大数据背景下有关审计监督全覆盖的研究 (1)
实现审计全覆盖的初步探讨
、
实 现 国家审计 监督 全覆盖就 是在审 计机关 职责 权 限范 围内 ， 所有公共 资金 、 国有资产 、 国有资 源管理 都在 审计监督下 ， 不 留监督盲 区和死角 ， 做到对 审计对象 的
全覆盖 。
我 国政府 审计 已 由单纯的财政财务 收支 、 财 经法纪 理部 门 ， 做好企业 的各项 经营管 理 ， 提高 企业 的整 体经 济效益 。
革作 出了总体部署 ，作 为国家治理的重要组成部分 ， 审 计 日益成为 国家宏观调控的重要手段 。 李克强总理在主
持召开 国务院常务会议 时指 出 ， 公共资金 、 国有资产 、 国 有资源是全体人 民共 有的财富 。管好用好这些资金 、 资 产和资源 ， 尤其是关乎 民生的低保 、 社保 、 医保资金 和保
［ １ ］ 王Leabharlann ． 西方发达 国家商业银行 内部审计对我国的启示ｆ Ｊ ］ ．
中国经贸， ２ ０ ０ ８ （ １ ３ ） ． ［ ２ ］ 陈一平． 关于高速公路项 目内部审计监督 的有效措施探
企业 各项工作 顺利 开展 的保 障 。内部 审计不仅应 该进 步优化 企业 的管理流程 ，还应该对 企业经 营环节 中
同 圄
实现审计全 覆盖 的初步探讨
严 畅
摘要： 本 文以审计署 审计结 果公告 等数 据为样本 ， 对审计全覆盖进 行简要分析 ， 以期摸清 现状 ， 分析成 因 ， 为寻
求 实现 审计全覆盖 的路径提供依据 。 关键 词 ： 审计全覆 盖 ； 审计结果公告 ； 大数据
党 的十八届 三中全会 对今 后一 个时期 全面深 化改
审计发展到 目前 以真 实性 为基础 ， 经济效益审计和经济 责任 审计并重 的审计 业务格局 。随着改革不 断深入 ， 政 府 审计对象 日趋多元化 、 复杂化 。面对 日益增长 的审计 需求 ， 审计 资源相对紧缺 。监管对象上难免 出现盲 区和
浅谈大数据审计助力审计全覆盖
浅谈大数据审计助力审计全覆盖作者：李婧岚来源：《大经贸·创业圈》2019年第01期【摘要】“十三五”规划提出实施国家大数据战略，推动了我国数据应用技术发展和资源开放共享。
在此背景之下，如何利用大数据技术，推动审计全覆盖工作实施，成为一个重要话题。
文章将依据大数据审计与审计全覆盖的发展现实，分析大数据审计与审计全覆盖的关联性，寻求推动审计全覆盖实施创新路径。
【关键词】大数据审计审计全覆盖创新发展随着互联技术的高速发展与普及，与之相关的大数据技术也相应发展起来，表现出数据体量巨大、数据类型繁多、数据处理快速等诸多特征。
近几年，大数据技术与众多行业融合，证明了大数据技术的应用价值。
尤其是在审计行业内，大数据审计的出现，推动了我国审计工作向高效、精准的方向发展，随着审计全覆盖政策的提出与实施，大数据审计必将发挥出更大的力量，推动审计全覆盖目标的早日实现。
但是大数据审计与审计全覆盖作为两个新概念，如何合理有效结合，相互发展，成为目前亟待解决的问题。
基于此，本文将针对这一课题进行研究，寻求大数据审计助力审计全覆盖的新路径。
1审计全覆盖的内涵所谓审计全覆盖，是一种多形式、多目标、多层次的新型审计概念。
这一概念的提出，主要目的是有效监督国有资产、公共资产的合理化配置与利用，进而对权力运行实施审计监督，规范国家权力，促进国家经济平稳健康发展。
具体而言，审计全覆盖存在以下三个表现：第一，审计对象全覆盖。
审计全覆盖政策针对的目标对象并不是单一的某个点，而是涉及国有资产，以及国有资源诸多方面，进而通过这些审计对象深入细化到各层级的相关经营管理单位，包括各级政府、行政单位、国有企业、个人等。
第二，审计过程全覆盖。
审计全覆盖工作执行过程中，审计机关会对各级单位对于国有资产的使用情况，对公共资产的使用情况，以及对国有资源的开发情况进行审计，涉及所由目标对象的全部流程。
2大数据审计对审计全覆盖工作的影响2.1推动精确性审计向混杂性审计转变在传统审计时代，审计工作的重点实施对象是财务数据，例如财务凭证、财务报表等。
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索审计监督全覆盖是指监管部门通过大数据技术的运用，对全国范围内各种企事业单位的财务、资产、风险等进行全方位、全覆盖的监督和审计活动，以保障国家经济和社会发展的稳定和健康。
在探索审计监督全覆盖的路径中，大数据技术是至关重要的工具。
