2011年数学建模论文_

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2011年研究生数学建模优秀论文D10504004

2011年研究生数学建模优秀论文D10504004

关键词:联立方程组 VAR 离散 Hopfield 神经网络 GC-TOSIS 博弈 SVAR
2
目 录
摘 要.................................................................................................................... 1 目 录.................................................................................................................... 3 1. 前 言............................................................................................................. 5 1.1. 研究意义................................................................................................ 5 1.2. 文献综述................................................................................................ 5 1.3. 问题分析................................................................................................ 6 1.4. 模型假设................................................................................................ 6 1.5. 模型的符号和说明................................................................................ 6 1.6. 本文的架构设计.................................................................................... 7 2. 问题一、二解答——住房需求,供给模型................................................... 8 2.1. 指标的选取............................................................................................ 8 2.2. 数据来源以及说明.............................................................................. 10 2.3. 非参数 Spearman 秩和检验.............................................................. 12 2.3.1. 斯皮尔曼等级相关系数的检验....................................................... 12 2.4. X12 方法季节调整 ............................................................................... 13 2.4.1. X12 季节调整的理论 ........................................................................ 13 2.4.2. X12 季节调整的结果 ........................................................................ 14 2.5. 联立方程组模型.................................................................................. 14 2.5.1. 联立方程组的理论........................................................................... 14 2.5.2. 供给需求联立方程求解................................................................... 14 2.6. 高斯迭代验证...................................................................................... 16 2.7. 蛛网模型.............................................................................................. 17 3. 问题三——房地产行业与其他行业关系模型............................................. 18 3.1. Spearman 检验...................................................................................... 18 3.2. 路径分析.............................................................................................. 18 3.3. 单位根检验.......................................................................................... 20 3.4. Granger 因果检验 ................................................................................ 20 3.5. 协整检验.............................................................................................. 21 3.6. 滞后阶数确定...................................................................................... 22 3.7. 向量自回归模型.................................................................................. 23 3.7.1. 模型的介绍....................................................................................... 23 3.7.2. 模型的求解....................................................................................... 23 3.7.3. 模型的检验....................................................................................... 24 3.8. 脉冲分析.............................................................................................. 25 3.9. 方差分解.............................................................................................. 25 4. 问题四——房地产行业态势分析模型......................................................... 27 4.1. 指标的选取.......................................................................................... 27 4.2. 权重计算.............................................................................................. 27 4.3. 理想点法(Topsis 法) ...................................................................... 28 4.4. 灰色关联度.......................................................................................... 29 4.5. 评价模型.............................................................................................. 30

2011年全国大学生数学建模竞赛获奖优秀论文 作者:刘苗苗,蒋朝建,付翔。

2011年全国大学生数学建模竞赛获奖优秀论文  作者:刘苗苗,蒋朝建,付翔。

交巡警服务平台的设置与调度摘要警察肩负着刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众四大职能。

交巡警服务平台的设置与调度直接关系到上述职能的实现,因此做好交巡警服务平台的设置与调度优化极为重要。

本文重点解决的是对某地区交警服务平台的设置与调度优化问题.首先以A 区为研究对象,运用Floyd 算法,并对相应的算法建立流程图,计算出各个节点之间的最短距离及其路径,根据最短距离优先以及在三分钟内尽量到达报警地的原则,对各平台分配管辖范围.为了实现对A 区13条交通要道的快速封锁,调度原则为在最短的时间实现全部封锁,根据由上界找上确界的原则得到封锁全区的最短时间为8.02分钟以对出警时间过长的问题,增加了四个节点分别为:28(或29)、38(或39)、61、9,根据工作量不平衡的情况,采用贪婪算法,在工作量最大的服务平台周围增加,新增个数由工作量的大小决定,为此得到新增的节点数为5,增加的位置分别分布在:571520A A A A 、、、以及123A A A 处,综合以上两个方面得到需增加的服务站为:28 48 39 91 66.对问题二,针对全市六区现有交警服务平台的设置进行合理性评价,既找到了合理之处,同时也发现了存在的明显不足,即C 、F 区交警平台管辖的平均发案率明显高于其他区,需要对这两区增加新的交巡警服务平台,使全市每个区的服务平台处理的发案率相差不多,得到新增平台数,然后结合地图决定其位置。

当P 处发生重大刑事案件,在全市范围内进行围堵时,在满足围堵成功的前提下,尽量缩小围堵范围,减少调度平台的个数,从而得到最优的围堵方案,为此分析计算A 区是否能够成功围堵时发现,从A 区逃跑后仅可能进入C区和F区,再对C、F区进行围堵,围堵时采用与问题一中围堵A区时相同的算法。

舍掉了B 、D 、E 区,减少了围堵范围,比较合理。

同时,由于对A区进行了全封锁,又对C和F区进行了出口处得封锁,形成三个封锁圈,从而很大程度上降低了进一步搜索的困难程度;当一个嫌疑犯确定了所在区时,可以将另外两区解除封锁,减少对居民生活的不便,因而比较合理.关键字: Floyd 算法 贪婪算法 最短路径 可行域一问题重述“有困难找警察”,是家喻户晓的一句流行语。

2011数学建模竞赛C题论文

2011数学建模竞赛C题论文

企业退休职工养老金制度的改革研究摘要近年来,随着我国快速进入老龄化社会,退休后的养老金问题已经成为了人们的焦点问题。

本文基于山东省的一系列统计数据,对养老保险中的替代率及资金缺口问题进行了分析。

针对问题一,根据我国经济发展的实际情况并结合经济发展的中长期发展目标,我们认为工资增长率今后应该是逐年递减的,并在某个时间达到较稳定的状态,故我们采用了阻滞增长模型,利用MATLAB对问题所提供的山东省职工历年平均工资统计表中的数据进行拟合,预测出了2011年至2035年的山东省职工的年平均工资。

针对问题二,我们利用EXCEL这个工具来进行计算,对各年龄段工资进行分析统计,计算出了题目提出的各种情况下的替代率,分别是30岁到55岁为34%,到60岁为42%,到65岁为60%;40岁到55岁为21%,到60岁为29%,到65岁为39% ,并对结果进行分析,得出当开始缴费的年龄相同时缴费年限越高,替代率越高;当缴费年限相同时,开始缴费的年龄越晚,替代率越高。

