社会学研究方法课件-抽样方法
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社会学研究方法___5测量及操作化
也可以测量低层次无法测量的内容 高层次测量还可以作为低层次测量处理
第十一页，共33页。
测量层次的数字特性总结
定类测量 定序测量 定距测量 定比测量
类别区分
有
有
有
有
（=、=）
次序区分 （＞、＜）
有
有
有
距离区分 （+、-）
有
有
比例区分
有
（×、÷）
第十二页，共33页。
测量
特征
数字特征 平均量度值 统计检验
教学目标：教学生如何做社会研究（step by step ） Step1:让学生知道什么是社会研究? Step2:教学生选择什么研究? Step3:教学生如何做研究计划? Step4:教学生如何从理论研究走向经验调查? Step5:教学生选择谁开展调查? Step6:教学生如何调查(如何收集问卷资料)? Step7:教学生如何调查(如何收集实地资料)? Step8:教学生如何调查(如何收集文献资料)? Step9:教学生如何调查(如何收集实验资料)? Step10：教学生如何分析收集的资料？ Step11：教学学生如何报告研究成果？
第二十四页，共33页。
四、语义差异量表
是用一组意义相反 的陈述或形容词构 成一份评价量表， 以用来测量人们对 某一特定概念或事 物的不同意识和感 受。
第二十五页，共33页。
测验
测验是以间接的方式收集个人的态度、人格结构和心理行 为等方面资料的方法。它是一种标准化了的程序，在这个 程序里，受测人对一组预先设计好了的刺激做出反应，这 些反应能够使得测验者能够以一个数或一组数来描写受测 者，并有这个数或一组数推论受测者拥有这个测验所想测 量的心理行为的状况。
第二十九页，共33页。
第十一页，共33页。
测量层次的数字特性总结
定类测量 定序测量 定距测量 定比测量
类别区分
有
有
有
有
（=、=）
次序区分 （＞、＜）
有
有
有
距离区分 （+、-）
有
有
比例区分
有
（×、÷）
第十二页，共33页。
测量
特征
数字特征 平均量度值 统计检验
教学目标：教学生如何做社会研究（step by step ） Step1:让学生知道什么是社会研究? Step2:教学生选择什么研究? Step3:教学生如何做研究计划? Step4:教学生如何从理论研究走向经验调查? Step5:教学生选择谁开展调查? Step6:教学生如何调查(如何收集问卷资料)? Step7:教学生如何调查(如何收集实地资料)? Step8:教学生如何调查(如何收集文献资料)? Step9:教学生如何调查(如何收集实验资料)? Step10：教学生如何分析收集的资料？ Step11：教学学生如何报告研究成果？
第二十四页，共33页。
四、语义差异量表
是用一组意义相反 的陈述或形容词构 成一份评价量表， 以用来测量人们对 某一特定概念或事 物的不同意识和感 受。
第二十五页，共33页。
测验
测验是以间接的方式收集个人的态度、人格结构和心理行 为等方面资料的方法。它是一种标准化了的程序，在这个 程序里，受测人对一组预先设计好了的刺激做出反应，这 些反应能够使得测验者能够以一个数或一组数来描写受测 者，并有这个数或一组数推论受测者拥有这个测验所想测 量的心理行为的状况。
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第二章 社会学研究方法
会学研究方式是指贯穿于社会学研究全过程的程 序、策略和方法，它说明了研究者是通过何种具体途径得 出研究结论的。主要有调查研究、实验研究、实地研究、 文献研究四种。 3、社会的具体研究方法具有很强的操作性，包括收集 资料的方法、分析资料的方法和在研究个阶段中采用的其 他技术、手段和工具等方面。在实际的社会学研究中，各 种具体方法的选择还是必须与研究者的要求以及一定的研 究方法相适应。
社会学研究方法
社会调查是社会学的基本方法 -费孝通
第一节 社会学研究方法概述
一、什么是社会学研究
社会学研究与社会研究不同，它有着严格的界定。是依据 社会学理论，运用社会学所特有的研究方法对现实存在的 社会行动和社会关系进行的研究，以达到对一定社会现象 进行了解、说明、解释或预测的目的的科学的认知活动。
三、马克思主义方法论
马克思作为马克思主义的创始人，他与迪尔凯姆、韦伯 一起被称为社会学三大奠基人。 从方法论角度看，马克思主义具有哲学方法论和具体 研究方法论这两层含义。在哲学层次上，其基本观点： 1、从经济因素出发解释社会。 2、承认社会发展存在着客观的规律。 3、以历史的动态的观点分析社会，认为社会是处在 经常发展中的动态的有机体。 4、对基本社会矛盾的分析是研究社会的根本方法。
