重庆理工大学课程设计(资源分配的动态规划模型)
动态规划求解资源分配实验报告
动态规划求解资源分配实验报告前言本文是针对《动态规划求解资源分配实验》进行的实验报告，主要包括实验流程、实验结果和分析等内容。
实验背景动态规划是求解最优化问题的一种重要方法，其基本思想是将问题分解成子问题，通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。
在资源分配问题中，动态规划可以帮助我们优化资源的分配方案，使得资源能够得到最大效益。
实验要求利用动态规划算法，求解资源分配问题，使得在有限资源条件下，获得最大的效益。
实验流程1. 定义问题资源分配问题可以定义为：从n个项目中选择若干个项目进行投资，每个项目有一个固定的利润和需要的资源（例如时间或金钱），资源不足时无法选择该项目。
如何选择项目，使得总利润最大化。
2. 列出状态转移方程假设dp[i][j]表示前i个项目使用j个资源时的最大利润，则状态转移方程可以表示为：dp[i][j] = max(dp[i-1][j-k] + profit[i][k]) (0<=k<=resource[i], j-k>=0)其中，profit[i][k]表示第i个项目使用k个资源时的利润。
3. 编写程序按照上述状态转移方程，编写动态规划算法的程序。
具体实现过程可参考以下步骤：- 初始化dp数组，使其全部为0；- 逐个遍历项目，计算dp[i][j]的值；- 根据dp数组的结果，反向推导出选择了哪些项目。
4. 运行程序将样例数据输入程序，输出最大利润和选中的项目。
实验结果样例数据：project: 1 2 3 4 5profit: 5 1 8 4 6resource: 2 1 3 2 2输出结果：Max profit: 13Selected projects: 1 3 4实验分析从以上实验结果可以看出，动态规划算法能够有效地求解资源分配问题，给出最优的资源分配方案。
在实现过程中，需要注意以下几点：- 确定状态：本问题的状态可以表示为dp[i][j]，即前i个项目使用j个资源时的最大利润；- 列出状态转移方程：根据问题的定义，可以得出状态转移方程；- 初始化：在遍历项目前，需要初始化dp数组，使其全部为0；- 计算dp值：根据状态转移方程，逐个计算dp[i][j]的值；- 反向推导：根据dp数组的结果，反向推导出选择了哪些项目，即可得到资源分配方案。
动态规划写课程设计
动态规划写课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握动态规划的基本概念、原理和方法，培养学生解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解动态规划的基本思想及其在优化问题中的应用。
（2）掌握动态规划的核心要素，如状态、状态转移方程和边界条件。
（3）熟悉动态规划在不同领域的应用实例，如线性规划、背包问题、最长公共子序列等。
2.技能目标：（1）能够运用动态规划解决实际问题，编写相应的算法程序。
（2）具备分析问题、建立数学模型的能力。
（3）学会调试和优化动态规划算法，提高程序运行效率。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生勇于探索、合作交流的精神。
（2）培养学生面对困难时保持耐心、乐观的心态。
（3）培养学生对编程和数学建模的兴趣，激发其深入学习计算机科学的动力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.动态规划的基本概念和原理。
2.动态规划的核心要素及其应用。
3.动态规划在不同领域的应用实例。
4.动态规划算法的编写和优化。
具体安排如下：第1-2课时：介绍动态规划的基本概念、原理和核心要素。
第3-4课时：学习动态规划在线性规划、背包问题等领域的应用。
第5-6课时：学习动态规划在最长公共子序列等问题的应用。
第7-8课时：学习如何编写和优化动态规划算法。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：讲解动态规划的基本概念、原理和核心要素。
2.案例分析法：分析动态规划在不同领域的应用实例。
3.讨论法：引导学生合作交流，共同解决问题。
4.实验法：让学生动手编写和优化动态规划算法，提高实际操作能力。
四、教学资源本课程所需教学资源包括：1.教材：《动态规划及其应用》。
2.参考书：《算法导论》、《计算机科学中的数学方法》等。
3.多媒体资料：相关课件、教学视频等。
4.实验设备：计算机、网络等。
教学资源应支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验。
五、教学评估本课程的教学评估采用多元化评价方式，全面、客观地反映学生的学习成果。
动态规划课程设计
