数据分析师成长之路

软件工程师职业规划

一、软件工程师的职业优势 1、最具增值潜力的职业，掌握企业核心数据、软件技术，具有不可替代的竞争优势。 2、新型软件人才缺口大，27%的行业增长速度导致软件人才年缺口达30万，高薪高福利成为必然。 3、可实现专业零基础入行，6-18个月的强化训练和职业化引导，就可成为企业急需的技能型软件人才。 4、就业面广，一专多能，实践经验适用于各个领域。 5、增值潜力大，职业价值随着自身经验的丰富以及项目运作的成熟，升值空间一路看涨。 6、职业发展前景广阔、软件工程师到项目经理仅一步之遥，从容晋升Manager。二、软件工程师解读何谓软件工程师，软件工程师是通过学习和训练，掌握软件技术的理论知识和操作技能的软件技术人员。软件工程师能够从事计算机软件、网站的设计、开发、维护和测试工作。具体来说，我们可以从企业技术部的岗位体系中作一些了解。企业（或政府）信息化过程中需要以下四种人： 1、企业信息化管理：负责信息化建设中的目标与方案决策，信息化建设、升级、更新； 2、工程技术人员：负责软件系统的分析、设计、开发、数据库、使用、维

护和升级； 3、运行维护岗位：负责软件开发代码的编写以及基本的开发和测试；操作应用人员：：主要应用软件进行日常的管理工作。 4、操作应用人员一般来说，IT企业的IT技术职位根据职能可以分为管理岗位：企业信息主管CIO、总监、IT经理、项目经理等；工程技术岗位：规划设计师、网络工程师、系统工程师、软件工程师和数据库工程师等；运行维护岗位：数据库管理员、系统管理员、程序员等；操作岗位：办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。根据企业规模大小，规模较小的企业，一个岗位可能涵盖几个岗位的内容，系统管理员既要负责系统管理，又要承担网络管理；大企业则会分的比较专业，有软件设计师、系统集成工程师、网络工程师、程序员和系统测试工程师等。软件工程师的三个进阶：

数据分析师BDA大数据

13、R代码如下： df<- data.frame( Name=c("Alice","Becka","James","Jeffrey","John"), Sex=c("F","F","M","M","M"), Age=c(13,13,12,13,12), Height=c(56.5,65.3,57.3,62.5,59.0), Weight=c(84.0,98.0,83.0,84.0,99.5) ) 将df保存为C盘rLX（已建立）子目录中的test.csv文件，R代码为____________________。 14、设列表变量为“Lst<-list(name="Fred", wife="Mary", no.children=3, child.ages=c(4,7,9));”，Lst[["name"]]返回值为____________________。 15、设方阵为“A <- t(array(c(1:8, 10),dim=c(3,3)));”，函数eigen(crossprod(A,A))求____________________。 16、一组数据分布的最高峰点所对应的变量值即为____________________。 17、平均发展速度是环比发展速度的序时平均数，它有____________________和_____两种计算方法。 18、总指数按计算方法不同，可分为____________________和_____。 19、要设置一条1像素粗、200像素长的左对齐的水平线，应使用语句____________________。 20、链接式CSS样式表是通过使用html链接文件标签____________________将外部CSS应用到本页面的样式使用方法。 21、GIF格式的特点有：支持动画、无损压缩、最多包含256种颜色、____________________ 等。 22、盒子模型的float属性有三个属性值____________________。 23、在幻灯片中将插入点置于“大纲”选项卡，再按____________________键即可选取演示文稿中所有占位符中的文本。 24、数据的转置应选择____________________。 25、word默认显示的工具栏是____________________工具栏。

数据分析师笔试题目

网易数据分析专员笔试题目一、基础题 1、中国现在有多少亿网民？ 2、百度花多少亿美元收购了91无线？ 3、app store排名的规则和影响因素 4、豆瓣fm推荐算法 5、列举5个数据分析的博客或网站二、计算题 1、关于简单移动平均和加权移动平均计算 2、两行数计算相关系数。（2位小数，还不让用计算器，反正我没算） 3、计算三个距离，欧几里德，曼哈顿，闵可夫斯基距离三、简答题 1、离散的指标，优缺点 2、插补缺失值方法，优缺点及适用环境 3、数据仓库解决方案，优缺点 4、分类算法，优缺点 5、协同推荐系统和基于聚类系统的区别四、分析题关于网易邮箱用户流失的定义，挑选指标。然后要构建一个预警模型。

五、算法题记不得了，没做。。。反正是决策树和神经网络相关。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？ 4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？ 5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？ 6、如何设计一个解决抄袭的方案？ 7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？ 8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？

9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？ 10、什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？ 11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？ 12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？ 13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。 14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是？ 15、什么是大数据的诅咒？ 16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？ 17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？ 18、你喜欢TD数据库的什么特征？

