应用Simulink模型设计和优化控制系统

合集下载

matlab simulink案例

matlab simulink案例

matlab simulink案例1. 电机传动系统模拟在这个案例中,我们将使用Simulink来模拟一个简单的电机传动系统。

我们将建立一个由电机、负载和控制器组成的系统,并使用Simulink来模拟系统的动态行为。

通过调整输入信号和控制器参数,我们可以观察系统的响应,并优化控制器的性能。

2. PID控制器设计在这个案例中,我们将使用Simulink来设计一个PID控制器,并将其应用于一个简单的控制系统。

我们将建立一个由传感器、控制器和执行器组成的系统,并使用Simulink来模拟系统的动态行为。

通过调整PID控制器的参数,我们可以观察系统的响应,并优化控制器的性能。

3. 机器人路径规划在这个案例中,我们将使用Simulink来进行机器人的路径规划。

我们将建立一个由传感器、路径规划器和执行器组成的系统,并使用Simulink来模拟机器人在不同环境中的路径规划行为。

通过调整路径规划器的算法和参数,我们可以优化机器人的路径规划性能。

4. 电力系统稳定性分析在这个案例中,我们将使用Simulink来进行电力系统的稳定性分析。

我们将建立一个由发电机、负载和传输线路组成的电力系统,并使用Simulink来模拟系统的动态行为。

通过调整系统的参数和控制策略,我们可以评估系统的稳定性,并优化系统的运行性能。

5. 汽车动力学模拟在这个案例中,我们将使用Simulink来进行汽车的动力学模拟。

我们将建立一个由车辆、发动机和传动系统组成的模型,并使用Simulink来模拟车辆在不同驾驶条件下的动力学行为。

通过调整车辆参数和控制策略,我们可以评估车辆的性能,并优化驾驶体验。

6. 无人机飞行控制在这个案例中,我们将使用Simulink来进行无人机的飞行控制。

我们将建立一个由无人机、传感器和控制器组成的系统,并使用Simulink来模拟无人机在不同飞行任务下的控制行为。

通过调整控制器的参数和飞行任务的要求,我们可以优化无人机的飞行性能。

基于simulink汽车速度控制系统的设计与仿真

基于simulink汽车速度控制系统的设计与仿真

基于simulink汽车速度控制系统的设计与仿真摘要:目前许多汽车把汽车速度控制系统作为配属设备或选配设备。

汽车装有汽车速度控制系统后,当驾驶员启动这一装置并进行一些简单的设置后,该装置可自动保持某一恒定速度行驶,而不踩油门。

由于电子系统能准确地控制车辆的速度,从而使高速行驶的车辆更加安全、平稳。

在文中,首先对汽车的运动原理进行分析,建立控制系统简化模型,根据研究对象的物理特性建立起汽车速度控制控制系统的微分方程,再将该微分方程进行线性化处理,运用PID控制理论的方法对汽车速度控制控制系统进行分析和控制。

然后对汽车速度控制系统进行设计分析,在已有的模型下,对设计的汽车速度控制系统进行Matlab语言仿真。

关键词:速度控制系统PID控制仿真指导老师签名:Design and Simulation of the vehicle speedcontrol systemStudent name Class:Supervisor:Abstract:At present, many cars make car speed control system as an attachment device or optional equipment. The car is fitted with the motor speed control system, when the driver start the device and make some simple settings, the device can automatically maintain a constant speed, and do not step on the accelerator. Because the electronic system can accurately control the speed of the vehicle, so that the high-speed vehicles more secure, stable.In this paper, the first principle of the movement of automobile is analyzed, establishing control system is simplified model, based on physical characteristics of the research object to establish the vehicle speed control differential equation of the control system, then the differential equation is linearized by using the method of control theory, analyze and control the motor speed control system. Then the design of the vehicle speed control system, the existing model, to design vehicle speed control system simulation language Matlab.Keyword:Speed control system PID control simulationSignature of Supervisor:目录1绪论 (1)1.1选题的依据及课题意义 (1)1.2汽车速度控制研究概况及发展趋势 (1)2速度控制系统的简述 (3)2.1汽车速度控制系统原理 (3)2.2速度控制系统的分类 (3)2.3速度控制系统的基本用途 (4)2.4电子式多功能速度控制系统功能 (4)3系统模型建立及性能分析 (6)3.1汽车受力分析 (6)3.2行驶汽车仿真模型 (7)3.3 动态性能和稳态性能指标 (8)4 PID控制器 (10)4.1 PID控制简述 (10)4.2 PID控制规律 (10)4.3 PID作用分析 (14)5 系统仿真及结果分析 (15)5.1 SIMULINK简介 (15)5.2实验方案选择 (15)5.2.1采用P控制 (15)5.2.2采用PI控制 (20)5.2.3采用PID控制 (22)5.3实验结果分析 (25)总结 (26)参考文献 (27)致谢 (28)1绪论1.1选题的依据及课题意义随着汽车工业和公路运输业的发展,汽车将走进千家万户,驾驶人员非职业化的特点将突出,车辆驾驶的自动化己成为汽车发展的主要趋势。