动态规划课程设计一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握动态规划的基本概念、方法和应用。
通过本课程的学习，学生应能够：1.理解动态规划的基本思想及其在解决问题中的应用。
2.掌握动态规划的基本方法和技巧，如状态转移方程、最优子结构等。
3.能够运用动态规划解决实际问题，提高问题求解的效率。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.动态规划的基本概念：介绍动态规划的定义、特点及其与分治法、贪心法的区别。
2.动态规划的方法：讲解状态转移方程的建立、求解过程，以及如何找到最优子结构。
3.动态规划的应用：通过实例分析，让学生了解动态规划在图论、序列对齐、背包问题等方面的应用。
三、教学方法为了达到本课程的教学目标，将采用以下几种教学方法：1.讲授法：讲解动态规划的基本概念、方法和应用。
2.案例分析法：分析实际问题，引导学生运用动态规划进行求解。
3.讨论法：学生分组讨论，培养学生的合作能力和解决问题的能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法的实施，将准备以下教学资源：1.教材：《动态规划及其应用》。
2.参考书：提供相关的研究论文和书籍，供学生深入研究。
3.多媒体资料：制作PPT、视频等资料，帮助学生更好地理解动态规划的概念和方法。
4.实验设备：提供计算机等实验设备，让学生能够实际操作和验证动态规划的算法。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试等。
平时表现主要评估学生的课堂参与度、提问和回答问题的积极性等；作业主要评估学生对课堂所学知识的掌握程度；考试则评估学生对整个课程知识的综合运用能力。
评估方式将客观、公正地全面反映学生的学习成果。
六、教学安排本课程的教学安排将紧凑合理，确保在有限的时间内完成教学任务。
教学进度将根据课程内容和学生的实际情况进行调整，以满足学生的学习需求。
教学时间将安排在学生作息时间的合理段，避免与学生的其他课程和学习活动冲突。
教学地点将选择适合教学的环境，以提供良好的学习氛围。
资源分配问题的求解方法要点
-2-
单纯形法的思路
石家庄学院毕业论文
找出一个初始基本可行解
是
循
是否最优
最优解
环
否
结束
转移到另一个基本可行解
核心是：变量迭代
图1
单纯形法的一般解题步骤可归纳如下[2]：
(1) 把线性规划问题的约束方程组表达成典式方程组，找一个初始的可行基 B ；
(2) 求出对应的典式及检验数向量 ；
(3) 求 k max j | j 1, 2, , n ；
II
目录
1 引言．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1 2 线性规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1 2.1 模型的建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1 2.2 求解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 2.3 实例 1．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 3 0-1 规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 3.1 模型的建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 3.2 求解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 3.3 实例 2．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8 4 动态规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10 4.1 模型的建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10 4.2 求解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10 4.3 实例 3．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12 5 结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14 参考文献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15 附录．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16 致谢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
