第五章信息产业的系统动力学模型(信息经济学)
系统动力学模型

系统动力学模型系统动力学模型是一种有效的分析运动系统结构和行为的有效方法,它提供了一种理解运动建模的方法。
它是由芬兰物理学家Leonhard Euler在18世纪初提出的,其理论至今仍然是解决运动系统结构和行为问题的基础神经科学工具。
它可以被用来模拟和描述在动力学控制领域中的各种机械系统,从基本到复杂。
系统动力学模型的基本概念是分析和解决时变系统中的问题,它将系统分解为不同的动态系统元素。
系统动力学模型利用方程组来相互连接元素,其中每个方程表示一个系统变量的变化情况,以便研究系统的行为和性能。
系统的行为可以分析并发现系统的特性,比如平衡点、温度和速度等。
这就构成了一个有力的工具,可以为复杂的运动系统提供可靠的模型。
另一个系统动力学模型的重要应用是仿真,该技术可以建立一套完整的模型来模拟真实系统的行为,这样就可以对真实系统进行测试和模拟,用于研究系统中发生的变化。
此外,系统动力学模型还可以应用于控制系统设计,如自动控制系统。
此外,系统动力学模型也用于生物动力学,用于研究人体活动和运动控制的各种因素,比如力学、器官位置、活动强度和时间等。
系统动力学模型的应用可以模拟和研究人体活动行为,帮助科学家发现人体活动的基本原理,并分析不同活动类型的控制和行为问题。
系统动力学模型的发展表明,它提供了一种可用于仿真和控制复杂运动系统的有效方案。
它可以用于模拟和分析许多不同的机械系统,包括多体系统和工程控制系统,以及生物动力学中的人体行为。
它也被广泛应用于航空航天、机械工程和机床制造领域,以提供更可靠的模拟和精确的控制策略。
总的来说,系统动力学模型是一种有效的研究运动系统结构和行为的有效工具。
它有助于开发出动力学建模、控制策略和分析工具,以便更好地理解和模拟运动系统的性能。
系统动力学模型的发展也为实现更有效的控制策略,以及运动系统更高效运行提供了有力的支持。
系统动力学模型

系统动力学模型什么是系统动力学系统动力学是一种研究系统行为的方法和工具,它主要关注系统结构形成的动力学过程。
它可用于预测系统变化的趋势和影响,以及设计改变系统行为的政策。
系统动力学是一种模拟性思维工具,用于解决涉及许多互相联系的因素的复杂问题,例如企业管理、城市规划、环境保护、流行病传播等。
系统动力学建立在一系列原理之上,包括动态、非线性、复杂性和反馈。
它将系统看作一个有机整体,受到内部和外部因素的相互作用和影响。
系统动力学的核心是建立一个结构模型,该模型基于特定系统的组成部分,系统变量和它们之间的动态关系。
系统动力学模型的基本组成部分一个典型的系统动力学模型包括以下四个主要部分:构建系统结构图系统结构图是系统动力学模型的核心。
它包括不同变量之间的关系,变量可以是数量、资料、质料、阈值或事件。
结构图可以通过新陈代谢循环、储备、增值、流动和调控来定义系统变量和它们的依赖关系。
确定变量因素每个系统变量都受多种因素的影响,并与其他变量相互影响。
变量因素可能是外部因素,如市场需求、公司预算、环境限制等,也可能是内部因素,如员工行为、财务报告、产品质量等。
定义动态性系统动力学模型是建立在动态性基础上的。
变量不断变化,相互作用和影响会产生系统行为和性能的变化。
动态模型可以从时间维度中展现出来,当然还要考虑到周期性和规律性。
分析政策通过模型的分析,会得出许多新见解,从而制定出需要采取的具体政策和措施。
可以评估不同政策的影响,从而制定最佳的决策方案。
系统动力学模型的使用系统动力学模型非常适合用于下列场景:多变量和相互影响如果一个问题涉及许多因素和相互的影响,系统动力学模型是一种非常有效的解决方案。
它允许解决复杂的问题,包括环境、制造、管理、公共政策等。
长期影响系统动力学模型还可以用于评估政策和措施的长期效果,以及它们及其组合可能产生的复杂后果。
它可以帮助预测趋势和影响,为政策制定提供依据。
数据不足当您对一个系统缺少足够的信息时,使用系统动力学模型可以预测未来的变化趋势,并识别最重要的变量和因素。
系统动力学九种模型