针对问题三,根据该企业某职工不同的退休年龄的情况,同样利用EXCEL进行计算并得到结果,当他是55岁或60岁时退休,这两种情况就会存在缺口问题,当他是65岁退休时就不存在缺口问题,我们同时也计算出该职工若55岁退休,到69岁的时候,其缴存的养老保险基金与其领取的养老金之间达到收支平衡,若是60岁退休则会推迟到73岁达到收支平衡。

结合问题二,我们可知,当替代率越高,则缺口越小。

针对问题四,我们给出了替代率与工资增长率、资金收益率、缴费率及缴费年限等影响因素的函数表达式,由该函数很容易看出替代率是缴费年限及资金收益率的增函数,从而可以通过提高投资收益率或增加缴费年限的方式来达到预期目标。

关键词养老金替代率阻滞增长模型收支平衡一、问题重述1.1养老金简介养老金也成退休金,是一种根据劳动者对社会所贡献及其所具备享受养老保险的资格,以货币形式支付的保险待遇,用于保障职工退休后的基本生活需要。

2011年全国大学生数学建模竞赛A题论文

2011年全国大学生数学建模竞赛A题论文

城市表层土壤重金属污染分析摘要土壤作为城市环境的重要组成部分,不仅提供人类生存所需的各种营养物质,而且接受来自工业和生活废水、固体废物、农药化肥、及大气降尘等物质的污染.很容易导致金属元素的蓄积,从而造成土壤重金属的污染.本文讨论了某城市表层土壤重金属污染的空间分布分布状况,地区污染程度,以及污染传播特征,污染源等,建立了相应的几何与数学模型或算法,得到了较好的结果,为防治城市表层重金属污染,保护和提高土壤资源和生态环境,提供参考.对于问题一:通过给定数据的相关分析,不考虑地形高低对污染浓度变化的影响,用Matlab 软件编程绘制个重金属元素污染浓度空间分布三维网格图和二维等高线图,综合研究该城市各功能区的空间分布以及污染程度分布.建立了Muller 地积累指数模分析模型:)]/([log 2Bn C Fn ⨯=ℜ,确定污染程度水平分级标准,通过统计计算,分析了各重金属在不同功能区的污染状况及程度.结论是:主干道路区和工业区的重金属元素的污染最严重,其他次之.对于问题二,为说明重金属元素污染的主要原因,采用单因子指数模型和内梅罗综合指数模型进行综合指标评价分析,结合问题一中统计数据进行综合分析,得到个重金属元素在各功能区及城区的综合污染程度指标.污染最严重的功能区是主干道路区,其次按照污染程度从大小的顺序依次为:工业区、生活区、公园绿地区、山区.主干道路区土壤表层重金属元素含量很高,且种类多.根据地区的差异性和元素的特殊性,分析出重金属污染Hg 和Cu 污染是最严重的污染源,且污染最严重的地区在主干道路区和工业区.这些污染主要由于含铅汽油的燃烧、汽车轮胎磨损产生的含锌粉尘、工业污水的排放、生活废水的排放、化肥农药的多度使用、金属矿山的开采.详细情况见正文.对于问题三,为了找出该城区的污染源,在分析出重金属元素的主要传播特征之后,考虑大气空间传播情况,建立了微分方程模型,通过模型求解分析,用其等效的向内(向污染浓度较高的方向搜索)搜索算法,计算确定了重金属元素主要污染源的位置,其中As 较严重的中心污染源坐标分别为:(5291,7349,10)、(12696,3024,27)、(18134、10046、41)、(17814,10707,64)、(27700,11609,165).这五个污染源主要分布在主干道路区.(5291,5739,10),(12696,3024,27),(17814,10707,64)分布在工业区,其它两种污染源分布在生活区.其余元素的中心污染源见正文.对于问题四,需对前面所建立的模型进行分析与评价并进行模型的优化,在详细分析了前三个问题的求解模型及过程之后,评价出所建立模型的优缺点.在问题三中,重金属元素除了在大气中传播以外,还通过水土流动传播.另外,前几个模型都是静态的,但污染物传播的过程与时间有关,是一个动态的过程.最后建立了一个扩算方程模型进行优化,能够为更好的研究城市地理环境的演变模式做贡献.关键词:重金属污染 地积累指数模型 单因子指数模型 内梅罗综合污染指数 微分方程模型一、问题重述1.1 问题背景随着工业发展和城市化进程的加剧,通过交通运输、工业排放、市政建设和大气沉降等造成城市重金属污染越来越严重.对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究城市不同功能区表层土壤重金属污染特征和污染空间分布性,以便更好的研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式.本文就如何应用查证获得的海量数据资料展开城市环境质量评价,研究地质环境的演变模式建立数学模型.附录1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附录2列出了8种列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附录3列出了8种主要重金属元素的背景值.1.2 需要解决的问题有(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度.(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因.(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立数学模型,确定污染源的位置.(4) 分析所建立模型的优缺点,为更好的研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?二、问题分析该题目一方面通过GPS记录了该城市大量样本点的位置以及所属功能区,再应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据,通过这两个表的数据就大致可以提取出一些对于解决问题的重要信息,另一方面,题目给出了自然区各样本点的重金属元素的背景值,作为重金属污染情况的指标.对于分析研究各个样本点的污染程度至关重要.利用Matlab软件进行三维网格图和等高线图的制作并结合相关的数据统计分析,可以分析该城区不同区域重金属的污染程度.后面利用地积累指数法和内梅尔综合评价指数对数据进行处理,分析污染严重的功能区和重金属.结合图形的分析以及模型的建立综合分析重金属污染物的传播特征.接着对模型进行一定的优化处理,使得处理的结果更准确.三、模型假设1、假设题目所给的数据合理正确.2、该区域的划分是稳定的,不会出现大的变动.3、不考虑观测误差、随机误差和其他外在因素所产生的误差.4、重金属在大气中无穷空间扩散,不受风的影响,其扩散服从热传导定律.5、重金属污染程度连续变化,大气中重金属元素浓度连续变化.6、界限不明显区域有扩大、缩小、消失的过程,穿过大气进入仪器的重金属含量只有浓度大小之分,浓度大小由仪器灵敏度确定.四、变量与符号说明eo lg地积累指数n ()8,7,6,5,4,3,2,1=n 分别表示As,Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb,Zn 元素Fn 污染物重金属元素n 的浓度 Bn第n 种重金属元素的背景值上限P 综综合污染指数 n C重金属n 的实测值(ug/g ) max (/)n n C S 重金属污染物中污染指数最大值 (/)n n wg C S重金属污染物中污染指数平均值 n χ 重金属污染物n 的环境质量指数;n α 重金属污染物n 的实测值 n β 重金属污染物的评价标准. Ω 重金属元素通过的平面t 时间 h 海拔高度 V体积五、模型建立与求解针对问题一,首先想到的是用Matlab 软件编程,进行三维网格图、三维曲面图、等高线图和散点图的制作.5.1 问题(1)的分析、模型建立与求解: 5.1.1 问题(1)的分析对于问题一,首先来分析一下, 要给出8种主要重金属在该城区的空间分布, 就必须确定每个重金属元素与他们所对应的地区之间的联系.