spss数据库的建立与编辑二PPT课件

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第2章SPSS数据文件的建立和管理(上机2)-PPT精品文档

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第二章 SPSS数据文件的 建立和管理(上机2)

上机作业
1、实践SPSS数据文件的管理。 2、你的工作中数据存放在什么格式的文件中?SPSS 可以直接打开这些数据文件吗?如果不能直接打开, 是否能经过转换形成SPSS格式的数据文件? 3、现有两个SPSS数据文件,分别命名为“职工数 据.sav”和“追加职工.sav”,现将这两份数据合并在一 起。 4、现有两个SPSS数据文件,分别命名为“学生成绩 一.sav”和“学生成绩二.sav”,存放了关于学生学号、 性别和若干门课程成绩的数据。请将这两个数据文件 以学号为关键变量进行横向合并,形成一个完整的数 据文件。

第二章-SPSS数据文件的建立和管理(ppt文档)

第二章-SPSS数据文件的建立和管理(ppt文档)

教授(1)
0
15
8
副教授(2)
10
20
1
讲师(3)
20
10
1
助教(4)
35
2
0
频数数据举例
2-2 数据文件的结构和定义方法
SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述, 它的定义是通过数据编辑窗口中的变量视图实现的。
一、变量名 二、数据类型 三、变量名标签 四、变量值标签 五、缺失数据 六、计量尺度
一、变量名(Name)
变量名是变量存取的惟一标志。在定义SPSS数据文件结构 时应首先给出每列变量的变量名。为了方便记忆,变量名最好 与代表的数据含义相对应。
变量名一般的起名规则: 1、变量名的字符个数不多于8个;变量名不区分大小写字 母。允许汉字作为变量名,汉字总数不能超过4个;
2、首字符应以英文字母开头,后面可以跟除了!,?,*之 外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字母;
3、变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字 相同,如ALL,BY,NOT,OR等;SPSS有默认的变量名,它 以字母“VAR”开头,后面补足5位数字,如VAR00001, VAR00012等。
二、数据的类型、宽度、小数位数 Type、 Width、Decimals
数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中有三种基本数 据类型,分别为数值型、字符型和日期型。相应的类型会有 默认的列宽或小数位数等。
3、日期型(Date) 日期型用来表示日期或者时间数据,如生日、成立日期 等变量可以定义为日期型。
三、变量名标签(Label)
1、 变量名标签是对变量名含义的进一步解释说明,它 可增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。

【SPSS】二、数据库的建立及数据的导入

【SPSS】二、数据库的建立及数据的导入
11
File菜单小结: 需要掌握的功能
12
还帮我们发现错误。 5. 记录的快速定位:go to cases 6. 快速改变变量排列次序:选中相应的变量名,拖动
5
2. 数据录入及编辑技巧(续)
7. 变量标签的快速查看:将鼠标置于列标头上,可显示变量 标签。
8. 变量属性的快速查看:将鼠标置于列标头上,双击变量, 可查看变量属性。
9. 变量信息的批量查阅:
9
1. 导入Excel数据
• 例1: 导入 血磷1.xls 和 血磷2.xls • 例2: 导入 核电操纵员心理和神经测评数据.xls • 练习:导入exp362文件。
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2. 导入文本格式数据
• 例1 SDS .txt中是五名病人SDS得分数据,使用文本导入向导导入该 文件。
• 例2 使用文本导入向导导入xuelin. txt文件。 • 练习:使用文本导入向导导入exp356.txt文件。
略。
4
2. 数据录入及编辑技巧
1. 变量排列:变量排列顺序与问卷一致,按行输入 2. 快速定义成批变量:复制、粘贴变量,再使用label和
values定义标签,可以成倍提高工作速度。 3. 快速查找异常值、极端值:Sort descending, sort
ascending 4. 充分利用变量值标签:view:value labels,不仅好看,
Utilities
Variables
File
Display Data File Information
6
3. 数据的保存
File
Save
File
Save as
7
二、数据的导入
8
SPSS可以导入的数据类型

spss2-1(文件的建立和编辑)_PPT课件

spss2-1(文件的建立和编辑)_PPT课件

按钮完成,但应首先打开变量值标签的显示
开关: View
Variable Lable
五 数据的编辑
数据编辑功能表(Edit菜单)
命令
Undo
Redo Cut Copy Paste Clear Find
功能
删除刚输入的数据或者恢复刚修改 的数据
恢复刚撤消的操作 将选定数据剪切到剪贴板 将选定数据拷贝到剪贴板 将剪贴板的数据粘贴到指定位置 清除选定的变量和观测值
查找数据
实例
体检资料
编号 1 2 3
姓名 性别 文化程 出生 体检日 身高

