城市轨道交通运营管理中大数据技术的运用
大数据在城市地铁轨道交通中的应用有哪些(一)2024
大数据在城市地铁轨道交通中的应用有哪些（一）引言概述：大数据的兴起与快速发展为多个行业带来了深刻的变革，其中城市地铁轨道交通领域也不例外。
通过结合大数据技术和城市地铁轨道交通系统，可以实现对乘客出行行为的实时监测、列车调度的精确性优化、线路规划的智能化等一系列应用。
本文将从五个大点来展开介绍大数据在城市地铁轨道交通中的应用。
正文：一、乘客出行行为监测1. 实时乘客流量监测：通过数据采集系统对地铁车站乘客的进出流量进行监测，可以及时了解车站客流情况。
2. 乘客OD分析：利用大数据分析技术，分析乘客的出行OD （起点和终点），可以为后续线路规划、优化车站布局等提供参考依据。
3. 乘客行为预测：通过对历史数据进行深度学习和模型训练，可以预测出乘客的出行行为，为车站调度和列车运营提供有效的决策支持。
二、列车调度优化1. 实时列车运行状态监测：通过大数据分析技术，监测列车运行状态，包括车速、到站时间等，以及预测列车故障等异常情况。
2. 列车排班优化：结合实时行程数据和乘客出行需求，对列车排班进行优化调整，以提高乘客出行的便利性和运输效益。
三、线路规划智能化1. 基于乘客流量分析的线路优化：通过对乘客出行OD以及乘客流量的分析，对地铁线路进行优化规划，提高运输效率和乘客出行体验。
2. 地铁站点设置优化：通过对乘客出行行为的分析和预测，对地铁站点的设置进行优化，提高乘客换乘的便捷性和效率。
四、安全风险预警1. 实时监测安全风险点：通过大数据分析技术，对地铁站点周边环境进行实时监测，及时发现安全隐患并采取相应的预警措施。
2. 乘客安全行为分析：通过对乘客的行为数据进行分析，提前发现和预测可能的安全风险，以保证乘客的乘车安全。
五、乘客服务提升1. 个性化推送服务：通过大数据技术，对乘客的出行历史和偏好进行分析，为乘客提供个性化的推送服务，如车票预订、行程提醒等。
2. 智能导航系统：通过对乘客出行行为数据的分析，为乘客提供智能导航服务，指引乘客最佳乘车路线和换乘方案。
城市轨道交通运营管理智能化研究
城市轨道交通运营管理智能化研究随着城市人口的不断增加，城市交通问题也变得越来越棘手。
作为城市交通系统的重要组成部分，城市轨道交通受到了更多的关注和重视。
随着科技的不断进步，城市轨道交通的运营管理智能化已经成为了未来的发展方向。
一、智能化技术在城市轨道交通运营管理中的应用1、物联网技术的应用物联网技术是城市轨道交通智能化的关键技术之一。
通过在地铁车站、列车和轨道交通设施上安装传感器，可以实时监测车站人流、列车运行状态、设施设备的使用情况等。
将这些数据通过物联网传输到中心控制室，可以实现对城市轨道交通运营的全面监管和高效管理。
2、大数据技术的应用城市轨道交通的客流量大、交通运行信息多，这些数据的收集、存储、处理和分析需要利用大数据技术。
基于大数据的分析，可以实现对地铁线路的运营情况进行全面评估，及时发现问题和优化运营策略，提高地铁的安全性和运营效率。
3、人工智能技术的应用人工智能技术是智能化城市轨道交通运营管理中不可或缺的技术。
例如，利用人工智能技术和车载摄像头监控列车乘客行为，可以及时发现不文明行为和安全隐患。
同时，人工智能技术还可以实现列车自主控制和运行优化，提高地铁的运营效率和安全性。
二、智能化城市轨道交通运营管理的优势和挑战1、优势（1）提高安全和效率智能化技术能够实时监测列车运行状况和设备设施的使用情况，及时处理问题和优化运营策略，提高地铁的安全性和运营效率。
（2）节能减排通过智能化管理，可以实现列车自主控制和定点供电等节能减排的措施，实现绿色环保的效果。
（3）提升乘客出行体验智能化管理能够提前预测客流，安排列车运行，缩短等候时间，提高乘客用车体验，为城市居民带来更便捷的出行选择。
2、挑战（1）资金投入高智能化城市轨道交通运营管理需要大量的资金投入，尤其是在设备采购和系统建设方面，这需要政府和企业的共同合作和支持。
