应急资源布局与调度的模糊决策模型
应急资源调度的模糊规划模型
应急资源调度的模糊规划模型魏国强;吴亮;杨永清【摘要】The problem of emergency resources allocation is discussed, in which the supply capacity and transportation time are expressed in the form of triangular fuzzy ing response duration and demand satisfaction as first target, the number of supply depots as second,the fuzzy programming of resources dispatching is built.This model is converted into deterministic model and the layered optimization algorithm is presented.Two examples show the coordination between these targets,the rationality of the model and the validity of the algorithm.%研究了出救点资源可用量及出救所需时间为三角模糊数的应急资源调度问题.以应急开始时间满意度和资源需求满意度最大为第一目标,出救点最少为第二目标构建资源调度模糊规划模型.设计了将此模型化为确定性规划模型,进而用分层序列法求解模型的方法.以算例展示了模型中各目标间的协调及模型的实用性、算法的合理性和有效性.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2011(047)033【总页数】4页(P222-225)【关键词】应急管理;资源调度;满意度;模糊规划【作者】魏国强;吴亮;杨永清【作者单位】江南大学理学院,江苏无锡214122;江南大学理学院,江苏无锡214122;江南大学理学院,江苏无锡214122【正文语种】中文【中图分类】O221.41 引言当突发事件（自然灾害、事故、公共卫生事件及社会安全事件）出现时，及时提供应急所需的各种资源是成功应对此类事件的关键。
应急资源调度的模糊规划模型
应 急资源调度 的模糊规划模型
魏国强， 吴 亮， 杨永清
Ｗ ＥＩ Ｇｕ ｑａ ｇ 、 ｏ ｉｎ ，ⅣＵ ａ ｇ Ｙ Ｌｉｎ ， ＡＮＧ ｎ ｑ ｎ Ｙｏ ｇ ｉｇ
ｎ ｍｂ ｒ ｏ ｕ ｐ ｙ ｄ ｐ ｔ ｓ ｓ ｃ ｎ ， ｅ ｆ ｚ ｒ ｇ ａ ｕ ｅ ｆ ｓ ｐ ｌ ｅ ｏ ｓ ｅ ｏ ｄ ｔ ｕ ｙ ｐ ｏ ｒ ｍｍｉ ｇ ｏ ｅ ｏ ｃ ｓ ｄ ｓ ａｃ ｉ ｇ ｉ ｕ ｌ． ｉ ｍｏ ｅ ｉ ｃ ｎ ｅ ｔ ｄ ｉ ｔ ｅ ａ ｈ ｚ ｎ ｆ ｒ ｓ ｕ ｅ ｉｐ ｔ ｈ ｓ ｂ ｉ Ｔｈ ｓ ｒ ｎ ｔ ｄ ｌ ｓ ｏ ｖ ｒ ｎｏ ｄ － ｅ
摘 要 ： 究 了出救 点资源可用量及 出救 所需 时间为三角模糊数 的应 急资源调度 问题 。以应 急开始 时间满意度 和资源需求 满意 研 度最大为第一目标， 出救点最少为第二 目 标构建资源调度模糊规划模型。设计了将此模型化为确定性规划模型， 进而用分层序 列法求解模 型的方法 。以算例展示 了模型 中各 目 间的协调及模型 的实用性 、 的合理性和有 效性 。 标 算法 关键词 ： 急管理 ； 应 资源调度； 满意度 ； 模糊规 划
Ｅ ｇｎ ｅｉｇ ａ ｄ Ａｐ ｌ ａｉｎ ，０ １４ （３ ：２ －２ ． ｎ ｉｅｒ ｎ ｐｉ ｔ ｓ２ １ ，７ ３ ）２ ２２ ５ ｎ ｃ ｏ
Ａｂｓｒ ｃ ：Ｔ ｅ ｐ ｏ ｌｍ ｆ ｅ ｒｅ ｃ ｒｓｕ ｃ ｓ ｌ ｃ ｔｏ ｉ ｉｃ ｓｅ ｉ ｗｈｃ ｈ ｕ ｐｙ ｃ ｐ ｃｔ ａ ｄ ｒｎ ｐ ｒａｉｎ ｔ ｔａ ｔ ｈ ｒｂｅ ｏ ｍｅｇ ｎ ｙ ｅｏ ｒｅ ａｌ ａｉｎ ｓ ｓｕ ｓｄ，ｎ ｏ ｄ ｉｈ ｔｅ ｓ ｐ ｌ ａ ａ ｉ ｎ ｔ ｓ ｏｔｔ ｉ ｙ ａ ｏ ｍｅ
