnarin监测的目的
建立覆盖全国的、具有国际水平的、包括根底 网与中心网的大型细菌耐药监测网络，获取有科 学价值的细菌耐药及变迁资料，掌握我国细菌耐 药流行情况，建立相关国际领域交流合作平台， 为我国抗生素的合理使用提供科学依据与政策依 据。
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全国细菌耐药监测网信息系统数据上报标准（试用）全国细菌耐药监测网通过“全国细菌耐药监测网信息系统”收集所有成员单位的耐药监测数据，系统具备完善的数据筛选和容错处理功能。
一、科室代码设置监测网成员单位首次登录时须先在本院科室维护栏内登记注册医院临床科室并将其映射至系统所要求的标准科室分类上，科室代码为上报数据中DEPARTMENT字段中保存的代码，也可以设置成系统内置的标准科室代码，此代码可为数字代码、英文代码或中文名，最多允许15个字符（不区分中英文），设置后可随时增加和修改。
上传的数据文件格式为Whonet 5.6的通用文件格式，后缀必需为“.dbf”（系统未来可能会支持Excel表格与Csv平面文本文件）。
二、数据文件各字段要求1、来源ORIGIN非必填字段，最长1个字符。
若填写，则其必须为“h”，若不填写，数据上传后系统会自动补充，若填写值不为“h”，系统将自动替换成“h”。
2、国家COUNTRY_A非必填字段，最长3个字符。
若填写，则其必须为“CHN”，若未填写，数据上传后系统会自动补充。
3、医院INSTITUT非必填字段，为卫生部统一分配的标准代码，标准6字符，前两位为国家标准省级代码（如北京为11，云南为53等），后4位为各省编码（从0001开始），如昆明医科大学第一附属医院可能为（530001），若未填写，数据上传后系统自动补充已注册的医院标准代码，若填写则必须与本院的代码一致，否则系统会自动替换为正确代码，在数据上传时此字段不建议填值。
4、实验室LABORATORY非必填字段，最长3个字符。
系统不再将此作为医院标识，无具体格式要求，在数据上传时此字段不建议填值。
5、病历号PATIENT_ID必填字段，要求至少填写总数据量的90%（住院病人要求全部填写，其余10%对应门诊无病历号的数据），最长16字符。
6、姓氏LAST_NAME和名字FIRST_NAME以上两项只需有一项且必需有其中一项正确填写，最长12各个字符（即6个中文字符），此两项任意一项须100%填写。
7、性别SEX此字段要求100%必填，最长1个字，WHONET要求只能填写“f”或者“m”，系统提供了相关的容错处理机制，允许填写“男”和“女”，系统会自动将“男”替换成“m”，将“女”替换成“f”。
8、年龄字段AGE此字段要求100%必填字段，最长3个字符。
（1）不带任何后缀的1~3位整数或者2位数字+"y"后缀，代表年龄是按岁计算。
（2）2位数字+ "d" 即代表年龄按天计算。
（3）2位数字+ "w" 即代表年龄按周计算。
（4）2位数字+ "m" 即代表年龄按月计算。
（5）空值或其它字符，系统会认为是非法值，需补充修改后才能上报。
9、年龄类别PAT_TYPE非必填字段，系统会根据年龄AGE自动生成该字段，即使是数据中已经填写了该值系统也会强制替换，若要填写，则该字段长度必须为3位字符，具体的计算规则如下：1)当AGE后缀为“d”代表“天”时：A.<=28，生成“new”代表“新生儿”；B.>28，生成“ped”代表“儿童”；2)当AGE后缀为“w”代表“周”时：A.<=4，生成“new”代表“新生儿”；B.>4，生成“ped”代表“儿童”；3)当AGE后缀为“m”代表“月”时：A.0，生成“new”代表“新生儿”；B.>=1，生成“ped”代表“儿童”；4)当AGE为纯数字，代表“岁”时：A.0，生成“unk”代表“不明”，需修正后才能上报；B.>=1并且<=14，生成“ped”代表“儿童”；C.>=15并且<=65，生成“adu”代表“成人”；D.>65，生成“ger”代表“老年”。
10、科室（送检科室）WARD为非必填项，最大长度为15字，中英文不限。
11、科室类别WARD_TYPE为100%必填项，最大长度为3个字，必须与WHONET内置的代码要求一致，见附表（1）。
12、专业类别DEPARTMENT为100%必填项，最大长度为6个字，中英文不限（WHONET默认长度为3），此字段所填写的值，必须在用户系统设置的本院科室代码字典库中（科室代码设置见第一条）。
未在字典库中的科室代码为非法值，无法通过系统校验，当数据上传成功后，系统会自动将此字段中的本院科室代码替换为系统内置的标准科室分类代码，系统内置的标准科室分类代码见附表（2）。
13、标本类型数字代码SPEC_TYPE和英文代码SPEC_CODE不要求两者都完整，只要有其中一项即可，系统会根据其中一项自动补齐另一项。
英文代码必须是2字符，数字代码最大3字符，两个字段都分别有自己的标准代码库（同样源自WHONET数据库，见附表3）。
