订阅号影响阅读量的因素

影响订阅号VinEt阅读量的因素

小组成员：张成一刘鹏飞刘佳琦李嘉禄李依琛

一．问题提出：

背景：微信公众平台是腾讯公司在微信的基础上新增的功能模块，通过这一自媒体平台，个人和企业都可以打造一个微信的公众号，可以群发文字、图片、语音、视频、图文消息五个类别的内容。目前微信公众平台支持PC端网页、移动互联网客户端登录，并可以绑定私人帐号进行群发信息。订阅号VinEt的出现代表着新一代自媒体在深中的出现。它多种多样的功能满足了学生订餐、了解学校新鲜事物以及周边餐厅的最新动态的需求。同时，VinEt也会不定时推送校内各类信息，于是本小组成员希望通过分析VinEt的数据来得出影响其阅读量的因素。

问题：影响订阅号VinEt阅读量的因素有哪些？

假设：影响VinEt阅读量的因素有总用户量、转发人数、以及信息种类。

研究方法：本小组使用统计分析法结合定量分析法。联系VinEt取得后台数据，然后使用数据计算出总用户量与阅读次数、转发人数与阅读人数的线性关系并归纳其原因与实际意义；将阅读率分成各个区间，归纳各个区间内各种类信息的出现频率，总结出不同种类的阅读率的排名，以期给VinEt接下来推送信息的筛选提供简便直观的参考。

二．数据分析：

1.总用户量与阅读次数的相关性

下表为新信息发布时的当日总用户数与阅读次数：

其线性关系为：

且R=-0.1660

综上，在总用户数变化波动在10%左右时，本模型拟合程度为0.0276，总用户数与阅读次数的相关系数较小，仅为-0.1660。

通过以上数据分析，虽然我们可以看出在10%的浮动范围内，用户数与阅读量是略呈负相关的，阅读量并没有随着用户数的增长的增加却略有降低，本模型的拟合程度较低，说明回归直线对观测值的拟合程度较差，仅有约 2.76%的观测值可用本模型解释。同时相关系数为-0.1660，可判断为两个变量的相关性为弱相关。

2.转发人数与阅读人数的相关性

下表为新信息发布时的当日分享转发人数与图文页阅读人数：

其线性关系为：

且R=0.9355

综上，本模型拟合程度为0.8752，转发人数与阅读人数的呈高度正相关，相关系数为0.9355

通过以上数据分析，我们可以看出转发量与阅读量是成正相关的。随着转发量的增加，阅读量也随之增加。随着转发人数的增加，阅读人数也随之增加。虽然大部分数据集中在转发次数和转发人数0-100的区间内，但我们仍能通过数据计算出其中的正相关线性关系。转发量与转发人数是一个宣传力度的体现，随着转发次数和转发人数的增加，这篇文章的传播幅度就更广，更多的人通过别人的分享转发看到这篇文章的机会也就会大大的增加。20140315，20140316和20140327的数据可以很好的体现转发量和转发人数对阅读量的正影响。

3.信息种类与阅读量的关系

首先取最近40个推送的活动信息作为样本，通过其各自的阅读人数（包括非用户）与推送时总用户数算出其各自拥有的阅读率。然后根据阅读率将其分组。

第一组为阅读率在50%以上的活动信息：

其中LOL挑战赛、电影AES;KEY属于娱乐活动；VinEt一周年属于组织公告。

第二组为阅读率在25%与50%之间的活动信息：

其中社团秀、化装舞会、深中三分王属娱乐活动，美食推荐属生活相关，井冈山志愿者、模拟炒股大赛、卓越成长交流营属实践活动，学长团招新属组织公告。

第三组为阅读率在15%与25%之间的活动信息：

其中JT社露营、全明星赛属实践活动，花朝节属娱乐活动，美食推荐、回程小车教程属生活相关，先锋中学生招募属学术活动，C515招新说明会、卓越成长交流营招募属组织公告。

