数学建模(动态模型)
数学建模习题集及标准答案

3.动态模型:描述对象特征随时间(空间)的演变过程,分析对象特征的变化规律,预报对象特征的未来性态,研究控制对象特征的手段;微分方程建模:模根据函数及其变化率之间的关系确定函数,根据建模目的和问题分析作出简化假设,按照内在规律或用类比法建立微分方程。
4.按照你的观点应从那几个方面来建立传染病模型。
5.叙述Leslie人口模型的特点。并讨论稳定状况下种群的增长规律。
6.试比较连续形式的阻滞增长模型(Logistic模型)和离散形式阻滞增长模型,并讨论离散形式阻滞增长模型平衡点及其稳定性。
第二部分
1.优点:短期预报比较准确;缺点:不适合中长期预报;原因:预报时假设人口增长率为常数,没有考虑环境对人口增长的制约作用。
(4)你能提出其他的方法吗。用你的方法分配上面的名额。
2.在超市购物时你注意到大包装商品比小包装商品便宜这种现象了吗。比如洁银牙膏50g装的每支1.50元,120g装的3.00元,二者单位重量的价格比是1.2:1。试用比例方法构造模型解释这个现象。
(1)分析商品价格C与商品重量w的关系。价格由生产成本、包装成本和其他成本等决定,这些成本中有的与重量w成正比,有的与表面积成正比,还有与w无关的因素。
根据上述分析我们可以看出,该博弈比较明确可以预测的结果有这样几种情况:
(1) ,此时本博弈的结果是乙在第一阶段不愿意借给对方,结束博弈,双方得益
(1,0),不管这时候b的值是多少;(2) ,此时博弈的结果仍然是乙在第一阶段选择不借,结束博弈,双方得益(1,0);(3) ,此时博弈的结果是乙在第一阶段选择借,甲在第二阶段选择不分,乙在第三阶段选择打,最后结果是双方得益
数学建模中模型的名词解释

数学建模中模型的名词解释数学建模作为一门学科,是将实际问题转化为数学问题,并运用数学理论和方法来解决问题的过程。
在数学建模中,模型是其中最为重要的概念之一。
模型在解决实际问题时起着关键的作用,可以帮助我们更好地理解现象和规律,并进行预测和优化。
一、模型的定义模型是对实际问题的抽象和简化,通过数学形式来描述。
它可以是数学方程、图表或者其他数学表达形式。
模型的建立需要根据实际问题的特点和需求,选择合适的数学方法和变量,并对其进行适当的假设和简化。
二、数学模型的分类数学模型可以分为动态模型和静态模型两种类型。
1.动态模型动态模型是描述事物随时间变化的模型。
在动态模型中,时间是一个重要的变量,用来描述事物的演化过程。
动态模型可以采用微分方程、差分方程等数学方法进行描述,常见的动态模型包括物理系统的运动学模型、生态系统的种群动力学模型等。
2.静态模型静态模型是描述事物特定状态的模型。
在静态模型中,时间不再是一个重要的变量,模型的关注点集中于某一特定时刻或特定状态下的问题。
静态模型可以采用代数方程、优化模型等进行描述,常见的静态模型包括线性规划模型、统计回归模型等。
三、模型的构建步骤建立数学模型的过程可以分为问题的理解、建立数学模型、求解模型和模型的验证四个步骤。
1.问题的理解问题的理解是建立数学模型的第一步,需要深入了解问题的背景和需求,明确问题的目标和限制条件,分析问题的关键因素和变量。
2.建立数学模型建立数学模型是将实际问题转化为数学问题的过程,需要根据问题的特点和要求选择合适的数学方法和变量,并针对问题进行适当的假设和简化。
建立数学模型时,需要考虑模型的可解性、可行性和合理性。
3.求解模型求解模型是通过数学方法和计算工具,对建立的数学模型进行求解和分析,得到问题的解答或者优化结果。
求解模型时,需要选择合适的求解算法和计算方法,进行模型的计算和推导。
