农资产品价格波动论文.doc
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农产业价格波动论文1基于马尔科夫转换的农产品零售价格波动模式分析1.1模型构建马尔科夫转换模型中最重要的一点是识别周期，因为马尔科夫转换模型允许估计体系中的序列相关。
由于真正的潜在机制是不能被观察到的，因此周期性和非周期性价格变动看起来与计量结果完全相同，即使在没有样本误差的情况下。
本文按时间序列将给定市场作为在某一给定时间的三种价格波动模式之一的一种模型。
这些模式是：（1）价格在短时间内急剧上升的阶段称为缓和阶段（R）；（2）价格逐渐降低的阶段称为削价阶段（U）；（3）非价格周期模式（F）焦点价格将非价格周期模式进一步细分为两个子模式：非价格周期模式——基于成本定价（C）以及非价格周期模式——粘性定价（S）。
将非价格周期行为归为一种模式使参数可估计，并利于集中关注于研究非对称周期模式。
说明：每一个方框代表给定时间内一种可能的市场体制，每一条线代表一条可能的过渡路径。
从时间t的体制i过渡到时间t+1的体制j的概率记为λij。
非周期价格模式F由粘性定价模式S和基于成本模式C这两个子模式组成。
市场在时间t处于粘性定价子模式的概率记为Y，其前提条件是处于非价格周期模式下。
1.2模型解释在模型框架中，前两个模式捕捉了不对称价格周期的变化：缓和阶段（模式R）和削价阶段（模式U）。
预期短期内价格急剧上升的阶段称之为缓和阶段，预期价格逐渐下降的阶段称之为削价阶段。
组成这些内在模式的回归方程是完全对称的，并没有一个先验的限制强加于价格变化轨迹或价格最小变化幅度。
在周期模型中，定义市场m在时间t的价格变化如下方程。
Xi：对周期中每个阶段的价格平均变化量进行简单估计的一个向量，有助于测量周期的垂直特征。
当包含了独立小企业的渗透以及一些其他需求变量时，其垂直距离就会改变。
在基于成本定价（C）模型中，本研究预测零售价格随批发价格的变化也许会有一个延迟。
1.3转换概率有九种在这三种最高层模式中转换的马尔科夫转换概率。
当包含渗透了独立小企业的变量和其他需求变量时，周期频率和横向特征会呈现不同。
农业生产农资价格波动论文.doc
农业生产农资价格波动论文一、农资价格波动给农业生产的负面影响（一）农资价格波动不利于农业种植结构调整中国农科院的研究资料显示，农资价格与农民的种植意愿存在明显负效应，农资价格越高，农民的种植意愿就越低。
[2]相对于传统农产品的种植，附加值更高的农产品，其投入往往要更高一些，大多数农民的经济实力十分有限，如果在农资产品上还需要投入一大笔资金，可能就会有很多农民不愿意改种收益更高、但风险同样更高的农产品。
如此一来，农业种植结构的调整就难以获得农民的支持。
（二）农资价格波动不利于国家支农惠农政策起效进入新世纪以来，随着我国经济实力的增强，工业反哺农业的能力大大提高，国家相继出台了一系列支农惠农政策，以保证国家粮食安全。
可以想象，如果农资价格无法保持稳定，农民的种植积极性不够，会给国家的支农惠农政策实施带来困扰。
一方面，由于农民可能会因为农资价格上涨而出现抛荒的情况，或是改种对农资要求更低的农产品。
另一方面，由于每年支农惠农政策没有得到很好的实施，政府部门对支农惠农政策的实施效果、范围、程度等方面的数据难以准确判断，从而影响未来一年支农惠农政策的制定与实施。
二、我国农资价格波动的历程回顾及成因分析（一）我国农资价格波动的历程回顾改革开发至1994年以前，随着我国改革开放的推进，农业生产力得到释放，对农资的需求大幅提高，农资价格出现较大幅度的上升。
1991年～1995年的“八五”期间农资价格上涨达到高峰。
1996年全国农资价格上涨8.4%。
此后的1997年～2002年农资价格下降，以上年价格为100，共价格指数分别为99.5%、94.5%、95.8%、99.1%、99.1%和99.7%。
2003年～2007年，我国农资价格涨幅分别为1.4%、10.6%、8.3%、1.5%、7.7%，呈现强劲的上涨势头，2008年，农资涨幅高达20.3%。