第一步：构建大数据平台构建大数据平台是实现审计监督全覆盖的前提条件，这需要监管部门专注于建设大数据基础设施并定期更新。
平台中需要包含与各采集端联通的数据中心、数据仓库、高效的数据查询与分析工具以及强大的数据安全保护体系。
同时，平台的建设还需要考虑到数据标准化、管理、维护等方面，并通过严格的数据质量管控保障数据的准确性和完整性。
第二步：数据采集与整合大数据的应用需要海量的数据源，监管部门需要通过与各地的财务、税务、统计等机构的信息系统联通，实现对企事业单位财务、资产、风险等数据的全面采集。
在具体操作过程中，需要遵循数据共享的原则，将数据源进行整合，并对采集数据进行分门别类的存储，方便后续的数据挖掘和分析。
第三步：数据分析与应用在数据采集与整合的基础上，监管部门需要利用数据分析技术，对数据进行挖掘和分析。
具体包括对数据进行清洗、筛选、分类、关联等操作，并通过模型建立、数据建模、图表分析等方法对数据进行分析和展示，从而实现对业务的全方位、深入透彻的了解。
第四步：业务监督和风险评估在获得数据的基础上，监管部门通过对数据的分析，完成对企业内部控制、业务流程的监督和评估，并及时识别出存在潜在风险的企业。
同时，可以通过制定相应的风险提示和预警机制，对可能出现的风险进行预警，全面掌握企业经济状况，及时提供决策参考。
第五步：反馈和改进对于通过大数据应用取得的监管成果，监管部门需要及时对监管工作进行反馈和改进。
反馈包括统计分析，加强情报交流和联合惩戒，提高企业治理的意识和水平。
对于监管结果的改进，需要持续地完善大数据平台、模型算法和监管流程，加强监管人员的技术培训和信息安全教育。
审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究
具备基础技术及知识的基础上，利用计算机软件对所有 同时注重数据安全性。审计工作要做到统筹计划，在充分
相关数据进行采集和整理，将结构化的数据进行分析，将 了解审计对象的基础上，建立分行业、分领域审计数据
半结构化、非结构化的跨领域、跨层次、跨行业的数据进 库，突出审计重点、统筹规划全局，保证在一定周期内实
析和整理，找出隐含的关系，从多层次、多领域、多角度的 工作，尝试建设大数据信息系统和云共享平台，但尚存在
海量数据中提炼问题，揭示共性规律，分析过去、捕获现 一系列问题，重点是非结构化数据利用率低、数据库类型
在、预测未来，满足审计全覆盖的要求。
单一、数据安全储存技术不完善等，在这样的环境下，海
（二）要求审计人员拥有强大的数据处理能力
等[10]基于理论证据研究大数据技术纳入财务报表审计的 地开展，并为大数据审计理论的创新发展提供支持。
优势与障碍，并确定了可能使审计师受益的大数据具体
审计全覆盖驱动下构建大数据审计平台，可以有效
方面。陈伟等[11]强调面对复杂的审计大数据，大数据分析 提高国家治理能力，顺应我国大数据审计的发展要求。大
审计广角
审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究
刘国城 1 马欣萌 1 徐 志 2 1.南京审计大学会计学院 2.南京市江宁区审计局
【摘 要】大数据技术的发展改变了传统审计模式，拓展了审计的范围和领域，为国家大数据审计工作注入了活力。审计全覆 盖赋予了国家审计新的使命，也对大数据审计平台的建设提出了新的挑战。在审计全覆盖总体目标驱动下，大数据审计平台的建 设与创新工作尤为重要。文章结合云计算相关技术，运用较为成熟的 Hadoop 系统，尝试建立审计全覆盖驱动下的大数据审计平 台，并从大数据审计平台构建的需求、理念和策略三个方面进行分析，将大数据审计平台分为数据中心、采集、预处理、分析和可 视化五个系统，以此探索有效的审计新路径、新方法，以期为审计全覆盖提供技术基础，为未来大数据审计工作的开展提供理论 支持。
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究近年来，大数据技术的快速发展和广泛应用给企业内部审计带来了巨大的机遇和挑战。
企业内部审计是指企业内部独立机构或职能部门对企业内部经营活动的合规性、风险管理和治理效能进行独立、客观和全面的审查和评价。
大数据技术的应用可以使内部审计工作更加高效、准确和有效，提高企业风险管理和治理效能。
本文将探讨大数据背景下企业内部审计的研究现状、应用场景和存在问题，以及未来的发展趋势。