（2）数据安全随着大数据和物联网的快速发展，城市轨道交通所产生的海量数据，需要高度保护，防止数据泄露和安全风险，这也需要相关部门的积极介入和支持。
5G技术在城市轨道交通中的应用
5G技术在城市轨道交通中的应用摘要：5G技术在城市轨道交通领域的应用，为智能调度、车辆联网、安防监控和乘客服务等方面带来了诸多优势。
借助5G技术高速稳定的数据传输和多连接性与低时延特性，实现了智能化、高效率的运行管理。
建设高密度基站和引入车载终端设备，可进一步提升5G网络覆盖能力和服务质量。
关键词：5G技术；城市轨道；交通；应用15G技术在城市轨道交通领域的应用方向1.1 智能调度与管理首先，采用5G技术能够实现实时数据传输和处理。
在传统的调度系统中，数据的传输速率和实时性有限，导致调度决策可能存在延迟和不准确的情况。
而5G技术提供高速稳定的数据传输，能够实时传输大量的车辆信息、乘客需求、交通状况等数据。
这使得调度中心可以及时获取准确的数据，进行实时监控和分析，从而做出更精确的调度决策。
通过智能调度和管理能够优化车辆的发车间隔、调整车辆运行速度，提高运输效率和减少拥堵现象。
其次，5G技术支持车辆之间的实时通信和协同操作。
通过在轨道交通车辆中嵌入5G通信设备，车辆之间可以进行高效的通信，共享实时信息。
这种车辆间的协同操作可以实现列车的自主调度和运行控制，提高运输系统的灵活性和适应性。
车辆之间可以通过5G技术实时交换车速、位置、故障等信息，实现智能的车辆调度和运行控制。
智能调度和管理能够提高轨道交通系统的运行安全性，减少人为错误和事故发生的风险。
最后，借助5G技术，轨道交通系统可以构建智能调度中心。
智能调度中心通过实时监控和数据分析，能够对车辆、信号系统和乘客需求等进行全面管理。
调度中心可以根据实时数据和分析结果，调整列车的发车间隔和运行速度，避免拥堵和提高运输效率。
同时，智能调度中心还能够实时响应突发事件和故障，进行紧急调度和应急响应，保障运输系统的安全性和可靠性。
1.2 车辆联网与通信首先，5G技术支持车辆之间的实时通信和数据交换。
通过在轨道交通车辆中嵌入5G通信设备，车辆之间可以进行高速稳定的数据传输，这使得车辆能够实时共享关键信息，如位置、速度、乘客负载等，以实现精确的运行控制和调度。
城市地铁轨道交通中的大数据分析
交通科技与管理19智慧交通与信息技术0 前言大数据技术是信息化社会中应用较为成熟的技术之一，其应用范围非常广泛。
作为城市轨道交通行业，每天产生的数据非常多。
如何对这些数据进行收集和分析处理，从而应用到城市地铁运营效率提升中去，解放劳动力，不仅仅可以提高城市地铁轨道交通行业的经济效益，还可以提高社会效益。
1 大数据在解决地铁轨道交通中的优势分析大数据在解决地铁轨道交通中的优势非常多，通过分析，主要包括以下四点。
第一，利用大数据，可以对客流车次调度进行分析，通过观察一定时间区间内的乘客购票情况，可以对乘客购票信息进行客观分析，从而对地铁调度中心的车次进行调整，在高峰阶段加开车次，在谷峰阶段减少车次，从而使城市地铁轨道交通使用效率得到最大程度地提升，而且能够在一定程度上避免车辆资源的浪费。
第二，视频监控和定位系统。
当城市地铁轨道交通某些路段出现安全事故之后，可以通过视频监控系统快速找到事故现场的有关信息。
这样，消防和地铁管理单位就可以快速到达救援现场，从而确保事故现场车客群众的生命财产安全。
通过定位系统，可以使乘客掌握进站车辆的情况。
第三，自动售票系统能够收集购票数据，通过对这些数据进行分析，可以使城市地铁轨道交通管理有关部门能够对各个时间区间的乘客情况了解清楚，并且分析乘客的基本信息，为乘客推荐符合其交通出行的身份交通卡，这样就可以省去排队购票的时间，减缓地铁站排队造成的拥堵。
特别是自从2020年新冠疫情出行之后，为了减少人与人之间的接触，购票数据的分析显得尤其重要。
第四，智能检测轨道系统智能检测数据的分析，可以使地铁维护部门对于特殊路段的安全隐患了解清楚，提前预测地质条件较差路段可能出现的情况，从而提前做好防范措施，避免地铁出现安全隐患。