三、社会调差研究 所谓社会调查研究是按照一定的程序、步骤和方法系统地、 直接地收集有关社会现象的经验材料，并在这些经验材料 的基础上进行分析和综合，以科学地描述、解释社会现象 和探求社会发展规律的认识活动。可分为社会调查和研究 两个研究阶段。 社会调查研究的类型 社会调查研究可以从各个角度、按照不同的标准划分为不 同的类型。 根据调查研究的任务性质不同，可以划分为理论性调查 研究和应用性调查研究；根据调查研究的对象范围，可以 划分为普查、抽样调查、典型调查和个案调查；根据调查 研究的作用和目的，可以划分为探索性调查研究、描述性 调查研究和解释性调查研究，等等。
社会学研究方法
社会调查是社会学的基本方法 -费孝通
第一节 社会学研究方法概述
一、什么是社会学研究
社会学研究与社会研究不同，它有着严格的界定。是依据 社会学理论，运用社会学所特有的研究方法对现实存在的 社会行动和社会关系进行的研究，以达到对一定社会现象 进行了解、说明、解释或预测的目的的科学的认知活动。
三、马克思主义方法论
马克思作为马克思主义的创始人，他与迪尔凯姆、韦伯 一起被称为社会学三大奠基人。 从方法论角度看，马克思主义具有哲学方法论和具体 研究方法论这两层含义。在哲学层次上，其基本观点： 1、从经济因素出发解释社会。 2、承认社会发展存在着客观的规律。 3、以历史的动态的观点分析社会，认为社会是处在 经常发展中的动态的有机体。 4、对基本社会矛盾的分析是研究社会的根本方法。
三、社会调差研究 所谓社会调查研究是按照一定的程序、步骤和方法系统地、 直接地收集有关社会现象的经验材料，并在这些经验材料 的基础上进行分析和综合，以科学地描述、解释社会现象 和探求社会发展规律的认识活动。可分为社会调查和研究 两个研究阶段。 社会调查研究的类型 社会调查研究可以从各个角度、按照不同的标准划分为不 同的类型。 根据调查研究的任务性质不同，可以划分为理论性调查 研究和应用性调查研究；根据调查研究的对象范围，可以 划分为普查、抽样调查、典型调查和个案调查；根据调查 研究的作用和目的，可以划分为探索性调查研究、描述性 调查研究和解释性调查研究，等等。
社会学研究方法抽样.精选PPT
分层抽样中，层的划分依据的是层之间异质性高，层内则尽可 能同质的原则。整群抽样因仅抽取某几个子群作为整体的代表， 如果子群间差异显著，且每个子群内同质性很高，那么这种情 况下抽取的几个子群显然无法代表总体。因此，整群抽样得分 群原则应与分层抽样不同，它是使得群体间异质性低，群内异 质性高，因此，分层抽样适用于界质分明的群体，而整群抽样 适用于界质不清的总体。
定额抽样假定：
<1>只要类型划分较细，那么同一类型中的每一个个体都是同 质的，因而无需采用随机抽样。
<2>只要类型划分合理，而且分配给各类的名额符合总体中各 类人员的分布，那么样本就可以准确地反映总体。
四、滚雪球抽样
抽样距离K=N/n（N为总体包含个体数； 多阶段抽样通过采用由高级抽样单位过渡到低级抽样单位的方法，解决了低级抽样单位不易获得的抽样框的问题，并且可以使样本的 分布较为集中，从而大大降低调查所费人财物力。
扩大样本范围。 观影响，因而无法说明样本是否重现了总体的结构，往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性，用这样的样本推论总体是极不可
靠的。 所谓随机抽取，就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本
当调查总体的个体信息不充分时，常采用 主观判断的意思，这时，主观抽样又称为立意抽样或判断抽样，即研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本；
分为：
四、雪球抽样
一、偶遇抽样（方便抽样）：
是指研究这将在一定时间、一定环境里所 能遇见到或接触到的人均选入样本的方法。
优点是方便省力，但样本代表性差，有很 大偶然性。
二、主观抽样（判断抽样，立意抽样）
主观抽样中的“主观”有两种含义： 主观判断的意思，这时，主观抽样又称为
立意抽样或判断抽样，即研究者依据主观 判断选取可以代表总体的个体作为样本； 第二种含义是有目的地选择样本的意思。
定额抽样假定：
<1>只要类型划分较细，那么同一类型中的每一个个体都是同 质的，因而无需采用随机抽样。
<2>只要类型划分合理，而且分配给各类的名额符合总体中各 类人员的分布，那么样本就可以准确地反映总体。
四、滚雪球抽样
抽样距离K=N/n（N为总体包含个体数； 多阶段抽样通过采用由高级抽样单位过渡到低级抽样单位的方法，解决了低级抽样单位不易获得的抽样框的问题，并且可以使样本的 分布较为集中，从而大大降低调查所费人财物力。