一、研究现状大数据技术的出现为企业内部审计带来了全新的思路和方法，许多学者开始关注企业内部审计与大数据技术的结合。
研究表明，大数据技术在企业内部审计中可以应用于以下几个方面：1.风险评估：企业内部审计需要对企业的内部风险进行评估，而大数据技术可以通过分析数据来识别潜在的风险因素，从而帮助审计人员更加准确地评估风险。
2.内部控制测试：企业内部审计需要对企业的内部控制进行测试，而大数据技术可以帮助审计人员快速、准确地测试内部控制措施的有效性。
二、应用场景大数据技术在企业内部审计中的应用场景主要有以下几个方面：1.财务审计：大数据技术可以应用于财务审计中，通过分析财务数据和相关业务数据，来识别潜在的财务风险和问题。
3.合规审查：大数据技术可以应用于企业的合规审查中，通过对企业的各个业务领域进行分析，来发现可能存在的合规问题。
三、存在问题1.数据的质量：大数据技术需要大量的数据支持，但是企业内部可能存在数据缺失、不准确等问题，这会影响到大数据技术的应用和效果。
2.人才的短缺：大数据技术需要专业的人才来支撑和应用，但是目前专业人才的数量还比较少，在企业内部难以找到合适的人才。
3.隐私保护：大数据技术需要处理大量的个人信息和敏感信息，涉及到隐私保护等问题，需要企业内部制定相应的隐私保护政策和措施。
四、未来发展趋势随着大数据技术的不断发展，企业内部审计也将不断地发展和创新。
未来大数据技术在企业内部审计中的应用将更加广泛，主要表现在以下几个方面：1.智能化：大数据技术将会实现智能化处理和分析，提高企业内部审计的自动化程度和效率。
浅谈审计监督全覆盖
浅谈审计监督全覆盖【摘要】本文主要从的角度出发，分别探讨了审计监督的定义与意义、审计监督全覆盖的背景和必要性、审计监督全覆盖的具体实施方式、审计监督全覆盖的效果评估以及审计监督全覆盖在当前形势下的作用。
通过对这些内容的分析，强调了审计监督全覆盖的重要性，并探讨了未来审计监督全覆盖的发展方向。
希望审计监督全覆盖能得到更多支持和推广，以保障国家财政和经济的稳定发展。
审计监督全覆盖是推动社会进步和建立诚信环境的重要保障，值得社会各界共同努力。
【关键词】审计监督、全覆盖、定义、意义、背景、必要性、实施方式、效果评估、作用、重要性、发展方向、支持、推广。
1. 引言1.1 浅谈审计监督全覆盖审计监督是一种对各种经济活动和财务账目进行检查的制度。
审计监督全覆盖作为审计监督的一种重要形式，意味着对所有的经济主体和活动进行全面、系统的审计监督，以确保国家财政经济运行的顺利和规范。
审计监督全覆盖背景下，我国正处于加快发展步伐、深化改革的关键时期。
为了更好地推动全面从严治党战略落实，加强国家财政经济的监督管理，审计监督全覆盖的必要性日益凸显。
在实施审计监督全覆盖时，可以采取多种方式，包括加强对各级财政部门和企事业单位的监督检查，完善审计监督制度，提高审计监督的效率和质量等。
评估审计监督全覆盖的效果可以从减少财务风险、提高国家财政经济运行效率、加强党风廉政建设等方面进行分析和考量。
审计监督全覆盖在当前形势下的作用不可忽视，它不仅是推进政府治理现代化的需要，也是实现经济可持续发展的重要保障。
通过审计监督全覆盖，可以有效地提升国家管理水平，促进财政经济的健康发展。
2. 正文2.1 审计监督的定义与意义审计监督是指审计机构或相关部门对各级政府机构、企事业单位以及其他组织进行审计监督，以确保其管理、使用和维护公共财产的合法性、合规性和效益性。
审计监督的意义在于有效监督各级单位的财务管理和运营状况，保障公共利益，促进政府透明度和社会经济发展。
大数据背景下国有资产效能审计全覆盖的路径研究
大数据背景下国有资产效能审计全覆盖的路径研究
魏晓华
【期刊名称】《当代会计》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】互联网的普及和信息技术的发展深刻影响着现有国有资产效能审计工作。
在此背景下,深入探讨大数据环境下国有资产效能审计监督全覆盖的路径具有重要
的意义。
概述了大数据与国有资产效能审计的内容,分析了大数据技术对国有资产
效能审计的影响,探讨了大数据背景下国有资产效能审计监督全覆盖的路径。
【总页数】3页(P88-90)
【作者】魏晓华
【作者单位】云南省昆明市富民县审计局
【正文语种】中文
【中图分类】F23
【相关文献】
1.大数据背景下公共资金审计全覆盖实现路径:一个多案例研究
2.大数据背景下国