4.模型的验证模型的验证是对模型求解结果的合理性和可靠性进行分析和评价的过程。
数学建模习题及答案

第一部分课后习题1.学校共1000名学生,235人住在A宿舍,333人住在B宿舍,432人住在C宿舍。
学生们要组织一个10人的委员会,试用下列办法分配各宿舍的委员数:(1)按比例分配取整数的名额后,剩下的名额按惯例分给小数部分较大者。
(2)2.1节中的Q值方法。
(3)d’Hondt方法:将A,B,C各宿舍的人数用正整数n=1,2,3,…相除,其商数如下表:横线的数分别为2,3,5,这就是3个宿舍分配的席位。
你能解释这种方法的道理吗。
如果委员会从10人增至15人,用以上3种方法再分配名额。
将3种方法两次分配的结果列表比较。
(4)你能提出其他的方法吗。
用你的方法分配上面的名额。
2.在超市购物时你注意到大包装商品比小包装商品便宜这种现象了吗。
比如洁银牙膏50g装的每支1.50元,120g装的3.00元,二者单位重量的价格比是1.2:1。
试用比例方法构造模型解释这个现象。
(1)分析商品价格C与商品重量w的关系。
价格由生产成本、包装成本和其他成本等决定,这些成本中有的与重量w成正比,有的与表面积成正比,还有与w无关的因素。
(2)给出单位重量价格c与w的关系,画出它的简图,说明w越大c越小,但是随着w的增加c减少的程度变小。
解释实际意义是什么。
3.一垂钓俱乐部鼓励垂钓者将调上的鱼放生,打算按照放生的鱼的重量给予奖励,俱乐部只准备了一把软尺用于测量,请你设计按照测量的长度估计鱼的重量的方法。
假定鱼池中只有一种鲈鱼,并且得到8条鱼的如下数据(胸围指鱼身的最大周长):4.用宽w的布条缠绕直径d的圆形管道,要求布条不重叠,问布条与管道轴线的夹角 应多大(如图)。
若知道管道长度,需用多长布条(可考虑两端的影响)。
如果管道是其他形状呢。
数学建模简介1

数学建模的方法和步骤
模型假设
在明确建模目的,掌握必要资料的基础上, 通过对资料的分析,根据对象的特征和建 模目的,找出起主要作用的因素,对问题 进行必要的、合理的简化,用精确的语言 提出若干符合客观实际的合理假设。
数学建模的方法和步骤
模型假设
作出合理假设,是建模至关重要的一步。 如果对问题的所有因素一概考虑,无疑是 一种有勇气但方法欠佳的行为,所以高超 的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判 断力 ,善于辨别主次,而且为了使处理方 法简单,应尽量使问题线性化、均匀化。
看谁答得快
1、某甲早8时从山下旅店出发沿一路径上山,下 午5时到达山顶并留宿。次日早8时沿同一路径下 山,下午5时回到旅店。某乙说,甲必在两天中 的同一时刻经过路径中的同一地点,为什么?
2、两兄妹分别在离家2千米和1千米且方向相反 的两所学校上学,每天同时放学后分别以4千米/ 小时和2千米/小时的速度步行回家,一小狗以6千 米/小时的速度从哥哥处奔向妹妹,又从妹妹处奔 向哥哥,如此往返直至回家中,问小狗奔波了多 少路程?
四、模型的特点:
逼真性和可行性 渐进性 强健性 可移植性 非预测性 条理性 技艺性 局限性
五、建模能力的培养:
具有广博的知识(包括数学和各种实际知 识)、丰富的经验、各方面的能力、注意 掌握分寸。
具有丰富的想象力和敏锐的洞察力
类比法和理想化方法
直觉和灵感
实例研究法
学 习 、 分 析 别 人 的 模 型 亲 手 去 做
模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征
什么是数学建模
什么是数学模型?