刚好题目给出了每个样本点的各元素浓度,那么 是不是可以将每种重金属元素含量浓度含量与该目标点所在的功能区建立联系?由此 想到利用Matlab 软件画出每种元素在该城区的三维曲面和空间曲面图.同时 在分析不同区域重金属的污染程度时,考虑到这个污染程度是否可以量化.并且是否能够建立一种模型将这种指标量化.这道问题还要求考虑每个功能区的污染程度, 知道每个功能区的每种重金属污染程度又是不一样的.那 通过什么指标来判断每个功能区的污染程度大小,这也是 为什么用权重作为评价每个功能区的污染程度的指标.5.1.2 问题(1)的模型建立该城区受这八种重金属元素As 、Cd 、Cr 、Cu 、Hg 、Ni 、Pb 、Zn 污染程度不一样.题目提供了每种重金属元素的背景值,那么 怎么样利用这些背景值和每种元素相关的浓度确定不同区域重金属的污染程度?所以 需要找出一种方法来准确的分析该城区内不同区域重金属的污染程度,并且最好能够量化.建立8种主要重金属元素在该城区的空间分布模型如下:引入了一种用于研究沉积物及其他物质中重金属污染程度的该区内不同地域重金属的污染程度的定量指标——地积累指数又称Muller 指数法,Muller 指数法表达式为:)]/([log 2Bn C Fn ⨯=ℜ式中Fn 表示污染物重金属元素n 的浓度;Bn 表示第n 种重金属元素的背景值上限,C 为考虑各地岩石差异可能会引起背景值的变动而取得一系列系数(一般取值为1.5),用来表征沉积特征、岩石地质及其他影响.Muller 地积累指数评价和分级标准分级标准具体详见表1表1:地积累指数分级标准地积累指数ℜ 分级污染程度105≤ℜ<6及严重污染 54≤ℜ< 5强-及严重污染 43≤ℜ< 4强污染 32≤ℜ< 3中等-强污染 21≤ℜ< 2中等污染 10≤ℜ< 1轻度-中等污染 0≤ℜ 0无污染 该方法指标主要是通过每种重金属元素测得的实际浓度以及他们的相关背景值,计算出每种元素的地积累指数.然后根据上面这张表 就可以判断出每种元素的污染级别,这样就可以对每种元素的污染情况进行分析.然后 再利用Matlab 软件对题目所给数据进行处理,画出相应的网格曲面图和等高线曲线图.这里需要对Matlab 进行编程,首先利用每个样本点的横坐标、纵坐标、海拔高度建立等高线图,程序语句见附录一.通过该图,可以直观的看到该城区各功能区的空间分布.但是这张图不能反映出8种主要元素在城区的污染情况, 需要借助于各种主要元素的浓度.所以 需要再建立一张等高曲线图以及相应的网格曲面图,将主要元素的浓度作为第三坐标,命令语句见附录一.5.1.3 问题(1)的求解过程首先通过Matlab 软件,调用每个样本点的位置相关数据.就是以海拔为第三坐标,并且对每个功能区进行颜色区分,画出该城区每个功能区的二维等高线图.最后把每个样本点显示在图上.得到如下这张图:图一:重金属As空间二维等高线分布图这张图只反映出了该城区各功能区的空间分布,还不能看出每种重金属污染的情况.将每种重金属元素的浓度在图上反应出来,做出该城区重金属污染的二维等高线图.具体程序语句见附录二,得到如下这张图:图二:重金属As分布平面图同时为了对应这张As含量分布平面图,也画出了三维网格曲面图(图三).图三:重金属As含量分布的空间三维图从空间三维图三中可以看到,有一处的波峰很高说明该处污染情况很严重,有二处处于波峰说明污染情况比较严重的主要有二处,还有一处面积比较广且所处高度稍微低一点这表明该处所受污染情况相对严重且污染的范围较广;同样分析二维等高线图二,图中有一处等高线之间的间距越来越密集且颜色很深表明该处受污染情况很严重,有二处等高线比较密集颜色相对较深表明这二处的污染情况相对严重,还有一处等高线间的距离较密集但是所包围的面积较广说明该处的污染也较严重且污染的面积很广.再结合前面的数据他们中心污染源的坐标分别为:(5291,5739),(12696,3024),(17814,10707).都是分布在工业区,还有一处污染级别不是特别严重,但是在该处存在着污染源,此处刚好是山林密集区.通过观察图三,会发现刚好有三个点处于波峰,还有个点波峰稍微偏低,但还是能很直观的看出来.再来看一下,Cd这种重金属的城区各功能区的二维等高线图,分布平面图,空间分布图(图四、图五):图四:重金属Cd空间二维等高线分布图图五:重金属Cd含量空间分布平面图以及相应的三维网格曲面图(图六):图六:重金属Cd含量空间分布图从空间分布图六中可以看到,污染情况比较严重且面积比较广的主要有一处,还有五处污染也相对严重.以及几处小的污染;同样从二维分布图五可以看出等高曲线所谓面积有一处颜色很深,说明该区域污染情况很严重,同时也观察到又五处等高曲线所围的面积颜色比较深,这说明了这五处区域污染情况相对严重,很明显的是有一处等高曲线所围成的面积比较广且颜色较深,表明了该区域有一处污染情况较严重且污染面积比较广,由此可见不管是从二维还是三维图形进行分析的结果是相吻合的.再结合前面的数据它金属Cd中心污染源的坐标为:(22304,10527).分布在主干道路区,还有一处污染级别不是特别严重.再观察图三,会发现刚好有三个点处于波峰.如此,通过同样的方法,都能够得到对其它六种种重金属在该城区的空间分布以及污染情况的了解(参见附录三)通过观察每种元素的三维曲面图以及等高曲线图.很容易观察到,每种重金属对该城区都存在或大或小的污染.其中有些地区是存在多种重金属污染,并且污染很严重,通过观察这8张图会发现这六种元素Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb 在横坐标在[3000,4000],纵坐标在[3000,6000]这个区域内含量都非常高,大致可以判定这段区域属于重度污染区.下面将题目中所给的数据用excel进行分类处理,得到样本点的地积累指数.然后运用数学统计法得到各种元素污染程度数据分布表,通过这些表就可以确定该城区内不同区域重金属的污染程度.统计该表时,是通过统计每个功能区的总样本点个数,然后通过地积累指数法分别计算出每种样本点的地积累指数,并判断他们的所在的污染级别.然后统计每种污染级别下,各功能区的污染点数占总点数的百分比也就是说的权重,通过该权重就能够分析出每种重金属元素的污染程度大小,以及污染所波及的范围.从而得到每种重金属元素污染最严重的地区.通过Excel对数据运算,得到重金属元素As 污染情况分布表:表二:As污染程度分布数据表下面通过同样的数据处理,得到Cd污染程度数据分布表:表三:Cd污染程度数据分布表其它六种元素的污染程度数据分布表见附录三.表中数值0的意义是在该污染级别下不存在观测的样本点.这是个大样本事件,可以认为该级别污染很轻微,甚至不存在这种级别的污染.而百分比越大,就说明在该污染级别下涉及的样本点比较多,污染波及范围较广.5.1.4问题(1)的结果分析5.1.4.1 As这种重金属污染情况分析由该表可以看出各个区域受As的污染程度,其中一类区即是生活区31.82%无污染,63.64%轻度—中度污染,4.55%为中等污染,无强污染和及严重污染的情况;二类区即是工业区38.89%不受重金属污染,52.78%受轻度—中度污染,5.56%受中等污染,2.78%受中等—强污染;三类区即是山区大多数不受污染,只有15.15%受轻度—中度污染,1.51%受中等污染;四类区即是主干路区47.83%不受污染,50.00%受轻度—中度污染,0.72%受中等污染,1.45%受中等—强污染;五类区即是公园绿地区大多数受轻度—中度污染,25.71%不受污染,2.86%受中等污染.