QC七大手法
QC七大手法目录
QC七大手法目录1. 引言2. 了解QC七大手法3. 第一大手法：检查表4. 第二大手法：直观检查5. 第三大手法：对比检查6. 第四大手法：统计检查7. 第五大手法：关联图8. 第六大手法：因果关系图9. 第七大手法：多变图10. 结论引言随着质量管理的不断发展，QC（Quality Control）七大手法成为了企业管理中重要的质量控制工具。
QC七大手法是指基于数据的质量管理工具，旨在帮助企业快速定位问题并提升生产效率。
本文将详细介绍QC七大手法的目录及其应用。
了解QC七大手法QC七大手法是日本质量专家石川馨于20世纪50年代初提出的，它们被广泛应用于制造业和服务业中。
这些手法是通过收集、分析和应用数据来实现质量管理的目标。
下面将逐一介绍这七大手法的目录及应用。
第一大手法：检查表检查表是一种记录问题的工具，它能够帮助人们更好地识别和了解问题的发生频率及原因。
这些表格通常由准确的问题描述、记录时间和相关负责人构成。
通过使用检查表，管理人员可以更加全面地了解问题的情况，并制定相应的改进措施。
第二大手法：直观检查直观检查是一种通过直接观察来发现问题的手法，它可以帮助人们及时发现和解决生产过程中的问题。
直观检查可以通过观察和记录问题的细节，并及时采取相应的纠正措施来提升产品的质量和效率。
第三大手法：对比检查对比检查是一种通过对比不同产品或过程的质量差异来发现问题的手法。
通过将相同类型的产品或相似过程的质量进行对比，可以快速找出问题所在，并采取针对性的改进措施。
第四大手法：统计检查统计检查是一种通过收集并分析数据来了解问题并找出解决办法的手法。
通常使用统计图表、直方图和控制图等工具，帮助管理人员更好地理解质量数据的变化趋势，并在需要时采取相应的改进措施。
第五大手法：关联图关联图是一种通过将问题与其根本原因进行关联来发现问题所在的手法。
关联图通过将问题放在中心，然后绘制与问题相关的各种因素和原因之间的关系，帮助人们更好地理清问题的来源并制定解决方案。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
数据分析工具——QC七大手法
数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。
在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。
QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。
这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。
下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。
1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。
它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。
直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。
2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。
它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。
通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。
3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。
它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。
4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。
它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。
通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。
5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。
它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。
通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。
它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。
QC七大手法
QC七大手法又称品管七大工具，是常用的统计管理方法。
QC七大手法，体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点，是建立在全面质量管理思想之土的组织性的质量管理，是以数据统计方法为基础的质量控制。
QC七大手法：1、检查表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤：1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动 8、成果比较 9、标准化一、发掘问题：1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果4、可达到演练和实用之目的二、选定题目：选题原则：意见一致，不花钱，短期内可以做到不要别人支持选题方向：团队合作，提高生产力，提高品质，降低成本工具：选题评估三、追查原因：针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因工具：鱼骨图（特性要因图）四、分析资料：用QC七大工具找出生产问题的重点加以分类，排列以及编辑以使小组成员修作明确的抉择工具：价差表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法：针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决工具：鱼骨图（特性要因图）六、选择对象：1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝放置再发生的方向选择3、对策无副作用，选择对策要根据现状分析，检讨如何改善，并将预期的成果显现出来七、草拟行动：3W :WHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务（平均分配、组员性向、职位相关）4、制定完成时间和期限八、成果比较：1、期间比较（改善前中后）2、特性值比较（品质提高、成本降低、效率提升）3、无形成果比较（意识、能力、信心、责任感、方法应用）4、比较基准一致，且勿以单一角度比较工具：柏拉图比较，推移图比较九、标准化：依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法，手训，规定，规格等标准，有组织有系统灵活运用，以达到经营管理之目的。