2009年，农资价格稍有下降，但仍然处于高位，2010年起再度震荡上行，2010～2012年全国农资价格分别比上年上涨2.9%、11.3%、5.6%。
产区农贸价格变动分析论文
产区农贸价格变动分析论文产区农贸价格变动分析论文农产品作为国民生产生活的基础，保持其价格的相对稳定直接关系着国民生活质量的持续提高和经济社会的平稳健康发展。
近年来，国内大部分农产品价格出现了大幅度的波动。
全国范围内，大蒜的零售价格从2009年5月的2.2元/千克上涨到2010年5月的18.4元/千克，上涨了16.2元/千克，涨幅达到了736%（数据来源于中国乡村网）。
在杨凌农业示范区，大蒜市场也和国内一样出现了很大幅度的波动，零售价格从2006年的3元/千克上涨到2010年的18元/千克，最高时为26元/千克，增幅达到了767%。
考虑到邻县兴平、武功是陕西省的大蒜主产区，近年大蒜的零售价格最高才达到5元/千克，且每年大蒜的产量都可达到5万吨—6万吨，足够当地及周边地区人民对大蒜的消费。
是什么因素推高了产地附近农产品的价格？国内学者对大蒜零售价格大幅度波动现象的思考取得了很多有价值的成果，但对产区附近这个特殊的中间地带农产品价格大幅度增长的思考较少，且已有研究从生产方面对问题的考虑较多，但并没有从市场层面上试图解释该问题，本文意在进一步进行深入研究。
一、数据来源为了分析产区附近农产品价格大幅度增长的原因，本文对陕西省杨凌农业示范区大蒜价格的波动情况进行了调查。
通过对产区兴平县的汤坊、候村、丰仪村、桑镇和武功县的薛固、三联村、张家堡村、小村镇8个村（镇）共120个农户，以及杨凌农业示范区3个蔬菜批发市场、6个农贸市场和7个超市共97个批发零售商的走访调查，并经过数据处理，得到了2004年—2010年兴平、武功大蒜产区的大蒜平均收购价格以及杨凌农业示范区大蒜的平均批发价格和平均零售价格数据。
对调查数据分析整理后结果见表1。
二、研究方法及实证分析本文采用差额比较分析、增长幅度分析以及贡献率分析三种方法对原始数据进行处理，以期从大蒜收购批发过程中找到增长幅度最大的价格及其对应的环节、收购价格和批发价格的增长趋势对零售价格的推动影响以及收购价格和批发价格的增长对零售价格增长的具体影响三个方面进行分析，进而得到推动产区附近大蒜零售价格波动的原因。
农产品价格波动的经济学分析
农产品价格波动的经济学分析第一篇：农产品价格波动的经济学分析农产品价格波动的经济学分析摘要：近几年来，我国农产品价格在全国范围内出现了大幅波动，对农民收入都产生了重大影响。
农产品涨跌犹如过山车，引起了社会的广泛关注。
文章通过蛛网模型对西部地区部分农产品价格波动的原因和影响的分析，提出稳定市农产品价格的对策。
将有利于正确引导农业生产农产品流通，实现农产品区域供求平衡；有利于政府部门调整农业结构，有效解决三农问题。
关键词：谷贱伤农；蛛网模型Abstract: In recent years, our countryagricultural product price appeared inside countrywide limits fluctuations;offarmer income produced major effect.Agricultural products price like rollercoaster, caused wide attention of the society.The cobweb model on the pricefluctuation of agricultural products in the western part of the cause andeffect analysis, put forward to stabilize prices of agricultural products andCountermeasures of city.Will be beneficial to correctly guide the