云计算核心技术八大项
云计算核心技术八大项
云计算核心技术八大项在数字化时代的浪潮下，云计算正成为越来越多企业和个人的首要选择。
它以其高效、灵活、安全等特点，为我们提供了支持和便利。
然而，要实现高品质的云计算服务，离不开一系列核心技术的支持。
本文将就云计算领域的八大核心技术进行介绍，包括虚拟化技术、分布式系统技术、容器技术、大数据技术、网络技术、安全技术、自动化技术和服务治理技术。
1. 虚拟化技术虚拟化技术作为云计算的基石，通过软件将硬件资源抽象为虚拟资源，实现资源的高效利用和灵活调度。
虚拟化技术使得多个应用和操作系统可以在同一台服务器上并发运行，大大提高了服务器利用率和资源利用效率。
2. 分布式系统技术分布式系统技术解决了云计算环境下大规模分布式计算和数据存储的问题。
通过将任务分发到多个计算节点上执行，分布式系统能够提高计算能力和数据处理能力。
同时，它还能够实现高可用性和容错性，保证系统的稳定性和可靠性。
3. 容器技术容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，可以实现快速部署和管理应用程序。
它通过隔离和封装应用程序及其依赖的资源，将其打包成容器，实现应用程序在不同环境中的一致运行。
容器技术具有高效的性能和资源利用率，适合构建微服务和快速部署应用程序。
4. 大数据技术大数据技术用于处理和分析海量的数据。
在云计算环境中，大数据技术可以帮助企业高效地存储、管理和分析海量的数据，从而提供更加准确和有洞察力的决策支持。
常用的大数据技术包括分布式文件系统、分布式数据库、数据挖掘和机器学习等。
5. 网络技术网络技术是云计算的基础设施，它提供了云计算服务的网络连接和通信。
云计算环境下的网络技术要求具备高带宽、低延迟和高可靠性等特点。
同时，网络技术还需要支持虚拟化和分布式计算等高级功能，为云计算用户提供高质量的网络服务。
6. 安全技术安全技术是云计算不可或缺的一环。
云计算环境中的数据和应用程序面临各种安全风险，如数据泄露、身份验证和访问控制等问题。
为了保护用户的隐私和数据安全，云计算需要采用一系列的安全技术，如数据加密、安全认证和审计等。
云计算的关键技术
云计算的关键技术随着信息技术的快速发展，云计算已成为当今科技领域中的热门话题。
它作为一种基于网络的计算模式，可以通过网络实现资源的共享、动态调度与计算能力的提供。
云计算的普及和发展离不开一系列的关键技术的支持和促进。
本文将依次介绍云计算的关键技术，并探讨其在云计算领域中的重要性和应用。
一、虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术之一。
通过将物理资源（如服务器、存储设备、网络设备等）进行抽象，将其转化为虚拟资源，从而实现资源的灵活分配和利用率的提高。
虚拟化技术可以提供全面的资源管理、使用和优化，使得各种资源可以根据实际需求进行动态调度和重新分配。
虚拟化技术在云计算中扮演着重要的角色，不仅可以实现资源的虚拟化管理，还可以提供更高的可用性和可扩展性。
二、分布式存储技术分布式存储技术是云计算的又一个关键技术。
在云计算环境下，由于资源的分布性和分散性，传统的集中式存储已无法满足大规模数据的存储和管理需求。
分布式存储技术以其高可靠性、高可扩展性和高性能的特点成为云计算环境下的首选。
它通过将大量的存储节点组织成一个分布式存储系统，实现数据的分布式存储和访问。
分布式存储技术的应用使得大规模数据可以高效地存储和管理，为云计算提供了强有力的支撑。
三、网络虚拟化技术在云计算环境下，网络通信是不可或缺的一环。
网络虚拟化技术以其在网络资源管理和利用效率方面的优势，成为云计算中的关键技术之一。
网络虚拟化技术通过将物理网络资源抽象为虚拟网络资源，实现网络资源的灵活分配和管理。
它可以将一个物理网络划分为多个独立的虚拟网络，使得云计算平台可以为不同的用户提供定制化的网络连接和服务。
网络虚拟化技术的发展，使得云计算中的网络资源得以高效利用和管理。
四、安全与隐私保护技术云计算的普及离不开安全与隐私保护技术的支持。
在云计算环境下，用户的数据和隐私面临着更大的风险和挑战。
因此，安全与隐私保护技术是云计算中的重要一环。
这些技术可以通过数据加密和访问控制等手段，保证用户数据在云计算平台中的安全性和隐私性。
云计算的关键技术