有企业经济责任审计监督全覆盖路径研究3.大数据背景下商业银行
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径研究5.大数据背景下政府环境责任审计监督全覆盖的路径研究
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基于大数据技术的政府投资项目审计全覆盖路径研究
基于大数据技术的政府投资项目审计全覆盖路径研究随着大数据技术的不断发展，政府审计部门正逐渐认识到大数据在审计工作中的重要性和价值。
政府投资项目是国家财政资金的重要支出领域，对政府投资项目的审计工作十分重要，而大数据技术的应用能够为政府投资项目审计提供更为全面、精准的信息支持和路径研究。
本文旨在探讨基于大数据技术的政府投资项目审计全覆盖路径研究，分析大数据技术在政府投资项目审计中的应用现状和未来发展趋势。
一、大数据技术在政府投资项目审计中的应用现状1. 数据采集：政府投资项目审计需要大量的数据支持，而传统的数据采集方式往往存在数据量大、种类繁多、更新速度快等问题。
而大数据技术可以通过数据挖掘、数据清洗等技术手段，实现各类数据的快速采集和整理，为审计工作提供了更为广泛和完整的数据基础。
2. 数据分析：大数据技术能够对海量数据进行深度分析、挖掘，为审计人员提供更为全面、精准的数据支持。
通过大数据技术，审计人员可以实现对政府投资项目资金使用情况、项目进度、效益等方面的全方位分析，找出潜在的问题和风险点。
3. 实时监控：大数据技术还可以帮助审计人员实时监控政府投资项目的执行情况，发现问题并及时采取措施。
通过大数据技术，审计部门可以建立实时监控系统，对政府投资项目的资金流向、项目进度等进行监控，及时发现异常情况，保障国家财政资金的安全和有效使用。
1. 智能化技术应用：未来，大数据技术在政府投资项目审计中将更加注重智能化技术的应用。
通过人工智能、机器学习等技术，审计人员可以实现对大数据的更为精细化分析和挖掘，发现更多潜在的问题和风险点，提高审计工作的效率和准确性。
3. 数据安全保障：未来，大数据技术在政府投资项目审计中的应用还需要更加注重数据安全保障。
政府投资项目审计涉及大量敏感数据，对数据的安全保障是大数据技术应用的重点之一，未来应加大对数据安全的技术投入和管理力度。
1. 数据整合路径：政府投资项目涉及的数据种类繁多，包括项目基本信息、资金流向、效益情况等多方面内容。
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大数据背景下有关审计监督全覆盖的研究——基于智能技术的持续审计模型2013级IAEP精英班13010430 周怡杨【摘要】审计监督全覆盖，既是党中央对国家审计的治理提出的时代需求，更是推进审计监督体系建设，提高审计监督能力的必经之路。
新时代下，政府的管理和决策需要大数据，大数据已经成为政府和群众沟通的桥梁。
随着大数据时代的到来，实现审计监督全覆盖已经成为大势所趋。
面对新时代、新趋势，审计监督全覆盖的涉及领域越来越广，本文详细介绍了大数据时代背景下，审计监督全覆盖所面临的机会和机遇，也同时指出了新时代审计监督全覆盖的困难与挑战。
针对大数据技术对审计监督全覆盖造成的影响，基于智能技术控制下的持续审计模型，本文就如何实现新时代背景下的审计监督全覆盖有关其实现途径和应对策略展开论述。
【关键词】大数据；审计监督全覆盖；持续审计模型Research on the complete coverage of audit supervision inlarge data environment——based on the Continuous Auditing Model of intelligenttechnology【Abstract】The complete coverage of audit supervision is the demand of The Times, combined with the important way to improve the ability of audit supervision.In the new era, big data has become more and more important in government management and decision making, becoming a bridge