扩大样本范围。 观影响，因而无法说明样本是否重现了总体的结构，往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性，用这样的样本推论总体是极不可
靠的。 所谓随机抽取，就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本
当调查总体的个体信息不充分时，常采用 主观判断的意思，这时，主观抽样又称为立意抽样或判断抽样，即研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本；
分为：
四、雪球抽样
一、偶遇抽样（方便抽样）：
是指研究这将在一定时间、一定环境里所 能遇见到或接触到的人均选入样本的方法。
优点是方便省力，但样本代表性差，有很 大偶然性。
二、主观抽样（判断抽样，立意抽样）
主观抽样中的“主观”有两种含义： 主观判断的意思，这时，主观抽样又称为
立意抽样或判断抽样，即研究者依据主观 判断选取可以代表总体的个体作为样本； 第二种含义是有目的地选择样本的意思。
社会学研究方法课件-抽样方法
抽样方法
（ 2 ）系统抽样（ = 等距抽样）：每隔 K （抽 样间距）个要素抽一个
▲ 术语： 抽样比率=样本数/总体数 抽样间距（K）=总体数/样本数
▲ 要求：（两个随机） ---抽样框中要素在抽样前随机排列 ---开始抽的第一个号码须随机
抽样方法
▲ 危险：当抽样框中要素,依照其某个特征变量 的值发生有规律的排列时,抽样结果有可能会产 生重大偏误.特别注意如下两种情况: (1)循环排列(Cyclical Pattern) (2)高低有序排列(如学生按成绩从高到底排)
概率抽样（Probability Sampling） 抽样调查
非概率抽样（Nonprobability Sampling）
▲概率抽样包括： 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多阶段抽样 概率比例抽样 ▲非概率抽样包括： 偶遇抽样 目标或判断抽样 定额抽样 滚雪球抽样
抽样方法
1．要素 / 元素（ Element ）与抽样单位（ Sampling Unit） 要素=搜集信息的单位（人，家庭，组织，社区； 文章，词，杂志，歌曲；汽车） 抽样单位 = 抽样各阶段中选取的要素或要素集合 （省，市，县 / 区，街道 / 乡，居委会 / 村，家庭 / 个人）
ห้องสมุดไป่ตู้
抽样方法 ▲抽样成功案例
1968，G. Gallup 的美国民意调查研究 所（American Institute of Public Opinion） 仅用2000人作为样本成功地预测总统候选 人R. Nixon的得票率（抽样调查预测的支持 率为43%，实际得票率42.9%）。
抽样方法
（一）抽样调查（Survey Sampling）的概念与术语 普查（General Survey）
社会学第四章 主要研究方法和抽样技术
一、问卷调查法
问卷调查法（survey）是社会学研究用于收集资料 最常用的方法之一，问卷调查法的基本步骤包括：确定调 查总体、选择抽样方案、设计调查问卷、实施调查、汇总 和录入数据、分析数据，等等。 第一步是识别和确定调查总体。所谓总体，就是所要 研究的对象的全体或所有个体。明确调查总体一是为了掌 握研究对象的总体情况，而是为了确定抽样框架。 第二步是根据抽样总体的特征以及具体研究要求，选 择和确定抽样方案。 第三步，确定选取样本的方案之后，就需要着手设计 调查问卷。问卷作为一种测量工具，在设计过程中，需要 考虑其信度和效度。
深度访谈也是田野调查中获得信息和资料的重要途径 。从访谈对象看，访谈可以划分为个别访谈（individual interview）和群组访谈（focus group）。个别访谈就是访 谈对象是单个个体，而群组访谈就是将若干访谈对象集中 起来同时进行访谈。 从访谈内容组织来看，有可以分为结构访谈和无结 构访谈。结构访谈是一种标准化访谈形式，要求在访谈 程序、访谈内容、提问方式等方面尽可能标准化，减少 主观因素影响。无结构访谈没有事先设计好的程序和内 容，而是围绕访谈主体进行比较自由、深入和细致的交 谈。
四、历史比较法