应急管理中的动态模糊分类分级算法研究_刘佳
动态模糊分类分级算法的实施
模糊综合评价包括三部分主要内容： 确定模糊 权重、确定最优方案（ 最符合实际应急需求的方案） 和计算状态转移概率。
１、确定模糊权重 步骤 １．１： 多个专家对选取的因素重要性进行 两两打分， 利用层次分析法得出多个专家的评价权 重。
步骤 １．２： 运用模糊 Ｄｅｌｐｈｉ 方法得到各个因素 的模糊权重。
危机管理
应急管理中的动态模糊分类分级算法研究
刘 佳 陈建明 陈 安
（ 中国科学院科技政策与管理科学研究所， 北京 １０００８０）
摘要： 在突发事件处置过程中， 事件发生、发展、演变的情况是不断变化的， 在救援过程中所掌 握的信息是逐渐增加， 因此需要根据事态的变化进行动态的分类分级。文章利用模糊决策的 相关理论方法， 提出了动态模糊分类分级模型， 估计出未来某时间点的事件级别， 并根据马尔 可夫原理给出了级别转移的概率， 对模糊决策结果进行检验， 在此基础上进行了案例应用。 关键字： 应急管理； 分类分级； 模糊决策； 转移概率
成本类因素归一化方法如下：
设有 ｍ 个模糊因素值 ｘｉ， ｘｉ＝（ ａｉ， ｂｉ， ｃｉ） ， ｉ＝１， …，
ｍ。令
ａｍｉｉｎ＝ｍｉｎ｛ａｉ｝，
同理得
ｂ ， ｍｉｎ ｉ
ｃｍｉｉｎ。用
ｒｉ
表示归一化
ｉ
% & 后 的 ｘｉ， 于 是 ｒｉ＝
上述这些研究基本上是从静态角度对突发事 件进行分类分级， 有些工作属于事后评估， 对事件 发生过程中的应急管理工作指导性不强。突发事件 的发生发展情况是不断变化的， 需要进行动态的分 类分级。动态分类分级是根据现在掌握的信息情 况， 对未来某个时间点的突发事件类型级别进行评 估。
本文利用模糊决策理论对未来的事件级别进 行模糊综合评估， 利用马尔可夫链原理计算突发事 件级别的转移概率， 对模糊综合评估结果进行检 验。该方法的核心是专家决策， 它能有效地运用于 适合专家决策的大型突发事件应急管理， 例如规模
应急事件管理科学决策模型构建
应急事件管理科学决策模型构建随着社会的不断进步和发展，我们生活在一个充满各种潜在风险和突发事件的时代。
这些突发事件可能是自然灾害、公共卫生事件、恐怖袭击等，它们会对人们的生命财产安全、社会稳定和经济发展造成严重影响。
因此，快速、科学、准确地做出决策，并及时采取应对措施是非常重要的。
应急事件管理科学决策模型的构建，能够帮助决策者在复杂的应急环境中作出科学决策，提高应急事件的应对能力和管理效率。
下面，本文将介绍应急事件管理科学决策模型的构建过程，包括问题定义、模型构建、数据分析和模型验证等方面。
首先，任务的开始是问题的定义。
问题的定义是构建决策模型的第一步，决策者首先需要明确面临的具体决策问题是什么。
在应急事件管理中，可能涉及到的问题包括资源调配、预警级别、协调指挥、应急物资储备等。
通过明确问题定义，可以更好地指导后续的模型构建和分析。
接下来是模型的构建。
模型是用来描述现实问题的一种简化、抽象的数学表示。
在应急事件管理中，常用的模型包括风险评估模型、资源优化分配模型、人员调度模型等。
决策者可以根据具体问题特点选择合适的模型进行构建，以便于进行决策分析和优化。
然后是数据分析。
数据分析是构建科学决策模型的关键环节，它是基于真实的数据来进行模型验证、模型优化和决策分析的重要手段。
在数据分析过程中，决策者可以利用历史数据、实时数据和专家经验等来获取有关应急事件的信息。
通过对这些数据进行分析和挖掘，可以揭示事件发展的规律，帮助决策者更好地理解问题的本质，从而做出科学决策。
最后是模型的验证。
模型验证是对构建的科学决策模型进行检验和评估的过程。
通过与实际应急事件的对比，可以验证模型的准确性和有效性。
如果模型在实际应急事件中能够发挥良好的效果并取得较好的应对成效，则说明该模型具有一定的科学性和实用性。
在模型验证的过程中，决策者还可以根据验证结果对模型进行进一步的调整和优化，以提高模型的适应性和可靠性。
