史上最强离散制造业数字化车间的基础架构与应用

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离散型制造业智能工厂总体建设方案

离散型制造业智能工厂总体建设方案
工业互联网与物联网技术:利用工业互 联网和物联网技术实现设备互联、信息 共享和协同生产。
人工智能与机器学习:采用人工智能 和机器学习技术进行生产过程优化、 质量控制和设备维护。
虚拟现实与增强现实技术:利用虚拟 现实和增强现实技术进行生产过程模 拟和培训。
信息安全与隐私保护:确保生产数据 和信息的安全性和隐私保护。
工业互联网平台搭建
工业互联网平台定义:连接工业设备、系统、应用的网络平台
功能:数据采集、设备监控、生产调度、质量管理、能耗管理等
搭建步骤:需求分析、系统设计、硬件部署、软件安装、调试优化 应用案例:某智能工厂通过工业互联网平台实现设备互联、生产优化、效 率提升
数据分析与决策支持系统建设
数据采集:通过各种传感器、设备、系统等收集生产过程中的数据 数据处理:对收集到的数据进行清洗、整理、分析,提取有价值的信息 数据可视化:将分析结果以图表、仪表盘等方式展示,便于理解和决策 决策支持:根据数据分析结果,为管理者提供决策建议和依据
智能工厂建设目标与原则
建设目标
提高生产效率:通过自动化和智能化技术,提高生产效率,降低生产成本。 提高产品质量:通过智能化技术,提高产品质量,减少不良品率。 提高生产灵活性:通过智能化技术,提高生产灵活性,快速响应市场变化。 提高安全生产水平:通过智能化技术,提高安全生产水平,减少事故发生率。
竞争力。
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持续改进方案
定期评估:对 智能工厂的建 设效果进行定 期评估,发现 问题并及时改
进。
持续优化:根 据评估结果, 对智能工厂的 建设方案进行 持续优化,提 高效率和效益。
员工培训:加 强员工培训, 提高员工的技 能水平和创新 能力,促进智 能工厂的建设

离散型企业数字化系统建设与应用

离散型企业数字化系统建设与应用

编计划,效率低,费事费力
零件订单
MRP运算
ERP系 统

工序计划
计划变更比较困难。 计划准确性、合理性完全依
成本管理 COS
系统管理
集成综合办 公系统
基础数据管 理
主计划管理
粗能力评估
统计报表
基础数据维 护
MRP运算管 理
细能力评估
计划维护 管理 计划下达管

零星计划管 理
统计分析
下料/领料管 理
工单执行 车间任务管
理 工票管理
外协管理
查询分析
库存台帐管 理
库存作业管 理理
库存管理
库存盘点
统计分析
与财务接口
加工程序 刀具清单
5 MES 制造执行 系统
工艺路线 MBOM 工序清单
工单完 工 设备能 力
智能终端&条 码识别
上岗证刷卡
物料、工 位二维码
识别
机床计划 执行管理
质量检验 &不合格
处理
完工处理 &工时统

设备点检
6 DNC
加工程序 管理






数控机床
7 MDC
机床监控 &采集
设 备





2013年集团公司领导组织企 业骨干实地考察德国工业4.0
内 容 提纲
背景简介 数字化实施背景 数字化实施目标 数字化方案&实施
实施效果&建议
数字化系统实施目标
通过数字化系统的实施,
建立以MES为核心,集成
1
PLM、ERP、CAPP、APS