simulink工程应用实例

simulink工程应用实例

simulink工程应用实例在Simulink中创建一个简单的模型,并将其应用于实际工程问题,可以很好地展示Simulink的工程应用能力。

下面,我们将通过一个实例来介绍如何在Simulink中创建一个简单的模型,并将其应用于实际工程问题。

实例:一个简单的控制系统在Simulink中创建一个简单的控制系统,该系统包括一个输入信号、一个带有一个参数的滞后环节和一个反馈控制器。

步骤1:创建模型在Simulink中创建一个新模型,打开模型窗口,并从模块库浏览器中拖动所需的模块到模型窗口中。

在这个例子中,我们需要的模块包括:* 输入信号(Input Signal)* 滞后环节(Delay Block)* 反馈控制器(Feedback Controller)步骤2:设置模块参数双击每个模块,设置其参数。

对于输入信号模块,选择一个适当的信号源,例如正弦波或方波。

对于滞后环节模块,设置其延迟时间和增益。

对于反馈控制器模块,设置其反馈增益和反馈路径。

步骤3:连接模块使用连接线将模块连接起来,使得输入信号通过滞后环节和反馈控制器后得到输出信号。

在连接线交叉处,双击以创建连接点。

步骤4:运行模型在Simulink中运行模型,观察输出信号。

可以通过单击“运行”按钮或按F5键来运行模型。

在运行过程中,可以随时单击“暂停”按钮或按Ctrl+C来停止运行。

步骤5:分析结果分析输出信号,判断控制系统是否能够有效地对实际工程问题进行控制。

如果需要,可以通过调整模块参数或添加其他模块来优化控制效果。

通过以上步骤,我们成功地在Simulink中创建了一个简单的控制系统模型,并将其应用于实际工程问题。

这个实例展示了Simulink在工程应用中的方便性和实用性。

simulink建模实例

simulink建模实例

simulink建模实例Simulink是一种功能强大的工具,用于建立和模拟各种系统的动态行为。

它可以帮助工程师和科学家更好地理解和分析系统的行为,并进行系统设计和优化。

下面我将通过一个实例来展示Simulink的应用。

假设我们要建立一个控制系统,用于控制一个小型机器人的移动。

该机器人有两个驱动轮,我们希望能够通过Simulink来设计一个控制器,使机器人能够按照预定的路径移动。

我们需要建立一个系统模型,包括机器人本身、传感器和执行器。

在Simulink中,我们可以使用各种模块来表示这些组件,并使用连线连接它们。

例如,我们可以使用“转向模块”来表示机器人的转向系统,使用“速度模块”来表示机器人的速度控制系统。

接下来,我们需要定义机器人的运动路径。

在Simulink中,我们可以使用“路径生成器”模块来定义路径。

通过调整路径生成器的参数,我们可以创建各种形状的路径,例如直线、曲线等。

然后,我们需要设计一个控制器,将路径信息转换为机器人的运动指令。

在Simulink中,我们可以使用“控制器模块”来实现这一功能。

该模块可以根据路径信息和机器人的当前位置,计算出机器人应该采取的行动,例如转向角度和速度。

我们需要将控制指令发送给机器人的执行器,以实现机器人的移动。

在Simulink中,我们可以使用“执行器模块”来模拟执行器的行为。

该模块可以将控制指令转换为实际的电压或力矩信号,驱动机器人的驱动轮进行运动。

通过上述步骤,我们就建立了一个完整的机器人控制系统模型。

我们可以在Simulink中进行仿真,观察机器人在不同路径和控制策略下的运动行为。

通过调整模型中各个组件的参数,我们可以进行系统性能的优化和改进。

Simulink是一个强大的工具,可以帮助我们建立和模拟各种系统的动态行为。

通过Simulink,我们可以更好地理解和分析系统的行为,并进行系统设计和优化。

在实际工程中,Simulink的应用广泛,并在控制系统、信号处理等领域发挥着重要作用。