系统动力学九种模型标题:系统动力学九种模型:一种掌握复杂系统行为的有力工具引言:系统动力学是一门研究动态系统行为的学科,旨在通过模型和模拟来分析和预测系统的行为。
在系统动力学中,有九种常用的模型,它们分别从不同角度和层次探索和描述系统的行为。
本文将深入探讨系统动力学中的九种模型,并分享对这些模型的观点和理解。
第一部分:系统动力学简介与基本概念1.1 系统动力学的定义和应用领域1.2 动态系统和反馈环路的基本概念第二部分:系统动力学九种模型的介绍与分析2.1 流量模型:描述物质或信息在系统中的流动2.2 资源积累模型:描述资源的积累和消耗2.3 优先水平与延迟模型:描述不同的优先级和延迟对系统行为的影响2.4 饱和非线性模型:描述系统在达到饱和点后的行为变化2.5 非线性积分模型:描述系统内部非线性交互对整体行为的影响2.6 动态变化和叠加模型:描述系统多个变量之间的相互作用与叠加效应2.7 时滞模型:描述系统行为中存在的时间滞后和延迟2.8 分层模型:描述系统中的层次结构以及不同层次之间的相互作用2.9 非线性交互模型:描述系统中多个元素之间的非线性相互作用第三部分:系统动力学九种模型的应用案例分析3.1 商业经济领域中的应用案例3.2 环境与能源管理中的应用案例3.3 社会系统中的应用案例3.4 健康医疗领域中的应用案例第四部分:总结与回顾性内容4.1 对系统动力学九种模型的综合回顾4.2 对应用案例的总结与反思结论:系统动力学九种模型是一种有力的工具,能够揭示系统行为的本质和规律。
通过对这些模型的研究和应用,我们能够更深入地理解和预测复杂系统的行为。
在不同领域的实践中,系统动力学九种模型已经取得了许多成功的应用案例。
然而,我们也要意识到这些模型只是对现实世界的近似和抽象,对复杂系统行为的完整描述还需要我们的不断深入研究和探索。
(2000字)4.1 对系统动力学九种模型的综合回顾在前面的章节中,我们对系统动力学九种模型进行了详细的介绍。
系统动力学建模

系统分析
? 这一步骤首先要对所需研究的系统作深入、广泛 的调查研究,通过与用户及有关专家的共同讨论、 交换意见,确定系统目标,明确系统问题,收集 定性、定量两方面的有关资料和数据,了解和掌 握国内外在解决类似系统问题方面目前所处的水 平、状况及未来的发展动向,并对前人所做工作 的长处与不足作出恰如其份的分析。对其中合理 的思想和方法要注意借鉴、吸收,对其中不足之 处要探究其原因,提出改进的设想。
状态变量
? 状态变量又称作位,它是表征系统状态的内部变 量,可以表示系统中的物质、人员等的稳定或增 减的状况。状态变量的流图符号是一个方框,方 框内填写状态变量的名字。显然,能够对状态变 量的变化产生影响的只是速率变量(见图)。
? 状态方程可根据有关基本定律来建立,如连续性 原理、能量质量守恒原理等。状态方程有三种最 基本的表达方式:微分方程表达、差分方程表达 和积分方程表达。在一定的条件下,这三种表达 方式可以互相转化。
混合图
? 值得一提的是,在实际构模过程中还经常采用一 种混合图法。
? 将系统中物质流线上的状态变量和速率变量按流 图的方式画出,而将信息流线上的各种反馈变量 按因果关系图的方式画出,如图 所示。混合图法 汲取了因果关系图法和流图法的优点 ,既保持了因 果关系图简单明了的特点,又将系统中的重要变 量鲜明地突出出来。因此,混合图法得到了比较 广泛的应用。
? 外生变量的流图符号是两个同心圆,内部填外生 变量的名字。外生变量是系统边界以外对系统发 生作用或产生影响的环境因素,外生变量也可以 是政策变量。
常数和表函数
? 在特殊的情况下,外生变量呈现出固定不 变的状态时就退化成常数。常数的流图符 号是一杠上加小圆圈。
? 系统中变量与变量之间的关系除了可以用 各种代数形式的函数来表示之外,还可以 用图表的方式来表示,这样的图表函数称 为表函数,它的流图符号是圆圈内加两横, 内部填表函数的名字。表函数反映了两个 变量之间某种特定的非线性关系。
《系统动力学模型》课件

3 交通拥堵问题
利用系统动力学模型分析 交通系统中的关键影响因 素,提出拥堵缓解策略。