agriculturalproduction and circulation of agricultural products, agricultural products toachieve regional equilibrium of supply and demand;help the government toadjust the structure of agriculture, solve3 farming problem.Keywords: Cheapgrain harming peasants;Cobweb Model近几年来，国家对农业生产实行了粮食直补、粮种补贴和大型农机具补贴等各项惠农政策，为农民增加收入带来希望。
农业种植中的农产品价格波动与调控
农业种植中的农产品价格波动与调控农业是国民经济的重要组成部分，农产品的价格波动与调控关系到农业生产者的利益，也直接影响到国家经济的稳定发展。
本文将就农业种植中的农产品价格波动与调控进行探讨，并提出相应的解决方案。
一、农产品价格波动的原因农产品价格波动的原因多种多样，主要有以下几个方面：1.气候因素：农业生产受气候影响较大，干旱、洪涝、霜冻等自然灾害都会对农产品产量和质量造成不同程度的影响，从而导致价格波动。
2.市场供求关系：农产品的市场供求关系是决定价格的重要因素。
一方面，市场需求的变化会使农产品的价格出现波动。
例如，当市场需求增加时，农产品的价格往往会上涨；相反，当市场需求减少时，农产品的价格则会下降。
另一方面，供给的变化也会对价格产生影响。
当供给量增加时，农产品价格可能下跌；而供给不足时，则可能导致农产品价格上涨。
3.政策因素：政府的农业政策也会对农产品价格造成影响。
例如，农业补贴、税收政策、贸易政策等都会直接或间接地影响到农产品的价格。
二、农产品价格调控的意义农产品价格调控对保障农民利益、促进农业持续发展、稳定市场秩序等方面有着重要意义：1.保障农民利益：农业种植者是农产品的生产主体，他们的利益与农产品价格密切相关。
适当的农产品价格调控可以保障农民的合理利益，激励他们积极种植，促进农业的可持续发展。
2.促进农业持续发展：稳定的农产品价格有利于农业产能的提高和资源的合理配置，有利于农业持续发展和现代化建设。
同时，通过价格调控可以引导农业结构合理调整，推动农业向高效、绿色、可持续的方向发展。
3.稳定市场秩序：价格波动过大容易引发市场混乱，造成投机行为和价格异常波动。
适当的价格调控可以稳定市场秩序，维护市场价格的合理运行。
三、农产品价格调控的措施为了应对农产品价格波动带来的问题，需要采取相应的调控措施：1.建立健全的信息发布机制：及时、准确地发布农产品市场供求信息是价格调控的基础。
政府可以通过建立农产品信息平台、发布市场行情、推动农产品期货交易等方式，提供农产品市场信息，帮助农民和经营者了解市场状况，做出合理的决策。
浅论我国部分农产品价格不正常波动成因及解决办法
浅论我国部分农产品价格不正常波动成因及解决办法摘要：从今年上半年起，我国农产品就开始出现价格的不断提升，5月份由于采取了强制力措施以后价格有所下降，7月份价格再次反弹。
本文对部分农产品价格不正常波动的现状及影响进行了简要概述，并从自然因素、资金流动性过剩、政府调控力度等方面做出简要分析，对抑制我国小宗农产品价格不正常波动，优化相关制度提出建议。
关键词：小宗农产品；价格波动；政府调控今年以来，大蒜、蔬菜、绿豆等农产品以及三七等中药价格大幅上涨，大蒜等商品半年之内甚至增长了10倍。
在绿豆产区的黑龙江省，绿豆的收购价格由每500克2元上涨到每500克9元左右。
随后，随着东北绿豆的减少，部分商家从澳洲引进的绿豆还未到，再加上天气炎热。
需求大于供给。
价格自然回升，直至7月价格反弹高达每公斤17元。
若以大蒜为例，2008年山东大部分地区大蒜仅每公斤0.1元，而今年7月价格已涨高100多倍，达每公斤12元。
一、农产品价格波动的影响(一)对农民的影响随着绿豆价格的上升，许多农民受高价的影响开始大面积的种植绿豆，据调查发现。