simulink仿真实验报告

simulink仿真实验报告

simulink仿真实验报告Simulink仿真实验报告一、引言Simulink是一种基于模型的设计和仿真工具,广泛应用于各领域的工程设计和研究中。

本次实验将利用Simulink进行系统仿真实验,通过搭建模型、参数调整、仿真运行等过程,验证系统设计的正确性和有效性。

二、实验目的本实验旨在帮助学生掌握Simulink的基本使用方法,了解系统仿真的过程和注意事项。

通过本实验,学生将能够:1. 熟悉Simulink的界面和基本操作;2. 理解和掌握模型构建的基本原理和方法;3. 学会调整系统参数、运行仿真和分析仿真结果。

三、实验内容本实验分为以下几个步骤:1. 绘制系统模型:根据实验要求,利用Simulink绘制出所需的系统模型,包括输入、输出、控制器、传感器等。

2. 参数设置:针对所绘制的系统模型,根据实验要求设置系统的参数,例如增益、阻尼系数等。

3. 仿真运行:通过Simulink的仿真功能,对所构建的系统模型进行仿真运行。

4. 仿真结果分析:根据仿真结果,分析系统的动态性能、稳态性能等指标,并与理论值进行对比。

四、实验结果与分析根据实验要求,我们绘制了一个负反馈控制系统的模型,并设置了相应的参数。

通过Simulink的仿真功能,我们进行了仿真运行,并获得了仿真结果。

仿真结果显示,系统经过调整参数后,得到了较好的控制效果。

输出信号的稳态误差较小,并且在过渡过程中没有发生明显的振荡或超调现象。

通过与理论值进行对比,我们验证了系统的稳态稳定性和动态响应性能较为理想。

五、实验总结通过本次实验,我们掌握了使用Simulink进行系统仿真的基本方法和技巧。

了解了系统模型构建的基本原理,并学会了参数调整和仿真结果分析的方法。

这对于我们今后的工程设计和研究具有重要的意义。

六、参考文献1. 《Simulink使用手册》,XXX出版社,20XX年。

2. XXX,XXX,XXX等.《系统仿真与建模实践教程》. 北京:XXX出版社,20XX年。

应用Simulink模型设计和优化控制系统

应用Simulink模型设计和优化控制系统
维普资讯
第 4 第 8 2卷 0期
文章编号 :06—9 4 (0 7 0 10 3 8 2 0 )8—09 0 8—0 4
计 算 机 仿 真
27 8 0 年0 月 0
应 用 Smuik模 型 设 计 和 优 化 控 制 系 统 i l n
文既是对个人研究的总结 , 亦望能抛砖引 玉。
1 引言
工程实践 中 , 只要能建模 得到系 统近似状态 方程 , 用 利
2 算例
算 例 源 于 文 献 [ ] 5—1 。 随 动 系 统 的 结 构 如 图 1 1例 5某 所
现代控制理论
很容易设计控制器 。 实际系统往往存在 但
ABS TRACT: r s n ,te e a e g p e w e h o to h o y a d p a tc ,t e s l to fn n — l e r Atp e e t h r r a s b t e n t e c n r lt e r n r c i e h o u i n o o i a n s se o t z d c nr l i a x mp e T i p p r p o o e e o to y t m e in sr t g a e n y t m p i e o to s n e a l . h s a e r p s s a n w c n r l s s e d sg ta e y b s d o mi S mu i k mo ei g a d g n t l o i m. I u e i ln o e t b ih s se ’ d l s s RVGA t e r h i ln d ln n e e i ag r h c t t s s S mu i k t s a l y t m s mo e ,u e s o sac