总结来说，应急事件管理科学决策模型的构建是一个系统工程，需要明确问题、构建模型、进行数据分析和模型验证的过程。
综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型_肖俊华
工业工程 Industrial Engineering Journal
Vol． 16 No． 1 February 2013
+
步骤 1 ： 确定模糊性评价指标值和指标权重值 。 本文运用模糊语义来描述评价指标值和指标权 设计了两组模糊语义词， 分别命名为非常不重 重值， 要、 不重要、 较不重要、 一般、 较重要、 重要、 非常重 要； 以及非常差、 差、 较差、 一般、 较好、 好和非常好， 以提供决策者作为评价依据。 根据 Chen
Abstract ： It is of great significance to study the location theory for emergency supply stockpile in response to frequently occurring largescale emergency events． To overcome the limitation of the existing location theory ，a location model is put forward by combining fuzzy TOPSIS method and multilevel coverage for emergency supply stockpile． By analyzing the factors that affect the emergency supply stockpile location，an indicator system of facility location is established． The fuzzy TOPSIS method is used to select the primary ，a multilevcandidate facility set． Then，based on the idea of “backup coverage”and “partial coverage” el coverage location model is constructed for determining the best solution． A genetic algorithm procedure based on Matlab 7. 0 is developed to solve the model． Numerical experiment is conducted to test the proposed method and result shows that it is effective． Key words： emergency supply stockpile； fuzzy TOPSIS method； multilevel coverage location model； genetic algorithm 应急物资在突发事件应急处置中占有极其重要 的位置， 做好应急物资储备工作是突发事件应急处 置成败的关键因素。尽管我国的救灾物资储备网络 已基本形成， 但总体上看， 普遍存在仓库面积小、 建 设标准低、 基本装备严重不足等问题， 无法满足新时 期备灾、 救灾的新要求， 有必要进一步完善救灾物资 储备体系， 新建、 改建和扩建一批符合标准的救灾物 资储备库。
应急预案中的指挥与决策模型分析