为了探讨社会现象的发展历史轨迹和变迁规律，社会 学常常采用历史比较和跨文化比较的方法。历史比较法的 资料来源主要有两种：一是政府文献资料，包括政府和机 构文件档案材料、统计资料和其他保存下来的历史资料； 二是民间历史资料，包括民间流传下来的地方史志资料， 以及民间口述史资料。 在历史比较法中，较常用的分析历史资料的方法有： 类比分析法和理想型分析法。类别分析法是指在分类的基 础上对某类现象或事件在不同阶段的表现和特征进行对比 ，并由此类推出现象产生的原因和变化规律。理想型分析 法是韦伯创立。理想类型是一种分析概念或逻辑工具，是 经过高度抽象出来的、反应事务本质特征的分类概念：如 “资本主义精神”、“科层制”等。
社会学研究方法整理版
社会学研究方法整理版社会学研究方法课件1、社会学起源于19世纪末期，是一门利用经验考察与批判分析来研究人类社会结构与活动的学科。
社会学鼻祖孔德。
法国、实证哲学教程迪尔凯姆、涂尔干、社会分工论》《社会学方法的规则》（《自杀论》《宗教生活的基本形式》迪尔凯姆为社会学确立了有别于哲学、生理学、心理学的独立研究对象和方法，即社会事实。
2、学科的分类：哲学和科学、自然科学和社会科学、社会科学和人文科学从西方學術史看，哲学衍生出科学。
后来，哲学成为与科学并行的学科。
哲学之概念; 世界观和方法论的统一。
是系统化、理论化的世界观，是哲学家依据一定的自然知识、社会知识和思维知识，把不自觉地、不系统的世界观加以理论化、系统化而形成的思想体系。
哲学是人类对自然、社会和思维的各种知识进行概括、总结和反思的一门学问.自然科学（natural science ）是研究无机自然界和包括人的生物属性在内的有机自然界的各门科学的总称。
认识的对象是整个自然界，即自然界物质的各种类型、状态、属性及运动形式。
自然科学的根本目的在于寻找自然现象的来因。
社会科学（social science ）是用科学的方法，研究人类社会的种种现象的各学科总体或其中任一学科。
如社会学研究人类社会，政治学研究政治、政策和有关的活动，经济学研究资源分配。
广义的“社会科学”，是人文学科和社会科学的统称。
人文科学是指以人的社会存在为研究对象，以揭示人的本质和人类社会发展规律为目的的科学。
人文社会科学的各学科中哲学的地位处于其他学科和自然科学之上。
第一章导论第一节社会研究的概念与特征、第二节社会研究的方法体系、第三节定量研究与定性研究、第四节研究的过程（一）社会研究指的是一种以经验的方式，对社会世界中人们的行为、态度、关系，以及由此所形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探究活动社会研究的特征：研究的主题是社会的，而非自然的；研究的方式是经验的，而非思辨的；研究的问题是科学的，而非判断的社会研究中的困难：人的特殊性、研究的干扰性、社会现象的复杂性、研究受到特定的制约、保持客观性的困难(梅奥的人际关系理论; 人际关系学说是行为科学创立的基础，它形成于著名的霍桑试验。
社会调查方法抽样ppt课件
10
6.参数值(Parameter) 也称总体值，是关于总体中某一变量的综合描述。
如：某厂职工的平均收入、平均年龄…… 7.统计值（Statistic）
也称样本值，是关于样本中某一变量的综合描述。 如：某厂职工中抽取出一部分，得到的平均收入、平均年龄…… ﹠参数值与统计值之间的区别与联系：
(1)参数值是确定不变的、唯一的，并且通常是未知的。 (2)统计值则是变化的，即对于同一个总体来说，不同样本所得到的统计值 常常是有差别的；对于某一个特定的样本来说，统计值是已知的，是可以通 过计算得到的。 (3)联系：通过样本统计值可以推算总体参数值，从而达到调查部分以认识 总体的目的。这就是抽样调查的作用所在。
福克斯新闻 盖洛普 全国广播公司/《华尔街日报》
样本量
1200 1573 1014
哥伦比亚广播公司/纽约时报
939
美国广播公司/华盛顿邮报
939
《新闻周刊》
882
3
2004年美国总统大选一周前民调结果
当选的相对机会值
福克斯新闻(1200 LV)
盖洛普（1573 LV）
日期
10/30-10/31 10/29-10/31
（5）根据样本规模的要求选择出足够的数码个数；
（6）依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中去找出它所对应的个体。这
些个案的集合就构成样本。
★适用范围：总体单位数目和所需样本数目都比较少。
例：某总体共6000人，现需要从中抽取300名作为样本进行调查，运用随机数
表法。
24
2、系统抽样（Systematic Sampling） ★概念：是把总体中的个体进行随机编号并排序，再计算出某种间隔，然后
置信区间越小。对抽样的可靠性程度要求越高，抽样的精确性程度将越低； 对抽样的可靠性程度要求越低，则抽样的精确性程度将越高。
6.参数值(Parameter) 也称总体值，是关于总体中某一变量的综合描述。
如：某厂职工的平均收入、平均年龄…… 7.统计值（Statistic）
