2016年精准营销程序化购买行业分析报告(经典版)

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客户精准营销分析报告

客户精准营销分析报告

客户精准营销分析报告精准营销是一种基于数据和分析的市场营销方式,通过深入分析和了解客户的需求和行为,以最小的成本和最大的效果,精确地投放产品或服务给目标客户。

通过精准营销,企业能够提前预测和了解客户需求,准确制定营销策略,并通过个性化的推荐和定制服务,提高客户转化率和满意度。

在本次客户精准营销分析中,我们对一家快消品企业进行了详细的调研和分析,以下是分析结果和相应的建议:一、客户画像分析通过对客户数据进行分析,我们得出了以下几个客户画像:1. 大学生群体:这是目标客户中最具潜力的群体,他们消费能力较高,且具有较强的购买决策能力。

我们建议通过校园活动、社交媒体等渠道,针对大学生群体进行产品宣传和销售。

2. 上班族群体:这是目标客户中最稳定的群体,在经济收入和购买力上较为稳定。

我们建议通过电子邮箱、手机短信等方式,向上班族群体发送产品促销信息。

3. 中年家庭群体:这是目标客户中最具稳定购买力的群体,他们通常有稳定的家庭收入,且对产品质量和品牌口碑有较高要求。

我们建议通过电视广告、户外广告等传统媒体,针对中年家庭群体进行品牌推广和宣传。

二、消费行为分析通过对客户消费行为的分析,我们得出了以下几个发现:1. 大部分客户更喜欢线上购物:超过60%的客户更喜欢在电商平台上购买产品。

因此,我们建议企业加强与电商平台的合作,提供更优质的产品和服务。

2. 客户购买频率较高:大部分客户每个月购买一次或多次。

这意味着我们应该保持良好的客户关系,定期向客户推送促销信息和优惠券,以提高客户忠诚度。

三、精准营销策略建议基于以上分析结果,我们给出以下精准营销策略建议:1. 提供多渠道购物体验:在电商平台上提供全面的产品信息和购物体验,同时在线下实体店提供优质的服务和体验。

2. 个性化推荐和定制服务:通过分析客户数据,对客户进行个性化推荐和定制服务,提高客户满意度和转化率。

3. 定期促销和优惠活动:定期向客户发送促销信息和优惠券,提高客户购买频率和忠诚度。

市场营销行业精准营销与数据分析方案

市场营销行业精准营销与数据分析方案

市场营销行业精准营销与数据分析方案第一章精准营销概述 (2)1.1 精准营销的定义与意义 (2)1.2 精准营销与传统营销的对比 (3)1.3 精准营销的发展趋势 (3)第二章数据分析在精准营销中的应用 (3)2.1 数据分析的基本概念 (3)2.2 数据来源与收集方法 (4)2.2.1 数据来源 (4)2.2.2 数据收集方法 (4)2.3 数据处理与分析技巧 (4)2.3.1 数据处理 (4)2.3.2 分析技巧 (4)第三章客户画像构建 (5)3.1 客户画像的定义与作用 (5)3.2 客户画像构建的方法与步骤 (5)3.3 客户画像在精准营销中的应用 (5)第四章目标市场选择与定位 (6)4.1 目标市场的识别与选择 (6)4.2 市场定位的方法与策略 (6)4.3 定位在精准营销中的重要性 (7)第五章营销策略制定 (7)5.1 营销策略的制定原则 (7)5.2 精准营销策略的设计 (8)5.3 营销策略的优化与调整 (8)第六章营销渠道选择与管理 (8)6.1 营销渠道的分类与特点 (8)6.1.1 营销渠道分类 (8)6.1.2 营销渠道特点 (9)6.2 营销渠道的选择策略 (9)6.2.1 目标市场分析 (9)6.2.2 渠道能力评估 (9)6.2.3 渠道成本与效益分析 (9)6.2.4 渠道合作与竞争策略 (9)6.3 渠道管理的方法与技巧 (9)6.3.1 渠道规划与管理 (9)6.3.2 渠道激励与约束 (9)6.3.3 渠道沟通与协作 (10)6.3.4 渠道监控与评价 (10)第七章营销活动策划与实施 (10)7.1 营销活动的策划原则 (10)7.1.1 目标明确原则 (10)7.1.2 客户导向原则 (10)7.1.3 创新原则 (10)7.1.4 整合原则 (10)7.2 营销活动的实施步骤 (10)7.2.1 市场调研 (10)7.2.2 目标设定 (10)7.2.3 策划方案制定 (11)7.2.4 资源整合 (11)7.2.5 活动执行 (11)7.2.6 宣传推广 (11)7.3 营销活动的评估与优化 (11)7.3.1 评估指标设定 (11)7.3.2 数据收集与分析 (11)7.3.3 问题诊断与优化 (11)7.3.4 持续跟踪与改进 (11)7.3.5 经验总结与分享 (11)第八章数据监测与分析 (11)8.1 数据监测的目的与意义 (11)8.2 数据监测的方法与工具 (12)8.3 数据分析在营销活动中的应用 (13)第九章营销效果评估与改进 (13)9.1 营销效果的评估指标 (13)9.2 营销效果评估的方法与步骤 (14)9.3 营销效果的持续改进策略 (14)第十章精准营销与数据分析的未来发展 (14)10.1 精准营销与数据分析的发展趋势 (14)10.2 技术创新对精准营销的影响 (15)10.3 企业在精准营销与数据分析中的战略布局 (15)第一章精准营销概述1.1 精准营销的定义与意义精准营销作为一种新兴的营销方式,其核心在于通过对目标客户进行精确识别和细分,实现营销资源的有效配置。