云计算的关键技术云计算的关键技术1.介绍1.1 云计算的定义1.2 云计算的发展历程1.3 云计算的应用领域2.虚拟化技术2.1 虚拟机技术2.2 容器技术2.3 虚拟化管理平台3.网络技术3.1 软件定义网络(SDN)3.2 虚拟专用网络(VPN)3.3 云端网络安全4.存储技术4.1 分布式存储系统4.2 对象存储技术4.3 数据备份与恢复5.自动化与编排技术5.1 自动化运维工具5.2 任务编排与调度5.3 自动扩缩容6.安全与隐私保护6.1 身份认证与访问控制6.2 数据加密与隐私保护6.3 云安全风险评估与管理7.性能优化与负载均衡7.1 资源管理与调度7.2 垂直扩展与水平扩展7.3 负载均衡算法8.数据中心技术8.1 软件定义数据中心(SDDC) 8.2 模块化数据中心设计8.3 能耗管理与绿色数据中心9.快速部署与持续集成9.1 云原生应用开发9.2 持续集成与持续部署工具9.3 基础设施即代码(IaC)10.监控与故障处理10.1 系统监控与性能指标10.2 日志分析与故障排查10.3 弹性扩容与自动恢复附件：附件1：云计算案例分析报告附件2：云计算安全指南法律名词及注释：1.云计算：指通过互联网等方式，将计算、存储、应用等资源通过虚拟化技术进行整合和共享，实现按需使用并按使用量收费的计算模式。
2.虚拟机：指通过软件模拟的计算机系统，用户可以在虚拟机上运行自己的操作系统和应用程序。
3.容器：指一种轻量级的虚拟化技术，容器可以在宿主机上运行，共享宿主机的操作系统内核。
4.软件定义网络：指通过软件方式对网络进行控制和管理，实现网络资源的灵活配置和快速部署。
5.分布式存储系统：指由多台计算机组成的存储集群，通过数据切分和复制等技术，实现数据的高可用和高性能访问。
6.自动化运维工具：指用于自动化执行常见运维任务的工具，如自动化部署、配置管理等。
7.身份认证与访问控制：指通过验证用户身份和控制访问权限，确保只有授权用户可以访问云计算资源。
云计算技术详解
云计算技术详解云计算技术是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源、存储资源和应用程序作为服务提供给用户，实现了按需获取和灵活使用计算资源的能力。
云计算技术的发展极大地改变了传统的计算模式，为个人用户和企业提供了更高效、更灵活的计算服务。
一、云计算的基本原理云计算技术基于大规模分布式计算的理念，主要通过虚拟化技术来实现。
虚拟化技术使得计算资源得以抽象化，创建了一种虚拟的计算环境，用户可以通过这个环境来管理和使用计算资源。
云计算提供了三种基本服务模式：基础设施即服务（ Infrastructure as a Service，IaaS）、平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（Software as a Service，SaaS）。
这三种服务模式通过层层递进，提供了越来越高级的计算服务。
二、云计算的核心技术1. 虚拟化技术：虚拟化技术是云计算能够实现的基础。
通过虚拟化技术，计算资源得以高度集中和共享，实现了对物理资源的优化利用。
虚拟化技术可以将一台服务器划分为多个虚拟机，每个虚拟机都具备独立的操作系统和应用环境，从而实现了不同用户之间的资源隔离和独立使用。
2. 数据中心技术：数据中心是云计算的核心基础设施，是一个巨大的机房，托管了大量的服务器和存储设备。
数据中心具备高可用性、高稳定性和高性能的特点，可以提供可靠的计算和存储服务。
数据中心的建设和维护需要运用到大量的技术手段，如服务器集群技术、负载均衡技术和容灾备份技术等。
3. 分布式计算技术：云计算是基于分布式计算的模式，因此分布式计算技术是云计算的核心技术之一。
分布式计算指的是将一个任务拆分为多个子任务，分配到不同的计算节点上并发执行。
分布式计算技术能够提高计算速度和计算能力，实现大规模计算任务的高效处理。
4. 大数据技术：云计算时代涌现出大量的数据，处理这些数据需要运用到大数据技术。
大数据技术可以高效地存储、处理和分析大量的数据，为用户提供更准确、更有价值的信息。
云计算核心技术剖析
云计算核心技术剖析第一篇：云计算的发展历程及关键技术随着信息技术的不断发展，互联网技术的快速普及，以及移动终端的普遍流行，人们对于数据存储和处理方式的需求也越来越多样化和复杂化。
为满足这种需求，云计算应运而生。
云计算是一种分布式计算模型，具有在不同终端上共享和使用虚拟化资源的能力。
因此，云计算逐渐成为企业和个人用户重要的信息化平台，被广泛应用于数据存储、数据计算、应用程序开发等领域。
本文将分析云计算的发展历程以及云计算的关键技术，以期为相关人员提供参考。
一、云计算的发展历程云计算的发展历程可以分为三个阶段：发生阶段、蓬勃发展阶段和成熟阶段。