数字化车间整体解决方案

数字化车间整体解决方案

数字化车间整体解决方案一、引言数字化车间是指通过信息技术手段将传统车间生产过程进行数字化、网络化和智能化改造的一种生产模式。

数字化车间整体解决方案旨在提高生产效率、降低生产成本、优化生产质量,实现工业制造的智能化转型。

本文将详细介绍数字化车间整体解决方案的设计原则、主要组成部分以及实施步骤。

二、设计原则1. 信息化与智能化:数字化车间整体解决方案应充分利用信息技术手段,实现车间生产过程的数据采集、传输、处理和分析。

同时,引入人工智能、大数据分析等技术,提高生产过程的自动化程度和智能化水平。

2. 系统集成与互联互通:数字化车间整体解决方案应将各个生产环节的信息系统进行集成,实现数据的互联互通。

通过统一的数据平台,实现生产过程的实时监控、协同调度和优化决策。

3. 安全可靠与稳定运行:数字化车间整体解决方案应具备高可靠性和稳定性,确保生产过程的安全运行。

同时,应采取措施保护生产数据的安全性,防止数据泄露和恶意攻击。

三、主要组成部分数字化车间整体解决方案主要包括以下几个组成部分:1. 传感器与数据采集系统:通过安装传感器和数据采集设备,实现对车间生产过程的实时数据采集。

例如,温度、湿度、压力、振动等参数的采集,以及设备状态的监测。

2. 数据传输与处理系统:将采集到的数据通过网络传输到数据中心,进行实时处理和分析。

这一部分包括网络设备、数据传输协议、数据存储与管理系统等。

3. 数据分析与建模系统:通过对采集到的数据进行分析和建模,提取有价值的信息。

例如,通过数据挖掘技术,发现生产过程中的异常情况,并进行预警和故障诊断。

4. 生产调度与优化系统:根据数据分析的结果,对生产过程进行调度和优化。

这一部分包括生产计划管理系统、生产调度系统、智能优化系统等。

5. 可视化与人机交互界面:通过可视化界面,将生产过程的数据和分析结果以图表、报表等形式展示给操作人员。

同时,提供友好的人机交互界面,方便操作人员进行操作和管理。

数字化车间的概念和应用

数字化车间的概念和应用

数字化车间的概念和应用数字化车间的概念和应用1. 引言数字化车间是近年来兴起的一种工业转型和升级的概念,它是指利用现代信息技术和数字化手段将传统的制造业车间进行智能化改造,实现生产线的自动化、柔性化和优化效能的一种模式。

数字化车间的应用涉及到物联网技术、人工智能、大数据分析等领域,可为制造企业带来更高的生产效率、更低的成本和更快的产品创新。

2. 数字化车间的基本理念和特点数字化车间的核心理念在于将传统车间的生产流程进行重新设计和优化,以实现数字化、智能化、网络化和柔性化的生产方式。

其主要特点包括:1) 数字化:通过传感器、智能设备等手段实现对生产环境和设备的数据采集与监测,实时反馈生产情况,并通过数据分析提供决策依据。

2) 智能化:利用人工智能技术和自动化控制系统,实现自动化生产调度、设备故障预测和优化资源配置,提高生产效率和生产质量。

3) 网络化:通过物联网技术将生产设备和系统连接起来,实现设备之间的信息交流和协作,进一步提高生产效率和生产灵活性。

4) 柔性化:数字化车间能够根据市场需求和产品变化快速调整生产线的配置和排布,实现生产过程的灵活调配。

3. 数字化车间的关键技术和应用案例数字化车间的实现离不开现代信息技术的支持,其中包括如下几个关键技术:1) 物联网技术:通过物联网技术,可以将生产设备和系统连接起来,实现设备之间的信息交换和协同工作,优化生产流程和资源配置。