2 大数据分析在城市地铁轨道交通中的应用2.1 利用大数据获取与处理信息大数据利用大数据技术获取、处理城市地铁轨道交通数据信息与传统的数据处理方式有较大的优势。
主要表现为经济成本更低，而且数据有更强的真实性。
城市轨道交通大数据技术应用研究
城市轨道交通大数据技术应用研究摘要：目前，随着近年来城镇化的加快发展，城市人口数量在不断增加，城市规模也在逐步扩大。
城市轨道交通以其运输人数量大、运行速度快、安全程度高的优势，成为解决城市人口出行的重要手段。
城镇化的趋势使得城市轨道交通的压力也在逐渐加大，城市轨道交通如何适应城镇化的趋势，利用更前沿的技术解决发展过程中遇到的问题是城市轨道交通建设中的重要挑战。
文中对城市轨道交通大数据技术应用进行了分析。
关键词：城市；轨道交通；大数据技术；应用1大数据的应用价值分析大数据具有高速性、规模性、多样性与价值性四个典型特点，通过组合各种数据，使数据形成更高的价值，从开发应用的角度看待大数据技术与资源，可以将其看成由多种类型、复杂结构以及巨大数量的数据所形成的数据集合，通过云计算技术完成处理数据，进而实现数据共享。
物联网技术、社交网络技术已经发展得较为成熟，数据形成量也在快速增加，不断积累，无论是工商领域还是学术领域，都在积极引进大数据相关处理技术，支持领域内的各种活动，深入挖掘数据潜藏的价值，掌握数据形成规律，进而产出数据产品。
2轨道交通大数据研究方法2.1可视化分析法2.1.1雷达图分析法雷达图分析法可将数据分为五个方面绘制成图，使得数据成果更加一目了然。
采用雷达图分析法时主要用到的大数据有大众点评网查找到并加工的POI密度和购买的某运营商手机信令数据。
首先，建立评价指标体系，挑选五个指标作为雷达图的五个指标轴；其次，建立雷达图综合评价函数，计算特征量，分析评价值；最后，绘制雷达图，分析五个指标对交通流的影响力。
2.1.2多层次客流OD图分析法我国的轨道交通建设正面临着前所未有的发展机遇，很多城市的轨道交通已经初具规模，但在高速建设的同时许多问题也随之而来。
从现有的轨道交通网来看，不同程度地暴露出轨道交通建设与城市规划发展不匹配的问题，导致部分轨道交通线路运能不足。
首先，收集客流数据，客流信息采集的主要技术手段有基于红外检测、基于手机信令数据、基于无线通信技术的客流检测，以及基于公交IC卡数据的客流信息采集技术等；其次，通过多元客流监测系统对数据进行融合和转换；最后，从宏观和微观两个层面分析客流OD，其中，微观层面主要研究的是交通枢纽内部客流，这部分客流多以换乘为主要目的，宏观层面主要研究地铁线路上和地铁线路之间的客流。
大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用
大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用随着城市轨道交通系统的不断发展，大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用越来越广泛。
大数据技术的应用为城市轨道交通运营管理带来了诸多便利，从数据分析、运营优化到安全管理等各个方面都发挥了重要作用。
本文将从数据采集、分析、运营优化、安全管理等方面详细介绍大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用。
一、数据采集大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用首先体现在数据采集方面。
城市轨道交通系统涉及到大量的数据，包括乘客出行数据、列车运行数据、设备状态数据等。
如何高效地采集这些数据成为了城市轨道交通运营管理中的一项重要任务。
大数据技术通过各种传感器、监控设备等手段，实现对城市轨道交通系统中各个环节的数据实时采集。
通过物联网技术，将设备、列车等各个节点连接在一起，实现数据的无缝集成和共享。
这样就能够实现对城市轨道交通系统各个方面的数据全面、快速地采集，并为后续的数据分析和运营优化提供了可靠的数据基础。