simulink手册

simulink手册

simulink手册Simulink 是一种广泛应用于系统建模和仿真的图形化编程环境。

它是MATLAB 软件的一个重要组成部分,提供了一种直观且易于使用的方法,使工程师能够有效地设计和分析复杂系统。

Simulink 可以支持从简单的控制系统到复杂的多域物理系统的建模和仿真。

一. 简介在本部分中,我们将深入了解 Simulink,并介绍其基本概念和特性:- Simulink 的工作原理和基本组件- 如何创建模型和添加模块- 如何配置和连接模块- 模型参数设置和修改- 仿真和观察结果二. 模型建立与设计这一部分将探讨如何使用 Simulink 建立系统模型,并设计系统的基本组件:- 系统分析和建模的基本工具和方法- 多域建模的技巧和策略- 控制系统的设计和优化- 信号处理和滤波器设计- 物理系统的建模和仿真三. 信号和数据处理在这一部分中,我们将重点讨论信号处理和数据处理的相关主题,包括:- 数字信号处理基础- 时域和频域分析- 滤波器设计和实现- 信号采集和处理- 时序数据分析和处理四. 模型验证和测试本部分将探讨如何使用 Simulink 进行模型验证和测试的方法和技巧,包括:- 模型验证的基本原则和方法- 静态和动态测试的工具和技术- 模型覆盖度分析和测试案例设计- 测试结果的分析和评估- 仿真和实际测试的比较总结:通过本文,我们对 Simulink 的基本概念和功能有了深入的了解。

Simulink 提供了一个强大而直观的环境,用于系统建模和仿真。

我们了解了如何使用 Simulink 创建和配置模型,以及如何使用不同的模块进行系统设计和分析。

我们还探讨了信号和数据处理的相关主题,并了解了如何使用 Simulink 进行模型验证和测试。

Simulink 在工程领域具有广泛的应用前景,并为系统设计和开发工程师提供了强大的工具和方法。

观点和理解:从我个人的观点来看,Simulink 是一个非常有用的工具,可以帮助工程师更有效地设计和分析复杂系统。

基于MatlabSimulink和GUI的运动控制系统虚拟实验平台设计

基于MatlabSimulink和GUI的运动控制系统虚拟实验平台设计

谢谢观看
2、提高效率:通过计算机硬件虚拟实验平台进行实验,用户可以在短时间 内完成实验设计、模拟和测试等整个过程。此外,该平台还可以实现多用户同时 使用,提高了实验效率。
3、增强安全性:在虚拟环境中进行实验,可以避免由于误操作或者不规范 操作导致的设备损坏或者人员伤害,增强了实验的安全性。
4、丰富的实验资源:计算机硬件虚拟实验平台可以提供丰富的实验资源, 包括各种类型的CPU、内存、I/O接口等,可以满足不同用户的需求。
四、结论
计算机硬件虚拟实验平台的设计与实现具有重要的现实意义和实际应用价值。 该平台可以降低实验成本、提高实验效率、增强安全性以及提供丰富的实验资源。 为了实现该平台,我们需要选择合适的硬件设计工具、模拟和仿真工具、调试工 具和集成开
发环境等工具,并提供可视化工具帮助设计人员更好地理解和分析实验结果。 未来的计算机硬件虚拟实验平台将更加完善和强大,为计算机硬件设计和教育领 域提供更多的可能性。
2、智能控制:通过遥控器、手机App等设备控制家电设备,如空调、加湿器、 灯光、窗帘等;支持多种智能场景模式,如离家模式、会客模式、睡眠模式等; 将控制状态通过GUI界面实时展示给用户。
参考内容二
随着科学技术的发展,虚拟仿真实验平台已成为实验教学中的重要工具。虚 拟仿真实验平台可以为学生提供一个高度仿真的实验环境,帮助学生更好地理解 和掌握实验原理和方法。在众多虚拟仿真实验平台中,基于LabVIEW的平台设计 具有广泛的应用前景。
3、调试工具:调试工具可以帮助设计人员找出设计和实现中的错误。JTAG 是一种常用的调试工具,它可以用来调试硬件设计和软件代码。
4、集成开发环境(IDE):提供一个集成的开发环境,可以使得设计人员更 容易地进行设计和调试。该环境应包括编辑器、编译器、仿真器和调试器等工具。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