《2016年中国移动营销发展研究报告》完整版解析

《2016年中国移动营销发展研究报告》完整版解析

中国移动营销发展研究报告全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和整合营销机构iiMedia Research(艾媒咨询)最新发布了《2015-2016年中国移动营销发展研究报告》。

报告深度剖析了2015至2016年移动营销的具体情况,对移动营销的用户属性以及用户行为进行调查,整合中国移动营销行业在2015年的动态,分析并预测中国移动营销市场的发展趋势。

一、移动营销概论移动营销是指面向可移动终端用户,通过对各种营销工具和手段的系统化结合,根据不同的移动场景进行即时性的动态修正,使得营销主客体双方在交互中实现价值增值。

1.主要分析对象——移动社会化媒体营销和移动电商营销利用社会化网络,如微博、微信、贴吧或者其他互联网协作平台媒体来进行营销、是公共关系和客户服务维护开拓的一种方式。

目前,由于移动端良好的社交性而逐渐向移动端发展。

利用手机、平板等移动终端进行的B2B、B2C或C2C的电子商务活动。

能够实现随时随地、线上线下的购物与交易、在线电子支付以及各种交易活动、金融活动和相关的综合服务活动等。

2.移动营销发展历程:营销形式多样化现阶段,移动营销进入高速增长期,营销形式逐渐多样化,社会化媒体营销、移动整合营销、移动大数据营销及程序化购买成为关注重点。

利用移动互联网的私人性和场景化等优势,通过大数据技术对用户信息进行全面有效的利用,整合各种生态资源,构建更完整的移动营销生态链。

二、移动营销环境分析1.相关法规逐步完善2014年,政府密集出台移动互联网相关政策,对移动终端硬件进行规范化管理,设立移动互联网安全问题的管理规范。

2011年,移动互联网、LTE 、物联网、云计算、移动支付成“十二五”期间发展重点,互联网和移动互联网在“十二五”期间空前融合。

2015年7月4日,国务院发布关于积极推进“互联网+”行动的指导意见。

2014年底,MMA《移动视频广告投放标准协议》,成为国内首个规范移动视频广告投放的指导纲领。

【电商数据】2016年中国快速消费品行业和零售业报告

【电商数据】2016年中国快速消费品行业和零售业报告

【电商数据】2016年中国快速消费品行业和零售业报告作者: 凯度中国来源: 凯度中国我们连续12次定期对四万个中国家庭购物行为进行研究,获得了对中国市场消费者和零售趋势的深度洞察。

我们为每户样本家庭配备了条码扫描仪,即时收集消费者的实际购物记录,而非仅仅通过他们口头描述来记录购物行为。

这种独特的调研方法为我们清晰展示了消费者在26个快消品类的购买行为。

我们通过比较不同品类的表现可以了解双速前行的现状。

尽管中国经济不景气,但个人护理用品,如洗发水和牙膏,在2016上半年有所反弹,增幅达到9%。

这主要来源于超过通货膨胀率的平均售价的涨幅,我们称之为“高端化”现象。

而家庭护理用品,例如厨房清洁用品,则一直保持了较高的销量增长,在2016年上半年销量增长2.9%,对比2015年同期的2.3%(见图3)。

但其平均售价仅上涨了0.8%,低于通货膨胀率,我们称此现象为“大众化”。

图1:自2014年年底以来,快速消费品行业的包装食品和饮料以及个人和家庭护理品类的增长轨迹呈现分化的趋势图2:在销量下滑和价格增长缓慢的形势下,快速消费品的整体增长率约为3%图3:个人和家庭护理用品在2016年第一季度出现微量反弹诸多包装食品和饮料品类则面临着业绩下滑(见图4)。

