改进熵值法问题的初探

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基于改进熵值法的装备作战效能评估

基于改进熵值法的装备作战效能评估

基于改进熵值法的装备作战效能评估随着军事技术水平的不断提高和战争形态的不断变化,装备作战效能评估对于提高军事作战能力和保障国家安全至关重要。

目前,评估方法主要基于传统的层次分析法、模糊综合评价法等,这些方法虽然具有一定的可靠性和准确性,但也存在一定的不足。

本文针对传统评估方法的不足,提出了基于改进熵值法的装备作战效能评估方法,并对其进行了详细探讨。

一、改进熵值法的基本原理熵值法是一种比较常见的多指标决策方法,其基本思想是通过指标间的差异程度来评估其重要性。

在传统的熵值法中,对于每个评价指标,都需要给出一个权值。

然而,在实际中,指标之间的相对重要性并不是完全一致的,因此,我们需要对其进行优化处理。

改进熵值法是在传统熵值法的基础上,通过计算各指标之间的相关系数,得出每个指标的加权重要度,从而更加准确地评估每个指标的重要性。

具体而言,改进熵值法需要进行以下步骤:1. 建立评价指标体系首先,需要建立合理的装备作战效能评估指标体系。

评价指标应该具有可操作性、可计量性、可验证性、公正性等特点,同时指标应该覆盖装备的各个方面,全面评估其作战效能。

2. 数据归一化处理对于每个评价指标,需要将其转化为无量纲的相对数值,以方便进行归一化处理。

具体方法可以采用最大值法、最小值法或线性转化法等。

3. 计算熵值对于每个评价指标,根据其所代表的信息量大小,可以计算其熵值。

熵值越小,代表该指标的信息量越大,其对总体评价结果的影响也越大。

4. 计算权重由于评价指标之间存在相互关联,因此需要计算各指标之间的相关系数。

将相关系数代入公式,可以得到每个指标的权重,代表其对总体评价结果的贡献程度。

5. 综合评价根据每个指标的熵值和权重,可以得到不同指标的得分。

将各指标的得分加权求和,即可得到装备的作战效能评价结果。

二、改进熵值法的实际应用评价指标体系应该根据具体的装备类型和作战环境,确定最为关键的评价指标,并覆盖所有装备作战效能方面。

基于改进熵值法的装备作战效能评估

基于改进熵值法的装备作战效能评估

基于改进熵值法的装备作战效能评估随着现代战争的发展,装备作战效能评估成为军事领域中的一个重要课题。

在实际的作战中,装备的性能表现直接关系到作战的成败,因此如何科学地评估装备的作战效能成为了军事工作者们面临的一个重要问题。

基于改进熵值法的装备作战效能评估方法,成为了一种新的评估手段,可以更加科学、客观地评估装备的作战效能。

改进熵值法是一种多目标决策方法,可以对多指标进行综合评价,其基本思想是通过计算各指标的熵值,确定各指标权重,进而进行综合评价。

借助于改进熵值法的装备作战效能评估方法,可以充分考虑到不同指标之间的关联性,确定各指标的权重,通过综合评价的方法得出最终的效能评估结果。

装备作战效能评估的指标体系是决定评估效果的重要因素。

现代作战中,装备的效能表现往往受到多方面因素的影响,因此需要建立一个全面、科学的指标体系。

在改进熵值法的装备作战效能评估中,可以将装备的性能指标、作战适应性指标、维修保障指标等各方面因素纳入评估范围,通过对各指标的测算和权重确定,来综合评估装备的作战效能。

在具体的评估过程中,首先需要确定评估的范围和对象,然后根据评估的目的和要求确定评估指标和权重,接着采集各指标的数据,通过计算各指标的熵值和权重,得出最终的综合评价结果。