再结合相应的几何图形,会发现在四区存在三个很明显的污染源,在污染源附近会看到,有很多二区的样本点.有个别一区的点,说明这种元素对一区的影响相对来说轻点.所以由分析可知工业区受污染最严重,污染面积达到了61.11%,其次是生活区、主干道路区,生活区污染面积都达到了50%以上,也就是说这三个区有至少一半的土壤受到该元素的不同程度的污染.其余功能区受污染程度就次之.5.1.4.2 Cd这种重金属污染情况分析由该表可以看出各个区域受Cd的污染程度,其中一类区即是生活区29.55%无污染,54.55%轻度—中度污染,13.64%为中等污染,无强污染和及严重污染的情况;二类区即是工业区16.77%不受重金属污染,44.44%受轻度—中度污染,30.56%受中等污染,8.33%受中等—强污染;三类区即是山区大多数不受污染,只有75.76%受轻度—中度污染,21.21%受中等污染;四类区即是主干路区23.91%不受污染,44.2%受轻度—中度污染,26.09%受中等污染,5.07%受中等—强污染;五类区即是公园绿地区大多数受轻度—中度污染,48.57%不受污染,31.43%受轻度-重度污染,11.43%受中等污染,8.57%受中等-强污染.再结合相应的几何图形,会发现在四区存在三个很明显的污染源,在污染源附近会看到,有很多二区的样本点.有个别一区的点,说明这种元素对一区的影响相对来说轻点.所以由分析可知工业区受污染最严重,污染面积达到了61.11%,其次是生活区、主干道路区,生活区污染面积都达到了50%以上,也就是说这三个区有至少一半的土壤受到该元素的不同程度的污染.其余功能区受污染程度就次之.5.1 这六种重金属Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn污染情况分析由于重金属含量越多,说明该地区的重金属污染程度越严重.Cr污染最严重的有一处,该中心污染源的坐标为:(3299,6018),所在地区为主干道路区,一定程度上波及到了生活区.一区和四区存在强-及严重污染,一区波及面积达到了52.27%,四区波及面积达到了41.3%,该元素污染最严重的就是生活区.Cu污染最严重的有一处,该中心污染源的坐标为:(2427,3971),所在地区为生活区,一定程度上波及到了工业区和主干道路区.一区和四区存在及严重污染,一区污染波及范围达到了84.09%,四区污染波及范围达到了84.06%,该元素污染最严重的就是生活区和主干道路区.Hg污染最严重的有一处,中心污染源的坐标为:(3299,6018),所在地区为主干道路区,一定程度上波及到了生活区.一区和四区存在及严重污染,一区污染波及范围达到了54.55%,四区污染波及范围达到了50.74%,该元素污染最严重的就是主干道路区.Ni污染最严重的有一处,中心污染源的坐标为:(3299,6018),所在地区为主干道路区,一定程度上波及到了生活区.一区、二区和四区存在及严重污染,一区污染波及范围达到了90.91%,二区污染波及范围达到了94.44%,四区污染波及范围达到了93.48%,该元素污染最严重的就是主干道路区和生活区.Pb污染最严重的有二处,中心污染源的坐标为:(2383,3692)、(5062,4339),所在地区为生活区和主干道路区,一定程度上波及到了工业区.一区和四区存在及严重污染,一区污染波及范围达到了52.73%,四区污染波及范围达到了80.87%,该元素污染最严重的就是主干道路区.Zn污染最严重的有一处,中心污染源的坐标为:(14065,10987),所在地区为主干道路区,一定程度上波及到了工业区.四区存在及严重污染,四区污染波及范围达到了67.39%,该元素污染最严重的就是主干道路区.所以,该城区不同区域重金属污染最严重的区域是主干道路区和工业区,其次是生活区、公园绿地区、山区.5.2 问题(2)的求解:5.2.1问题(2)的分析通过问题一的分析,可粗劣的判断哪几种元素污染比较大,哪个功能区污染比较严重,但是怎么样才能具体到哪个功能区污染最严重,被污染的功能区的土壤哪种重金属污染最严重?所以,针对问题二给出的数据分析,不能简单的进行数据处理.为了使得所寻找出来的原因更有说服力,用两种方法分别进行说明和验证,还要进行综合指标评价.最后确定了最严重的污染地区以及污染最严重的相关元素,根据地区的差异性和元素的特殊性,才能说明重金属污染的主要原因.5.2.2数据的统计分析首先通过数据的处理,建立每个功能区各重金属元素的污染程度样本所占的百分比表.一功能区的相关百分比数据如下:表四:一功能区各重金属污染程度所占百分比在此功能区从总体来看,重金属污染程度处于中等-强污染,其中主要污染来自重金属元素Ni,另外在该区域有少数地方Cu污染及严重.表五: 二功能区各重金属污染程度所占百分比在该功能区重金属Hg 和重金属Ni 的污染极为严重,尤其是在该区域的某些地方.由此可见,在此功能区照成重金属污染的罪魁祸首为重金属元素Hg 和重金属元素Ni . 通过这两张表, 会发现有些地区之所以污染严重,主要是因为个别元素污染所导致的.所以 要分析重金属污染的原因,就得分析该重金属在该功能区为什么会产生污染.其它三个功能区各重金属污染程度百分比见附录三.通过该附录表 可以看到在该功能区里,重金属污染程度较轻,污染等级集中在轻度污染及以下. 再观察功能区四,重金属污染十分严重,大多数重金属污染元素都集中在在各个功能区,但是在这个功能区,Pb 污染级别比较轻,没有中度甚至以上级别的污染. 再看功能区五,从总体上分析,该地区重金属污染中等、强污染几乎没有,正因如此造成重金属污染的少数种类重金属元素就凸显出来了——Ni 元素和Hg 元素.纵观整体,分析所有的功能区, 很容易发现造成重金属污染的主要重金属元素,他们就是Ni 元素和Hg 元素.知道前面的数据分析理由不充分,只是一个粗劣的判断.为了综合前面处理的数据,准确找出各个功能区污染的主要元素. 需要利用单因子指数法和内梅罗综合污染指数法进行综合评价.5.2.3 单因子指数法和内梅罗综合污染指数法的建立与求解单因子指数法是目前国内土壤重金属的单项污染指数评价方法之一,其计算公式为:n n n βαχ=,式中n χ为重金属污染物n 的环境质量指数;n α为重金属污染物i 的实测值;n β为重金属污染物的评价标准.n χ﹥1表示污染;n χ=1或n χ﹤1表示无污染;且n χ值越大,则污染物越严重.为了更全面的反应各重金属对土壤的不同作用.突出高浓度重金属对环境质量的影响, 采用内梅罗综合污染指数法.其计算公式为:2)/(/22max n wgn n n S C S C P +=)(综,式中max )(n n βα表示重金属污染物种污染指数nn βα的最大值;(/)n n wg C S 表示重金属污染物中污染指数的平均值.土壤污染水平分级标准采用国家土壤环境二级标准.土壤污染综合污染指数分级标准为综合污染指数>3为重污染,2~3为中污染,1~2为轻污染,0.7~1为警戒级,≤ 0.7为安全级.下面为了找到每种元素在该城区的综合污染指数,借助于Matlab 循环计算.编写如下系列命令见附录七.运行程序结果为As 综合污染指数:p=4.0093,分别运行另外几种程序,得到每种重金属元素的综合评价指标,简单结果如下表:。