简单地说:数学模型就是对实际问题的一种 数学表述。
具体一点说:数学模型是以部分现实世界为某 种研究目的的一个抽象的、简化的数学结构。 这种数学结构可以是数学公式、算法、表格、 图示等。
数学建模简介2

罗钟瑞
张驹翔
王俊智
蔡少杰
王鸣涛
林瑶
黄维娜
林亦然
体育类省金奖 拓步体育旅游文化有限责任公司 09电信 09计科 林天飞 何陈文 09旅管 09财管 叶韩英 林丽婷 10电信 陈华津 10食科 林正方 10财管 10财管 许小青 陈巧炜
2013全国大学生创新创业计划训练项目
康跃体育旅游文化研究与企业开发利用 2013福建省大学生创新创业计划训练项目 小区智能监控系统的研制 基于时间序列与灰色拓扑的节假日火灾损失预测及综合治理
五、数学建模的实例
模型建立与求解
w(k) ~ 第k周(末)体重 c(k) ~第k周吸收热量
w(k 1) w(k ) c(k 1) w(k )
=1/8000(kg/kcal)
~ 代谢消耗系数(因人而异)
五、数学建模的实例
1)不运动情况的两阶段减肥计划
• 确定某甲的代谢消耗系数
赖晓燕
10财管 10食科 10农区 09土木
林莉莉 赖燕秋 陈志微 王世宇
11动医
林武涛
漳州市育松绞股蓝茶品加工厂
10国贸 10财管
林少郎 叶成群
10国贸 10财管 10计科 10广告
骆昊远 吴月 林燕凌 李鹏辉 乐圈传媒有限责任公司
09英语
邵瑛
09英语
周海燕
10机械 10财管
10食科 10工程
10食科 10电信 10电信 09土木
卢伟杰
石永杰
戴雪香
张凡凡
郑蓉芳
陈达隆 庄宇斌
刘芳伟
省优胜奖 农保生物农药有限公司 10食科 10电气 10财管 10食科 10土木 10农区 09土木 10国贸
数学建模的基础概念及举例

数学建模的基础概念及举例一、数学建模的基本概念数学建模及其数学建模过程数学模型:数学模型是对于现实中的原型问题,为了某个特定的目的,作出一定的必要简化和假设,运用恰当的数学工具,得到的一个具体的数学结构。
也可以这样说讲,数学建模是利用数学特有的语言,例如利用符号、式子和图象来模拟现实的问题模型。
把现实问题模型进行抽象简化,使之成为为某种数学结构,这是数学模型的基本属性特征。
数学模型一方面能够解释特定现象,或是特定的现实状态,能够预测到模型蕴含问题中的隐含的状况,另一方面能够提供处理问题的最优决策,或者是对问题的控制。
数学建模:数学建模是把现实世界中的实际问题加以提炼简化,使之抽象为较为明了数学模型。
通过多种方法和途径,求出模型的解的答案,再加以验证模型存在的合理性,并利用该数学模型所提供的解答,用以解释现实问题。
我们通常把数学知识的这一合理应用过程称之为数学建模。
数学建模的七个过程:1.模型的准备:了解分析问题的实际背景,明确其中的实际意义,掌握问题对象的各种信息,并用数学符号语言来描述问题本质。
2.模型的假设:根据实际对象的特征属性及建模的目的,对模型问题进行必要的简化,并利用精确的语言,提出一些恰当的假设条件。
3.模型的建立:在假设条件的基础上,利用恰当的数学工具,来刻划各个具体变量之间的数学关系,尽量利用简单的数学用具,建立相应的数学结构。
4.模型的求解:在利用获取数据资料的过程中,对模型的所有参数做出较为精确的计算。
5.模型的分析:经过以上四步,再对所得的结果进行精确的数学上的分析。
6.模型的检验:经过上述五步操作,再将模型分析的结果,与实际情形进行对比,以此来验证模型的合理性,精准性,和实用性。
如果问题模型与实际较为吻合,我们就要对计算的结果给出其实际意义,并进行适当详细的解释。
如果问题模型与实际吻合较为一般,我们就应该修改假设条件,再次操作模型建立过程。
7.模型的应用:数学模型建立的应用方式多种多样,会因具体问题的性质和个人建模的目的而不同。
数学建模简介及数学建模常用方法
数学模型是对于现实世界的一个特定对象,一个特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构。