1. 发生阶段云计算的概念最早可以追溯到20世纪60年代，是由美国计算机科学家约翰·麦卡锡提出的。
但是在当时，云计算的技术还没有得到广泛应用。
直到1999年，网景公司推出了基于网页的应用程序，这标志着云计算开始进入发展阶段。
2. 蓬勃发展阶段2006年，亚马逊公司推出了亚马逊网络服务(AWS)。
AWS是一个基于云计算的在线服务平台，可以为企业和开发者提供各种基础设施、存储和计算资源。
AWS的发布为云计算的发展提供了强大的技术支持，促进了云计算的蓬勃发展。
在接下来的几年里，谷歌(Google)和微软(Microsoft)等公司相继进入云计算市场。
随着储存价格的下降和云计算技术的发展，企业和用户越来越多地采用云计算技术，这也为云计算的进一步发展打下了坚实的基础。
3. 成熟阶段随着云计算的不断发展和应用，一些新的问题也逐渐显现出来。
例如，安全问题、性能问题、可靠性问题等等。
为了解决这些问题，关键技术不断涌现，云计算的成熟阶段也随之到来。
目前，已经形成了公有云、私有云、混合云等不同的云计算服务模式。
二、云计算的关键技术云计算的核心技术主要包括虚拟化技术、分布式计算技术、高可用性技术、安全技术等等。
以下是对几种关键技术的详细分析。
1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它可以将物理机器划分为多个虚拟机，使得多个虚拟机可以在同一物理机器中共享计算、存储和网络资源。
云计算中的核心技术与商业模式分析
云计算中的核心技术与商业模式分析云计算已经成为了当今互联网领域的一个不可忽视的重要技术，越来越多的企业和个人都在使用云计算来存储和管理数据。
云计算拥有许多优势，如高效便捷、高弹性、高可靠性等等，这正是许多用户和企业选择使用云计算的主要原因。
在这篇文章中，我们将分析云计算的核心技术和商业模式。
一、云计算的核心技术1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术之一。
它是一种以软件的方式创建虚拟化环境的技术，通过创建虚拟机实例来让单台物理机运行多台虚拟机。
虚拟化技术使得资源利用率更高，避免资源的浪费，更好地满足用户的需求。
2. 分布式存储技术分布式存储技术是云计算的另一个核心技术。
它是一种以联合多台物理机的存储设备，提供统一的带宽和易于管理的存储设施的技术。
这种技术可以保证对于许多应用程序的数据基础设施的效率和可伸缩性。
在分布式存储技术中，数据存储在云中，而不是存储在用户的个人电脑上，这使得数据更为安全。
3. 软件定义网络技术软件定义网络技术（SDN）是一种新兴的网络技术，它是云计算中的另一个核心技术。
SDN使得用户可以从中央管理界面管理所有的网络设置和策略，从而实现更高的网络效率。
SDN技术还可以对网络进行动态配置、自适应性调整和负载均衡等。
二、云计算的商业模式1. SaaS模式SaaS（Software-as-a-Service）模式是最常见的云计算商业模式之一。
在这种模式下，企业不再购买和安装软件的许可证，而是使用云软件。
这降低了企业的成本，并且让企业不需要投入大量的时间和人力来维护和升级软件。
2. PaaS模式PaaS（Platform-as-a-Service）模式是一种云计算商业模式，它提供了一个平台，让开发人员可以在上面创建和运行自己的应用程序。
这使得开发人员可以快速、更高效地开发应用程序，而无需花费大量的时间来设置和维护其基础设施。
3. IaaS模式IaaS（Infrastructure-as-a-Service）模式是一种云计算商业模式，它提供了一个基础设施层，让企业可以选择使用云服务来代替自己的IT设施。
云计算8项核心技术分析
云计算8项核心技术分析云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的新型技术，它具有高可扩展性、灵活性和经济性等诸多优点。
在云计算技术中，有8项核心技术对于其发展起着至关重要的作用。
1.虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的基础，通过将物理资源划分为多个虚拟资源，实现对计算、存储、网络等资源的管理和分配。
虚拟化技术可以提高资源利用率，降低成本，并提供更高的灵活性和可扩展性。
2.自动化技术：自动化技术可以实现对云计算环境中的各种任务和流程的自动化管理。
它可以减少人工干预的需求，提高管理效率和资源利用率，并同时确保整个系统的高可靠性和安全性。