通过对乘客出行数据的分析，可以了解到不同时间段和地点的客流情况，从而合理安排列车运行计划；通过对列车运行数据的分析，可以实时监控列车运行状态，及时发现并处理运行异常；通过对设备状态数据的分析，可以实现设备故障的预测和预防，提高设备的可靠性和使用寿命。
这些都需要大数据技术对海量数据进行高效的分析，为城市轨道交通运营管理提供科学的支持。
三、运营优化大数据技术在城市轨道交通运营管理中还可以实现运营优化。
通过对数据的深入分析，可以发现运营中存在的问题和瓶颈，并提出相应的优化方案。
通过对列车运行数据的分析，可以优化列车的运行路线和速度，提高运行效率；通过对乘客出行数据的分析，可以优化车站布局和换乘规划，提升乘客的出行体验。
大数据技术还可实现运营中的动态调度和智能预测。
通过对实时采集到的数据进行分析，可以动态调整列车的发车间隔和停靠站点，以应对突发的客流冲击；通过对历史数据和实时数据的综合分析，可以实现运营中的智能预测，为未来的运营决策提供可靠的参考依据。
轨道交通大数据技术的任务和目标
轨道交通大数据技术的任务和目标
轨道交通大数据技术旨在利用各种传感器、监测设备、人工智能等技术手段，收集、处理和分析轨道交通系统中的各种数据，为运营管理和决策提供支持和指导。
其中，轨道交通大数据技术的主要任务包括：
1.数据采集：通过各种传感器和监测设备，对轨道交通系统中的各项数据进行实时采集和监测，包括列车运行状态、人流量、车站客流、信号设备状态等。
2.数据处理：对采集到的数据进行处理和分析，将数据转化为可视化的信息，为运营管理和决策提供支持。
3.数据分析：通过对轨道交通系统中的各项数据进行分析，发现数据之间的关联、趋势和规律，为系统运营管理提供科学的依据和决策支持。
4.智能预测：通过对历史数据的分析和模型建立，对未来的轨道交通系统运营进行预测，为管理人员提供决策参考。
轨道交通大数据技术的目标主要包括：
1.提高轨道交通系统安全性：通过对数据的分析和预测，可以及时发现和处理系
统中的安全问题，减少事故发生的可能性。
2.提高轨道交通系统运营效率：通过对数据的分析和处理，可以优化轨道交通系统的运营计划、列车调度、站点布局等，提高系统的运营效率和服务质量。
3.提高轨道交通系统的客户满意度：通过对客流量、列车运行状态等数据进行分析，可以优化服务准备和改善客户体验，提高乘客的满意度。
4.提高轨道交通系统的可持续发展：通过数据分析和预测，可以优化轨道交通系统的能源利用、减少排放等，实现绿色可持续发展。
大数据技术在交通运输领域的应用与创新
大数据技术在交通运输领域的应用与创新在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，交通运输领域也不例外。
大数据技术的应用为交通运输带来了深刻的变革和创新，不仅提高了交通运输的效率和安全性，还改善了人们的出行体验。
大数据技术在交通运输领域的应用首先体现在交通流量监测和预测方面。
通过在道路上安装的传感器、摄像头等设备，能够实时收集大量的交通数据，包括车辆的数量、速度、行驶轨迹等。
这些数据经过分析和处理，可以准确地了解当前的交通状况。
同时，利用历史数据和先进的算法，还能够对未来的交通流量进行预测。
这对于交通管理部门来说至关重要，他们可以根据预测结果提前采取措施，如调整信号灯时间、优化道路规划、部署警力等，以缓解交通拥堵，提高道路的通行能力。
在公共交通领域，大数据技术也发挥着重要作用。
公交公司可以通过分析乘客的出行数据，优化公交线路和发车时间。
比如，了解哪些线路在特定时间段内客流量较大，从而增加相应线路的车辆投放；或者根据乘客的出行规律，调整首末班车时间，更好地满足乘客的需求。
此外，地铁、轻轨等轨道交通系统也可以利用大数据技术进行设备的故障监测和维护预测。
通过对列车运行数据的实时监测和分析，能够及时发现潜在的故障隐患，提前安排维修，减少故障发生的概率，保障运营的安全和稳定。
智能交通系统是大数据技术在交通运输领域的又一重要应用。
借助车联网技术，车辆可以与道路基础设施、其他车辆以及交通管理中心进行实时通信和信息交换。
车辆能够获取实时的路况信息、交通信号灯状态等，从而优化行驶路线和速度。