总结
系统动力学模型的优 点
能够综合考虑各种因素的复杂 相互关系,揭示潜在的系统行 为规律。
系统动力学模型的局 限性
构建和验证模型需要大量的数 据和计算资源,并且容易受到 参数估计误差的影响。
系统动力学模型的未 来发展
3
1 972 年
《The Limits to Growth》的发表使系统动力学模型成为一个热门研究领域。
系统动力学基本理论
系统动力学图形符号、流量与库存的关系以及系统动力学中的反馈思想是构建系统动力学模型的基本理论。
系统动力学模型的构建
步骤一:制定概念模 型
定义系统的边界和范围,确定 系统中的因素。
步骤二:建立定量模 型
全面考虑建模元素,建立动态 模型方程。
步骤三:模型验证和 仿真
模型验证的用案例
1 企业资源分配问题
通过系统动力学模型优化 企业的资源配置方案,提 高经济效益。
2 环境污染问题
应用系统动力学模型预测 环境污染的发展趋势,制 定相应的环境保护措施。
复杂性分析
适用于复杂问题,帮助发现问题背后的潜在因果 关系。
系统动力学模型的应用领域
商业与管理 公共政策 能源与资源管理
环境与可持续发展 社会科学 健康与医疗
系统动力学模型的历史发展
1
1940年代
系统动力学的基本概念和方法首先由Jay W. Forrester提出。
2
1960年代
MIT的Jay W. Forrester开始使用计算机来构建和模拟系统动力学模型。
信息化产业管理及财务知识分析系统(PPT30张)

2.1 基本概念
(5) DYNAMO模型
DYNAMO是专门为系统动力学的建模而设计的,用 DYNAMO写成的系统动力学模型就是DYNAMO模型。
DYNAMO方程式一般包含两项内容:第一项是方程
式标志,该标志写于第一列的位置上;第二项是方 程式的具体内容。其书写的一般格式是: 标志字符 量名=表达式
信息商品生产的发展因果关联图
2.1 基本概念
(3)反馈、反馈系统与反馈回路
反馈是指信息的传输与回授。系统动力学认为在 每一个系统(研究对象)中都存在着信息反馈机制, 反馈是系统最基本的属性。包含有反馈环节及其作 用的系统就是反馈系统。 反馈回路是由一系列因果链组成的闭合回路(或 称环)。在反馈回路中有一类特殊的回路,被称为 耦合反馈回路,耦合反馈回路是指通过同一变量建 立起来的两条反馈回路。
章信息产业的系统动力学模型
1系统动力学对信息产业分析的适用性
系统动力学(SystemDynamics)是一门认识系统问题 和解决系统问题的交叉的综合性新学科。它所要解 决的,主要是如何定量地分析各类复杂系统的结构 与功能的内在联系,如何定量地分析系统的各种特 性等问题。
1 系统动力学对信息产业分析的适用性
2.1 基本概念
(2)因果链及因果关联图
因果链是反映系统内部变量之间因果关系的。
+ - A B A B ( a ) ( b )
因果链示例
2.1 基本概念
反映系统内部主要变量之间因果关系的一系列因果
链的集合就是因果关联图。
信 息 投 资 能 力 + 发 展 信 息 商 品 生 产 + 发 展 信 息 商 品 生 产 的 呼 声 + + + - - 信 息 商 品 短 缺 程 度 + 信 息 商 品 供 应 量 + 使 用 信 息 商 品 的 吸 引 力
第五章信息产业的系统动力学模型(信息经济学)
A 函件邮发指数(HJYZS.K)=TABHL[函件邮发指数(HJYZST), 电话普及率(DHPJL.K),电话普及率最小值,电话普及率最 大值,电话普及率增量值]
2.2 信息产业系统动力学模型的建立
变量名.时间下标
2.1 基本概念
(5) DYNAMO模型
时间下标可因具体情况取J、K、JK或KL。其中J表示 前一时刻,K表示现在时刻,JK表示从前一时刻到现在时 刻,KL表示从现在时刻到下一时刻。
⑴ 状态方程变量:在DYNAMO中计算状态变量的方程称 状态变量方程,该方程以L为标志,其标准格式为:
2.1 基本概念
(5) DYNAMO模型
DYNAMO是专门为系统动力学的建模而设计的,用 DYNAMO写成的系统动力学模型就是DYNAMO模型。