QC七大手法
综合考虑
1/28
● 操作标准 ● 检验标准 ● 测定标准 ● 管制标准 2．实施（Do） 命令现场人员依照标准制造合乎标准的产品。 （1）命 令 （2）教育训练 （3）依标准制造 3．调查（Check） （1）管理者经常巡视或监督部属的作业，发掘异常，追查异常 原因； （2）定期测定品质特性、品质成本、生产成果，做统计分析， 发掘异常，追查异常原因。 4．改善措施（Action） （1）应急措施——除去现象 （2）再发防止措施——除去原因
2．柏拉图的使用 ①掌握问题点 以家庭收支统计的例子可看出，支出最高的三项为问题的核 心，应集中力量以这三项为改善目标。 （如表 4-3-1） 支出项目 伙食费 零用钱 水电煤气费 教育费 交际费 其 他 合 计 支出金额 10，250 5，000 3，750 2，000 1，000 3，000 25，000 累计金额 10，250 15，250 19，000 21，000 22，000 25，000 25，000 累计比率 41% 61% 76% 84% 88% 100%
QC 七大手法
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（method） 、材料（material） 、测量（measurement）； ］ ● 时间别［日别、星期别、上午下午别等］ ； ● 现象别［不良现象别、数据区分、不良位置别、事故别］ ； ● 部门别［工程别、集团别、课别］ ； ● 要加以确认的现象别，不可忘记的项目别。 3．决定记录形式 ， 4．收集方法 ● 何人收集 ● 期间多久 ● 检查方法 正， ○， ×， √， △等。
25000 合计：25000 元 77 年 3 月 20000
对策后 （%）
100 20000 合计：19500 元 77 年 4 月 15000
QC七大手法
QC七大手法QC七大手法QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。
这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。
一、检查表检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。
它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动和工程异常分析等方面。
实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员，制定检查表，依检查表项目进行检查并记录，要求责任单位及时改善问题，检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认，定期总结并持续改进。
二、层别法层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。
它可以和XXX、直方图等手法结合使用，也可单独使用。
实施层别法的步骤包括确定研究的主题，制作表格并收集数据，将收集的数据进行层别，比较分析并确定改善项目。
三、XXXXXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。
XXX适用于记数值统计，可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。
XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。
实施XXX的步骤包括收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数，将分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列并计算累计百分数，绘制横轴和纵轴刻度，绘制柱状图和累积曲线，记录必要事项并分析XXX。
以上是QC七大手法的简介及实施步骤，它们可以帮助我们更好地控制质量，提高工作效率。
AXXX的纵坐标分为左侧和右侧，左侧表示数量或金额，右侧表示数量或金额的累积百分数；XXX的横坐标表示检查项目，按影响程度大小从左到右排列；C绘制XXX时，根据各项目数量或金额出现的频数，在左侧纵坐标上画出直方形，将各项目出现的累计频率在右侧纵坐标上描出点，并按顺序连接这些点成线。
要点：1.XXX要留存，将改善前和改善后的XXX排在一起，以评估改善效果；2.分析XXX只需要关注前2~3项；3.分类项目不要太少或太多，5~9项最合适；4.如果各项目分配比例相似，XXX就失去意义，应从其他角度收集数据再进行分析；5.XXX是管理改善的手段，而非目的，如果数据已经清晰明了，就不需要制作XXX；6.如果其他项目大于前面的项目，必须进行分析，检讨其中是否有原因；7.XXX的分析主要目的是从获得情报中显示问题重点并采取对策，但如果第一项项目难以解决或花费太大，则可以从第二项项目着手。
QC七大手法
9.5 10.8 10.2
9.6
10.3 10.5 S 9.8 L 12.1 S 9.0 L 11.2 10.4 10.5
10.7 S 8.9 10.0 10.6 9.8 9.3 L 0.6 11.4
10.7 10.3 10.0 10.1
10.0 9.6 10.6 10.6 10.2 10.0 10.5 L11.2 11.4 S 9.2 9.8 S 9.6
1
12
1.3 层别法练习B
为了了解生产作业在那里 发生了问题,于是制造部经 理要求该线长作一次分析. 您就是那位线长,应该如何 来进行层别(分类)的设计呢?
1
13
1.3 层别法设计参考案:
1
14
1.4 层别法设计参考案:
查看当天每个工程的不合格品的原 始资料,汇整成次表:
1
15
时
制程别
间
别 产品别
KJ法
大脑活动与QC手法
1
31
3.3 特性要因图的作法F
B.S法四原则 a.禁止批评 b.自由奔放(异想天开的想法) c.全体发言(求量) d.欢迎搭便车(创意的联想)
1
32
3.3 特性要因图的作法G
(3)第三步:采用三菱式脑力激 荡(M.B.S)法过滤,舍弃毫 不相干的想法。本步骤有 时可省略,直接用(4)第四 步:分类的步骤.
特性要因图结构
1
37
3.3 特性要因图的作法L
(6)第六步: 填写制作目的、日期及制 作者等基本资料.