2) 人工智能技术:通过人工智能技术,可以实现生产调度的自动化、设备故障的预测和自主优化控制,提高生产效率和质量。

3) 大数据分析:通过对生产设备和物料流动等数据进行采集和分析,可以实现对生产过程的实时监测和智能优化,提高生产效能和降低成本。

4) 虚拟现实技术:通过虚拟现实技术,可以对生产过程进行模拟和仿真,优化生产流程和资源配置,提高生产效率和产品质量。

4. 数字化车间的应用案例及效益4.1 自动化生产线的应用:数字化车间中的自动化生产线可以实现对生产过程的自动化控制和调度,提高生产效率和质量。

数字化车间整体解决方案

数字化车间整体解决方案

数字化车间整体解决方案引言概述:随着信息技术的迅猛发展,数字化车间成为现代创造业的重要组成部份。

数字化车间整体解决方案是指通过整合各种数字化技术和智能设备,实现生产过程的数字化、智能化和自动化,提高生产效率和产品质量。

本文将从五个方面详细阐述数字化车间整体解决方案。

一、设备互联互通1.1 传感器网络:通过在设备上安装传感器,实现对设备运行状态、温度、压力等各种参数的实时监测和数据采集。

1.2 云平台:将传感器采集到的数据通过云平台进行存储和分析,实现数据的实时共享和远程监控。

1.3 物联网技术:通过无线通信技术实现设备之间的互联互通,实现设备之间的数据共享和协同工作。

二、生产过程可视化2.1 数字化工艺图:将生产过程中的各个环节以图形化的方式展示出来,实现对生产过程的全面监控和管理。

2.2 实时数据监测:通过监测设备运行状态和生产数据,实时了解生产过程中的问题和异常情况,及时采取措施进行调整和优化。

2.3 数据分析与预测:通过对生产数据的分析和挖掘,预测生产过程中可能浮现的问题,并提前采取措施进行预防和处理。

三、智能化生产调度3.1 自动化调度系统:通过与生产设备和物流系统的互联,实现生产任务的自动分配和调度,提高生产效率和资源利用率。

3.2 实时监控与反馈:通过对生产过程的实时监控,及时了解生产进度和问题,实现对生产调度的实时调整和优化。

3.3 优化算法应用:通过应用优化算法,对生产调度进行优化,实现生产过程的最优化配置和资源调度。

四、质量控制与追溯4.1 自动化检测设备:引入自动化检测设备,实现对产品质量的实时监测和检测,提高产品质量的稳定性和一致性。

4.2 数据化质量分析:通过对产品质量数据的分析,了解产品质量的特点和问题,并采取措施进行质量改进。

4.3 产品追溯系统:建立完善的产品追溯系统,实现对产品生产过程的全程追溯,提高产品质量的可追溯性和可控性。

五、人机协同与智能决策5.1 人机界面优化:通过优化人机界面,提高操作人员的工作效率和舒适度,减少人为失误和操作错误。

离散型制造企业智能车间建设方案

离散型制造企业智能车间建设方案

离散型创造企业智能车间建设方案一、项目简介针对产品的研发、生产及销售环节,为X 公司打造离散型智能制造试点示范项目,建立了企业资源计划系统(ERP)和全生命周期产品信息统一平台, 车间创造执行系统( MES)、产品数据管理系统(PDM),多个生产车间和工厂的总体设计、工艺流程及布局建立了数字化模型,并进行摹拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

应用数字化三维设计与技术进行产品、工艺技术与仿真,并通过物理检测与试验进行验证与优化。

利用工厂内部网络架构完成MES 系统与ERP 系统集成,对智能装备和机器人实现互联互通。

新增工业机器人20 余台,引进智能数控设备189 台/套,形成智能创造车间13 个,实现生产、计划、质量、设备、工艺、设计的全过程闭环管理。

该项目相比改造前生产效率提升了35%,产品研发周期缩短了50%,减少人员343 人,污水排放减少了30%,产品合格率提升到98.6%二、项目系统模型本项目基于离散型创造企业实现生产车间自动控制设备和MES 的互联,对生产过程人、机、物料,生产计划及任务执行情况和在制品质量信息等数据进行实时采集,并与企业管理信息系统进行交互,实现信息数据的协同应用,面向车间创造资源和产品质量信息的数据采集和协同应用,构建基于创造物联的车间级生产过程数据管理体系。

图1 车间智能创造设计模型企业信息系统模型充分考虑综合集成。

阶段性是创造企业信息系统的一个特点,所以考虑逐步实施和应用,因此系统在设计和建模方面更多的只是考虑系统本身的功能,即重点是如何满足企业当前的需求,并且由于各个系统的供应商不同,造成各个信息系统是异构的。

创造业信息系统在他们的模型中不考虑与其他信息系统问题的综合一体化集成问题,因此企业业务的信息模型很难支持与未来其他系统的综合集成,故创造系统是根据自身的特点进行信息系统的设计、建模和实现离散创造。