D e sign & O pt im iza t ion of C on tro l Sy stem Ba sed on S im ul in k M ode l
ZHOU W en - b ing, ZHOU Yi, CA I Yong - m ing, CH EN H ua - yan
( Guangdong Pha rm aceu tica l U n ive rsity, M ed ical Info rm a tion Enginee ring Institute, Guangzhou Guangdong 510006, Ch ina)
在图 2定性分析设计的非线性控制系统中 , 需要优化的 参数包括 Ka、T1、T2、Kp、Ki和 Kd。对该系统进行数学建模并 通过数学推导优化参数 ,难度很大 ,工作量繁重 ,令人望而却
图 6 S im ulink建模可用于遗传算法迭代寻优的系统模型
— 99 —
© 1994-2008 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
第 24卷 第 08期 文章编号 : 1006 - 9348 ( 2007) 08 - 0098 - 04
计 算 机 仿 真200来自年 08月 应用 S im ulink模型设计和优化控制系统
周文彬 ,周怡 ,蔡永铭 ,陈华艳
(广东药学院医药信息工程学院 ,广东 广州 510006)
图 3 非线性相角超前校正
为了使闭环系统稳定 、抑制稳态误差 、提高系统动态品 质 ,将图 1中 K2 环节换为图 2非线性相角超前 P ID 校正 。其 中 , P I校正没什么特别 ,但微分校正为图 3所示的非线性相
图 4 输出信号 y( t) 波形
图 5 描述函数频率特性曲线 角超前校正 , 其具有避免放大高频噪声的能力 , 详见文献 [ 2 ]。当输入信号为 x ( t) = X sinωt时 ,其对应输出信号 y ( t) 波形如图 4所示 。传函对应描述函数频率特性曲线如图 5所 示 ,当相角超前值随频率增大由 0°增大到 90°, 而幅值变化 不大 ,只是随频率增高而略有降低 。引入这种校正 , 基本上不 会改变开环传递函数的幅频特性 , 而只改变相频特性 , 并且 会增加系统的相角稳定裕量 , 从而避免放大高频噪声 , 将大 大改善系统动态品质 。
摘要 :一直以来 ,控制理论与工程之间存在着鸿沟 ,很多复杂的理论难以用于解决实际工程问题 ,如求解实际非线性系统的 优化控制问题 。文中提出一种图形化建模加遗传算法优化参数的控制系统设计策略 。通过采用 Simu link建模 ,实值遗传算法 进化寻优图形化模型参数 ,利用模型的仿真输出计算目标函数 ,成功优化了一个复杂非线性控制系统的参数 。求解过程绕过 了复杂的数学建模和优化推导 。有关研究成果在解决实际工程问题时简便 、高效且实用 。 关键词 :图形化建模 ;遗传算法 ;仿真 ;优化技术 ;非线性控制 中图分类号 : TP273 文献标识码 : A
遗传算法进化搜索参数 Ka、T1、T2、Kp、Ki和 Kd的数值 。所以
首先要解决一个 m文本文件和 m dl图形模型文件间数据交
换的问题 。
解决的具体方法如下 : 在 m 文件中设置全局变量 Ka、
T1、T2、Kp、Ki和 Kd, 调 用 sim ( N’ onL ineSystem ’) 命 令 运 行
文既是对个人研究的总结 ,亦望能抛砖引玉 。
2 算例
算例源于文献 [ 1 ]例 5 - 15。某随动系统的结构如图 1所 示 ,系统包括检测比较 、电压放大 、功率放大和控制对象等环 节 ,为模拟实际情况 ,特意加入了干扰 。图 1系统是闭环不稳 定的 ,书例中采用频域分析法估算 K2 = 0. 79,得到闭环稳定 系统 ,但仿真实验显示控制效果不佳 。在此设计控制系统 ,希 望系统无超调且过渡过程在 0. 3 秒内结束 , 偏差静态值 ± 2% ,且具备较强的鲁棒性 。
A BSTRACT:A t p re sent, the re are gap s be tween the contro l theo ry and p ractice, the so lution of non - linea r system op tim ized contro l is an examp le. This p ape r p ropo se s a new contro l system de sign stra tegy based on Sim u link mode ling and genetic algo rithm. It use s Sim ulink to estab lish system ’s mode l, use s RV GA to search the mode l’s pa ram eters, use s mode l sim u la tion ou tp ut to ca lculate objec tive func tion. U sing th is m