如果两者都有，但不匹配的例如痰标本的英文代码为“sp”，数字代码应该为“3”，如果填写了其它数字代码，系统会给出提示，要求修正不匹配的数据后再次上传。
超出附表内的标本类型系统视为非法值，需修正后才能上报数据。
另外，当标本类型为质控标本（即SPEC_TYPE为qc或者ex，并且SPEC_CODE为75或99）时，系统会给出提示并自动忽略该条数据。
14、标本编号SPEC_NUM字段100%必填字段，最大长度12字。
15、检验结果（细菌）ORGANISM100%必填字段，标准3位英文字符代码，此代码为WHONET 5.6标准细菌代码；系统仅接受附表（4）所列出的细菌，不接受真菌，支原体，厌氧菌和分枝杆菌等。
附表（4）所规定的标准代码外的数据，系统会给出提示并自动忽略该条数据。
16、细菌类别ORG_TYPE系统仅接受革兰阳性菌“+”和革兰阴性菌代码“-”，最大允许1字符，此字段可不填写。
当系统发现未填写时会自动根据ORGANISM字段的值推导出来，当系统发现本字段中填写的值与系统所推导的合法值不匹配的时候，会自动将其替换成合法值。
17、β-内酰胺酶BETA_LACT非必填字段，1字符，且值仅能为“+”或“-”，若填写为“n”、“ne”、“neg”、“negative”或者中文全角“＋”，系统会自动将其修正为半角英文“+”，若填写为“p”、“po”、“pos”、“positive”或者中文全角“－”，系统会自动将其修正为半角英文“-”。
18、超广谱β-内酰胺酶ESBL规则同上。
19、耐甲氧西林葡萄球菌检测试验MRSA_SCRN规则同上。
20、诱导型克林霉素耐药试验INDUC_CLI规则同上。
21、霍奇试验HODGE非必需字段，规则同上。
22、碳青酶烯酶CARBAPENEM规则同上。
23、送检日期（标本日期）SPEC_DATE为100%必填字段，格式为2013/10/13或者2013-10-13，必须为10字符，若为其它格式，系统自动修正为yyyy-mm-dd格式。
24、报告日期（数据录入日期）DATE_DATA为非必填字段，规则同上。
25、抗生素所有抗生素代码采用Whonet 5.6标准代码。
抗生素代码见附表（5）。
1)纸片法（K-b法）：代码须包含抗生素含量，如填写结果只能为6至80之间的整数，不能是小数，也不能带任何符号，否则视为填写错误，系统会将该值忽略，这会影响该列的通过率。
2)MIC法：如果填写，则长度不能超出6个字符，否则视为填写错误，系统会将该值忽略，这会影响该列的通过率。
填写规则：A.不接受S、I、R，若填写S、I、R视为填写错误，系统会将该值忽略，这会影响该列的通过率。
B.数字为半角纯数字，可为小数，不允许出现全角数字，否则视为填写错误，系统会将该值忽略，这会影响该列的通过率。
C.允许带>、>=、<、<=的数字，例如：<=1、>=4等。
D.允许带“/”分隔符的格式，例如：64/4，上传后系统自将“/”后面的字符含“/”一起删除掉，仅保留“/”前面的字符。
E.允许结果“SYN-S”、“SYN-R”，上传后系统自动将GEH_NM结果为SYN-S替换为<=500，SYN-R替换为>=1000；将STH_NM结果为SYN-S替换为<=1000，SYN-R替换为>=2000。
F.关于复方新诺明（SXT_NM）结果，上传后系统自动将数据为320的字符替换为16，160替换为8，80替换4，40替换为2，20替换为1，10替换为0.5，其余字符保持原始数据。
G.系统会将数据中出现的一些特殊字符替换为合法字符，具体如下：a)全角“≧”或“≥”将替换为半角“>=”b)全角“≦”、“≤”将替换为半角“<=”c)全角“＞”将替换为半角“>”d)全角“＜”将替换为半角“<”e)全角“＝”将替换为半角“=”f)全角“．”与“。
”将替换为半角“.”3)在数据中若出现未在附表（5）中的其它抗生素字段，系统会自动忽略该字段的数据，不予保存。
4)本系统目前抗菌药物敏感性执行标准为CLSI M100-S23，上传数据如果有未达到该折点标准的数据，系统会将该组数据中的未达到CLSI M100-S23标准的抗生素结果忽略。
如某一抗生素，CLSI M100-S23折点为S:<=2，I:4-8，R:>=16，测定结果为<=8，这样的数据系统无法判断是敏感还是中介，系统会自动将该组数据中的这个抗生素结果忽略掉，不予保存，不影响通过率。
2014新版细菌耐药监测信息系统具备了强大的数据容错处理功能，能将上传的不合格数据自动修正或删除，处理为合格的数据文件，同时具备一定的学习功能，用户可以下载经容错处理后的数据发现并纠正错误，不断改进，提高数据质量，同时可将修正后数据用于本机构细菌耐药监测统计分析。
附表1. WARD_TYPE 代码表附表2. 系统内置标准科室代码表（待定）附表3. SPEC_TYPE与SPEC_CODE对照表附表4. 细菌代码对应表附表5. 抗菌药物代码表附表6. PAT_TYPE代码表附表7. 系统所接受的数据字段清单****注：以上数据校验与容错标准会随着系统的升级做出相应的调整，此文档仅供参考。