交通管理中心也可以根据车辆的位置和行驶状态，进行远程控制和指挥，提高交通的整体运行效率。
例如，在发生突发事件或紧急情况时，交通管理中心可以通过智能交通系统向周边车辆发送警示信息，引导车辆避开危险区域，保障人员和车辆的安全。
物流运输是交通运输领域的重要组成部分，大数据技术在物流领域的应用也带来了显著的效益。
物流企业可以通过对订单数据、车辆位置数据、货物状态数据等的整合分析，实现物流运输的全程可视化管理。
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城市轨道交通运营管理中大数据技术的运用
摘要：目前，随着我国科技发展迅猛的趋势，我国的城市轨道交通运营管理必
须由单一化向网络化管理转型，大数据技术在这一转型过程中发挥极其重要的作用。
本文主要针对城市轨道交通的运营管理中大数据技术的应用策略这一问题进
行深入研究，首先阐述我国当前城市轨道交通运营管理的现状，再根据出现的问
题提出一些具有建设性的对策，为我国城市轨道交通运营管理的持续发展奉献一
点力量。
关键词：城市轨道交通；运营管理；大数据技术；有效对策
随着我国不断发展城市建设，城市轨道交通建设也随之高速发展，线路逐渐
呈现增多趋势，我国大部分一线城市的轨道交通已经形成较大规模，对城市的建
设与发展带来了不良影响。
当前我国城市的轨道交通运营管理由每条线路各自运
营的管理方式向综合多元化运营管理方式进行优化改善，最终形成一个整体化的
城市轨道交通网络结构。
一、我国城市轨道交通运营管理现状
在城市轨道交通的实际运营过程中，各条线路的客流量分布不均，每个路网
所承担的交通线路功能不同，这在一定程度上大大增加了城市轨道交通网络化运
营管理的难度，还有轨道列车运行时间与方式各异、每条轨道的路线规则制度不同、线路之间相互衔接与调度复杂程度高，路网结构将会因为客流量的持续激增
受到冲击而出现跨线车流复杂等诸多问题。
总而言之，我国城市轨道交通运营管
理现状仍然存在很多问题。
1.信息共享水平较低，实时数据质量需要提升
在我国城市轨道交通管理体系中，各专业系统，例如，车辆信息、信号、通
信设备、AFC、线路、供电、机电、FAS、BAS等是各自单独管理与维护的形式，
这样的形式常常导致各专业系统相互之间出现管理信息不一致等数据方面上的问题，相关管理者无法整体掌控各专业系统中设备运营能否对应的实际情况。
当前
我国城市轨道交通运营数据质量管理现状中依然存在着部门工作数据量巨大且时
效性不强等缺陷，缺少效率较高的清查工具，导致相关工作的积极性较差，实时
数据经常不够准确、完整、延时，进而严重影响了管理者对实时数据预测与分析
的准确性，以及相关决策的科学性。
2.业务实时监控能力较低，存在监管风险
在我国城市轨道交通管理的体系当中，各专业系统均有独立的管理软件进行
实时的业务监控，没有形成整个轨道交通管理的联动监控，风险监控不够及时，
实时信息滞后，最终造成城市轨道交通出现一系列的安全层面的隐患与监管风险。
3.运营数据挖掘不足，管理决策能力较低
由于受到传统的数据分析与处理技术的限制，城市轨道交通在运营管理时无
法对海量数据进行及时、完整、客观、全面地挖掘利用，不能将数据的作用充分
发挥到最大限度，也会经常错失获取有效数据，进而使城市轨道交通运营的管理
者在做决策时无法做到正确性与科学性。
部分城市的轨道交通线路运营管理系统
中的相关业务有效数据远远超过几亿条，并且每年以几千万条的速度递增，但所
应用的数据统计与分析技术不够先进，处理数据的速度非常缓慢，查询一条轨道
交通线路的全部数据就需要耗时2个小时，并且查询系统极为复杂、准确性较低，完全没有时效性，严重影响到管理者所做出的对策是否有效。
二、城市轨道交通运营管理中大数据技术的有效应用
在城市轨道交通运营管理过程中，需要大数据、云处理、人工智能、云计算
等技术的支持，来搭建一个城市轨道交通运营管理的大数据信息平台，可以对每
条轨道交通线路进行深入挖掘，为管理决策提供技术支持，从而保障我国城市轨