简单地说:就是系统的某种特征的本质的数学表达式(或是用数学术语对部分现实世界的描述),即用数学式子(如函数、图形、代数方程、微分方程、积分方程、差分方程等)来描述(表述、模拟)所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律。
随着社会的发展,生物、医学、社会、经济……各学科、各行业都涌现现出大量的实际课题,亟待人们去研究、去解决。
但是,社会对数学的需求并不只是需要数学家和专门从事数学研究的人才,而更大量的是需要在各部门中从事实际工作的人善于运用数学知识及数学的思维方法来解决他们每天面临的大量的实际问题,取得经济效益和社会效益。
他们不是为了应用数学知识而寻找实际问题(就像在学校里做数学应用题),而是为了解决实际问题而需要用到数学。
而且不止是要用到数学,很可能还要用到别的学科、领域的知识,要用到工作经验和常识。
特别是在现代社会,要真正解决一个实际问题几乎都离不开计算机。
可以这样说,在实际工作中遇到的问题,完全纯粹的只用现成的数学知识就能解决的问题几乎是没有的。
你所能遇到的都是数学和其他东西混杂在一起的问题,不是“干净的”数学,而是“脏”的数学。
其中的数学奥妙不是明摆在那里等着你去解决,而是暗藏在深处等着你去发现。
也就是说,你要对复杂的实际问题进行分析,发现其中的可以用数学语言来描述的关系或规律,把这个实际问题化成一个数学问题,这就称为数学模型。
数学模型具有下列特征:数学模型的一个重要特征是高度的抽象性。
通过数学模型能够将形象思维转化为抽象思维,从而可以突破实际系统的约束,运用已有的数学研究成果对研究对象进行深入的研究。
数学模型的另一个特征是经济性。
用数学模型研究不需要过多的专用设备和工具,可以节省大量的设备运行和维护费用,用数学模型可以大大加快研究工作的进度,缩短研究周期,特别是在电子计算机得到广泛应用的今天,这个优越性就更为突出。
数学建模习题及答案
数学建模习题及答案第⼀部分课后习题1.学校共1000名学⽣,235⼈住在A宿舍,333⼈住在B宿舍,432⼈住在C宿舍。
学⽣们要组织⼀个10⼈的委员会,试⽤下列办法分配各宿舍的委员数:(1)按⽐例分配取整数的名额后,剩下的名额按惯例分给⼩数部分较⼤者。
(2)2.1节中的Q值⽅法。
(3)d’Hondt⽅法:将A,B,C各宿舍的⼈数⽤正整数n=1,2,3,…相除,其商数如下表:将所得商数从⼤到⼩取前10个(10为席位数),在数字下标以横线,表中A,B,C⾏有横线的数分别为2,3,5,这就是3个宿舍分配的席位。
你能解释这种⽅法的道理吗。
如果委员会从10⼈增⾄15⼈,⽤以上3种⽅法再分配名额。
将3种⽅法两次分配的结果列表⽐较。
(4)你能提出其他的⽅法吗。
⽤你的⽅法分配上⾯的名额。
2.在超市购物时你注意到⼤包装商品⽐⼩包装商品便宜这种现象了吗。
⽐如洁银⽛膏50g装的每⽀1.50元,120g装的3.00元,⼆者单位重量的价格⽐是1.2:1。
试⽤⽐例⽅法构造模型解释这个现象。
(1)分析商品价格C与商品重量w的关系。
价格由⽣产成本、包装成本和其他成本等决定,这些成本中有的与重量w成正⽐,有的与表⾯积成正⽐,还有与w⽆关的因素。
(2)给出单位重量价格c与w的关系,画出它的简图,说明w越⼤c越⼩,但是随着w 的增加c减少的程度变⼩。
解释实际意义是什么。
3.⼀垂钓俱乐部⿎励垂钓者将调上的鱼放⽣,打算按照放⽣的鱼的重量给予奖励,俱乐部只准备了⼀把软尺⽤于测量,请你设计按照测量的长度估计鱼的重量的⽅法。
假定鱼池中只有⼀种鲈鱼,并且得到8条鱼的如下数据(胸围指鱼⾝的最⼤周长):先⽤机理分析建⽴模型,再⽤数据确定参数4.⽤宽w的布条缠绕直径d的圆形管道,要求布条不重叠,问布条与管道轴线的夹⾓应多⼤(如图)。
若知道管道长度,需⽤多长布条(可考虑两端的影响)。
如果管道是其他形状呢。
5. ⽤已知尺⼨的矩形板材加⼯半径⼀定的圆盘,给出⼏种简便、有效的排列⽅法,使加⼯出尽可能多的圆盘。
数学建模数学建模简介ppt课件
2006
B A B A B
2007 2008
2009
A B A