3.分布式系统技术：分布式系统技术是云计算的核心，它可以将计算任务和数据分布在多个计算节点上，并实现任务的并行处理和数据的分布式存储与管理。
分布式系统技术可以大幅提高计算性能和可靠性，同时也为云计算的高可扩展性提供了基础。
4.建模与标准化技术：建模与标准化技术可以对云计算环境中的各种资源和服务进行建模和标准化，以提供更加统一和规范的管理和使用方式。
建模与标准化技术可以使云计算环境的各个组件之间更好地协同工作，并为用户提供更一致的使用体验。
5.安全与隐私保护技术：安全与隐私保护是云计算中最重要的问题之一，因为云计算涉及多租户环境和数据的分布式存储与处理。
安全与隐私保护技术可以对云计算环境中的数据进行加密、访问控制和审计等操作，以确保数据的安全性和隐私性。
6.高性能计算技术：高性能计算是云计算的一种重要应用场景，云计算环境中的高性能计算技术可以通过利用大规模的计算资源和并行处理的方式，实现对大规模数据和高计算负载的处理。
高性能计算技术可以极大地提高计算效率和处理能力。
7.大数据处理技术：云计算提供了处理大规模数据的理想平台，云计算环境中的大数据处理技术可以通过对数据的分布式存储和处理，实现对大规模数据的高效管理和分析。
大数据处理技术可以为用户提供更准确和实时的数据分析结果，并支持各种智能应用的实现。
云计算相关知识与技术
云计算相关知识与技术
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过虚拟化技术将计算资源进行集中管理和分配，实现资源的共享和按需分配。
云计算的关键技术包括虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术等。
根据应用场景的不同，云计算可以分为公有云、私有云和混合云等类型。
1.虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的核心技术之一，
它可以将物理硬件资源虚拟化成多个虚拟资源，从而实现资源的共享、灵活调度和高效利用。
2.分布式文件系统：分布式文件系统是云计算中存储和
管理大量数据的关键技术，它可以将数据分散存储在多个节点上，保证数据的高可用性和可扩展性。
3.分布式数据库：分布式数据库是云计算中处理大量数
据的关键技术，它可以实现数据的分布式存储和查询，提高数据处理速度和效率。
4.资源管理技术：资源管理技术是云计算中实现资源自
动化部署、监控和维护的关键技术，它可以对计算资源进行统一管理和调度，保证资源的可用性和可靠性。
5.能耗管理技术：能耗管理技术是云计算中实现节能减
排的关键技术，它可以通过智能化的能耗管理策略，降低数据中心的能源消耗，提高能源利用效率。
此外，云计算还包括并行计算技术、大数据存储技术、云安全技术等方面的知识。
这些技术的应用可以帮助企业降低IT成本、提高业务灵活性、提升信息化水平等。
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云计算核心技术八大项云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,它融合了多项ICT技术,是传统技术“平滑演进”的产物。
其中以虚拟化技术、分布式数据存储技术、编程模型、大规模数据管理技术、分布式资源管理、信息安全、云计算平台管理技术、绿色节能技术最为关键。
1、虚拟化技术虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。
可以说,没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。
随着云计算应用的持续升温,业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。
与此同时,我们的调查发现,很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区,认为云计算就是虚拟化。
事实上并非如此,虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。
从技术上讲,虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件,以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。
旨在合理调配计算机资源,使其更高效地提供服务。
它把应用系统各硬件间的物理划分打破,从而实现架构的动态化,实现物理资源的集中管理和使用。
虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性,降低成本、改进服务、提高资源利用效率。
从表现形式上看,虚拟化又分两种应用模式。
一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器,服务不同的用户。
二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器,完成特定的功能。
这两种模式的核心都是统一管理,动态分配资源,提高资源利用率。
在云计算中,这两种模式都有比较多的应用。
2、分布式数据存储技术云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。
在数据爆炸的今天,这一点至关重要。
为了保证数据的高可靠性,云计算通常会采用分布式存储技术,将数据存储在不同的物理设备中。
这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制,同时扩展性更好,能够快速响应用户需求的变化。
分布式存储与传统的网络存储并不完全一样,传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,不能满足大规模存储应用的需要。
分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的.可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。
在当前的云计算领域,Google的GFS和Hadoop开发的开源系统HDFS是比较流行的两种云计算分布式存储系统。
GFS(Google File System)技术:谷歌的非开源的GFS(GoogleFile System) 云计算平台满足大量用户的需求,并行地为大量用户提供服务。
使得云计算的数据存储技术具有了高吞吐率和高传输率的特点。
HDFS(Hadoop Distributed File System)技术:大部分ICT厂商,包括Yahoo、Intel的“云”计划采用的都是HDFS的数据存储技术。
未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证、以及继续提高I/O速率等方面。
3、编程模式从本质上讲,云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。
高效、简捷、快速是其核心理念,它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中,同时保证低成本和良好的用户体验。
在这个过程中,编程模式的选择至关重要。
云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用。
分布式并行编程模式创立的初衷是更高效地利用软、硬件资源,让用户更快速、更简单地使用应用或服务。
在分布式并行编程模式中,后台复杂的任务处理和资源调度对于用户来说是透明的,这样用户体验能够大大提升。
MapReduce是当前云计算主流并行编程模式之一。
MapReduce模式将任务自动分成多个子任务,通过Map和Reduce两步实现任务在大规模计算节点中的高度与分配。
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型,主要用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出。
4、大规模数据管理处理海量数据是云计算的一大优势。
那么如何处理则涉及到很多层面的东西,因此高效的数据处理技术也是云计算不可或缺的核心技术之一。
对于云计算来说,数据管理面临巨大的挑战。
云计算不仅要保证数据的存储和访问,还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。
由于云计算需要对海量的分布式数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。
Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase是业界比较典型的大规模数据管理技术。