应急预案中的指挥与决策模型分析一、应急预案的背景和意义1.1 应急预案的定义和作用1.2 应急预案在保障社会稳定和经济发展中的重要性1.3 应急预案中指挥与决策的重要性二、指挥与决策模型的基本概念2.1 指挥与决策模型的定义和特点2.2 指挥与决策模型的分类与应用领域2.2.1 结构性指挥与决策模型2.2.2 行为性指挥与决策模型2.2.3 结合性指挥与决策模型三、应急预案中的指挥与决策模型应用3.1 案例分析：自然灾害应急预案的指挥与决策模型3.1.1 灾害情景分析与预测3.1.2 资源调配与协调管理3.1.3 危机决策与指挥控制3.2 案例分析：公共卫生事件应急预案的指挥与决策模型3.2.1 疫情监测与风险评估3.2.2 应急物资保障与人员组织3.2.3 紧急决策和指挥链条的建立四、指挥与决策模型的优化与创新4.1 数据驱动的指挥与决策模型4.1.1 大数据与人工智能在应急预案中的应用4.1.2 数据挖掘与分析的指挥决策支持4.2 参与式指挥与决策模型4.2.1 多方参与的决策模型4.2.2 应急预案中的沟通与协作机制4.3 创新技术在指挥与决策模型中的应用4.3.1 无人机在应急救援中的作用4.3.2 区块链技术在应急物资管理中的应用五、应急预案中指挥与决策模型的挑战与未来发展5.1 指挥与决策模型存在的问题与挑战5.2 未来指挥与决策模型发展趋势展望5.2.1 指挥与决策模型的智能化发展5.2.2 多层级与跨部门的指挥与决策协同5.2.3 国际合作与共享经验的重要性结语：应急预案中的指挥与决策模型的分析对于提升应急管理水平和效率具有重要意义。
通过对指挥与决策模型的深入研究和应用，可以更好地应对各种突发事件，保障社会的稳定与安全。
未来，随着技术的发展和实践经验的积累，指挥与决策模型将不断优化与创新，为应急预案的实施提供更有效的方法论和工具。
基于模糊需求的灾后应急救援物资运输模型
基于模糊需求的灾后应急救援物资运输模型一、引言随着自然灾害频繁发生，灾后应急救援工作越来越受到社会各界的关注和重视。
而物资的运输是救援工作中不可或缺的一环。
但是，由于灾区交通条件恶劣、道路损坏等原因，物资运输往往面临着种种挑战。
因此，建立一种基于模糊需求的灾后应急救援物资运输模型具有重要意义。
二、模糊需求在灾后救援中，由于信息不对称、时间紧迫等原因，往往难以准确把握受灾地区的需求情况。
这就需要采用模糊数学理论来描述需求。
模糊数学是一种处理不确定性问题的有效工具，可以将不确定性量化为0~1之间的概率值。
三、物资运输模型1. 基本假设（1）受灾地区需求量为模糊量；（2）物资运输时间为随机变量；（3）物资运输成本为随机变量。
2. 模型建立（1）建立需求函数：将受灾地区的需求量表示为一个以时间t为自变量的模糊函数D(t)，即D(t)=[d1(t),d2(t),…,dn(t)]，其中di(t)表示第i 种物资在t时刻的需求量。
（2）建立运输时间函数：将物资从仓库到受灾地区所需的时间表示为一个以距离d为自变量的模糊函数T(d)，即T(d)=[t1(d),t2(d),…,tn(d)]，其中ti(d)表示第i种物资从仓库到受灾地区所需的时间。
（3）建立成本函数：将物资运输成本表示为一个以距离d为自变量的模糊函数C(d)，即C(d)=[c1(d),c2(d),…,cn(d)]，其中ci(d)表示第i种物资从仓库到受灾地区所需的成本。
3. 模型求解（1）确定各种物资的需求量；（2）根据需求量和运输时间函数，计算出各种物资从仓库到受灾地区所需要的时间；（3）根据运输时间和成本函数，计算出各种物资从仓库到受灾地区所需要的成本；（4）综合考虑各种因素，确定最优方案。
四、模型应用该模型可以应用于实际救援工作中。
在实际操作中，可以通过调查受灾地区的需求情况、了解物资运输的时间和成本等因素，建立模型并求解出最优方案，从而提高救援效率和减少救援成本。
综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型