2011年数学建模09地铁建设(优秀范文5篇)

2011年数学建模09地铁建设(优秀范文5篇)

2011年数学建模09地铁建设(优秀范文5篇)第一篇:2011年数学建模09地铁建设地铁建设热潮蔓延至内地众多城市谁在为地铁让路?中国进入地铁高速发展时代已是不争的事实。

目前,国务院已经正式批准建设地铁的城市是25个,从北京、上海到广州,从沈阳、青岛到成都,全国各大城市都处在地铁建设的热潮之中,地铁建设热潮已蔓延至内地众多城市。

2006年,全国只有10条地铁线路运行,2015年则会变为86条。

地铁像一根魔棒,一方面带来交通便利、财富加速、城市升级的好处,另一方面也造成沿线原有建筑与树木的被迫迁移乃至破坏。

在各大城市构建的地铁版图中,自然文化遗产正在面临难以言说的困境。

2010年,为给地铁“让路”,武汉市百年老街被“腰斩”:83岁“四季美”汤包馆歇业,百年老店“精益”眼镜迁至鄱阳街;上海一幢有着90年历史的古建筑整体“行走”了20多米;2011年,昆明龙头村一晚清古屋突遭拆迁。

2010年到2011年间,还有许多城市为了修建地铁移植树木。

大连市移栽了中山广场的15棵百岁老树,包括10棵雪松、4棵银杏、1棵水杉在内。

北京地铁8号线迁移了北二环城市公园占地内的树木总计148株。

南昌为地铁1号线给200余棵樟树进行搬家……这笔账该怎么算?北京市园林绿化局古树保护领域一位不愿意透露名字的专家黄先生介绍,按照常理,超过一定规格(30厘米及以上)的大树,由于移植后生存环境的恶化,存活率仅为50%。

不止如此,北京市绿色京华园林绿化技术服务中心的魏洪远指出:许多树种成长较慢,若移植,为提高存活率需要动一番‘手术’,即砍去枝桠,这就失去了欣赏价值。

从环境角度讲,以法桐为例,一棵法桐一年可以吸收1到2吨有害气体,移植后至少5年内都不会达到这种吸附效果,绿化功能大打折扣。

更重要的还有文化遗产的损失。

且不说那些刻满沧桑的古建筑,即便是一株株平凡的行道树,也会因为与某段历史盘根错节,显得倍加珍贵。

“文化遗产是城市的基因,拆除文化遗产,就相当于破坏城市的地域文化,消除城市的文化身份。

2011数学建模A题全国一等奖论文(城市重金属污染及地质演变)

2011数学建模A题全国一等奖论文(城市重金属污染及地质演变)