饮料销售额增长从2015年的5.6%放缓到2016年上半年的3.2%,并且连续三年在销量上呈现负增长。

饮料的平均售价在2016年上半年仅增长了3.3%,而2015年的增长率为6.2%。

这些趋势部分是受中国政府以服务业为主导、促进传统制造业转型升级的“新常态”政策的影响。

制造业正逐渐向越南和孟加拉等低工资的国家进行转移,传统上以蓝领为主要客群的品类销售额下滑明显。

这群消费者在消费支出上也更为谨慎。

尽管2016年上半年大多数饮料产品呈现负增长,但包装水品类则例外。

这主要是因为包装水价格逐渐被大众所接受,以及人们对健康的关注。

这是所有消费者,而不仅仅只是富裕人群的诉求。

程序化购买行业市场分析报告

程序化购买行业市场分析报告

程序化购买行业市场分析报告目录第一节什么是程序化购买? (6)一、从数字营销到程序化购买 (6)1.数字营销按广告形式区分 (6)2.数字营销按营销实质区分 (7)二、程序化购买与传统数字营销方式相比优势明显 (10)第二节我国程序化购买产业解析 (13)一、程序化购买产业链和两种模式 (13)1.DSP——媒体资源是核心 (13)2.DMP——数据是瓶颈 (15)3.AD Exchange——高壁垒、巨头的天下 (17)4.从公开交易演变至私有交易 (20)二、RTB、PDB 模式的结合 (21)三、DSP、媒体资源的结合 (24)四、从盈利模式来看:预计产业链集中度将加大 (25)第三节程序化购买发展动力十足、新趋势显现 (29)一、需求端——经济放缓需求不减 (29)1.经济转型:服务、消费品行业驱动广告市场 (29)2.需求升级:从“销售促进”到“品牌提升” (32)二、供给端——技术才是核心竞争力 (33)1.打破数据孤岛 (33)2.技术驱动创意 (36)三、媒介端——社交、消费习惯数字化 (39)1.社交门户导流电商购买 (40)2.移动程序化购买市场更富潜力 (42)第四节投资建议 (51)一、技术层面 (51)二、资源层面 (51)第五节程序化购买产业链领先企业分析 (52)一、利欧股份 (52)二、蓝色光标 (54)图表目录图表1:2012-2016 中国不同形式网络广告市场份额 (6)图表2:广告主需求分类详解 (7)图表3:中国程序化购买市场的演进 (8)图表4:中国程序化购买广告市场规模(亿元) (9)图表5:美国程序化购买广告市场规模(亿美元) (10)图表6:从传统数字营销模式到程序化购买模式 (10)图表7:程序化购买(受众购买的一种形式)提高广告投放精准度 (11)图表8::程序化购买产业链 (13)图表9:2012-2016 国内DSP 市场规模及增长率(亿元) (14)图表10:BluKai 庞大的数据资源 (16)图表11:百度DMP 概览 (17)图表12:我国程序化购买产业链主要参与者 (19)图表13:美国程序化购买产业链主要参与者 (19)图表14:程序化购买分类 (20)图表15:不同程序化购买模式的特点 (20)图表16:品友互动的PDB 程序化购买示例 (22)图表17:中国程序化购买交易规模对比 (22)图表18:中国移动程序化购买交易规模对比 (23)图表19:有媒体广告平台的DSP 和独立DSP 的区别 (24)图表20:美国数字营销计费模式 (27)图表21:GDP 分行业增加值指数 (29)图表22:2001-2015 各行业广告投放占比 (30)图表23:主要行业广告投放规模Top15(亿元) (30)图表24:广告主广告投放规模Top20(亿元) (31)图表25:广告主需求分类 (32)图表26:79 个获奖案例中广告主主要营销目标 (33)图表27:大数据支持下的精准营销 (34)图表28:大数据在程序化购买中的应用 (34)图表29:第一方、第二方、第三方数据解析 (35)图表30:2015 年来各地加速建立大数据交易平台 (36)图表31:大数据交易平台运营模式 (36)图表32:Netflix 智能设备The Switch 组装图 (37)图表33:空间(LBS)、重力(跨屏)技术示意 (38)图表34:高参与度的“摇一摇”升级,进而提升转化率 (38)图表35:2010-2016 年中国五大媒体广告收入规模及预测(亿元) (39)图表36:79 个广告获奖案例中的媒介使用情况 (41)图表37:2015 年中国社交APP 细分市场年度复合增长率 (41)图表38:中国移动程序化购买交易规模(亿元) (42)图表39:美国移动程序化购买交易规模(亿美元) (43)图表40:中国手机网民用户增长率 (44)图表41:中国网络广告市场规模 (44)图表42:中国移动广告市场规模 (45)图表43:中国移动DSP 市场规模和增长率预测 (46)图表44:2012&2015 中国品牌广告主对各终端重要性认知调查 (46)图表45:BAT 移动端广告营收超50% (47)图表46:2014-2015 年中国程序化购买公开交易市场中可竞价流量规模 (48)图表47:PC 与移动技术差异 (48)图表48:PC 端和移动端不同的数据类型 (49)图表49:跨屏程序化购买:爱奇艺“一搜百映” (49)图表50:营收、净利润增速 (53)图表51:2015 年报主营业务收入构成(万元) (53)图表52:营收、净利润增速 (55)图表53:2015 年报主营业务收入构成(万元) (55)表格目录表格1:数字营销主要广告形式 (6)表格2:程序化购买相关名词释义 (10)表格3:国内主要DSP 服务商 (14)表格4:国内主要Ad Exchange 平台 (18)表格5:Ad exchange 广告交易平台分类 (18)表格6:新三板程序化购买相关公司商业模式、盈利模式整理 (25)表格7:互联网媒体主要广告计费模式 (26)表格8:部分新三板程序化购买相关公司毛利率 (27)表格9:利欧股份业绩预测 (53)第一节什么是程序化购买?一、从数字营销到程序化购买数字营销是基于数字化技术的营销。