职业分析报告

职业分析报告姓名：梁家云班级：13房地产与物业学号：1304050129 1.关于自己专业的了解。作为近年来的热门专业，经济管理已经广为人们所知。越来越多的人进入与此相关的行业，进行相关的职业活动。本专业主要培养掌握现代经济管理的基本理论和技能，从事综合及部门经

济管理的高级管理人才。就业方向主要为：行政管理部门、行业协会及经济咨询部门、大中小型公司企业的各管理岗位。 2.目前社会就业及发展形式。经济管理类专业的毕业生历来以理论基础扎实、综合素质高、有开拓创新精神受到用人单位的青睐。毕业生主要就业单位性质流向为：各类企事业单位、金融部门、经济管理系统、涉外单位、电信、交通、石化、党政机关、部队等；就业主要地区流向为：北京、上海、浙江、广东、江苏、甘肃等。商学院毕业生就业工作的超前意识、竞争意识和责任意识，通过健全就业指导工作机制、开辟毕业生就业网络平台、开设毕业生就业指导课程、面向中心城市建立就业实习基地、广泛发布用人信息、与各级人事部门举办双向选择洽谈会等途径，为毕业生和用人单位提供优质高效的服务，形成了招生、培养、就业统筹规划、齐抓共管的良性运行机制。据数据统计，2010年我国宏观经济形势将企稳回升，绝大多数经济指标将明显好于今年。今年底到明年的大学生就业面临着一个比以前更加趋紧的形势。第一，毕业生多。今年是611万，明年是659万。第二，就业空间相对紧。特别是企业需求这块，如果下滑比较厉害的话，大学生的就业岗位、就业机会相对就比过去有所减少。第三，相关的政策措施和服务体系还亟待完善。第四，我们的大学教育与市场脱节的问题，大学生的就业观念与实际就业市场不适应的问题还存在，而且成为大学生就业的一种障碍。对于我们经济管理类专业毕业的学生而言，情况更不容乐观，工作极为困难，特别是相对于女生而言，“蜗居”“蚁族”“北漂”等等词眼频繁进入人们的视眼。如今大学生过多也是一个重要的原因。城市生活的压力越来越大，房价越涨越高，如今我们的生命成本也越来越高，为了更好的生活，为了在这个社会中立足我们牺牲了太多太多的东西了。于是我们不得不继续充电，继续深造，社会上大龄男女青年不断增多，剩男剩女在如今这个时代遍地可见。结婚，娶妻，生子，成家立业，在那些年代这么平凡而又简单的事情为什么到了我们这个年代变得特别得的困难？不禁想说一句：这个社会，这个世界到底怎么啦？ 3.职业数据分析。第一产业缺口218万人 2010年农业科技人才需求可能达到几百万人，但相关人才供给有限。根据国务院颁布的《农业科技发展纲要（2001-2010）》数据显示，我国共有涉农院校43所，在校学生大约为9万，教学和科研人员为3.5万人，130万大中专毕业生中已有80万离开了农业。预计到2010年，第一产业人才缺口将达到218万人。

大数据分析师(ACP)认证考试大纲

、阿里云行业认证：大数据分析师专业认证考试（ACP级）大纲阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证介绍：阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证（ACP－AlibabaCloud Certified Professional）是大数据行业认证体系中的技能认证，同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系，如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化，主流大数据技术等；介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法，及相关的数据技术和技能，包括8个知识与技能模块：大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。通过该行业技术认证可以有效证明持证者具备以下能力：具备大数据相关的基础知识了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求了解大数据存储技术的特点，能够熟练使用传统关系型数据库，了解数据仓库的基本知识，能够使用开源大数据技术、阿里云数加等管理和使用数据掌握SQL语言编程技能，能够根据项目需要进行数据库管理和数据编程 … 熟练掌握数据可视化相关工具，如Tableau、Quick BI、DataV，并且能设计与开发可视化大屏和商业报表掌握数据质量管理的特点和要求，能够在数据分析中判断数据质量对项目的影响并提供相应解决方案掌握数据分析的质量控制流程，利用数据预处理技术合理处理脏数据基于对数据分析项目的编程方法，保证程序的运行效率和数据分析结果的质量能够运用七何分析法针梳理数据项目的目标、范围，根据对业务要求的理解设计合理的数据分析方案掌握机器学习技术的使用和应用场景，如聚类分析、决策树、关联分析等能够独立撰写数据分析项目报告阿里云认证的报名方式： ) 报名入口为阿里云大数据行业认证大数据分析师专业认证所需具备的前置知识：