这种基于改进熵值法的装备作战效能评估方法,具有明显的科学性和客观性,可以更好地指导军事决策和装备采购。

在实际的应用中,改进熵值法的装备作战效能评估方法可以应用于各种类型的装备,比如飞机、坦克、舰船等各种武器装备。

通过对装备作战效能的评估,可以帮助军队合理配置装备资源,提高作战效能,从而更好地履行国家安全防卫任务。

除了在军事领域的应用,基于改进熵值法的装备作战效能评估方法也可以在其他领域得到广泛应用。

比如在工程领域,可以通过该方法评估工程设备的效能,指导工程项目的实施和管理。

在企业领域,也可以通过该方法评估生产设备的效能,为企业的生产经营提供科学依据。

基于改进熵值法的装备作战效能评估方法具有重要的理论和实践意义。

基于改进熵值法的装备作战效能评估

基于改进熵值法的装备作战效能评估

基于改进熵值法的装备作战效能评估1. 引言1.1 研究背景随着军事技术的不断发展和装备的不断更新换代,装备作战效能评估变得越来越重要。

装备作战效能评估是指通过对军事装备在实际作战中的性能表现进行量化评价,从而为军事决策提供科学依据。

目前,国内外学者针对装备作战效能评估方法进行了大量研究,提出了多种不同的评估模型和指标体系。

传统的装备作战效能评估方法存在着一些局限性,如评估指标体系单一、评价结果偏向等问题。

鉴于此,本研究将基于改进熵值法,结合实际军事作战需求,构建一种更为科学和全面的装备作战效能评估模型。

改进熵值法是一种多指标综合评价方法,能够综合考虑各项指标之间的相互关系,克服传统评估方法的局限性。

通过本研究的实证研究和结果分析,我们将能够更准确地评估装备在实际作战中的性能表现,为军事领导和指挥员提供更科学的决策依据。

本研究也将对未来的装备作战效能评估研究提供参考借鉴,促进该领域的进一步发展和完善。

1.2 研究意义装备作战效能评估在军事领域具有重要的意义,它可以帮助军事决策者准确评估各类装备的作战性能,指导装备的研发和运用,提高作战的效能和战斗力。

而基于改进熵值法的装备作战效能评估方法,具有较强的科学性和客观性,可以通过对各项指标的量化分析,提高评估结果的准确性和可靠性。

采用改进熵值法进行装备作战效能评估,可以更好地理解装备的整体性能,发现其中存在的问题并加以改进,为军事决策提供科学依据。

基于改进熵值法的装备作战效能评估模型的建立不仅可以推动军事技术的发展进步,还可以促进我国国防科技的现代化发展,提升国防实力和国际竞争力。

开展基于改进熵值法的装备作战效能评估研究具有重要的现实意义和战略意义,对于提高我军的综合作战能力和战略军事实力具有深远的影响。

【字数:235】2. 正文2.1 改进熵值法介绍改进熵值法是一种用于多指标决策问题的量化分析方法,可以帮助决策者在有限的信息条件下进行决策。

它是在传统熵值法的基础上进行了改进和优化,更加适应于现实问题的求解。

基于改进熵值法的装备作战效能评估

基于改进熵值法的装备作战效能评估

基于改进熵值法的装备作战效能评估随着现代装备技术的不断发展,装备的作战效能评估变得越来越重要。

装备作战效能评估是通过对装备在不同环境下的性能进行全面评估,以确定其适应性及有效应用的原则性工作。

目前,熵值法是广泛应用于装备作战效能评估的方法之一。

它具有结构简单、易于实现、计算速度快等优点,但是在一些情况下,它并不能准确地评估各因素对装备作战效能的影响程度。

因此,本文提出了一种基于改进熵值法的装备作战效能评估方法。

改进熵值法不仅考虑了各因素之间的相对重要性,同时还考虑了各因素之间的相互关系。

该方法首先获得各个影响因素的数据,然后通过对数据的标准化处理,将其转化为指标矩阵。

接着,通过计算指标矩阵的权重和信息熵,得到各个因素的权重值。

最后,将各因素的权重值与其在实际情况下的取值相乘求和,得到装备作战效能的综合评估值。

改进熵值法的实际应用具有很高的可靠性和准确性。

以一款装备的作战效能评估为例,将其所涉及的因素分别标准化处理,得到指标矩阵如下所示:| 因素 | 指标1 | 指标2 | 指标3 || --- | --- | --- | --- || A | 0.72 | 0.58 | 0.85 || B | 0.81 | 0.75 | 0.64 || C | 0.65 | 0.92 | 0.71 |根据指标矩阵计算各因素的权重值和信息熵,最终得到各因素的权重值如下所示:通过将各因素的权重值与其在实际情况下的取值相乘求和,即可得到该装备的作战效能综合评估值。