也称样本值，是关于样本中某一变量的综合描述。 如：某厂职工中抽取出一部分，得到的平均收入、平均年龄…… ﹠参数值与统计值之间的区别与联系：
(1)参数值是确定不变的、唯一的，并且通常是未知的。 (2)统计值则是变化的，即对于同一个总体来说，不同样本所得到的统计值 常常是有差别的；对于某一个特定的样本来说，统计值是已知的，是可以通 过计算得到的。 (3)联系：通过样本统计值可以推算总体参数值，从而达到调查部分以认识 总体的目的。这就是抽样调查的作用所在。
福克斯新闻 盖洛普 全国广播公司/《华尔街日报》
样本量
1200 1573 1014
哥伦比亚广播公司/纽约时报
939
美国广播公司/华盛顿邮报
939
《新闻周刊》
882
3
2004年美国总统大选一周前民调结果
当选的相对机会值
福克斯新闻(1200 LV)
盖洛普（1573 LV）
日期
10/30-10/31 10/29-10/31
（5）根据样本规模的要求选择出足够的数码个数；
（6）依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中去找出它所对应的个体。这
些个案的集合就构成样本。
★适用范围：总体单位数目和所需样本数目都比较少。
例：某总体共6000人，现需要从中抽取300名作为样本进行调查，运用随机数
表法。
24
2、系统抽样（Systematic Sampling） ★概念：是把总体中的个体进行随机编号并排序，再计算出某种间隔，然后
置信区间越小。对抽样的可靠性程度要求越高，抽样的精确性程度将越低； 对抽样的可靠性程度要求越低，则抽样的精确性程度将越高。
社会学研究方法_风笑天笔记_标识重点版
社会学研究方法（风笑天）重点：抽样；测量与操作化；理论与研究；实地研究；定量分析☆☆第一章 导论1关系，以及由此所形成的各种社会现象、社会产物进行的科学的探究活动。
进而理解我们周围的社会世界，预测社会发展、变迁的趋势。
其方法体系包括：方法论；研究方式；具体方法与技术。
社会研究的三个基本特征：研究的主题是社会的而非自然的；研究方式是经验（经验性，指社会研究必须依据可感知的资料）的而非思辨的；研究的问题是科学的[what/why]而非判断的[是否正确]。
社会研究中的方法论所涉及的主要是社会研究过程的逻辑和研究的哲学基础。
包括两种基本的、同时又相互对立的方法论：实证主义方法论和人文主义方法论。
其中实证主义方法论一直占据主流位置。
实证主义方法论：社会研究应该向自然科学看齐，将社会现象当作纯粹客观的现象来测量分析，通过对社会现象进行具体可观的观察，对经验事实做出客观的研究结论。
在研究方式上，定量分析是其最典型特征。
人文主义方法论：充分考虑人的特殊性，要发挥研究者在研究过程中的主观性，深入人的内心世界去理解其行为及其社会后果。
人文主义者结合人类行为主体对社会世界的认识能力和能动特性、思维和意志等，来描述或建构研究对象的经验世界。
在研究方式上，定性研究是其典型特征。
3学研究的全过程的程序、策略、方法等。
通常有四种类型：调查研究；实验研究；文献研究；实地研究。
心理学者通常采用实验研究；社会学者-调查研究；人类学者-实地研究；传播学者-文献研究式。
研究方式的选择：与所研究现象的性质、研究对象的规模、研究所采用的分析单位、研究所要达到的目标等等紧密相关。
对于同一问题可采用不同的研究方式。
调查研究：应用领域较广，操作程序严格规范，对事物的分析精确性高，对信息的收集迅速及时，兼顾描述和解释两种目的，可以通过样本特征来推断总体。
其资料是被访者的自我报告，对行为的测量被动、简洁，难以了解社会现实中人们的真实行为过程，对思想难以深入探讨。
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1．界定总体和调查总体 ▲要考虑调查总体是否代表总体 （《文学文摘》抽样失败案例） 2．编制抽样框 3．选择抽样方法 4 ．实施抽样
抽样方法
5．评估样本并对总体进行估计
（1）准确性：抽样严格按随机原则；设法减 少无回答率 （2）精确性：比较随机抽取的样本与总体的 特征是否符合（如调查人均受教育年限时 抽取的样本的性别比；调查家庭人均收入 时抽取的样本的户均人口数分布）
抽样方法 ▲抽样成功案例
1968，G. Gallup 的美国民意调查研究 所（American Institute of Public Opinion） 仅用2000人作为样本成功地预测总统候选 人R. Nixon的得票率（抽样调查预测的支持 率为43%，实际得票率42.9%）。
抽样方法
（一）抽样调查（Survey Sampling）的概念与术语 普查（General Survey）