DYNAMO方程式一般包含两项内容:第一项是方程 式标志,该标志写于第一列的位置上;第二项是方 程式的具体内容。其书写的一般格式是:
标志字符 量名=表达式
上述模型包含一系列参数(常数、表函数等)。如 出生系数、死亡系数、国民收入指数等,其值可以通过 一些常用的参数估计方法进行估计,这些方法主要有:
⑴ 经调查获得第一手材料确定参数值。 ⑵ 从模型中部分变量间关系中确定参数值。 ⑶ 分析已掌握的有关系统的知识估计参数值。 ⑷ 根据模型的参考行为特性估计参数值。
R 电视机拥有量增长速度(DSLZS.KL)=电视机拥有量增长 速度表函数变量(DSLZSB.K)
A 电视机拥有量增长速度表函数变量 (DSLZSB.K)=TABHL[电视机拥有量增长速度(DSLZST),电 视机拥有量(DSL.K),电视机拥有量最小值,电视机拥有 量最大值,电视机拥有量增长值]
系统动力学模型
系统动力学模型系统动力学模型是一种旨在评估和预测系统行为的工具。
它可以量化系统的状态改变,以及它们之间的相互作用。
系统动力学模型是一种有用的工具,可以用来研究复杂系统,了解系统是如何处理不同类型的信息,并预测它们的未来行为。
系统动力学模型是一种基于理论的系统分析方法,它的基本假设是系统的行为可以用一组模型来表示。
模型可以是相互作用的系统元素,也可以是连接系统元素的联系。
系统动力学模型的目的是使用这些模型来研究系统的结构、属性和行为,并预测系统的未来发展。
系统动力学模型采用了一种基于计算机的技术,称为差分方程式方法,来描述和解释系统的动力学变化。
差分方程式方法使用动力学变量,如速度、位置、电位、势能等,来描述系统的运动。
这种方法可以用来模拟并预测复杂系统的行为。
系统动力学模型还应用于行为学领域,用于模拟人类行为的动态变化的过程。
行为学中的系统动力学模型可以用来理解社会行为中的复杂性和模糊性,以及行为的有机变化。
在行为学中,系统动力学模型的一个重要应用是可以用来计算不同行为的不稳定性,并预测行为的发展趋势。
系统动力学模型有助于分析和预测复杂系统的行为,它可以用来理解和描述系统的内在振荡机制,以及两个或多个系统之间的互动关系。
它还可以用来分析行为学中的行为变化,并预测行为的趋势。
系统动力学模型的广泛应用使它成为一种重要的工具,用于研究复杂系统的运作和行为,以及理解行为的动态变化。
综上所述,系统动力学模型是一种用于评估和预测系统行为的有用工具。
它可以使用模型来描述系统的结构、属性和行为,并利用差分方程式方法来模拟复杂系统的行为,为行为学提供有用的工具。
系统动力学模型的应用范围广泛,可以用来研究复杂系统的内部机制,以及行为的发展趋势。
系统动力学模型
第10章系统动力学模型系统动力学模型(System Dynamic)是社会、经济、规划、军事等许多领域进行战略研究的重要工具,如同物理实验室、化学实验室一样,也被称之为战略研究实验室,自从问世以来,可以说是硕果累累。
1 系统动力学概述2 系统动力学的基础知识3 系统动力学模型第1节系统动力学概述1.1 概念系统动力学是一门分析研究复杂反馈系统动态行为的系统科学方法,它是系统科学的一个分支,也是一门沟通自然科学和社会科学领域的横向学科,实质上就是分析研究复杂反馈大系统的计算仿真方法。
系统动力学模型是指以系统动力学的理论与方法为指导,建立用以研究复杂地理系统动态行为的计算机仿真模型体系,其主要含义如下:1 系统动力学模型的理论基础是系统动力学的理论和方法;2 系统动力学模型的研究对象是复杂反馈大系统;3 系统动力学模型的研究内容是社会经济系统发展的战略与决策问题,故称之为计算机仿真法的“战略与策略实验室”;4 系统动力学模型的研究方法是计算机仿真实验法,但要有计算机仿真语言DYNAMIC的支持,如:PD PLUS,VENSIM等的支持;5 系统动力学模型的关键任务是建立系统动力学模型体系;6 系统动力学模型的最终目的是社会经济系统中的战略与策略决策问题计算机仿真实验结果,即坐标图象和二维报表;系统动力学模型建立的一般步骤是:明确问题,绘制因果关系图,绘制系统动力学模型流图,建立系统动力学模型,仿真实验,检验或修改模型或参数,战略分析与决策。