2016年中国大数据营销市场分析报告

2016年中国大数据营销市场分析报告

2016上半年中国手机网民对大数据营销认知情况调查
2016上半年中国手机网民对大数据营销满意程度调查
不满意, 4.8%
不知道, 32.5%
知道, 67.5%
非常满 意, 27.3%
一般, 67.8%
2016中国上半年大数据营销广告行业 发展状况调查
2016中国移动广告市场觃模将达 1340.8 亿元
2016中国手机网民对大数据营销 认知洞察
网民对大数据营销的认知度和满意度有望进一步提升
数据显示,67.5% 的受访网民了解过大数据营销。随着大数据在各行各业的广泛应用,大 众对大数据营销的认知度也在不断提高。对手机网民进行大数据营销满意度调查时, 67.8% 的受访网民对大数据营销的满 意度一般,达到非常满意的只卑27.3% 。分析师认为,大数据营销不管在技术上还是策划方面仍有较大的挖掘潜力, 未来手机网民对于大数据营销的认知度和满意度将会进一步提高。
点媒启动“六位一体”新型移动营销模式 2016 年,东信点媒提出了“平台+服务”的移动整合营销理念,旨在构建更加完整的移动营销生态链,为广告主提供一 站式的移动广告服务。 “平台+ 服务” 为点媒提供了“六位一体”的移动营销新模式,可以第一时间迅速捕捉到客户的 全方位最新需求,促使平台的快速迭代更新和优化。
2018E
注释:本次统计数据包吨移动搜索广告、移动展示广告、社交信息流广告等移动广告形式。
2016年中国移动 DSP广告投放市场预计将达 130.0亿元
数据显示,2016 年中国DSP 广告投放市场觃模预计达到235.0亿元。随着未来营销方向更 趋于精准化营销,对于用户需求的精准性把插要求更高, DSP 广告将会成为广告主较为青睐的形式,市场觃模将不断扩 大,预计 2018 年市场觃模会增长到 471.9 亿元。而近年来移动互联网的发展带动了移动 DSP 广告的发展,2016年,移动 DSP 广告的市场觃模预计达到130.0 亿元,卑据 DSP 广告一半的市场仹额。未来移动DSP 广告市场趋于饱满,增速减缓。

艾媒咨询#2016年中国程序化场景营销市场研究报告

2016年中国程序化场景营销市场研究报告2016 China Program Scene marketing ResearchReport(内部精简版)研究方法本报告主要采用行业深度访谈、桌面研究等方法,并结合艾媒咨询自有的用户数据监测系统及北极星统计分析系统等。

•通过对行业专家、广告主与场景化营销用户进行深度访谈,了解相关行业主要情况,获得相应需要的数据。

•对部分相关的公开信息进行筛选、对比,参照用户调研数据,最终通过桌面研究获得行业规模的数据。

政府数据与信息行业公开信息企业年报、季报行业资深专家公开发表的观点•根据艾媒咨询自身数据库、北极星统计分析系统和草莓派调研社区平台(Strawberry Pie)的相关数据分析。

•艾媒北极星:截止2016年11月底,北极星采用自主研发技术已经实现对6.92亿独立装机覆盖用户行为监测。

•面向全国针对各领域征集优秀案例企业进行中,详情可咨询whd@。

2016中国程序化场景营销基本概况1 2016中国程序化场景营销市场现状解析2 目录2016中国程序化场景营销案例展示4 2016中国程序化场景营销未来发展趋势预测51 PART ONE2016中国程序化场景营销基本概况概念定义●场景营销场景营销是指基于用户多维度数据,结合时间、地点、行为和连接场景,将用户线上和线下行为有效打通来判断消费者当下需求,从而为用户精准推送广告信息的营销行为。

●程序化场景营销程序化场景营销基于程序化购买和定向技术,以场景为载体,引导用户需求,为广告主提供因地制宜、因人而异的营销机会,使场景化营销更高效、智能、精准,满足用户个性化体验。