抽样方法
2 ． 目 标 或 判 断 抽 样 (Purposive or Judgmental Sampling) 当总体中的一些（而非全部）次级集合对研究 的目标来讲有较强的代表性，而这些次级集合又 很容易辨认时，常常就以这些次级集合中的个体 为抽样框分别进行抽样。 特别是，当试图对这些容易出来的次级集合 的个体的性质进行比较分析时，常常选择一些地 位/特征/观点悬殊的次级集合为对象进行抽样。 例：调查企业职工对国企改革的看法：企业的管 理层，技术人员，一线工人，后勤人员，离退休 人员，等。
抽样方法
3．定额抽样(Quota Sampling) 即按总体中一些特征量的个体在总体中 的比例来分配抽样的样本。
性别 男 女
人种
学历
白种人
有色人种
白种人
有色人种
大学以 大学及 大学以 大学及 大学以 大学及 大学以 大学及 下 以上 下 以上 下 以上 下 以上
比例 12% 15% 8%
15% 13% 14% 11% 12%
抽样方法
（三）概率抽样（Probability Sampling）
▲抽样的核心原则： 使样本能代表总体 => 使任何要素都具有 同等的、独立于任何其他事件的被抽到的 概率(如抽样过程中要素之间的影响) =>要素的特征的结构与总体相似
抽样方法
1．简单随机抽样（Simple Random Sampling） 和系统抽样（Systematic Sampling） 简单随机抽样 =建立了合适的抽样框后，编 码，然后利用随机数字表来抽样 （1）利用随机数字表来进行简单随机抽样 例：从1100人中抽100人 把 1100 人编号 --- 确定 4 位随机数字 --- 确定 4 位随机数字的选择方法 (方法要固定) ▲ 注意： ---只挑在1—1100间的数 ---若碰到了以前选过的数：跳过
概率抽样（Probability Sampling） 抽样调查
非概率抽样（Nonprobability Sampling）
▲概率抽样包括： 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多阶段抽样 概率比例抽样 ▲非概率抽样包括： 偶遇抽样 目标或判断抽样 定额抽样 滚雪球抽样
抽样方法
1．要素 / 元素（ Element ）与抽样单位（ Sampling Unit） 要素=搜集信息的单位（人，家庭，组织，社区； 文章，词，杂志，歌曲；汽车） 抽样单位 = 抽样各阶段中选取的要素或要素集合 （省，市，县 / 区，街道 / 乡，居委会 / 村，家庭 / 个人）
解决方法： ---打乱，使之随机 Байду номын сангаас--在每个间隔内用简单随机抽样
抽样方法
■简单随机抽样与系统抽样的比较 简单随机抽样在编码前无须使之随机；系 统抽样须在排列时使之随机
抽样方法
2．分层抽样(Stratified Sampling)
概念：先将总体按某种特征或标志划分成若干 层次，然后再在各层中采用简单随机抽样或系 统抽样的办法抽取出样本。 具体步骤： 1）制作抽样框 2）将总体按某特征分层 3）确定每层的抽样比例或样本数 4）在每层中简单随机或系统抽样 5）将每层抽中个体组合起来形成样本
抽样方法
2．总体（Population）=研究总体（袁方书） 研究总体 = 理论上界定的研究要素的特定集合体（ 内容，单位，范围，时间） 如：妇女（15－50岁），人，中国，2004年 3 ．调查总体（ Study Population ） =研究者从中实 际抽取调查样本的全体要素的总和 如（上例）：除台湾以外、不在医院和监狱里的
抽样方法
（四）非概率抽样（Nonprobability Sampling）
1．偶遇抽样(Accidental Sampling) =就近抽样(Reliance on available subjects) 根据现实情况，以方便的，偶遇到的，离得 最近的或最容易找到的人为对象。 例1：调查城市交通情况：汽车站的等车人 例2：阅读兴趣调查：图书馆的读者
抽样方法
4．滚雪球抽样(Snowball Sampling) 当调查总体的信息不充分时,先从几个合适 的调查对象开始,通过他们再逐步扩大样本范围。 例1：同性恋者 例 2 ：退休老人的生活：到公园访问清晨散步的 老人 ▲缺陷：样本选择带有一定偶然性,有时容易忽 视某一部分活动方式不同的人。
抽样方法
4．抽样框（Sampling Frame） 抽样框=各阶段抽样单位的实际名单（全部省，市， 县/区，街道/乡，居委会/村，家庭/个人名单） 花名册 5．参数值（Parameter）与统计值（Statistic） 参数值=总体中某变量的综合描述 统计值=调查样本中某变量的综合描述