Hg 1.41 2 4.197 5 0.226 1 3.672 4 1.645 2
Ni 0.58 1 0.69 1 0.33 1 0.52 1 0.28 1
Pb 1.156 2 1.585 2 0.237 1 1.032 2 0.957 1
Zn 1.78 2 2.01 3 0.087 1 1.812 2 1.081 2
Hg 93.04 642.3 40.95 446.1 109.4
Ni 18.34 19.81 15.45 17.59 14.88
Pb 69.10 93.04 36.55 63.39 60.19
Zn 237.0 277.9 73.2 242.3 145.9
把 Bn , C n 代入到式 (1 ) 后, 得到 5 块区域内各种重金属元素的地积累指数值 ( I geo ) , 如下表:
图 1:As 元素在各区域的分布 3
从图 1 中可以直观地看出 As 元素主要分布在工业区、生活区与绿地周围,而在交 通区分布较少。在山区大部分地区分布较少,少部分地方有分布。
图 2:Cd 元素在各区域的分布
对于图 2, 可以直观地看出 Cd 元素主要分布在工业区与交通区周围, 次之分布在生 活区与绿地,在山区分布较少。 另外,由其它 6 种重金属元素的分布图(见附件—图像—第 1 问)可以看出 Cr 元 素主要分布在生活区与交通区,在工业区、绿地与山区分布较少。 对于 Cu 元素,发现工业区与交通区分布较多,其它地方分布较少。 对于 Hg 元素,发现只有少部分生活区与交通区分布较多,其它部分基本上没有受 到 Hg 元素的污染。 对于 Ni 元素, 发现在山区、 生活区与工业区分布较多, 在交通区与绿地分布较少。 对于 Pb 元素,发现在交通区分布最多,在部分生活区与部分工业区也有所分布, 而在其它区域都分布较少。 对于 Zn 元素,发现在生活区与工业区分布较多,其它区域分布较少。 4.1.2 地累积指数法评价不同区域重金属污染程度 地累积指数法是一种常用的研究沉积物中重金属污染的定量指标,其计算公式为:

数学建模优秀论文

(数学建模B题)北京水资源短缺风险综合评价参赛队员:甘霖(20093133,数学科学学院)李爽(20093123,数学科学学院)崔骁鹏(20091292,计算机科学学院)参赛时间:2011年4月30 - 5月13日承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D 中选择一项填写):B所属学校(请填写完整的全名):黑龙江大学参赛队员:1.甘霖2、李爽3、崔骁鹏日期:2011 年5月12日目录1.摘要 -----------------------------------------42.关键词 ---------------------------------------43.问题重述 ---------------------------------------54.模型的条件和假设 ------------------------------55.符号说明 --------------------------------------56.问题的分析及模型的建立 ------------------------66.1问题一的分析与求解 -----------------------66.2问题二的分析与求解 -----------------------106.3问题三的分析与求解 -----------------------186.4问题死的求解 -----------------------------217.模型的评价 ------------------------------------238.参考文献 --------------------------------------239.附录 ------------------------------------------23北京水资源短缺风险综合评价甘霖﹑李爽﹑崔骁鹏【摘要】本文针对水资源短缺风险问题求出主要风险因子,并建立了水资源短缺风险评价模型,以北京为实例,做出了北京1979年到2009年的水资源短缺风险的综合风险评价,划分出了风险等级,以评价水资源短缺风险的程度。

2011年数学建模大赛优秀论文

交巡警服务平台的设置与调度的数学模型摘要针对交巡警服务平台的设置与调度问题,本文主要考虑出警速度和各服务平台的工作量来建立合理方案。

对于A区的20个交巡警服务平台分配管辖范围的问题,我们采用Dijkstra算法,分别求得在3分钟内从服务台可以到达的路口。

根据就近原则,每个路口归它最近的服务台管辖。

对进出A区的13个交通要道进行快速全封锁,我们采用目标规划进行建模,运用MATLAB软件编程,先找出13个交通要道到20个服务台的所有路径。

然后在保证全封锁时间最短的前提下,再考虑局部区域的封锁效率,即总封锁时间最短,封锁过程中总路程最小,从而得到一个较优的封锁方案。

为解决前面问题中3分钟内交巡警不能到达的路口问题,并减少工作量大的地区的负担,这里工作量以第一小问中20个服务台覆盖的路口发案率之和以及区域内的距离的和来衡量。

对此我们计划增加四个交巡警服务台。

避免有些地方出警时间过长和服务台工作量不均衡的情况。

对全市六个区交警平台设计是否合理,主要以单位服务台所管节点数,单位服务台所覆盖面积,以及单位服务台处理案件频率这些因素进行研究分析。

以A 区的指标作为参考,来检验交警服务平台设置是否合理。

对于发生在P点的刑事案件,采用改进的深度搜索和树的生成相结合的方法,对逃亡的犯罪嫌疑人进行可能的逃逸路径搜索。

由于警方是在案发后3分钟才接到报警,因此需知道疑犯在这3分钟内可能的路线。

要想围堵嫌疑犯,服务台必须要在嫌疑犯到达某节点之前到达。

用MATLAB编程,搜索出嫌疑犯可能逃跑的路线,然后调度附近的服务台对满足条件的节点进行封锁,从而实现对疑犯的围堵。

关键词:Dijkstra算法;目标规划;搜索;一、问题重述近十年来,我国科技带动生产力不断发展,我国的经济实力不断增强,而另一方面安全生产形式却相当严峻。

每年因各类生产事故造成大量的人员伤亡、经济损失。

尤其是一些大目标点,作为人类经济、政治、文化、科技信息的中心,由于其“人口集中、建筑集中、生产集中、财富集中”的特点,一旦发生重大事故,将会引起惨重的损失。

2011数学建模优秀论文设计全国一等奖

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括、电子、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):八一农垦大学参赛队员 (打印并签名) :1. 浩2. 朝辉3. 王英龙指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):日期: 2011 年 09 月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):B题交巡警服务平台的设置与调度摘要本文建立了交巡警服务平台调度方案的优化模型,合理分配全市区交巡警服务平台的管辖围,使其能在规定时间到达事发地,并在快速到达事发地的前提下提供了一系列合理的调度方案。

问题立了以交巡警服务平台的反应时间最短、调度封锁总路程最短兼顾工作强度的均衡性的优化模型。

应用floyd算法得到各节点到平台的最短距离矩阵,并建立了以反应时间最短为目标的优化模型,得到每个平台所要管辖的节点。

同时对于20个平台封锁13个交通要道的问题,我们通过两个约束条件实现每个平台最多服务一个节点和每个节点有且只有一个平台管辖,建立以反应时间最短为目标的优化模型,通过Lingo软件得到对13条交通要道实现快速全封锁的合理方案。

我们通过工作强度的方差定义各平台工作的均衡性,找出原有20个平台各自工作强度的不均衡性和各自出警时间的差异找出需要增加的平台的可能位置为(28、29、38、61、92),通过比较找出最合适的位置增加平台,它们分别为(28,40,48,91),同时我们给出最优的平台增加个数为4。