高级软件工程师职业生涯规划-职业生涯规划

高级软件工程师职业生涯规划-职业生涯规划-第一范文网在我上初中的时候,我接触到了一种名叫basic的程序汇编语言.当我第一眼看到它时,我就梦想着能有一天成为控制计算机的主人.而在我进入了大学后更是学会了理性地看待我的目标,在对自身作出了比较全面而客观的分析和比较后,我选择了高级软件工程师作为我大学四年甚至整个人生的奋斗目标... 一.高级系统工程师的职业定义: 高级软件工程师是it行业中的重要岗位.根据开发进度和任务分配,完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;进行程序单元、功能的测试,查出软件存在的缺陷并保证其质量;进行编制项目文档和质量记录的工作;维护软件使之保持可用性和稳定性.软件开发是一个系统的过程,需要经过市场需求分析、软件代码编写、软件测试、软件维护等程序.软件开发工程师在整个过程中扮演着非常重要的角色,主要从事根据需求开发项目软件工作. 二.行业背景和发展前途: 软件和信息服务外包产业已成为各个国家经济发展的重点.从增加值角度来看,同样金额的出口,服务外包对中国经济的贡献是来料加工的20倍以上;从能源消耗上看,服务外包单位gdp能耗仅为制造业的20%.这在中国政府大力倡导可持续发展战略以及大力发展高技术第三产业的主旋律下是适应中国经济发展,也是符合中国社会客观需求的.可以看到的是,未来中国软件和信息服务外包产业发展空间巨大,其原因有三:首先是具有成本优势,中国低成本的竞争优势是全世界公认的.第二,具有人力资源优势,中国是世界上人力资源极为丰富的国家,软件和信息服务外包服务业是劳动密集型产业,中国未来在软件和信息服务外包

业内将成为全球最具竞争力的转移承接地.第三,中国有非常庞大的国内市场,这是中国吸引跨国公司进入很重要的一个原因. 但与发展潜力不对称的是,现今中国软件和信息产业人才相当缺乏,据调查研究显示,当前中国软件和信息服务外包产业人才流动率较高,而且缺口很大.企业成立时间比较短,规模大多比较小,企业人才平均流动率达18.28%,这和缺乏培训、业务来源不稳定、报酬机制不够合理等因素有关.同时由于产业发展迅速,人才供不应求,尤其是本地化人才和中高级管理人才. 市场需求的巨大和专业人才的缺乏令人吃惊,但这正是商机和盈利的重要突破口.可以预见,中国软件和信息服务外包产业将在不久的将来成为引领中国第三产业转型和发展的龙头产业,相关职业包含高级软件工程师的人才需求将会非常巨大. 三.职业所需基本技术及素质: 1.编程开发工具. 至少熟练掌握两到三种开发工具的使用,这是程序员的立身之本.c/c++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器,很多系统级的软件还是用c/c++编写.而java的跨平台和与web很好的结合是java的优势所在.其次,如果能掌握一种简便的可视化开发工具,如vb,powerbuilder,delphi,c++builder,则更好,这些开发工具减小了开发难度,并能够在无形中强化对象模型的概念.另外,需要掌握基本的脚本语言,如shell,perl等. 2.数据库. 数据库在当今的信息外包产业是很重要的.很多应用程序都是以数据

大数据分析师工资待遇怎么样_有必要参加数据分析师培训吗

https://www.360docs.net/doc/873793225.html, 大数据分析师工资待遇怎么样_有必要参加数据分析师培训吗大数据分析师工资待遇怎么样https://www.360docs.net/doc/873793225.html, _有必要参加数据分析师培训吗？光环大数据培训作为数据分析师培训的典范，师资力量雄厚，拥有强大的研发团队。大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。大数据分析师工资待遇怎么样？从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724（取自1139份样本），且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。有必要参加数据分析师培训吗？根据上面说说的大数据分析师的工资待遇及发展前景，我们可以确定的是大数据分析师将来的发展非常不错，选择成为大数据分析师也是一个很明智的决策，但至于要不要参加数据分析师培训，要根据个人情况进行选择。假如本身就拥有数据分析的相关技能，自控能力非常好、自学能力非常棒，完全可以自学参

软件测试职业规划

软件测试职业规划软件测试职业规划一、初级测试工程师刚入门拥有计算机科学学位的个人或具有一些手工测试经验的个人。开发测试脚本并开始熟悉测试生存周期和测试技术。二、测试工程师/程序分析员具有1～2年经验的测试工程师或程序员。编写自动测试脚本程序并担任测试编程初期领导工作。拓展编程语言、操作系统、网络与数据库技能。三、高级测试工程师/程序分析员具有3～4年经验的测试工程师或程序员。帮助开发或维护测试或编程标准与过程，负责同级的评审，并为其他初级的测试工程师或程序员充当顾问。四、测试组负责人具有4～6年经验的测试工程师或程序员。负责管理1至3名测试工程师或程序员。担负一些进度安排和工作规模/成本估算职责。五、测试/编程负责人具有6～10年经验的测试工程师或程序员。负责管理8至10名技术人员。负责进度安排、工作规模/成本估算、按进度表和预算目标交付产品。六、测试/质量保证/开发(项目)经理具有10多年的工作经验。管理8名或更多的人员参加的1个或多个项目。负责这一领域(测试/质量保证/开发)内的整个开发生存周期业务。七、计划经理具有15年以上开发与支持(测试/质量保证)活动方面的经验。管理从事若干项目的人员以及整个开发生存周期。负责把握项目方向与盈亏责任。软件测试人员的三大发展方向 "软件测试人员一般有三大发展方向。"微软公司的陈宏刚博士介绍说，一是走软件测试的技术路线，成长为高级软件测试工程师。二是向管理方向发展，从测试工程师到组长，再到测试经理，以至更高的职位。三是可以换职业，做项目管理或做开发人员。