地理系统也是一个复杂的动态系统,因此,许多地理学者认为应用系统动力学进行地理研究将有极大潜力,并积极开展了区域发展,城市发展,环境规划等方面的推广应用工作,因此,各类地理系统动力学模型即应运而生。
1.2 发展概况系统动力学是在20世纪50年代末由美国麻省理工学院史隆管理学院教授福雷斯特(JAY.W.FORRESTER)提出来的。
目前,风靡全世界,成为社会科学重要实验手段,它已广泛应用于社会经济管理科技和生态灯各个领域。
信息经济学第五章信息产业通用版简明教程PPT课件
• (一)信息产业形成的原因
• 任何一种产业的形成都取决于需求和供给两方 面的力量。信息技术的革命性发展为信息产业的 形成提供了技术上的支持,构成信息产业发展的 供给条件;而社会的需求则推动信息产业形成和 发展的重要力量。纵观各国产业结构的演化,都 是由技术革命引起产业革命,从而形成新的社会 分工,推动产业结构的高级化。
• 2.国内对信息产业的分类 • 我国产业分类标准为基础,按照研究的需要, 将信息密集服务业分为传统信息密集服务业主要 包括:社会福利事业、教育、医疗、广播电视业 和现代信息密集服务业,主要包括:房地产业、 信息咨询服务业等。
• 三、 信息产业的特征
• (一)信息产业是具有战略意义的新兴主 导产业
• 由于信息技术的研究开发费用较高,所以,信 息产业中的许多行业都需要大量的投资。美国在 信息产业上的投入是在传统产业研发上的投入的 1.5倍。
第二节 信息产业的演进
• 一、 信息产业的形成
• 信息活动古已有之,但信息活动不等同于信息 产业。不靠媒介传播的各种信息活动向社会提供 的是难以计量的价值,不能形成信息产业,而以 纸张为媒介的信息活动(如图书馆、档案)虽能产 生价值,但其对于社会经济增长的作用是有限的, 也不能形成信息产业。只有当新兴的科学技术融 入到信息传播活动中,使信息的传播和处理呈几 何级数增长,并带动社会经济的快速发展时,才 能形成信息产业。
• (三)信息产业是社会效益高度突出的无 烟产业
• 信息产业是有利于经济的可持续发展的产业, 因为信息产业是以知识、智力为资源的产业,是 无物资能源消耗或少物资能源消耗的“无烟产业” 和“智力产业”。信息产业在产业结构中的比例 越大,整个社会对资源和能源的消耗就越少。
• (五)信息产业是新职业供给型的高渗透 性产业
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复杂。 信息产业系统的各个因素符合因果关系。 信息产业系统的高阶数特性。 信息产业系统的多回路特性。 信息产业系统的非线性。
2 信息产业系统动力学模型的建立
2.1 基本概念
(1)系统与边界
系统动力学是将研究对象视为一个系统来处理的。 按照系统动力学的观点,系统是指由相互区别、相互 作用的各部分有机地结合一起,为同一目的而完成某 种功能的集合体。
A 电报发送指数(DBFZS.K)=TABHL[电报发送指数 (DBFZST),电话普及率(DHPJL.K),电话普及率最小值,电 话普及率最大值,电话普及率增量值]
L 居民人均邮电费支出(JMJYF.K)=居民人均邮电费支出 (JMJYF.J)+(DT)[居民人均邮电费支出增长率 (JMJYFL.JK)]
反馈是指信息的传输与回授。系统动力学认为在 每一个系统(研究对象)中都存在着信息反馈机制, 反馈是系统最基本的属性。包含有反馈环节及其作 用的系统就是反馈系统。
反馈回路是由一系列因果链组成的闭合回路(或 称环)。在反馈回路中有一类特殊的回路,被称为 耦合反馈回路,耦合反馈回路是指通过同一变量建 立起来的两条反馈回路。
L 初中在校生(CZZXS.K)=初中在校生 (CZZXS.J)+(DT)[ 初中入学人口(CZRXRK.JK)-初中毕业 人口(CZBYRK.JK)]
R 初中入学人口(CZRXRK.KL)=小学毕业人口 (XXBYRK.JK)×小学毕业生升学率(XXSXL)