2011年全国大学生数学建模竞赛B题一等奖论文


我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D 中选择一项填写) : 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话) : 所属学校(请填写完整的全名) : 参赛队员 (打印并签名) :1. 赵东辉 2. 张晓凤 3. 汪立 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名) : 林军 日期: 日 西
交巡警服务平台的设置与调度
摘要:在我国经济社会快速发展进程中, 警察的工作任务日益繁重。由于警 务资源是有限的,如何根据城市的实际情况与需求合理地设置交巡警服务平台、 分配各平台的管辖范围、调度警务资源是警务部门面临的一个实际课题。 问题一: (1)题目要求在城区 A 的 20 个巡警服务台位置确定的情况下,按照尽量 3min 到达案发地的原则为各服务平台分配管辖范围。对于此问题本文建立最大 集合覆盖模型,并利用数学软件 MATLAB 进行分配求解,最后得到 A 区现有每个 巡警服务台的管辖范围如表 1。 (2)我们对于 13 条交通要道实现快速全封锁的问题,以所用时间最小为目 标,引入 0-1 变量,建立该问题的 0-1 规划模型,并借助数学软件 LINGO 进行求 解,求解结果见表 4。 (3)由问题(1)的分配结果可知,在现有巡警服务台的设置下:①还有 6 个路口在案发时巡警不能在 3min 之内到达, 即必然导致某些地方出警时间过长; ②我们根据每个巡警服务台的工作量的方差定义了工作量不均衡度,结果显示: 此时服务台的工作量不均衡度为 8.4314。 为了解决上述出警时间过长与工作量不均衡的问题。我们建立集合覆盖的 0-1 规划模型,求解结果表明:在增加 4 个平台的情况下,可以解决出警时间过 长的问题。 在此基础上我们又解决了工作量不均衡的问题,在增加 4 个巡警服务 台的情况下, 使平台的工作量的不均衡度降为 3.0742。 增加的 4 个巡警服务台的 路口标号见表 8。 问题二: (1) 本文定义了两个评价原则, 原则一: 巡警能在 3min 之内到达案发路口; 原则二: 巡警服务台的工作量均衡度尽量小。 根据以上两个原则对该市现有巡警 服务台的设置方案的合理性进行评价, 评价结果显示, 有下述两种不合理的情况: ①有 138 个路口,在案发时巡警不能在 3min 之内到达;②此时的不均衡度已达 40.3。基于上述两点,现有的巡警服务台设置极其不合理。 针对现有巡警服务台设置不合理的情况下, 本文提出三种方案对设置进行优 化调整。方案一:保持现有巡警服务台的个数和位置,再在其他路口增设巡警服 务台;方案二:保持现有巡警服务台的个数,但对其位置进行调整;方案三:不 考虑现有巡警服务台的设置情况,重新确定全城的最佳巡警服务台数目与位置。 (2)本问题实质是单目标规划问题,以巡警围堵时间最短为目标,以成功围 堵为条件。对于巡警的成功围堵,可以转化为二部图的完全匹配,利用匈牙利算 法,求得最佳围堵方案。
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城市表层土壤重金属污染分析摘要重金属污染是当今世界关心的又一大问题,自从2009年“血铅超标”事件发生后,国家越来越重视重金属对我们生活的影响。

因此,本文对某地区的八种重金属的含量分五区进行分析。

得到了该地区的重金属扩散模型和参数识别模型。

用matlab插值法建立三维模型。

得到重金属元素的浓度分布图,算出不同区域内各种重金属元素的污染程度。

分析重金属的传播特征。

从高浓度区向低浓度区扩散。

我们建立扩散模型,求出函数的极值,从而确定污染源的位置。

数据以后建立因子分析法,回归分析,曲线拟合等模型解决问题。

关键字:MATLAB软件数据拟合曲线拟合三维模型内梅尔指数插值法、均值法、扩散模型、因子分析、回归分析。

一模型分析1.1问题背景河流、湖泊是人类生活用水的主要来源。

2010年全国的环境状况来看,重金属污染形势也比较严峻。

因此通过对某地区的八种重金属的含量进行分析得出该地区的污染程度。

1.2问题分析对于问题一,用附件一中给出的数据,用matlab插值法建立三维模型,总共有9个图,一个是取样地点的地形图,另外八个是八种重金属元素的浓度分布图,用matlab插值法建立三维模型然后通过均值法,算出不同区域内各种重金属元素的污染程度。

对于问题二,通过对问题一结论的分析得出,生活区和工业区是污染比较厉害的地区。

目前我国由于在重金属的开采、冶炼、加工过程中,造成不少重金属如铅、汞、镉、钴等进入大气、水、土壤引起严重的环境污染。

人类生活中各种用品都含有不同量的重金属元素,比如说废旧电池,含有较多的汞、铬、锰、铅、镍、锌等重金属。

它们通过自然和生物降解,随着雨水进入到土壤和河流当中。

对于问题三,根据前两问的结论分析重金属的传播特征,主要有从高海拔到低海拔,从高浓度区向低浓度区扩散。

我们建立扩散模型,求出函数的极值,从而确定污染源的位置。

对于问题四,我们仔细分析了模型的优缺点。

为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集该地区的每年生活、工业等重要污染源的垃圾排放量,以及每年的生物降解量,降雨量对重金属元素扩散的影响,空气污染也应该考虑进去。

有了这些数据以后建立因子分析法,回归分析,曲线拟合等模型解决问题。

二模型假设(1)污染源的重金属浓度不在增加。

(2) 取样点的数据较好的反映了该地区的污染物浓度。

(3)测量的个别数据对整体没有影响。

(4)元素的扩散只与元素的含量的高低有关三模型参数假设i=1,2,3,……8,分别对应8种金属元素,x表示距离参照点的横坐标y表示距离参照点的纵坐标z表示i种金属的x,y处的含量iijz(j=1,2,3,4,5,)表示种元素在j 区的平均含量i B 该地区i 种元素的背景值k 为考虑各差异可能会引起背景值的变动而取的系数(这里取1.5)。

i C 为土壤中污染中污染元素i 的实测值;i S 为土壤中污染元素i 的背景值。

pc a X X X 、、分别代表土壤污染积累起始值、中度污染起始值和重度污染起始值D ( x, y , z ) 为扩散系数 S 为曲面质量四 模型建立对土壤环境质量进行评价时所采取的评价方法多种多样,主要有污染指数法、污染程度法, T 值分级法、基准分级法、密切值法和模糊数学综合评判法、灰色聚类法等。