between government and social mass.With the advent of the big data era, it has become a trend about complete coverage of audit supervision.Facing the new era and the new trend, the area of audit supervision is growing, this article shows chance and challenges of the complete coverage of audit supervision.For the influence of big data technology ,based on the Continuous Auditing Model of intelligent technology, this article shows realizing approaches of the audit supervision.【Key words】Big Data Area ;Complete Coverage of Audit Supervision ;Continuous Auditing model目录摘要 (i)Abstract . (ii)一、引言 (1)二、文献综述 (1)（一）审计监督全覆盖相关研究 (1)（二）大数据相关研究 (2)三、大数据环境下审计监督全覆盖的涉及领域 (3)（一）国家审计监督全覆盖 (3)（二）部门预算执行审计监督全覆盖 (3)（三）环境责任审计监督全覆盖 (4)四、大数据环境下审计监督全覆盖面临的机遇与挑战 (4)（一）大数据环境中带来的机遇 (4)（二）大数据环境下面临的挑战 (5)五、大数据环境下审计监督全覆盖的实现途径——以持续审计模型为例 (6)（一）持续审计模型简介 (6)（二）持续审计的特点 (6)（三）持续审计与传统审计的对比 (7)（四）大数据背景下对持续审计的需求 (7)（五）如何利用持续审计实现大数据环境下审计监督的全覆盖 (8)六、总结 (9)参考文献 (10)致谢 (11)一、引言由于大数据时代的到来，数据规模持续增大，数据内容越来越繁琐。
在这种情况下，数据的管理和监督如果任然只依靠政府，政府必定不堪重负。
然而大数据技术的出现使得可以利用互联网实现在线服务，使得权力执行能够高速高效且井然有序。
而且由于电子系统的内置保存功能，使得政府机关和群众的沟通大大加强。
由此可见，政府的管理和决策需要大数据，大数据已经成为政府和群众沟通的桥梁。
李克强总理提出审计监督全覆盖后，社会各界对审计监督全覆盖展开了热烈的讨论，审计监督全覆盖既是党中央对国家审计的治理提出的时代需求，更是推进审计监督体系建设，提高审计监督能力的必经之路。
2015年12月，《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》中强调审计全覆盖背景下创新审计工作机制和技术方法的要求。
这些现象表明，审计技术的创新越来越重要，大数据审计已经成为了实现审计监督全覆盖必不可少的技术手段。
“大数据”（Big Data）时代的到来表明数据在来源、形式等多方面发生了转变，仅靠传统的审计技术方法已经无法满足审计需求，这种情况促使审计思维模式不得不发生变革。
持续审计的产生，在新时代背景下适应了大数据审计所要求的实时性，快速性以及准确性。
本文对大数据环境下，基于持续审计模型开展审计监督全覆盖，综合近年来不同专家学者的相关文献，思考了大数据审计技术对于审计监督全覆盖的影响作用，探究了大数据环境下审计监督全覆盖所面临的机遇和挑战，研究了持续审计如何在大数据时代助推审计监督全覆盖的全面实施。
二、文献综述（一）审计监督全覆盖相关研究2015年1月国务院第26 次常务会议上，审计监督全覆盖被首次提出。
李克强总理提出要对国有资产、公共资金、国有资源实现审计监督全覆盖。
朱玲玲（2015）指出，国家正在全面扩大进行审计的范围，由原来的对涉及国有资产的领导干部进行审计扩大到凡是涉及到国有资产的转移、分配、管理的所有部门、个人、单位都要进行审计，社会最终必将走向审计监督全覆盖的道路。
马志娟，梁思源（2015）指出由于我国目前的发展现状，技术与创新还没有达到一定要求，在慢速的传统审计带领下，我们目前还无法在审计领域实现审计监督全覆盖这一重大举措。