制动器试验台的控制方法分析 眼科病床的合理安排 储油罐的变位识别与罐容表标 定 2010 年上海世博会影响力的定 量评估
2010
B A B A B
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性 二、答卷的基本内容,需要重视的问题 三、对分工执笔的同学的要求 四、关于写答卷前的思考和工作规划 五、答卷要求的原理
数学建模
任课教师: 朱 伟
联系方式: zhuwei@; 13062398142
主要参考书籍: 1. 数学建模与数学实验, 赵静, 但琦 2. 数学实验, 萧树铁 3. 数学建模方法及其应用, 韩中庚 4. 数学建模导论, 陈理荣
数学建模(Mathematical Modelling)
数学建模的一般步骤
实际问题
抽象、简化、假设 确定变量、参数 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数
用实际问题的实测数据等来检验该数学模 型
不符合实际 符合实际
交付使用,从而可产生经济、社会效益
数学模型(Mathematical Model)
• 数学模型是对于现实世界的一个特定对象, 一个特定目的,根据特有的内在规律,做出 一些必要的假设,运用适当的数学工具,得 到一个数学结构。 • 简单地说:就是系统的某种特征的本质的数 学表达式(或是用数学术语对部分现实世界 的描述),即用数学式子(如函数、图形、 代数方程、微分方程、积分方程、差分方程 等)来描述(表述、模拟)所研究的客观对 象或系统在某一方面的存在规律。
数学建模是利用数学方法解决实际问题的 一种实践。即通过抽象、简化、假设、引 进变量等处理过程后,将实际问题用数学 方式表达,建立起数学模型。数学建模所 涉及的问题都是现实生活中的实际问题, 范围广、学科多,包括工业、农业、医学、 生物学、政治、经济、军事、社会、管理、 信息技术等方面。
数学建模:模型---动态模型
若将r设定成种群总量N的递减函数, 模型在t 时可
能会有更好的表现力。
25
几何相似性建模
定义 与 成正比例(反比例),记作 y∝ x(y ∝x-1 ) 存在常数k>0 ,使得y=kx (y=k x-1 )。
虎克定律:F=kS ,其中 F是恢复力,S 是被拉长或 压缩弦的距离。
牛顿定律:F=ma 或 ,其中F 是作用力,a 是加速 度, m是物体的质量。
温度与水温相同 (3)水池中的水量为常数,开始温度为T1,
最终换水时的温度为 T2 (4)每个盘子的洗涤时间 △T是一个常数。
(这一假设甚至可以去掉 不要)
11
根据上述简化假设,利用热量守衡定 律,餐馆老板的问题就很容易回答了, 当然,你还应当调查一下一池水的质 量是多少,查一下瓷盘的吸热系数和 质量等。
7
盘子有大小吗 ?是什么样的盘子?盘子是 怎样洗的 ? ……… 不妨假设我们了解到: 盘子大小相同,均为瓷质菜盘,洗涤时先 将一叠盘子浸泡在热水中,然后一一清洗。
8
不难看出,是水 的温度在决 定洗盘子的数 量 。盘子是先用冷水洗过的,其后可能还 会再用清水冲洗,更换热水并非因为水太 脏了,而是因为 水不够热了。
12
可见 ,假设条件 的提出不 仅和你 研的 问题 有关,还和 你准备利用哪些知 识 、
准备建立什么样的模型以及你准 备研究 的深入程度有关,即在你提出假设时,你 建模的框架已经基本搭好了。
13
数学建模的步骤
(1)甄别问题 这一步通常是困难的,因为 在现实生活中,没有人会只是简单地给你 一个有待解决的数学问题。通常你必须从 大量的数据中搜索和甄别所研究问题的某 些特定的方面。此外,考虑到要把描述问 题的口头陈述翻译成数学的符号表示,因 此在阐明问题时要足够精确,重要的是要 认识到对问题的回答可能不会直接导致合 用的问题识别。
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模型1 (SI模型)
模型假设:
• 健康人和病人在时刻t这两类人在总人数 中所占的比例分别记作和 s(t)和i(t).