由于地域差异等各种因素的影响,污染指数法没有统一的评价标准。

通常进行土壤环境质量评价时,参照中国土壤环境质量标准,本文采用具体的单因子污染指数法如下[9]:iii S C P =(1) pc a X X X 、、与i P 的计算关系如公式(2)所示。

⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧>--+≤<--+≤<--+≤=pi cp p i pi c c p c i ci a a c a i a i ai i X C X X X C X C X X X X C X C X X X X C X C X C P 321 (2)根据式(2)计算得到污染指数值来对重金属的污染程度进行评价,其中1≤i P为非污染状态;21≤<i P 为轻污染状态;32≤<i P 为中度污染状态;3>i P 为重污染状态。

为了全面、综合地反映多种污染物的整体污染水平,因此,需要一种同时考虑多种污染物综合污染水平的多因子评价方法,即将单因子污染指数按一定方法综合。

常用的方法有内梅罗指数法,它兼顾了单因子污染指数的平均值和最高值,能较全面地反映环境质量,而且可以突出污染较重的污染物的作用,其计算公式如下:212max2⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑i i i iiS C S C n P (3)式中:P 为土壤污染元素综合污染指数;i C 为土壤中污染元素i 的实测值;i S 为土壤中污染元素i 的评价标准。

同单因子污染评价程度一样,1≤P 为非污染状态;21≤<P 为轻污染状态;32≤<P 为中度污染状态;3>P 为重污染状态。

下表为对比值表1 土壤污染评价标准的建议范围与数值 元素 污染积累起始值610/-a X 中度污染起始值610/-c X 重度污染起始值610/-p X Hg 0.15 0.30 1.5 Cr90250400Cd 0.2 0.3 1.0Cu 35 50 400Pb 35 250 500As 15 30 60五模型求解运用matlab插值法建立三维模型得到九幅图问题一:该地区的空间模拟图得出五区的对应位置为下表该地区As的含量图该地区Cd含量图该地区Cr含量图该地区Cu含量图该地区Hg含量图该地区Ni含量图该地区Pb含量图该地区Zn含量图通过观察知道五区的污染程度得出八种元素的污染源分别为问题二iii S C P =用pc a X X X 、、与i P 的计算关系如下公式⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧>--+≤<--+≤<--+≤=p i c p p i pi c c p c i ci a a c a i a i aii X C X X X C X C X X X X C X C X X X X C X C X C P 321用pc a X X X 、、与i P 的计算关系如下公式⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧>--+≤<--+≤<--+≤=pi cp p i pi c c p c i c i a a c a i a i ai i X C X X X C X C X X X X C X C X X X X C X C X C P 321求出五区八种元素的平均含量得出五区的金属含量和土壤污染评价标准的建议范围与数值对对比。

得出污染程度污染程度表问题三:本题和研究气体的扩散,液体的渗透,半导体材料中的杂质扩散等问题所满足的微分方程相同.在考虑扩散问题时,需用到相应的扩散定律和质量守恒定律.扩散定律扩散物质在单位时间内沿法线方向n 流过单位面积的曲面的质量与物质浓度C ( x, y, z , t ) 沿法线方向n 的方向导数C 成正比. n 由扩散定律,扩散物质在时段dt 内沿法线方向n 流过面积为dS的曲面的质量dm 为:dm = D ( x, y, z ) C dS dt n,出现负号是由于物质总是由浓度高的一侧向浓度低的一侧渗透. 任取一封闭曲面Γ ,它所围区域记为,则从时刻t1 到时刻t2 进入此闭曲面的物质质量为由高斯公式⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰+21{{()D})}((,{),,(x(()())})DdVDDC=dtxyz++=y+t tΓDxxCmndSyDydVDzzz同时,物质渗透到区域内,使得内部的浓度发生变化,在时间间隔[t1 , t1 ] 内,浓度由C ( x, y, z , t1 ) 变化为 C ( x, y, z , t2 ) ,增加的物质质量为⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰))1,(,12)2(,(由质量守恒即有(,,()2,dVdVCdtt tdVdtt)=t=ttyC1t zt zxyCx⎰⎰⎰⎰1(12}2)(Dx)()()}Dy+dtCt+=yt tCdVDzdVdtztt于是得到扩散方程txyz)(++=(D)DD(C)若扩散系数D ( x, y , z ) 为常数,则扩散方程为(,,)D x y z得出污染物是从高浓度传向低浓度的所以我们知道了各种重金属污染物的污染源位置为总的来说:工业化程度越高的地区污染越严重,市区高于远郊和农村,地表高于地下,污染区污染时间越长重金属积累就越多,以大气传播媒介土壤重金属污染土壤的具有很强的叠加性,熟化程度越高重金属含量越高。

问题四:对于问题四,我们仔细分析了模型的优缺点。

为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集该地区的每年生活、工业等重要污染源的垃圾排放量,以及每年的生物降解量,降雨量对重金属元素扩散的影响,污水排放,沙漠化的程度,空气污染也应该考虑进去。

有了这些数据以后建立因子分析法,回归分析,曲线拟合等模型解决问题。

六模型的评价1)本文把所解决的问题归结为优化问题,建立的数学模型清晰合理。

2)运用MATLAB和LINGO软件处理数据和进行运算,降低运算量,简单易行,有很大的可操作性。

且所得数据较为合理可靠。

3)运用因子分析模型解题,全面可靠。

4)但在实际运用本方案中还应考虑后来污染因素对模型的影响,在应用的过程中根据实际情况进行灵活改变。

七参考文献1肖华勇.《基于MATLAB和LINGO的数学实验》[M].西安:西安工业大学出版社,2009(3).1142. 张志涌.《精通MATLAB 6.5版》[M].北京:北京航天航空大学出版社,2003(3).3133. 邢文训,谢金星. 《现代优化算法》[M]. 北京: 清华大学出版社, 1999.4 .姜启源谢金星 . 叶俊《数学模型》[M],北京,2003.5. 濮定国、田蔚文主编,数学模型,东南大学出版社,1999.6. 欧阳亮,系统科学中数学模型,山东大学出版社,2003.7. 陈义华,数学模型,重庆大学出版社,1999.8. 朱思铭,李尚廉,数学模型,中山大学出版社,1995.9. 蔡常丰,数学模型建模分析,科学出版社,1995.10. 徐全智,杨晋浩,数学建模入门,电子科技大学出版社,1996.11. 沈继红、施久玉、高振滨、张晓威,数学建模,哈尔滨工程大学出版社,1996.附录:. 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