经过软件测试岗位洗礼的人才往往是行业中的多面手，在技术、管理、市场甚至其他非IT领域都能得到良好的发展。当然这首先要取决于从业者是否具备长远眼光，对自己的职业生涯进行合理规划。软件测试职业规划由于国内软件测试行业目前的发展迅速、需求旺盛，在国内的软件测试职位晋升一般要比国外快，但因行业本身太年轻，大家对软件测试中软件测试职业的发展了解不够，从而导致许多有志在此发展的年轻人举步不前。所以下面介绍一下海外公司成熟的软件测试行业职位分布情况，我国一些在软件测试行业中处于前端的公司与之也相仿，这可以作为软件测试职业规划的参考，给新人一个导向。第一阶段：(测试员)初级测试工程师自身条件：初入行具备计算机专业学位或一些手工测试经验的个人。具体工作：执行测试用例，记录bug，并回归测试，通过qtp等测试工具录制回归测试脚本，并执行回归测试脚本。学习方向：开发测试脚本并且开始熟悉测试生存周期和测试技术。第二阶段：(测试工程师)程序分析员自身条件：有1~2年工作经验的测试工程师或程序员。具有初步的自动化测试能力，完善自动化测试脚本。具体工作：设计和编写测试用例，编写自动测试脚本程序且担任测试编程初期的领导工作。学习方向：拓展编程语言、操作系统、网络与数据库方面（体育专业职业生涯规划范文）的技能。软件测试职业规划软件测试职业规划。第三阶段：(高级测试工程师)程序分析员自身条件：有3~4年经验的测试工程师或程序员。具有一定的行业业务知识，储备系统分析员的能力。具体工作：帮助开发或维护测试或编程标准与过程，分析软件需求，获得测试需求。确定测试需求相应的测试方法，获得测试策略方案。参与同行的评审(软件需求，软件测试计划等)，并为其它初级的测试工程师或程序员充当顾问。学习方向:继续拓展编程语言、操作系统、网络与数据库方面的技能。

大数据、数据科学和数据分析的定义

大数据、数据科学和数据分析的定义与应用数据无处不在。现有的数字数据量正在快速增长，每两年翻一番，并改变我们的生活方式。一个由福布斯的文章指出，数据的增长速度比以往更快。到2020年，地球上每个人每秒将创建约1.7兆字节的新信息，这使得至少了解该领域的基础知识极为重要。毕竟，这是我们未来的所在。以下我们将根据数据科学，大数据和数据分析的用途，用途，成为该领域专业人士所需的技能以及每个领域的薪资前景来区分数据科学，大数据和数据分析。首先让我们开始理解这些概念是什么。一、数据科学在处理非结构化和结构化数据时，数据科学是一个涉及与数据清理，准备和分析相关的所有领域的领域。数据科学是统计，数学，编程，解决问题，以巧妙的方式捕获数据，以不同的方式看待事物的能力以及清理，准备和对齐数据的活动的结合。简而言之，它是尝试从数据中提取见解和信息时使用的技术的总括。二、大数据大数据是指无法用现有的传统应用程序有效处理的庞大数据量。大数据的处理始于未聚合的原始数据，通常是不可能将其存储在单台计算机的内存中的。用来描述庞大数据量的流行语，无论是非结构化还是结构化的大数据，每天都会淹没企业。大数据是一种可以用来分析洞察力的东西，这些洞察力可以导致更好的决策和战略业务转移。

Gartner给出的大数据定义是：“大数据是高容量，高速或多变的信息资产，它们需要经济高效的创新信息处理方式，以增强洞察力，决策能力和过程自动化。” 三、数据分析数据分析是检查原始数据以得出该信息的科学。数据分析涉及应用算法或机械过程来得出见解，例如，遍历多个数据集以寻找彼此之间有意义的关联。它被用于多个行业，以允许组织和公司做出更好的决策以及验证和反证现有的理论或模型。数据分析的重点在于推理，这是仅根据研究人员已经知道的结论得出结论的过程。四、数据科学的应用（1）互联网搜索搜索引擎利用数据科学算法在几秒钟内为搜索查询提供最佳结果。（2）数位广告整个数字营销频谱都使用数据科学算法-从显示横幅到数字广告牌。这是数字广告获得的点击率高于传统广告的平均原因。（3）推荐系统推荐系统不仅使从数十亿可用产品中查找相关产品变得容易，而且还增加了用户体验。许多公司使用此系统根据用户的需求和信息的相关性来推广他们的产品和建议。这些建议基于用户以前的搜索结果。五、大数据的应用（1）金融服务大数据信用卡公司，零售银行，私人财富管理咨询公司，保险公司，风险基金和机构投资银行将大数据用于其金融服务。它们之间的共同问题是存在于多个不