抽样方法
（二）抽样的程序
抽样方法
3．整群抽样(Cluster Sampling) 当总体中的要素明显分成许多子群，且子 群间同质性高，子群内异质性高时，抽出 若干子群就能代表总体（抽中的子群内所 有要素均成为样本） ▲抽子群的方法：随机抽样/系统抽样 例：一个城市中的若干小学；居委会；一个 县的若干村
抽样方法
4．概率比例抽样 (Probability Proportionate to Size, PPS) 例：全市100企业，共20万职工, 抽1000人 PPS法： 1）将所有职工累积编号 2）从20万号码中用随机数字确定20个号码 3）20个号码所落入的企业即为调查企业（重 复落入N次则抽N次） 4）每个调查企业抽50人
社会学-研究方法
问题和设计之
抽样方法
抽样（Sampling）就是从研究总体 中选取一部分代表性样本的方法。 （一）抽样调查的概念与术语 （二）抽样的程序 （三）概率抽样 （四）非概率抽样
抽样方法
▲著名的抽样失败案例
1936，美国《文学文摘》（Literary Digest ）预测总统候选人A. Landon 和F. Roosevelt的得票率。 从电话薄和车牌登记名单中抽出1000万人， 收到200万人回应。 抽样调查预测A. Landon的支持率为57%, F. Roosevelt的支持率为43%，但实际 Roosevelt以61%的优势获胜。
抽样方法
（ 2 ）系统抽样（ = 等距抽样）：每隔 K （抽 样间距）个要素抽一个
▲ 术语： 抽样比率=样本数/总体数 抽样间距（K）=总体数/样本数
▲ 要求：（两个随机） ---抽样框中要素在抽样前随机排列 ---开始抽的第一个号码须随机
抽样方法
▲ 危险：当抽样框中要素,依照其某个特征变量 的值发生有规律的排列时,抽样结果有可能会产 生重大偏误.特别注意如下两种情况: (1)循环排列(Cyclical Pattern) (2)高低有序排列(如学生按成绩从高到底排)
抽样方法
5．评估样本并对总体进行估计
（1）准确性：抽样严格按随机原则；设法减 少无回答率 （2）精确性：比较随机抽取的样本与总体的 特征是否符合（如调查人均受教育年限时 抽取的样本的性别比；调查家庭人均收入 时抽取的样本的户均人口数分布）
抽样方法 ▲抽样成功案例
1968，G. Gallup 的美国民意调查研究 所（American Institute of Public Opinion） 仅用2000人作为样本成功地预测总统候选 人R. Nixon的得票率（抽样调查预测的支持 率为43%，实际得票率42.9%）。
抽样方法
（一）抽样调查（Survey Sampling）的概念与术语 普查（General Survey）
抽样方法
2 ． 目 标 或 判 断 抽 样 (Purposive or Judgmental Sampling) 当总体中的一些（而非全部）次级集合对研究 的目标来讲有较强的代表性，而这些次级集合又 很容易辨认时，常常就以这些次级集合中的个体 为抽样框分别进行抽样。 特别是，当试图对这些容易出来的次级集合 的个体的性质进行比较分析时，常常选择一些地 位/特征/观点悬殊的次级集合为对象进行抽样。 例：调查企业职工对国企改革的看法：企业的管 理层，技术人员，一线工人，后勤人员，离退休 人员，等。
抽样方法
3．定额抽样(Quota Sampling) 即按总体中一些特征量的个体在总体中 的比例来分配抽样的样本。
性别 男 女
人种
学历
白种人
有色人种
白种人
有色人种
大学以 大学及 大学以 大学及 大学以 大学及 大学以 大学及 下 以上 下 以上 下 以上 下 以上
比例 12% 15% 8%
15% 13% 14% 11% 12%
抽样方法
（三）概率抽样（Probability Sampling）
▲抽样的核心原则： 使样本能代表总体 => 使任何要素都具有 同等的、独立于任何其他事件的被抽到的 概率(如抽样过程中要素之间的影响) =>要素的特征的结构与总体相似
抽样方法
1．简单随机抽样（Simple Random Sampling） 和系统抽样（Systematic Sampling） 简单随机抽样 =建立了合适的抽样框后，编 码，然后利用随机数字表来抽样 （1）利用随机数字表来进行简单随机抽样 例：从1100人中抽100人 把 1100 人编号 --- 确定 4 位随机数字 --- 确定 4 位随机数字的选择方法 (方法要固定) ▲ 注意： ---只挑在1—1100间的数 ---若碰到了以前选过的数：跳过
概率抽样（Probability Sampling） 抽样调查
非概率抽样（Nonprobability Sampling）