R 初中毕业人口(CZBYRK.KL)=初中在校生(CZZXS.K)×初 中毕业率(CZBYL)
2.2 信息产业系统动力ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ模型的建立
A 初中毕业生就业人口(CZJYRK.K)=初中毕业人口 (CZBYRK.KL)×[1-初中毕业生升学率(CZSXL)]
L 高中在校生(GZZXS.K)=高中在校生(GZZXS.J)+(DT)[高 中入学人口(GZRXRK.JK)-高中毕业人口(GZBYRK.JK)]
R 居民人均邮电费支出增长率(JMJYFL.KL)=居民人均邮电 费支出增长系数(JMJYFS)×居民人均邮电费支出 (JMJYF.K)
A 传媒影响度(CMYXD.K)=电视人口覆盖率(DSGL.J)×传媒 影响度的广播媒介乘子(GMCZ)×传媒影响度的报纸媒介 乘子(BZCZ)/电视人口覆盖率初始值(DSGLN)
2.1 基本概念
⑺ 物质流:即物质运动的实际通道。 ⑻ 信息链:信息链是信息从源点抽取出来流向 终点(目的地)的链路,它体现了系统动力学中系 统的信息反馈功能。 ⑼ 源(source):它是指系统边界以外的环境向 系统输入(提供)的一切物质的来源。 ⑽ 漏(link):它是指系统边界以内的物质向 系统环境输出的去向。
L 大学在校生(DXZXS.K)=大学在校生(DXZXS.J)+(DT)[大 学入学人口(DXRXRK.JK)-大学毕业人口(DXBYRK.JK)]
R 大学入学人口(DXRXRK.KL)=高中毕业人口 (GZBYRK.JK)×高中毕业生升学率(GZSXL)
R 大学毕业人口(DXBYRK.KL)=大学在校生(DXZXS.K)×大 学毕业率(DXBYL)
2.1 基本概念
⑷ 表函数(table function):表函数的功能是 通过输入自变量和因变量的一组对应数值来描述某 些变量之间复杂的非线性关系。
⑸ 常数(constant):常数是指在建模过程中, 系统内不随时间的变化而变化的参数或系数。
⑹、外生变量:外生变量是指由系统之外系统环 境决定的变量。
R 电话普及率增长率(DHPZL.KL)=电话普及率增长系数 (DHPZS)×电话普及率(DHPJL.K)
A 函件邮发指数(HJYZS.K)=TABHL[函件邮发指数(HJYZST), 电话普及率(DHPJL.K),电话普及率最小值,电话普及率最 大值,电话普及率增量值]
2.2 信息产业系统动力学模型的建立
(GMSRZS) A 居民收入(JMSR.K)=国民收入(GMSR.K)×居民收入系数
(JMSRS)/人口(RK.K)
2.2 信息产业系统动力学模型的建立
L 学龄人口(XLRK.K)=学龄人口(XLRK.J)+(DT)[出生人口 (CSRK.JK)-小学入学人口(XXRXRK.JK)]
R 小学入学人口(XXRXRK.KL)=学龄人口(XLRK.K)×小学入 学率(XXRXL)
上述各流图符号的含义表述如下: ⑴ 状态(level or state)变量:状态变量描 述的是系统的积累效应。 ⑵ 速率(rate):速率描述的是系统积累效应 的变化快慢。 ⑶ 辅助变量(auxiliary)变量:辅助变量是 介乎变量之间的中介变量,其主要功用是通过这 些附加中介变量将变量之间复杂的多层次的关系 简单化,以突出系统的某些关键环节或重要关系。
L 人口(RK.K)=人口(RK.J)+(DT)[出生人口(CSRK.JK)-死 亡人口(SWRK.JK)]
R 出生人口(CSRK.KL)=人口(RK.K)×出生系数(CSS) R 死亡人口(SWRK.KL)=人口(RK.K)×死亡系数(SWS) A 国民收入(GMSR.K)=国民收入(GMSR.J)×国民收入指数
系统的边界是一个想象的轮廓,它把与所研究问题 有关的部分均划入系统,而与其他部分(即系统环境) 分隔开来。按照系统动力学的观点,我们在划定系统边 界时应遵循这样一条准则,那就是把系统中的反馈回路 考虑成闭合的回路。
2.1 基本概念
(2)因果链及因果关联图