吉林、内蒙一带均有种植面积大幅度增加的情况，洮南市更是扩大到一倍以上，面对种植面积的盲目扩大，若明年绿豆价格下跌，农民将受到极大的损失。
如此下去就极易进入到“价贱伤农——减少种植——价格升高——扩大种植——价贱伤农”的不良循环之中，价格上涨由于成本较高利润较少，价格下跌几乎无利润。
其次流通领域的层层倒手，消费者无法买到物有所值的商品，农民难得实惠，而真正的中间商获取的利润竟是农民的好几倍。
(二)对中间商的影响据专家推测。
像绿豆、大蒜这样的小宗农产品基本上都掌握在经销商的手里，他们用较低的价格从农民手中收购，然后采用囤货或限制出货的方式将价格提高，他们收购的越多，价格涨的越快。
对于那些后面参与的小商贩而言，一旦价格回落，其损失不堪设想。
这样的局面就造成了买绿豆就像炒股票一样，在这期间贸易商从缅甸、越南购进的绿豆往往第一批赚了，而等到澳洲绿豆一旦进入国内市场，价格又会回落。
农产品行情市场的价格波动分析
农产品行情市场的价格波动分析农产品是人类生活中不可或缺的重要物资，其价格波动对于农民、消费者以及整个经济市场都具有重大影响。
针对农产品行情市场的价格波动，我们将在本文中进行分析并探讨其原因和影响。
一、价格波动的原因1. 季节性因素：农产品的生产受季节变化的影响较大，因此其价格也存在季节性的波动。
例如，某种果蔬在丰收季节时供应充足，价格下跌；相反，在淡季时供应减少，价格上涨。
2. 天气和气候变化：农产品的生长和质量受气温、降水等天气条件的影响。
如果天气恶劣，如干旱、洪涝等，会导致农产品供应不足，价格上涨。
相反，如果天气适宜，农产品的供应量增加，价格下跌。
3. 交通与物流成本：运输和物流成本对于农产品价格有重要影响。
如果运输成本上升或者物流供应链受损，农产品的运输、销售和配送成本增加，从而导致市场价格上涨。
4. 农业政策调控：政府的农业政策也会对农产品价格产生影响。
例如，减少对农业补贴或者提高农产品进口关税都可能导致农产品价格上涨。
5. 外部经济和市场因素：全球经济、汇率、国际贸易政策等因素也会对农产品价格产生影响。
例如，人民币贬值可能导致进口农产品价格上涨；全球经济低迷可能导致农产品需求减少，价格下跌。
二、价格波动的影响1. 农产品生产者：价格波动对农产品生产者影响巨大。
如果价格上涨，农民获得更高的收入，鼓励他们继续生产；相反，价格下跌可能导致农民的收入减少，使他们陷入困境。
2. 消费者：价格波动也直接影响到消费者的生活。
如果农产品价格上涨，消费者需要支付更多的费用来购买食品，对低收入家庭造成负担；相反，价格下跌可以为消费者带来经济效益。
3. 经济市场：农产品是经济市场中的重要组成部分，其价格波动会对整个市场产生连锁影响。
如果农产品价格上涨，将增加食品、饲料等相关行业的成本，进而影响通货膨胀率和经济增长。
相反，农产品价格下跌可能刺激消费需求，促进经济活动。
三、应对价格波动的措施1. 建立和完善市场监测系统：政府可以建立农产品市场监测系统，定期收集、分析和发布农产品价格信息，以便农民、生产者和消费者及时了解市场行情，调整生产和消费策略。
乡村振兴战略下的农产品价格波动分析
乡村振兴战略下的农产品价格波动分析随着乡村振兴战略的推行，农村地区的农产品价格波动问题备受关注。
本文将从农产品价格波动的原因、影响以及应对措施等方面进行分析和探讨。
一、农产品价格波动的原因农产品价格波动的原因是多种多样的，主要包括以下几个方面。
1.市场供求关系影响：市场上农产品的供求关系对其价格起着决定性的影响。
当供大于求时，价格往往会出现下降；而当供不应求时，价格则会上涨。
2.气候和自然灾害因素：农业生产受自然因素的影响较大，天气和自然灾害都会对农产品的产量和质量产生重要影响。
例如，干旱会导致作物减产，而洪涝则会导致作物水稻等大面积遭受损失，从而影响市场供应，导致价格波动。
3.政策调控的影响：政府的相关政策也会对农产品价格波动产生一定的影响。
例如，降低农产品的进口税率或出台相关的扶持政策，会导致市场供应增加，价格下降；反之则会导致市场供应减少，价格上涨。