生意参谋数据分析师考试题复习(二)

《生意参谋数据分析师》考试 1、单选题分值: 1 以下哪项数据指标可以作为行业年度走势变化的参考? A: 搜索人气 B: 交易指数 C: 访客数 D: 客群指数答案解析： "参考章节：行业市场趋势分析本题考点：行业大盘答案解析：年度行业走势变化要以实际成交金额为核心参考依据，而交易指数就是成交金额的指数化" 2、单选题分值: 1 年度销售趋势分析是统计最近3年数据，分析过程中应使用以下哪项作为统计单位？ A: 1年 B: 1月 C: 7天 D: 1天答案解析： "参考章节：行业市场趋势分析本题考点：行业大盘答案解析：年度销售趋势分析是统计最近3年数据，但是分析时是以月为单位 3、单选题分值: 1

我们可以生意参谋的服务洞察模块中监控竞争店铺的数据，以下哪项有关这个数据统计周期的描述是正确的？ A: 在服务洞察模块下，可以实时监控竞争店铺数据，也能以自定义统计周期监控竞争店铺历史数据 B: 在服务洞察模块下，可以实时监控竞争店铺数据，也能以日、周、月的维度统计历史数据， C: 在服务洞察模块下，可以实时监控竞争店铺数据，也能以日、周的维度统计历史数据， D: 在服务洞察模块下，可以实时监控竞争店铺数据，也能以日的维度统计历史数据，答案解析：参考章节：解析服务洞察竞店洞察本题考点：竞争店铺数据统计周期答案解析：目前，在服务洞察模块下，可以通过日，周，月三个统计周期统计竞争店铺的数据指标。 4、单选题分值: 1 小红的淘宝店里有三种不同风格和品类的家具；为了实现店内流量循环，他在所有商品详情页内插入了全店商品！ A: 正确 B: 错误答案解析：参考章节：让你的流量跑不出手心本题考点：流量循环的优化答案解析：针对流量循环确定方向，比如是做单品流量循环，让全店流量集中到一个产品，来打造爆款，还是用分流的方式将流量导入二级页面来用特定产品承接所有的跳转流量，因为小红的店铺风格和品类差别很大，所以，如果直接跳转到全店商品的页面，会让消费者无从下手，所以他的做法是错误的 5、单选题分值: 1 以下哪项人群线索的标签组合能更好地实现直通车引流？ A: 性别+年龄+月均消费额度 B:

【职业规划)网络工程师职业发展路线

（职业规划）网络工程师职业发展路线

网络工程师职业发展路线图摘要：何谓网络工程师，网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。具体来说，我们能够从企业信息化的岗位体系中作壹些了解。企业（或政府）信息化过程中需要以下四种人...... 壹、网络工程师的职业优势 1、最具增值潜力的职业，掌握企业核心网络架构、安全技术，具有不可替代的竞争优势 2、新型网络人才缺口大，27%的行业增长速度导致网络人才年缺口达30万，高薪高福利成为必然 3、可实现专业零基础入行，4-10个月的强化训练和职业化引导，就可成为企业急需的技能型网络人才 4、就业面广，壹专多能，实践经验适用于各个领域 5、增值潜力大，职业价值随着自身经验的丰富以及项目运作的成熟，升值空间壹路见涨 6、职业发展前景广阔，网络工程师到项目经理仅壹步之遥，从容晋升Manager 二、网络工程师解读

何谓网络工程师，网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。具体来说，我们能够从企业信息化的岗位体系中作壹些了解。企业（或政府）信息化过程中需要以下四种人： 1、企业信息化主管：负责信息化建设中的目标和方案决策，信息化建设中的方向研究； 2、工程技术人员：负责信息化系统的设计、建设，包括设备、系统、数据库、应用系统的建设； 3、运行维护人员：负责信息化系统的运行、维护、管理以及基本的开发； 4、操作应用人员：主要应用信息化系统进行本职工作。壹般来说，IT企业的IT技术职位根据职能能够分为管理岗位：企业信息主管CIO、总监、IT经理、项目经理等；工程技术岗位：规划设计师、网络工程师、系统工程师、软件工程师和数据库工程师等；运行维护岗位：数据库管理员、系统管理员、网络管理员、服务器管理员等；操作岗位：办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。根据企业规模大小，规模较小的企业，壹个岗位可能涵盖几个岗位的内容，系统管理员既要负责系统管理，又要承担网络管理；大企业则会分的比较专业，有网络设计师、系统集成工程师、网络安装工程师、综合布线工程师和系统测试工程师等。网络工程师职业规划过程主要有以下几步：俩年之上的小型企业→四年左右的中型企业→大型企业或跨国集团公司

大数据的就业方向

大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。一、ETL研发企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL 人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。二、Hadoop开发随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。三、可视化工具开发可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。四、信息架构开发大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。五、数据仓库研究为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。六、OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

计算机专业职业生涯规划.