将设计层面的PDM、工艺层面的CAPP、计划层面的ERP、车间层面的MES 等生产全周期所涉及到的系统进行统一集成并构成集成框架。

离散型制造业企业信息化技术规划和应用策略

离散型制造业企业信息化技术规划和应用策略

离散型制造业企业信息化技术规划和应用策略2021-05-02 06:14出处:计世网佚名【我要评论】[导读]离散型制造业的产品往往由多个零件经过一系列不连续的工序加工、装配而成。

此类企业业务复杂,流程多变,信息数据庞杂,信息化建立难度较大,也出现过不少失败的案例。

分析其原因,企业自身在信息化规划和应用推广两个环节管理不当甚至缺失是导致信息化失败的主要原因。

企业信息化是企业流程的优化、再造和数据标准的过程,成功地将信息技术与业务严密结合实现运营手段和模式的升级改造才是成功的信息化。

离散型制造业的产品往往由多个零件经过一系列不连续的工序加工、装配而成。

此类企业业务复杂,流程多变,信息数据庞杂,信息化建立难度较大,也出现过不少失败的案例。

分析其原因,企业自身在信息化规划和应用推广两个环节管理不当甚至缺失是导致信息化失败的主要原因。

1 技术规划信息化规划是将信息技术融人企业业务和管理的开场。

受信息化意识淡薄的影响,多数离散型制造业企业均无视对信息化的思考,停留在计算机打字和财务电算化的初级阶段,没能根本上解决信息化的认识问题,没有整体思考信息化目标、要解决的问题、管理方式和资金投入机制等关乎成败的关键问题,没有进展系统、科学和整体的规划。

缺少规划的信息化建立常常因为缺少共同目标、管理策略、支持力度和员工认可而夭折。

因此,制定企业信息化长远规划不但可以解决意识提升和系统思考的问题,更能在企业上下明确一段时期内自身信息化建立的目标和实现步骤,使信息化成为关注的开展目标,从气氛、舆论和方法上为信息化建立奠定根底。

1.1 策略1.1.1提高到企业战略高度,并与企业整体战略有机结合在当今信息技术高速开展和广泛应用的形势下,企业进展信息化改造已经不是“形象工程〞或“面子工程〞,而是适应外部竞争环境和自身开展的切实需要。

信息化是企业与外部环境进展交流的重要途径,也是提高管理效率和标准业务行为的前提。

因此,现在的企业已经不是要不要进展信息化的问题,而是如何更快地用信息化变革企业自身而谋求更大开展的问题。

mes在离散型制造业的应用例子

mes在离散型制造业的应用例子

mes在离散型制造业的应用例子离散型制造业指的是生产过程中以产品为单位,一次性完成生产的制造业。

这种制造业的特点是产品生产需要经历独立的工序,并且每个工序都是离散的,即便是同一种产品也需要按照不同的规格进行生产。

MES(制造执行系统)是一种在制造业中广泛应用的生产管理系统,主要用于实时监控、调度和控制生产过程中的各个环节。

MES可以提高生产效率、降低生产成本,实现智能化制造。

下面是离散型制造业中MES的应用例子。

1. 车辆制造业:在汽车制造业中,MES的应用可以帮助实时监控生产线上的各个环节,如焊接、喷涂、装配等,确保每个工序都按照标准化的流程进行,并且及时发现并处理生产过程中的异常情况。

比如,MES可以通过传感器和数据采集设备监测焊接工序中的温度、压力等参数,以确保焊接质量符合要求。

此外,MES还可以对生产线进行智能调度,根据订单的优先级和生产线的产能来合理安排工序的顺序,最大化利用生产资源。

2. 电子制造业:在电子制造业中,MES的应用可以帮助监控和管理生产过程中的每个环节,如印刷电路板(PCB)的制造、组装以及测试。

MES可以与生产设备、质量控制设备和ERP系统等进行数据集成,实现对整个生产过程的实时监控和数据分析。

例如,MES可以通过分析生产数据,及时发现制造过程中的异常情况,提供追溯功能,以便于定位问题,并快速采取措施进行调整和改进。

此外,MES还可以对工作流程进行规范化,确保每个工序按照相应的标准进行,提高产品的质量和生产效率。

3. 食品加工业:在食品加工业中,MES的应用可以帮助监控和控制生产过程中的工艺参数和质量指标。

例如,在饮料制造过程中,MES可以与生产设备和质量检测仪器进行数据交互,实时监测生产过程中的温度、压力、pH值等参数,并将数据反馈给操作员,提醒其采取相应的措施来保证产品质量。