二、农产品价格波动的影响农产品价格波动对农业生产、农民收入以及整个经济社会发展都产生着重要的影响。
1.农民收入的波动：农产品价格波动直接影响到农民的收入。
当农产品价格下跌时，农民的经济收入也随之下降；而当农产品价格上涨时，农民的收入则会有所增加。
2.农业生产的不稳定：农产品价格波动对农业生产的稳定性带来一定的挑战。
波动的价格使得农民难以稳定地制定生产计划，这可能导致农民在生产农产品时面临风险，进而影响到农产品供应的稳定性和质量。
3.食品安全问题：农产品价格波动还会对食品安全问题产生一定的影响。
价格波动可能导致农民为了追求高利润而过度使用农药和化肥，从而对食品安全带来潜在威胁。
三、农产品价格波动的应对措施为了应对农产品价格波动，需要采取一系列措施来保障农民的收入、稳定农业生产以及促进食品安全。
1.建立农产品市场监测系统：建立健全农产品市场监测系统，及时了解市场供求情况、价格变动及预测趋势，为政府决策提供科学可靠的信息。
2.完善农产品价格补贴机制：建立稳定的农产品价格补贴机制，确保农民在价格波动中能够得到一定程度的保护，提高其收入稳定性。
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农资产品价格波动论文
一、我国农资产品价格波动影响因素的实证分析
（一）变量选取本文借鉴已有研究做法，选取以1994年为基期（1994=100）的燃料及动力购进价格指数（GEP）作为农资生产成本的代理变量，反映成本推动对农资价格的影响；选取以1994年为基期的农林牧渔业总产值指数（GIN）、反映农业生产规模变化诱致的农资需求对农资价格的影响；用农产品生产价格指数（GAP）反映农产品价格对农资价格的影响，用时间虚拟变量（POL，以是否放开农资流通为界，将1994-1997年设置为0，1998-2010年设置为1）反映政策因素对农资价格的影响。
由于很难同时获得以上变量的月度数据，本文使用1994-2013年的年度数据进行实证分析。
各变量原始数据均出自历年《中国统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》。
为消除可能存在的异方差，对除POL以外的其他变量进行取对数处理。
（二）研究方法———向量自回归（V AR）模型向量自回归（V AR）模型通常用于相关时间序列系统的预测和随机扰动因素对变量系统的动态冲击分析，从而解释各种经济冲击对经济变量的影响，其一般数学表达形式为：其中：yt为m维内生变量，Xt为r维外生变量向量，A0，A1，…，Ap和B1…Bq为待估系数矩阵；内生变量和外生变量分别有p和q阶滞后期；μt为随机误差项，其共同时期的元素可以彼此相关，但不能与自身滞后值和模型右边的变量相关。
在本文建立的V AR模型中，内生变量
向量组yt=(lnGZPt，lnGEPt，lnGINt，lnGAPt)，外生变量Xt包括常数项C和政策虚拟变量POL。
对V AR模型中的单个参数估计值的解释是很困难的。
所以在分析V AR模型时，往往不分析一个变量的变化对另一个变量的影响情况，而是分析当一个误差项发生变化时，或某个变量受到某种冲击时对系统的动态影响，即所谓的脉冲响应函数。
同时，V AR模型还提供了方差分解的方法用于描述每个变量的冲击对V AR系统变量变化（通常用方差来度量）的贡献度。
（三）模型建立及结果分析1.单位根检验。
本文采用ADF 方法对各变量进行单位根检验。
检验结果（见表1）表明，在给定5%显著性水平上，各变量对数序列一阶差分的ADF统计值均小于所对应的临界值，表明不存在单位根，即各序列均是一阶单整I(1)序列。
2.协整检验与协整方程。
本文利用Eviews8.0软件估计V AR模型，确定最佳滞后期，然后进行Johansen检验，结果见表2。
迹检验和最大特征值检验均表明，在5%的显著性水平上，变量lnGZP和lnGEP、lnGIN、lnGAP之间存在唯一的协整关系。