计算机专业职业生涯规划一、前言九年义务教育,我们在儿童的懵懂、自由的嬉戏和父母的纵容中,快乐的度过;三年的高中生活,我们在学生们逐渐激烈的竞争、老师日益严肃的面孔和漫天飞舞的试卷中,艰难的熬过;初入大学的第一年,我们在脱离了父母与老师的牵制,怀着对大学生活的陌生与好奇,自由的飞过了。大学的第二年,当我们面对众多的课程扑溯迷离时,在迷茫中悄悄地溜过;大学第三年……开始对未来的生活产生了一点点茫然,大学四年,难道就要这样混混噩噩地度过么?当然不!成功往往是留给有计划、有目标的人! 二、自我分析 1、性格探索报告优点:容易培养自己对事物的兴趣,爱好广泛,对自己感兴趣的事情总会持满腔热情的投入。好奇心、责任心和适应性强。对于喜欢做的事能够全神贯注,心无旁骛。具有创造性,处理事情能按部就班、精确且有条理,有耐性,亦静亦动。存在的缺点: 不喜欢有约束的生活,不太善于表达情感,有时候喜欢独断,对生活缺少规划,目标不明确,偶尔处事比较冲动、意气用事。 2、职业兴趣探索报告喜欢在无人监督的情况下工作,事务分析和执行能力较强,做事精益求精,细心谨慎,有条理,喜欢独立思考但注重团队合作。适应的工作环境:有自由度而不过分约束,既有团队合作又能充分发挥个人才能的环境。 3、自我分析小结

期望在工作中能够有一定的自由度,对烦琐的工作能有耐心地完成,能够发挥个人自主独立性和责任感,而且能够以自我监督的形式使自己的工作按照自己的计划顺利进行。期望工作中既能体现团队合作又能给予个人发挥的空间。三、职业分析 1、所学专业分析计算机科学与技术(医学应用专业,要求掌握基本的医学、药学知识,熟悉医院业务、管理的流程和医学影像数据处理常识,掌握计算机学科的基本理论和医药管理数据的再利用方法,熟练掌握计算机软硬件系统的应用知识,掌握医药行业数据仓库的建立、医学数据挖掘算法以及医药决策支持系统的创建。对医药管理数据再开发的有效性和发展趋势有深入的理解和评估能力,有良好的组织管理和交流沟通能力,能够根据医院的具体情况实施、维护和完善医院管理信息系统,能够在原有医药信息系统的基础建立和实施智能决策支持系统,具备良好的国际交流能力,能适应技术进步和社会需求的变化的复合型人才。 2、社会环境分析纵观世界经济的发展,经济全球化进程明显加快,信息化已成为全球化的迫切需要和必要保证。世界范围的产业结构调整和信息技术进步,必将对中国信息产业的发展产生深刻影响。加上中国社会环境较为稳定,近年来,良好的宏观经济和政策环境为中国IT市场的稳定增长起到了积极的作用。经过改革开放和快速发展,目前我国的信息产业已形成了较为完整的工业生产体系。 3、职业环境分析受金融危机的冲击,软件行业日趋激烈的竞争导致行业整体盈利能力下降,软件企业出口也日益趋冷,行业必将出现新一轮洗牌,在完成优胜劣汰的市场选择后,其发展将更为迅速,这也是中国软件业的发展必不可少的一步。大批缺乏经验和专业化

大数据分析师(ACP)认证考试大纲

阿里云行业认证：大数据分析师专业认证考试（ACP级）大纲阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证介绍：阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证（ACP－AlibabaCloud Certified Professional）是大数据行业认证体系中的技能认证，同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系，如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化，主流大数据技术等；介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法，及相关的数据技术和技能，包括8个知识与技能模块：大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。通过该行业技术认证可以有效证明持证者具备以下能力： ●具备大数据相关的基础知识 ●了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求 ●了解大数据存储技术的特点，能够熟练使用传统关系型数据库，了解数据仓库的基本知识，能够使用开源大数据技术、阿里云数加等管理和使用数据 ●掌握SQL语言编程技能，能够根据项目需要进行数据库管理和数据编程 ●熟练掌握数据可视化相关工具，如Tableau、Quick BI、DataV，并且能设计与开发可视化大屏和商业报表 ●掌握数据质量管理的特点和要求，能够在数据分析中判断数据质量对项目的影响并提供相应解决方案