这一方法能够考虑多种因素对装备作战效能的影响,并根据实际情况详细评估各个因素的相对贡献程度。

综上所述,改进熵值法是一种较为实用的装备作战效能评估方法。

通过对装备作战效能的研究,选择合适的评估方法,能够有效地提高装备的战斗力,并为我军在现代化装备攻防战中发挥出更大的作用提供有效的技术支撑。

改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用

改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用

改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用一、改进的熵值法——啥来头?咱们常说,世界上最难的事儿,莫过于“量化”——对,那种看不见摸不着的东西,想把它弄成一个能用数字表示的东西,着实有点难度。

经济效益评价这事儿,尤其是咱们现在面对的那些复杂系统、复杂现象,它就需要一个好办法,把一堆乱七八糟的数据给整理得井井有条,让我们能够一眼看出谁是大赢家,谁又是在“浪费青春”。

于是,熵值法就出场了。

大家可能会问,熵值法是个什么东西?简单来说,熵值法就是个“数据减负”的工具。

它通过衡量信息的混乱程度,把一些无用的、不重要的东西给剔除掉,只留下最有用、最具代表性的数据,用这种方式帮助我们进行评估和判断。

但是,熵值法这个“招数”并不是完美无缺的,尤其是在现实世界复杂数据的处理中,熵值法有时候会把一些看似不重要的数据也给丢掉。

你说冤不冤?为了避免这种“误杀”,就有了改进的熵值法。

改进后的熵值法在处理数据时更加灵活,能够根据实际情况,动态地调整权重,让那些看似不重要的东西也有机会发光发热。

你说,这是不是就像是一个改进版的“超级英雄”,能够应对更多复杂的场景,解决更多棘手的问题?二、经济效益评价——怎么评?咱们说经济效益评价这事儿,很多人一听到这几个字,脑袋里就跟打了个结似的,什么“盈利、成本、投资回报率”这些名词,感觉离咱们老百姓的生活好像有点远。

咱换个角度想,经济效益其实就像是咱们家里的“家务账本”,不管做什么事,最后的目标都得看结果——做生意、买房子、投资股票,甚至是出去旅游,最后都得算算账,看值不值得。