第四组为阅读率在10%与15%之间的活动信息：

其中宝叔自媒体属组织公告，卓越成长交流营2、骑行社团课属实践活动，校长面对面、狄马座谈会、TEDx属学术活动。

第五组为阅读率在10%以下的活动信息（由于数量过多使用表格表示）：

其中深中日报招新、移动探索家招新、CSA招新、学生会招新、TEDx招新、拳头联盟招新、Visionary新刊、涅槃新刊、校友返校、先锋中学生社团简介属组织公告，科学思维论坛属学术活动，骑行社短途活动属实践活动。

综上，考虑到存在离群值，可以得知，用户阅读信息的优先级根据信息种类由先到后依次为娱乐活动→生活相关→实践活动→学术活动→组织公告。同时，同类别信息内部吸引力也有较大差异，如组织公告类的VinEt一周年，与下四分位数的差达到了6.06倍四分位距，而娱乐活动类的离群值电影AES:KEY达到了3.80倍四分位距。

三．结论：

1. 总用户量对于阅读次数的影响是有限的，在10%的浮动范围内，总用户量与阅读次数间没有表现出足够的相关性。虽然这是由于受到了其他变量，如信息种类，的干扰，但可以说明总用户量与阅读次数的相关性较弱，容易受到其他条件的限制，所以尽管从常理上来说总用户量的增长会提高阅读次数，但增加总用户量并不适用于短期内提高阅读次数的预期，更适合成为长期的战略目标。

2.转发人数对于阅读人数的具有较强的正相关性。通过用户的转发，VinEt的信息成功地实

现了对于粉丝群体的二次甚至更多次的重复发送强调以及对于非粉丝群体的覆盖。也就是说，为了提高信息的影响力，需要考虑到第二层社交网络即订阅号粉丝的非粉丝好友的需求。

3.信息种类对于阅读率有着较强的影响。VinEt的绝大多数用户都是深中学生，是以VinEt 发布的信息全部为深中校内相关，在将其分类后，我们注意到深中学生更倾向于在网络上见到娱乐、实践活动以及直接与生活相关的信息，而学术类以及组织的公告则冷清许多。因此，VinEt需要在信息发布前进行细致地筛选，推送出用户真正感兴趣的内容。当每一条信息都想发送给用户时，用户反而会因为接收了过多无用信息产生不必要的抗拒心理。

四．讨论：

1.样本广度不够：本次研究仅采取了VinEt的近一个月内的数据作为样本，导致部分影响因素累积足够的量变产生质变（总用户量）。应当加大样本含量，给总用户量以足够的量变产生质变，得出有着足够拟合程度的模型。同时，另一方面，如果能使用其他订阅号的数据进行分析，可以得出在不同环境下同一因素对于订阅号阅读量的影响，两相比较更有利于将影响因素的研究成果应用到实际当中。

2.定性研究不够严谨：虽然本次研究主要采用定量研究的统计分析法，但对于信息种类与阅读率相关性的研究仍然采用的是定量研究。研究过程中分类、归纳的流程均不够严谨，在最后种类间比较时也没有使用直观的箱线图，而是采用了表格内比较最值与四分位数的方式得出受欢迎程度的排序，导致得出的结论在应用上将会受到一定的阻力。

3.研究进行过于仓促，分工不够细致。

4.资料查阅不够广泛严谨：全文仅在开头描述微信公众平台时摘录了一段来自百度百科的资料，并在分析数据时使用了统计学专业书籍的数据分析方法，其余全部内容均未查阅任何资料。这并不能说明此次研究有着较强的自主性，反而说明此次研究很有可能走了前人的老路，没有新的发现，只是井底之蛙之作而已。若是没有像第三条所述过于仓促，进行了足够的文献的阅读，此次研究将具有更强的时效性、更广的覆盖面以及更实际的应用前景。

参考文献：

【1】Peck, R. & C. Olsen & J. Devore. Introduction to Statistics and Data Analysis[M]. America: Duxbury Press, 2008: 200-237

【2】百度百科. 微信公众平台[EB/OL]. (from https://www.360docs.net/doc/858864650.html,/link?url=LbO8wiWCaGPY_znGOK_HXFPO76gDoXuoYeQt-kDQMWZatBx6q NUo2kFHe4SzpOohdW95wTOXKTyBm1hkWdUiWK)