互联网兴起带动场景营销的发展,广告主基于用户互联网浏览内容确定用户场景,主要是针对输入、搜索和浏览这三种场景进行。

这一时期广告主开始集中发力线上广告投放,以PC 端广告投放为主。

场景营销2.0阶段移动互联网时代,线上线下渠道被打通,随着实时竞价技术和定向技术不断成熟,时间、地点、行为和网络场景联系更加紧密,场景化营销开始独立于内容。

2016年精准营销行业分析报告

2016年精准营销行业分析报告2016年1月目录一、程序化购买将成为未来主流,产业链转型数字化 (4)1、程序化购买将成为未来主流 (4)2、产业链可拓展路径探析 (5)(1)两条产业链各自运行 (5)(2)传统广告参与方全面转型数字化 (6)3、新三板精准营销板块渐成规模 (6)二、产业链上下游的扩张 (8)1、互联网媒体资源大战,一触即发 (8)三、产业链内的扩张 (11)1、技术是程序化购买企业的生命线 (11)2、随国内互联网企业出海 (11)3、媒体覆盖种类日益丰富 (12)四、上市公司的扩张策略 (13)1、精准营销行业上市公司 (13)2、传统广告公司携“客户”优势谋求数字化转型 (14)3、主业转型上市公司携“资本”优势追逐市场热点 (15)五、并购策略 (17)1、并购方向选择 (17)2、并购案例梳理 (18)3、并购估值及支付形式 (19)六、主要风险 (20)“内生+外延”,精准营销行业企业扩张策略。

互联网媒体资源大战,一触即发:从根本上说,广告行业客户服务能力的竞争是资源整合能力的竞争。

众多程序化购买企业纷纷购买或者培育自有流量,深度布局互联网媒体,提高客户整合服务能力。

谁掌控了传统广告公司,就掌握了未来的广告预算:广告公司是联接广告主和媒体的桥梁,传统广告公司的核心能力是以创意为核心的综合服务能力,其汇聚了大量品牌广告主和传统媒体资源。

通过企业的并购的方式,程序化购买企业掌控了传统广告公司,掌控了广告主资源,布局了电视等传统媒体资源,掌握了未来广告预算增长的空间。

技术是程序化购买企业的生命线:程序化购买要求在毫秒级的范围内实现客户识别、出价策略,完成广告投放等整个过程,对于技术积累有非常高的要求。

为了提高技术水平,各家DSP通过引进人才、合作研发等形式强化技术能力,锻造竞争能力。

看准风口,上市公司转型数字营销。

随着程序化购买的迅速发展和长远向好,精准营销行业吸引了大批上市公司的关注。

精准营销研究报告

精准营销研究报告精准营销是指根据客户的需求和行为特征,通过精细化的市场细分和精确的推送方式,向目标客户提供个性化的产品或服务,实现更高的销售转化率和客户满意度。

精准营销的出现主要得益于大数据、人工智能和云计算技术的发展。

下面是一份精准营销研究报告,详细分析了精准营销的定义、发展历程、应用场景和优势。

精准营销研究报告一、精准营销的定义和发展历程精准营销是一种基于大数据技术的个性化营销手段,通过对客户行为和偏好的深度挖掘,将产品和服务精确推送给目标客户。

精准营销的发展历程可以分为三个阶段:第一阶段是数据收集和整理阶段,企业开始关注、收集和整理客户数据;第二阶段是数据分析和应用阶段,企业开始利用数据分析工具深入挖掘客户行为和偏好;第三阶段是个性化推送和精准营销阶段,企业将个性化推送方式应用到营销活动中,提供更加精确和个性化的产品和服务。

二、精准营销的应用场景精准营销可以应用于各种行业和领域,以下是几个典型的应用场景:1. 电商领域:根据用户的浏览、购买和反馈行为,向其推荐相关的产品和促销活动,提高购买转化率。

2. 金融领域:根据用户的财务状况和投资偏好,提供个性化的理财建议和推荐产品,增强用户体验和忠诚度。

3. 教育培训领域:根据学员的学习进度和兴趣特点,提供个性化的学习内容和辅导服务,提高学员的学习效果。

4. 医疗健康领域:根据用户的健康数据和病症特征,提供个性化的医疗方案和健康管理服务,改善患者的就医体验和治疗效果。

三、精准营销的优势精准营销相比传统的广告和推销手段有以下优势:1. 提高营销效果:精准营销通过深入了解客户需求和行为特征,能够准确预测客户的购买意愿并精确推送产品或服务,提高营销转化率。