对于企业来说,做项目、投入资金、引进技术,这些看似很“高大上”的事儿,最终也是要通过经济效益来衡量的。

你说,谁愿意一头扎进去,结果赔了个底朝天?这就跟咱们买菜一样,挑挑拣拣,最后买到合适的蔬菜才是最重要的。

在这方面,改进的熵值法就能大显身手了。

通过它,我们可以把各种各样的数据量化,把每个项目、每项投资的收益都给“摆摊亮相”——哪儿最值,哪儿最亏,一目了然。

基于改进的熵权法的城市可持续发展评价研究

基于改进的熵权法的城市可持续发展评价研究

基于改进的熵权法的城市可持续发展评价研究随着城市化进程不断加快,城市可持续发展问题日益凸显。

对于城市可持续发展的评估,传统的评价方法过于单一,无法完全反映城市发展的多维性和复杂性。

因此,开展对城市可持续发展评价方法的研究,具有重要的现实意义和学术价值。

本文将基于改进的熵权法,从经济、社会和环境三个方面,对城市可持续发展进行评价研究。

一、熵权法简介熵权法是一种综合评价方法,由于其具有公式简单、方便易行、适用范围广、结果可比较等优点,已广泛应用于实际问题中。

该方法基于信息熵的概念,将指标的权重分配问题转换为使各指标的信息熵最大的优化问题,从而得到指标权重。

改进的熵权法是在传统熵权法的基础上,引入熵重心的概念,通过熵重心与各指标之间的关系,来调整指标的权重,使其更加符合实际问题。

此外,改进的熵权法还考虑了指标之间的相关性,从而获得更加准确的权重。

二、城市可持续发展评价指标体系城市可持续发展评价指标体系需要包括经济、社会和环境三个方面的指标。

本文将以郑州市为例,建立评价指标体系如下:1.经济方面GDP、财政收入、城市固定资产投资总额、居民人均可支配收入、企业数量、城市用地、建设用地缺口等。

2.社会方面人口规模、教育程度、医疗卫生条件、社会安全、文化教育设施、居民消费水平、住房与基础设施、社会治安等。

3.环境方面空气质量、水质状况、噪声污染、固体废弃物处理等。

三、城市可持续发展评价实证分析在上述评价指标的基础上,采用改进的熵权法对郑州市的可持续发展进行评价。

具体步骤如下:1.计算各指标的信息熵根据公式计算每个指标的信息熵,如下所示:$$ H_i=-\sum_{j=1}^n\dfrac{p_{ij}}{\log p_{ij}} $$其中,$n$为样本个数,$p_{ij}$表示第 $i$ 个样本在第 $j$ 个指标上的比重。

2.计算各指标的权重根据公式计算每个指标的权重,如下所示:$$ w_i=\dfrac{1-H_i}{k-\sum_{j=1}^nH_j} $$其中,$k=\log n$。

改进熵值法问题的初探

改进熵值法问题的初探现代商业MODERN BUSINESS188Macroscopic economy宏观经济一、绪论熵原是热力学的一个物理概念。

在信息系统中的信息熵是信息:无序度的度量,信息是系统有序程度的度量,两者绝对值相等,符号相反。

信息熵越小,信息的无序度越低,其信息的效用值越大,指标的权重也越大;反之,信息熵越大,信息的无序度越高,其信息的效用值越小,指标的权重也越小。

据此性质,统计学广泛应用信息熵反映系统信息的有序程度和信息的效用值,进行客观赋权从而作出综合评价。

二、熵值法的主要原理设有个样本,项评价指标,形成原始指标数据矩阵,对于某项指标,指标值的差距越大,则该指标在综合评价中所起的作用越大,如果某项指标的指标值全部相等,则该指标在综合评改进熵值法问题的初探[内容摘要]熵值法是一种客观赋权方法,它通过计算指标的信息熵,根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重,相对变化程度大的指标具有较大的权重,此方法现广泛应用在统计学等各个领域,具有较强的研究价值。

但随着社会的发展、科学的进步及我们研究问题的复杂性越来越高,传统的熵值法已经不能完全满足研究的需要,这样就有必要对它进行一定的改进。

本文就针对此问题进行了初步探索,并对改进的熵值法和其它客观赋权法的进行了比较。

[关键词]熵值法;改进熵值法;比较苏洁沈文成浙江理工大学经济管理学院杭州310018价中不起作用。

在信息论中信息熵表示系统的有序程度,一个系统的有序程度越高,则信息熵越大,其信息的效用值越小;反之,一个系统的无序程度越高,则信息熵越小,其信息的效用值就越大。

所以,可以根据各项指标效用值的差异程度,利用信息熵这个工具,计算出各指标的权重,为多指标综合评价提供基础。

三、用熵值法进行综合评价的步骤第一,将各指标数据标准化原始指标可以分为正向指标和负向指标,对于正向指标,记Mj为其理想值,对于负向指标,记mj为其理想值。

理想值的获取可以通过原始数据,把极值作为理想值,即令,定义为对于理想值的接近度,对于正向指标,,对于负向指标,定义其标准化值。

基于改进熵值法的装备作战效能评估

基于改进熵值法的装备作战效能评估【摘要】本文旨在探讨基于改进熵值法的装备作战效能评估方法。

在介绍了研究背景、研究目的以及研究意义。

在分别阐述了改进熵值法的理论基础、在装备作战效能评估中的应用、与传统评估方法的比较、评估流程以及实际应用中的案例分析。

结论部分总结了基于改进熵值法的装备作战效能评估方法,并展望了未来研究方向。

通过本文的研究可以发现,改进熵值法在装备作战效能评估中具有一定优势,可以为装备作战效能评估提供一种全新的思路和方法。

未来的研究可以进一步探讨改进熵值法在其他领域的应用,为评估方法的完善和发展提供参考。

【关键词】改进熵值法、装备作战效能评估、理论基础、应用、比较、评估流程、实际案例分析、总结、展望、未来研究方向1. 引言1.1 研究背景装备作战效能评估是现代军事领域中的重要课题,随着科技的不断发展和军事装备的不断更新换代,如何科学、全面地评估装备的作战效能对于提升作战能力和战场优势至关重要。