此外,MES还可以对原材料的采购和仓储进行管理,确保供应链的可追溯性和透明度。

4. 机械制造业:在机械制造业中,MES的应用可以帮助监控和调度生产线上的各个环节,如加工、装配、调试等。

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TOCS
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公司介绍
CAXA(北京数码大方科技有限公司)是中国领先的工业软件和服务公 司,主要提供二维、三维数字化设计软件(CAD)以及产品全生命周期管 理(PLM)解决方案和服务。
团结 信赖 创造 挑战
数据采集是基础
• 内容
– 机床加工数据 – 生产过程数据 – 质量采集数据 – 物资跟踪数据
• 方法
– 自动化设备 – 辅助手段 – 因地制宜
• 目标
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• 数据采集为可视化管理提供可能
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机械工业信息中心全国机械工业信息化调查报告 “在CAD领域,CAXA成为CAD国产品牌中的佼佼者,其品 牌认知度达到50% 。在PLM领域,CAXA到了48%的认同度 排在第一”
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公司概况
• CAXA是中国最大的CAD软件供应商 • CAXA是中国最大的PLM软件和服务供应商 • CAXA是中国领先的工业软件和服务供应商
CAXA目前在北京、南京和美国设有三个研发中心。 公司拥有自主知识产权,产品线完整,覆盖了工业产品的设计、工艺、 制造和管理四大领域。 用于产品研发设计的“研发设计PLM解决方案”, 包括二维、三维CAD,工艺CAPP和管理PDM等软件;用于产品生产制造 的“数字化工厂PLM解决方案”,包括CAM、网络DNC、MES等软件。 公司客户覆盖航空航天、机械、汽车、电子电器、军工、建筑、教育 等行业, 包括中国制造业500强在内的25000家企业,以及2000所知名大中 专院校。
团结 信赖 创造 挑战
新员工培训课程
工作指导原则: 1、我们改变不了别人,我们改变自己 2、把每件事情做到100分 3、今天的事情今天做完 4、把坏事变成好事
团结 信赖 创造 挑战
新员工培训课程
公司对人的要求:
1、有很强的责任心、爱岗、敬业 2、有很好的专业形象 3、有能顶得住压力的能力 4、有不断迎接挑战的决心 5、有很强的团队意识和工作意愿 6、愿意接受和服从公司的管理及价值体系 7、愿意与公司共同发展 8、强调并重视积极工作态度、良好工作方法、学习能力、 发展潜力
团结 信赖 创造 挑战
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团结 信赖 创造 挑战
回顾
• 2010年第五届制造业MES年会 ,CAXA给 大家带来了“从DNC走向MES--CAXA模 块化MES解决方案介绍”。
• 经过这一年,我们用实践进一步验证了从 DNC走向MES之路,同时我们也不断丰富 数据采集方式,完善MES系统方案。
团结 信赖 创造 挑战
公司概况
• CAXA是中国最大的CAD软件供应商
2009年中国CAD软件市场厂商市场份额: “以CAXA为代表的中国的本土工业软件已
经初步具备了挑战国外同类软件的竞争实力。
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公司概况
• CAXA是中国最大的CAD软件供应商 • CAXA是中国最大的PLM软件和服务供应商
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团结 信赖 创造 挑战
软件成就工业梦想
团结 信赖 创造 挑战
新员工培训课程
公司介绍篇
团结 信赖 创造 挑战
新员工培训课程
价值体系内容:
我们的价值来源于我们的被认可 我们的收入取决于自己的创造 我们要以同等时间创造更多的财富 我们只有比别人更多的付出才能活得更好 与时代一同进步,一天一小步,一年一大步 我今天的事情是否已计划好,并切实在做 我现在做的事情是否应该做 我做事有激情吗?是否专心、高效 我是否有危机感?想过今后咋办?
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