2. 增强客户满意度:精准营销可以根据客户的个性化需求提供个性化的产品和服务,满足客户的特定需求,提高客户满意度。

3. 优化资源配置:精准营销根据客户的需求和偏好,有效利用营销资源,避免资源浪费,提高市场反应能力。

2016年新三板精准营销行业分析报告

2016年新三板精准营销行业分析报告2016年9月目录一、整体情况:精准营销行业仍然在快速增长的轨道 (5)1、乘互联网广告东风,85 后企业家踏浪而来 (6)2、企业规模大、成长性高 (7)3、盈利能力强、增长快 (7)4、挂牌活跃、市场认可度高 (9)二、单项指标10强榜单 (10)1、企业总市值及PE10强 (10)2、营收规模及同比增长率10 强 (11)3、归母净利润及同比增长率10强 (12)4、净资产收益率ROE10强 (13)5、员工规模分布和人均产能10 强 (14)三、重磅:超级明星企业半年盘点 (16)1、汇量科技:整合资源、强化运营、优化客户,高速成长的移动数字营销巨头 (16)(1)优化客户结构,营收结构日趋合理 (17)(2)强化运营能力,毛利率水平显著提高 (17)(3)加大资源整合力度,打开未来成长空间 (17)2、哇棒传媒:拉框架、定格局,哇棒传媒飞速奔跑 (18)(1)移动互联网为主线,配合电视、PC 和线下资源搭建立体化的流量体系 (18)(2)强化运营能力,数据挖掘孕育巨大金矿 (19)(3)由效果至品牌,客户增长空间打开 (19)3、易点天下:全球领先的移动效果营销服务商 (19)(1)汇聚全球优质资源 (20)(2)垂直领域提供一体化解决方案 (20)(3)发力跨境电商市场 (20)4、亿玛在线:重度垂直电商行业的效果营销领导者 (21)(1)技术是公司发展的第一推动力 (21)(2)持续拓展跨境电商、互联网金融,提高抗风险能力 (22)(3)连续获得金梧奖、金砖奖、金座标奖,社会认可度高 (22)5、光音网络:盈利能力突出的场景营销企业 (23)(1)小云社群丰富公司流量资源 (23)(2)广告家场景营销带动收入迅猛增长 (23)6、微传播:自媒体营销领导者 (24)(1)自媒体资源绝对领先 (24)(2)专业领先的自媒体整合营销服务提供商 (24)7、遥望网络:依托手游公会发展的垂直领域营销企业 (25)(1)打造移动游戏第三方增值服务全产业链 (25)(2)互联网广告推广 (26)8、华晋传媒:单产领先的互联网广告服务提供商 (26)(1)积极实施“移动业务转型”战略 (27)(2)持续聚拢优质媒介资源 (27)9、盘石股份:网盟广告领域龙头 (27)(1)深度布局联盟流量资源 (28)(2)全球移动推广成为新引擎 (28)10、择众传媒:领先的移动互联网整合营销服务商 (28)(1)DSP 效果广告服务商 (28)(2)移动互联网整合营销 (29)2010 年以来,互联网广告迅速增长,尤其移动互联网广告更保持180%左右增长。

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(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2016年8月目录一、互联网广告市场空间广阔 51、中国广告市场规模占GDP 不足1%,仅为美国的一半 52、传统媒体日渐式微,新媒体成为增长主力 63、美国程序化广告市场规模达100 亿美元,中国市场增长潜力巨大 6二、程序化购买的沿袭和超越,“创意+技术”成为核心竞争力71、传统广告是以创意为基础的服务性行业82、借鉴传统广告行业的模式,DS//2对于传统广告行业的沿袭和超越83、程序化购买的核心是以DSP为载体的大数据处理技术9 (1)需求方平台(DSP)是精准营销的核心10(2)广告交易平台(AdX)和供应方平台(SSP)是精准营销的基础11(3)第三方数据管理平台(DMP)和广告效果监测是产业链健康发展的保证114、广告行业融合发展,“创意+技术”将成为行业核心竞争力12(1)传统广告企业优势在于创意,程序化购买企业优势在于技术12(2)媒体数字化背景下,广告行业并购重组不断13三、程序化购买行业五力模型分析131、产业内竞争:初步形成了精准营销产业链,三大背景优势各异,竞争激烈14(1)精准营销产业链初步形成14(2)三种背景的企业同场竞技,市场竞争激烈152、供应商的议价能力:媒体价格逐步走高,提升供应商议价能力163、购买者的议价能力:广告主对于精准营销期望较高174、潜在进入者的威胁:行业集中度提高降低威胁175、替代品的威胁:互联网媒体是大势所趋18四、品效合一,行业逐步走向成熟191、广告行业数字化程度加深192、行业分工更清晰203、效果和品牌广告融合204、移动和PC融合215、并购促进行业竞争格局日渐清晰,加速形成行业巨头21五、程序化购买新三板重点标的推荐221、优蜜移动:规模领先的移动精准营销独角兽23(1)规模优势铸就行业领先地位23(2)国际业务寻求多元增长23(3)一横多纵拓宽发展空间242、银橙传媒:盈利能力领先的精准营销专家24(1)大数据技术实力雄厚24(2)盈利能力表现突出243、哇棒传媒:大客户服务能力突出,探路品效合一25 (1)大客户服务能力强25(2)并购促进广告产业链打通254、道有道:移动营销生态圈构建者26(1)移动开发平台服务26(2)移动互联网广告服务265、璧合科技:从封闭走向开放,AGAIN引领行业发展27 (1)创新投放方式,引领行业发展27(2)引进战略投资方,提升技术水平27六、风险因素27本文站在广告行业发展的大背景下,首次提出创意和大数据处理技术是程序化广告的核心竞争力,并指出在细分领域相同的情况下将营收规模和毛利率作为企业市场竞争力的判断标准。