ethod, the op tim um con tro l of a non - linear contro l system is realized. B ecau se the p roce ss of op tim izing system avo id s comp lex m a them atic modelling and reason ing, this m ethod is simp le, h ighly effec tive and p rac tica l in ac tual p ro ject. KEYW O RD S: Graph ic s mode ling; Gene tic A lgo rithm; Sim u la tion; Op tim ization techniques; Non linea r contro l
= Sw itchO ffPo int = 0、O utW henO n = 1、O u tW henO ff = - 1。
图 7 非线性相角超前子系统
3. 3 文件间数据交换原理及遗传算法目标函数设计
系统图形化建模以后 , 希望利用“NonL ineSystem. m d l”
文件来计算仿真运行结果 。本文通过 M a tlab[6 ] 的 m文件编写
1 引言
工程实践中 ,只要能建模得到系统近似状态方程 ,利用 现代控制理论 [1- 2 ] 很容易设计控制器 。但实际系统往往存在 很多非线性环节 ,更糟糕的是还会有干扰及参数不确定的问 题 ,导致得到系统近似状态方程很困难 。非线性系统控制理 论 ,如相平面法 、描述函数法 、变结构控制等 ,求解时需经复 杂的数学推导 。非线性控制系统的参数优化更是困难重重 。 所以 ,很多数学推导的理论难以用于实际工程 。本文提出一 种采用 Sim u link对控制系统建模 ,实值遗传算法 [3- 5 ] 进化迭 代寻优控制器参数的新型控制系统设计策略 。该策略从定性 分析的角度设计系统 ,并且绕过了基于数学的复杂建模和参 数优化 。本文以设计教科书算例控制系统为例 ,讲解相关方 法 。目前 ,与本文控制系统设计策略类似的文献还很罕有 ,本
“NonL ineSystem. m d l”图 形 模 型 , 图 形 模 型 调 用 的 参 数 为
W o rksp ace中的全局变量 ,通过这种方法 m 文件传递数据给
m d l文件 。再通过 sim命令运行 m dl文件 ,由 Scop e模块输出结
果到 W o rksp ace,实现 m dl文件传递数据给 m文件 。整个流程
如图 8所示 。
实现了 m 文件和 m d l文件之间的数据交换之后 ,剩下的
是 M 文件编写遗传算法迭代优化参数的事情了 。限于篇幅 ,
详细的遗传算法迭代原理请参阅文献 [ 3 - 5 ]。本文仅介绍
遗传算法的目标函数设计 。图 6仿真实验 :运行时间为 10秒 ,
输入为单位阶跃响应 ,白噪声模块 No isePowe r = 0. 1,据此设
— 100 —
图 8 文件间数据交换原理
e2 ( t) dt(当 e ( t) < - 0. 02) ,使种群向过渡过程 0. 3秒内无超
∫0. 3
调的目标进化 ; O b j3 = e2 ( t) dt(当 e ( t) > 0) ,使种群向 0
过渡过程振荡度较低的目标进化 ,平滑上升无振荡的输出曲 线对应的误差曲线应为平滑下降的 。
收稿日期 : 2006 - 07 - 12 修回日期 : 2006 - 07 - 18
— 98 —
图 1 随动系统方框图
© 1994-2008 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
步 。本文采用图形化建模加遗传算法进化迭代的方式优化参 数。 3. 2 用 S im ulink建立控制系统图形化模型
采用 Sim ulink 建 模 系 统 如 图 6 所 示 , 模 型 文 件 名 “NonL ineSystem. m d l”。Sim ulink建模的一个好处是图形化建 模 ,简单地将各个模块连成一个系统 ,数学建模很复杂的系 统 , 改 用 图 形 化 建 模 会 变 得 简 单 。图 6 中 , 多 处 添 加 了 Saturation模块 (设置参数 Upp er L im it = 108 , Lower L im it = 108 ) 用于限幅 ,是因为遗传算法进化迭代变更参数的过程 中 ,各环节都可能出现输出无穷大 ( Inf) 的情况 ,无限幅处理 将导致 M atlab进化迭代过程出错中断 。图 6虚线包括部分用 于输出仿真运算结果误差 e和误差微分 e ( e > 0) 到 M atlab 的 W o rk space中 (通过 Scop e模块的 save da ta to wo rk space功 能实现 ) 。图 6非线性相角超前子系统设计如图 7所示 ,其中 Sw itch模块的 Thre sho ld设为 0, Re lay模块的 Sw itchO nPo int
相关文档
最新文档