●掌握数据分析的质量控制流程，利用数据预处理技术合理处理脏数据 ●基于对数据分析项目的编程方法，保证程序的运行效率和数据分析结果的质量 ●能够运用七何分析法针梳理数据项目的目标、范围，根据对业务要求的理解设计合理的数据分析方案 ●掌握机器学习技术的使用和应用场景，如聚类分析、决策树、关联分析等 ●能够独立撰写数据分析项目报告阿里云认证的报名方式：报名入口为3.PNyzrX 阿里云大数据行业认证大数据分析师专业认证所需具备的前置知识：通用IT的知识： ●具备基础的IT知识，熟练使用Windows、MAC、Linux等操作系统中的至少一种 ●了解大数据相关的基础知识，如定义、特征、实际应用案例等 ●了解关系型数据库的基本概念：数据库，表，索引，视图，存储过程，函数等 ●了解云计算、开源大数据Hadoop生态圈中的主要产品、阿里云数加主要产品和服务 ●了解软件工程的基本流程阿里云大数据行业认证大数据分析师专业认证相关的学习方法、学习资料及培训课程：

大数据分析师能力模型与企业需求报告

大数据分析师能力模型与企业需求报告东湖大数据·数据智库 2017年3月

前言Introduction 大数据浪潮的激流中，市场空间得到迅速释放，企业对于大数据人才的需求也越来越高，数据分析师则是这片翻腾浪花里的中流砥柱。早在20世纪，数据分析岗已运用到企业业务层，“啤酒与尿布”的故事就是一个经典案例。新时代下，数据分析发生飞跃式升级， “大数据”推动起数据的深度分析与挖掘，使得研究结果更加客观、多维。本次报告我们将同样以大数据的方式展开研究，摒弃传统调研式报告带来的主观数据误差，尽可能使此次研究报告发挥出应有的现实意义和社会价值。

目录/CONTENTS 大数据分析已成为时代选择BIG DATA ANALYSIS HAS BECOME THE ERA OF CHOICE 大数据分析的企业需求分析ENTERPRISE DEMAND ANALYSIS OF BIG DATA ANALYSIS 数据分析师的能力模型构建DATA ANALYSTS THE ABILITY OF THE MODEL BUILDING 总结与附录SUMMARY AND APPENDIX

大数据分析已成为时代选择BIG DATA ANALYSIS HAS BECOME THE ERA OF CHOICE

2014 大数据时代到来168亿市场产值 2015 2016E 数据来源：中国信息通信研究院，2016年8月。单位：亿人民币中国大数据产业规模估计大数据越来越火，随着互联网技术的升级，获取含量数据变的越来越容易，基于海量数据进行价值分析的数据分析人才成为了各大企业追逐的宠儿。 84.0 亿 115.9 亿 168 亿

软件工程师的职业规划书及计划

软件工程师的职业规划书及计划软件工程师的职业规划书及计划在我上初中的时候，我接触到了一种名叫BASIC的程序汇编语言。当我第一眼看到它时，我就梦想着能有一天成为控制计算机的主人。而在我进入了大学后更是学会了理性地看待我的目标，在对自身作出了比较全面而客观的分析和比较后，我选择了高级软件工程师作为我大学四年甚至整个人生的奋斗目标。。。一、高级系统工程师的职业定义: 高级软件工程师是IT行业中的重要岗位。根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的缺陷并保证其质量;进行编制项目文档和质量记录的工作;维护软件使之保持可用性和稳定性。软件开发是一个系统的过程，需要经过市场需求分析、软件代码编写、软件测试、软件维护等程序。软件开发工程师在整个过程中扮演着非常重要的角色，主要从事根据需求开发项目软件工作。二、行业背景和发展前途: 软件和信息服务外包产业已成为各个国家经济发展的重点。从增加值角度来看，同样金额的出口，服务外包对中国经济的贡献是来料加工的20倍以上;从能源消耗上看，服务外包单位GDP能耗仅为制造业的20%。这在中国政府大力倡导可持续发展战略以及大力发展高技术第三产业的主旋律下是适应中国经济发展，也是符合中国社会客观

需求的。可以看到的是，未来中国软件和信息服务外包产业发展空间巨大，其原因有三:首先是具有成本优势，中国低成本的竞争优势是全世界公认的。第二，具有人力资源优势，中国是世界上人力资源极为丰富的国家，软件和信息服务外包服务业是劳动密集型产业，中国未来在软件和信息服务外包业内将成为全球最具竞争力的转移承接地。第三，中国有非常庞大的国内市场，这是中国吸引跨国公司进入很重要的一个原因。但与发展潜力不对称的是，现今中国软件和信息产业人才相当缺乏，据调查研究显示，当前中国软件和信息服务外包产业人才流动率较高，而且缺口很大。企业成立时间比较短，规模大多比较小，企业人才平均流动率达18。28%，这和缺乏培训、业务来源不稳定、报酬机制不够合理等因素有关。同时由于产业发展迅速，人才供不应求，尤其是本地化人才和中高级管理人才。市场需求的巨大和专业人才的缺乏令人吃惊，但这正是商机和盈利的重要突破口。可以预见，中国软件和信息服务外包产业将在不久的将来成为引领中国第三产业转型和发展的龙头产业，相关职业包含高级软件工程师的人才需求将会非常巨大。三、职业所需基本技术及素质: 1、编程开发工具。至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本。C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。而JAVA的跨平台和与WEB很好的