通过五力模型分析,我们认为行业内部竞争激烈,有待进一步整合,但我们看好未来整合成功者在市场上成长能力。

【程序化购买连年保持100%以上增速】中国互联网广告占GDP 比例不足1%,仅为美国的一半。

同时,以电视为代表的传统媒体广告规模增速放缓,互联网广告迅猛增长,2014 年达1573 亿元,成为最大的媒体。

在媒体数字化背景下,程序化购买连年保持100%以上增速,2015 年市场规模将达100 亿。

【“创意+技术”成为程序化购买的核心竞争力】脱胎于传统广告,程序化购买更加注重大数据处理技术在广告投放中的作用。

随着效果广告和品牌广告融合,“创意+技术”将成为程序化购买的核心竞争力。

【精准营销行业竞争激烈,CPC 价格上涨100%】通过行业五力模型分析,精准营销行业的潜在进入者和替代品威胁较小,但是在广告巨头、媒体巨头和独立DSP 的激烈竞争下,市场竞争压力巨大,同时,过去1 年CPC 价格上涨1 倍以上,广告主期望值较高,行业短期盈利能力受到上下游制约,精准营销市场期待有竞争实力的企业进一步强化市场整合。

【品效合一,行业逐步走向成熟】随着优质流量开始程序化购买,广告行业数字化程度将逐步加深,第三方独立DMP 和广告监测平台将推动行业成熟;随着客户需求的变化,品牌广告和效果广告、移动端和PC 端广告逐步融合,移动端占比将达到10%;通过并购重组,行业竞争格局逐步清晰。

大数据行业应用纷繁复杂,互联网、现代服务业和传统产业应用水平差异极大,从数据采集的完备性、数据处理的技术实力和数据应用场景的丰富性来看,互联网行业都处于大数据应用水平的第一阶梯。

互联网最大的变现来源是广告,互联网广告也是大数据技术应用最为成熟的行业,因此,我们选择以精准营销为代表的互联网广告行业作为大数据行业专题的第一篇。

一、互联网广告市场空间广阔1、中国广告市场规模占GDP 不足1%,仅为美国的一半随着中国经济的快速发展,中国广告市场规模迅猛增长,2014 年市场规模达8377 亿美元,同比增长1037%。

根据对比,美国广告市场规模占GDP 的比例稳定维持在2%以上,中国则不足1%,随着企业广告意识的提高,整体广告市场规模成长空间巨大。

2、传统媒体日渐式微,新媒体成为增长主力广告市场主要包括电视广告、互联网广告、报纸、杂志等形式。

随着互联网媒体客户到达率的不断提升,互联网广告年均增长10%以上,2014 年,互联网广告市场规模达1573 亿元,已经超越电视广告成为第一大广告媒体。

预计未来几年互联网广告仍将保持20%以上的增长速度,尤其是移动端广告规模迅速扩张。

3、美国程序化广告市场规模达100 亿美元,中国市场增长潜力巨大程序化广告是指通过数字平台,代表广告主自动地执行广告媒体购买和投放的流程。

从美国市场来看,程序化广告增速保持100%以上,2014 年市场规模达到1006 亿美元,占展示广告的45%,其中移动端占比441%。

从中国市场来看,程序化广告增速保持100%以上,2014 年市场规模达到484 亿元,占展示广告的89%,其中移动端占比81%。

由此可见,程序化广告,尤其是移动端程序化广告已经成为互联网广告中增长最快的部分,对比美国市场,中国程序化购买增长空间广阔。

二、程序化购买的沿袭和超越,“创意+技术”成为核心竞争力广告是为了某种特定的需要,通过一定形式的媒体,公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段。