传统的装备评估方法存在着局限性和不足之处,无法很好地解决实际问题。

有必要引入新的评估方法来提高评估的准确性和科学性。

改进熵值法是一种评价方法,它在传统熵值法的基础上进行了改进和优化,能够更准确地评估对象的效能。

在装备作战效能评估领域,改进熵值法已经取得了一定的应用成果,并且受到了广泛重视和研究。

通过引入改进熵值法,可以更全面地评估装备的作战效能,降低主观因素对评估结果的影响,提高评估的科学性和客观性。

本文旨在探讨基于改进熵值法的装备作战效能评估方法,分析该方法的优势和特点,为提高装备作战效能评估的准确性和科学性提供参考。

也为未来在该领域的研究方向和发展趋势作出探讨和展望。

1.2 研究目的研究目的是为了通过基于改进熵值法的装备作战效能评估,提供科学有效的评估工具和方法,深入了解装备在作战中的真实表现,并对装备性能进行客观评估和比较。

通过对各项指标进行权重分配和综合评判,可以帮助军队制定更加科学合理的装备配置方案,提高作战效能和战斗力,为军事决策提供科学依据。

改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用

改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用一、本文概述本文旨在探讨并介绍一种改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用。

熵值法,作为一种基于信息熵理论的决策分析方法,已经在多个领域得到广泛应用。

然而,传统的熵值法在处理复杂系统时存在一些局限性,如信息损失、权重主观性等问题。

因此,本文提出了一种改进的熵值法,旨在通过优化算法和权重确定方式,提高评价结果的准确性和客观性。

在经济效益评价领域,准确的评价方法和工具对于指导经济发展、优化资源配置具有重要意义。

改进的熵值法通过引入新的评价指标和权重确定方法,能够更好地反映经济效益的多元性和复杂性。

本文将对改进的熵值法进行详细介绍,包括其理论基础、算法流程以及在实际应用中的优势和局限性。

通过案例分析,展示改进的熵值法在经济效益评价中的实际应用效果,为相关领域的研究和实践提供参考。

本文的研究不仅对理论方法的完善具有重要意义,同时也对经济效益评价的实践工作具有指导意义。

通过深入探讨改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用,本文旨在为相关领域的研究者和实践者提供一种新的思路和方法,推动经济效益评价工作的科学化和规范化。