大数据分析师简历范文

教育背景时间：2012-09到2016-06 学校：XX理工大学| 专业：计算机科学与技术| 学历：本科工作经历工作时间：2016-06到2017-06 公司名称：xx市品汇科技有限公司| 所在部门：| 所在岗位：大数据分析师工作描述：我们公司的数据主要来源是web的日志数据，app端的行为数据，埋点数据，其他大型旅游网站的爬虫数据和我们公司本地数据库中的数据。然后我们将web中的产生的日志数据通过flume抽取到kafka中，通过spark streaming进行实时清洗，将日志字段全部打散并按需求进行特定格式转换，然后把清洗过的数据和kafka中的数据投递到HDFS中按照业务需求做mr清洗，清洗后的数据导入到hive仓库中用hql做数据分析，最后将结果数据分别导入到hbase数据仓库中和本地数据库中供续部门等进行调用，最后由展示人员将数据形成报表在前端展现。整个项目组由12个人组成，数据收集组（2人）、数据清洗组（2人）、数据分析组（3人）、数据建模组（3人）、运维组（2人）。我是属于数据分析组，主要负责用hive对数据的分析工作。有时也会干一些数据清洗工作。根据需求用mr清洗出我们所需要的字段，例如IP地址访客用户信息日期目录响应码访客来源的URL 访问所用设备等字段。然后导入到hive中用Hql进行分析。

我在我们公司前期主要负责编写mr清洗数据，将结构化的数据导入hive数据仓库中，编写hql对数据进行多维度分析，还用到了Hbase rowkey的设计和表格的建模。。后期我主要负责数据的管理，用hive和spark对数据进行日常分析，配合建模组的工作。工作时间：2010-07到2017-07 公司名称：XX通信信息报社有限责任公司| 所在部门：| 所在岗位：大数据分析师、网络舆情工作描述： 2010年7月~2017年7月在xx通信信息报社工作，担任过编辑、记者，以及分别担任过鹰眼舆情（中国电信互联网大数据产品）内容运营、产品运营和市场拓展负责人，拥有多年的传媒与互联网工作经验，熟悉传统媒体与微信微博论坛等自媒体传播、运营规律，熟悉网络数据挖掘和分析、宣传效果评估和危机公关，熟悉互联网产品、手机APP项目运营管理。其中：2010.07－2011.07 编辑、采访记者，每周2篇原创报纸稿件，熟悉新闻报道、人物采访和企业宣传等各类文章写作 2011.08－2013.08 报告主编，先后负责中国通信业、国资央企、20多家政府机关舆情报告，曾赴国资委新闻中心驻点，熟悉网络信息检索和分类、传播特点分析以及正向舆论引导2013.09－2015.09 产品总监，负责舆情产品市场调研、PC及APP产品策划、政府企业信息化项目解决方案编制、数据运维及产品优化、客户需求分析及投诉解答，熟悉互联网产品运营和管理

数据分析师职业生涯规划

关于自身职业生涯规划 -------市场/数据分析师Marketing/Data Analyst 很多人不明白数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。其实，数据挖掘分析在国外是一份很不错的工作。我从事信息系统管理行业12年时间，积累了丰富的客户数据分析、数据挖掘、数据统计及数据展现的经验。当前数据挖掘分析应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈)，电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。当前它能解决的问题典型在于：数据库营销(Database Marketing)、客户群体划分(Customer Segmentation & Classification)、市场背景分析(Profile Analysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为，以及客户流失性分析(Churn Analysis)、客户信用记分(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等，在许多领域得到了成功的应用。如果你访问著名的亚马逊网上书店(https://www.360docs.net/doc/873793225.html,)，会发现当你选中一本书后，会出现相关的推荐书目“Customers who bought this book also bought”，再比如我们经常去淘宝网店（https://www.360docs.net/doc/873793225.html,）购物时，就会发现当你选中一件商品时，会在页面下方出现推荐商品或者购买此件商品的其他人也购买或者浏览的以下商品，这背后就是数据挖掘分析技术在发挥作用。职业生涯定位（市场/数据分析师Marketing/Data Analyst）一、职业现状与前景 1. 市场数据分析是现代市场营销科学必不可少的关键环节：举个例子, 随着商业竞争日益加剧，公司希望能最大限度的从忠实客户群体及标准客户群体中得到销售回报, 他们希望能有更多的忠实客户群体及标准客户群体来响应他们的产品和广告。所以他们就必需要在投放产品与广告之前做大量的市场分析工作。例如，根据自己的产品结合目标市场顾客的家庭收入，教育背景和消费趋向分析出哪些地区的住户或居民最有可能响应公司的销售广告，购买自己的产品或成为客户，从而通过