重庆理工大学实践教学大纲(实习设计)04 综合课程设计大纲 (信息管理与信息系统)ok
综合课程设计大纲（信息管理与信息系统）开课单位：计算机科学与工程学院开课学期：第4学年秋季学期学分：3学分学时：48学时（3周）适用专业：信息管理与信息系统（0306）一、课程设计的目的与意义本课程设计是学生应用本学科的基础理论、专业知识和基本技能，针对专业特点进行研究和设计开发的大型课程设计，是培养与提高学生应用与创新能力的重要途径。
通过课程设计，加深对信息系统、信息管理的基本理论和基本知识的理解；掌握信息系统分析、系统设计、系统实现的基本方法(信息系统课程组)；掌握信息资源的组织、维护、安全、分析、利用和信息系统测试的基本方法(信息管理与安全课程组)；提高学生分析问题和解决问题的能力，为学生毕业设计奠定基础；重视学生自学、自制、团队协作能力的培养，强调培养学生的实战能力。
二、课程设计的内容使用具体的开发平台，开发设计一个实用的信息系统，或者开发一个信息资源的组织、管理、利用实用软件，或解决一个信息安全管理的实际问题。
对于在《信息系统分析与设计》课程中选择了比较大或复杂的信息系统开发项目，本课程设计可以作为其后续开发阶段，准许学生继续进行相关题目的开发与设计工作，目的是保证学生确实能完成一个信息系统的开发与设计。
1、系统分析用户需求，包括系统现状，要解决的主要问题，达到的具体指标等；可行性研究；现状调查；目标分析。
2、系统设计总体设计，包括一般关系模型设计、处理功能总体结构设计、系统平台总体结构设计；详细设计，包括代码系统设计、系统平台具体设计、数据库结构具体设计、模块设计。
3、系统实现人员培训的简要讨论与网络平台实现的具体论述；数据库表结构的建立与数据输入；应用程序设计与测试；系统联调。
4、系统运行使用说明；系统运行；系统评价。
三、课程设计的方式集中指导与分散指导结合，要把握好学生的自主性和教师的引导性相结合的原则，提倡“以学生为中心”的模式，充分调动学生的积极性和能动性。
1、集中指导第1天：布置任务、说明题意和要求；第7天：中期检查和指导；第15天：最后检查。
重庆理工大学机械设计课程设计任务安排2.pptx
(2)确定电动机型号 例：Pd = 3.6 kW
Y132M16 nm=960r/min Y112M 4 nm=1440r/min 查取电动机轴外伸端尺寸: D-直径 E-长度等，
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二、传动装置总传动比的确定和分配
1.确定总传动比ia
ia
nm nw
2.分配各级传动比
ia io i i i1 i2
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原始数据
曳引链拉力F (N) 曳引链速度V (m/s) 曳引链链轮齿数Z 曳引链节距p(mm)
6-1 9000 0.3
8 80
题 6-2 9500 0.32 8 80
号 6-3
10×103 0.34 8 80
6-4 11×103
0.35 8 80
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题目七：设计一用于带式运输机上的同轴式二级圆柱齿轮减速器。工作平稳，单向运转， 双班制工作。运输带容许速度误差为5%。减速器成批生产，使用期限10年。
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• 7）轴的结构设计及强度校核计算； • 8）滚动轴承的选择和寿命计算； • 9） 键的选择和校核； • 10） 联轴器的选择； • 11） 箱体的结构及其附件的设计； • 12） 润滑和密封的设计； • 13） 设计小结； • 14） 参考资料（书名、作者、出版单位及出版年月）
i0 减速器外传动比
i 减速器传动比
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分配原则:
(1) 各级传动比应在推荐范围内选取， 不得超过最大值。 (2)展开式二级圆柱齿轮减速器
i1 (1.3 ~ 1.4)i2 或 i1 (1.3 ~ 1.4)i
(3)圆锥---圆柱齿轮减速器
i1 0.25i
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基于动态规划的资源配置优化模型设计与应用
基于动态规划的资源配置优化模型设计与应用一、引言资源的优化配置在现代社会和经济中扮演着至关重要的角色。
资源配置的有效性和合理性直接影响到生产效率、经济增长和社会福利的提升。
然而，由于资源有限和需求多样化，如何将有限的资源合理分配成为一个具有挑战性的问题。