日期 期
(cm)
李珍 女
赵小 女 英
高中 大学
பைடு நூலகம்
1966 2004年 158 年12 8月10 月8日 日
1977 2004年 155 年4月 8月12 18日 日
王清 男
初中
1953 2004年 173 年5月 8月14 6日 日
其他
Width:宽度 Decimals:小数位 Columns:变量列宽 Align:变量的对齐方式
定义的浏览
Utilities
Variables
四 数据的录入Data View
黑框框住的单元为当前数据单元
数据录入可以逐行进行,录完后按Tab 数据录入可以逐列进行,录完后按Enter
录入带有变量值标签的数据可以通过下拉
体重(kg) 疾病
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健康
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支气管

68
心脏病
建立一个数据文件
Variable bh xm xb whcd csrq tjrq sg tz jb
Position 1 2 3 4 5 6 7 8 9

第二讲 创建SPSS数据文件PPT教学课件

第二讲 创建SPSS数据文件PPT教学课件

2020/12/09
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(五)数据文件编辑——Data菜单
Define Date Insert Variable
Insert Case Go to Case Sort Case Transpose
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定义、编辑日期变量或日期时间变量 插入一个变量 插入一条记录 定位到指定记录
按某变量对所有记录排序 转置数据文件
• Байду номын сангаасPSS的函数
➢ Arithmetic 算术函数 ➢ Logical 逻辑函数
➢ Statistical 统计函数
➢ Data and Time 日期和
➢ Random Variable 随机变 时间函数
量函数
➢ Missing value 缺失值
➢ Inverse Distribution 逆分 函数
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(五)数据文件编辑
• 插入/删除变量
➢ Data View ➢ Variable View
• 插入/删除记录(观测值)
➢ Data View
• 数据剪切、复制与粘贴
➢ Data View
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(五)数据文件编辑——建立新变量
• SPSS的运算符
数学运算符 关系运算符 逻辑运算符
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(二)变量——变量名
• 变量名至多8个字符
• 首字符是字母,可接字母、数字或 “? ”、“-”、“!”、“*”以外的 字符
• 最后一个字符不能是“.”和“_”
• 不能与保留字ALL、AND、BY、EQ、 GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、 TO、WITH相同

第2章 数据文件的建立和管理PPT教学课件

第2章 数据文件的建立和管理PPT教学课件
第2章 SPSS数据文件的 建立和管理
2.1 数据文件的特点和结构 2.2 定义数据文件的结构 2.3 数据的录入与保存 2.4 数据的编辑 2.5 读取其他格式的数据文件
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SPSS数据文件的特点
SPSS数据文件的特殊性:其扩展名是.sav; 它是一种有结构的数据文件。
SPSS数据文件由数据的结构和内容两部分组 成。其中数据的结构记录数据类型、取值说 明、数据缺失情况等必要信息,数据的内容 才是待分析的具体数据。
数据中错误或者漏填的数据。如果不特意 说明,SPSS会把缺失数据参与分析,因此 要对缺失数据进行说明。 对缺失数据进行说明的三种方法(P14):
对于漏填的数值型数据,系统默认的缺失 值用一个圆点来表示,字符型变量中的空格 或控不是系统缺失值。
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度量尺度
定距型数据(Scale) 定序型数据(Ordinal) 定类型数据(Nominal)
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SPSS数据的录入与保存
录入:逐行录入按Tab键,逐列输入按Enter键 (例:职工基本情况数据P49) 录入带有变量值标签的数据: View→Value Labels (单元格将显示对应的变量值标签) 数据的保存: data 保存成其他格式的文件:Save as
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第2章 SPSS数据文件的 建立和管理
建立SPSS 数据文件应 完成两项任 务
描述SPSS数据的结 构 录入编辑SPSS数据
SPSS数据文件的结构
个案、变量、单元格、当前单元格
SPSS数据文件以二维表的形式组织数 据。一行为一个样品(CASE)或个案, 一列为一个变量(VARIABLE),行与列 交叉之处为一个单元格,可在其中输入变 量值。
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变量值标签(Value Lable)