• 每个病人每天有效接触(足以使人致病) 人数为 , 称日接触率。
模型建立
N di Nsi
dt
(1)
若记初始时刻(t=0)病人的比例为 i0 ,则
ii.降低s0 (s0 i0 r0 ) r0 群体免疫.
习题:
在SIR模型中,证明:
(1)若
s0
1
,则 i(t)
先增加,在
s 1
处达
到最大,然后减小并趋于0;s(t) 单调减
少至 s .
(2)若
s0
1
,则
i(t) 单调减少并趋于0,s(t)
单调减少至 s .
动态模型
• 描述对象特征随时间(空间)的演变过程 • 分析对象特征的变化规律 • 预报对象特征的未来性态 • 研究控制对象特征的手段
微分方程建模
• 根据函数及其变化率之间的关系,确定 函数本身
• 根据建模目的和问题分析作出简化假设 • 按照内在规律或用类比法建立微分方程
传染病模型
问题
• 描述传染病的传播过程 • 分析受感染人数的变化规律 • 预报传染病高潮到来的时刻 • 预防传染病蔓延的手段
治愈率。病人治愈后成为仍可被感染的健康人。
模型建立
N di Nsi Ni
dt
(4)
di i1 i i
dt
i0 i0
(5)
(5)的解为
模型求解
it
[
1 i0
e t
t
1 i0
1
,
]1,
(6)
模型分析
定义 / , 是一个传染期内每个 病人有效接触的平均人数,称为接 触数。易知,当 t 时,
di i1 i
dt
(2)
i0 i0
模型求解
解得:
i(t)
1
1
1 i0
1et
(3)
模型分析
但 t i 1
必须修改模型。
模型2 传染病无免疫性,病人治愈成为健康人,健康人
可再次被感染(SIS模型)
模型假设
1)、2)条与模型1相同,增加的条件为
3)病人每天被治愈的占病人总数的比例为 ,称为日
i
di dt
ds
dt (0)
si i si
i0, s(0)
, s0
(8) (9)
方程(9)无法求出 s(t) 和 i(t) 的解析解,在相平面
s ~ i 上研究解的性质。
相轨线的定义域为
D {(s,i) | s 0,i 0, s i 1} (10)
在方程(9)中消去 dt并注意到 的定义,可得
i
1
1
,
1
0, 1
(7)
模型3 传染病有免疫性,病人治愈后即移出感染系统,称移出
者(SIR模型)。
模型假设:
1) 人数N不变,健康人、病人和移出者比例分别为
s(t),i(t) 和 r(t).
2)病人的日接触率为 ,日治愈率为 ,传染期接触
数为 / .
模型建立:
st it rt 1,
di ds
1
s
1
i |s s0 i0
(11)
容易求得(11)的解为
i
(s0
i 0 )
s
1
ln
s s0
(12)即为相轨线。
(12)
模型分析 在D内作相轨线 i(s) 的图形,
相轨线及其分析 (t 0)
1.i(s)图形:s(t) ,i 0,i(s 1/) im , s满
足Байду номын сангаас
s0
i0
s
1
ln
s s0
0;
2.s0 1/ (P1) i(t)先升后降至0 传染病
蔓延;
3.s0 1/ (P2 ) i(t)单调降至0 传染病
不蔓延.
故 是阈值。
1
: 从而得预防传染病蔓延的手段
i.提高阈值1/ ( / ) , : (日接触率) 卫生水平 ; (日治愈率) 医疗水平 .