综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型肖俊华;侯云先【期刊名称】《工业工程》【年(卷),期】2013(016)001【摘要】研究应急物资储备库选址理论和方法在应对当前频发的重大突发事件具有重要的现实意义和理论价值.针对现有设施选址理论存在的局限性,提出综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型.在分析应急物资储备库选址影响因素的基础上,构建应急物资储备库选址评价指标体系,运用模糊TOPSIS方法对候选应急物资储备库进行初选；基于“备用覆盖”和“部分覆盖”思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解,确定最终选址方案；以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性.%It is of great significance to study the location theory for emergency supply stockpile in response to frequently occurring large-scale emergency events. To overcome the limitation of the existing location theory, a location model is put forward by combining fuzzy TOPSIS method and multi-level coverage for e-mergency supply stockpile. By analyzing the factors that affect the emergency supply stockpile location, an indicator system of facility location is established. The fuzzy TOPSIS method is used to select the primary candidate facility set. Then, based on the idea of "backup coverage" and "partial coverage" , a multi-level coverage location model is constructed for determining the best solution. A genetic algorithm procedure based on Matlab 7. 0 is developed to solve the model.Numerical experiment is conducted to test the proposed method and result shows that it is effective.【总页数】8页(P91-98)【作者】肖俊华;侯云先【作者单位】中国农业大学经济管理学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】F273【相关文献】1.城市消防应急物资储备库选址决策模型 [J], 赵成帅;卢春华2.模糊环境下的应急物资储备库选址模型及算法 [J], 郭子雪;齐美然3.区域应急物资储备库选址问题的模糊多目标决策方法 [J], 郭子雪;郭亮;曾雪梅;齐美然4.基于区间数信息的区域应急物资储备库选址多目标决策模型 [J], 郭子雪;王兰英;齐美然;张露5.应急物资储备库多级覆盖选址模型的构建 [J], 肖俊华;侯云先因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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程
２１年 １ ０ １ １月
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ｍｕｔ ｏｊｃｉｅｔｅ ｒ． ｎ ｍｅ ｃｌ ｘｍｐｅ ｌ ｓｒｔｓｈ ｄ ｌ ｌｏｉ ｍ ａｉｌａ ｄｅ ｅｔ ｅ ｌ—ｂｅｔ ｏｙＡ ｕ ｒ ａｅ ａ ｌｉｕｔ ｅ ｅ ｉ ｖ ｈ ｉ ｌ ａ ｔ ｍｏｅ ｇ ｒｈ ｉｆ ｓ ｅ ｎ ｆ ｃｉ ． ａ ｔ ｓｅ ｂ ｖ