随着媒体形式的变迁,广告行业也在发生变迁和融合。

程序化购买并没有改变广告行业的本质,但是在新媒体和新技术的渗透下,程序化购买吸收了传统广告的内容,在投放方法和技术上进行了彻底的革新,改变了广告行业的运作模式。

1、传统广告是以创意为基础的服务性行业传统模式下,广告主可直接联系媒体进行广告投放,也可以通过广告代理制定媒介投放策略,开展间接广告投放。

由于电视、报纸、杂志等广告媒体种类和数量的繁多,多数广告主选择专业的广告代理公司进行投放。

传统广告公司主要提供以创意为核心的广告服务。

2、借鉴传统广告行业的模式,DS//2对于传统广告行业的沿袭和超越随着互联网等数字媒体的出现,互联网时代媒体购买逐步完成了从沿袭到超越的过程。

沿袭阶段:互联网媒体初期基本沿袭了传统媒体的购买方法,大型广告主直接联系媒体进行价格洽谈、广告投放,通过包天或者按照展示时间进行阶段。

为了提高广告投放效率,逐步发展出专业的广告代理,广告代理公司通过对接互联网媒体或者广告资源买断的形式的进行广告投放,该阶段基本属于传统媒体广告投放方法在互联网媒体复制的阶段。

超越阶段:由于数字媒体具有受众信息收集及时、投放便捷、投放效果可以实时反馈等优势,互联网媒体逐渐发展出SEM 竞价模式,尤其以谷歌、百度等搜索引擎最为普及,通过竞价,媒体的价值得到了充分挖掘,广告计费方式也从CPM 过渡到CPC 等按照效果计费的方式上来;随着互联网媒体的大量增加,尤其是移动互联网APP 形式媒体的迅速增长,为了提高长尾媒体的变现能力,程序化投放通过对客户进行画像、自动化购买的方式完成广告投放,逐渐在互联网广告市场占据重要地位。

3、程序化购买的核心是以DSP为载体的大数据处理技术相较于传统的网络广告产业链,程序化购买产业链上出现的新角色主要包括需求方平台(DSP)、公开/私有广告交易平台(open/private AdExchange)、供应方平台(SSP)、数据管理平台(DMP)以及一些其它的角色如数据交易平台(DataExchange)等。

(1)需求方平台(DSP)是精准营销的核心DSP 是精确营销的核心环节,DSP 可以根据广告主的需求协助制定投放计划和营销方案,通过程序化购买实现营销资源的系统整合。

目前DSP 平台多为采用SPARK、Hadoop 等开源工具搭建的广告投放平台,主要涉及客户画像、客户重定向、竞价模型、出价策略等技术,需要平台在毫秒级范围内做出投放决策,对于大数据处理技术要求非常高。

Criteo 是一家在纳斯达克上市的广告技术公司,以实时竞价和优选的方式,按照个性化重定向采买流量。

近年来,公司营收保持快速增长,年复合增长率在50%以上,目前市值23+亿美元。

(2)广告交易平台(AdX)和供应方平台(SSP)是精准营销的基础AdExchange 是实现程序化交易的主要场所,它向上为DSP 发送广告位信息并接收竞价请求和广告素材,在平台上完成竞价交易后,向下对接SSP、移动广告网络的广告位,并提供竞价成功者的广告投放素材。

目前BAT、优酷、新浪等各大互联网平台均有自己的广告交易平台。

供应方平台能够提供更全面的投放反馈数据,帮助移动应用开发者更好的管理资源,寻求流量的价值最大化。

目前,大型媒体均有自己开发的SSP,部分小型媒体和APP 开发者则采用委托DSP 建设的方式加速媒体数字化进程。

(3)第三方数据管理平台(DMP)和广告效果监测是产业链健康发展的保证DMP 负责为DSP 等产业链相关方提供各类网络浏览数据,是大数据挖掘的基础。

目前各家DSP 普遍存在自行开发DMP 平台、自行收集数据的情况,随着行业竞争加剧、所需数据逐渐增多,DSP 为了维持竞争地位加大外购数据量,外购将促使行业分工日渐清晰,为各家DSP 平台提供数据支撑的独立DMP 获得发展机会,产业链逐步成熟。

国外较成熟DMP有BlueKai,它的主要业务模式是聚合大量中小媒体的有价值行为数据,使用受众定向技术为用户打上标签,并对外售卖标签以获取收入,收入的大部分会返还给数据提供方。

目前效果广告主普遍拥有较强的技术实力,可自行监测广告投放效果,但随着互联网广告作弊手段的日新月异和越来越多品牌广告主参与精准营销,市场亟需独立、客观的第三方广告效果监测平台,促进产业链健康发展。

DSP 在传统广告行业的基础上发展起来,以其精准的优势正在赢得广告主和媒体的青睐,传统广告行业正在逐渐转型数字化,程序化购买将在未来的广告行业起到越来越重要的作用。

4、广告行业融合发展,“创意+技术”将成为行业核心竞争力(1)传统广告企业优势在于创意,程序化购买企业优势在于技术传统广告企业可以为广告主提供品牌管理、营销策划、广告制作、公共关系等服务,传统广告行业是以创意为基础的服务产业。

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