因果链是反映系统内部变量之间因果关系的。
+
A
R 电视机拥有量增长速度(DSLZS.KL)=电视机拥有量增长 速度表函数变量(DSLZSB.K)
A 电视机拥有量增长速度表函数变量 (DSLZSB.K)=TABHL[电视机拥有量增长速度(DSLZST),电 视机拥有量(DSL.K),电视机拥有量最小值,电视机拥有 量最大值,电视机拥有量增长值]
2.2 信息产业系统动力学模型的建立
2.2 信息产业系统动力学模型的建立
A 通信水平指数(TXSPZS.K)=[电话普及率(DHPJL.J)/电话 普及率初始值(DHPJLN)]×[函件邮发指数(HJYZS.J)/函 件邮发指数初始值(HJYZSN)]
L 电话普及率(DHPJL.K)=电话普及率(DHPJL.J)+(DT)[电 话普及率增长率(DHPZL.JK)]
2.2 信息产业系统动力学模型的建立
A 电视人口覆盖率(DSGL.K)=电视人口覆盖率系数 (DSGLS)× 电视机拥有量对电视人口覆盖率影响因子 (DSGLYZ)×电视机拥有量(DSL.J)
L 电视机拥有量(DSL.K)=电视机拥有量(DSL.J)+(DT)[电 视机拥有量增长速度(DSLZS.JK)]
⑶ 辅助变量方程:计算辅助变量的方程称辅助变量 方程,该方程以A为标志,主要功能是可以帮助建立速率 方程。
⑷ 常数方程:该方程赋予常数一给定不变的参数值, 其方程标志是C。
⑸ 表函数方程:该方程赋予表函数一组数值,其方 程标志是T。
⑹ 初始值方程:该方程的主要功能是为状态变量方 程赋予初始值,以N作为方程的标志。
2.1 基本概念
(4) 流 图
前已所述,系统动力学把系统中物质和信息的运 动都想象成流体的运动,流图就是为了描述系统的 运动而专门设计的一套特殊的符号图。系统动力学 常用的流图符号见下图所示.
状态变量
速率
或
辅助变量
表函数
常数
外生变量
物质流
信息链
物质的源或漏
图6-3 系统动力学常用的流图符号
2.1 基本概念
2.1 基本概念
(5) DYNAMO模型
DYNAMO是专门为系统动力学的建模而设计的,用 DYNAMO写成的系统动力学模型就是DYNAMO模型。
DYNAMO方程式一般包含两项内容:第一项是方程 式标志,该标志写于第一列的位置上;第二项是方 程式的具体内容。其书写的一般格式是:
标志字符 量名=表达式
上述模型包含一系列参数(常数、表函数等)。如 出生系数、死亡系数、国民收入指数等,其值可以通过 一些常用的参数估计方法进行估计,这些方法主要有:
⑴ 经调查获得第一手材料确定参数值。 ⑵ 从模型中部分变量间关系中确定参数值。 ⑶ 分析已掌握的有关系统的知识估计参数值。 ⑷ 根据模型的参考行为特性估计参数值。
2.3 信息产业系统动力学模型的应用
(1)调整常数政策参数以分析比较政策方案
下表列出了信息产业系统动力学模型中部分常数政 策参数及其提高的政策涵义。
2.1 基本概念
(5) DYNAMO模型
量名即为该方程待计算的量。依据量性质的不 同,DYNAMO模型最常用的方程式可分为6种,即 状态变量方程(L)、速率方程(R)、辅助变量 方程(A)、常数方程(C)、表函数方程(T)、 初始值方程(N)。除常数方程和初始值方程外, 其他方程中的变量均需给出时间下标,其通式为:
2.2 信息产业系统动力学模型的建立
模型建立是信息产业系统动力学研究很重要的 一个步骤。这里采用刘晓敏博士的方法建立信息产 业的系统动力学模型。
按照信息产业的主要因果关系,我们可以建立 包含33个主要方程的信息产业系统动力学模型 (DYNAMO)模型。该模型如下:
2.2 信息产业系统动力学模型的建立
2.3 信息产业系统动力学模型的应用
应用信息产业系统动力学模型进行信息产业政 策分析是指借助信息产业系统动力学模型分析研究 信息产业政策的作用,以及信息产业政策实施结果 对改善信息产业系统中待解决问题的行为的影响。 应用信息产业系统动力学模型进行信息产业政策分 析最常用的方法就是通过调整或改变信息产业系统 中的某些参数——政策参数——来分析比较政策方 案。