SPSS课件02


SPSS数据文件的合并
当数据量较多时经常会把一份大的数据分成 几个小的部分,有几个录入员分别录入,以期加快 数据录入速度,但一份完整的数据被分别存储在几 个数据文件中,如果要分析这份数据就必须首先将 若干个小的数据文件合并起来。要实现两个或多个 SPSS数据文件的合并,应首先将其中的某个数据 文件读入数据编辑窗口中,然后依次与其他数据文 件合并。合并的方式有两种:纵向合并和横向合并。
输入要寻找观 测量序号
2、按变量值定位: Edit+Find
• 将当前单元定位在某变量列的任何一个个案上 • 选择菜单 Edit---Find ,出现如下对话框 • 输入定位变量值并确认
于是, SPSS自动对指定的变量进行搜索,并将 当前单元定位于定位变量值相等的第一个个案上。
插入和删除一个个案
String(字符型)
字符型也是SPSS较常用的数据类型, 由一个字符串组成。如职工号码、姓名、地 址等变量都可以定义为字符型数据。字符型 数据的默认显示宽度为8个字符,不能够进 行算术运算,并区分大小写字母。
Date(日期型)
日期型数据用来表示日期或者时间,如生 日、成立日期等变量可以定义为日期型数据。 显示格式:dd-mmm-yyyy;mm/dd/yyyy。
定义显 示宽度
定义 对齐 方式
定义变 量类型
变量值 定义变量名标签 定义度量尺度 标签
定义变量类 型对话框
定义变量值标 签对话框
定义变量缺省值 对话框
SPSS数据文件的建立练习
• 根据居民储蓄调查问卷,建立SPSS格式的 数据文件。
SPSS数据的录入与编辑
1 录入 定义好SPSS数据结构后,可将具体的 数据输入到SPSS中,最终形成SPSS数据 文件。 SPSS数据的录入操作在数据编辑窗 口中的Data View卡片中实现。其操作方法 与EXCEL基本类似,也是以电子表格的方 式进行录入。录入带有变量值标签的数据时, 可以在下拉按钮中的值标签列表中选择一个 作为输入。

数据文件的建立和操作ppt课件


定序尺度的特点是可以测度类别差,还可以测 度次序差,但是定序尺度无法测出数据之间的 准确差值,所以其计量结果只能排序,不能进 行算术四则运算。
对定类尺度的变量只能计算频数和频率量。定 序变量除可以计算频率之外,还可以计算累计 频率。
相应变量为定序变量或有序分类变量。
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Interval
定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度。定距变量的特点是其 不仅能将事物区分为不同类型并进行排序,而且可准确指出类别之间 的差距是多少。
在SPSS中,能使用定类尺度的数据可以是数值型,也可以是字符型变 量。必须符合穷尽和互斥的原则。穷尽的原则就是指每个个体都必须 能归为一个类别,互斥的原则是指每个个体都只能归为一个类别。
相应变量为定类变量或(无序)分类变量。
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Ordinal
定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种 测度。
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通过一个例子理解数据文件的横向合并。
【例】将数据transform2.sav中的记录添加到 transform.sav中。
在菜单栏中选择Data | Merge Files | Add Cases命令
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3.4 数据文件的转置
数据的转置(Transpose)可将数据文件行(个 案)、列(变量)互换,类似于矩阵转置。从 菜单栏中选择Data | Transpose(转置)命令。
读取Excel格式的文件
以SPSS自带的文件demo.xIs为例,来看SPSS 如何直接读取这个文件,该文件位于SPSS目 录下的Tutorial\sample_files子目录中。
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读取文本格式的文件
以SPSS自带的文件demo.txt为例,来看SPSS 如何直接读取这个文件,该文件位于SPSS目 录下的Tutorial\sample_files子目录中。