参数是提高模型实用性 的必然选择 。
（） ，】 ｃｄ ＝［ １ ［ ６ ＋【，ｌ 十Ｃ ］； ， ＋
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［ ｙｗ ｒｓ ｍｅｇ ｎｙｒｓｕｃ ； ｌ ｃｔ ｎａ ｄｄｓａｃ ；ｎｅｖ ｌ ｕ ｅ；ｕ ｚ ｒｇａ ｎ ； ｐｉ ｌ ｅ ｉｏ Ｋｅ ｏ ｄ ］ｅ ｒｅ ｃ ｏ ｒｅ ａｌ ａｉ ｎ ｉ ｔｈ ｉｔ ａ ｎ ｍｂ ｒｆｚｙｐｏ ｒｍｍｉｇ ｏ ｔ ｃｓ ｎ ｅ ｏ ｏ ｐ ｒ ｍａｄ ｉ
中 分 号： ２ ． 图 类 Ｏ２４ １
应 急资源布局 与调度 的模糊 决 策模 型
魏国强 ，罗晓棠
（ 南大学理 学院，江苏 无锡 ２ ４ ２ ） 江 １ １２
摘
要 ：研究系统参数为 区间数 的应急资源布局与调度问题 。以应 急准时开 始可能度最大 、资源布局调度费最小为 目标，构建 多 目 标模糊
借 助多 目标规划理论 ，在模型约束清晰化的基础上求解。然 而此模型没有考虑优化资源的运输时间，而时间的紧迫性恰
型， 导入区间数 的一种排序准则和区间数 比较 的可能度概念 ，
【，］ ｃｄ Ⅱ移 ＜［， ｌ台 【 ，ｌ ｃ 且 【，】 ｃｄ Ⅱｂ ≤【， 】 ｎ痧 ≠［， 】
定义 ３ 对于 区间数 Ａ ［ ， 】 ［ ， 】 ＝ ， ６ ，记 ： 一 Ｂ＝ 一
ｌｎＡ） 一ａ ．ｅ （ ） 一ｂ ｅ （ ＝ｄ 一 １ｎ Ｂ ＝ｂ 一
定义 ２ 对于 区间数 ：
【 西 ，ｃ ， ６ ≤ ［， ｌ ａ≤ｃ， ｄ ，１ ［， ［，］ ｃｄ 舒 ］ ｂ≤
学界关于带模糊参数的应急资源配置 调度 问题 已有一些 研究成果 ，文献［】 ４基于需求量 、运送单价及 储备库费 用等参 数 为 区间数的假 设 ，建 立应急 资源储 备库最 小费 用选址模
ｉ ｅ ｔｂｉ ｅ ａ ｅ ｎｂ ｔ ｅｅｒｉｓ ｅ ｒ ｅ ｃ —ｔ ｔ ｉ ｎ ｎｍｕ ａ ｏ ａｉｎａ ｄｄｓ ａｃ ｉｇｃ ｓ Ｔ ｉ ｍｏ ｅ ｉ ｅ ｔｎ ｅ ｌ— ｅ ｏ ｓ ｓ ｓ ｌ ｈ ｄ ｂ ｓｄ ｏ ｏｈ ｔ ａｌ ｔ ｍｅｇ ｎ ｙ ｓ ｒ ｔ ａ ｄｍｉｉ ｍ ｌ ｃ ｔ ｎ ｉ ｔｈｎ ｏ ｔ ｈ ｓ ｄ ｌｓ ｘｅ ｄ ｄ ｔ ｍｕｔ ｄ ｐ ｔ ａ ｓ ｈ ｅ ａ — ｍｅ ｌ ｏ ｐ ． ｏ ｉ
规划模型 ，并推广到多出救点联合救援的情况 。 基于 区间数 的一种排序准则 ，提出用分层序列法求解模型的方法。通过一个算例验证该模 型 的合理性 及求解 方法 的有效性 。 关键词 ：应急资源 ；布 局与调 度；区间数 ；模糊规划 ；最优决策
Ｉｕ ｙ Ｄｅ ｉｉ ｎ Ｍ ｄ ｌ ｒ Ｆｕ ｚ ｃ ｓｏ ｏ ｅ ｏ Ｐｚ Ｊ Ⅵ ｆ
Ｅｍ ｅ ｇ ｎ ｙ Ｒｅ ｏ ｒ ｅＡｌ ｃ ｔｏ ｎ ｓ ａ ｃ ｒ ｅ ｃ ｓ ｕ ｃ ｌ ａ ｉ ｎ ａ ｄ Ｄｉｐ ｔ ｈ ｏ
Ｗ ＥＩＧｕｏ ｑ ａ ｇ ＬＵＯ ａ － ｎ － ｉｎ ， Ｘｉ ｏ ｔ ｇ ａ
（ ｃ ｏ ｌ ｆＳ ｉｎ ｅ Ｊａ ｎ ｎＵｎｖ ｒｉｙ Ｗ ｕ ｉ ４１ ２ Ｃｈｎ ） Ｓ ｈ ｏ ｃｅ ｃ ， ｉｎｇ ａ ｉｅｓｔ， ｘ ｏ ２１ ２ ， ｉａ
ＤＯＩ １．９ ９ ｓ．００３ ２ ．０ ．２０ ５ ： ０３ ６ ／ｉ ｎ１０ —４ ８２ １ ２ ．９ ｊｓ １
１ 概 述
应急资源配置与调度是应 急管理 中的重要 问题 。在研究 此类问题的许多文献中【 ，多数假设参数是确定的。然而 由 ｌ Ｊ 于通信、运输设施在 事件 中遭 到损毁等 因素 ，应急系统的许 多参数都具有模糊性。在 应急资源布 局调度模型 中引入模糊
［ ｓｒｃ ］Ｔ ｅｐｏ ｌ ｏ ｍｅｇ ｎｙｒｓｕｃ ｌ ｃｔ ｎａｄｄｓａｃ ｕ ｉｄｂ ｓｄｏ ｚｙｐｒｍｅｅ． ｍｕｔｏｊｃｉｅ ｕ ｚ ｒｇａ ｎ Ａｂｔａ ｔ ｈ ｒｂｅ ｆ ｒｅ ｃ ｏ ｒｅ ｌ ａｉ ｎ ｉ ｔｈｉｓ ｄｅ ａｅ ｎｆ ｚ ａａ ｔｒＡ ｌ—ｂｅｔ ｚｙｐｏ ｒｍｍｉｇ ｍ ｅ ｅ ａｏ ｏ ｐ ｓｔ ｕ ｉ ｖｆ