▲概率抽样包括： 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多阶段抽样 概率比例抽样 ▲非概率抽样包括： 偶遇抽样 目标或判断抽样 定额抽样 滚雪球抽样
抽样方法
1．要素 / 元素（ Element ）与抽样单位（ Sampling Unit） 要素=搜集信息的单位（人，家庭，组织，社区； 文章，词，杂志，歌曲；汽车） 抽样单位 = 抽样各阶段中选取的要素或要素集合 （省，市，县 / 区，街道 / 乡，居委会 / 村，家庭 / 个人）
解决方法： ---打乱，使之随机 Байду номын сангаас--在每个间隔内用简单随机抽样
抽样方法
■简单随机抽样与系统抽样的比较 简单随机抽样在编码前无须使之随机；系 统抽样须在排列时使之随机
抽样方法
2．分层抽样(Stratified Sampling)
概念：先将总体按某种特征或标志划分成若干 层次，然后再在各层中采用简单随机抽样或系 统抽样的办法抽取出样本。 具体步骤： 1）制作抽样框 2）将总体按某特征分层 3）确定每层的抽样比例或样本数 4）在每层中简单随机或系统抽样 5）将每层抽中个体组合起来形成样本
抽样方法
2．总体（Population）=研究总体（袁方书） 研究总体 = 理论上界定的研究要素的特定集合体（ 内容，单位，范围，时间） 如：妇女（15－50岁），人，中国，2004年 3 ．调查总体（ Study Population ） =研究者从中实 际抽取调查样本的全体要素的总和 如（上例）：除台湾以外、不在医院和监狱里的
抽样方法
（四）非概率抽样（Nonprobability Sampling）
1．偶遇抽样(Accidental Sampling) =就近抽样(Reliance on available subjects) 根据现实情况，以方便的，偶遇到的，离得 最近的或最容易找到的人为对象。 例1：调查城市交通情况：汽车站的等车人 例2：阅读兴趣调查：图书馆的读者
抽样方法
4．滚雪球抽样(Snowball Sampling) 当调查总体的信息不充分时,先从几个合适 的调查对象开始,通过他们再逐步扩大样本范围。 例1：同性恋者 例 2 ：退休老人的生活：到公园访问清晨散步的 老人 ▲缺陷：样本选择带有一定偶然性,有时容易忽 视某一部分活动方式不同的人。
抽样方法
4．抽样框（Sampling Frame） 抽样框=各阶段抽样单位的实际名单（全部省，市， 县/区，街道/乡，居委会/村，家庭/个人名单） 花名册 5．参数值（Parameter）与统计值（Statistic） 参数值=总体中某变量的综合描述 统计值=调查样本中某变量的综合描述
抽样方法
（二）抽样的程序
抽样方法
3．整群抽样(Cluster Sampling) 当总体中的要素明显分成许多子群，且子 群间同质性高，子群内异质性高时，抽出 若干子群就能代表总体（抽中的子群内所 有要素均成为样本） ▲抽子群的方法：随机抽样/系统抽样 例：一个城市中的若干小学；居委会；一个 县的若干村
抽样方法
4．概率比例抽样 (Probability Proportionate to Size, PPS) 例：全市100企业，共20万职工, 抽1000人 PPS法： 1）将所有职工累积编号 2）从20万号码中用随机数字确定20个号码 3）20个号码所落入的企业即为调查企业（重 复落入N次则抽N次） 4）每个调查企业抽50人
社会学-研究方法
问题和设计之
抽样方法
抽样（Sampling）就是从研究总体 中选取一部分代表性样本的方法。 （一）抽样调查的概念与术语 （二）抽样的程序 （三）概率抽样 （四）非概率抽样
抽样方法
▲著名的抽样失败案例
1936，美国《文学文摘》（Literary Digest ）预测总统候选人A. Landon 和F. Roosevelt的得票率。 从电话薄和车牌登记名单中抽出1000万人， 收到200万人回应。 抽样调查预测A. Landon的支持率为57%, F. Roosevelt的支持率为43%，但实际 Roosevelt以61%的优势获胜。
抽样方法
（ 2 ）系统抽样（ = 等距抽样）：每隔 K （抽 样间距）个要素抽一个
▲ 术语： 抽样比率=样本数/总体数 抽样间距（K）=总体数/样本数
▲ 要求：（两个随机） ---抽样框中要素在抽样前随机排列 ---开始抽的第一个号码须随机
抽样方法
▲ 危险：当抽样框中要素,依照其某个特征变量 的值发生有规律的排列时,抽样结果有可能会产 生重大偏误.特别注意如下两种情况: (1)循环排列(Cyclical Pattern) (2)高低有序排列(如学生按成绩从高到底排)