确定协整关系的个数后，通过最大似然估计法估计误差修正模型的所有参数，将农资价格标准化为1，获得协整关系方程如下：上式表明，农资价格与燃料动力价格、农林牧渔业总产值和农产品价格之间存在长期稳定的均衡关系，其中，农资价格相对于燃料动力价格、农林牧渔业总产值、农产品价格的弹性值分别为0.5622、0.0430、0.4426。
从弹性值上来看，燃料动力价
格对农资价格的影响最大，其次为农产品价格，影响最小的是农林牧渔总产值。
从上式可以初步判断，我国的农资价格上涨主要因素为成本推动，而农业生产规模、农资需求对农资价格的影响相对较小。
3.脉冲响应函数。
在V AR模型的基础上，给相关变量一个正的冲击，采用广义脉冲的方法得到关于农资价格波动的脉冲响应函数图。
从图2得出：（1）在图2a中，农资价格对其自身的一个新息冲击后，马上就有比较强的冲击反应，价格上涨4.2%，随后这种上涨趋势继续保持正向影响，并在第3期达到峰值10.7%，这说明农业生产资料价格上涨在短期内具有一定的刚性。
（2）在图2b中，燃料动力价格的新息冲击对农资价格当期并没有产生影响，从第2期开始产生影响，并在第4期达到峰值，其后逐渐减弱，在第7期左右趋于稳定，但始终与农资价格波动之间有正向响应，延续的时间也相当长。
这说明农资企业生产成本的正冲击经市场传递会抬高农资价格，造成农资价格的刚性上涨。
（3）在图2c中，给农林牧渔业总产值一个新息冲击后，农资价格在前两期内逐渐上升并在第3期达到峰值2.4%，随后开始持续下降直至第6期后趋于稳定，这说明农业生产规模的扩大也会使得农业生产资料价格上升，但影响程度相对较小。
（4）在图2d中，给农产品价格一个新息冲击，农资价格立即产生一个向上的正向反应，在第2期达到最大值3.6%，表明短期内农产品价格与农资价格水平高度正相关。
这说明“农资趁机涨价”的现象的确是客观存在的。
从第3期开始，这种响应逐年下降直至第
5期后渐趋稳定。
4.方差分解。
利用方差分解技术，分析各影响因素的每一个结构冲击对农资价格的方差贡献度。
从方差分解结果表3来看，在不考虑农资价格对自身的贡献率的情况下，其他相关变量对农资价格波动的长期贡献率为：燃料动力价格22.9%、农林牧渔业总产值6.2%、农产品价格18.3%，表明长期内燃料动力价格波动对农资价格具有较大影响。
这与协整方程初步判断的结论一致。
即总的来看，成本因素仍然是目前我国农资价格上涨的关键因素；由农林牧渔业总产值和农产品价格引致的需求增加对农资价格波动尽管会在第2期有大的贡献，但随着预测期的延续，二者的贡献率均在波动中下降并趋于稳定。
二、结论与建议
通过以上分析，可以得出以下研究结论和政策启示：首先，我国农资价格波动具有显著的季节性特征，农资价格指数最高点出现在2月份，月度平均指数为102.2，最低点出现在11月份，月度平均指数为94.7；并且这种季节性结构不稳定，呈现随年份的推移而波峰不断后移的趋势。
对此，政府对农资价格政策调控重点除了要减缓季节性波动的剧烈程度、完善与改革农资淡季储备制度外，还应当考虑适时将主要农资商品的淡储起止时间适当调整或后延，以缓解农资价格波动的季节性矛盾。
其次，农资价格波动还具有明显的周期性特征，平均周期长度在4年左右。
要求政府对农资价格的调控应遵循其自然周期，允许价格在一个适度的区间内波动，减少“急刹车式”的频繁调控和对供给端的过度
干预，保证市场的充分性和有效性，以市场化手段为主，政策调控为辅，稳定农资产品价格波动。
最后，农资价格的长期上涨趋势与农民对农资需求的大幅增加、农资企业生产成本的上涨等因素密切相关。
其中，需求方面的因素对农资价格上涨只具有短期效应，且影响较小，而成本因素才是推动农资价格持续刚性上涨的主导力。
因此，若要减慢农资产品的价格上涨速度，重点应该放在降低农资企业的生产成本上。
一方面，政府应当采取适当措施，确保农资产品生产所需的原油、原煤等原材料和电力产品的供应和价格稳定；另一方面，可对化肥、农药、种子等农资生产企业实行补贴政策，帮助缓解原材料涨价压力，降低生产成本，稳住农资产品源头价格。
作者：张大勇任宪雨单位：天津大学管理与经济学部。