1
38
3.3 特性要因图的作法N
----------
---------
a h g p m 其它
a
(原因的分析)
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QC七大手法教材
品管部
23 Aug 2002
一、層別法(Stratified diagrams)
1 應用：
層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣資料，因目的的需要分類成不同的類別，使之方便以后的分析。
人員別(MAN) ：不同的班組別
機器設備別(Machine)：不同機器別
原材料別(Material)：不同供給廠家
工作方法別(Method)時間別（Time）
如每天組立不良報表的分類統計
層別統計表
順序不良項目不良數
（件）占不良總數比率
（％）
累積比率(%)
1破損19547.1
2變形9021.768.8 3刮傷6515.884.6 4尺寸不符4510.995.5 5其他19 4.5100合計414100
2 功能:
層別法的應用，主要是一種系統概念，即在于要想把相當復雜的資料進行處理，就需懂得如何有系統有目的地將資料加以歸類及統計。
必須得要用數據的運用，才有辦法進行工作解析及采取正確的措施。
二、柏拉圖(Pareto)
功能：重點管理法。
柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別(層別) 分類，計算出各項別所產生的數據及所占的比例，再依照大小順序排列再加上累積值的圖形。
柏拉圖分析圖
51015202530354045A
B
C
D
E
F
G
不良項目
不良數
0%
20%40%60%80%100%百
分比
柏拉圖分析的步驟：
(1)決定數據分類的方法:問題別、不良別、
原因別……等
(2)決定縱座標使用金額、次數、不良數……
等作為特性排列之依據。
(3)搜集適當數據。
(4)將數據項目依大小順序從左至右排列。
(5)必要時計算累積百分比。
(6)繪製柏拉圖分析圖,並找出生要的少數項。
三、特性要因圖(cause and effect diagram)功能：
將造成某項結果的從多原因，以系統的方式圖解之，即以圖來表達結果(特性)與原因(要因)之間的關系，其形狀象魚骨(魚骨圖／fish—bone diagram) 石川圖
某項結果之形成,必定有其原因,設法用圖解找出其原因來。
操作員原材料工作方法
環境機器設備測量方法品質特性
特性要因圖與柏拉圖之使用
建立柏拉圖須先以層別建立要求之統計表,建立柏拉圖之目的于掌握全局之重點。
再利用特性要因圖針對這些項目形成的要因逐予探討。
所以特性要因圖可以單獨使用,如沖壓部件尺寸變異之原因。
特性要因圖通常用來分析產品不良特性及其與要因有關的關係。
每一產品不良特性,必然有構成其特性之許多原因存在。
通常將主要原因列為主要因：(1) 操作員; (2) 原物料(3) 工作方法(4) 環境(5) 機器設備
(6) 測量方法。
每一主要因自成為一特性,該特性亦有構成該特性之許多原因存在,此即主要因之次要原因。
特性要因圖繪製步驟有：
(1)識別或確認產品不良特性
(2)將此產品不良特性擺放在一大張紙的右邊
(3)將該產品不良特性之主要因擺放在圖的左邊。
(4)利用腦力激盪法決定主要因之所有次要原因。
(5)根據以上的資訊,將特性要因圖繪製成。
四、散布圖(Scatter diagrams)
散布圖是用來表示一組成對的數據之間是
否有相關性，這種成對的數據或許是特性_要因，特性_特性，要因_要因的關系。
(1) 收集資料
(2) 找出數據中的最大值與最小值
(3) 劃出縱軸、橫軸的該度，計算組距。
(4) 將各組對應數標示在座標上。
(5) 須注明資料收集地點、時間、測定方法、
制作者等項目。
類型
1 正相關(相關性強)
2 負相關(相關性強)
3 不相關
4 弱正相關(相關性弱)
5 弱負相關(相關性弱)
五、查核表(Check sheet)
簡單的查核表，就是備忘條，將要進行查看的工作項目一項一項地整理出來。
然后定期或定時檢查。
１，點檢用的查核表。
機器設備保養查檢表。
核表單。
２，記錄用查核表(計數用)
記錄用查核表用來收集計量或計數資料。
如產線上之全檢報表。
檢核表使用步驟：
1，目的明確化，資料收集的目的何在？
2，選擇檢核表的樣式。
3，繪製檢核表。
4，評審與試用。
六、直方圖（Histogram）
直方圖是指針對次數分配，沿著橫軸以各組組距為底，組界為分界，各組次數為高度，每一組距上畫一矩形而完成的圖形。
直方圖
69182423116210
5
10
15
20
25
30
2.115-2.195 2.195-2.275 2.275-2.355 2.355-2.435 2.435-2.515 2.515-2.595 2.595-2.675 2.675-2.755 2.755-2.835直方圖之分析可提供產品規格之資訊、樣本次數分配曲線的形狀，以及其他特殊品質管理問題。
七、管制圖（Control chats）
定義：是指對制程中產品品質特性加以測量、記錄並進行管制的科學化之圖形而言。
管制圖構成：(1) 中心線／CL (2) 管制上限／UCL (3) 管制下限／LCL (4) 樣本點／sample point
在制程中機遇原因的變异是無可避免的，但非機遇原因大都是人為或人力可以控制的，利用管制圖就可以判別制程中變异的原因是機遇原因或非机機遇原因，適時采取措施。
(一)管制圖作業系統實施步驟：
(1)選擇品質特性;
(2)決定應採用的管制圖;
(3)選擇合理的樣本大小(樣組);
(4)抽樣、測定並收集數據;
(5)計算中心線
(6)決定試驗用管制界限;
(7)建立修正後管制界限;
(8)點繪管制圖;
(9)分析管制圖。
正常管制圖
51015
20
2512345678910樣本點
管制下限
中心線管制上限
（二）管制圖之分類
管制圖分為計量值管制圖和計數值管制圖兩種。
1,計量值管制圖
用於產品特性可測量的，連續性數據的。
Ｘ—Ｒ：平均數—全距管制圖
Ｘ—Ｓ：平均數—標準差管制圖
～
Ｘ—Ｒ：中位數—全距管制圖
：個別值—移動全距管制圖
Ｘ—Ｒ
ｍ
Ｌ—Ｓ：最大值—最小值管制圖
2,計數值管制圖
用於非可量化的產品特性，間斷性數據的。
P —Chart：不良率管制圖
Pn—Chart：不良數管制圖
C—Chart：缺點數管制圖
U—Chart：單位缺點數管制圖
其中以Ｐ—Chart應用較廣。
THANKS! End。