BT(BigTable)数据管理技术:BigTable是非关系的数据库,是一个分布式的、持久化存储的多维度排序Map.BigTable建立在 GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上,与传统的关系数据库不同,它把所有数据都作为对象来处理,形成一个巨大的表格,用来分布存储大规模结构化数据。
Bigtable的设计目的是可靠的处理PB级别的数据,并且能够部署到上千台机器上。
开源数据管理模块HBase:HBase是Apache的Hadoop项目的子项目,定位于分布式、面向列的开源数据库。
HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
作为高可靠性分布式存储系统,HBase在性能和可伸缩方面都有比较好的表现。
利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
5、分布式资源管理云计算采用了分布式存储技术存储数据,那么自然要引入分布式资源管理技术。
在多节点的并发执行环境中,各个节点的状态需要同步,并且在单个节点出现故障时,系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。
而分布式资源管理系统恰是这样的技术,它是保证系统状态的关键。
另外,云计算系统所处理的资源往往非常庞大,少则几百台服务器,多则上万台,同时可能跨跃多个地域。
且云平台中运行的应用也是数以千计,如何有效地管理这批资源,保证它们正常提供服务,需要强大的技术支撑。
因此,分布式资源管理技术的重要性可想而知。
全球各大云计算方案/服务提供商们都在积极开展相关技术的研发工作。
其中Google内部使用的Borg技术很受业内称道。
另外,微软、IBM、Oracle/Sun 等云计算巨头都有相应解决方案提出。
6、信息安全调查数据表明,安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一。
数据显示,32%已经使用云计算的组织和45%尚未使用云计算的组织的ICT管理将云安全作为进一步部署云的最大障碍。
因此,要想保证云计算能够长期稳定、快速发展,安全是首要需要解决的问题。
事实上,云计算安全也不是新问题,传统互联网存在同样的问题。
只是云计算出现以后,安全问题变得更加突出。
在云计算体系中,安全涉及到很多层面,包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全等等。
因此,有分析师认为,云安全产业的发展,将把传统安全技术提到一个新的阶段。
现在,不管是软件安全厂商还是硬件安全厂商都在积极研发云计算安全产品和方案。
包括传统杀毒软件厂商、软硬防火墙厂商、IDS/IPS厂商在内的各个层面的安全供应商都已加入到云安全领域。
相信在不久的将来,云安全问题将得到很好的解决.7、绿色节能技术节能环保是全球整个时代的大主题。
云计算也以低成本、高效率着称。
云计算具有巨大的规模经济效益,在提高资源利用效率的同时,节省了大量能源。
绿色节能技术已经成为云计算必不可少的技术,未来越来越多的节能技术还会被引入云计算中来。
Carbon Disclosure Project(碳排放披露项目,简称CDP)近日发布了一项有关云计算有助于减少碳排放的研究报告。
报告指出,迁移至云的美国公司每年就可以减少碳排放8570万吨,这相当于2亿桶石油所排放出的碳总量。
8、云计算平台管理云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效地管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好协同工作的能力。
其中,方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键。
对于提供者而言,云计算可以有三种部署模式,即公共云、私有云和混合云。
三种模式对平台管理的要求大不相同。
对于用户而言,由于企业对于ICT资源共享的控制、对系统效率的要求以及ICT成本投入预算不尽相同,企业所需要的云计算系统规模及可管理性能也大不相同。
因此,云计算平台管理方案要更多地考虑到定制化需求,能够满足不同场景的应用需求。
包括Google、IBM、微软、Oracle/Sun等在内的许多厂商都有云计算平台管理方案推出。
这些方案能够帮助企业实现基础架构整合、实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份,打破应用对资源的独占,让企业云计算平台价值得以充分发挥。
总之,云计算服务提供商们需要持续改善技术,让云计算更绿色。