spss基本操作PPT课件


2020/1/10
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2.2.7 缺失值(Missing)的处理
当数据中存在明显错误或明显不合 理的数据以及存在漏填数据项时,统计 上通称为数据为不完全数据或缺失数据。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是 指定用户缺失值。用户缺失值可以是:
o 对字符型或数值型变量,用户缺失值可以是1至 3个特定的离散值(Discrete missing values);
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据文 件的形式保存在计算机磁盘上,其文件扩展名 为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
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标题栏
菜单栏
工 具 栏
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数据显示区:

变量名

观察序号

数据编辑器的构成
状态栏
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菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
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频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
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2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽
• 数值型 (1)标准型(Numeric) (2)科学记数法型(Scientific Notation) (3)逗号型(Comma) (4)圆点型(Dot) (5)美元符号型(Dollar) (6)用户自定义型(Custom Currency)
• 字符型(String) • 日期型(Date)

SPSS入门PPT课件


2021/3/9
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示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下
处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27
处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
假定处理前后的含脂率都服从正态分布, 且方差相同。问处理前后的含脂率的平均 值是否有显著变化?(α =0.05)。
大白鼠对号 1 2 3 4 5 6 7 8 正常饲料组 3550 2000 3000 3950 3800 3750 3450 3050 维生素A缺乏组2450 2400 1800 3200 3250 2700 2500 1750
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示例2
为了检验甲、乙、丙三种分离机在析出某 种有用物质效能上的高低,今抽取8批溶液, 每批均分成三份分别由甲、乙、丙机分解 处理。其析出效果数据如表8-20所示。试问 甲、乙、丙三种机在析出效能上有无差异(ɑ =0.05)?
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谢谢!
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放映结束 感谢各位的批评指导!
谢 谢!
让我们共同进步
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(2)同一组高血压病人,在进行体育疗法前 后,测量其血压。每个病人在体育疗法前 后的血压测量值构成观测量对。可以是这 组病人体育疗法前后血压的平均值。进行 配对T检验。分析体育疗法对降血压的疗效。
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(3)在研究人体各部位体温是否有差别时, 一个人的两个部位的温度构成一对数据, 测量若干人的同样部位的温度数据,可以 比较这两个部位平均温度是否有显著性差 异,使用配对t 检验
科学计数类型:适合数值很大或很小的变量,变量 显示为指数形式。如:-1.28E+002表示-1.28×102
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• “拆分”并非将一个数据文件拆分为两 个或多个独立的数据文件,而在同一个 数据文件按某个条件分组。
• 拆分后,拆分处理一直有效,直到取消 拆分处理或更改拆分变量才会有新的变 化。
• : Data split file对话框
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取消“拆分” 结果放在一起分析 单独显示 指明当前状态
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5、选择个体
对话框:
– Working file is keyed table:当前数据为关键表。 以外部文件为基准,当前数据匹配外部数据的关键 变量值,如果成功,外部文件的新变量值加入当前 数据的新变量中,匹配不成功则舍去当前数据的该 个体。
• Key variables:关键变量栏。
– 在拒绝变量栏中选择某变量作为关键变量。
2
二、进入SPSS前的准备工作
编码
录入
• 编码的概念:
– 根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析 的数码资料的过程。
3
问题:您认为打工的外地人对北京市的社会秩序
是否有影响?(单选)
1□有很大影响
2□有较大影响
3□没有影响
4□不好说
4
答案
编码
4
编码的步骤
• 确定变量
– 变量:
用来反映文意概念的量化形式。在统计中 往往指最小的分析单位。编码就是对变量进行 编码。变量由两个部分构成:变量名和变量值。 要注意区分何为变量,何为变量值。在调查问 卷中还要注意区分问题和变量。
5
问题:您有几个儿子?几个女儿? 1□儿子_______人 2□女儿________人
问题
变量1的值
变量1
变量2
变量2的值
6
思考
例:如下问题 • 艾滋病传播途径有几个? • 你关于艾滋病传播途径知识的来源是:
– 专题讲座 – 网络 – 学校 – 朋友 – 父母等
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编码的步骤
• 制作编码表
– 变量 – 未回答、缺失值 – 不适用 – 不知道
– 先在EXCEL中选中所有的数据(不包括变量名), 拷贝,然后再切换到SPSS,执行粘贴命令。再定义 相应的变量即可。
• 将WORD中的数据直接引入SPSS
– 与在EXCEL相类似。
• 如果表中全部是数据,则全选。 • 如果表中有文本,则与EXCEL相同
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五、数据整理(data)
• 一般概念
– 数据整理是对原始数据中的变量或个体进行
• Indicate case source as variable:指示个体 来源的变量选项。
– 数值‘0’表示源工作数据的个体,数值“1”表示 外部文件的个体。
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:增加变量(不选择关键变量)
26
:增加变量(选择关键变量)
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4、拆分数据文件 教材P93
• 在进行数据的处理时,经常对数据中的 个体进行分组分析。
– Both fil 提供个体。
– External file is keyed table:外部文件为关键表。 以当前数据为基准,外部文件匹配当前数据的关键 变量值,如果成功,外部文件的新变量值加入当前 数据的新变量中,匹配不成功则不加入。
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(2)、数据横向合并(add variable)
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对话框:
• Excluded variables :(拒绝变量栏) • New working data:(新工作数据变量栏) • Match case on key variable in sorted:
(排序文件中按关键变量匹配个体选项)
• 个体的增加是纵向合并;变量的增加是 横向合并。
• 增加变量时,外部文件与当前文件均必 须是升序排列文件。
17
(1)、数据纵向合并(merge file---add case)
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kw:
例题:文件v1.sav和v2.sav的纵向合并
V1.sav
V2.sav
19
对话框
合并后的文件v1.sav
20
进行恢复。
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2、个体排序(data --- sort case)
• 排序变量栏
– 可以是多 个变量
– 以第一个 变量为先。
• 排序类型
– 升序 – 降序
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3、合并文件(data---merge files)
• 合并文件的功能是某外部文件与当前数 据合并一个新工作数据,新工作数据包 括个体或变量的增加
• 编码: 根据编码表对问卷进行编码,而后将编码结
果记录在问卷上或编码纸上。
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三、定义变量
宽度
变量名, 唯一
类型
小数 位数
标签
数值 标签
9
变量类型
• 数值型变量
• 字符型变量
10
变量名定义原则
• 唯一性 • 首字符不能是数字 • 变量名不能使用键盘上的#、¥、%等 • 变量名不能使用系统内部保留字,all 、
and 、by 、with 、not 、eq等 • 变量名不能以“.”结尾
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四、数据录入、编辑
• 在完成变量定义后,单击左下方的data view标签,激活数据表。即可录入。
• 编辑
– 修改 – 复制和粘贴 – 数据删除
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操作技巧
• 连续多个相同值的输入
– 可利用复制、粘贴的方法。
• 将EXCEL数据直接引入SPSS
• 选择某些符合条件的个体
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• All case: 所有个体,系统默认值。
• If condition is satisfied:按给定条件选择个 体。
– If :是条件按钮,激活对话框。
• Random sample of cases:随机选择个体
– Sample:随机样本按钮,激活对话框。
• Based on time or case range:在某范围内 选择人全部个体。
数据文件的建立与编辑
1
一、一般概念
• 数据库是统计分析的基础,一个完善而简洁的 数据库,可以提高研究和分析的效率。
• 数据库多为二维(行列)表结构,一般列为变 量(variable),行为个体(case)。数据表 中的一个格(cell)放一个数据。
• 建立一个数据库分为三个基本步骤:
– 定义变量 – 输入数据 – 保存文件
• 增加 • 删除 • 排序 • 倒置(较少使用,不在介绍。) • 合并 • 加权
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1、插入或删除(变量或个体)
Data
Insert case
Data
Insert variable
单击行首或变量名,即可定义一行或一 列,然后即可删除一个体或一变量。
如果发现这是一种错误操作,可通过选择edit--undo
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