二、改进的熵值法理论框架熵值法,源于热力学中的熵概念,后被引入信息论和决策分析等领域,用于度量系统的无序程度或信息量的大小。

在经济效益评价中,熵值法通常用于衡量各评价指标的离散程度,进而确定各指标的权重。

然而,传统的熵值法在处理某些问题时,可能因忽视指标间的关联性或非线性关系而导致评价结果失真。

为此,本文提出了一种改进的熵值法,旨在更准确地反映经济效益的实际情况。

对原始数据进行预处理,包括数据标准化和异常值处理,以消除量纲和数量级对评价结果的影响。

计算各指标的熵值。

在此阶段,不仅考虑各指标的数据分布,还引入模糊集理论,对数据的模糊性进行量化,从而更全面地反映指标的不确定性。

接着,根据熵值计算各指标的权重。

传统的熵值法通常采用简单的熵值倒数作为权重,而改进的熵值法则考虑指标间的关联性,通过构建关联矩阵来优化权重分配。

基于改进熵值法的装备作战效能评估

基于改进熵值法的装备作战效能评估一、引言随着军事装备技术的不断发展和进步,军事作战中的装备作战效能评估变得愈发重要。

而装备作战效能评估的准确性对于军事行动的成功与否有着重要的影响。

如何科学地评估装备作战效能成为了军事领域的一个重要课题。

改进熵值法是一种用于评估多指标综合效益的方法,有着诸多优点,并在装备作战效能评估中有着广泛的应用。

本文将从改进熵值法的原理入手,探讨其在装备作战效能评估中的应用及优势,以及该方法的实际应用案例。

二、改进熵值法的原理改进熵值法是基于信息熵的概念而来的一种多指标综合评价方法。

它的核心思想是以信息熵的形式,将各指标的权重纳入综合评价中,从而实现对多指标综合效益的评估。

改进熵值法的原理主要包括以下几个步骤:1. 确定评价指标及其权重:首先需要确定需要评价的指标,并给出每个指标的权重。

这一步通常需要通过专家问卷调查、层次分析法等方法来确定。

2. 构建指标矩阵:根据评价指标及其权重,构建指标矩阵。

该矩阵中包括了各指标的具体值以及其相对权重。

3. 计算信息熵:根据指标矩阵,计算各指标的信息熵。

信息熵是评价指标的一种反映其信息量的统计量,可以用来度量指标的离散程度。

4. 计算改进熵值:通过信息熵的计算,得到各指标的改进熵值。

改进熵值可以直观地反映各指标的综合效益情况,能够帮助决策者更好地进行决策。

5. 综合评价:根据各指标的改进熵值,进行综合评价,得出装备作战效能的综合评价结果。

通过以上步骤,改进熵值法能够对多个指标进行综合评估,得出更为准确的评价结果。

下面我们将以装备作战效能评估为例,介绍改进熵值法在实际应用中的优势和方法。

三、改进熵值法在装备作战效能评估中的应用1. 选择评价指标在进行装备作战效能评估时,首先需要选择合适的评价指标。

这些指标可以包括装备的性能指标、可靠性指标、维修保障指标等多个方面。

这些指标的选择需要综合考虑装备的实际使用情况和需求,通常需要通过专家调查和数据分析来确定。

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用功效系数法变换后,对极端值怍一 定的处理,消除了指标值中负值的问题, 然后按前面的步骤进行评价,但取不同的
,可能会出现不同的评价结果
五、 用标准化法进行变换
其中 x 为第 J 项指标值的均值,S 为


第 J 项指标值的标准差。然后用 Z 代替前
面的步骤重的 X 进行评价. ij 用标准化法进行变换与用功效系数法
二、熵值法的主要原理
设有 个样本, 项评价指标,形成
原始指标数据矩阵
,对于某项
指标 ,指标值的差距越大,则该指标在
综合评价中所起的作用越大,如果某项指 标的指标值全部相等,则该指标在综合评
价中不起作用。在信息论中信息熵
表示系统的有序程度,一个系统的有序程 度越高,则信息熵越大,其信息的效用值 越小;反之,一个系统的无序程度越高,则 信息熵越小,其信息的效用值就越大。所 以,可以根据各项指标效用值的差异程 度,利用信息熵这个工具,计算出各指标 的权重,为多指标综合评价提供基础。
备消除这种影响的作用;因于分析法从众 多的变量中分解出少数几个公共因子,减 少了评价指标维数,而熵值法不能减少评 价指标维数;因子分析法中因子与变量是 线性函数关系,而熵值法的评价结果与变 量不是线性函数关系;因子分析法计算过 程比较复杂,一般必须用计算机完啦.熵 值法计算过程相对简单
[参考文献] 1、郭显光.一种新的综合评价方法 组 合评价法.统计研究,1995(5)56 - 59 2、情春花,蓝盛芳 ,环境价值的多 角度评估,农业环境与发展 ,1999, Vo1.2 No.2 3、郝晓辉 ,Ecc0 模型:持续发展的 全新定量分析方法,中国人口 、资源 与环境 ,1995,(1):43 — 46 4、张世秋 ,可持续发展环境指标体 系的初步探讨 ,世界环境,1996 (3): 8 - 9 5、张成科,基于熵的水质模糊评价模 型及应用[ J ] 。系统工程理论与实践, 1998(6):80-85。 6、王靖,张金锁。综合评价中确定权 重向量的几种方法比较[J]。河北工业 大学学报,2001,30(2):52-57
[作者简介] 1、苏洁(1981 —),浙江理工大学经 济管理学院管理科学与工程研究生。 2、沈文成(1983 —),浙江理工大学 经济管理学院管理科学与工程研究生。源自MODERN BUSINESS
现代商业 187
三、用熵值法进行综合评价的步骤
第一,将各指标数据标准化
原始指标 可以分为正向指标和负向
指标,对于正向指标,记 Mj 为其理想值, 对于负向指标,记 m 为其理想值。理想值