基于动态规划的资源配置优化模型可以帮助决策者做出最优的决策，使资源的利用效率最大化。
二、动态规划的基本原理动态规划是一种将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题来求解的方法。
其基本原理可以概括为以下三个步骤：1. 定义状态：根据问题的特性，确定问题可以被划分成的若干个状态。
这些状态可以是一维的，也可以是多维的。
2. 定义转移方程：通过分析问题中的状态转移关系，建立递推公式或递归关系，描述状态之间的转移。
3. 设计边界条件：确定初始状态和边界状态，并设定递推过程的终止条件。
三、资源配置模型的构建基于动态规划的资源配置优化模型的构建可以按照以下步骤进行：1. 定义问题的状态：根据资源配置的特性，确定问题可以被划分成的若干个状态。
这些状态可以包括资源的种类、数量和分配情况等。
2. 定义状态转移方程：分析资源配置过程中的状态转移关系，建立递推公式或递归关系，描述状态之间的转移。
这个方程可以考虑目标函数和约束条件，将问题转化为最大化或最小化目标函数的问题。
3. 设计边界条件：确定初始状态和边界状态，并设定递推过程的终止条件。
边界条件可以包括资源的初始分配情况和最终要达到的目标。
4. 选择求解方法：基于定义的状态转移方程和边界条件，选择合适的求解方法，如迭代求解、动态规划算法等，来解决资源配置问题。
四、资源配置优化模型的应用基于动态规划的资源配置优化模型可以应用于多个领域和场景，以下列举几个常见的应用领域：1. 生产资源优化：通过合理分配生产资源，最大化生产效率和利润。
例如，在制造业中，根据不同的订单需求和资源约束，设计生产计划和资源调度，以实现高效的生产流程。
重庆理工大学课程设计
重庆理工大学课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握《高等数学》中微积分的基本概念，如极限、导数、积分等，并能够准确理解和运用相关公式。
2. 培养学生运用数学语言描述物理现象，解决实际问题的能力。
技能目标：1. 培养学生运用微积分知识分析和解决实际问题的能力，如求解函数极值、最值问题，以及物理运动中的速度、加速度问题等。
2. 培养学生通过团队合作、讨论交流等方式，提高数学建模和解决问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数学学科的热爱和兴趣，激发他们探索科学奥秘的欲望。
2. 培养学生具备严谨、务实的学术态度，形成良好的学习习惯。
3. 增强学生的团队协作意识和集体荣誉感，培养他们相互尊重、相互帮助的品质。
课程性质：本课程为理工类大学一年级《高等数学》的示范课程，以微积分为核心内容，强调理论联系实际，注重培养学生的数学思维和实际应用能力。
学生特点：大学一年级学生具备一定的数学基础，具有较强的求知欲和好奇心，但可能缺乏独立思考和解决问题的能力。
教学要求：结合学生特点，教师需采用启发式教学，引导学生主动参与课堂讨论，注重培养学生的动手实践能力。
通过实例分析、问题解决等教学活动，使学生在掌握知识的同时，提高解决实际问题的能力。
教学过程中，关注学生的情感态度价值观的培养，全面提高学生的综合素质。
课程目标的具体分解，将为后续的教学设计和评估提供明确的方向。
二、教学内容根据课程目标，教学内容主要包括以下几部分：1. 微积分基本概念：极限、连续性、导数、微分、积分等。
- 教材章节：第一章《函数与极限》，第二章《导数与微分》，第三章《不定积分与定积分》。
2. 函数的性质及其图像分析：奇偶性、单调性、凹凸性等。
- 教材章节：第一章《函数与极限》。
3. 微积分在实际问题中的应用：求解函数极值、最值问题，物理运动中的速度、加速度问题等。
- 教材章节：第二章《导数与微分》，第三章《不定积分与定积分》。
4. 数学建模与实际案例分析：结合实际案例，运用微积分知识建立数学模型，解决实际问题。
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数学与应用数学专业综合课程设计
题目资源分配的动态规划模型
姓名
班级
学号
1. 课程设计评价参考标准及得分（占80%）
序号指标分值得分
1 内容体现应用数学与金融、经
济的结合，体现应用价值和现
实意义
30
2 综合应用数学专业知识解决实
际问题的能力
30
3 与学分相适应的工作量和难
度，有一定的创新
20
4 报告撰写质量：图标美观，参
考文献，格式合适等
20
2. 答辩情况：（占20%）
论文成绩
任课教师签名
资源分配的动态优划模型
摘要：动态规划是求解决策过程最优化的数学方法，其在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。
在经营管理中，我们经常使用动态规划模型。
本文通过使用动态规划模型来解决销售人员人数分配最优化问题，以此来体现动态规划模型在解决资源分配问题上的优越性。
关键字：动态规划决策资源分配最优值。