道交通运营的管理工作具有有效性，最终促进我国城市轨道交通的发展。
1.实时共享数据，保持数据一致，保障数据质量
当前在我国信息时代的背景环境之下，需要积极采用大数据技术，将通讯信号、轨道线路、机电、车辆等多个系统中的各类信息，例如轨道交通运营指标与
运营状态、轨道列车延误情况、轨道交通设备的实时状态、精准度监测、各类故
障统计、所属线路站台、轨道列车类型、车辆准点信息等整体数据信息统一采集
至城市轨道交通运营的云平台，再为各类数据的质量分析设立一个统一标准的数
据源，根据各个系统之间相互关联的关系，整体掌控各系统间的管理数据信息，
实时信息共享，最终达到信息一致的目的，从而有效提升城市轨道交通运营管理
数据的质量水平。
2.实现实时数据可视化管控
基于大数据科学技术的支持，我国城市轨道交通运营管理各个管理系统应施
行实时监控分析、捕捉关键信息，以及预警分析等，需要相关管理者创设一个整
体流程、实时监控、可视化数据的全新管理方式，以便于在城市轨道交通运营管
理过程中，对突然出现的信息变动进行实时掌控，提升城市轨道交通运营管理的
效率，将运营管理过程中可能遇到安全风险的概率降到最低。
3.智能化预判设备故障，及时维修保养
随着我国各个城市轨道交通的迅猛发展，轨道交通设备的使用数量呈持续增
长趋势，原来的城市轨道交通独立运营管理模式需要改善，轨道交通设备的维修
管理体系也需要随之优化改进，向着统一化与智能化方向发展。
可以有效应用大
数据技术建立城市轨道交通设备系统智能平台，将各条轨道线路与各个轨道交通
设备的数据信息进行整合，分析预测轨道交通设备的总体运行趋势，详细掌握设
备的运行质量状态，再根据其运行状态准确制定科学合理的维修养护计划，排查
安全隐患。
设备系统智能平台能够准确判别设备的故障类型以及出现故障的详细
位置，使维修管理人员在进行维修之前，提前熟悉设备故障的详细信息与维修计划，进而提升轨道交通运营的维修管理水平。
4.建立符合城市整体规划布局的轨道交通线路客流量预测分析模型
在我国，城市轨道交通在人们日常生活中扮演着非常重要的角色。
客流量作
为最基础也是最重要的数据信息直接影响到整个城市轨道交通的线路规划。
所以，掌握一个城市客流量现状与显著特征以及变化规律，对轨道交通的整体规划、组
织日常车辆工作，以及运营管理具有极其重要的作用。
对于客流量数据的分析和
预测，管理者可以有效应用大数据技术进行分析处理。
虽然一个城市轨道交通的
客流量具有较大的流动性，但并不是毫无规律可遵循。
时间因素、地理因素、天
气季节等因素都会影响到客流量的变化，直接反映了一个城市的交通经济与社会
活动发展。
通过大数据技术对已存在和潜在的客流量进行有效分析，进而摸清客
流量的变化规律，例如，整合早晚高峰的客流变化规律，综合筛选核心客流群体，仔细分析客流分布比较密集的住宅区、大型商圈和办公楼等，运用多种有效的营
销手段，票价或服务等有针对性的向不同的客流群体传递相关信息，最大程度上
保持城市轨道交通的客流量。
结语
综上所述，一个城市的轨道交通的有效运营与管理离不开大数据技术的支持。
因此，在充分发挥大数据技术作用的前提下，相关城市轨道交通的运营管理者需
要加强管理工作，提升管理水平，结合各个城市的轨道交通运营管理的实际情况，再将大数据技术所收集来的各类数据信息进行综合客观的分析与整合，进而建设
出与此城市的实际状况完全相符合的大数据h云平台，为其他城市的轨道交通运
营管理提供极为有效的参考策略。
参考文献：
[1]顾伟华，黄天印，郭鹏.面向大数据的城市轨道交通非结构化数据管理[J].城市轨道交通研究，2016
[2]城市轨道交通供电系统智能运维的设计与实现[J].张发明，于小坤，宋超，
马永征.设备管理与维修.2019（23）
[3]杜世敏，郑宇，江志彬.客流数据在城市轨道交通网络化运营组织中的应用[J].城市轨道交通研究，2010
[4]黄海军，高自友，田琼，吴建军，刘作仪，孟庆峰.新型城镇化导向下的城
市群综合交通系统管理[J].中国科学基金，2018
[5]韦青宇.浅析城市轨道交通综合运输服务大数据平台的应用[J].科学技术创新，2018。