尹雪梅（2014）指出我国的政府审计发展滞后，拖后了实现审计全覆盖的进程，由于我国的政府审计仍然使用传统审计方法，实时性和快速性皆不具备，往往只能在交易完成后进行审计，失去了预测功能，对于审计监督全覆盖所要求的大范围和大数据量更是不堪重负，难以兼顾。
因此，我们要改变传统审计方法，在大数据时代创新新的审计方法和审计机制。
在基于智能技术的持续审计的研究模型下，陈致宏（2016）将传统审计与智能审计相比较，指出了传统审计存在的问题以及应对措施，指出了财务审计的时效性的重要性，提出了值得我们深思的在智能环境下进行持续审计的观点。
通过使用持续审计，我们可以连续有效的进行审计，使审计的实时性和快速性得到保证。
我国在发展审计监督全覆盖的道路上，虽然发展滞后，但是还是有很大一部分有利因素。
甘敏（2015）指出具备主观能动性是我国现期开展审计监督全覆盖的有利条件，我国审计机关围绕大数据技术进行了一系列的尝试和探索，在这个过程中，也对实现审计监督全覆盖产生了很大的促进作用。
石磊（2016）指出虽然现阶段我国政府审计目前落后于世界领先水平，只能事后才发现问题所在，但是我国政府审计人员已经开始实施全面的改善，充分的运用了大数据环境的特点，正在着手建立一个能够全天侯实施审计监督、全员共同运用大数据资料库的的审计监督管理系统。
（二）大数据相关研究大数据被定义为超大规模或者极其复杂的数据集，这些数据使用传统的数据处理软件收集、处理将会超过人们的可接受时间。
杨爱梅（2015）指出利用信息化技术进行审计的重要性，强调大数据环境下的审计内容十分复杂，我们只有加强对大数据的使用力度，增强运用大数据技术发现问题、评价问题、解决问题的能力。
麦肯锡（2014）指出，大数据是“大”得无法利用常规数据库软件捕取、管理和分析的数据集，并且大数据之“大”随着技术进步将不断扩大，大数据的应用与实施已经成为了大势所趋。
Gartner研究机构（2015）则认为，大数据是需要通过新处理方法来获取价值以提高速度、优化决策与加快流程能力的信息资产，利用这一信息资产，我们能够真正实现资源的共享以及促进审计工作的发展。
朱玲玲（2016）认为基于大数据时代的发展，被审计单位的信息化程度越来越高，获取被审计单位的数据资料变得更加便利，数据资料的规范化程度也更高。
我国各级审计机关都己制定完整的数据采集、使用以及存储流程，从制度上保障了数据的收集工作。
在现今的大数据背景下，要对审计实现全覆盖是我们的必经之路。
综上所述作为一次新的技术革命，大数据给人类带来了海量的信息，引起人类生产生活各个方面的巨大变革，大数据技术的应用也会引发审计领域的大变革。
在对于大数据环境的研究中，李厚喜（2014）认为大数据的收集、转换、使用以及存储，经过了多个环节，任何一个环节的泄露或者破坏都可能造成非常严重的后果，信息安全问题是我们不得不关注的。
关于大数据的安全问题，徐薇（2015）在关于构建大数据安全的存储和应用平台中指出，规范数据提取流程审批，与数据使用人员签订严格的保密协议，与国家信息安全部门共同协作，大数据被不法份子窃取和利用，保证国家人民信息安全。
与此同时，康媛媛（2014）认为我国政府对收集到的大数据深度挖掘不够，一方面收集层面过窄，主要集中在财务领域，对业务数据的重视不够，不能实现宏观层而的把控;另一方面，大数据的深度挖掘能力较弱，对数据关联能力的分析较弱，不能充分运用大数据的优势，从海量数据中发现问题、挖掘线索的能力较弱。
三、大数据环境下审计监督全覆盖的涉及领域随着信息科技的快速发展，大数据技术的应用也会引发审计领域的大变革，在大数据环境下的审计全覆盖的各个领域大致分为：国家审计监督全覆盖，经济责任审计监督全覆盖，环境责任审计监督全覆盖，公共资金审计监督全覆盖，部门预算执行审计全覆盖，社会保障审计监督全覆盖，CPA审计监督全覆盖等七个方面。
下文着重介绍大数据环境下的国家审计监督全覆盖，部门预算执行审计监督全覆盖以及环境责任审计监督全覆盖：（一）国家审计监督全覆盖国家审计监督的范围依据国家治理的目标和需求而设定。
党的十八届四中全会明确提出了审计监督全覆盖的要求,对国家审计的外延和内涵有了新的定位。
国家审计监督全覆盖是推动全面深化改革、推动政府向现代责任政府转变的重要支撑．是构建更高水平审计监督框架的阶段性新要求．围绕推动全面深化改革，国家审计监督进一步创新全面审计的组织模式、审计管理方式方法，满足国家深层次、基础性改革领域的监督需要。