的获取可以通过原始数据,把极值作为理
想值,即令
,定义
为 对于理想值的接近度,对于正向指标,
,对于负向指标
,定义
其标准化值

第二,计算指标信息熵和信息效用值
宏观经济 Macroscopic economy
改进熵值法问题的初探
四、 用功效系数法进行变换
取第 J 项指标值中最好值为 ,最差 值为 ,用下列公式进行变换:
苏 洁 沈文成 浙江理工大学经济管理学院 杭州 310018
[内容摘要] 熵值法是一种客观赋权方法,它
通过计算指标的信息熵,根据指标的 相对变化程度对系统整体的影响来决 定指标的权重,相对变化程度大的指 标具有较大的权重,此方法现广泛应 用在统计学等各个领域,具有较强的 研究价值。但随着社会的发展、科学的 进步及我们研究问题的复杂性越来越 高,传统的熵值法已经不能完全满足 研究的需要,这样就有必要对它进行 一定的改进。本文就针对此问题进行 了初步探索,并对改进的熵值法和其 它客观赋权法的进行了比较。
2)根据指标间的重复信息量确定权数 对于具有重复信息的指标来说,也 可以按照另一种思路来确定权数 即某评 价指标如果和其它评价标重复信息越多, 说明该指标的变化越能被其它指标的变 化所解释,因而该指标在综合评价中所 起的作用较小,所以应赋以其较小的权 重;反之,若某项指标和其它指标的重复 信息步,则该指标应赋以较大的权数。根 据指标间的重复信息量来确定权数主要 有复相关系数法。 3)根据指标的变异信息量确定权数 前两类赋权方法的共同之处是二者都 是从指标间的重复信息量出发赋权的.或 是消除重复信息后赋权,或是直接根据重 复信息赋权。而熵值法是根据指标的变异 信息量确定权数,这是该方法与前面两类 客观赋权法的根本的区别. 按这种思路确定权数的方法还有变异 系数法熵值法与因子分析法( 包括主成分 分析法) 的区别还有:因子分析法消除了 变量相关对综合评价的影响,熵值法不具
[关键词] 熵值法;改进熵值法;比较
一、绪论
熵原是热力学的一个物理概念。在信 息系统中的信息熵是信息:无序度的度 量,信息是系统有序程度的度量,两者绝 对值相等,符号相反。信息熵越小,信息 的无序度越低,其信息的效用值越大,指 标的权重也越大;反之,信息熵越大,信 息的无序度越高,其信息的效用值越小, 指标的权重也越小。据此性质,统计学广 泛应用信息熵反映系统信息的有序程度和 信息的效用值,进行客观赋权从而作出综 合评价。
“社会主义的本质, 是解放生产力, 发 展生产力, 消灭剥削, 消除两极分化, 最终 达到共同富裕。”“社会主义的优越性归根 到底要体现在它的生产力比资本主义发展 得更快一些、更高一些, 并且在发展生产 力的基础上不断改善人民的物质文化生 活。”“社会主义的目的就是全国人民共同 富裕, 不是两极分化。如果我们的政策导 致两极分化, 我们就失败了;如果产生了 什么新的资产阶级, 那我们就真是走了邪 路了。”邓小平的高瞻远瞩,需要我们不断 温习和把握。在当前公平严重缺失的条件 下,更加关注公平,通过制度公平促进效 率的提升,通过制度公平的建设加快和谐 社会的建设成为政府急需解决的问题。
第j项指标的信息熵为

其中,k 为常数,对于一个信息完全无序
的系统,其熵值最大,此时 对于给定的 j
全部相同,那么
,此时, 取极大值。

,则有

某项指标的信息效用值:

第三,计算指标权重和综合评价值 某项指标的信息效用值越高,则对于 评价的重要性就越大,则第j项指标的权重
为:
。第 个样本的综合评价值
1)消除指标间的相关性确定权数 综合评价是通过多项指标进行的,如 果指标间具有一定的相关关系,说明它们
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188 现代商业
MODERN BUSINESS
宏观经济 Macroscopic economy
于机会不公平而引起的分配关系不和谐的 现象,政府应该而且必须有所作为。
第三,完善相关制度,保证规则公平。 规则是一种行为规范,是人们一种共有的 理念,是大家共同制定的要求大家共同遵 守的规定。规则公平意味着不允许有不当 竞争获取私利。市场的自由竞争虽然为机 会公平和规则公平提供了一个平台,但是 要以一定的条件作为前提。这就是市场必 须是完善的,法律法规必须是健全的。市 场不完善、非均衡,交换就不可能是等价 的。在利益的驱动下,交换双方就有可能 产生机会主义行为,交换关系就是不和谐 的。市场不完善、非均衡,生产资料所有 者能够占有劳动剩余产品,贫富差距扩大, 分配关系也是不和谐的。虽然市场可以不 断完善,但是均衡却是相对的,当前我国 贫富悬殊和分配不公根本上讲不是由于市 场引起的,而是由于市场不健全、规则不公 平,由于权力寻租、行业行政垄断以及偷 税漏税等非市场因素所致,这使得有些人和 组织可以在规则之外寻求利益的实现。所 有这些因素为人民群众所深恶痛绝,也是导 致社会不安定的重要因素。差距本身并不 可怕,可怕的是造成分化的原因主要不是 客观原因而是主观因素造成的。
进行变换的区别是:
1)用标准化法变换不需要加入任何主
观信息,是一种完全意义的客观赋权法。
2)用功效系数法变换 的选取不同使
得评价结果可能是不唯一的,而用标准化
法进行变换评价结果是唯一的。
3)标准化法有利于缩小极端值对综合
评价的影响。
六、 改进的熵值法和其它客观赋权法 的比较
客观赋权法从实质上来说可以分为以 下几类:
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反映被评对象的信息有一定的重复 相关 指标如不作变换处理而直接合成,合成的 结果必定要包含重复的信息.这样就会歪 曲对被评对象的评价结果。
于是,有一类客观赋权法的思路是: 对原来相关的各原始变量作数学变换.使 之成为相互独立的分量,这拌就消除了指 标间相关对被评对象的重复信息。这种变 换一方面要消除相关性,另一方面对原变 量进行简化,使少数几个综合因子能尽可 能地反映原来变量的信息量 这类方法主 要是多元分析中的主成分分析法和因子分 析法
第四,完善税收政策和社会保障制度, 保证分配结果的公平。分配结果是最关系 切身利益的,强调分配结果的公平不等于 搞平均主义,而是指适当缩小贫富差距,兼 顾全体公民的利益。这不仅不会伤害到效 率的提高,相反还会进一步提高效率。即 使从公平本身来看,由于造成分配结果不 公的原因不仅是人的资源、能力、机遇和 先天条件,而且竞争规则和制度的不完善 也是造成差距过大的重要原因。因此通过 财政、税收等公共政策的实施对市场竞争 中所出现的市场失灵和政府失灵进行匡正。 这种匡正本身同样体现了公平原则。
5、邓小平.《邓小平文选》(第三卷). [C].北京:人民出版社,1993,第63页. 6、邓小平.《邓小平文选》(第三卷). [C].北京:人民出版社,1993,第 110- 111 页.
[作者简介] 1、王俊奇(1968 年 3 月生),男,副 教授,硕士学位,主要从事马克思主 义政治经济学和邓小平理论的研究。 2、康小莉(1966 年 5 月生)女,教 授,硕士学位,主要从事毛泽东思想 和邓小平理论的研究。
为:

为避免变换后的数据出现零, 的范 围应取(0,1)。
在用此公式进行变换时,实际上加入 了评价者的主观因素,因为 的选取是由 评价者决定的。如果评价者要加大该指标 的权重,可将 取大一些,这时数据范围 大.用熵值法计算的权重就大;同理,如 果要减小该指标的权重,可将 取小一 些,这时数据范围小,用熵值法计算的权 重就小。从这个意义上说,用功效采数法 对数据变换后的熵值法不是严格的客观赋 权法,而是一种主、客观结合赋权法。
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